摘要：目前智能化礦山建設(shè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不健全、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成難度大、共享機(jī)制有待完善等問題。建立統(tǒng)一的智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)形成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合共享機(jī)制具有重要意義?；谥悄芑V山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范，研究了智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法，明確了元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建是對(duì)數(shù)據(jù)分類與編碼的延伸研究與價(jià)值挖掘。定義了元數(shù)據(jù)實(shí)體與元數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)涵，設(shè)計(jì)了包含基礎(chǔ)描述框架與擴(kuò)展描述框架的智能化礦山元數(shù)據(jù)描述框架，給出了反映智能化礦山業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)屬性描述項(xiàng)和智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范中基礎(chǔ)類、生產(chǎn)類、安全類、管理類4 大主題域組的拓展元數(shù)據(jù)屬性描述項(xiàng)，從而構(gòu)成元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。以生產(chǎn)主題域組中采煤機(jī)慣導(dǎo)系統(tǒng)的慣導(dǎo)傳感器為例，介紹了元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建過程?；谥悄芑V山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范構(gòu)建元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，可以解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與共享問題，促使礦山企業(yè)更加高效地管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提高礦山數(shù)據(jù)治理的智能化水平。

關(guān)鍵詞：智能化礦山；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)分類與編碼；元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；元數(shù)據(jù)描述框架

中圖分類號(hào)：TD67 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著第4 次工業(yè)革命（智能化時(shí)代）的到來，自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在礦山開采行業(yè)普遍得到重視。礦山企業(yè)按照各自的應(yīng)用目標(biāo)，在智能化建設(shè)中進(jìn)行了大量實(shí)踐[1-3]，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。目前礦山企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的基本問題是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不健全、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成難度大、共享機(jī)制有待完善[4-6]。

元數(shù)據(jù)管理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是融合共享機(jī)制建設(shè)的關(guān)鍵問題。建立統(tǒng)一的智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合共享機(jī)制的形成具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值[7-8]。對(duì)此，許多學(xué)者展開研究。以煤礦智能化為例，譚章祿等[9]分析得出實(shí)現(xiàn)煤礦智能化建設(shè)高階段發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵瓶頸，對(duì)標(biāo)智能化煤礦數(shù)據(jù)治理框架，得出元數(shù)據(jù)是智能化煤礦進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等的基礎(chǔ)性工具，對(duì)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的構(gòu)建具有重要的指導(dǎo)作用。杜毅博等[10]針對(duì)煤礦大數(shù)據(jù)處理要求，根據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)主題域構(gòu)建邏輯數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)了技術(shù)元數(shù)據(jù)的提取規(guī)則，包括計(jì)算、統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)換等，并給出了數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的技術(shù)描述。蘭娟妮[11]研究了煤礦監(jiān)管核心元數(shù)據(jù)和執(zhí)法數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)構(gòu)建方法，從而規(guī)范執(zhí)法數(shù)據(jù)的描述，并明確了數(shù)據(jù)元屬性及其描述符之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)了執(zhí)法數(shù)據(jù)模式、類關(guān)系模式、本體模型和概念數(shù)據(jù)模型。李梅等[12]探討了煤層氣信息元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，提出了文檔元數(shù)據(jù)、圖形元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架。

目前對(duì)于元數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的研究大多面向單一場(chǎng)景，應(yīng)用范圍有限，難以涵蓋智能化礦山數(shù)據(jù)的全面描述，且未有元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法的研究。本文基于KSSJ/BM11?2023《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享井工煤礦數(shù)據(jù)分類及編碼規(guī)范》[13]（以下稱智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范），對(duì)智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法展開研究。智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范包含礦山數(shù)據(jù)的分類與層次結(jié)構(gòu)，并識(shí)別礦山業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)屬性層（可理解為最小數(shù)據(jù)單元）。據(jù)此構(gòu)建的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)該規(guī)范的延伸與價(jià)值挖掘，旨在為解決智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享機(jī)制奠定基礎(chǔ)。

1 元數(shù)據(jù)定義

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，以便更有效地管理、理解和使用數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來源、中英文名稱、數(shù)據(jù)類型、值域、約束、單位等信息。在元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建過程中，基于智能化礦山的業(yè)務(wù)邏輯，衍生出元數(shù)據(jù)實(shí)體及元數(shù)據(jù)屬性等概念，其定義見表1。

元數(shù)據(jù)的主要功能包括數(shù)據(jù)描述和解釋，以幫助用戶理解數(shù)據(jù)的含義和用途，并支持更快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)檢索和查詢。元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理和維護(hù)中可用于表征數(shù)據(jù)的所有權(quán)、更新記錄等，從而更好地管理數(shù)據(jù)的生命周期。另外，元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)安全和隱私、數(shù)據(jù)血緣分析及數(shù)據(jù)集成和共享等方面有關(guān)鍵作用，是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容。

2 智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

2.1 構(gòu)建基礎(chǔ)

文獻(xiàn)[14]提出了智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼應(yīng)遵循和采用的基本原則、理論與方法。利用IDEF0+UML 組合模型，從主題域組、主題域、業(yè)務(wù)對(duì)象、數(shù)據(jù)實(shí)體和屬性5 個(gè)層次確定了數(shù)據(jù)的分類層次架構(gòu)，確定了智能化礦山數(shù)據(jù)分類1.0 版的最小顆粒度，構(gòu)建了面向現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用又兼顧未來場(chǎng)景拓展的數(shù)據(jù)分類層次模型。智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范將智能化礦山數(shù)據(jù)分成基礎(chǔ)類、生產(chǎn)類、安全類和管理類4 大主題域組，構(gòu)建的數(shù)據(jù)編碼涵蓋這4 大主題域組、59 個(gè)主題域、222 個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象、1 047 個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體、12 547 個(gè)屬性， 共編碼12 547個(gè)，為元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建奠定了邏輯基礎(chǔ)。

以安全類主題域組為例，對(duì)智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼的核心內(nèi)容進(jìn)行解析，見表2[13] 。安全類主題域組數(shù)據(jù)按照5 個(gè)層次逐級(jí)展開。主題域可理解為礦山安全領(lǐng)域各業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分為瓦斯防治、頂板管理、事故管理、安全培訓(xùn)、安全監(jiān)控等主題域。以頂板管理主題域?yàn)槔?，其下一?jí)的業(yè)務(wù)對(duì)象可理解為頂板管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的系統(tǒng)組成及功能模塊，分為掘進(jìn)工作面頂板防治、采煤工作面頂板防治、巷道特殊區(qū)域頂板防治、錨桿（索）應(yīng)力監(jiān)測(cè)、頂板離層監(jiān)測(cè)等。以錨桿（索）應(yīng)力監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)對(duì)象為例，其下一級(jí)的數(shù)據(jù)實(shí)體可根據(jù)業(yè)務(wù)特征劃分為錨桿（索）應(yīng)力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基本信息、測(cè)點(diǎn)基本信息、測(cè)點(diǎn)動(dòng)態(tài)信息等。屬性在智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼體系中被定義為最小業(yè)務(wù)單元，用于描述數(shù)據(jù)實(shí)體的性質(zhì)和特征。以數(shù)據(jù)實(shí)體——測(cè)點(diǎn)基本信息為例，其屬性包括測(cè)點(diǎn)編號(hào)、傳感器類型、測(cè)點(diǎn)位置、報(bào)警值（錨桿） 、報(bào)警值（錨索） 、測(cè)點(diǎn)安裝日期等數(shù)據(jù)元。

2.2 元數(shù)據(jù)描述框架

本文設(shè)計(jì)的智能化礦山元數(shù)據(jù)描述框架結(jié)構(gòu)如圖1 所示。該框架依據(jù)智能礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范提出，包括基礎(chǔ)描述框架與擴(kuò)展描述框架2 個(gè)部分。前者的元數(shù)據(jù)屬性為必選項(xiàng)，后者的元數(shù)據(jù)屬性為非必選項(xiàng)，可以缺省。

2.2.1 元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)描述框架

元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)描述框架是指對(duì)數(shù)據(jù)分類與編碼中數(shù)據(jù)實(shí)體這一層次進(jìn)行描述的框架與內(nèi)容。其中元數(shù)據(jù)實(shí)體術(shù)語的定義借鑒智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范中的數(shù)據(jù)實(shí)體名稱，部分描述項(xiàng)借鑒ISO/IEC11179?3∶2013 Registry meta model and basic attributes中的描述項(xiàng)。

元數(shù)據(jù)描述框架約定是元數(shù)據(jù)描述框架的核心[15-17]，主要內(nèi)容為礦山元數(shù)據(jù)實(shí)體應(yīng)該包括哪些元數(shù)據(jù)屬性。智能化礦山元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)描述框架包括分類與編碼、中文名稱、英文名稱、定義、數(shù)據(jù)類型、值域、最大出現(xiàn)次數(shù)和約束8 項(xiàng)屬性，劃分為標(biāo)志信息、數(shù)據(jù)特征信息和條件信息3 類，見表3。這8 項(xiàng)元數(shù)據(jù)屬性是必備屬性。

使用表3 中的8 種屬性描述礦山元數(shù)據(jù)實(shí)體的元數(shù)據(jù)屬性。智能化礦山元數(shù)據(jù)屬性的常見描述細(xì)則（部分）見表4。

需要說明的是，本文是基于智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼的研究成果，但提出的元數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)分類與編碼中的數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)應(yīng)的屬性不同，這是因?yàn)樽R(shí)別元數(shù)據(jù)實(shí)體屬性與數(shù)據(jù)實(shí)體屬性依據(jù)的理論與約定范圍有根本區(qū)別。

2.2.2 元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架

智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范給出了4 大主題域組——基礎(chǔ)類、生產(chǎn)類、安全類、管理類的數(shù)據(jù)分類及智能化礦山業(yè)務(wù)場(chǎng)景與特征。各數(shù)據(jù)分類中每個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)體都包含若干屬性，而這些屬性反映了智能化礦山不同主題域的特點(diǎn)。本文在對(duì)元數(shù)據(jù)屬性基礎(chǔ)描述框架進(jìn)行設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過提煉與歸納智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范中的數(shù)據(jù)實(shí)體屬性，形成4 個(gè)元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，即基礎(chǔ)類、生產(chǎn)類、安全類和管理類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，形成具有礦山行業(yè)特征的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

1） 基礎(chǔ)類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架。在基礎(chǔ)類主題域組中，數(shù)據(jù)涵蓋證照信息、機(jī)構(gòu)、地質(zhì)條件、開采條件、災(zāi)害條件、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等要素。這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)介質(zhì)包括紙質(zhì)證件、電子數(shù)據(jù)（固態(tài)硬盤、光盤、云存儲(chǔ)等）等，其為重要的元數(shù)據(jù)屬性。記錄存儲(chǔ)介質(zhì)對(duì)于確保數(shù)據(jù)的可用性、可訪問性起關(guān)鍵作用，且影響基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用?；A(chǔ)類數(shù)據(jù)較其他3 類數(shù)據(jù)的覆蓋領(lǐng)域更廣泛，因此進(jìn)行元數(shù)據(jù)管理時(shí)需根據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域再次細(xì)分，使元數(shù)據(jù)能夠描述數(shù)據(jù)所屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而更好地理解數(shù)據(jù)的特性和用途，為數(shù)據(jù)的有效維護(hù)、更新和利用提供有針對(duì)性的支持[18]，更好地指導(dǎo)數(shù)據(jù)的整合和分析，確?；A(chǔ)類數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的適用性和準(zhǔn)確性。據(jù)此設(shè)計(jì)基礎(chǔ)類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，見表5。

2） 生產(chǎn)類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架。在生產(chǎn)類主題域組中，數(shù)據(jù)重點(diǎn)集中在生產(chǎn)過程中使用的各種設(shè)備（如采煤機(jī)、粉碎機(jī)、掘進(jìn)機(jī)、梭車、供配電控制柜等）的基礎(chǔ)信息上。這些數(shù)據(jù)承載了生產(chǎn)階段的關(guān)鍵信息，對(duì)生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)、分析和優(yōu)化具有重要作用。其中運(yùn)行狀態(tài)、電源與能源消耗、運(yùn)行日志是3 個(gè)關(guān)鍵的元數(shù)據(jù)屬性。通過記錄設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，可最大程度地保障生產(chǎn)過程順利進(jìn)行。電源與能源消耗包括設(shè)備所消耗的電力和其他能源信息，對(duì)于生產(chǎn)成本控制、能源效率提升及可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。通過記錄電源與能源消耗，可以進(jìn)行精準(zhǔn)的能耗分析，制定有效的節(jié)能措施，并優(yōu)化生產(chǎn)流程。運(yùn)行日志包括設(shè)備的操作記錄、可能的故障信息等，為設(shè)備運(yùn)維提供重要的參考[19]。通過分析運(yùn)行日志，可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況的全面監(jiān)控，及時(shí)預(yù)防潛在故障，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。據(jù)此設(shè)計(jì)生產(chǎn)類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，見表6。

3） 安全類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架。安全類主題域組聚焦礦山生產(chǎn)安全相關(guān)數(shù)據(jù)，包括瓦斯抽采率、涌水量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、煤層注水參數(shù)、異常報(bào)警數(shù)據(jù)等。根據(jù)元數(shù)據(jù)描述框架構(gòu)建的理論依據(jù)，數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)作為重要的元數(shù)據(jù)屬性（尤其是對(duì)于需實(shí)時(shí)采集的安全類數(shù)據(jù)），應(yīng)被納入描述框架中，但數(shù)據(jù)分類與編碼的屬性層（第5 層）中已包含地點(diǎn)信息，因此不再將數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)納入元數(shù)據(jù)描述框架。安全類數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅至關(guān)重要，因此，數(shù)據(jù)更新頻率是一個(gè)關(guān)鍵的元數(shù)據(jù)屬性。通過記錄數(shù)據(jù)更新頻率，可確保安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)快速響應(yīng)，提高事故應(yīng)對(duì)的效率和及時(shí)性。礦山安全監(jiān)控系統(tǒng)集成多種安全預(yù)警設(shè)備，各設(shè)備數(shù)據(jù)格式（包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸格式） 較多， 如JSON， CSV，XML 等。因此，數(shù)據(jù)格式是安全類數(shù)據(jù)的必要元數(shù)據(jù)屬性。正確的數(shù)據(jù)格式有助于確保數(shù)據(jù)的一致性和可解釋性，方便數(shù)據(jù)集成和分析。據(jù)此設(shè)計(jì)安全類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，見表7。

4） 管理類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架。管理類主題域組中數(shù)據(jù)的焦點(diǎn)集中在與礦山運(yùn)營和決策相關(guān)的信息上，包括獎(jiǎng)懲信息、招聘計(jì)劃、會(huì)計(jì)核算、存款管理、工程項(xiàng)目審計(jì)等。這些數(shù)據(jù)為礦山管理層提供決策支持，使其更好地組織、管理和規(guī)劃礦山運(yùn)營活動(dòng)。本文根據(jù)管理類數(shù)據(jù)的敏感特性，設(shè)計(jì)了訪問權(quán)限這一元數(shù)據(jù)屬性[20]，對(duì)于防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、保護(hù)敏感信息具有重要作用。此外，責(zé)任主體、修改信息、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)是否可變更也是關(guān)鍵的元數(shù)據(jù)屬性。明確管理類數(shù)據(jù)的責(zé)任主體，即數(shù)據(jù)的所有者或管理者，有助于保障數(shù)據(jù)得到適當(dāng)?shù)木S護(hù)和管理。責(zé)任主體信息對(duì)于建立數(shù)據(jù)治理框架、制定相關(guān)政策和流程是必不可少的。修改信息是記錄數(shù)據(jù)變更的元數(shù)據(jù)屬性，包括數(shù)據(jù)修改時(shí)間、修改者及修改內(nèi)容。通過記錄修改信息，可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)變更的追溯，確保數(shù)據(jù)的完整性和可信度。記錄數(shù)據(jù)來源，如銷售團(tuán)隊(duì)提供的銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)部門提供的生產(chǎn)報(bào)告、財(cái)務(wù)部門提供的財(cái)務(wù)報(bào)表等，有助于驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，為數(shù)據(jù)解釋提供可靠基礎(chǔ)[21]。記錄數(shù)據(jù)是否允許被修改或更新及修改的條件和流程，有助于確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和一致性。據(jù)此設(shè)計(jì)管理類元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述框架，見表8。

需要說明的是，因各主題域組內(nèi)數(shù)據(jù)實(shí)體內(nèi)容豐富多元，本文提出的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法僅作為一種指導(dǎo)，具體設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)需根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)體的客觀屬性進(jìn)行完善和修正。

3 智能化礦山元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建示例

智能化礦山元數(shù)據(jù)描述框架中的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與拓展描述框架2 個(gè)部分共同構(gòu)成元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。本文以生產(chǎn)主題域組中典型數(shù)據(jù)實(shí)體——采煤機(jī)慣導(dǎo)系統(tǒng)的慣導(dǎo)傳感器為例，介紹元數(shù)據(jù)描述框架內(nèi)容，具體如下。其中分類編碼、中文名稱、英文名稱、定義、數(shù)據(jù)類型、值域、最大出現(xiàn)次數(shù)和約束為元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)描述項(xiàng)，運(yùn)行狀態(tài)、電源與能源消耗、運(yùn)行日志為元數(shù)據(jù)擴(kuò)展描述項(xiàng)。

4 結(jié)論

1） 基于智能化礦山數(shù)據(jù)分類與編碼規(guī)范構(gòu)建元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，可解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與共享難題，提升礦山數(shù)據(jù)治理的效率和質(zhì)量，推動(dòng)礦山企業(yè)更加高效地管理、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

2） 在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，后續(xù)將開發(fā)一套基于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的智能化礦山元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的可操作性和有效性，提高礦山數(shù)據(jù)管理的智能化水平。

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