摘要:針對煤礦井下鉆探存在孔底工程參數(shù)測量困難、鉆探數(shù)據(jù)準確性和完整性不足、鉆探數(shù)據(jù)融合應用不夠等問題,設計了一種煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)來源層、虛擬模型層、數(shù)據(jù)處理層和鉆探服務層構成:數(shù)據(jù)來源層為虛擬模型層提供數(shù)據(jù)支撐,虛擬模型層通過仿真模擬分析生成新的數(shù)據(jù)并反饋至數(shù)據(jù)來源層;數(shù)據(jù)處理層接收到數(shù)據(jù)來源層和虛擬模型層提供的數(shù)據(jù)后,進行數(shù)據(jù)清洗、轉換及合并等處理;鉆探服務層通過后臺數(shù)據(jù)管理端的權限設置,為不同層級用戶提供數(shù)據(jù)顯示、查詢、分析、報警等服務。將鉆探數(shù)據(jù)按時序特征分為事前數(shù)據(jù)(鉆探施工之前根據(jù)鉆孔設計資料和施工方案等獲取的數(shù)據(jù))、實時數(shù)據(jù)(包括鉆探過程設備實時監(jiān)測的參數(shù)和鉆場視頻等)和延時數(shù)據(jù)(孔底隨鉆測量裝置采集的參數(shù)),針對這3 類鉆探數(shù)據(jù)設計了數(shù)據(jù)處理流程,并建立了由接入層、匯聚層和核心層組成的系統(tǒng)通信網(wǎng)絡架構。工程實踐結果表明:該系統(tǒng)實現(xiàn)了煤礦井下鉆探施工數(shù)據(jù)的采集、傳輸、顯示與動態(tài)管理,滿足鉆探施工過程監(jiān)測和數(shù)據(jù)管理的需求,具有較好的實時性和準確性。該系統(tǒng)為煤礦井下鉆探智能化施工和精細化管理提供了技術支撐。
關鍵詞:煤礦井下鉆探;數(shù)字化監(jiān)測;鉆探數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理;通信網(wǎng)絡
中圖分類號:TD67 文獻標志碼:A
0 引言
煤礦智能化建設是當前煤炭工業(yè)高質量發(fā)展的核心技術支撐,在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的快速發(fā)展下,煤礦井下生產(chǎn)正積極推進機械化到自動化和智能化的各項工程建設[1-3]。其中,礦井地質保障也面臨著鉆探技術與裝備智能化發(fā)展的重大需求,而數(shù)字化監(jiān)測施工是井下鉆探數(shù)字化轉型與智能化發(fā)展的重要組成部分[4-6]。
圍繞煤礦井下的智能化建設,包括采、掘、運等關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平近年來不斷提升[7-9],煤礦井下鉆探數(shù)字化技術亦逐步發(fā)展。煤礦坑道自動化鉆機監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了鉆機運行參數(shù)和典型鉆進工況的遠程監(jiān)測[10-12];基于工業(yè)環(huán)網(wǎng)通信技術的智能化鉆探視頻管理系統(tǒng)實現(xiàn)了鉆場環(huán)境的實時監(jiān)測,并拓展了鉆機移動監(jiān)測和鉆桿自動跟蹤等功能[13-15];以鉆孔軌跡參數(shù)測量為主的YHD 系列礦用隨鉆測量系統(tǒng)已在國內各大礦區(qū)得到了推廣應用[16-18]。但從整體來看,目前依然存在孔底工程參數(shù)測量困難、鉆探數(shù)據(jù)的準確性和完整性不足、鉆探數(shù)據(jù)融合應用不夠等問題,且井下定向鉆具在最深可鉆進至3 000 余米的施工中,受施工環(huán)境嚴重制約,監(jiān)測過程的不確定性對數(shù)字化監(jiān)測的可靠性和實時性提出了更為嚴苛的要求[19-21]。
針對煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測需求,本文提出了一種煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)設計方案。構建了系統(tǒng)總體架構;結合鉆探數(shù)據(jù)特征,設計了鉆探數(shù)據(jù)處理流程和通信網(wǎng)絡;通過現(xiàn)場工程實踐對系統(tǒng)應用效果進行了驗證。該系統(tǒng)可實現(xiàn)對井下鉆探全過程智能化管理,提高鉆探施工的安全性和效率。
1 煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測需求分析
為及時、全面、準確地監(jiān)測煤礦井下鉆探施工的各類數(shù)據(jù),結合煤礦智能化建設調研情況,確定煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測需求如下:
1) 用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ庞布O備應符合防爆、防水、防塵和抗干擾的要求,所有設備和元件應符合國家和行業(yè)的相關標準,并經(jīng)過專業(yè)認證。
2) 需實時采集鉆場環(huán)境信息,包括鉆場視頻、甲烷濃度、一氧化碳濃度和人員位置等,通過視頻和語音雙向通信技術,實現(xiàn)對施工人員和鉆探設備的遠程監(jiān)視。
3) 需采集鉆探過程中的各類數(shù)據(jù),包括鉆機運行參數(shù)、鉆孔軌跡參數(shù)和孔底工程參數(shù)等,實現(xiàn)鉆進狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理。
4) 基于礦區(qū)井下工業(yè)環(huán)網(wǎng)實際情況,鉆場與井下工業(yè)環(huán)網(wǎng)交換機距離通常為3~5 km,通信網(wǎng)絡需具備低時延和大帶寬性能,以進行鉆探數(shù)據(jù)傳輸。
5) 應涵蓋礦區(qū)各個鉆場的場景、設備和施工作業(yè)等信息,實現(xiàn)對鉆探過程的綜合展現(xiàn)和集中管理。
2 煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)總體架構
煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)集成鉆進過程數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅動和綜合展示等技術,實現(xiàn)對鉆探設備和鉆場環(huán)境的實時監(jiān)測,并能夠持續(xù)跟蹤鉆孔施工進度和設備運行狀態(tài)。該系統(tǒng)總體架構采用分層設計,包括數(shù)據(jù)來源層、虛擬模型層、數(shù)據(jù)處理層和鉆探服務層,如圖1 所示。數(shù)據(jù)來源層和虛擬模型層之間相互作用,數(shù)據(jù)來源層為虛擬模型層提供數(shù)據(jù)支撐,虛擬模型層通過仿真模擬分析生成新的數(shù)據(jù)并反饋至數(shù)據(jù)來源層。數(shù)據(jù)來源層和虛擬模型層可提供鉆機運行參數(shù)、孔底測量數(shù)據(jù)、模型信息、監(jiān)控攝像機和各類傳感器采集的鉆場監(jiān)控數(shù)據(jù)等,是系統(tǒng)三維模型、圖表、視頻等展示信息應用的基礎。數(shù)據(jù)處理層接收到數(shù)據(jù)來源層和虛擬模型層提供的數(shù)據(jù)后,基于B/S 架構和相關數(shù)據(jù)通信協(xié)議與規(guī)范,進行數(shù)據(jù)清洗、轉換及合并等處理。鉆探服務層通過后臺數(shù)據(jù)管理端的權限設置,為不同層級用戶提供數(shù)據(jù)顯示、查詢、分析、報警等服務,包括鉆場地圖、實鉆信息、視頻信息和施工管理結果等。
3 煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)設計
3.1 數(shù)據(jù)處理流程
煤礦井下鉆探施工過程中會采集各類數(shù)據(jù),由于鉆探過程具有動態(tài)時變性和連續(xù)性,且該過程受數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間、位置和傳輸方式等因素影響,導致鉆探數(shù)據(jù)時序特征明顯。為便于數(shù)據(jù)處理,將鉆探數(shù)據(jù)分為事前數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和延時數(shù)據(jù)3 類,包含的主要參數(shù)見表1。事前數(shù)據(jù)通常指鉆探施工之前根據(jù)鉆孔設計資料和施工方案等獲取的數(shù)據(jù),可為鉆探過程決策和風險管理提供基礎信息。實時數(shù)據(jù)主要包括在鉆探過程中井下設備實時監(jiān)測的參數(shù)和鉆場視頻等,其響應時間短、延遲低。延時數(shù)據(jù)主要指孔底隨鉆測量裝置在鉆探過程中采集的各類參數(shù),由于受到復雜地質環(huán)境、探測裝置性能和數(shù)據(jù)傳輸速率等因素影響,該類數(shù)據(jù)一般會出現(xiàn)不同程度的延時。
按照時序特征標定后的鉆探數(shù)據(jù)經(jīng)采集后通過通信網(wǎng)絡傳輸至數(shù)據(jù)庫進行存儲,如圖2 所示。
事前數(shù)據(jù)匯總至數(shù)據(jù)庫的事前監(jiān)測表中,經(jīng)過煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)的鉆場地圖與施工管理模塊完成數(shù)據(jù)編輯,實現(xiàn)鉆孔施工設計和鉆探場景構建。在鉆孔設計資料及其他關聯(lián)數(shù)據(jù)驅動下,對鉆場施工設計平面的CAD 圖紙重新繪制,進行鉆具信息的數(shù)據(jù)導入,并采用坐標系統(tǒng)標定礦區(qū)與各鉆場的地理位置,最終實現(xiàn)鉆場類型、施工計劃和鉆具信息等的綜合展示。
實時數(shù)據(jù)主要包括鉆機運行參數(shù)、鉆場視頻、鉆場環(huán)境參數(shù)。鉆機運行參數(shù)通過鉆機電液系統(tǒng)安裝的傳感器和多路電液比例閥采集,經(jīng)過濾波和歸一化處理后,以光電信號的形式通過CAN 總線通信協(xié)議傳輸;鉆場視頻通過井下防爆攝像機采集,設置井下防爆攝像機IP 地址,通過RTSP 標準協(xié)議拉取井下視頻流;鉆場環(huán)境參數(shù)由甲烷傳感器和一氧化碳傳感器實時采集,通過RS485 通信協(xié)議傳輸。實時數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫的實時監(jiān)測表中。
延時數(shù)據(jù)通過泥漿脈沖、電磁波或通纜鉆桿等方式傳輸,數(shù)據(jù)傳輸采用RS485 和標準Modbus?RTU通信協(xié)議。之后采用放大、濾波和解碼等方式對延時數(shù)據(jù)進行處理,進一步生成數(shù)據(jù)庫MDB 文件,通過4G/5G 通信網(wǎng)絡存儲至數(shù)據(jù)庫的延時監(jiān)測表中。
3.2 通信網(wǎng)絡
通信網(wǎng)絡是煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)與地面數(shù)字化平臺之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋U?。為實現(xiàn)煤礦井下鉆場環(huán)境中人與人、人與物和物與物全面感知交互,提升井下鉆探數(shù)字化能力,將煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)通信網(wǎng)絡劃分為接入層、匯聚層和核心層,如圖3 所示。
1) 接入層。作為通信網(wǎng)絡的最底層,接入層提供物理連接,使得井下鉆探終端設備(包括井下防爆計算機、鉆機控制箱、監(jiān)控攝像機、傳感器和交換機等)能夠連接局域網(wǎng)。防爆計算機與鉆機控制箱、隨鉆測量裝置通過CAN 總線連接;防爆計算機與甲烷傳感器、一氧化碳傳感器通過RS485 連接;防爆攝像機和接入層交換機通過POE(Power Over Ethernet,有源以太網(wǎng))連接。在煤礦工業(yè)環(huán)網(wǎng)中,防爆計算機還可作為數(shù)據(jù)交換平臺通過NTP 協(xié)議同步礦井時間源,為所有傳感器提供統(tǒng)一的時間基準,并按照時間和鉆孔深度坐標對多源異構數(shù)據(jù)進行融合。防爆計算機通過以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)匯聚至接入層交換機,再通過光纖傳輸至匯聚層交換機。
2) 匯聚層。作為通信網(wǎng)絡的中間層,匯聚層負責將各個鉆場的接入層局域網(wǎng)數(shù)據(jù)匯聚并傳輸至核心層,通常需要將多個低速且小容量的數(shù)據(jù)流匯聚成一個高速且大容量的數(shù)據(jù)流。同時匯聚層提供基于策略的連接控制服務,例如服務質量、訪問控制和安全策略等。另外匯聚層提供數(shù)據(jù)轉發(fā)功能,將數(shù)據(jù)流轉發(fā)到正確的目的地,例如轉發(fā)到核心層的設備、其他匯聚層的設備和接入層的設備。
3) 核心層。作為通信網(wǎng)絡的中樞,核心層主要負責高效轉發(fā)數(shù)據(jù)流,確保整個網(wǎng)絡通信可靠。在煤礦井下鉆探環(huán)境中,核心層包含地面核心交換機、企業(yè)服務器、網(wǎng)閘、數(shù)字化平臺服務器、云服務器和各類終端設備。核心層交換機連接匯聚層交換機,提供高速數(shù)據(jù)傳輸服務。由于井下的鉆探數(shù)據(jù)通常涉及企業(yè)的核心業(yè)務和技術秘密,需要確保這些數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權的人員訪問或篡改,所以核心層通常會部署各種安全設備和策略,如防火墻和入侵檢測系統(tǒng)等,確保數(shù)據(jù)的完整性和機密性。煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)通過網(wǎng)閘端口映射實現(xiàn)礦區(qū)工業(yè)環(huán)網(wǎng)到辦公外網(wǎng)數(shù)據(jù)的雙向通信。
4 工程實踐
為驗證煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)的可行性與可靠性,在烏海礦區(qū)某煤礦開展了工程實踐。依據(jù)該礦井下鉆探原有情況與數(shù)字化需求,制定鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)配置方案,為該礦井下鉆場鉆機端增設2 臺本安型槍型攝像機、1 臺本安型球型攝像機、1 臺防爆交換機和1 臺防爆計算機,孔底端增加1 套隨鉆測量裝置。井下鉆場監(jiān)測設備布置如圖4 所示。
2023 年7 月起,在該礦16403 工作面開展瓦斯抽采定向鉆孔施工,井下鉆場共施工16 個定向鉆孔,累計進尺15 300 m。鉆探施工過程中,煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)中的隨鉆測量裝置可連續(xù)穩(wěn)定地對鉆具鉆進工程參數(shù)進行采集與監(jiān)測,反映孔底鉆具的真實工作狀態(tài)。其中,系統(tǒng)監(jiān)測的鉆孔軌跡與YHD2?1000(A)型隨鉆系統(tǒng)測量結果相比,鉆孔軌跡傾角偏差在0.1°以內,方位角偏差在1°以內,滿足井下定向鉆孔施工的要求。此外,該系統(tǒng)實現(xiàn)了包括給進/起拔壓力、泵壓、回轉壓力等鉆機運行參數(shù)及煤礦井下鉆場視頻實時顯示、鉆孔模型數(shù)字孿生、鉆探數(shù)據(jù)邏輯分析和綜合展示等功能,如圖5 所示。經(jīng)現(xiàn)場測試,系統(tǒng)數(shù)據(jù)圖表加載延遲小于50 ms,三維仿真場景運行幀速率大于30 幀/s。工程實踐結果表明,該系統(tǒng)滿足井下現(xiàn)場鉆孔施工數(shù)據(jù)實時上傳、處理、存儲、三維可視化及遠程指導作業(yè)等需求,保障了鉆探施工的安全。
5 結論
1) 根據(jù)煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測需求,構建了包括數(shù)據(jù)來源層、虛擬模型層、數(shù)據(jù)處理層和鉆探服務層的煤礦井下鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)架構;基于鉆探數(shù)據(jù)時序特征,針對事前數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和延時數(shù)據(jù)這3 類鉆探數(shù)據(jù)設計了數(shù)據(jù)處理流程,并建立了包括接入層、匯聚層和核心層的通信網(wǎng)絡架構。
2) 該系統(tǒng)在烏海礦區(qū)某煤礦井下開展了工程實踐,完成了井下定向鉆探施工中各類鉆探信息的采集、實時上傳、統(tǒng)一存儲、三維展示及遠程指導等功能,有效增強了鉆探施工的安全性,提升了鉆探過程決策管理質量。
3) 隨著煤礦井下鉆場數(shù)量增加和鉆探智能化要求升級,鉆探數(shù)字化監(jiān)測系統(tǒng)帶寬、時延、計算能力和終端顯示多樣化等方面均面臨巨大挑戰(zhàn)。通過搭建云服務器,增加邊緣計算功能,同時與云端資源協(xié)同完成數(shù)據(jù)傳輸、分析和存儲是未來的主要技術攻關方向。
參考文獻(References):
[ 1 ]王國法,劉峰,龐義輝,等. 煤礦智能化——煤炭工業(yè)高質量發(fā)展的核心技術支撐[J]. 煤炭學報, 2019,44(2):349-357.
WANG Guofa, LIU Feng, PANG Yihui, et al. Coalmine intellectualization: the core technology of highquality development[J]. Journal of China Coal Society,2019,44(2):349-357.
[ 2 ]范京道 ,李川,閆振國. 融合 5G技術生態(tài)的智能煤礦總體架構及核心場景[J]煤炭學報, 2020, 45(6) :1949-1958.
FAN Jingdao, LI Chuan, YAN Zhenguo. Overallarchitecture and core scenario of a smart coal mine incorporating5G technology ecology[J]. Journal of ChinaCoal Society,2020,45(6):1949-1958.
[ 3 ]丁恩杰,俞嘯,夏冰,等. 礦山信息化發(fā)展及以數(shù)字孿生為核心的智慧礦山關鍵技術[J]. 煤炭學報,2022,47(1):564-578.
DING Enjie,YU Xiao,XIA Bing,et al. Development ofmine informatization and key technologies of intelligentmines[J]. Journal of China Coal Society, 2022, 47(1) :564-578.
[ 4 ]孫繼平. 煤礦信息化自動化新技術與發(fā)展[J]. 煤炭科學技術,2016,44(1):19-23,83.
SUN Jiping. New technology and development of mineinformatization and automation[J]. Coal Science andTechnology,2016,44(1):19-23,83.
[ 5 ]趙亞軍,郁光輝,徐漢青. 6G 移動通信網(wǎng)絡:愿景、挑戰(zhàn)與關鍵技術[J]. 中國科學:信息科學,2019,49(8):963-987.
ZHAO Yajun, YU Guanghui, XU Hanqing. 6G mobilecommunication networks: vision, challenges, and keytechnologies[J]. Scientia Sinica Informationis, 2019,49(8):963-987.
[ 6 ]陸銀龍,馮旭陽,吳開智,等. 煤礦井下巷道注漿智能數(shù)字化在線監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與應用[J]. 采礦與安全工程學報,2022,39(2):347-358.
LU Yinlong, FENG Xuyang, WU Kaizhi, et al.Development and application of online intelligent digitalmonitoring system for grouting in underground roadwayof coal mine[J]. Journal of Mining & SafetyEngineering,2022,39(2):347-358.
[ 7 ]郭金剛,李化敏,王祖洸,等. 綜采工作面智能化開采路徑及關鍵技術[J]. 煤炭科學技術, 2021, 49(1) :128-138.
GUO Jingang,LI Huamin,WANG Zuguang,et al. Pathand key technologies of intelligent ining in fullymechanizedcoal mining face[J]. Coal Science andTechnology,2021,49(1):128-138.
[ 8 ]曹哲哲,王江龍. 黃陵二號煤礦多網(wǎng)融合通信系統(tǒng)設計[J]. 陜西煤炭,2023,42(5):175-179.
CAO Zhezhe, WANG Jianglong. Design of multinetworkintegrated communication system of HuanglingNo. 2 Coal Mine[J]. Shaanxi Coal, 2023, 42(5) :175-179.
[ 9 ]袁曉明,郝明銳. 煤礦輔助運輸機器人關鍵技術研究[J]. 工礦自動化,2020,46(8):8-14.
YUAN Xiaoming, HAO Mingrui. Research on keytechnologies of coal mine auxiliary transportationrobot[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(8) :8-14.
[10]王天龍,馬斌,董洪波. 煤礦用自動化鉆機遠程監(jiān)測系統(tǒng)研制[J]. 煤田地質與勘探,2022,50(1):80-85.
WANG Tianlong, MA Bin, DONG Hongbo.[10]Development of a remote monitoring system for coalmine automatic drilling rigs[J]. Coal Geology &Exploration,2022,50(1):80-85.
[11]張始齋,王慶文. ZYWL?4000SY 型遙控鉆機設計及關鍵技術研究[J]. 煤炭科學技術,2021,49(3):129-134.
ZHANG Shizhai, WANG Qingwen. Design and keytechnology research of ZYWL-4000SY remote controldrilling rig[J]. Coal Science and Technology, 2021,49(3):129-134.
[12]方鵬,姚克,王松. ZZJ127(A)煤礦定向鉆機參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 煤礦安全,2019,50(5):134-137.
FANG Peng, YAO Ke, WANG Song. Parametermonitoring system for ZZJ127(A) directional drillingrig in coal mine[J]. Safety in Coal Mines,2019,50(5):134-137.
[13]鄭付亮. 智能化打鉆視頻管理系統(tǒng)在白坪煤礦瓦斯治理中的應用[J]. 煤礦機械,2023,44(6):144-147.
ZHENG Fuliang. Application of intelligent drilling videomanagement system in gas control of Baiping CoalMine[J]. Coal Mine Machinery,2023,44(6):144-147.
[14]李凡. VDSL2 技術在煤礦井下瓦斯抽放鉆場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應用[J]. 中國煤炭,2019,45(5):34-40.
LI Fan. Application of VDSL2 technology in videomonitoring system of gas drainage drilling field inunderground coal mine[J]. China Coal, 2019, 45(5) :34-40.
[15]高瑞,郝樂,劉寶,等. 基于改進ResNet 網(wǎng)絡的井下鉆桿計數(shù)方法[J]. 工礦自動化,2020,46(10):32-37.
GAO Rui, HAO Le, LIU Bao, et al. Research onunderground drill pipe counting method based onimproved ResNet network[J]. Industry and MineAutomation,2020,46(10):32-37.
[16]石智軍,姚克,姚寧平,等. 我國煤礦井下坑道鉆探技術裝備40 年發(fā)展與展望[J]. 煤炭科學技術, 2020,48(4):1-34.
SHI Zhijun,YAO Ke,YAO Ningping,et al. 40 years of development and prospect on underground coal minetunnel drilling technology and equipment in China[J].Coal Science and Technology,2020,48(4):1-34.
[17]姚寧平,吳敏,陳略峰,等. 煤礦坑道鉆進過程智能優(yōu)化與控制技術[J]. 煤田地質與勘探,2023,51(9):1-9.
YAO Ningping, WU Min, CHEN Lüefeng, et al.Intelligent optimization and control technology fordrilling process of coal mine tunnels[J]. Coal Geology &Exploration,2023,51(9):1-9.
[18]范強,張幼振,陳龍,等. 煤礦井下定向鉆探數(shù)字化平臺技術研究[J]. 煤礦安全,2023,54(10):212-218.
FAN Qiang, ZHANG Youzhen, CHEN Long, et al.Research on digital platform technology of directionaldrilling in coal mine[J]. Safety in Coal Mines, 2023,54(10):212-218.
[19]張幼振,范濤,闞志濤,等. 煤礦巷道掘進超前鉆探技術應用與發(fā)展[J]. 煤田地質與勘探, 2021, 49(5) :286-293.
ZHANG Youzhen, FAN Tao, KAN Zhitao, et al.Application and development of advanced drillingtechnology for coal mine roadway heading[J]. CoalGeology & Exploration,2021,49(5):286-293.
[20]SHEIKHI M A,NIKOOFARD A,KHAKI-SEDIGH A.Control of managed pressure drilling systems usingnonlinear predictive generalized minimum varianceapproach based on a Volterra model[J]. ISATransactions,2022,128:380-390.
[21]范海鵬,吳敏,曹衛(wèi)華,等. 基于鉆進狀態(tài)監(jiān)測的智能工況識別[J]. 探礦工程(巖土鉆掘工程) , 2020,47(4):106-113.
FAN Haipeng,WU Min,CAO Weihua,et al. Intelligentdrilling mode identification based on drilling statemonitoring while drilling[J]. Exploration Engineering(Rock & Soil Drilling and Tunneling) , 2020, 47(4) :106-113.
基金項目:國家重點研發(fā)計劃項目(2022YFB4703600);中國煤炭科工集團科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金專項項目(2022-2-TD-ZD006,2023-2-TD-ZD002);中煤科工西安研究院(集團)有限公司揭榜掛帥項目(2021XAYJB01)。