摘要：生成式人工智能技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)嶄露頭角，成為職業(yè)教育改革的重要推手，尤其對(duì)現(xiàn)代文秘專業(yè)的人才培養(yǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。這種技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)和模擬人類深度學(xué)習(xí)發(fā)展而來的，正在重新定義秘書職業(yè)的內(nèi)涵和環(huán)境，它不僅對(duì)文秘專業(yè)的教學(xué)理念、評(píng)價(jià)方式以及學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生了沖擊，也為人才培養(yǎng)的升級(jí)帶來了新的契機(jī)?；诖?，現(xiàn)代文秘專業(yè)應(yīng)從職業(yè)素養(yǎng)、技術(shù)融入和學(xué)生深度學(xué)習(xí)等方面著手，實(shí)現(xiàn)秘書職業(yè)素養(yǎng)的重塑，推動(dòng)專業(yè)人才培養(yǎng)的升級(jí)，以應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；秘書職業(yè)素養(yǎng)；現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-4437（2024）03-0027-06

自2017年起，我國(guó)緊抓發(fā)展機(jī)遇期，制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等政策及解讀文件共計(jì)42個(gè)①。國(guó)家出臺(tái)的關(guān)于人工智能的政策，對(duì)人們充分認(rèn)識(shí)人工智能與職業(yè)教育的深度融合具有重要指導(dǎo)意義。以ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）為代表的生成式人工智uilEAtySma5gQpo/AhBSmw==能技術(shù)（Generative AI或簡(jiǎn)稱GAI）的出現(xiàn)對(duì)職業(yè)產(chǎn)生了深刻影響，同時(shí)也推動(dòng)著專業(yè)人才培養(yǎng)的升級(jí)。秘書在日常行政工作中需要借助新技術(shù)、新理念，創(chuàng)新處理大量圖文信息，因此，生成式人工智能技術(shù)對(duì)秘書職業(yè)素養(yǎng)的重塑帶來了新的挑戰(zhàn)，也為現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)路徑的升級(jí)提供了新契機(jī)。

一、生成式人工智能對(duì)秘書職業(yè)的影響及對(duì)秘書崗位技能的新要求

（一）生成式人工智能的發(fā)展及其主要功能

學(xué)界對(duì)人工智能的定義大致可分為兩種類型：一種指的是機(jī)器表現(xiàn)出的智能，可以“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”[1]，即強(qiáng)人工智能；一種指的是機(jī)器通過模仿人類所表現(xiàn)出的智能，可以達(dá)到知識(shí)學(xué)習(xí)、交流感知、操控工具等類似人類的智慧行為狀態(tài)，即弱人工智能。前者認(rèn)為人工智能有知覺、有自我意識(shí)；后者則認(rèn)為人工智能只能是看起來像智能，卻不是真正擁有人類自主意識(shí)的智能。上述關(guān)于人工智能的兩種定義并非對(duì)立，只是表現(xiàn)為人工智能的不同發(fā)展階段。其中，以ChatGPT為代表的GAI，正處于弱人工智能到強(qiáng)人工智能的過渡階段。

生成式人工智能是基于對(duì)提示數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練而形成的一種人工智能系統(tǒng)，是對(duì)自然語言進(jìn)行處理的一種大語言模型。以ChatGPT為例，它主要是針對(duì)圖文影像等信息的輸入模式與結(jié)構(gòu)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，不僅能夠分類或預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息，還能生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似且有一定創(chuàng)新性的內(nèi)容[2]。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日發(fā)布，在短短兩個(gè)月之內(nèi)，便收獲1億用戶，成為2023年軟件下載增量速度最快的應(yīng)用程序②。緊隨其后，生成式人工智能的大語言模型應(yīng)用產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)，如微軟的BingChat、谷歌的Bard以及國(guó)內(nèi)百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問、科大訊飛的訊飛星火認(rèn)知大模型等。以上應(yīng)用軟件的大規(guī)模出現(xiàn)，實(shí)則源于其具有同樣的技術(shù)功能。

1.云量數(shù)據(jù)的存取能力

以ChatGPT為例，2022年誕生的ChatGPT，至今已進(jìn)化到4.0版本，其中已知的是ChatGPT3.0所依賴的訓(xùn)練參數(shù)已達(dá)1，750億[3]，成為生成式人工智能的主流之一。天量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，延伸出生成式人工智能的分支——云計(jì)算。國(guó)內(nèi)主流的云計(jì)算有阿里云、百度云、華為云、騰訊云等，國(guó)外有三大云計(jì)算：亞馬遜的Amazon Web Services、微軟的Windows Azure操作系統(tǒng)以及谷歌的Google Cloud。大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)得以解決，為實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的功能奠定基礎(chǔ)。與此同時(shí)，云存儲(chǔ)技術(shù)也使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)突破物理形式的壁壘，云上數(shù)據(jù)隨取隨用的便捷，推動(dòng)生成式人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的需求在云計(jì)算環(huán)境中能夠得到徹底釋放。

2.基于特征的信息處理能力

信息處理流程得以快速實(shí)現(xiàn)的前提，是基于信息的特征化的提取。以ChatGPT為例，它處理信息是以最高效的方式，提取給定數(shù)據(jù)中的屬性與特征，最大化地獲取信息、分類信息，并加速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)模型準(zhǔn)確性和改進(jìn)ChatGPT的信息反饋性能。特征化的信息處理能力，為大規(guī)模使用生成式人工智能技術(shù)帶來可能，也為涉及信息處理工作的職業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

3.模擬人類的深度學(xué)習(xí)能力

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能使計(jì)算機(jī)像人類一樣主動(dòng)思考。計(jì)算機(jī)在深度學(xué)習(xí)框架中進(jìn)行自動(dòng)分類和特征提取，最終在計(jì)算機(jī)視覺、圖像分類、語音識(shí)別等方面，提高程序的性能。如深度學(xué)習(xí)有助于自動(dòng)駕駛汽車區(qū)分交通信號(hào)，并決定是否行駛；深度學(xué)習(xí)還有助于社交媒體個(gè)性化訂閱、圖像識(shí)別、在線文本識(shí)別等功能的實(shí)現(xiàn)。

除此之外，生成式人工智能的功能還包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知覺、智能預(yù)測(cè)等。功能的不斷豐富，使人類不僅享受到科技發(fā)展的紅利，也會(huì)遭受到技術(shù)快速發(fā)展所帶來的其他影響。

（二）生成式人工智能對(duì)秘書職業(yè)的影響

生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是在數(shù)據(jù)存取、信息處理、深度學(xué)習(xí)等方面所表現(xiàn)出的能力，已經(jīng)對(duì)人們就業(yè)產(chǎn)生不可忽視的影響。如以ChatGPT為例，其給秘書職業(yè)帶來的影響如下：

對(duì)秘書職業(yè)內(nèi)涵產(chǎn)生影響。數(shù)字時(shí)代，傳統(tǒng)秘書主要在線下開展工作，以紙質(zhì)材料傳遞信息，并逐漸向網(wǎng)絡(luò)云端遷移，向電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。當(dāng)然，社會(huì)上也出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)秘書等新型文秘崗位，產(chǎn)生了“線上+線下”的雙向互動(dòng)工作模式。生成式人工智能技術(shù)賦能秘書工作，針對(duì)秘書，除要求其具備“辦文、辦事、辦會(huì)”的核心職業(yè)能力外，還增加了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新要求。

對(duì)秘書職業(yè)內(nèi)容產(chǎn)生影響。楊樹森認(rèn)為“三辦”是秘書工作的主要內(nèi)容[4]。孫榮則認(rèn)為秘書職業(yè)的主要內(nèi)容是輔助領(lǐng)導(dǎo)履行相應(yīng)職責(zé)，并協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行有效決策、計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)等[5]。雖然輔助管理和決策仍是秘書工作的核心內(nèi)容，但是生成式人工智能技術(shù)對(duì)秘書工作內(nèi)容確有影響，如文字整理和線上會(huì)議等秘書工作內(nèi)容，在一定程度上會(huì)被技術(shù)代替，熟練使用GAI也就順理成章地成為秘書工作的新內(nèi)容。

對(duì)秘書職業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響。受制于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，過去秘書職業(yè)環(huán)境以線下為主，線上為輔，如今科技支撐讓線上辦公更具優(yōu)勢(shì)。另外，生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)弱化了秘書對(duì)辦公軟件使用的依賴性，但同時(shí)也要求秘書必須適應(yīng)生成式人工智能技術(shù)環(huán)境，形成新的技能。適應(yīng)新的職業(yè)環(huán)境，本質(zhì)上是適應(yīng)時(shí)代變化的需要，從而滿足秘書職業(yè)發(fā)展的需要。

對(duì)秘書職業(yè)思維產(chǎn)生影響。生成式人工智能技術(shù)具有利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行集中學(xué)習(xí)的能力，它可以生成文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容，其創(chuàng)作能力已超越了舊軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。如此快速、低延時(shí)的技術(shù)，要求秘書要熟練使用生成式人工智能軟件，高效完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各類任務(wù)。與此同時(shí)，秘書人員要加強(qiáng)技術(shù)服務(wù)職業(yè)思維，在不忽視人的思考價(jià)值之外，足夠重視那些可以提升服務(wù)效率與質(zhì)量的新技術(shù)。

（三）生成式人工智能對(duì)秘書崗位技能的新要求

生成式人工智能對(duì)秘書職業(yè)產(chǎn)生的影響，最終反映在對(duì)秘書崗位技能新要求的諸多方面。

1.提高存取數(shù)據(jù)的能力

數(shù)據(jù)存取是生成式人工智能得以運(yùn)行的基礎(chǔ)，也是秘書日常工作不可缺少的環(huán)節(jié)。生成式人工智能的使用模式依賴于人類的提問訓(xùn)練，訓(xùn)練的結(jié)果會(huì)存儲(chǔ)為相關(guān)原始數(shù)據(jù)，成為下次取用的基礎(chǔ)，取用本身也在創(chuàng)造數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的指數(shù)性增長(zhǎng)，使生成式人工智能在分析樣本方面有了數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)。同時(shí)，與手動(dòng)處理數(shù)據(jù)相較，生成式人工智能在數(shù)據(jù)篩選上也有了質(zhì)的飛躍，尤其是在整理數(shù)據(jù)與反饋結(jié)果中，可以顯現(xiàn)出一定的邏輯推理能力。生成式人工智能的運(yùn)用，為秘書工作中調(diào)用或存儲(chǔ)大量信息帶來了便利，也對(duì)秘書需要學(xué)會(huì)運(yùn)用包括ChatGPT在內(nèi)的AI工具提出了更高要求。

2.提高使用生成式人工智能工具的能力

生成式人工智能能夠通過計(jì)算機(jī)讀取文本或語音數(shù)據(jù)等人類語言，以更好地理解其中之意。計(jì)算機(jī)在人類輸入、輸出信息過程中起到了中介作用，通過計(jì)算機(jī)代碼與人類語言之間的無障礙翻譯，促成了機(jī)器與人類之間的智能交流?；诖?，文本生成、語音識(shí)別等各類軟件得以出現(xiàn)，如科大訊飛的語音識(shí)別、百度翻譯等；數(shù)字員工也加速進(jìn)入職場(chǎng)，如招商局集團(tuán)的“招小影”、萬科的“崔筱盼”、浦發(fā)銀行的“小浦”和各大網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)的電子客服機(jī)器人等。人工智能軟件和數(shù)字員工的使用，提升了重復(fù)工作任務(wù)的自動(dòng)化處理效率，以至于國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2024年將會(huì)有45%的重復(fù)工作任務(wù)通過使用人工智能提供技術(shù)支撐的數(shù)字員工，實(shí)現(xiàn)工作處理的自動(dòng)化。數(shù)字員工進(jìn)入職場(chǎng)勢(shì)必會(huì)給秘書工作帶來沖擊，同時(shí)也會(huì)提高秘書使用GAI等工具的能力要求。

3.內(nèi)化深度學(xué)習(xí)的核心理念

AI領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的主體是機(jī)器，目的是使機(jī)器擁有模仿人類的自主行為能力。建立在學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)規(guī)律的基礎(chǔ)之上，機(jī)器才能獲得對(duì)圖文聲像等數(shù)據(jù)的理解和解釋能力，并用以指導(dǎo)其自主行為。深度學(xué)習(xí)在搜索信息、挖掘數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用，既推動(dòng)了生成式人工智能技術(shù)的迭代發(fā)展，也對(duì)秘書的學(xué)習(xí)能力提出了新要求。秘書不僅要準(zhǔn)確理解機(jī)器深度學(xué)習(xí)的概念，熟悉機(jī)器精準(zhǔn)完成物體檢測(cè)、語音識(shí)別、語言翻譯等任務(wù)的原理，還要內(nèi)化深度學(xué)習(xí)于自身，形成批判性探索和解決問題的思考能力，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的工作。

二、基于生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，使秘書從繁重復(fù)雜的工作中解放出來，同時(shí)也對(duì)秘書實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值提出了更高要求。特別是ChatGPT出現(xiàn)之后，生成式人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于職業(yè)教育領(lǐng)域，使現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)面臨諸多挑戰(zhàn)。

專業(yè)人才培養(yǎng)理念受到影響

一是聚焦秘書職業(yè)能力的高要求?！陡叩嚷殬I(yè)教育?？片F(xiàn)代文秘專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》（下文簡(jiǎn)稱《現(xiàn)代文秘專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》）確定現(xiàn)代文秘專業(yè)培養(yǎng)的職業(yè)面向是文員、秘書、行政助理等，即以處理日常行政事務(wù)為主的文職工作。另外，據(jù)國(guó)際勞工組織發(fā)起“生成式人工智能與就業(yè)：對(duì)工作數(shù)量和質(zhì)量潛在影響的全球分析”的研究，發(fā)現(xiàn)生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)文職工作受技術(shù)的影響最大，超過四分之三的崗位受到中度以上影響[6]。可見，以文職為職業(yè)面向的現(xiàn)代文秘專業(yè)，受生成式人工智能技術(shù)的影響極大。當(dāng)然，現(xiàn)有人工智能技術(shù)并非完全成熟，不是能夠代替秘書而獨(dú)立存在的。因?yàn)樵谌藶楦深A(yù)或程序漏洞等仍然存在的情況下，生成式人工智能技術(shù)并不穩(wěn)定，圖文識(shí)別失敗或文本生成錯(cuò)誤也時(shí)有發(fā)生。因此，現(xiàn)代文秘專業(yè)應(yīng)更加關(guān)注秘書思維能力培養(yǎng)，即信息價(jià)值判斷能力和輔助決策能力的培養(yǎng)。

二是強(qiáng)化秘書職業(yè)素養(yǎng)的高標(biāo)準(zhǔn)。生成式人工智能技術(shù)是基于算法、模型、規(guī)則生成圖文聲像的技術(shù)。它所提供的產(chǎn)品與服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)，尊重社會(huì)公德、公序良俗。這既是對(duì)生成式人工智能技術(shù)提供者的要求，也是對(duì)技術(shù)利用者的約束。因此，它的出現(xiàn)不僅要求秘書要加強(qiáng)技能素養(yǎng)的培育，還要更加重視人文素質(zhì)培養(yǎng)。同一事務(wù)不同秘書處理的效果截然不同，除了知識(shí)和能力素養(yǎng)以外，很大程度上與秘書職業(yè)素養(yǎng)的高低不同密切相關(guān)。

教師的教學(xué)和評(píng)價(jià)受到挑戰(zhàn)

一是教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容受到挑戰(zhàn)。理實(shí)結(jié)合的教學(xué)內(nèi)容，高素質(zhì)技術(shù)技能人才的培養(yǎng)目標(biāo)，雖已成為現(xiàn)代文秘專業(yè)教學(xué)的共識(shí)，但由于GAI的出現(xiàn)，很大程度上死記硬背的教學(xué)會(huì)被有創(chuàng)造力和思考力的教學(xué)給替代。《現(xiàn)代文秘專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》明確現(xiàn)代文秘專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是：培養(yǎng)能夠踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，德智體美勞全面發(fā)展，具有一定的科學(xué)文化水平，良好的人文素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識(shí)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。因此，教師在教學(xué)目標(biāo)的設(shè)置上要突出素養(yǎng)本位，而非單純以知識(shí)輸出為主的知識(shí)本位。教師教學(xué)的目標(biāo)和內(nèi)容，應(yīng)盡早從知識(shí)本位向素養(yǎng)本位轉(zhuǎn)變，教學(xué)內(nèi)容選取要以培養(yǎng)學(xué)生的邏輯、批判、創(chuàng)造等思維能力為主要目的。

二是教學(xué)過程與設(shè)計(jì)受到挑戰(zhàn)。以往課中提問或?qū)嵱?xùn)是教師“提出—解決—反饋”到學(xué)生“接受—解決—反饋”的教學(xué)過程，實(shí)行的是“教師—學(xué)生—教師”的師生互動(dòng)模式，其間教師用一定時(shí)間反饋學(xué)生的實(shí)訓(xùn)結(jié)果。如今ChatGPT的參與，使得教師教學(xué)過程與設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變成為“教師—學(xué)生—ChatGPT—學(xué)生—教師”的人機(jī)互動(dòng)模式，教學(xué)過程容易受到ChatGPT得出的創(chuàng)造性答案帶來的沖擊，教學(xué)設(shè)計(jì)也存在著極大的不確定性，這對(duì)教師實(shí)施教學(xué)的控場(chǎng)能力、應(yīng)變能力要求很高。另外，ChatGPT經(jīng)常生成漏洞百出的錯(cuò)誤答案，也對(duì)教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)具有一定挑戰(zhàn)。

三是教學(xué)評(píng)價(jià)受到挑戰(zhàn)。以往教學(xué)評(píng)價(jià)是針對(duì)教學(xué)全過程的綜合評(píng)價(jià)，涵蓋期中檢查、期末考核、作業(yè)批改、提問評(píng)分等多種評(píng)價(jià)方式。其中，針對(duì)學(xué)生的各類書面寫作，如有網(wǎng)絡(luò)搜索的痕跡，教師仍可清晰辨認(rèn)。然而，生成式人工智能具有強(qiáng)大的文本生成能力，它在輔助學(xué)生寫作的同時(shí)能夠避免文本生成的重復(fù)，使得教師難以對(duì)學(xué)生進(jìn)行真實(shí)的評(píng)價(jià)，導(dǎo)致教師與學(xué)生之間出現(xiàn)信任危機(jī)，影響教學(xué)評(píng)價(jià)的客觀公正性和科學(xué)適用性。

（三）學(xué)生的學(xué)習(xí)和就業(yè)受到?jīng)_擊

首先，學(xué)生被動(dòng)的知識(shí)接受方式受到?jīng)_擊。在人工智能熱潮到來之前，學(xué)校教育以學(xué)生為中心，教師以知識(shí)傳播主體的身份出現(xiàn)，而學(xué)生則是接受知識(shí)的主體，其接受知識(shí)的路徑較為單一，自主學(xué)習(xí)的效率并不高。與之相較，生成式人工智能具有快速、廉價(jià)、全面等處理信息的優(yōu)勢(shì)。如ChatGPT-3的數(shù)據(jù)覆蓋了1.75萬億個(gè)參數(shù)，可以隨時(shí)隨地取用，能夠自動(dòng)生成、綜合歸納數(shù)據(jù)。但想要很好地使用生成式人工智能技術(shù)，學(xué)生要改變過去被動(dòng)接受知識(shí)的方式，做到真正自主學(xué)習(xí)。

其次，復(fù)雜的知識(shí)生產(chǎn)過程受到?jīng)_擊。知識(shí)生產(chǎn)是人們發(fā)明、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造各類思想、觀點(diǎn)、方法、技巧的過程，目的是認(rèn)識(shí)世界、改造世界。知識(shí)生產(chǎn)作為更高層次的生產(chǎn)力，它具有信息性、探索性、創(chuàng)造性與非重復(fù)性、低可比性和繼承性[7]。知識(shí)生產(chǎn)不是簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)就能夠形成知識(shí)的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化的，它是一個(gè)復(fù)雜而艱辛的過程。然而，隨著生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，人們通過簡(jiǎn)單問答的方式，即可參與儲(chǔ)存、整合以及知識(shí)創(chuàng)造。如ChatGPT、百度AI伙伴、“谷歌寫作”、微軟“小冰”等生成軟件，能夠自動(dòng)生成簡(jiǎn)單的文章摘要、標(biāo)題，同時(shí)還能進(jìn)行自然語言對(duì)話。這些AI寫作軟件被廣泛運(yùn)用于代碼編寫、圖文優(yōu)化、文稿生成等諸多領(lǐng)域，相對(duì)緩解了知識(shí)生產(chǎn)的難度。

最后，傳統(tǒng)的職業(yè)能力要求受到?jīng)_擊。不同職業(yè)對(duì)從業(yè)者的職業(yè)能力要求不一，以秘書職業(yè)為例，《現(xiàn)代文秘專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)代文秘專業(yè)應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)能力，使其掌握扎實(shí)的公務(wù)文書、事務(wù)文書、文書與檔案管理等方面的專業(yè)知識(shí)，從而具備數(shù)字時(shí)代辦文、辦事、辦會(huì)能力，最終能夠勝任文員、秘書、行政助理等工作。ChatGPT等生成式人工智能在自主學(xué)習(xí)、自然語言交流以及邏輯推理等方面具有強(qiáng)大能力，其可以替代簡(jiǎn)單重復(fù)的智力勞動(dòng)，包括一些流程化的腦力勞動(dòng)，如公文、文案、計(jì)劃和總結(jié)等方面的寫作業(yè)務(wù)，這就會(huì)給秘書從業(yè)者帶來新挑戰(zhàn)。

三、基于生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)路徑的升級(jí)

科技是把雙刃劍，生成式人工智能技術(shù)在培養(yǎng)理念、教學(xué)和評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)和就業(yè)等方面，對(duì)現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)造成了一定沖擊，這也促使著現(xiàn)代文秘專業(yè)在人才培養(yǎng)上要轉(zhuǎn)變思路。

（一）專注學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)培育，提高教育競(jìng)爭(zhēng)力

1.積極響應(yīng)人工智能，賦能教育數(shù)字化戰(zhàn)略

《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》等政策文件的出臺(tái)，反映了國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)的持續(xù)推進(jìn)。抓住GAI帶來的發(fā)展契機(jī)，是進(jìn)一步推進(jìn)教育數(shù)字化，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的內(nèi)在需要。推動(dòng)以ChatGPT為代表041tR5I+6CB19LmP3ozPqkcnEnmm0J9umULabyjj7Dk=的生成式人工智能技術(shù)與專業(yè)教育的融合發(fā)展，關(guān)乎職業(yè)教育在育人理念、專業(yè)人才培養(yǎng)等方面的全面調(diào)整、升級(jí)，關(guān)乎職業(yè)教育在實(shí)現(xiàn)教師教學(xué)素養(yǎng)提升、學(xué)生深度學(xué)習(xí)等方面的發(fā)展需求。職業(yè)教育作為響應(yīng)人工智能賦能教育數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)，肩負(fù)著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新和國(guó)際交流合作的重要職能。因此，高職院校要站在建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的高度，積極響應(yīng)人工智能賦能教育數(shù)字化的發(fā)展戰(zhàn)略，為國(guó)家培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

2.努力培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)核心素養(yǎng)，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要

生成式人工智能基于穩(wěn)定規(guī)則對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行再生成，它對(duì)現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)的職業(yè)面向產(chǎn)生了巨大沖擊。區(qū)別于人工智能的人類智慧、情感以及創(chuàng)造力，是人類始終處于人機(jī)共生關(guān)系中主體地位的關(guān)鍵素養(yǎng)。因此，面向未來教育教學(xué)的核心，即是讓學(xué)生深刻了解生成式人工智能技術(shù)原理，形成智能機(jī)器目前達(dá)不到的信息價(jià)值判斷能力和邏輯思維能力，提高適應(yīng)未來不確定性的能力?，F(xiàn)代文秘專業(yè)要順應(yīng)公共管理與服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展新趨勢(shì)，專注于學(xué)生的數(shù)字化改造，以及學(xué)生政治素養(yǎng)、人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識(shí)的培育，以滿足現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的需要。

（二）融入人工智能技術(shù)，提高教學(xué)創(chuàng)新力

1.促使教師提高對(duì)教學(xué)本質(zhì)的認(rèn)知

數(shù)字技術(shù)的快速變革及其在教學(xué)中的應(yīng)用，要求教師必須增強(qiáng)對(duì)技術(shù)價(jià)值的認(rèn)知，深刻反思教學(xué)的本質(zhì)。以ChatGPT對(duì)現(xiàn)代文秘專業(yè)教師教學(xué)的影響為例，教師對(duì)技術(shù)價(jià)值的清晰認(rèn)知，是把握教學(xué)本質(zhì)的關(guān)鍵。一方面，技術(shù)賦能教學(xué)是生成式人工智能的潛在優(yōu)勢(shì)，如協(xié)助現(xiàn)代文秘專業(yè)教師進(jìn)行有效的課程設(shè)計(jì)，提高學(xué)生在辦文模塊學(xué)習(xí)的效率；另一方面，技術(shù)也有弊端，如教師在教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施以及評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，對(duì)生成式人工智能技術(shù)的高度依賴，會(huì)滯緩教師教學(xué)水平的提升，從而引發(fā)學(xué)生對(duì)教師教學(xué)水平的質(zhì)疑。同時(shí)，作為網(wǎng)絡(luò)原住民，學(xué)生長(zhǎng)期接觸并習(xí)慣于使用ChatGPT，也會(huì)對(duì)其產(chǎn)生依賴，繼而削弱學(xué)生對(duì)專業(yè)理論知識(shí)的掌握程度，特別是秘書寫作相關(guān)知識(shí)。因此，教師對(duì)待技術(shù)本身的認(rèn)知是否全面，影響著其合理使用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行專業(yè)教學(xué)的進(jìn)程和效率?，F(xiàn)代文秘專業(yè)教師需要了解GAI技術(shù)的文字生成規(guī)則，以應(yīng)用于文書檔案管理、秘書寫作、文案策劃等課程的教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)施，同時(shí)，還要善于把GAI作為教學(xué)手段，以專業(yè)育人目標(biāo)為抓手，以行業(yè)從業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，回歸教學(xué)本質(zhì)，重新審視教學(xué)。

2.促使教師教學(xué)與生成式人工智能技術(shù)深度融合

生成式人工智能技術(shù)帶來的沖擊，促使教育手段迭代升級(jí)，但并未改變教師的育人初心。教師育人的最終指向是怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人以及培養(yǎng)什么樣的人。因此，人工智能時(shí)代教師應(yīng)該回歸教學(xué)本質(zhì)，思考如何讓技術(shù)服務(wù)賦能教學(xué)，推動(dòng)專業(yè)教學(xué)過程與技術(shù)的融合，回歸教學(xué)育人的本質(zhì)。一是要求教師不斷學(xué)習(xí)利用信息技術(shù)，鍛煉辦公軟件的應(yīng)用、視頻剪輯、圖文編輯等基本功，熟悉并掌握以ChatGPT為代表的生成式人工智能軟件，學(xué)著融入教學(xué)。二是要求教師結(jié)合學(xué)生學(xué)情、課程特點(diǎn)和教學(xué)環(huán)節(jié)等，選擇適用的技術(shù)。如針對(duì)已掌握秘書寫作理論知識(shí)的學(xué)生，引導(dǎo)其掌握人工智能軟件的文本生成規(guī)則，以提高文書寫作的效率；針對(duì)文案策劃等課程特點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生課前完成文案策劃，課中分組講解，課后復(fù)盤。三是要求教師要對(duì)學(xué)生加強(qiáng)信息安全觀教育。專業(yè)教學(xué)過程中，教師要擔(dān)負(fù)起信息安全觀教育的責(zé)任，運(yùn)用秘書工作案例，向?qū)W生講清秘書保密原則，使學(xué)生在文檔收集、存儲(chǔ)、分析和共享等環(huán)節(jié)，警惕非法信息來源和信息濫用問題，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生良好的信息素養(yǎng)，讓學(xué)生能夠科學(xué)合理地使用新技術(shù)，傳遞正向價(jià)值。

（三）促使學(xué)生加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)，提高就業(yè)適應(yīng)力

1.引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)

一是增強(qiáng)對(duì)機(jī)器深度學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)新方向，它使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更接近于人工智能[8]。學(xué)生想要掌握生成式人工智能技術(shù)的使用方法，必須了解機(jī)器深度學(xué)習(xí)的原理。學(xué)生掌握機(jī)器對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)的處理規(guī)律，就可以輕松獲得生成圖文聲像的結(jié)果?；诖耍F(xiàn)代文秘專業(yè)學(xué)生要學(xué)會(huì)熟練使用生成式人工智能技術(shù)，掌握信息搜索與挖掘、文本處理與翻譯、語音視頻生成等技能，為將來從業(yè)后能圓滿完成秘書日常事務(wù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二是增強(qiáng)終身學(xué)習(xí)的意識(shí)。當(dāng)下知識(shí)生成日新月異，技術(shù)創(chuàng)造層出不窮，現(xiàn)代文秘專業(yè)培養(yǎng)的是服務(wù)社會(huì)、適應(yīng)社會(huì)變化的工作人員，因此，引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)終身學(xué)習(xí)是應(yīng)對(duì)未來不確定性的重要路徑。

2.引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)拓展學(xué)習(xí)

一是學(xué)習(xí)內(nèi)容向生成式人工智能方向拓展。即便是文科生也需要懂得一定的編程語言和邏輯思維，以適應(yīng)未來激烈的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。二是學(xué)習(xí)形式向校企合作方向拓展。傳統(tǒng)理論學(xué)習(xí)的形式不容易讓學(xué)生形成解決問題的思維模型，因此，加強(qiáng)校企合作，深化產(chǎn)教融合，是拓展學(xué)生學(xué)習(xí)形式的重要方向。這種學(xué)習(xí)形式符合理論與實(shí)踐相結(jié)合的認(rèn)知規(guī)律，能夠引導(dǎo)學(xué)生借助實(shí)際操作形成處理任務(wù)的思維模型，最終將知識(shí)轉(zhuǎn)化成能力。三是學(xué)習(xí)方法向?qū)W思結(jié)合方向拓展。堅(jiān)持合作學(xué)習(xí)，保持獨(dú)立思考的學(xué)習(xí)方法，使學(xué)生既掌握思考的自主權(quán)，又保留思維碰撞的機(jī)會(huì)。

3.引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)批判性學(xué)習(xí)

秘書職業(yè)所需的能力并非單一，不僅僅是ChatGPT所擁有的簡(jiǎn)單的文本生成與運(yùn)用的能力。實(shí)際上，生成式人工智能也有不擅長(zhǎng)的技能，如價(jià)值判斷等思維能力。職場(chǎng)人過分依賴GAI技術(shù)，可能會(huì)導(dǎo)致各項(xiàng)職業(yè)技能蛻化，因此，如要學(xué)生在人工智能輔助的工作環(huán)境中保持一定的競(jìng)爭(zhēng)力，必須對(duì)學(xué)生強(qiáng)化以價(jià)值判斷為主的批判性學(xué)習(xí)，促使學(xué)生在處理工作任務(wù)時(shí)扮演好三種角色，即內(nèi)容鑒定者、工作任務(wù)制定者以及蘇格拉底式的發(fā)問者[9]。以學(xué)會(huì)提問、判斷、選擇指引學(xué)生加強(qiáng)批判性學(xué)習(xí)，全面提升專業(yè)能力，提高就業(yè)適應(yīng)力。

綜上所述，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)，已然成為職業(yè)教育的熱門話題。短時(shí)間內(nèi)，它已經(jīng)成為職業(yè)教育改革的一個(gè)重要推手，對(duì)包括現(xiàn)代文秘專業(yè)在內(nèi)的專業(yè)人才培養(yǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。一方面，生成式人工智能是基于大量數(shù)據(jù)存取、信息處理和模擬人類深度學(xué)習(xí)而發(fā)展的，它對(duì)秘書職業(yè)的內(nèi)涵、內(nèi)容、環(huán)境以思維皆有影響。另一方面，它對(duì)現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)的理念、教師教學(xué)與評(píng)價(jià)、學(xué)生的學(xué)習(xí)和就業(yè)等方面提出了諸多挑戰(zhàn)。生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展是把雙刃劍，它在對(duì)秘書人才培養(yǎng)提出挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為人才培養(yǎng)升級(jí)帶來了新的契機(jī)?！癎AI+專業(yè)”的人才培養(yǎng)升級(jí)，歸根結(jié)底是專注于提升人的能力，而非依賴機(jī)器的生成技術(shù)?；诖?，培養(yǎng)秘書人才要從職業(yè)素養(yǎng)培育、人工智能技術(shù)融入和人才的深度學(xué)習(xí)等方面著力，以便能夠抓住人工智能時(shí)代的新機(jī)遇，助推現(xiàn)代文秘專業(yè)人才培養(yǎng)的升級(jí)。

注釋：

①在國(guó)務(wù)院政策文件庫(kù)中，以人工智能為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索發(fā)現(xiàn)，早在2017年7月國(guó)務(wù)院已經(jīng)發(fā)布《關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，此后，國(guó)務(wù)院及有關(guān)部門圍繞人工智能發(fā)布相關(guān)政策及解讀文件共計(jì)42個(gè)。

②Krystal Hu在《ChatGPT sets record for fastest-growing user base-analyst note》中表明，ChatGPT在2022年11月30日發(fā)布之后的兩個(gè)月之內(nèi)，收獲1億用戶，成為2023年軟件下載量增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用程序。

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