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多管齊下開化無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)顯成效

2024-10-15 00:00吳佳銘
浙江林業(yè) 2024年9期

隨著科技的飛速發(fā)展,無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在林業(yè)管理中的應(yīng)用日益廣泛。特別是在松材線蟲病疫情的普查工作中,無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)以其普查便捷、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為不可或缺的技術(shù)手段。然而,在眾多林業(yè)管理領(lǐng)域中,無(wú)人機(jī)遙感影像的作用遠(yuǎn)不止于此。開化縣森林病蟲害防治站在實(shí)踐中不斷探索,將無(wú)人機(jī)遙感影像的綜合應(yīng)用推向了新的高度,取得了顯著成效。

應(yīng)用于退化林判讀核查,提高核查準(zhǔn)度和速度。退化林修復(fù)是“十五五”時(shí)期林業(yè)工作的重點(diǎn)任務(wù),如何準(zhǔn)確判讀受害退化松林、衰退竹林、過(guò)熟的杉木林等退化林,是開展修復(fù)規(guī)劃的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的判讀方法依賴于人工實(shí)地調(diào)查,耗時(shí)費(fèi)力且易受人為因素影響。開化縣通過(guò)引入無(wú)人機(jī)遙感技術(shù),利用高清影像對(duì)退化林進(jìn)行判讀核查,實(shí)現(xiàn)了判讀效率和精準(zhǔn)度的大幅提升。

2023年7月,浙江省林業(yè)局根據(jù)三調(diào)和衛(wèi)星遙感判讀,初步篩選21萬(wàn)畝退化林交付開化縣核查。開化縣充分利用松材線蟲病疫情普查采集的無(wú)人機(jī)高清影像清晰度足夠高,影像空間分辨率達(dá)到5厘米,從圖中即可清晰判讀地表附著物,計(jì)算地表裸露程度。通過(guò)對(duì)這些退化林進(jìn)行細(xì)致分析和判讀,精準(zhǔn)判讀其中9.1萬(wàn)畝為符合條件的退化林,判讀時(shí)效僅為人工的50%。這一速度和精準(zhǔn)度得到了省級(jí)相關(guān)科室的高度肯定,為退化林修復(fù)工作的順利開展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

應(yīng)用于集體林權(quán)制度改革,提升確權(quán)效率和效益。2022年末,開化縣以國(guó)儲(chǔ)林建設(shè)為依托,開展了林地流轉(zhuǎn)和林木收儲(chǔ)為核心的集體林權(quán)制度改革。旨在通過(guò)明晰產(chǎn)權(quán)、放活經(jīng)營(yíng)權(quán)、落實(shí)處置權(quán)等措施,激發(fā)林業(yè)發(fā)展的活力和潛力。一期流轉(zhuǎn)收儲(chǔ)的10萬(wàn)畝林地分散在2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)28個(gè)村,各承包組界址的確認(rèn),是影響林木調(diào)查和評(píng)估的關(guān)鍵。由于林地分散、承包組界址不明確等問(wèn)題,往往給林木調(diào)查和評(píng)估工作帶來(lái)很大困難。

為破解這一難題,開化縣嘗試?yán)脽o(wú)人機(jī)高清遙感影像,對(duì)林地進(jìn)行清晰地劃分和界定。林農(nóng)們只需在電視大屏上進(jìn)行指認(rèn)界線,然后簽字即可完成承包組界址的確認(rèn)工作。這種方式不僅免去了現(xiàn)場(chǎng)指認(rèn)環(huán)節(jié),減少了天氣、時(shí)間等因素的影響,還大大提高了流轉(zhuǎn)收儲(chǔ)的效率和效益。截至2023年底,全縣已完成林地流轉(zhuǎn)和林木收儲(chǔ)10萬(wàn)畝,調(diào)查評(píng)估15萬(wàn)畝,為衢州市林改樹立了典范。

應(yīng)用于林業(yè)工程設(shè)計(jì)驗(yàn)收,提供數(shù)據(jù)支持和支撐。鑒于松材線蟲病疫情發(fā)展的時(shí)效性,開化縣分別于每年10月、1月和4月開展一年三次的無(wú)人機(jī)普查工作,積累了縣域內(nèi)長(zhǎng)時(shí)間序列的優(yōu)于6厘米分辨率的無(wú)人機(jī)高清影像數(shù)據(jù),為林業(yè)工程的設(shè)計(jì)、施工和驗(yàn)收提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。

以中央財(cái)政支持國(guó)土綠化試點(diǎn)示范項(xiàng)目為例,開化縣利用無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)項(xiàng)目6萬(wàn)畝851個(gè)地塊的實(shí)施前后成效進(jìn)行了監(jiān)測(cè)。通過(guò)對(duì)比分析影像數(shù)據(jù),可以清晰地掌握項(xiàng)目實(shí)施前后的變化情況和實(shí)施效果。同時(shí),這些數(shù)據(jù)還可以為后期開展的撫育工作提供監(jiān)管依據(jù),確保了撫育質(zhì)量和效果。

在正在實(shí)施的浙江省山水工程項(xiàng)目(受害松林除治和退化修復(fù)子項(xiàng))中,這些高清影像數(shù)據(jù)同樣為普查、除治、監(jiān)理、核查等工作提供了全程數(shù)據(jù)管理支持。

此外,無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)還為法國(guó)開發(fā)署貸款項(xiàng)目(林相改造和病蟲害防治子項(xiàng))提供了規(guī)劃底圖,底圖基于無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)制作而成,具有高精度、高分辨率的特點(diǎn),利用這些底圖進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),可以更加準(zhǔn)確地把握項(xiàng)目區(qū)域的地形地貌、植被分布等信息,為項(xiàng)目的順利實(shí)施提供了有力保障。

松材線蟲病普查無(wú)人機(jī)遙感影像的綜合應(yīng)用嘗試,不僅降低了成本,提高使用效益,更拓展了遙感影像應(yīng)用的廣度和深度。未來(lái),隨著無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,相信其在林業(yè)工作中的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛和深入。開化縣也將繼續(xù)探索和創(chuàng)新無(wú)人機(jī)遙感影像的應(yīng)用方式,為林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更加有力的技術(shù)支持。