摘 要：本文利用世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)合全球城市天氣數(shù)據(jù)，考察了電力供給短缺、溫度和企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：第一，電力供給短缺會(huì)加劇溫度升高對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響，即電力供給短缺具有負(fù)向加劇效應(yīng)；第二，電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)在低生產(chǎn)率企業(yè)、高勞動(dòng)密集型企業(yè)以及私營(yíng)企業(yè)更強(qiáng)，這間接證明了加劇效應(yīng)的背后機(jī)理與適應(yīng)氣候變化理論一致，為氣候變化帶來國(guó)家貧富差距拉大等典型事實(shí)給出了可能的微觀解釋。本文研究強(qiáng)調(diào)了能源消費(fèi)中適應(yīng)氣候變化效應(yīng)與全球變暖效應(yīng)的矛盾，對(duì)氣候適應(yīng)與緩解的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了深度思考。

關(guān)鍵詞：電力供給；溫度；生產(chǎn)率

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20240909.001

一、引 言

《2020 年全球氣候狀況》①報(bào)告指出，2019 和2020 年期間全球主要溫室氣體的濃度持續(xù)上升；新冠疫情暴發(fā)造成的經(jīng)濟(jì)衰退對(duì)溫室氣體排放只有短暫抑制，并沒有顯著降低大氣中溫室氣體的含量；2011 至2020 年是有記錄以來最暖的十年，2020 年全球平均溫度比工業(yè)化前（1850-1900 年）的水平約高1.1℃。全球變暖會(huì)帶來許多自然后果：一些后果是緩慢積累的，如兩極冰川融化、海平面上升和海洋酸化等，這些變化將在比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來對(duì)人口遷移、糧食安全乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響，但一些后果造成的問題已經(jīng)迫在眉睫，并與人們?nèi)粘Ｉ睢⑸a(chǎn)活動(dòng)息息相關(guān)，如極端天氣災(zāi)害增加、高溫導(dǎo)致的熱應(yīng)激（heat stress）加劇，都已對(duì)人類的生命和活動(dòng)構(gòu)成了威脅（Ebiet al.，2021），對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了不可忽視的影響（Zhao et al.，2021）。其中，Takakura et al.（2017）預(yù)測(cè)，在最嚴(yán)重的氣候變化情景下，適宜勞動(dòng)時(shí)段的縮短及由此導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率下降將令二十一世紀(jì)末全球國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）損失2.6%至4.0%，即使溫度升高的幅度保持在2℃以下，這一損失預(yù)計(jì)仍會(huì)接近全球GDP 總量的0.5%。國(guó)際勞工組織的報(bào)告（Kjellstrom et al.，2019）更指出，高溫導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率下降給世界經(jīng)濟(jì)造成的成本預(yù)計(jì)將大于與氣候變化相關(guān)的任何其他重大破壞所造成的成本?？梢?，深入探討氣候變化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)制，識(shí)別能緩解負(fù)向影響的關(guān)鍵因素，是目前適應(yīng)氣候變化研究領(lǐng)域中亟待解決的重大問題。

目前，適應(yīng)氣候變化研究領(lǐng)域不斷積累的宏微觀經(jīng)驗(yàn)證據(jù)已表明，由于氣候適應(yīng)能力不同，全球變暖的具體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在不同的國(guó)家或地區(qū)都具有較強(qiáng)的異質(zhì)性（Berg et al.，2021）。政府、企業(yè)等經(jīng)濟(jì)主體可以有計(jì)劃、主動(dòng)地實(shí)施各種適應(yīng)性措施，通過在生產(chǎn)活動(dòng)中增加空調(diào)的使用、調(diào)整工作時(shí)間等策略來應(yīng)對(duì)氣候變化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生的負(fù)向影響（Day et al.，2019）。然而，已有研究往往忽略了適應(yīng)性措施有效發(fā)揮作用的基本條件或支撐環(huán)境。本文提出，氣候適應(yīng)問題與能源問題息息相關(guān)。當(dāng)前人類經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)比任何時(shí)候都更加依賴能源，尤其是電的使用。工業(yè)社會(huì)許多生產(chǎn)和生活中的氣候適應(yīng)行為，無論是空調(diào)的使用還是野間作業(yè)的運(yùn)作，歸根結(jié)底都需要穩(wěn)定的電力供給作為支撐。但同時(shí)，電能的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式又是碳排放最重要的來源，全球已有許多國(guó)家和地區(qū)提出了碳中和目標(biāo)，包括中國(guó)、歐盟等全球重要經(jīng)濟(jì)體。氣候緩解領(lǐng)域的這一系列政策措施，再加上地緣政治不穩(wěn)定等多重因素疊加，給各國(guó)電力供給系統(tǒng)帶來不少的負(fù)向沖擊。國(guó)際能源署發(fā)布的《電力市場(chǎng)報(bào)告2022》指出，2021 年在一些主要市場(chǎng)，需求的急劇增長(zhǎng)超過了電力供應(yīng)的能力，全球能源危機(jī)下天然氣和煤炭的短缺導(dǎo)致電力供給不穩(wěn)定并對(duì)發(fā)電商、零售商和最終用戶產(chǎn)生了負(fù)面影響。

可見，在氣候變化、能源危機(jī)交織的現(xiàn)實(shí)大背景下，厘清電力供給短缺、溫度與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系具有不言而喻的重要性。本文采用及時(shí)更新的跨國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合全球城市溫度數(shù)據(jù)，把電力供給這一因素加入溫度與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的研究中，從氣候適應(yīng)角度解讀電力短缺或不穩(wěn)定將會(huì)如何影響全球變暖下的企業(yè)生產(chǎn)率，這是本文的主要貢獻(xiàn)。

本文另一個(gè)貢獻(xiàn)是構(gòu)造了時(shí)間跨度大、地域廣的企業(yè)級(jí)別微觀數(shù)據(jù)，分析了電力供給短缺和溫度變化對(duì)不同生產(chǎn)率企業(yè)、不同勞動(dòng)密集型企業(yè)、不同所有制企業(yè)以及不同行業(yè)企業(yè)的影響，通過微觀層面的異質(zhì)性分析驗(yàn)證適應(yīng)氣候變化理論，對(duì)全球變暖的應(yīng)對(duì)問題進(jìn)行一些有價(jià)值的思考。滕美萱等（2022）在居民氣候適應(yīng)行為研究進(jìn)展綜述中指出，適應(yīng)氣候變化是現(xiàn)階段降低氣候損失和脆弱性的重要途徑，也是當(dāng)前應(yīng)對(duì)氣候變化研究的相對(duì)薄弱環(huán)節(jié)，基于微觀層面的異質(zhì)性比較是未來重要的研究方向?？梢姡疚脑跀?shù)據(jù)構(gòu)建上的嘗試以及微觀層面異質(zhì)性的研究是對(duì)當(dāng)前適應(yīng)氣候變化領(lǐng)域的有益補(bǔ)充。

本文剩余部分的安排如下：第二部分進(jìn)行文獻(xiàn)回顧并在此基礎(chǔ)上提出研究假設(shè)；第三部分闡述研究設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)來源、變量選取、描述統(tǒng)計(jì)和計(jì)量模型設(shè)定；第四部分是結(jié)果分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后是本文的結(jié)論及建議。

二、文獻(xiàn)回顧和研究假設(shè)

隨著全球變暖的加劇，氣候變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。在農(nóng)業(yè)部門，研究發(fā)現(xiàn)氣候變化對(duì)農(nóng)作物的影響雖然具有地區(qū)異質(zhì)性，但高溫對(duì)農(nóng)業(yè)基本是負(fù)向影響（陳帥等，2016；Chen 和Gong，2021）。對(duì)于國(guó)家總體經(jīng)濟(jì)而言，氣候變化的影響也不容小覷（Berg et al.，2021），其中，Dell et al.（2012）運(yùn)用1950 年至2003 年全球125 個(gè)國(guó)家的總產(chǎn)出和溫度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，溫度升高對(duì)貧窮國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了巨大的負(fù)面影響，年平均溫度每上升1℃，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將下降1.3%，工業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)速度將下降2.04%；而在富裕國(guó)家，氣溫變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有明顯影響。Henseler 和Schumache（2019）利用1950 年至2014 年間168 個(gè)國(guó)家的溫度與平均生產(chǎn)率數(shù)據(jù)，同樣發(fā)現(xiàn)，溫度升高1℃會(huì)降低平均效率增長(zhǎng)，同時(shí)增加其不確定性；相對(duì)于富國(guó)，這些影響對(duì)窮國(guó)來說更大；并且，溫度升高的邊際效應(yīng)在不同的國(guó)家差異很大，溫度升高1℃對(duì)位于寒冷或極冷溫度區(qū)的國(guó)家有利，但對(duì)位于炎熱或極熱溫度區(qū)的國(guó)家有害。雖然上述文獻(xiàn)與目前大部分著眼氣候與經(jīng)濟(jì)的研究一樣，僅僅基于宏觀國(guó)家層面數(shù)據(jù)，但也呈現(xiàn)了一個(gè)有待深入分析的典型事實(shí)，那就是氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響具有顯著的異質(zhì)性，而這種異質(zhì)性背后的原因或發(fā)生機(jī)制僅僅歸因于國(guó)家層面的富窮，對(duì)于如何應(yīng)對(duì)未來更為嚴(yán)峻的氣候變化問題意義不大。對(duì)此，本文把跨國(guó)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)與氣候數(shù)據(jù)結(jié)合，嘗試從電力供給的視角揭示氣候變化與生產(chǎn)率的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行豐富的異質(zhì)性分析，希望能對(duì)該領(lǐng)域研究進(jìn)行有益補(bǔ)充和拓展。

目前，研究氣候或者電力供給與企業(yè)生產(chǎn)率相結(jié)合的文獻(xiàn)不多（相均泳等，2023），普遍只基于某國(guó)某部門（鄭世林，2021），并且兩個(gè)主題相對(duì)獨(dú)立。在氣候方面，Zhang et al.（2018）和楊璐等（2020）利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合天氣數(shù)據(jù)，均發(fā)現(xiàn)溫度與工業(yè)產(chǎn)出之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系，極端高溫會(huì)導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)出顯著降低；后者的研究還表明，高溫會(huì)通過降低工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率、固定資產(chǎn)總值、投資以及創(chuàng)新能力而間接影響其產(chǎn)出。但Addoum et al.（2020）利用美國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，無論在企業(yè)層面還是更微觀的生產(chǎn)地單位，溫度與銷售額、生產(chǎn)率和盈利都沒有顯著關(guān)系。在電力供給方面，Grainger 和Zhang（2019）利用2010-2011 年巴基斯坦某省4 500 家制造企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電力短缺與制造業(yè)收入、增加值之間確實(shí)存在強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)關(guān)系，電力短缺每天增加一小時(shí)將使企業(yè)年收入減少近10%。Abeberese et al.（2021）利用加納中小型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)停電對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的負(fù)面影響；發(fā)電具有巨大的規(guī)模效應(yīng)，由于小企業(yè)規(guī)模有限，使用發(fā)電機(jī)難以獲得規(guī)模效應(yīng)，所以使用發(fā)電機(jī)也無法緩解停電帶來的潛在負(fù)面影響?？偟膩碚f，基于某國(guó)某部門的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)初步表明全球變暖和電力供給短缺對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有影響，但以上文獻(xiàn)都沒有關(guān)注這兩種影響背后可能存在的關(guān)聯(lián)，從而在研究溫度對(duì)生產(chǎn)率的影響時(shí)忽略了電力系統(tǒng)在氣候適應(yīng)方面的重要作用。

本文對(duì)已有文獻(xiàn)的重要推進(jìn)就是考慮溫度與電力供給這x1erNMacp269O2PqMpI6YaI64KK6zhU4pZzPuFfOBEw=兩個(gè)因素對(duì)生產(chǎn)率的交互影響，從企業(yè)的角度驗(yàn)證氣候適應(yīng)性理論。不少基于微觀個(gè)體的實(shí)證文獻(xiàn)表明，氣候變化導(dǎo)致的高溫天氣會(huì)降低勞動(dòng)者的生產(chǎn)率（Cai et al.，2018；Zander 和Mathew，2019；金剛等，2020）。首先，通過提高皮膚溫度和可能的核心溫度，酷熱會(huì)增加心臟泵血和大腦處理熱量的負(fù)擔(dān)，從生理渠道上直接影響人類相關(guān)任務(wù)的執(zhí)行，如推理、學(xué)習(xí)、記憶、注意力和反應(yīng) （Lan et al.， 2014）。其次，面對(duì)高溫，人的一些下意識(shí)自適應(yīng)行為，如降低工作強(qiáng)度、縮減工作時(shí)間多休息、增加曠工概率，也都有可能損害勞動(dòng)生產(chǎn)率（Zhao et al.，2021）。因此，有計(jì)劃、主動(dòng)地開展各種適應(yīng)活動(dòng)，最大程度緩解或抵消高溫對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的負(fù)向作用，是企業(yè)面對(duì)全球變暖的重要發(fā)展策略。目前文獻(xiàn)研究比較多的兩類適應(yīng)性策略包括：（1）在室內(nèi)安裝空調(diào)、增強(qiáng)通風(fēng)或采用一些新的制冷技術(shù)（Zander 和Mathew，2019；李捷瑜和何坤，2024）；（2）調(diào)整工作開始時(shí)間（Takakura et al.，2018）①

本文強(qiáng)調(diào)，為了給勞動(dòng)者創(chuàng)造良好的工作環(huán)境，降低高溫的負(fù)面影響，不僅僅需要企業(yè)在適應(yīng)性設(shè)施上進(jìn)行投資，更重要的前提條件是有穩(wěn)定的電力供給系統(tǒng)這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施作為有力支撐。首先，電力供給一旦不足，企業(yè)將無法通過空調(diào)制冷這一最重要的途徑來應(yīng)對(duì)溫度升高帶來的負(fù)面影響；其次，無論是戶外作業(yè)還是室內(nèi)生產(chǎn)，若把工作時(shí)間調(diào)整到黎明前或者晚上，安全生產(chǎn)過程務(wù)必需要大量照明設(shè)備支持（Adhvaryu et al.，2018），更不用說夜間作業(yè)往往要求更高的自動(dòng)化程度配合以提高人在夜間的工作效率?？梢灶A(yù)見，電力供給短缺將使得這個(gè)措施的效應(yīng)大打折扣。再次，電力供給短缺造成的間歇性停電或電力系統(tǒng)不穩(wěn)定同樣會(huì)影響適應(yīng)性措施發(fā)揮作用?？照{(diào)使用就是代表性例子。Zander 和Mathew（2019）證明，當(dāng)工作環(huán)境沒有空調(diào)時(shí)，家里有空調(diào)的人的經(jīng)濟(jì)效率損失是沒有空調(diào)的人的兩倍。這說明長(zhǎng)期暴露在冷卻系統(tǒng)中會(huì)降低對(duì)熱的抵抗力（Cao et al.，2013），間歇性停電或電力系統(tǒng)不穩(wěn)定引發(fā)的auH97NnaDhGLKknsi1vdi8eFXdfGzovm5BA0FnETfPA=工作環(huán)境溫度的較大波動(dòng)非常不利于生產(chǎn)，特別是勞動(dòng)密集型企業(yè)的生產(chǎn)。最后，如果電力供給短缺常態(tài)化，企業(yè)會(huì)沒有動(dòng)機(jī)進(jìn)行依賴電力的適應(yīng)性設(shè)備的投資。綜上所述，電力供給短缺將從多方面抑制氣候適應(yīng)措施發(fā)揮有效作用，加劇高溫對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向沖擊。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說1（電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)）：電力供給短缺會(huì)加劇溫度升高對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響。

由于數(shù)據(jù)可得性問題，本文并不能直接檢驗(yàn)電力供給短缺與各種氣候適應(yīng)措施效應(yīng)的關(guān)系。為了驗(yàn)證企業(yè)生產(chǎn)確實(shí)存在氣候適應(yīng)性特點(diǎn)，且電力供給短缺會(huì)抑制這些適應(yīng)性措施發(fā)揮作用，本文進(jìn)一步分析不同生產(chǎn)率和不同勞動(dòng)密集型企業(yè)的表現(xiàn)。首先，生產(chǎn)率高低本身包含了勞動(dòng)力的信息，低生產(chǎn)率企業(yè)往往勞動(dòng)力占比較高，配套的生產(chǎn)技術(shù)落后、缺乏靈活性，在應(yīng)對(duì)溫度變化上更依賴空調(diào)等適應(yīng)性措施的有效實(shí)施，一旦這些措施受到電力供給短缺抑制，低生產(chǎn)率企業(yè)群體將會(huì)呈現(xiàn)更加突出的負(fù)向加劇效應(yīng)。其次，相對(duì)于機(jī)器、廠房等資本生產(chǎn)要素，勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率更容易受到適應(yīng)措施失效的影響而大幅度下降，這意味著與低勞動(dòng)密集型企業(yè)相比，電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)在高勞動(dòng)密集型企業(yè)群體中更強(qiáng)?？偟膩碚f，本文提出以下兩個(gè)假說間接揭示負(fù)向加劇效應(yīng)的內(nèi)在原因。①

假說2：低生產(chǎn)率企業(yè)具有更強(qiáng)的電力供給短缺負(fù)向加劇效應(yīng)。

假說3：勞動(dòng)密集型企業(yè)具有更強(qiáng)的電力供給短缺負(fù)向加劇效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文一共用了兩組數(shù)據(jù)。第一組數(shù)據(jù)來自世界銀行2011 年至2020 年跨國(guó)的企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)②。每年接受調(diào)查的國(guó)家以及企業(yè)都是隨機(jī)的，包括了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，其中有一些國(guó)家參與過兩年及以上的企業(yè)調(diào)查，但是年份并不連續(xù)，因此，世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)是一個(gè)混合截面數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查設(shè)計(jì)的問題包括企業(yè)一般信息、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)、銷售和供應(yīng)、產(chǎn)能、融資、政企關(guān)系、勞動(dòng)力和營(yíng)商環(huán)境等16 個(gè)部分，本文從中獲取企業(yè)所在城市的相關(guān)信息、企業(yè)的規(guī)模和類型以及財(cái)務(wù)信息等，其中基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)這一部分提供了企業(yè)用電情況，相關(guān)問題可以用于構(gòu)建電力供給短缺變量。

第二組數(shù)據(jù)來自世界銀行氣候變化知識(shí)門戶③，該門戶網(wǎng)站提供了全世界大部分國(guó)家及其下屬地區(qū)1900 年以來的氣候數(shù)據(jù)，包括年度的平均溫度、最高溫度和最低溫度。把企業(yè)調(diào)查中的年份和企業(yè)所在地信息與氣候數(shù)據(jù)中的年份與下屬地區(qū)進(jìn)行匹配④，去除缺失值和異常值，本文獲得了一組同時(shí)包括企業(yè)層面和城市層面信息的混合橫截面數(shù)據(jù)。具體地，數(shù)據(jù)集包含2011 年至2020 年間81 個(gè)國(guó)家288 個(gè)城市、總共30 369 個(gè)企業(yè)樣本觀測(cè)值①。

（二）變量選取和描述統(tǒng)計(jì)

1. 被解釋變量

延續(xù)氣候適應(yīng)研究領(lǐng)域的常見做法，本文采用勞動(dòng)生產(chǎn)率（lnProd）作為研究對(duì)象，用世界銀行企業(yè)調(diào)查問卷中“企業(yè)當(dāng)年的銷售總額”與“該企業(yè)當(dāng)年的員工總數(shù)”的比值并取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。勞動(dòng)生產(chǎn)率這一指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)還在于，這一指標(biāo)的計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)要求低，能保留盡可能多的樣本量，樣本數(shù)據(jù)不僅包含工業(yè)企業(yè)，還包含各種服務(wù)業(yè)企業(yè)；其他主流的生產(chǎn)率衡量方法，例如全要素生產(chǎn)率，不具備這一優(yōu)勢(shì)。

2. 解釋變量

（1）溫度。本文將每個(gè)城市的年平均溫度（MeanT）作為溫度的衡量。此外，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分還構(gòu)建了溫度離差值（DE3）作為溫度的另一個(gè)衡量，即調(diào)查年份的年平均溫度與過去三年年平均溫度的平均值的差值。

（2）電力供給短缺（Ed_city）。本文根據(jù)世界銀行企業(yè)調(diào)查問卷中“在最近一年中企業(yè)是否經(jīng)歷停電（不影響生產(chǎn)的停電不包括在內(nèi)）”這一問題構(gòu)建電力供給短缺變量。如果企業(yè)回答“是”則取1，回答“否”則取0。在此基礎(chǔ)上按照城市分組取平均值，采用該平均值作為該城市電力供給短缺的衡量變量。這一變量捕捉的是該城市中經(jīng)歷停電的企業(yè)占比，不但能很好地反映城市斷電是否普遍、電力供給是否穩(wěn)定，而且還能克服企業(yè)層面電力供給變量的內(nèi)生性問題。電力供給短缺變量數(shù)值變化范圍為0 到1，數(shù)值越大，表示這個(gè)城市電力供給短缺情況越嚴(yán)重。

3. 控制變量

本文的控制變量包括城市層面和企業(yè)層面。城市層面有三個(gè)控制變量。首先，根據(jù)問卷問題“這座城市是官方的首都嗎”以及“這座城市是主要的商業(yè)城市嗎”來識(shí)別城市的基本信息，并分別構(gòu)建首都城市（Capital_city）和商業(yè)城市（Business_city）兩個(gè)虛擬變量，如果回答為“是”則取值1，反之取值0。其次，將企業(yè)直接出口和間接出口占總銷售額的比例之和按城市分組取平均，獲得城市所包含企業(yè)的平均出口率（Export），用于衡量城市的對(duì)外開放程度。城市的發(fā)達(dá)程度和對(duì)外開放程度可能會(huì)影響企業(yè)適應(yīng)氣候變化的能力。并且，相較于普通城市，首都或重要商業(yè)城市的電力供給環(huán)境會(huì)更好。

企業(yè)層面控制變量如下：企業(yè)規(guī)模（Size），定義為企業(yè)三年前的總銷售收入取對(duì)數(shù)作為企業(yè)規(guī)模的衡量；一般而言，企業(yè)規(guī)模越大，其優(yōu)勢(shì)越明顯，將擁有更多的資源優(yōu)勢(shì)去應(yīng)對(duì)溫度變化和電力供給短缺帶來的影響。企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限（Age），定義為調(diào)查年份減去企業(yè)注冊(cè)年份。高管的工作經(jīng)驗(yàn)（Experience），根據(jù)問卷中“高管在該領(lǐng)域有多少年的工作經(jīng)驗(yàn)”進(jìn)行衡量；企業(yè)高管工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，在面臨困難時(shí)做的決策也更加合理，從而更好地幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)變化。政企關(guān)系（Relationship），根據(jù)問卷中“一周內(nèi)，高管在處理政府法規(guī)上花費(fèi)的時(shí)間占總時(shí)間的百分比”來衡量政企關(guān)系；與政府關(guān)系更好的企業(yè)可能會(huì)在獲取電力資源等方面得到優(yōu)待，進(jìn)而更好地應(yīng)對(duì)氣候變化帶來的負(fù)面影響。

表1 給出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)?？梢钥吹?，城市的年平均溫度差異很大，最低年平均溫度為-5.480℃，最高年平均溫度為30.11℃。溫度離差值有正有負(fù)，最高可達(dá)1.135℃。在樣本城市中，平均而言每個(gè)城市 60%的企業(yè)具有影響生產(chǎn)的停電經(jīng)歷。同時(shí)，在樣本企業(yè)中33%的企業(yè)在首都城市，65%的企業(yè)在商業(yè)城市?？梢?，即使在商業(yè)城市，電力供給也可能出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。

本文的數(shù)據(jù)覆蓋了全世界81 個(gè)國(guó)家，跨越了亞洲、歐洲、美洲和大洋洲，既包括了發(fā)達(dá)國(guó)家也包括了發(fā)展中國(guó)家，如芬蘭、希臘、瑞典等發(fā)達(dá)國(guó)家和中國(guó)、印度、肯尼亞等發(fā)展中國(guó)家。其中，非洲國(guó)家蘇丹和尼日爾的年平均溫度最高，高達(dá)27℃；年平均溫度低于5℃的國(guó)家有：俄羅斯和蒙古。在溫度離差值方面，芬蘭的溫度離差值最大，高達(dá)1.13 攝氏度；老撾和塞內(nèi)加爾的溫度離差值則為0℃，這說明在調(diào)查年份的近三年，這兩個(gè)國(guó)家的年平均溫度幾乎沒有變化。表2 給出了按電力供給短缺變量Ed_city 的國(guó)家平均值從小到大排序的最前和最后二十個(gè)國(guó)家的情況。在電力供給環(huán)境方面，毛里塔尼亞、南非、斯里蘭卡、蘇丹、喀麥隆、貝寧和緬甸這幾個(gè)國(guó)家電力供給短缺的情況特別嚴(yán)重，電力供給短缺變量的數(shù)值高達(dá)0.9；泰國(guó)、突尼斯、約旦、以色列和波蘭等國(guó)家具有較高的電力供給穩(wěn)定性；中國(guó)處于第二十四位，沒有列示在表2 中，Ed_city 的平均值為0.435，即全國(guó)平均而言，每個(gè)城市約有43.5%的企業(yè)經(jīng)歷過影響生產(chǎn)的停電事件。值得一提的是，表2 的描述性統(tǒng)計(jì)來源于不同國(guó)家不同年份的調(diào)查數(shù)據(jù)，且每次調(diào)查的企業(yè)數(shù)量也有較大差距，因此，基于混合橫截面數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)當(dāng)前國(guó)家情況進(jìn)行比較時(shí)需要謹(jǐn)慎對(duì)待。

（三）模型設(shè)定

為了探究電力供給短缺和溫度變化對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，本文設(shè)定如下計(jì)量模型：

lnProdijsct ＝δ0 +αEd _ cityct +βMeanTct +γEd _ cityct ×MeanTct +φ'Cijsct +δj+δ s+ δt +εijsct （1）

其中，下標(biāo)ijsct 分別代表企業(yè)i 、部門j 、國(guó)家s 、城市c 及年份t ； ln Pr od 表示企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，Ed _ city和MeanT 分別代表企業(yè)所在城市的電力供給短缺變量和年平均溫度變量，C為一系列控制變量； βj 表示部門（服務(wù)業(yè)或制造業(yè)）固定效應(yīng)， βs 表示國(guó)家固定效應(yīng)， βt 表示年份固定效應(yīng)，分別用來控制不隨時(shí)間變化的國(guó)家因素、部門因素以及不隨企業(yè)個(gè)體變化的共同沖擊對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。其中，模型中的 本文是重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)，它刻畫了電力供給短缺和溫度對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的交互影響。對(duì)于方程（1），本文采用了高維面板固定效應(yīng)模型估計(jì)驗(yàn)證假說1 和假說3，采用分位回歸分析假說2。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）假說1 的驗(yàn)證——電力供給短缺與溫度的交互效應(yīng)

表3 給出了方程（1）的估計(jì)結(jié)果。表3 第（1）列的核心解釋變量是年平均溫度，結(jié)果顯示，企業(yè)生產(chǎn)率與年平均溫度顯著負(fù)相關(guān)，其參數(shù)估計(jì)值為-0.007。這表明，在其他條件不變的情況下，年平均溫度每升高１℃，企業(yè)生產(chǎn)率將減少0.007。第（2）列的核心解釋變量是電力供給短缺變量Ed_city，從中看到，企業(yè)生產(chǎn)率與電力短缺同樣呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，所在城市經(jīng)歷停電的企業(yè)占比每增加1%，企業(yè)生產(chǎn)率將減少9%。第（3）列同時(shí)包含了平均溫度和電力供給短缺變量，二者均在1%的水平上負(fù)顯著。以上回歸結(jié)果印證了以往的一些研究，即平均而言，溫度升高和電力供給短缺對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率都有負(fù)面影響。

第（4）列加入了溫度和電力供給短缺變量的交互項(xiàng)，交互項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值為-0.015 并且在10%的水平上顯著。這表明，所在城市經(jīng)歷斷電的企業(yè)占比越高，企業(yè)生產(chǎn)率受到溫度變化的影響越嚴(yán)重，即電力供給短缺的存在會(huì)加重溫度升高對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)面影響，這與本文的假說1 相符。再具體看溫度MeanT 對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的邊際影響MP（=0.001-0.015Ed_city）及其顯著性水平。當(dāng)Ed_city取樣本均值0.6，即占比等于60%時(shí)，MP 在1%的顯著性水平上顯著，數(shù)值等于-0.008；當(dāng)Ed_city取樣本最小值0 時(shí)，MP 不顯著，數(shù)值等于0.001；當(dāng)Ed_city 取樣本最大值1 時(shí)，MP 在1%的顯著性水平上顯著，數(shù)值等于-0.014。這些分析說明，當(dāng)電力供給穩(wěn)定時(shí)，企業(yè)能更好地采用制冷等適應(yīng)性行為，緩解溫度上升帶來的負(fù)向沖擊，此時(shí)溫度上升并不會(huì)對(duì)生產(chǎn)率有顯著影響；然而，當(dāng)電力供給不穩(wěn)定時(shí)，企業(yè)將無法快速地適應(yīng)溫度上升對(duì)生產(chǎn)的影響，在極端情況下，也就是所在城市經(jīng)歷斷電的企業(yè)占比為100%時(shí)，溫度升高１℃，企業(yè)生產(chǎn)率將減少1.4%。

上述分析證明了假說1 的成立，其重要的啟發(fā)是，在應(yīng)對(duì)氣候問題的解決方案中應(yīng)該重視電力供給等與氣候適應(yīng)能力緊密相關(guān)的各種基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定性，最大程度上協(xié)調(diào)氣候的兩個(gè)方面——“緩解”（mitigation）與“適應(yīng)”（adaptation）。最新的《適應(yīng)差距報(bào)告》（AGR，2022）提到，“烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)、全球供應(yīng)短缺和全球新型冠狀病毒疫情都導(dǎo)致了不斷演變的能源和糧食危機(jī)?！比欢搱?bào)告僅僅指出不能因?yàn)檫@些大規(guī)模、非氣候和復(fù)合因素而忽視適應(yīng)領(lǐng)域的投資，本文則強(qiáng)調(diào)無論是當(dāng)前的能源危機(jī)，還是由于追求氣候緩解而造成的能源供給不穩(wěn)定，都可能造成適應(yīng)領(lǐng)域的惡化；能源部門是氣候適應(yīng)與緩解尋求共同利益的主戰(zhàn)場(chǎng)，然而，當(dāng)前適應(yīng)和緩解行動(dòng)往往是相互獨(dú)立的，由此可能產(chǎn)生的障礙、權(quán)衡和風(fēng)險(xiǎn)往往被忽略（適應(yīng)差距報(bào)告，2022），這是急需重視的問題。

（二）假說2 的驗(yàn)證——企業(yè)生產(chǎn)率的分位回歸

假說2 進(jìn)一步探究溫度變化和電力供給短缺交互項(xiàng)對(duì)不同生產(chǎn)率企業(yè)的影響。為了驗(yàn)證這一假說，本文選用5 個(gè)具有代表性的分位點(diǎn)10%、25%、50%、75%以及90%進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果如表4 所示。在75%和90%的分位點(diǎn)上，交互項(xiàng)不顯著，參數(shù)估計(jì)值為-0.006 和0.008；在50%的分位點(diǎn)上，交互項(xiàng)在10%的水平上顯著，參數(shù)估計(jì)值為-0.017；在10%和25%的分位點(diǎn)上，交互項(xiàng)均在1%的水平上顯著，其參數(shù)估計(jì)值分別為-0.081 和-0.030?？梢?，隨著分位點(diǎn)的變小，p6/Jj9FRZceRLnFI0Qng50T2hDtb/U/XtiVCVAoVYik=交互項(xiàng)的影響力度無論在經(jīng)濟(jì)意義上還是統(tǒng)計(jì)意義上都在逐漸提高。這表明，相對(duì)于生產(chǎn)率較高的企業(yè)，生產(chǎn)率較低的企業(yè)更容易受到溫度和電力供給的交互影響。對(duì)于處在50%分位以下的低生產(chǎn)率企業(yè)，電力供給是否穩(wěn)定成為全球變暖大背景下保證生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素。如果所在城市經(jīng)歷斷電的企業(yè)占比為100%，１℃的溫度上升將對(duì)這些企業(yè)的生產(chǎn)率帶來巨大負(fù)沖擊，1%分位的企業(yè)所受沖擊高達(dá)3.8%。對(duì)處于75%和90%分位的高生產(chǎn)率企業(yè)，電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)不顯著，原因可能是高生產(chǎn)率企業(yè)的勞動(dòng)力占比低，配套的生產(chǎn)技術(shù)更加靈活和先進(jìn)，此時(shí)即使所在城市出現(xiàn)電力供給短缺，高生產(chǎn)率企業(yè)應(yīng)對(duì)溫度變化的能力依然較強(qiáng)。

以上分析驗(yàn)證了假說2，從氣候適應(yīng)性的角度對(duì)于氣候變化帶來的區(qū)域不平等擴(kuò)大特別是貧富國(guó)家差距拉大等典型事實(shí)給出了可能的微觀解釋。目前，不少的宏觀證據(jù)已經(jīng)表明全球變暖增加了國(guó)家間經(jīng)濟(jì)不平等的可能性。其中，Diffenbaugh 和Burke（2019）指出，如果全球變暖未發(fā)生，那么大多數(shù)貧窮國(guó)家的人均GDP 有90%以上的可能性會(huì)高于當(dāng)前值。對(duì)此，本文研究補(bǔ)充了全球變暖影響經(jīng)濟(jì)不平等的微觀機(jī)制，即處在窮國(guó)居多的低生產(chǎn)率企業(yè)將會(huì)受到全球變暖疊加電力供給短缺的最大危害，富國(guó)居多的高生產(chǎn)率企業(yè)并沒有受到全球變暖的顯著影響，這必然會(huì)導(dǎo)致國(guó)家間經(jīng)濟(jì)不平等的加劇。由于Diffenbaugh 和Burke（2019）并沒有考慮氣候適應(yīng)性角度，他們的研究最后強(qiáng)調(diào)的是除了不能平等分享化石燃料使用的直接利益之外，許多窮國(guó)還受到了富國(guó)能源消費(fèi)導(dǎo)致的氣候變暖的嚴(yán)重危害。這也是當(dāng)前眾多站在緩解氣候變化角度的文獻(xiàn)的觀點(diǎn)（從榮剛，2013）。而本文的研究點(diǎn)出了窮國(guó)與富國(guó)的這一矛盾，實(shí)際上是能源消費(fèi)中適應(yīng)氣候變化效應(yīng)與全球變暖效應(yīng)的矛盾，窮國(guó)正是這一矛盾激化下的最大受害者。在大力推行全球氣候緩解計(jì)劃時(shí)我們必須正視氣候適應(yīng)措施的協(xié)調(diào)發(fā)展，要有足夠的資金、技術(shù)保證氣候適應(yīng)領(lǐng)域在全球的發(fā)展，同時(shí)充分考慮適應(yīng)氣候變化措施在緩解氣候變化上可能產(chǎn)生的障礙、權(quán)衡和風(fēng)險(xiǎn)。

（三）假說3 的驗(yàn)證——高低勞動(dòng)密集型的比較

國(guó)際勞動(dòng)組織一份研究報(bào)告（Kjellstrom et al.，2019）指出，氣候變化導(dǎo)致的全球氣溫升高將使“熱應(yīng)激”現(xiàn)象更加普遍。熱應(yīng)激是指身體承受的熱量超過了身體所能承受的熱量，而受到生理?yè)p傷。這種過熱增加了工人的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性，它會(huì)導(dǎo)致中暑，甚至死亡?？梢姡蛏郎赝ㄟ^影響勞動(dòng)者造成企業(yè)生產(chǎn)力的損失。穩(wěn)定的電力供給有助于企業(yè)采取氣候適應(yīng)性行為，保護(hù)勞動(dòng)者免受這些因素的影響，電力供給短缺則有可能惡化“熱應(yīng)激”現(xiàn)象。為了驗(yàn)證電力供給短缺的加劇效應(yīng)更多地通過影響勞動(dòng)力發(fā)生作用，本文將企業(yè)分為高勞動(dòng)密集型和低勞動(dòng)密集型兩個(gè)子樣本進(jìn)行回歸。參考Zhang et al（. 2018）的文獻(xiàn)，本文用企業(yè)員工總數(shù)與銷售額之比來衡量勞動(dòng)密集度，企業(yè)員工總數(shù)與銷售額之比高于中位數(shù)水平的為高勞動(dòng)密集型企業(yè)，反之則是低勞動(dòng)密集型企業(yè)?；貧w結(jié)果如表5 所示。

表5 的列（1）和列（4）分別呈現(xiàn)了高、低勞動(dòng)密集型企業(yè)的結(jié)果?？梢钥吹剑诟邉趧?dòng)密集型企業(yè)子樣本中，溫度和電力供給短缺的交互作用Ed_city×MeanT 顯著為負(fù)，在低勞動(dòng)密集型企業(yè)子樣本中Ed_city×MeanT 雖然為負(fù)，但是不顯著。這驗(yàn)證了假說3，即高勞動(dòng)密集型企業(yè)具有更強(qiáng)的電力供給短缺加劇效應(yīng)，說明勞動(dòng)者生產(chǎn)過程中受高溫影響且得不到電力支撐的適應(yīng)性措施保護(hù)是電力供給短缺加劇效應(yīng)的重要原因。為了進(jìn)一步探究上述分析在不同生產(chǎn)率水平的企業(yè)中是否存在差異，表5 還給出了兩類企業(yè)在10%和90%分位點(diǎn)上的回歸。從交互項(xiàng)的系數(shù)看到，無論是高勞動(dòng)密集型企業(yè)還是低勞動(dòng)密集型企業(yè)，電力供給短缺的加劇效應(yīng)對(duì)低生產(chǎn)率企業(yè)的影響都更大；其中，低生產(chǎn)率的高勞動(dòng)密集型企業(yè)受到的影響最大，并且在1%水平上顯著。這也再次驗(yàn)證了假說2 和假說3。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將從四方面考察結(jié)果的穩(wěn)健性。其一，更換核心解釋變量；其二，進(jìn)行私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)的分樣本回歸；其三，分行業(yè)分析；其四，加入更多高維固定效應(yīng)作為控制。由于篇幅限制，本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及后文異質(zhì)性檢驗(yàn)的表格均省略了控制變量情況，只報(bào)告核心解釋變量及其交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)。

1. 更換核心解釋變量——用溫度離差替換年平均溫度

一般來說，氣候適應(yīng)性行為是根據(jù)可預(yù)期的溫度進(jìn)行規(guī)劃，因此年平均溫度是本文的主要核心變量。此處用溫度離差替換方程（1）的年平均溫度作為溫度的衡量。相對(duì)于年平均溫度，這一指標(biāo)可以理解為更短期的沒有被預(yù)期的溫度上升或者更異常的氣溫變化。如果假說1 到假說3 仍然成立，即溫度離差對(duì)生產(chǎn)率的影響也將呈現(xiàn)這些假說中的規(guī)律，那就說明假說1 到假說3 在氣候適應(yīng)行為只能在短期調(diào)整的情況下也是具有解釋能力的。結(jié)果見表6。首先，單獨(dú)考察溫度離差對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。表6 列（1），核心解釋變量DE3 在1%的水平上負(fù)顯著。具體地，在其他條件不變的情況下，溫度離差值每增加1%，企業(yè)生產(chǎn)率將下降0.737%，可見，即使因過往溫度經(jīng)歷產(chǎn)生適應(yīng)性而剔除過往三年平均溫度影響后，溫度離差值指標(biāo)仍對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有負(fù)面沖擊。表6 的列（2）加入了電力供給短缺變量，結(jié)果顯示二者都在1%的水平上負(fù)顯著，這與表3 的結(jié)果一致，也與已有文獻(xiàn)一致。

表6 的第（3）列加入了DE3 和Ed_city 的交互項(xiàng)，其參數(shù)估計(jì)值為-2.742 并且在1%的水平上顯著，即溫度向上偏離對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)面影響會(huì)隨著電力供給短缺程度的增加而加重，假說1 得到驗(yàn)證。具體看DE3 的邊際效應(yīng)（MP=0.683-2.742 Ed_city），與表3 列（4）中溫度MeanT 的邊際效應(yīng)相比，此時(shí)城市電力供給短缺的不同導(dǎo)致了更顯著的邊際效應(yīng)差距。當(dāng)Ed_city 取樣本最大值1 時(shí)，MP 顯著為負(fù)，值等于-2.059，即溫度上偏1%時(shí)，企業(yè)生產(chǎn)率將下降高達(dá)2.059%；當(dāng)Ed_city取樣本最小值0 時(shí)，MP 顯著大于零，即所在城市企業(yè)經(jīng)歷斷電的占比為零時(shí)，溫度上偏1%會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)率提高0.683%，正的溫度效應(yīng)很可能是因?yàn)槠髽I(yè)間相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)由于電力供給的差異發(fā)生了改變，一部分企業(yè)受到城市電力供給短缺的負(fù)向沖擊越大，另一部分不受城市供給短缺影響的企業(yè)會(huì)獲取更大的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

表7 給出了用溫度離差值衡量溫度的分位數(shù)回歸結(jié)果。從低分位點(diǎn)10%到高分位點(diǎn)90%，交互項(xiàng)Ed_city×DE3 的參數(shù)估計(jì)值都為負(fù)，其大小基本呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。這表明無論哪個(gè)分位點(diǎn)，電力供給短缺都加重了溫度偏離對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，同時(shí)參數(shù)估計(jì)值在不同分位點(diǎn)的差異說明企業(yè)的生產(chǎn)率越低，越容易受到溫度與電力供給短缺的交互作用。這一結(jié)論與表3 結(jié)論相符，即假說2 得到驗(yàn)證，但這里的分析強(qiáng)調(diào)了低生產(chǎn)率企業(yè)更容易因?yàn)闊o法適應(yīng)短期溫度異常上偏而陷入困境。

表8 給出了不同勞動(dòng)密集型企業(yè)中不同分位點(diǎn)下電力供給短缺和溫度離差對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。在10%分位下，交互項(xiàng)Ed_city×DE3 在高勞動(dòng)密集型樣本中顯著為負(fù)，但在低勞動(dòng)密集型樣本中不顯著，這與假說3 相符，說明在低生產(chǎn)率企業(yè)中，高勞動(dòng)密集的特點(diǎn)會(huì)引發(fā)更強(qiáng)的電力供給短缺加劇效應(yīng)。然而，在50%分位和90%分位下，假說3 并沒有得到有力支持，這與表5 結(jié)果不同，特別是在50%分位上，低勞動(dòng)密集型的交互項(xiàng)顯著為負(fù)，且比高勞動(dòng)密集型的數(shù)值要大，這說明，在氣候異常升高導(dǎo)致適應(yīng)調(diào)整時(shí)間短的沖擊下，非勞動(dòng)力的生產(chǎn)要素（例如機(jī)器等資本物）也有可能會(huì)產(chǎn)生因電力供給短缺而導(dǎo)致適應(yīng)力下降的問題。

2. 所有制類型

假說2 和假設(shè)3 通過生產(chǎn)率以及勞動(dòng)密集度的差異間接探討了假說1 中電力供給短缺加劇效應(yīng)可能的背后機(jī)理。為了尋找更多的與假說1 背后機(jī)理相符的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，本文再將企業(yè)分為私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)①。由于外資企業(yè)在技術(shù)以及生產(chǎn)的靈活性上都比私營(yíng)企業(yè)強(qiáng)，外資企業(yè)氣候適應(yīng)性行為選擇范圍將會(huì)比私營(yíng)企業(yè)大，因此可以預(yù)期，相對(duì)于外資企業(yè)，私營(yíng)企業(yè)的電力供給短缺加劇效應(yīng)會(huì)更大。表9 報(bào)告了電力供給短缺和溫度變化對(duì)上述所有制企業(yè)生產(chǎn)率的影響。首先，列（1）和列（3）表明，私營(yíng)和外資企業(yè)都會(huì)受到電力供給短缺的負(fù)向影響，這與經(jīng)濟(jì)直覺相符，說明現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依賴電能；但列（2）和列（4）表明，只有私營(yíng)企業(yè)樣本回歸中的交互項(xiàng)參數(shù)估計(jì)值是負(fù)顯著的，即電力供給短缺加重了溫度升高對(duì)私營(yíng)企業(yè)的負(fù)向影響，凸顯出私營(yíng)企業(yè)相對(duì)于外資企業(yè)而言，適應(yīng)氣候能力的欠缺。其次，在分位回歸的結(jié)果中，只有低生產(chǎn)率的私營(yíng)企業(yè)的回歸中，交互項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值在1%水平上負(fù)顯著，即相對(duì)于高生產(chǎn)率企業(yè)，低生產(chǎn)率的私營(yíng)企業(yè)具有更強(qiáng)的電力供給短缺負(fù)向加劇效應(yīng)。這同時(shí)也表明，電力供給短缺有可能會(huì)進(jìn)一步加大私營(yíng)企業(yè)中高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)之間的差距。

3. 分行業(yè)分析

農(nóng)業(yè)雖然是關(guān)于適應(yīng)氣候變化領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)關(guān)注的主要行業(yè)，然而，自1990 年以來，全球非農(nóng)業(yè)增加值占GDP 的百分比都在95%以上①，因此，解決非農(nóng)業(yè)部門的適應(yīng)問題對(duì)于在氣候變化下整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類修訂本第3.1 版將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劃分為農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、制造業(yè)、建筑、旅館和餐館、金融媒介和教育等17 個(gè)門類，而本文的數(shù)據(jù)樣本占據(jù)了其中6 個(gè)門類，分別是制造業(yè)，建筑，批發(fā)和零售貿(mào)易，旅館和餐館，運(yùn)輸、儲(chǔ)存和通訊，房地產(chǎn)、租賃和商業(yè)活動(dòng)?？梢?，本文研究的對(duì)象恰恰是非農(nóng)業(yè)部門的一些重要行業(yè)。前文分析已表明，從全體樣本看，電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)是顯著存在的，但不同的行業(yè)具有不同的作業(yè)環(huán)境，因此對(duì)高溫以及電的使用會(huì)具有不同的敏感性?；谶@一經(jīng)濟(jì)直覺，我們?cè)诖擞懻摬煌袠I(yè)呈現(xiàn)的電力供給短缺加劇效應(yīng)規(guī)律。

表10 的回歸結(jié)果顯示，在“批發(fā)和零售貿(mào)易”以及“建筑”行業(yè)中，溫度MeanT 和Ed_city的交互項(xiàng)顯著為負(fù)，這表明，總體而言，這兩個(gè)行業(yè)具有非常顯著的電力供給短缺加劇效應(yīng)。在建筑業(yè)，MeanT 在Ed_city 取均值時(shí)，其邊際效應(yīng)是-0.013，即年平均溫度每升高１℃，建筑業(yè)的生產(chǎn)率將下降1.3%；當(dāng)Ed_city 取1 時(shí)，其邊際效應(yīng)是-0.081，即建筑業(yè)生產(chǎn)率的下降程度達(dá)到了8.1%。同理計(jì)算溫度對(duì)批發(fā)和零售貿(mào)易行業(yè)生產(chǎn)率的邊際影響，在Ed_city 取均值和1 這兩個(gè)狀態(tài)上，年平均溫度每升高１℃，該行業(yè)的生產(chǎn)率將分別下降2.6%和5.2%。進(jìn)一步區(qū)分不同生產(chǎn)率的企業(yè)，表11 的結(jié)果揭示了更多受電力供給短缺加劇效應(yīng)影響的行業(yè)。除了“建筑”和“批發(fā)和零售貿(mào)易”之外，“制造業(yè)”以及“運(yùn)輸、儲(chǔ)存和通訊”兩個(gè)行業(yè)在10%的生產(chǎn)率分位上也呈現(xiàn)出了明顯的電力供給短缺加劇效應(yīng)?？偟膩碚f，分行業(yè)分析表明，高溫以及電力供給短缺的交互影響雖然在不同行業(yè)呈現(xiàn)一定的異質(zhì)性，但是其顯著的規(guī)律與假說1 和假說2 一致。

4．增加固定效應(yīng)交互項(xiàng)

本文關(guān)注的兩個(gè)變量溫度和電力供給短缺都是城市級(jí)別的變量，在企業(yè)層面回歸上預(yù)期具有良好的外生性，即企業(yè)層面不可觀測(cè)的個(gè)體因素經(jīng)濟(jì)直覺上不會(huì)影響到整個(gè)城市的電力供給情況和溫度情況。在回歸方程（1）中，我們也添加了重要的控制變量，并加入了國(guó)家、部門和時(shí)間的固定效應(yīng)，這進(jìn)一步保證了前文結(jié)論的可靠性。為了再考察假說1 到假說3 的穩(wěn)健性，本文在方程（1）中依次加入國(guó)家×年份固定效應(yīng)、部門×年份固定效應(yīng)和部門×國(guó)家固定效應(yīng)，嘗試控制更多的宏觀影響因素。從表12 看到，列（1）的Ed_city×MeanT 顯著為負(fù)，驗(yàn)證了假說1；Ed_city×MeanT 在列（2）和列（3）都顯著為負(fù)，但在列（2）的數(shù)值和顯著性都較高，表明電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)在高勞動(dòng)密度樣本中更強(qiáng)，這驗(yàn)證了假說2；最后，Ed_city×MeanT 在列（4）中顯著，但在列（5）中不顯著，也與假說3 相符。

五、結(jié)論與建議

本文利用世界銀行企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和氣候變化知識(shí)門戶提供的天氣數(shù)據(jù)，探討了電力供給短缺、溫度和企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系。這里溫度衡量全球變暖狀況，電力供給短缺是衡量氣候適應(yīng)性程度，企業(yè)生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)后果。因此，本文的貢獻(xiàn)就是把三者聯(lián)系起來，從適應(yīng)氣候變化的角度理解全球變暖的經(jīng)濟(jì)后果。本文發(fā)現(xiàn)：第一，電力供給短缺會(huì)加劇溫度升高對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向影響，即電力供給短缺具有負(fù)向加劇效應(yīng)。第二，電力供給短缺的負(fù)向加劇效應(yīng)在低生產(chǎn)率企業(yè)、高勞動(dòng)密集型企業(yè)以及私營(yíng)企業(yè)中更強(qiáng)，這間接證明了加劇效應(yīng)的背后機(jī)理與適應(yīng)氣候變化理論一致。

本文的分析表明，應(yīng)對(duì)全球變暖對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的沖擊可以從兩方面進(jìn)行：一是緩解氣候變化，遏制溫度上升；二是適應(yīng)氣候變化，改善電力供給短缺。然而，聯(lián)合國(guó)發(fā)布的排放差距報(bào)告（EGR，2022）以及適應(yīng)差距報(bào)告（AGR，2022）都給出了不樂觀的預(yù)測(cè)。在緩解氣候變化領(lǐng)域，即使在目前政策條件下，我們到本世紀(jì)末將面臨比工業(yè)化前溫度高2.8℃（EGR，2022）；在適應(yīng)氣候變化領(lǐng)域0a1d6f6c637fdc63e72ddca7dd3bcd45f4741899aa25fcd8aefceeeb4936f996，c30eddfdad96b0187d936dfb5cb242f6cd892ae0f44a13776d440249f8b63a1b全球在適應(yīng)規(guī)劃、籌資和實(shí)施方面的努力沒有跟上日益增加的氣候風(fēng)險(xiǎn)，其中發(fā)展中國(guó)家的適應(yīng)資金缺口可能是當(dāng)前國(guó)際適應(yīng)資金流動(dòng)的五到十倍（AGR，2022）。這意味著本文關(guān)心的溫度上升與電力供給短缺在未來都有可能進(jìn)一步惡化，對(duì)全球企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生更大的沖擊，沖擊的大小分布也將趨于更大的不平等。

如何破解未來的困局？本文強(qiáng)調(diào)能源部門是氣候適應(yīng)與緩解尋求共同利益的主戰(zhàn)場(chǎng)，應(yīng)該緊抓能源消費(fèi)中適應(yīng)氣候變化效應(yīng)與全球變暖效應(yīng)的矛盾，高效保證緩解與適應(yīng)氣候變化的協(xié)調(diào)發(fā)展，重視適應(yīng)和緩解行動(dòng)可能產(chǎn)生的外溢到對(duì)方的障礙和風(fēng)險(xiǎn)。

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〔執(zhí)行編輯：劉自敏〕

本文為教育部人文社會(huì)科學(xué)研究“適應(yīng)氣候變化領(lǐng)域的中國(guó)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究”（批準(zhǔn)號(hào)：21YJA790030）項(xiàng)目的階段性成果。