摘 要：針對(duì)ＡＯＭｅｄｉａ Ｖｉｄｅｏ １（ＡＶ１）編碼時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題，基于不同紋理的視頻內(nèi)容與分區(qū)模式之間的聯(lián)系，引入了虛擬子塊的跨塊梯度差來(lái)衡量圖像紋理分布的差異，提出了一種快速塊劃分決策算法，以跳過(guò)非必要的分區(qū)模式。利用分區(qū)終止塊大小與性能損失之間的聯(lián)系，根據(jù)當(dāng)前塊大小自適應(yīng)調(diào)整快速塊劃分的判斷閾值，使得較小的編碼塊具有較寬松的跳過(guò)條件。與ｌｉｂａｏｍ 相比，該算法在全幀內(nèi)（Ａｌｌ-Ｉｎｔｒａ，ＡＩ）配置下平均可節(jié)省１６． １５％ 的編碼時(shí)間，同時(shí)性能損失較小，有望被用于減少高分辨率視頻的編碼時(shí)間。

關(guān)鍵詞：ＡＶ１；視頻編碼；分區(qū)決策；梯度差異

中圖分類號(hào)：ＴＮ９１９． ８１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

文章編號(hào)：１００３－３１１４（２０２４）０５－１０２９－０８

０ 引言

原始視頻未經(jīng)壓縮時(shí)，數(shù)據(jù)量巨大。視頻編碼技術(shù)的目標(biāo)是通過(guò)消除空間和時(shí)間上的冗余信息，對(duì)原始視頻進(jìn)行壓縮，從而降低存儲(chǔ)和傳輸?shù)某杀?。近年?lái)，人們對(duì)高質(zhì)量視頻的需求激增，視頻編碼技術(shù)得以快速發(fā)展。由于高分辨率視頻對(duì)內(nèi)存和帶寬的高要求，許多標(biāo)準(zhǔn)化組織和研究機(jī)構(gòu)致力于推出更高效、低復(fù)雜度的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，如高效視頻編碼（Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ，ＨＥＶＣ）標(biāo)準(zhǔn)［１］、通用視頻編碼（Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ，ＶＶＣ）標(biāo)準(zhǔn)［２］等。盡管這些標(biāo)準(zhǔn)在壓縮性能上取得了較好的成效，學(xué)術(shù)屆和工業(yè)界不得不為此支付高昂的使用費(fèi)用。