摘 要：為解決油品銷(xiāo)售領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)核查耗時(shí)長(zhǎng)、監(jiān)控規(guī)則調(diào)整周期長(zhǎng)、核查結(jié)果記錄難、事后分析手段少等問(wèn)題，對(duì)適用于油品銷(xiāo)售企業(yè)的數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了研究。中石化廣東石油分公司基于分布式系統(tǒng)框架建立數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了靈活的組合規(guī)則、查詢(xún)條件調(diào)整，提供閉環(huán)處理流程及事后分析的手段，為快速開(kāi)展規(guī)則迭代、聚焦重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)交易及推動(dòng)加油站管理規(guī)范化提供有力手段。

關(guān)鍵詞：油品銷(xiāo)售；風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控；數(shù)字化；規(guī)則管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2024）15-0083-05

Research on the Application of Digital Risk Monitoring in Oil Product Sales Enterprises

YE Zengqi

（Guangdong Petroleum Branch of Sinopec Sale Co.， Ltd.， Guangzhou 510620， China）

Abstract： In order to solve the problems of long risk verification time， long adjustment cycle of monitoring rules， difficult recording of verification results， and limited post analysis methods in the risk monitoring system of oil product sales field， a digital risk monitoring system suitable for oil product sales enterprises has been studied. Based on a distributed system framework， Guangdong Petroleum Branch of Sinopec establishes a digital risk monitoring system， realizes flexible combination rules and query condition adjustments， and provides closed-loop processing flow and post analysis methods， so as to provide powerful means for rapid development of rule iteration， concentration of key risk transactions and promotion of standardized gas station management.

Keywords： oil product sales; risk monitoring; digitization; rule management

0 引 言

油品銷(xiāo)售行業(yè)交易量大，始終存在較大資金隱患，但受限于油站設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)程度不足及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散程度高的問(wèn)題，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)難度較高。而面對(duì)無(wú)法直接從源頭上遏制的套現(xiàn)、套票等資金風(fēng)險(xiǎn)[1-2]，如何快速、準(zhǔn)確地在事后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并能夠及時(shí)阻止風(fēng)險(xiǎn)地再擴(kuò)大，無(wú)疑是油品銷(xiāo)售企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)致力于解決的問(wèn)題。

以中國(guó)石化廣東石油分公司為例，因中石化在全國(guó)各省份均有油品銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，故客戶(hù)在各省份開(kāi)立的資金賬戶(hù)可在全國(guó)各地使用，由此會(huì)引申出本地開(kāi)戶(hù)異地消費(fèi)、異地開(kāi)戶(hù)本地消費(fèi)的現(xiàn)象。由于前期各省市數(shù)據(jù)不流通的問(wèn)題，此類(lèi)現(xiàn)象的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)難度更高。同理，由于前期銷(xiāo)售、油機(jī)、開(kāi)戶(hù)信息等數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，打通難度高，在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控期間，如何將多系統(tǒng)數(shù)據(jù)拉通，綜合分析賬戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)油品零售的風(fēng)險(xiǎn)控制來(lái)說(shuō)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，因市場(chǎng)變動(dòng)快、交易量大，前期的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)總是存在監(jiān)控算法迭代速度不足、需核查數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題。而在諸多其他領(lǐng)域，風(fēng)控系統(tǒng)的搭建較為成熟，具有較大的借鑒意義，如銀行[3]、企業(yè)財(cái)務(wù)[4]、國(guó)家稅務(wù)[5]等，本文就在中國(guó)石化廣東石油分公司的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，如何借助已搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決因前期信息孤島導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)核查需在多系統(tǒng)中花費(fèi)大量時(shí)間匹配數(shù)據(jù)的問(wèn)題，以及如何通過(guò)建設(shè)規(guī)則管理、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)等功能模塊提升規(guī)則迭代速度，聚焦高風(fēng)險(xiǎn)賬戶(hù)展開(kāi)論述。

1 風(fēng)控系統(tǒng)規(guī)劃

中國(guó)石化廣東分公司風(fēng)控系統(tǒng)依托于前期搭建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力，解決了信息系統(tǒng)間的孤島問(wèn)題，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)明細(xì)層及數(shù)據(jù)匯總層的基礎(chǔ)上，基于SpringCloud [6]等框架完成風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的定時(shí)采集，在應(yīng)用模塊上實(shí)現(xiàn)了規(guī)則管理、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、事件處理、駕駛艙展示及RPA圖片管理。

1.1 總體架構(gòu)

以大數(shù)據(jù)平臺(tái)的DWD、DWS層作為數(shù)據(jù)源，該系統(tǒng)分別搭建風(fēng)控引擎及風(fēng)控測(cè)算引擎，用以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的定時(shí)清算及測(cè)算。風(fēng)控引擎定時(shí)清算后，會(huì)調(diào)用服務(wù)對(duì)事件的匯總、明細(xì)、摘要等數(shù)據(jù)進(jìn)行落地，并對(duì)事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)劃分；風(fēng)控測(cè)算引擎負(fù)責(zé)生成測(cè)算報(bào)告，并根據(jù)設(shè)定的時(shí)間使規(guī)則生效。而管理后臺(tái)則負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度、規(guī)則管理、風(fēng)控對(duì)象管理等，基于此架構(gòu)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)事件查詢(xún)與審核、風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表生成、駕駛艙展示等上層應(yīng)用，該系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖1所示。

1.2 技術(shù)路線

風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)基于SpringCloud框架調(diào)用微服務(wù)，定時(shí)查詢(xún)規(guī)則表中各風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的最新規(guī)則，對(duì)DWS、DWD層的數(shù)據(jù)表進(jìn)行清算處理后，將結(jié)果存儲(chǔ)于風(fēng)控系統(tǒng)的事件表、明細(xì)表中。同時(shí)，參考規(guī)則引擎[7-9]，系統(tǒng)搭建了簡(jiǎn)易的規(guī)則管理功能，可靈活增減、調(diào)整規(guī)則中的指標(biāo)及其參數(shù)。

中石化廣東分公司風(fēng)控系統(tǒng)基于云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)賬號(hào)權(quán)限控制，SpringCloud根據(jù)頁(yè)面請(qǐng)求接口返回的信息找到對(duì)應(yīng)的控制機(jī)以調(diào)用指定的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯的處理，如Redis驗(yàn)證密鑰、抽取數(shù)據(jù)、調(diào)用MyBatis、查詢(xún)SQL獲取數(shù)據(jù)等，后臺(tái)接收到回傳的數(shù)據(jù)后，處理視圖映射并解析到指定的視圖，最終返回給瀏覽器渲染頁(yè)面。

2 風(fēng)控應(yīng)用規(guī)劃

得益于近年來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，中石化廣東分公司已將經(jīng)營(yíng)、客戶(hù)、管理數(shù)據(jù)集成至大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但前期在對(duì)加油站的風(fēng)控管理上，監(jiān)控的內(nèi)容主要是單一的數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成的多類(lèi)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。

因此，有必要建設(shè)聯(lián)動(dòng)監(jiān)控、關(guān)聯(lián)展示多類(lèi)數(shù)據(jù)，并支持動(dòng)態(tài)規(guī)則算法調(diào)整的風(fēng)控系統(tǒng)，以提高風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)的精準(zhǔn)性，降低風(fēng)險(xiǎn)排查的工作量，提升對(duì)市場(chǎng)變化的適應(yīng)性。本系統(tǒng)大致應(yīng)用規(guī)劃如圖2所示。

2.1 指標(biāo)庫(kù)的建立

基于中石化廣東石油分公司的經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，全面梳理了油品零售、便利店零售、開(kāi)票三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景在加油站層面可能存在的套利、套票等違反相關(guān)法規(guī)、影響資金安全的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步甄別了每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景特征和行為特征。

將上述行為特征中的可量化部分（如交易頻次、用券頻次、支付金額等關(guān)鍵信息）轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo)。將不可量化的數(shù)據(jù)（如是否為內(nèi)部員工、是否觸發(fā)營(yíng)銷(xiāo)派券、是否限定車(chē)牌賬戶(hù)、是否開(kāi)增票等）轉(zhuǎn)化為定性指標(biāo)，從而形成定量指標(biāo)庫(kù)和定性指標(biāo)庫(kù)。

2.2 異常風(fēng)險(xiǎn)的展示智能識(shí)別

針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，可在定量指標(biāo)庫(kù)及定性指標(biāo)庫(kù)中靈活選擇，組合形成各風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的監(jiān)控規(guī)則，結(jié)合正常的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，確定了各風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景定量指標(biāo)的上限或下限，進(jìn)而建立一一對(duì)應(yīng)的定量指標(biāo)庫(kù)和指標(biāo)閾值。當(dāng)市場(chǎng)情況、管理規(guī)則發(fā)生變化時(shí)，管理人員可以調(diào)整規(guī)則的指標(biāo)組合方式及指標(biāo)閾值，配置界面如圖3所示。

該功能可支持用戶(hù)新增或刪除規(guī)則中的監(jiān)控指標(biāo)條件，可在前期搭建的定量、定性指標(biāo)庫(kù)中選擇指標(biāo)，完成配置后可通過(guò)該界面查看新舊規(guī)則監(jiān)控出的事件數(shù)量變化，以及查看新規(guī)則對(duì)于該時(shí)間段內(nèi)核查確認(rèn)存在異常的事件覆蓋率。確認(rèn)執(zhí)行新規(guī)則后，系統(tǒng)將會(huì)按照設(shè)定的時(shí)間把新規(guī)則的指標(biāo)條件寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則表。通過(guò)規(guī)則中的定量指標(biāo)及其閾值篩選存在異常風(fēng)險(xiǎn)的交易訂單及賬號(hào)，結(jié)合定性指標(biāo)進(jìn)一步圈定異常范圍，完成數(shù)據(jù)在系統(tǒng)事件表的落地。

2.3 集中展示

根據(jù)事件表篩查出異常賬號(hào)及核查異常所需的數(shù)據(jù)，通過(guò)定時(shí)任務(wù)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)的 DWS 層對(duì)應(yīng)表中抽取異常明細(xì)，拉通交易明細(xì)、賬戶(hù)信息、員工信息、優(yōu)惠信息，將明細(xì)數(shù)據(jù)寫(xiě)入明細(xì)表，在事件明細(xì)頁(yè)中完成數(shù)據(jù)展示，以加油頻率驟增的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)明細(xì)頁(yè)為例，某事件明細(xì)頁(yè)如圖4所示。

該界面將監(jiān)控出的中石化廣東公司某油站可能存在風(fēng)險(xiǎn)異常的交易數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的賬戶(hù)信息、上月加油情況、當(dāng)月加油明細(xì)等信息統(tǒng)一展示在一個(gè)界面，避免在核查異常交易信息時(shí)仍需進(jìn)入賬戶(hù)管理系統(tǒng)查詢(xún)?cè)撡~戶(hù)信息，或下載上月加油記錄進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，縮短管理人員多系統(tǒng)核查匹配數(shù)據(jù)的時(shí)間。

因不同風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景需排查的信息各不相同，系統(tǒng)支持不同監(jiān)控規(guī)則，明細(xì)頁(yè)展示不同的信息。而對(duì)于相似的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，該風(fēng)控系統(tǒng)會(huì)提前將DWS層數(shù)據(jù)表已有字段一并寫(xiě)入明細(xì)表中，開(kāi)發(fā)人員可通過(guò)已開(kāi)發(fā)的組件將明細(xì)表已有字段在明細(xì)頁(yè)配置展示。

2.4 查詢(xún)條件動(dòng)態(tài)化增減

依托于智能識(shí)別并落庫(kù)的事件表，定時(shí)任務(wù)還會(huì)自動(dòng)抽取關(guān)鍵字段放入事件表附表中，而對(duì)于事件表附表中已存在的字段，可在系統(tǒng)后臺(tái)動(dòng)態(tài)化進(jìn)行查詢(xún)條件的增減，無(wú)須系統(tǒng)發(fā)版，減少系統(tǒng)頻繁迭代帶來(lái)的不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)大幅降低后期開(kāi)發(fā)所需時(shí)間。

該模塊可適應(yīng)系統(tǒng)使用中較為頻繁的增減查詢(xún)條件的需求，每次增減時(shí)，只需確保事件附表中已完成該查詢(xún)條件對(duì)應(yīng)字段的清算，即可通過(guò)已開(kāi)發(fā)的組件實(shí)現(xiàn)即時(shí)迭代，而無(wú)須再對(duì)前端頁(yè)面進(jìn)行重復(fù)開(kāi)發(fā)。

2.5 閉環(huán)處理

本系統(tǒng)提供閉環(huán)處理流程，根據(jù)確認(rèn)異常的交易數(shù)據(jù)發(fā)生的站點(diǎn)自動(dòng)關(guān)聯(lián)績(jī)效系統(tǒng)，調(diào)出該站員工的信息，對(duì)于涉及員工參與的異常明細(xì)，可直接勾選涉事員工，填寫(xiě)涉事金額，并根據(jù)公司管理要求上傳處理結(jié)果。

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)異常原因、處理結(jié)果等自動(dòng)清算出報(bào)表，用于事后分析。避免手工臺(tái)賬造成的數(shù)據(jù)遺漏及加工錯(cuò)誤，在減少員工手工臺(tái)賬工作量的同時(shí)，可將節(jié)省的人力更多地放在異常數(shù)據(jù)的核查上。

2.6 迭代優(yōu)化

為了減少風(fēng)險(xiǎn)排查處理的工作量，在管理成本有限的情況下，提高管理效能，參考馬拉松應(yīng)急救援[10]相關(guān)研究，建立黑白名單及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)機(jī)制，更好地聚焦風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)于一段時(shí)間內(nèi)頻繁顯示異常，但多次核查處理均無(wú)異常的賬號(hào)，可認(rèn)為該賬戶(hù)用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣可能確實(shí)異于正常用戶(hù)，系統(tǒng)自動(dòng)將其放入白名單，給予一段時(shí)間的免查期。而對(duì)于核查處理確實(shí)存在異常的賬戶(hù)，系統(tǒng)將其放入黑名單，并打上標(biāo)識(shí)，提醒重點(diǎn)排查。同時(shí)，黑白名單功能支持手工維護(hù)，作為系統(tǒng)自動(dòng)生成黑白名單功能的補(bǔ)充，黑白名單管理界面如圖5所示。

此模塊為用戶(hù)提供黑白名單查看及管理的功能，用戶(hù)可隨時(shí)查看生效狀態(tài)、生效時(shí)間、失效時(shí)間、創(chuàng)建人、創(chuàng)建時(shí)間等信息，此模塊還支持對(duì)黑白名單的手工解除功能，一旦發(fā)現(xiàn)白名單用戶(hù)存在異常行為可即時(shí)取消免查期，同時(shí)系統(tǒng)會(huì)將操作人的姓名、時(shí)間進(jìn)行記錄，用以事后管理。

該系統(tǒng)將遠(yuǎn)超規(guī)則或納入黑名單的賬戶(hù)對(duì)應(yīng)的異常交易標(biāo)識(shí)為高風(fēng)險(xiǎn)事件，并將觸發(fā)多組監(jiān)控規(guī)則算法的事件納為中風(fēng)險(xiǎn)事件，剩余事件為低風(fēng)險(xiǎn)事件，由系統(tǒng)輔助管理人員將核查重點(diǎn)放至更高風(fēng)險(xiǎn)的事件上。

2.7 RPA截圖

受制于油站較大的交易量，即使經(jīng)過(guò)過(guò)濾，異常排查量仍相對(duì)較大，而對(duì)于重點(diǎn)監(jiān)控的規(guī)則組，借助RPA機(jī)器人的能力及前期維護(hù)的組織架構(gòu)樹(shù)，智能識(shí)別系統(tǒng)頁(yè)面已集成的事件發(fā)生站點(diǎn)、時(shí)間、攝像頭名稱(chēng)等信息，由提前部署的RPA流程機(jī)器人登錄視頻監(jiān)控系統(tǒng)并定位到指定的視頻節(jié)點(diǎn)，完成截圖并在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)中上傳，視頻截圖后展示頁(yè)面如圖6所示。

對(duì)于油站現(xiàn)場(chǎng)的業(yè)務(wù)辦理流程，中石化廣東公司有相應(yīng)的操作規(guī)范，比如需要核對(duì)車(chē)牌加油、開(kāi)戶(hù)時(shí)需要客戶(hù)在場(chǎng)、開(kāi)戶(hù)時(shí)需要校驗(yàn)客戶(hù)資料等，而員工是否按照規(guī)定進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理，一定程度上可通過(guò)視頻監(jiān)控截圖完成初步的排查，后續(xù)可僅對(duì)通過(guò)截圖仍無(wú)法判定異常情況的事件做進(jìn)一步的核查，以減少員工核查的時(shí)間。

2.8 駕駛艙

建立重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控“駕駛艙”，通過(guò)駕駛艙可直觀的獲知各管理機(jī)構(gòu)下屬油站產(chǎn)生的可能存在異常風(fēng)險(xiǎn)的交易量及其處理進(jìn)度，并可查看確認(rèn)異常的交易量，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)事件的透明化管理。

3 結(jié) 論

綜上所述，相較于前期的風(fēng)控系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)，監(jiān)控規(guī)則配置靈活，查詢(xún)條件更新迭代快，閉環(huán)處理流程完善，輔助核查處理效率高，處理結(jié)果分析報(bào)表全面，駕駛艙實(shí)現(xiàn)透明化管理的優(yōu)點(diǎn)。規(guī)則和查詢(xún)條件的快速迭代有利于實(shí)現(xiàn)更高效的風(fēng)險(xiǎn)感知，閉環(huán)處理和駕駛艙有利于實(shí)現(xiàn)高效的風(fēng)險(xiǎn)管理，輔助核查大幅減少了排查風(fēng)險(xiǎn)的工作量，進(jìn)而可以通過(guò)考核的壓力進(jìn)一步規(guī)范加油站員工及客戶(hù)的行為，減少風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，大幅提升了業(yè)務(wù)規(guī)范性。

然而，該系統(tǒng)后期在監(jiān)控規(guī)則迭代上仍有一定的優(yōu)化空間，參考其他領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)或規(guī)則引擎，如能繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)算法進(jìn)一步提升監(jiān)控算法的復(fù)雜性及準(zhǔn)確性，可在減少排查量的同時(shí)，更加快速地發(fā)現(xiàn)異常風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)則引擎的應(yīng)用也能進(jìn)一步提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜寶偉，王子軍.基于風(fēng)險(xiǎn)防控目的推進(jìn)油品銷(xiāo)售企業(yè)合規(guī)管理實(shí)踐研究 [J].當(dāng)代石油石化，2023，31（12）：50-53.

[2] 陳香.加油站風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐與探索 [J].當(dāng)代石油石化，2020，28（7）：44-47.

[3] 欒建飛.銀行營(yíng)業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2023.

[4] 向青.企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)公司信息科技系統(tǒng)的搭建——某財(cái)務(wù)公司的實(shí)踐探索 [J].產(chǎn)權(quán)導(dǎo)刊，2020（9）：54-57.

[5] 蔣天鷹.研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)打造防范虛開(kāi)“千里眼” [J].中國(guó)稅務(wù)，2019（7）：74.

[6] 王蓉，李晗，周?chē)?guó)海，等.基于SpringCloud框架的醫(yī)療信息共享平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備，2022，19（5）：133-137.

[7] 胡兵，代真虎，黃明.規(guī)則引擎在智能工廠的應(yīng)用 [J].冶金自動(dòng)化，2022，46（S1）：271-274.

[8] 萬(wàn)振龍，王強(qiáng)，王曉帥.海關(guān)風(fēng)控系統(tǒng)中的規(guī)則引擎優(yōu)化研究 [J].中國(guó)口岸科學(xué)技術(shù)，2023，5（S1）：41-47.

[9] 周慧，王瑤，羅仁強(qiáng)，等.基于大數(shù)據(jù)挖掘與規(guī)則引擎的智慧輔助監(jiān)盤(pán)系統(tǒng)研究 [J].湖南電力，2023，43（3）：77-81.

[10] 蒲柳羽，張英華，高玉坤.基于GIS的馬拉松猝死風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急救援仿真系統(tǒng)研究 [J].工業(yè)安全與環(huán)保，2020，46（7）：50-53.

作者簡(jiǎn)介：葉曾琪（1995—），女，漢族，廣東梅州人，助理經(jīng)濟(jì)師，碩士研究生，研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)。