摘要:以官方數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用地理空間分析法、SPSS24.0軟件以及文獻(xiàn)資料法等方法,探求大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺空間分布特征及影響因素。研究發(fā)現(xiàn),體育非遺各類型空間分布極其不均;大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征,呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)、兩個(gè)中密度核心區(qū)和三個(gè)低密度核心區(qū)。自然因素和旅游景區(qū)數(shù)量對體育非遺空間分布影響不顯著;人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)狀況、旅游人數(shù)和旅游收入對體育非遺空間分布影響顯著。
關(guān)鍵詞:大運(yùn)河;江蘇;體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn);空間分布;影響因素
“文化興則國運(yùn)興,文化強(qiáng)則民族強(qiáng)”。自2004年全國人大常委會批準(zhǔn)聯(lián)合國教科文組織《保護(hù)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》以來,國家陸續(xù)出臺了許多非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(以下簡稱“非遺”)有關(guān)的文件,特別是近幾年國家和各級地方政府對于非遺的保護(hù)工作越來越重視,而體育非遺是我國民族傳統(tǒng)文化的重要組成部分,在我國非遺中占有非常重要的地位。大運(yùn)河作為已經(jīng)延續(xù)2500余年連接海河、黃河、淮河、長江、錢塘江五大水系的中國古代南北交通的大動脈,孕育了兩岸眾多的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。而其中江蘇沿線八市(徐州市、宿遷市、淮安市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、常州市、無錫市和蘇州市)是非遺尤為集中的地方。本文運(yùn)用地理空間研究方法分析其體育非遺空間分布特征,并運(yùn)用SPSS24.0軟件進(jìn)行相關(guān)性分析,有針對性地探討其影響因素,為探索大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺的傳承和保護(hù)提供支撐。
1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
本研究主要選取大運(yùn)河江蘇沿線八市的省級以上非遺項(xiàng)目作為分析對象,在國家以及江蘇省公布的非遺項(xiàng)目中根據(jù)體育非遺的項(xiàng)目特征,主要從“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別中選取。數(shù)據(jù)資料來源于中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)(https://www.ihchina.cn/)、江蘇非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)(http://www.jsfybh.com/#/homePage)、江蘇省文化和旅游廳、江蘇省統(tǒng)計(jì)局以及大運(yùn)河江蘇沿線八市的官方網(wǎng)站。在已經(jīng)公布的大運(yùn)河江蘇沿線八市的國家級和省級非遺項(xiàng)目名錄中共分析“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”12項(xiàng),“傳統(tǒng)舞蹈”48項(xiàng),“曲藝”33項(xiàng)和“民俗”31項(xiàng)。
1.2研究方法
利用文獻(xiàn)資料法和專家訪談法開展體育非遺相關(guān)理論研究;利用地理空間分析法研究大運(yùn)河江蘇沿線八市的體育非遺項(xiàng)目空間分布情況,從體育非遺項(xiàng)目分布地理集中度、最鄰近指數(shù)和核密度估計(jì)等方面來探討其分布特征和分布規(guī)律;運(yùn)用SPSS 24.0軟件對各因素收集的研究數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析,探討相關(guān)因素對于體育非遺項(xiàng)目空間分布的影響。
2 體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究界定
近年來,學(xué)界關(guān)于體育非遺的研究也越來越多,從查閱的大量文獻(xiàn)來看,許多學(xué)者的研究存在不統(tǒng)一的地方,特別是在體育非遺概念界定的研究方面,對于體育非遺所涉及的項(xiàng)目內(nèi)容和類別歸屬存在不同的意見。
湯立許的《體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)價(jià)值體系研究》、殷鼎等的《寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)特征及旅游開發(fā)研究》、戴慶輝等的《民族傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人的價(jià)值提升》、閆藝等的《“一帶一路”背景下少數(shù)民族體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承機(jī)制研究——以新疆地區(qū)為例》都把對體育非遺的研究限定于《國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”這個(gè)類別之內(nèi);而陳小蓉等的《我國體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)綜合評價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用》、劉喜山等的《體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承模式及其變遷》、馮偉等的《江蘇省傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)困境與傳承策略研究》、常媛媛等的《黃河流域體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間集聚特征與影響因素分析》、曾小松等的《城鎮(zhèn)化對體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的影響研究——以廣東省為例》則表明體育非遺不僅包括了《國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”這個(gè)類別,還涉及了“傳統(tǒng)舞蹈”和“民俗”等類別。
體育非遺應(yīng)該突出“體育”屬性,而體育最基本的本質(zhì)屬性應(yīng)該是身體活動。所以本研究的體育非遺落腳于以身體活動為主要形式的非物質(zhì)文化遺產(chǎn),主要存在于《國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”和“傳統(tǒng)舞蹈”這兩個(gè)類別內(nèi),在“傳統(tǒng)音樂”“傳統(tǒng)戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個(gè)類別中也有部分存在。
3 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的空間分布
3.1 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)類型的空間分布特征
按照國家和江蘇省已經(jīng)公布的五批非遺名錄,分析研究大運(yùn)河江蘇沿線非遺特點(diǎn),根據(jù)體育非遺的項(xiàng)目特征,主要針對“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別進(jìn)行甄別。圖1為大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺類型。從圖1可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項(xiàng)目整體較少,共10項(xiàng)。大多為武術(shù)中的拳術(shù),如:徐州地區(qū)的銅山北派少林拳、六步架大洪拳,鎮(zhèn)江地區(qū)的孫氏太極拳和蘇州地區(qū)的江南船拳等。
其空間分布極其不均,徐州地區(qū)有4項(xiàng),占比40%,其他地區(qū)較少,宿遷市和淮安市沒有;而“傳統(tǒng)舞蹈”中的體育非遺項(xiàng)目分布較為廣泛,按照八市的地理緯度由北向南依次為7項(xiàng)、4項(xiàng)、4項(xiàng)、4項(xiàng)、6項(xiàng)、8項(xiàng)、9項(xiàng)、6項(xiàng)?;境尸F(xiàn)兩頭多中間少的態(tài)勢;“曲藝”和“民俗”類別中,體育非遺分布較少。“民俗”類別中的體育非遺只有三項(xiàng),淮安市、揚(yáng)州市和蘇州市各1項(xiàng),而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項(xiàng)目。
3.2 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布特征
按照體育非遺項(xiàng)目特征,從國家和省級非遺名錄中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”“傳統(tǒng)舞蹈”“曲藝”和“民俗”四個(gè)類別中共篩選出省級以上體育非遺61項(xiàng)。圖2為大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺總量分布。從圖2可以看出大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺分布不均,最多的徐州市為11項(xiàng),最少的宿遷市為4項(xiàng),前者為后者的2.75倍。圖2中橫坐標(biāo)由左向右八市的順序是按照大運(yùn)河由西北到東南穿過江蘇省地理位置的順序而排列的??梢钥闯龃筮\(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺數(shù)量柱是兩頭高,中間底。反應(yīng)到地理位置上,為南北兩端的市域體育非遺數(shù)量較多,中間位置的市域體育非遺數(shù)量較少。
運(yùn)用ArcGIS10.2地理分析軟件中的“平均最近鄰”指數(shù)工具對大運(yùn)河江蘇沿線八市的體育非遺數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。得出大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺最近鄰指數(shù)R=0.726,這表明大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺的空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征。并在此基礎(chǔ)上利用核密度分析模塊對八市的體育非遺聚集狀況進(jìn)行進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺空間分布呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)(徐州市、常州市和無錫市),兩個(gè)中密度核心區(qū)(蘇州市和鎮(zhèn)江市)和三個(gè)低密度核心區(qū)(揚(yáng)州市、淮安市和宿遷市)的分布特征。
4 大運(yùn)河江蘇沿線體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布影響因素分析
4.1 自然因素
自然因素主要考慮氣候、水文、海拔和降水等方面情況。江蘇地跨北緯30°45'~35°08',東經(jīng)116°21'~121°56',地形以平原為主,是中國海拔最低的省區(qū),絕大部分地區(qū)在海拔50米以下。就大運(yùn)河江蘇沿線八市而言,其海拔沒有多大區(qū)別。而水文因素方面,本研究涉及市域皆為大運(yùn)河沿線地區(qū),水文情況相似度較高。氣溫因素方面江蘇年平均氣溫在13.6~16.1℃之間,分布為自南向北遞減,差別不大。降水方面,江蘇年降水量為704~1250mm,江淮中部到洪澤湖以北地區(qū)降水量少于1000mm,以南地區(qū)降水量在1000mm以上,降水分布是南部多于北部,沿海多于內(nèi)陸。由于大運(yùn)河江蘇沿線八市沒有瀕海城市,降水量南北差異不大。進(jìn)一步分析,氣候因素和降水因素錄得P值均大于0.05,表明這些因素對八市的體育非遺空間分布影響不顯著。
總之,自然因素對大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺的空間分布影響不明顯,主要是因?yàn)榻K地處地勢平坦的平原地區(qū),經(jīng)緯度差別不大,氣溫條件和降水等都差別不大。
4.2 人文因素
人文因素主要考慮八市的市域面積、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)狀況等方面情況,見表1(數(shù)據(jù)資料均來自各地級市官網(wǎng))。
4.2.1 市域面積
從表1可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市的市域面積差別較大,最大的徐州市為11765km2,最小的鎮(zhèn)江市只有3840km2,前者是后者的三倍多。利用SPSS24.0軟件進(jìn)一步分析,錄得P值為0.085,表明市域面積對八市體育非遺空間分布影響不顯著。
4.2.2 人口數(shù)量
從表1可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市的常住人口數(shù)量差別較大,人口最多的蘇州市為1284.78萬人,最少的鎮(zhèn)江市只有321.04萬人,前者是后者的四倍多。進(jìn)一步分析,錄得P值為0.0276,表明人口數(shù)量對八市體育非遺空間分布影響顯著。研究分析來看,體育非遺作為中國傳統(tǒng)文化的表現(xiàn)形式,其主體是人,人口數(shù)量對其空間分布的影響具有可預(yù)見性。
4.2.3 經(jīng)濟(jì)狀況
從表1可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市的GDP數(shù)值差別較大,GDP數(shù)值最高的蘇州市為22718.3億元,數(shù)值最低的宿遷市只有3719.01億元,前者是后者的6.1倍。進(jìn)一步分析,錄得P值為0.0424,表明經(jīng)濟(jì)情況對八市體育非遺空間分布影響顯著。分析發(fā)現(xiàn),八市的經(jīng)濟(jì)情況歷史以來具有一定的延續(xù)性,而且經(jīng)濟(jì)情況在一定程度上對于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承和保護(hù)具有積極意義。
4.3 旅游因素
旅游因素主要考慮旅游人數(shù)、旅游收入和4A級以上景區(qū)數(shù)量。主要選取2021年八市的國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入進(jìn)行研究,見表2(數(shù)據(jù)資料來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)局和江蘇省文化和旅游廳官方網(wǎng)站)。
4.3.1 旅游人數(shù)和旅游收入
因旅游人數(shù)和旅游收入關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),在研究中放在一起考慮。從表2可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市2021年接待國內(nèi)旅游人數(shù)和旅游收入兩項(xiàng)差別都比較大,旅游人數(shù)最多的蘇州市為11248.75萬人次,旅游人數(shù)最少的宿遷市只有1801.26萬人次,前者是后者的6.3倍;旅游收入最多的蘇州市為2262.31億元,旅游收入最少的宿遷市只有209.83億元,前者是后者的10.8倍??梢钥闯?,旅游收入和旅游人數(shù)是強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系,但是旅游收入是被放大的。利用SPSS24.0軟件進(jìn)一步分析,錄得P值分別為0.0486和0.0465,表明旅游人數(shù)和旅游收入對八市體育非遺空間分布影響顯著。
“文化是旅游的靈魂,旅游是文化的載體”,文化與旅游融合發(fā)展是大勢所趨,“非遺+旅游”方興未艾,旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展應(yīng)該是建立在充分挖掘地區(qū)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的基礎(chǔ)上的,反之,地區(qū)具有眾多優(yōu)秀傳統(tǒng)文化也必然會促進(jìn)該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展和興盛。而非遺作為地方優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的代表,其與旅游業(yè)發(fā)展具有非常緊密的聯(lián)系。
4.3.2 旅游景區(qū)數(shù)量
旅游景區(qū)數(shù)量因素方面本研究選擇4A級以上景區(qū)作為研究對象。從表2可以看出,大運(yùn)河江蘇沿線八市4A級以上景區(qū)數(shù)量差別較大,數(shù)量最多的蘇州市為40個(gè),數(shù)值最少的鎮(zhèn)江市和宿遷市只有9個(gè)。進(jìn)一步分析,錄得P值為0.0786,表明旅游景區(qū)數(shù)量對八市體育非遺空間分布影響不顯著。
5 結(jié)論
5.1 體育非遺是以身體活動為主要形式的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。主要存在于《國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》中的“傳統(tǒng)體育、游藝與雜技”和“傳統(tǒng)舞蹈”這兩個(gè)類別內(nèi),在“傳統(tǒng)音樂”“傳統(tǒng)戲劇”“曲藝”和“民俗”這四個(gè)類別中也有部分存在。
5.2 大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺類型的空間分布差異較大?!皞鹘y(tǒng)體育、游藝與雜技”類別中的體育非遺項(xiàng)目整體較少,且空間分布極其不均?!皞鹘y(tǒng)舞蹈”中體育非遺分布較為廣泛,基本呈現(xiàn)兩頭多中間少的態(tài)勢?!懊袼住鳖悇e中的體育非遺只有三項(xiàng)分別分布于淮安市、揚(yáng)州市和蘇州市三市,而“曲藝”類別中未能篩選出符合體育非遺的特征的項(xiàng)目;大運(yùn)河江蘇沿線八市體育非遺總體分布不均。其空間分布呈現(xiàn)聚集性空間分布特征,呈現(xiàn)三個(gè)高密度核心區(qū)(徐州市、常州市和無錫市),兩個(gè)中密度核心區(qū)(蘇州市和鎮(zhèn)江市)和三個(gè)低密度核心區(qū)(揚(yáng)州市、淮安市和宿遷市)的分布特征。
5.3 大運(yùn)河江蘇沿線體育非遺空間分布影響因素中:自然因素包含氣候、水文、海拔和降水等對對八市的體育非遺空間分布影響不顯著;人文因素中的人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)狀況對八市的體育非遺空間分布影響顯著;旅游因素中的旅游人數(shù)和旅游收入對八市的體育非遺空間分布影響顯著,而旅游景區(qū)數(shù)量對體育非遺空間分布影響不顯著。
參考文獻(xiàn)
[1]湯立許.體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)價(jià)值體系研究[J].中國體育科技,2018,54(3):29-36.
[2]殷鼎,史兵,馬兆明,等.寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)特征及旅游開發(fā)研究[J].體育文化導(dǎo)刊2017(7):114-119.
[3]戴慶輝,倪依克.民族傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人的價(jià)值提升[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào),2019,36(2):195-201.
[4]閆藝,李雪軍.“一帶一路”背景下少數(shù)民族體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)與傳承機(jī)制研究:以新疆地區(qū)為例[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào),2021,38(1):096-104.
[5]陳小蓉,何嫚,張勤,等.我國體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)綜合評價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用[J].體育科學(xué),2017(5):48-60.
[6]劉喜山,鄧星華.體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承模式及其變遷[J].體育學(xué)刊,2016,23(1):22-26.
[7]馮偉,尹幫娟.江蘇省傳統(tǒng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)困境與傳承策略研究[J].山東體育科技,2018,40(6):24-28.
[8]常媛媛,趙馨,劉耀龍.黃河流域體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間集聚特征與影響因素分析[J].北京體育大學(xué)學(xué)報(bào),2021,44(11):137-150.
[9]曾小松,陳小蓉,梁澤鵬,等.城鎮(zhèn)化對體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的影響研究:以廣東省為例[J].體育文化導(dǎo)刊,2017(4):80-84.