摘要：人工智能大模型技術(shù)的飛速發(fā)展引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注。本文針對大模型熱潮，通過問卷調(diào)查分析大模型對在實習(xí)期的大學(xué)生的職業(yè)選擇和社會化的影響，特別是他們對AI取代工作的擔(dān)憂及對自身工作效率和技能的評估。結(jié)果顯示，對自我效能的認識對緩解職業(yè)不確定性至關(guān)重要，而大模型的發(fā)展對大學(xué)生的職業(yè)選擇壓力顯著。本研究強調(diào)在AI影響下引導(dǎo)畢業(yè)生適應(yīng)就業(yè)市場的必要性，為高校和用人單位提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；大模型；職業(yè)選擇；組織社會化；大學(xué)生就業(yè)

中圖分類號：F24文獻標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.046

0引言

過去10年人工智能（AI）進入了第三次發(fā)展浪潮。人工智能已上升為我國的國家戰(zhàn)略：2016年國務(wù)院在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確將人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向；2020年，人工智能又作為“新基建”七大領(lǐng)域之一被列為重點發(fā)展領(lǐng)域。人工智能受到的廣泛關(guān)注源于2022年底以GPT為代表的大模型（LLM）在自然語言處理和知識推理等方面的突破性進展。大模型在文本生成、語音對話等領(lǐng)域的應(yīng)用，正逐步影響到眾多行業(yè)的運作模式。社會各界把AI視為開啟創(chuàng)新和提升效率的鑰匙，但同時對于AI可能影響就業(yè)的擔(dān)憂隨之而來，更有悲觀者認為，人工智能的完全發(fā)展可能預(yù)示著人類的終結(jié)。大學(xué)生在對AI大模型的認知和態(tài)度上，既對AI大模型帶來的便捷和創(chuàng)新充滿期待，也對AI可能帶來的就業(yè)沖擊感到憂慮，因而影響個人職業(yè)選擇。

本文通過對數(shù)百位在崗實習(xí)的應(yīng)用型大學(xué)學(xué)生進行問卷調(diào)查，了解他們對于AI大模型的態(tài)度，以及對未來職業(yè)選擇的認知，探討大模型對大學(xué)生職業(yè)觀念及其在新工作環(huán)境中的社會化過程的影響。研究結(jié)果將為高校、企業(yè)以及相關(guān)的政策制定者提供參考。

1研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)源自“應(yīng)用型高校組織社會化支持對畢業(yè)生組織社會化影響”的問卷調(diào)查。此次調(diào)查的其中一個方向，是收集大學(xué)生對其職業(yè)選擇和未來職業(yè)展望的看法，試圖探索AI如何影響學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃和選擇。受訪的目標(biāo)群體為在企業(yè)進行畢業(yè)實習(xí)的大學(xué)生。參與調(diào)查的學(xué)生來自粵港澳大灣區(qū)多家應(yīng)用型高校，涵蓋計算機科學(xué)、人力資源和工商管理等專業(yè)，以保證樣本的多樣性和代表性。

1.2問題說明

調(diào)查采用匿名方式，問卷涵蓋了關(guān)于實習(xí)企業(yè)的了解、工作適應(yīng)情況，以及對人工智能及其對未來工作影響的看法等多個方面（見表1）。問卷共包含66個問題，除了基本信息之外，共計54個問題答案采用范圍從1到5的李克特量表收集，其中1表示“完全不同意”，而5表示“完全同意”。在數(shù)據(jù)收集過程中，共收到136份有效問卷回復(fù)。

1.3分析方法

本研究采用定量分析方法。通過描述性統(tǒng)計分析，特別是學(xué)生對問題63和64的回答，展示對AI影響職業(yè)選擇的整體態(tài)度和觀點。問題45和46，是學(xué)生對于自我工作能力的評估，本研究也將揭示受訪學(xué)生在自我評估和對AI擔(dān)憂的關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)使用SPSS等統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析，包括頻率分布、均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及兩問題間相關(guān)性的計算。相關(guān)性分析采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)，以4個重點量化問題之間的關(guān)系強度。通過這些方法，本研究將評估學(xué)生對其崗位未來被AI影響乃至取代的擔(dān)憂程度，以及這種擔(dān)憂如何影響他們對職業(yè)選擇的看法。

2?;數(shù)據(jù)分析

2.1描述性統(tǒng)計分析

對關(guān)鍵問題45、46、63和64的回答進行的描述性統(tǒng)計分析如圖1所示：

問題45和46的回答顯示，大多數(shù)受訪者對自己在工作中的技能和效率有較高的自信。特別是在問題45中，選擇“4”和“5”（認同度較高）的回答占據(jù)了近半數(shù)的回答。表明學(xué)生對自我工作效率和技能的評估認可度較高。

問題63和64顯示出大部分數(shù)受訪者對其專業(yè)在未來被AI取代表現(xiàn)出中高級別的擔(dān)憂。在問題63中，選擇“4”和“5”（擔(dān)憂度較高）的回答占據(jù)約1/3，表明學(xué)生對于AI在其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的潛在替代感到憂慮。在問題64中，受訪者在高級別的回答比例較大，這表明擔(dān)憂AI可能導(dǎo)致的職業(yè)變化對他們的職業(yè)選擇有顯著影響。

2.2皮爾遜相關(guān)性分析

從收集的問卷數(shù)據(jù)來看，問題45和46，以及問題63和64的回答之間呈現(xiàn)強相關(guān)性。其中問題45和46相關(guān)系數(shù)約為0.89，說明認為自己能高效完成工作的學(xué)生通常也認為自己掌握了必要的技能和技巧；問題63和64的相關(guān)系數(shù)約為0.80，表明對專業(yè)被AI替代的擔(dān)憂程度較高的學(xué)生更可能認為這種擔(dān)憂會影響他們的職業(yè)選擇。

分析還發(fā)現(xiàn)這兩組問題相互之間的負相關(guān)性（如圖2所示）。其中問題45和63相關(guān)系數(shù)約為-0.73，問題45和64相關(guān)系數(shù)約為-0.72；問題46和63相關(guān)系數(shù)約為-0.67，問題46和64相關(guān)系數(shù)約為-0.67。這表明對自身工作技能和效率的高評價與對人工智能未來可能帶來的職業(yè)影響的擔(dān)憂程度之間存在負相關(guān)關(guān)系。換言之，對于自我工作效率和工作能力評估高度認可的學(xué)生，對專業(yè)被AI替代的擔(dān)憂程度反而較低。這揭示了學(xué)生的一種信心：認為自己具備良好工作技能的學(xué)生，會傾向于認為自己更能適應(yīng)未來的技術(shù)變革。

3人工智能大模型對職業(yè)選擇的影響

調(diào)查結(jié)果表明，學(xué)生對于自我效能的自信程度，與他們對專業(yè)未來被AI替代的擔(dān)憂之間的存在關(guān)聯(lián)，可以從以下3個方面來理解：

（1）自我效能感與適應(yīng)變革：自認為工作效率高的學(xué)生，對AI替代工作的擔(dān)憂程度較低。這反映出一種自我效能感，對自己工作效能和對未來工作環(huán)境有積極預(yù)期，相信自己擁有足夠的能力來適應(yīng)未來工作環(huán)境的變化。

（2）技能自信與職業(yè)選擇：學(xué)生對自我技能的信心使得他們在職業(yè)選擇時更果敢。他們更傾向于認為自己能夠有效地適應(yīng)技術(shù)變革，并在AI密集的工作環(huán)境中找到自己的位置。這將促使他們積極探索與AI相關(guān)的新興領(lǐng)域，或在所在領(lǐng)域里尋找與AI相融合的角色。

（3）擁抱AI與個人成長：學(xué)生的這種自信也帶來對AI正面的態(tài)度。學(xué)生可能更加樂觀地看待AI帶來的機會，更愿意學(xué)習(xí)和利用AI技術(shù)，以提升自己的工作效率和競爭力。

4人工智能時代的應(yīng)用型高校組織社會化

在AI時代如何定位大學(xué)生的核心就業(yè)競爭力，高校應(yīng)如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代要求的人才，是迫切需要回應(yīng)的話題。新時代要求應(yīng)用型高校，通過樹立就業(yè)意識和職業(yè)價值觀，變革教學(xué)方法和課程體系，幫助學(xué)生在AI時代的勞動力市場中保持競爭力。

應(yīng)用型高校要重視AI技術(shù)與課程的融合，加強批判性思維、創(chuàng)造力、人際交往和適應(yīng)性等軟技能的教學(xué)，為學(xué)生步入AI驅(qū)動的職場奠定基礎(chǔ)。同時提供專門的課程或訓(xùn)練，幫助學(xué)生理解和運用AI工具，作為職業(yè)生涯中的首要技能。

AI時代對應(yīng)用型高校提出了新的要求。通過加強相關(guān)的實踐教育，推進技能培訓(xùn)，加強就業(yè)服務(wù)，強化創(chuàng)新意識，加強校企合作，應(yīng)用型高?？梢詾閷W(xué)生提供必要的技能和知識，使他們能夠平穩(wěn)過渡到AI時代的職場中。

5企業(yè)在AI時代的適應(yīng)策略

隨著大模型的普及，企業(yè)除了有效利用AI來增強競爭力，還需關(guān)注即將步入職場的大學(xué)畢業(yè)生對AI的擔(dān)憂和期待。

企業(yè)首先可以考慮培養(yǎng)員工在AI輔助的環(huán)境下更好地工作，幫助大學(xué)畢業(yè)生更快地融入工作環(huán)境。隨著AI帶來的生產(chǎn)效率的提高，企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，等成本線外移，等產(chǎn)量線和等成本線相切于更高的勞動力數(shù)量和機器人數(shù)量水平上，從而增加就業(yè)機會。通過明確AI技術(shù)的角色和目的，幫助大學(xué)生理解AI的增值而非簡單的人力取代。同時，強調(diào)人類在決策過程中的不可替代性，在復(fù)雜決策和創(chuàng)造性任務(wù)中，人類的直覺、經(jīng)驗和判斷力仍然發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這些適應(yīng)性策略可以幫助大學(xué)生找到自己的位置，建立對未來工作的信心和安全感。

6結(jié)論

本研究探討了人工智能大模型發(fā)展對大學(xué)生職業(yè)選擇的影響。調(diào)查結(jié)果一方面顯示了學(xué)生對其專業(yè)被AI技術(shù)替代持有擔(dān)憂，并且這種擔(dān)憂將顯著影響他們的職業(yè)選擇；另一方面顯示了學(xué)生對工作效率和技能的高度自信與對AI替代工作的擔(dān)憂的負相關(guān)，揭示了學(xué)生自信能夠在一定程度上減輕對AI技術(shù)帶來的未來職業(yè)變化的擔(dān)憂。

為應(yīng)對這種現(xiàn)狀，高等教育機構(gòu)和用人單位在幫助學(xué)生準(zhǔn)備和適應(yīng)AI時代的職業(yè)市場方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。高校，特別是應(yīng)用型高校，需要調(diào)整課程內(nèi)容，加強與AI技術(shù)相關(guān)的知識和技能教學(xué)，同時重視軟技能的培養(yǎng)。企業(yè)則應(yīng)通過提供AI技術(shù)培訓(xùn)、創(chuàng)建人機協(xié)同的工作環(huán)境，以及明確溝通AI的角色來幫助新員工適應(yīng)技術(shù)變革。通過這些措施，可以幫助學(xué)生更好地適應(yīng)AI時代，并在職場中取得成功。

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