首次接觸智慧醫(yī)療，紀(jì)源豐就決定將此作為一個(gè)方向去探索。是周圍前輩對用人工智能提升醫(yī)療水平的赤誠讓他深受感染，也是博士導(dǎo)師羅平對他的全力支持，讓紀(jì)源豐在計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的研究持續(xù)至今。

本科階段到初創(chuàng)企業(yè)視見醫(yī)療科技有限公司實(shí)習(xí)，紀(jì)源豐就開始做人工智能用到醫(yī)療場景中的產(chǎn)品研發(fā)，產(chǎn)品包括胸部X光診斷系統(tǒng)，可定位17種肺部疾病，還開發(fā)了一個(gè)優(yōu)化醫(yī)療設(shè)施診斷隊(duì)列的排序算法。將所學(xué)用到智慧醫(yī)療，紀(jì)源豐起初充滿了新鮮感，但隨著研究深入，他心中又多了使命感。“公司許多人都是舍棄了原本不錯(cuò)的工作，一頭扎進(jìn)前途未卜的創(chuàng)業(yè)中。他們執(zhí)著于一個(gè)夢想，用智慧醫(yī)療產(chǎn)品服務(wù)社會，他們的格局、情懷影響了我?！奔o(jì)源豐說。

從深圳大學(xué)畢業(yè)，紀(jì)源豐在香港城市大學(xué)、香港大學(xué)完成了碩士學(xué)業(yè)，隨著知識積累加深和與香港頂尖實(shí)驗(yàn)室優(yōu)秀人才的接觸，紀(jì)源豐感到想在計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域事業(yè)中獲得提升還須繼續(xù)深造。

與導(dǎo)師羅平的相識，源于一封電子郵件?！傲_老師做事干脆、待人真誠。在郵件中我直接詢問是否可以去他那里讀博士，白天發(fā)給羅老師郵件，晚上他直接打電話過來，問我后天能不能去商湯科技實(shí)習(xí)。商湯科技是很多做計(jì)算機(jī)視覺的人都想去的地方?！?/p>

羅平是最早將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺的研究者之一，他支持紀(jì)源豐做交叉領(lǐng)域的研究。醫(yī)療數(shù)據(jù)稀少，紀(jì)源豐想建大型數(shù)據(jù)集，但這比做計(jì)算機(jī)視覺去收集數(shù)據(jù)困難得多。愿意分享數(shù)據(jù)的醫(yī)院少，標(biāo)注成本高，這些阻礙因素曾讓很多類似嘗試夭折，但在羅平的支持下，通過與香港中文大學(xué)的一些學(xué)者合作，紀(jì)源豐還是成功建立了多站點(diǎn)腹部器官分割數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)。

“其實(shí)在合作中，大家會有觀點(diǎn)沖突，但羅老師給我很多啟發(fā)，他可以智慧、平和地去解決問題，其實(shí)有點(diǎn)無為而治的感覺，只要大方向?qū)?，就隨遇而安。我們的團(tuán)隊(duì)也很棒，分工明確，不吝嗇合作，大家執(zhí)行力非常強(qiáng)?！绷_平說。

憑借腹部器官分割數(shù)據(jù)集，紀(jì)源豐他們組織了國際性的腹部多器官分割挑戰(zhàn)賽，吸引了很多科研隊(duì)伍參加，影響力很大。后來這項(xiàng)挑戰(zhàn)賽還被選為國際醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和計(jì)算機(jī)輔助干預(yù)協(xié)會的一個(gè)賽事?！盁o論是學(xué)術(shù)界還是業(yè)界，很多成果都要基于大型數(shù)據(jù)集去開發(fā)，有了腹部器官分割數(shù)據(jù)集，各種對應(yīng)的算法或研究就會應(yīng)運(yùn)而生。而接下來我們會基于之前的工作，讓這些技術(shù)盡快落地，支撐實(shí)際的醫(yī)療場景，如賦能手術(shù)導(dǎo)航、輔助設(shè)計(jì)手術(shù)方案、自動(dòng)生成診療報(bào)告，減輕醫(yī)生工作量?！?/p>

博士求學(xué)過程中，一邊開展計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)研究，一邊開展智慧醫(yī)療研究，紀(jì)源豐進(jìn)行了豐富的科研實(shí)踐。在商湯科技，他開發(fā)醫(yī)學(xué)圖像分析的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，領(lǐng)導(dǎo)建立多站點(diǎn)腹部器官分割數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)；在騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室，他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)藥物人工智能數(shù)據(jù)集和分布外泛化基準(zhǔn)，開發(fā)多蛋白對接算法，整合基于圖的深度學(xué)習(xí)技術(shù)；在華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室研發(fā)擴(kuò)散模型、視覺語言模型?！坝杏?jì)算機(jī)視覺的最新技術(shù)積累，才能看到一些問題的本質(zhì)，有助于用以解決醫(yī)療領(lǐng)域的難題。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)越強(qiáng)，醫(yī)療系統(tǒng)的智能化就會越好，兩者結(jié)合，能催生很多強(qiáng)大的應(yīng)用?！?/p>

紀(jì)源豐坦言，做科研對他來說最興奮的點(diǎn)在于，能用研究推動(dòng)社會前進(jìn)，在實(shí)際應(yīng)用上產(chǎn)生一些價(jià)值。博士畢業(yè)后，他即將前往斯坦福大學(xué)做博士后研究，依然關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域，他將開展人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療用于預(yù)測癌癥治療效果的相關(guān)探索。“未來，我的目標(biāo)是能夠成為像羅老師一樣的教授，可以擁有我自己的團(tuán)隊(duì)，為一些重要科學(xué)問題的解答作出我的貢獻(xiàn)?！奔o(jì)源豐說。