摘要：該文系統(tǒng)分析了人工智能在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中的應(yīng)用，探討了智能檢索系統(tǒng)、自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、聊天機(jī)器人和文檔分析及內(nèi)容提取等關(guān)鍵技術(shù)的具體應(yīng)用方法，評(píng)估了這些技術(shù)在提高管理效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)和應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)挑戰(zhàn)方面的效果。

關(guān)鍵詞：人工智能；圖書(shū)館；文化資源管理

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.050

中圖分類(lèi)號(hào)：G 25；TP 18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

The Application of Artificial Intelligence in Cultural Resource Management

of School Libraries

Abstract： This article systematically analyzes the application of artificial intelligence in the management of cultural resources in school libraries， explores the specific implementation methods of key technologies such as intelligent retrieval systems， auNOOIVcnG8+ri1CqTGW0swwLAQ22L0/1h/sbg1nf+/vI=tomatic classification systems， recommendation systems， chatbots， document analysis， and content extraction， and evaluates the effectiveness of these technologies in improving management efficiency， optimizing user experience， and addressing traditional challenges.

Keywords： artificial intelligence; library; cultural resource management

在現(xiàn)代教育體系中，學(xué)校圖書(shū)館扮演著知識(shí)傳播與文化積累的核心角色。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能（AI）已逐步滲透到文化資源管理的各個(gè)方面，其中學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理尤為顯著。學(xué)校圖書(shū)館不僅僅是學(xué)術(shù)資源的匯聚地，更是教學(xué)和研究的支持中心，其管理效率和創(chuàng)新性直接影響教育質(zhì)量和學(xué)術(shù)研究的進(jìn)展。因此，探索人工智能在學(xué)校圖書(shū)館管理中的應(yīng)用，不僅是技術(shù)進(jìn)步的需求，而且也是教育發(fā)展的必然趨勢(shì)。

1 人工智能基本概念與技術(shù)

人工智能（AI），作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指的是由人造系統(tǒng)所展示出來(lái)的智能行為，這種智能行為能夠通過(guò)模擬人類(lèi)的認(rèn)知功能來(lái)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，如學(xué)習(xí)、推理、邏輯判斷、解釋和自我修正。在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別及數(shù)據(jù)挖掘，能夠優(yōu)化圖書(shū)館的操作效率。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，其結(jié)合算法讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)信息并做出決策，無(wú)須進(jìn)行明確的編程。機(jī)器學(xué)習(xí)可用于智能分類(lèi)系統(tǒng)，借助算法自動(dòng)對(duì)大量文獻(xiàn)資源進(jìn)行分類(lèi)，提高信息組織的效率；自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠使機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言，從而提供更加精準(zhǔn)的信息檢索服務(wù)；圖像識(shí)別技術(shù)則在圖書(shū)館的檔案管理中發(fā)揮重要作用，能夠識(shí)別文檔中的圖像和文字，幫助圖書(shū)館管理人員快速歸檔；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從龐大的數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的模式，為圖書(shū)館提供決策支持，如通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化圖書(shū)館的資源配置，制定科學(xué)的服務(wù)方案。

2 學(xué)校圖書(shū)館的文化資源管理

2.1 學(xué)校圖書(shū)館文化資源的定義和類(lèi)型

學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理旨在系統(tǒng)組織、保存及利用學(xué)校內(nèi)部及其社區(qū)的學(xué)術(shù)資源。學(xué)校圖書(shū)館文化資源一般指支持教育、研究和個(gè)人發(fā)展的各類(lèi)信息資源，主要包括傳統(tǒng)印刷材料如書(shū)籍、期刊，以及數(shù)字化資源如電子書(shū)、電子期刊等。另外，學(xué)校圖書(shū)館文化資源還包括特殊收藏如手稿、檔案材料等，是圖書(shū)館文化遺產(chǎn)的重要組成部分。各類(lèi)資源的管理涉及詳細(xì)的目錄編制、分類(lèi)、保存及檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與維護(hù)，以此保障相關(guān)資源的可訪問(wèn)性。圖書(shū)館文化資源的分類(lèi)方法，如杜威十進(jìn)制分類(lèi)法（DDC）和國(guó)會(huì)圖書(shū)館分類(lèi)法（LCC），是管理這些文化資產(chǎn)的基石，確保了資源的有序存儲(chǔ)和高效檢索。數(shù)字化資源管理則依賴(lài)于更為復(fù)雜的信息技術(shù)，包括數(shù)字資源管理系統(tǒng)（DRMS）和內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS），這些系統(tǒng)支持元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)和利用，以提高資源的發(fā)現(xiàn)性和利用率[1]。

2.2 面臨的挑戰(zhàn)和限制

學(xué)校圖書(shū)館在文化資源管理過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和限制多種多樣，這些挑戰(zhàn)主要涉及資源限制、技術(shù)適應(yīng)性、用戶需求多樣性以及法律和倫理問(wèn)題。資源限制是一個(gè)普遍存在的問(wèn)題，包括人力、財(cái)力以及物理空間的不足。在經(jīng)費(fèi)不穩(wěn)定的情況下，圖書(shū)館難以采購(gòu)最新的文獻(xiàn)資源，更無(wú)法更新設(shè)備。同時(shí)，隨著數(shù)字資源的快速增長(zhǎng)，圖書(shū)館需要更多的技術(shù)支持來(lái)滿足電子書(shū)存儲(chǔ)，但這也往往受到現(xiàn)有經(jīng)費(fèi)預(yù)算的制約。盡管人工智能為圖書(shū)館管理提供諸多便利，但技術(shù)的更新?lián)Q代速度快，需要圖書(shū)館理員不斷學(xué)習(xí)并適應(yīng)新工具，這對(duì)于圖書(shū)館理員的專(zhuān)業(yè)發(fā)展提出更高要求，圖書(shū)館需要投入大量資源進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，以保持服務(wù)的現(xiàn)代化。同時(shí)，用戶需求的多樣性也要求圖書(shū)館提供更為個(gè)性化和多樣化的服務(wù)。隨著用戶背景、學(xué)習(xí)習(xí)慣和信息檢索方式的多樣化，圖書(shū)館必須調(diào)整其服務(wù)策略，以滿足不同用戶群體的特定需求，這不僅增加了圖書(shū)館理員的工作負(fù)擔(dān)，也對(duì)圖書(shū)館的資源分類(lèi)和管理系統(tǒng)提出了更高的要求。在處理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，法律和倫理問(wèn)題是圖書(shū)館管理的關(guān)鍵，這使得隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為圖書(shū)館在使用先進(jìn)技術(shù)時(shí)必須考慮的重要因素。圖書(shū)館需要確保所有的技術(shù)應(yīng)用都符合相關(guān)法律法規(guī)，同時(shí)也需保證用戶隱私不被侵犯。隨著開(kāi)放獲取資源的增加，圖書(shū)館在版權(quán)清晰方面面臨的挑戰(zhàn)也日益增多，要求圖書(shū)館管理員具備豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，強(qiáng)化自身法律意識(shí)。

3 人工智能在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理

中的應(yīng)用

3.1 智能檢索系統(tǒng)

智能檢索系統(tǒng)在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中扮演著核心角色，該系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)，尤其是自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)圖書(shū)館資源檢索的效率和準(zhǔn)確性。這些智能系統(tǒng)通過(guò)理解和處理用戶的自然語(yǔ)言查詢，提供精確的搜索結(jié)果，從而大幅提升用戶檢索體驗(yàn)。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，智能檢索系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)義分析技術(shù)解析用戶查詢的意圖和上下文，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從圖書(shū)館龐大的數(shù)據(jù)集中檢索、匹配并推薦相關(guān)資源。這種技術(shù)不僅能完成傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配功能，還能理解查詢中的復(fù)雜語(yǔ)義，如同義詞處理、語(yǔ)境關(guān)聯(lián)以及多義詞辨析。此外，智能檢索系統(tǒng)還可整合用戶行為分析，能夠根據(jù)用戶的歷史檢索行為和偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索算法，提供個(gè)性化的推薦。這種基于用戶行為的適應(yīng)性搜索策略，顯著增強(qiáng)了用戶的檢索效率，并提升了資源利用率。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些系統(tǒng)現(xiàn)在能夠更精確地預(yù)測(cè)用戶需求，通過(guò)不斷收集用戶的互動(dòng)反饋來(lái)優(yōu)化推薦結(jié)果[2]。

智能檢索系統(tǒng)的引入不僅提高了信息檢索的自動(dòng)化水平，還改進(jìn)了圖書(shū)館的文化資源管理流程。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)更新資源索引，確保資源信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，同時(shí)減輕了圖書(shū)館理員在資源檢索和分類(lèi)工作中的勞動(dòng)強(qiáng)度。由于該系統(tǒng)的高度集成性和模塊化設(shè)計(jì)，可以輕松地將其與現(xiàn)有的圖書(shū)館管理系統(tǒng)（LMS）集成，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的數(shù)據(jù)交換和功能擴(kuò)展，進(jìn)一步提升管理效率和服務(wù)質(zhì)量。

3.2 自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)

自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，特別是在處理大規(guī)模的文獻(xiàn)和信息資源時(shí)。這些系統(tǒng)利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)地對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行分類(lèi)和索引，從而提高了分類(lèi)效率和準(zhǔn)確性。自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)通過(guò)分析文獻(xiàn)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵詞和主題，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的分類(lèi)方法如杜威十進(jìn)制分類(lèi)法（DDC）或國(guó)會(huì)圖書(shū)館分類(lèi)法（LCC）將資源歸入適當(dāng)?shù)念?lèi)別。此外，該系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)特定的分類(lèi)決策模式，隨著時(shí)間的推移和數(shù)據(jù)的積累，其分類(lèi)精度和速度將持續(xù)優(yōu)化。

自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)的引入不僅使圖書(shū)館理員從煩瑣的手工分類(lèi)工作中解脫出來(lái)，而且大幅提升了圖書(shū)館資源的管理效率。自動(dòng)化處理流程有助于圖書(shū)館更快地處理新入庫(kù)的資源，確保這些資源能夠迅速而準(zhǔn)確地被歸檔并向用戶提供，這對(duì)于持續(xù)獲得大量新資源的學(xué)校圖書(shū)館尤為重要，能夠有效應(yīng)對(duì)信息量的快速增長(zhǎng)。自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)還有助于提高圖書(shū)館資源的發(fā)現(xiàn)性，通過(guò)精確的分類(lèi)與索引功能使用戶利用圖書(shū)館的檢索系統(tǒng)可快速找到所需資源，該系統(tǒng)的智能化處理還可以識(shí)別人為分類(lèi)錯(cuò)誤，提高整個(gè)圖書(shū)館分類(lèi)系統(tǒng)的一致性。隨著技術(shù)的進(jìn)步，自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)正在逐漸引入語(yǔ)義理解功能，使得分類(lèi)過(guò)程不僅依賴(lài)于顯式關(guān)鍵詞，還能夠理解文獻(xiàn)內(nèi)容的深層含義，從而進(jìn)行更為精確的資源分類(lèi)。

3.3 推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中的應(yīng)用極大地提升了用戶體驗(yàn)，使得個(gè)性化信息服務(wù)成為可能。該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容基推薦算法，分析用戶行為和偏好，以提供精準(zhǔn)的文獻(xiàn)推薦。在學(xué)校圖書(shū)館中，推薦系統(tǒng)通過(guò)收集用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和互動(dòng)反饋，建立個(gè)人化的用戶檔案，進(jìn)而預(yù)測(cè)并推薦用戶可能感興趣的新書(shū)籍、期刊文章和其他學(xué)術(shù)資源。具體而言，協(xié)同過(guò)濾技術(shù)通過(guò)分析大量用戶之間的相似性來(lái)推薦資源。如果一位用戶A喜歡某個(gè)特定的資源集合，系統(tǒng)會(huì)找到與用戶A具有相似偏好的用戶B，并向用戶A推薦用戶B評(píng)價(jià)高的未被用戶A發(fā)現(xiàn)的資源。這種基于用戶間相互作用的推薦機(jī)制使得推薦結(jié)果具有較高的個(gè)性化和相關(guān)性。內(nèi)容基推薦算法則依據(jù)資源的屬性如主題、作者來(lái)進(jìn)行推薦，分析用戶過(guò)去的喜好，以及資源的內(nèi)容特征，系統(tǒng)能自動(dòng)推薦具有相似特征的新資源。推薦系統(tǒng)的應(yīng)用還能優(yōu)化資源的流通效率，尤其是對(duì)于那些較少被發(fā)現(xiàn)但具有潛在價(jià)值的資源，通過(guò)向特定用戶群體推薦這些資源，圖書(shū)館能提高這些資源的曝光率，更好地滿足用戶的多元化需求。然而，推薦系統(tǒng)的建立需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)隱私，因此，保護(hù)用戶個(gè)人信息的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用是推薦系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

3.4 聊天機(jī)器人

在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理領(lǐng)域中，聊天機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用正成為一種創(chuàng)新的趨勢(shì)，旨在提升用戶服務(wù)質(zhì)量和效率。這些聊天機(jī)器人通常被稱(chēng)為虛擬助手或智能代理，集成了自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠模擬人類(lèi)圖書(shū)管理員的行為，提供24×7小時(shí)的信息查詢服務(wù)、用戶指導(dǎo)和資源推薦服務(wù)。通過(guò)分析和處理用戶的查詢請(qǐng)求，聊天機(jī)器人可以即時(shí)回應(yīng)各種信息需求，如圖書(shū)館開(kāi)放時(shí)間、資源位置查詢、借閱政策解釋?zhuān)约搬槍?duì)特定主題的文獻(xiàn)搜索指導(dǎo)[3]。

聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)通?；趶?fù)雜的算法框架，使其能夠理解用戶的語(yǔ)言和意圖，即使是在非結(jié)構(gòu)化的對(duì)話環(huán)境中也能進(jìn)行有效交流。此外，隨著交互數(shù)據(jù)的積累，這些機(jī)器人能夠通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化其響應(yīng)策略，從而更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。圖書(shū)館通過(guò)部署聊天機(jī)器人，不僅提高了用戶服務(wù)的可達(dá)性和響應(yīng)速度，還能有效減輕圖書(shū)館理員的日常工作負(fù)擔(dān)，讓他們有更多時(shí)間專(zhuān)注于更復(fù)雜和專(zhuān)業(yè)的圖書(shū)館服務(wù)任務(wù)。

3.5 文檔分析和內(nèi)容提取

文檔分析和內(nèi)容提取功能在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中的應(yīng)用通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，可顯著提升圖書(shū)館的信息處理能力，使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和利用變得更加高效和精確。利用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，文檔分析系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別和提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息，如主題詞、摘要、作者、引用和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，從而極大地加速了元數(shù)據(jù)的生成和更新過(guò)程。這些技術(shù)不僅優(yōu)化了圖書(shū)館的編目和索引流程，而且通過(guò)提高元數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，增強(qiáng)了資源的發(fā)現(xiàn)性和可訪問(wèn)性。

內(nèi)容提取的自動(dòng)化過(guò)程包括從文本中識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息，例如從學(xué)術(shù)論文中提取研究方法和結(jié)果，或從書(shū)籍中提取章節(jié)標(biāo)題和重要概念，以幫助圖書(shū)館準(zhǔn)確理解資源的內(nèi)容，并在用戶檢索時(shí)提供更為相關(guān)的搜索結(jié)果。文檔分析技術(shù)還能夠支持復(fù)雜的文獻(xiàn)比對(duì)，構(gòu)建內(nèi)容推薦系統(tǒng)，分析文檔間的相似性以推薦相關(guān)文獻(xiàn)，識(shí)別重復(fù)的資源信息[4]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，文檔分析技術(shù)的應(yīng)用也在不斷深化，圖書(shū)館可以利用這些技術(shù)對(duì)全文內(nèi)容進(jìn)行情感分析，從而深入理解用戶評(píng)論或在社交媒體上進(jìn)行討論，以此改進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)，完善資源建設(shè)體系，同時(shí)也可以對(duì)圖書(shū)館的決策制訂提供支持。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能在學(xué)校圖書(shū)館文化資源管理中的應(yīng)用，可以推動(dòng)圖書(shū)館管理從傳統(tǒng)模式向智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)型，為提升圖書(shū)館的服務(wù)效能提供理論依據(jù)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。本文旨在全面評(píng)估人工智能技術(shù)在學(xué)校圖書(shū)館中的應(yīng)用現(xiàn)狀和潛在價(jià)值，探討其在未來(lái)圖書(shū)館科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)教育部門(mén)、圖書(shū)館管理者及學(xué)術(shù)研究人員均具有重要的啟示和指導(dǎo)意義。通過(guò)深入分析人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用案例，本文系統(tǒng)展示了其在學(xué)校圖書(shū)館管理中的實(shí)際效用和面臨的挑戰(zhàn)，為未來(lái)圖書(shū)館的技術(shù)應(yīng)用和政策制定提供科學(xué)的參考和建議。

參考文獻(xiàn)

[1] 李明，李運(yùn)奎．人工智能在圖書(shū)館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)中的應(yīng)用研究[J]．采寫(xiě)編，2022（2）：191-192．

[2] 錢(qián)婧，康麗麗．人工智能技術(shù)在圖書(shū)館信息檢索中的應(yīng)用[J]．集成電路應(yīng)用，2023，40（4）：114-115．

[3] 林媛．人工智能技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用與展望[J]．信息記錄材料，2022（08）：84-87．

[4] 羅翔．計(jì)算機(jī)人工智能在圖書(shū)館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)中的應(yīng)用[J]．新潮電子，2023（11）：178-180．