摘要：該文探討了生成式人工智能在《管理學(xué)》課程教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀，研究分析了高校學(xué)生在學(xué)習(xí)《管理學(xué)》課程中存在的現(xiàn)實(shí)問題，提出了基于生成式人工智能的教學(xué)改革設(shè)計，并針對教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行了反思和展望，旨在推動智能化教學(xué)在《管理學(xué)》課程教學(xué)中的深度應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；高校教學(xué)；管理學(xué)；教學(xué)改革

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.075

中圖分類號：G 623.58 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

Research on the Application of Generative Artificial Intelligence in University Teaching

--Taking the course of Management as an example

Abstract： This article explores the current situation of the application of generative artificial intelligence in the teaching of "Management" course， analyzes the practical problems that college students face in learning "Management" course， proposes a teaching reform design based on generative artificial intelligence， and reflects and looks forward to teaching practice， aiming to promote the deep application of intelligent teaching in the teaching of "Management" course.

Keywords： generative artificial intelligence; university teaching; management studies; reform in education

思維培育已成為當(dāng)今世界基礎(chǔ)教育課程改革的必然趨勢，教育的重要目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。生成式人工智能的迅速發(fā)展引起了人們的廣泛關(guān)注，尤其是在教育領(lǐng)域。2022年，由OpenAI推出的ChatGPT在短時間內(nèi)吸引了百萬量級用戶，并在兩個月內(nèi)達(dá)到了上億用戶量。以ChatGPT為代表的生成式人工智能功能豐富，其影響不僅在技術(shù)或物質(zhì)層面，更在思想和精神層面，對人類的學(xué)習(xí)模式和交往形式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

1 生成式人工智能在《管理學(xué)》課程中

的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

1.1 學(xué)生現(xiàn)狀

一是基礎(chǔ)知識薄弱。學(xué)生在《管理學(xué)》課程學(xué)習(xí)中，普遍存在基礎(chǔ)知識薄弱和實(shí)踐能力與理論脫節(jié)的問題。影響了對課程內(nèi)容的掌握。二是學(xué)習(xí)興趣不足與自主學(xué)習(xí)能力較弱。許多大學(xué)生對管理學(xué)課程的學(xué)習(xí)興趣不足，依賴教師講解，導(dǎo)致難以進(jìn)行深入思考和解決復(fù)雜管理問題，被動學(xué)習(xí)的方式降低了他們的學(xué)習(xí)效果和決策能力。三是實(shí)踐與理論脫節(jié)。雖然《管理學(xué)》課程中加入了沙盤模擬環(huán)節(jié)，但明顯發(fā)現(xiàn)學(xué)生常常無法將所學(xué)理論知識有效地應(yīng)用于實(shí)踐，缺乏系統(tǒng)性思考，這種現(xiàn)象不僅影響了學(xué)生對管理學(xué)理論的理解深度，也限制了他們在實(shí)際工作中的應(yīng)用能力。

1.2 生成式人工智能的課堂應(yīng)用現(xiàn)狀

一方面，過度依賴智能技術(shù)，學(xué)生自主思考能力被削弱。在《管理學(xué)》課程中，培養(yǎng)學(xué)生的邏輯分析能力、問題解決能力和決策制定能力至關(guān)重要。然而，生成式人工智能在解答理論知識和提供學(xué)習(xí)資源方面的高效性，使得一些學(xué)生在面對問題時依賴對話生成的答案，不愿意花時間去深入思考和探討問題的本質(zhì)，忽略了獨(dú)立思考和綜合分析的過程。這種學(xué)習(xí)方式雖然在短期內(nèi)提高了學(xué)習(xí)效率，但從長期來看，不僅限制了學(xué)生的思維發(fā)展，還影響了學(xué)生對管理學(xué)理論的深度理解，容易導(dǎo)致其缺乏自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，妨礙了實(shí)際管理能力的培養(yǎng)和教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

另一方面，需要面對技術(shù)應(yīng)用過程中的內(nèi)容偏見與倫理挑戰(zhàn)[1]。生成式人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往來自大量的互聯(lián)網(wǎng)文本，信息源龐雜，不可避免地包含了各種偏見和不準(zhǔn)確的信息。管理學(xué)本身涉及復(fù)雜的人類行為和社會現(xiàn)象，人工智能生成的文本中帶有某些歷史數(shù)據(jù)的固有偏見、數(shù)據(jù)來源的選擇性偏見、人為刻意標(biāo)注的主觀偏見等，都可能會對學(xué)生產(chǎn)生誤導(dǎo)，導(dǎo)致他們對管理學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生人為的認(rèn)知偏見。同時，生成式人工智能的應(yīng)用還帶來了一些數(shù)字倫理問題的挑戰(zhàn)。在使用生成式人工智能過程中，一旦其生成的內(nèi)容涉及不良價值觀或不當(dāng)行為示范，可能對學(xué)生的價值觀產(chǎn)生負(fù)面影響，影響學(xué)生的道德判斷和行為習(xí)慣[2]。

2 生成式人工智能在《管理學(xué)》課程教

學(xué)中的適用性分析

2.1 生成式人工智能的教育適用價值

首先，輔助教學(xué)設(shè)計與資源優(yōu)化。生成式人工智能能夠輔助教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計和資源生成，減輕教師的備課負(fù)擔(dān)[3]。教師可以通過快速生成教學(xué)資源并根據(jù)反饋優(yōu)化內(nèi)容，更加高效地設(shè)計和實(shí)施教學(xué)方案，其次，提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與自主性。生成式人工智能能夠通過互動和個性化的反饋激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣[4]，特別是在《管理學(xué)》課程中，通過模擬管理情境和實(shí)時解答問題，使理論學(xué)習(xí)變得更加生動有趣。此外，生成式人工智能可以提供個性化的學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)計劃，確保每個學(xué)生都能找到適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏，促進(jìn)他們的自主學(xué)習(xí)能力。最后，提供人文關(guān)懷與支持。生成式人工智能可以快速模擬真實(shí)的管理情境，幫助學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行人際溝通和沖突管理等方面練習(xí)。此外，通過對話式互動，在教師的指導(dǎo)下學(xué)生能夠運(yùn)用技術(shù)更深刻地理解以人為本的管理理念，提升他們在實(shí)際管理工作中的情商和溝通能力，從而更有效地應(yīng)對職場中的復(fù)雜人際關(guān)系和工作內(nèi)容，使其更出色地適應(yīng)未來的管理工作。

2.2 生成式人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的規(guī)則

一是輔助而非主導(dǎo)，增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力。生成式人工智能在管理學(xué)教學(xué)中應(yīng)被定位為輔助工具。教師要明確其輔助角色，通過設(shè)置自主學(xué)習(xí)任務(wù)和引導(dǎo)問題解決過程，促進(jìn)學(xué)生的獨(dú)立思考和自主學(xué)習(xí)能力，防止學(xué)生過度依賴其生成的答案。二是教師審核內(nèi)容，確保準(zhǔn)確性和公正性。管理學(xué)涉及復(fù)雜的社會行為和管理實(shí)踐，教師需對生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審核，并及時糾正，確保其準(zhǔn)確性和公正性，引導(dǎo)學(xué)生樹立批判性思維，提高信息甄別能力，同時制定嚴(yán)格的技術(shù)使用規(guī)范，確保其應(yīng)用符合教育倫理和價值觀。三是強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用，結(jié)合實(shí)際案例。生成式人工智能可以通過提供案例和情景模擬，幫助學(xué)生將理論知識應(yīng)用于解決實(shí)際問題中。應(yīng)通過對真實(shí)案例進(jìn)行分析和討論，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和問題解決能力。

3 生成式人工智能在《管理學(xué)》課程中

的應(yīng)用

在《管理學(xué)》課程的實(shí)踐中，生成式人工智能展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，貫穿于課前、課中和課后各個教學(xué)環(huán)節(jié)，提升了教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

3.1 課前階段的應(yīng)用

于教師而言，生成式人工智能可以顯著提高備課效率，可提供多樣化的教學(xué)資源。教師可以利用ChatGPT快速生成包括課件、案例和測試題在內(nèi)的各類教學(xué)資源，這些資源不僅涵蓋了管理學(xué)的基本概念和理論，還能夠引入實(shí)際案例幫助學(xué)生理解和應(yīng)用相關(guān)理論。此外，生成式人工智能能夠提供多樣化的教學(xué)設(shè)計思路，教師可以通過工具模擬企業(yè)運(yùn)營環(huán)境，讓學(xué)生在不同情境中扮演不同角色，分析和解決實(shí)際管理問題，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思維能力。于學(xué)生而言，通過ChatGPT可以獲取管理學(xué)相關(guān)的理論知識，還能為課堂上的探討打下良好基礎(chǔ)。同時，生成式人工智能還可以實(shí)時提供各種與理論相關(guān)的實(shí)際案例，幫助學(xué)生更好地理解理論知識，這些資源不僅豐富了課堂內(nèi)容，還提高了學(xué)習(xí)效率。

3.2 課堂教學(xué)中的應(yīng)用

生成式人工智能提供了個性化的學(xué)習(xí)支持和情景化的教學(xué)場景。當(dāng)學(xué)生在課堂上遇到難以理解的管理學(xué)概念時，可以應(yīng)用生成式人工智能獲得即時解答，提高學(xué)習(xí)效率和課堂參與度。此外，它還可以幫助教師構(gòu)建仿真化的學(xué)習(xí)場景，模擬企業(yè)管理中的實(shí)際情境，讓學(xué)生在角色扮演中應(yīng)用所學(xué)理論，增強(qiáng)他們的實(shí)踐能力和問題解決能力。不僅如此，生成式人工智能通過與學(xué)生溝通，按照他們的要求生成多樣化的學(xué)習(xí)成果，豐富學(xué)習(xí)形式。教師在課堂教學(xué)過程中，將學(xué)生們與生成式人工智能的交流過程在課堂進(jìn)行展示和組織開展討論，不但能夠提升學(xué)生的表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，還可增強(qiáng)課堂的互動性和趣味性。

3.3 課后階段的應(yīng)用

生成式人工智能可以實(shí)時監(jiān)督學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，并為教師提供數(shù)據(jù)支持。教師通過對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的檢測與評價，可以了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識掌握情況，及時調(diào)整教學(xué)策略，并在課后練習(xí)以及案例分析的過程中進(jìn)行有針對性的補(bǔ)充和強(qiáng)化[5]。生成式人工智能還可以輔助學(xué)生進(jìn)行自主探究式學(xué)習(xí)，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣。學(xué)生可以通過與其對話進(jìn)一步探討管理學(xué)理論在不同情境中的應(yīng)用和影響，從而培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立思考能力。教師還可以借此引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行批判性分析和比較，幫助其進(jìn)行多方位、多層次的思考，提升思維深度和廣度[6]。

在實(shí)際應(yīng)用過程中，教師仍需注重平衡技術(shù)支持與自主學(xué)習(xí)的關(guān)系，通過合理規(guī)劃和運(yùn)用生成式人工智能，確保學(xué)生能夠在高效學(xué)習(xí)的同時，培養(yǎng)獨(dú)立思考和創(chuàng)新能力，為學(xué)生未來的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4 生成式人工智能在《管理學(xué)》課程教

學(xué)中的實(shí)踐反思

盡管生成式人工智能在《管理學(xué)》課程教學(xué)中的應(yīng)用展現(xiàn)了諸多優(yōu)勢，但在實(shí)踐過程中也暴露出一些不足之處，需要在后續(xù)教學(xué)過程中進(jìn)一步去探討并加以解決。

4.1 不足之處

一是人機(jī)互動模式單一，生成內(nèi)容質(zhì)量有待考察。首先，生成式人工智能的互動模式主要是通過文字對話，這種模式在一定程度上限制了學(xué)生綜合素質(zhì)的發(fā)展，尤其是在人際溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等方面?！豆芾韺W(xué)》課程強(qiáng)調(diào)溝通技巧和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的培養(yǎng)，生成式人工智能的互動模式較為單一，無法替代面對面交流和實(shí)際團(tuán)隊(duì)合作帶來的互動體驗(yàn)。學(xué)生如果在學(xué)習(xí)過程中過多依賴于技術(shù)交流，可能會減少與同學(xué)和老師的直接互動，從而影響其人際溝通能力的發(fā)展。其次，生成式人工智能在處理復(fù)雜多變的管理學(xué)情境時，生成的內(nèi)容有時難以完全契合具體的教學(xué)需求，可能出現(xiàn)偏頗和不準(zhǔn)確的情況，難以始終保持高質(zhì)量和連貫性。最后，生成式人工智能在團(tuán)隊(duì)協(xié)作訓(xùn)練方面存在不足?！豆芾韺W(xué)》中的團(tuán)隊(duì)管理、溝通管理等許多課程內(nèi)容，生成式人工智能難以真實(shí)呈現(xiàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作場景，進(jìn)而會影響其在實(shí)際工作中的協(xié)作能力。

二是軟硬件支持不足，師生技術(shù)素養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)。一方面，生成式人工智能的有效應(yīng)用需要強(qiáng)大的軟硬件支持及高水平的技術(shù)素養(yǎng)。然而，現(xiàn)實(shí)情況中部分高校在這些方面還存在諸多不足，影響了生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用和推廣。生成式人工智能需要高性能的計算設(shè)備和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，但目前許多高校在這些方面的基礎(chǔ)設(shè)施還不夠完善，影響了人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用效果。另一方面，教師和學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平對生成式人工智能的應(yīng)用也有重要影響。教師需要具備較高的技術(shù)素養(yǎng)，才能有效地將生成式人工智能融入教學(xué)過程。然而，由于部分教師在技術(shù)使用方面存在經(jīng)驗(yàn)不足的現(xiàn)象，難以充分發(fā)揮其特有的優(yōu)勢。同時，學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)水平也參差不齊，部分學(xué)生對新技術(shù)的接受度較低，影響了生成式人工智能的使用效果。

4.2 未來展望

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在課堂中的角色將變得更加多元和智能。未來的人工智能教育應(yīng)用，可以朝著以下幾個方向發(fā)展：

首先，生成式人工智能可以在教學(xué)內(nèi)容的個性化和定制化方面取得更大突破。通過深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，智能推薦資源，為每個學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計劃和補(bǔ)充材料，幫助其彌補(bǔ)知識短板，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。其次，在情感識別和人文關(guān)懷方面將得到進(jìn)一步提升。未來的生成式人工智能可以通過分析學(xué)生的情緒和行為數(shù)據(jù)，不僅能夠提供知識支持，還能通過情感交流和心理疏導(dǎo)，及時發(fā)現(xiàn)并回應(yīng)學(xué)生的情感需求，提供個性化的心理支持和學(xué)習(xí)建議，構(gòu)建一個更加以人為本的學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，生成式人工智能還可以在教育管理和評價體系中發(fā)揮更大的作用。通過大數(shù)據(jù)分析和智能評估，幫助教師全面了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果，提供科學(xué)的教學(xué)反饋和改進(jìn)建議，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的全面提升。

5 結(jié)束語

總之，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式人工智能將在教育領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。通過不斷探索和創(chuàng)新，我們可以期待未來的教育環(huán)境更加智能化和人性化，為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和更廣闊的發(fā)展空間，為培養(yǎng)高素質(zhì)的管理人才奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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