[摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)背景下，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)數(shù)字技術(shù)改變了供應(yīng)鏈管理方式，對(duì)供應(yīng)商之間的互動(dòng)行為產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。文章以2010—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為樣本，利用文本分析構(gòu)建了供應(yīng)鏈數(shù)字化測(cè)度指標(biāo)，探究供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)是其重要的傳導(dǎo)機(jī)制；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在供應(yīng)鏈關(guān)系不良、供應(yīng)商地理鄰近時(shí)，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響更為凸顯；經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)表明，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，顯著提升企業(yè)績(jī)效。研究結(jié)論為理解供應(yīng)鏈數(shù)字化實(shí)施效果提供嶄新思路，并對(duì)企業(yè)選擇差異化供應(yīng)商提供重要參考。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈數(shù)字化；供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)；產(chǎn)業(yè)鏈整合；成本效應(yīng)；企業(yè)績(jī)效

中圖分類號(hào)：F274；F49；F271 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）11-0106-13 ]

Does Supply Chain Digitalization Affect Supplier Competition？

Empirical Evidence Based on Text Analysis

LIU Ying， HOU Danyang， WANG Shengnian

（School of Economics and Management， Shihezi University， Shihezi 832000， China）

Abstract：In the context of the digital economy and the development of modern industrial systems， supply chain digitalization has revolutionized supply chain management through the application of digital technologies， thereby significantly influencing the interactions among suppliers. The essay utilizes a sample of Chinese A-share listed companies from 2010 to 2022 on the Shanghai and Shenzhen stock exchanges. By employing text analysis， it constructs a measurement index for supply chain digitalization and investigates its impact on supplier competition， as well as the underlying mechanisms. Research indicates that elevated levels of supply chain digitalization intensify supplier competition， with industrial chain integration and cost effects being key transmission mechanisms. Heterogeneity tests reveal that the impact of supply chain digitalization on supplier competition is more pronounced in contexts where supply chain relationships are suboptimal or suppliers are geographically proximate. Economic outcome tests demonstrate that by augmenting supplier competition， supply chain digitalization substantially enhances corporate performance. The research findings present a novel perspective on understanding the impact of supply chain digitalization and provide crucial insights for the selection of differentiated suppliers.

Key words：supply chain digitalization; supplier competition; industry chain integration; cost effect; corporate performance

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義、經(jīng)濟(jì)逆全球化交織疊加，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨“需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱”三重壓力［1］。這一形勢(shì)對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈造成了嚴(yán)重影響，促使市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)從單一的客戶爭(zhēng)奪轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈層面的競(jìng)爭(zhēng)。2024年政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展?？梢?jiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化已經(jīng)成為培育企業(yè)新動(dòng)能的重要途徑。數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈中的運(yùn)用有助于需求預(yù)測(cè)、成本優(yōu)化和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升，增強(qiáng)企業(yè)在供應(yīng)鏈上的話語(yǔ)權(quán)［2］。2018年，商務(wù)部等8部門開(kāi)展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作（1），積極探索現(xiàn)代管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源要素的高效整合和精準(zhǔn)匹配。在此背景下，厘清供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果、探討供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)上游供應(yīng)商的影響，不僅為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈政策制定者提供理論支持和實(shí)踐參考，還為供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新契機(jī)。

供應(yīng)商作為企業(yè)的利益相關(guān)群體，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、會(huì)計(jì)政策等諸多方面均有重要影響［3-4］。上游供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)可以通過(guò)降低供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)使下游采購(gòu)公司受益［5］，提升供應(yīng)鏈整體質(zhì)量和韌性［6］。供應(yīng)商之間的關(guān)系不僅涵蓋了供應(yīng)鏈中現(xiàn)有的商業(yè)邏輯，還包括與其他同行供應(yīng)商（2）構(gòu)建的橫向網(wǎng)絡(luò)［7］，難免存在交流、合作，甚至競(jìng)爭(zhēng)。下游企業(yè)的生產(chǎn)需要不同行業(yè)供應(yīng)商提供的原材料，因此，供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)行為會(huì)受到下游企業(yè)采購(gòu)需求的約束［8］，而不同行業(yè)之間的供應(yīng)商不太可能存在直接競(jìng)爭(zhēng)，同行供應(yīng)商之間則會(huì)為了爭(zhēng)奪客戶而形成直接的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。伴隨現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用，供應(yīng)鏈數(shù)字能力逐漸成為鏈上企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要驅(qū)動(dòng)力，使得供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)對(duì)資源的話語(yǔ)權(quán)能夠發(fā)揮縱向擴(kuò)散作用，進(jìn)而影響供應(yīng)商與其他同行供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

依據(jù)Büyük?zkan和G??er（2018）［9］的研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化是基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)字硬件（軟件）和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)作能力，為供應(yīng)鏈提供智能支持并促進(jìn)組織間交互的最佳技術(shù)系統(tǒng)。隨著供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展，相關(guān)研究對(duì)其進(jìn)行了廣泛探討，這一領(lǐng)域的概念與理論體系也在持續(xù)完善。其中，在供應(yīng)鏈整體運(yùn)作方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠降低企業(yè)間協(xié)作成本［10］、抑制金融化和加強(qiáng)對(duì)特定資產(chǎn)的投資［11］，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定安全［12］，提升供應(yīng)鏈韌性［13］。在供應(yīng)鏈內(nèi)部節(jié)點(diǎn)方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠通過(guò)構(gòu)建共享平臺(tái)［14］，提升企業(yè)績(jī)效［15］。然而，鮮有研究探討供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)之間的關(guān)系。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)和成本效應(yīng)，強(qiáng)化企業(yè)間的連接，重塑供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，提高企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈上下游的預(yù)見(jiàn)性和可追溯性，促使企業(yè)在特定市場(chǎng)環(huán)境中保持相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，形成買方市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的評(píng)估和篩選，最終增強(qiáng)供應(yīng)商之間的“競(jìng)爭(zhēng)博弈”。另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化也可能形成準(zhǔn)入壁壘效應(yīng)，根據(jù)Kache和Seuring（2017）［16］的研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化使得公司生成、提供的信息和數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)和文化造成破壞性沖擊，進(jìn)而可能會(huì)因數(shù)據(jù)遷移等行為產(chǎn)生大量額外成本，使得同行供應(yīng)商之間的供應(yīng)鏈數(shù)字化引入意愿降低，削弱其競(jìng)爭(zhēng)程度。可見(jiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)之間的關(guān)系尚未形成一致結(jié)論。并且由于微觀企業(yè)樣本數(shù)據(jù)、度量方式等局限，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化的實(shí)證研究多以試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)（3），缺乏具體測(cè)度方式。因此，本文以2010—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為樣本，嘗試構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化指標(biāo)體系，分析供應(yīng)鏈數(shù)字化是否會(huì)影響供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)、供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)背后的動(dòng)因何在、供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)后果又如何等問(wèn)題。

本文主要貢獻(xiàn)有：①豐富和拓展供應(yīng)鏈數(shù)字化的價(jià)值領(lǐng)域。目前，供應(yīng)鏈數(shù)字化多以理論模型為研究范式［17］，其實(shí)證研究相對(duì)匱乏，且結(jié)論尚不統(tǒng)一。本文從供應(yīng)鏈視角出發(fā)，探討供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的溢出作用，為構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈提供理論和經(jīng)驗(yàn)支持。②從供應(yīng)鏈數(shù)字化的視角豐富供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響因素研究。“企業(yè)—實(shí)際供應(yīng)商—潛在供應(yīng)商”作為一個(gè)多維研究問(wèn)題，現(xiàn)有研究多以模型設(shè)計(jì)展開(kāi)研究，忽視了下游企業(yè)對(duì)上游供應(yīng)商之間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的影響。本文考慮供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)不僅會(huì)受同行供應(yīng)商關(guān)系影響，還會(huì)受供應(yīng)鏈組織形式所牽制，因此，試圖突破現(xiàn)有研究視角，以供應(yīng)鏈數(shù)字化為契機(jī)，豐富供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響因素研究。③本文基于供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)揮的買方市場(chǎng)效應(yīng)，揭示產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)是供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的間接作用機(jī)制，拓展供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)“理論黑箱”研究的邊界，并檢驗(yàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)提升企業(yè)績(jī)效的經(jīng)濟(jì)后果。本文為理解供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、企業(yè)間的行為選擇及現(xiàn)實(shí)約束提供了有價(jià)值的洞見(jiàn)和對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展更深刻的理解。

二、理論分析與研究假設(shè)

供應(yīng)鏈數(shù)字化是將數(shù)字技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）融入供應(yīng)鏈活動(dòng)，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的運(yùn)營(yíng)過(guò)程［18］。對(duì)于企業(yè)而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化能力的提升將進(jìn)一步促使其優(yōu)化市場(chǎng)布局，加強(qiáng)與供應(yīng)商之間的信息共享，提高關(guān)系的透明度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的多元化選擇，也會(huì)對(duì)供應(yīng)商提出更高的要求。

（一）“買方市場(chǎng)”效應(yīng)

在買方市場(chǎng)中，占據(jù)主導(dǎo)地位的企業(yè)常常會(huì)引入多家同質(zhì)產(chǎn)品，以滿足自身需求，并通過(guò)供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)獲取高額利潤(rùn)［19］。一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化會(huì)通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)來(lái)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)?；谫I方市場(chǎng)理論，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠賦予企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)在供應(yīng)鏈談判中的議價(jià)能力，使其能夠更自主地選擇供應(yīng)商。已有研究證實(shí)，在供應(yīng)鏈中融入數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)資源整合為新的生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)鏈上企業(yè)內(nèi)外部之間的互聯(lián)互通，并且供應(yīng)鏈數(shù)字化部署策略有助于打破組織邊界［20］，實(shí)現(xiàn)對(duì)外部信息按需訪問(wèn)，優(yōu)化傳統(tǒng)靜態(tài)資源整合的不均衡。例如，節(jié)點(diǎn)企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的遙感和監(jiān)控，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)物理環(huán)境，重新調(diào)整虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界之間的連接，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用，進(jìn)而提升企業(yè)在價(jià)值鏈中的地位，形成買方市場(chǎng)。在產(chǎn)業(yè)鏈整合過(guò)程中，企業(yè)能夠擴(kuò)大原有的協(xié)作生產(chǎn)范圍，從單一縱向分工轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度網(wǎng)絡(luò)式供應(yīng)鏈，增強(qiáng)其在供應(yīng)鏈中的話語(yǔ)權(quán)和影響力，并根據(jù)自身的需求和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)篩選、評(píng)估供應(yīng)商，選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商并與其深度合作，從而對(duì)供應(yīng)商的能力提出更高的要求。對(duì)于同行潛在供應(yīng)商而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化在發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用的過(guò)程中，會(huì)促使企業(yè)對(duì)原料采購(gòu)策略做出調(diào)整，導(dǎo)致原有供應(yīng)商的供應(yīng)難以滿足企業(yè)的采購(gòu)目標(biāo)，從而增強(qiáng)了供應(yīng)鏈數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)鏈整合中的有效擴(kuò)散作用。這一進(jìn)程不僅提高了信息網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的連通性，還促使企業(yè)引入多家同質(zhì)供應(yīng)商［19］，為同行潛在供應(yīng)商提供了進(jìn)入實(shí)際供應(yīng)鏈的有利機(jī)會(huì)。然而，對(duì)于同行實(shí)際供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，客戶供應(yīng)鏈數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整合的革新逐漸使得原有供應(yīng)鏈組織形式出現(xiàn)新變化，市場(chǎng)份額不斷收縮，同行供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)加劇。為維持原有路徑依賴，實(shí)際供應(yīng)商會(huì)深度了解市場(chǎng)變化，適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略?？梢?jiàn)，實(shí)際供應(yīng)商與其同行潛在供應(yīng)商的“博弈”受供應(yīng)鏈數(shù)字化的影響較大。

另一方面，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮成本效應(yīng)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)交易成本理論，成本效應(yīng)表現(xiàn)為隨地區(qū)間運(yùn)輸成本、運(yùn)輸效率的提高以及企業(yè)信息不對(duì)稱程度的降低，企業(yè)所面臨的交易成本顯著下降［21］，從而降低與外部利益相關(guān)者的交易成本以創(chuàng)造價(jià)值。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈存在諸多問(wèn)題，例如組織兼容性缺乏、供應(yīng)鏈規(guī)劃混亂和信息共享存在壁壘［22］等，并且集成能力弱的供應(yīng)鏈可能會(huì)導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)流程相互交叉［23］，不同區(qū)域市場(chǎng)主體的貿(mào)易摩擦，使得企業(yè)面臨較高的物流成本、運(yùn)輸成本以及倉(cāng)儲(chǔ)成本。然而，在供應(yīng)鏈這一復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，獨(dú)立系統(tǒng)相互聯(lián)系才能創(chuàng)造價(jià)值或?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，相關(guān)資源在跨越職能和組織后，通過(guò)協(xié)同提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，減少不必要的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和搜尋匹配成本。因此，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)在各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享、流程自動(dòng)化以及建立供應(yīng)鏈平臺(tái)，優(yōu)化原供應(yīng)鏈的單一集成，實(shí)現(xiàn)鏈上的有效交互。借助數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)整合技術(shù)，企業(yè)能夠更精確地預(yù)測(cè)和規(guī)劃物流需求，合理安排運(yùn)輸資源和路線，進(jìn)一步降低企業(yè)成本。結(jié)合現(xiàn)有研究，饒品貴等（2019）［4］發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在與供應(yīng)鏈上游企業(yè)、下游企業(yè)開(kāi)展貿(mào)易時(shí)，交易成本始終是其選擇貿(mào)易伙伴的重要因素。基于此，根據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)字化的成本效應(yīng)所帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)能夠通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)多維度比較不同供應(yīng)商的成本優(yōu)勢(shì)，尤其對(duì)于富有競(jìng)爭(zhēng)力的潛在供應(yīng)商，企業(yè)不再孤立考慮其原材料供應(yīng)質(zhì)量問(wèn)題，而是遵循聯(lián)合收益與成本平衡原則，極大地拓寬了企業(yè)的合作網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升其生產(chǎn)能力。這一舉措也對(duì)實(shí)際供應(yīng)商傳遞出更大危機(jī)信號(hào)，實(shí)際供應(yīng)商為了維持原有路徑依賴不斷尋求化解方式，通過(guò)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低交易費(fèi)用和提供差異化的產(chǎn)品或服務(wù)，滿足下游企業(yè)需求，從而增強(qiáng)供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。

（二）“準(zhǔn)入壁壘”效應(yīng)

供應(yīng)鏈數(shù)字化也可能會(huì)降低供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)信息不對(duì)稱理論，供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)的新數(shù)據(jù)、新技術(shù)很可能會(huì)改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的信息不對(duì)稱范式，重新定義信息和信息優(yōu)勢(shì)。根據(jù)前述，供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展有助于提高鏈上企業(yè)的信息透明度，在一定程度上避免了傳統(tǒng)的信息不對(duì)稱問(wèn)題，進(jìn)而提高鏈上公司的治理水平。同時(shí)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)形成的供應(yīng)鏈運(yùn)行機(jī)制來(lái)獲取信息和市場(chǎng)地位的支撐，也會(huì)形成信息壁壘和市場(chǎng)壁壘。

基于信息壁壘，由于各企業(yè)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平不同，供應(yīng)鏈數(shù)字化會(huì)因其信息獲取和信息處理能力差異引起新的信息不對(duì)稱，不僅對(duì)傳統(tǒng)的公司治理造成沖擊，而且對(duì)公司和市場(chǎng)行為也產(chǎn)生影響。供應(yīng)鏈數(shù)字化利用供應(yīng)鏈共享平臺(tái)融合鏈上各參與方的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，導(dǎo)致鏈外企業(yè)信息傳遞受阻，使得其系統(tǒng)和供應(yīng)鏈程序與鏈上企業(yè)難以兼容，從而阻礙企業(yè)與供應(yīng)商、物流公司等的合作，形成一種新的技術(shù)和數(shù)據(jù)壁壘。Dolgui和Ivanov（2022）［24］也認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用產(chǎn)生了一個(gè)新問(wèn)題，即競(jìng)爭(zhēng)不是在供應(yīng)鏈之間，而是基于供應(yīng)鏈服務(wù)和供應(yīng)鏈背后的分析算法。從內(nèi)部視角看，供應(yīng)鏈數(shù)字化可能對(duì)企業(yè)組織架構(gòu)和企業(yè)文化造成破壞性沖擊［25］，或是在數(shù)據(jù)遷移等方面產(chǎn)生大量額外成本，同時(shí)，信息壁壘的存在導(dǎo)致鏈外潛在供應(yīng)商面臨進(jìn)入供應(yīng)鏈的高壁壘，難以獲取供應(yīng)鏈的信息，增加其市場(chǎng)進(jìn)入難度。供應(yīng)鏈方面，由于供應(yīng)鏈數(shù)字化會(huì)促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享，對(duì)鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私要求更嚴(yán)格。一些行業(yè)可能有嚴(yán)格的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)保護(hù)客戶和供應(yīng)商的敏感信息，若企業(yè)無(wú)法滿足這些要求，就可能會(huì)面臨準(zhǔn)入壁壘，進(jìn)而難以與鏈上供應(yīng)商進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

基于市場(chǎng)壁壘，由于數(shù)字技術(shù)的嵌入驅(qū)動(dòng)了價(jià)值鏈的重構(gòu)，打破了原有的利益分配結(jié)構(gòu)，使少數(shù)企業(yè)借助市場(chǎng)支配地位，進(jìn)行掠奪性和差別性的限定交易、定價(jià)殺熟、利率定價(jià)［26］，破壞有序競(jìng)爭(zhēng)［27］，形成市場(chǎng)壁壘。鏈上實(shí)際供應(yīng)商作為鏈上的既得利益者，企業(yè)可以與實(shí)際供應(yīng)商共享關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存狀態(tài)、訂單信息等。這一協(xié)同使供應(yīng)商能夠更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理、定制專業(yè)服務(wù)，提高響應(yīng)速度和效率，形成較強(qiáng)的客戶黏性，基于此，實(shí)際供應(yīng)商形成的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)使得潛在供應(yīng)商難以與其競(jìng)爭(zhēng)。因此，本文提出假設(shè)2。

H2：供應(yīng)鏈數(shù)字化減弱了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。

綜上所述，本文的研究框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇

本文選取2010—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：①剔除供應(yīng)商信息中名稱不詳，如“A—供應(yīng)商”“供應(yīng)商一”“甲供應(yīng)商”等命名方式模糊的企業(yè)樣本；②由于前五大供應(yīng)商中部分企業(yè)并非上市公司，難以獲取其相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，在測(cè)算完“供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)”指標(biāo)后（見(jiàn)變量定義），借鑒楊金玉等（2022）［28］的研究，構(gòu)建“核心企業(yè)—供應(yīng)商—年度”數(shù)據(jù)集，例如“1家核心企業(yè)（A）—3家供應(yīng)商（X、Y、Z）—2022年”，則構(gòu)建A—X—2022、A—Y—2022、A—Z—2022的觀測(cè)值，且僅保留供應(yīng)商和客戶均為A股上市公司的樣本；③剔除金融保險(xiǎn)業(yè)的公司樣本；④剔除研究期間被ST、*ST的公司樣本。本文的供應(yīng)商信息來(lái)自CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，供應(yīng)鏈數(shù)字化的數(shù)據(jù)是在年報(bào)“管理層討論與分析”的基礎(chǔ)上，結(jié)合Chen等（2023）［11］研究采用的相關(guān)詞頻以及WinGo財(cái)經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺(tái)（4）生成的相似詞文本分析而得到的，其余初始數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。為了降低數(shù)據(jù)異常值的影響，本文對(duì)連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)做了縮尾處理。

（二）模型構(gòu)建

為考察供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響，本文借鑒Chen等（2023）［11］的研究，構(gòu)建模型（1），采用OLS回歸模型驗(yàn)證相關(guān)假設(shè)。

[SuppHHIit（SuppCr4it）=α0+α1Scd1it+ ∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （1）

其中：i表示不同企業(yè)；t表示年份；Controls表示所有的控制變量；Year表示年份固定效應(yīng)；Ind表示行業(yè)固定效應(yīng)；[α1]表示供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響，由于供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)（SuppHHI/SuppCr4）數(shù)值越大，競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)（見(jiàn)變量定義），當(dāng)[α1]為正時(shí)，表明供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)越激烈，H1將得到證實(shí)，反之，H2將得到證實(shí)。

（三）變量定義

1. 解釋變量：供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）

盡管學(xué)界關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化量化評(píng)價(jià)方法有一定的研究成果，但由于研究方法的限制以及對(duì)“供應(yīng)鏈數(shù)字化”概念闡釋理解不深入，仍鮮有研究能夠科學(xué)完整地刻畫這一過(guò)程［11］。本文借鑒已有研究，嘗試構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化的測(cè)度指標(biāo)［29］：①利用WinGo生成的“供應(yīng)鏈相似詞”（例如物流、商務(wù)、產(chǎn)品鏈、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)布局、工業(yè)體系等共96個(gè)詞組）與“數(shù)字化相似詞”（借鑒Chen等（2023）［11］研究的智能交通、B2C、無(wú)人零售、數(shù)據(jù)平臺(tái)等共148個(gè)詞組）形成詞匯集。②從巨潮資訊網(wǎng)收集2010—2022年A股的年報(bào)，將其轉(zhuǎn)化為TXT格式并保留MD&A文本?；诖?，利用Python將其按照斷句符號(hào)斷句，若每句話中同時(shí)包含“供應(yīng)鏈相似詞”與“數(shù)字化相似詞”中任意一詞，則將其保留并計(jì)算語(yǔ)句數(shù)量。③搜集完供應(yīng)鏈數(shù)字化語(yǔ)句后，為避免噪聲數(shù)據(jù)的影響，檢查所搜集語(yǔ)句中是否包含“未實(shí)施、未完成、不大會(huì)、未實(shí)現(xiàn)、暫未、暫無(wú)、難以、不一定、沒(méi)有、不可能、不曾有、尚未、未推行”等中文否定詞并將其剔除，在此基礎(chǔ)上再次進(jìn)行人工判斷語(yǔ)句是否符合“供應(yīng)鏈數(shù)字化”條件（5）。以符合供應(yīng)鏈數(shù)字化的語(yǔ)句數(shù)量與當(dāng)年“管理層討論與分析”總語(yǔ)句數(shù)量的比值來(lái)衡量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1），其比值越大，說(shuō)明供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高。

2. 被解釋變量：供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)（SuppTrwwmJfOtu4GpQ0b6bZZ6g==HHI/SuppCr4）

本文參考王生年等（2023）［8］和Carter等（2021）［5］的研究，利用前五大供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平與其采購(gòu)額占比的乘積之和測(cè)度供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)（SuppHHI/SuppCr4）。首先，為了度量指標(biāo)的合理性，各供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平以赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI，行業(yè)內(nèi)各企業(yè)營(yíng)業(yè)收入占行業(yè)總營(yíng)業(yè)收入比重的平方和）和行業(yè)集中度（Cr4，行業(yè)前四大企業(yè)的市場(chǎng)份額占比）分別度量。具體而言，對(duì)于已上市的前五大供應(yīng)商，利用CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)查詢所屬行業(yè)，同時(shí)根據(jù)“愛(ài)企查”“企查查”等APP查詢并補(bǔ)充非上市供應(yīng)商的行業(yè)信息，以此計(jì)算前五大供應(yīng)商的赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）和行業(yè)集中度（Cr4）。其次，根據(jù)測(cè)算出的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平，再按照其采購(gòu)額分別對(duì)前五大供應(yīng)商的赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）以及行業(yè)集中度（Cr4）進(jìn)行加權(quán)，進(jìn)而匹配至核心企業(yè)，由此得出本文的被解釋變量供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)（SuppHHI/SuppCr4），具體計(jì)算方法如模型（2）所示。由于該指標(biāo)表示的是市場(chǎng)份額占比，當(dāng)該值越大時(shí)，說(shuō)明供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)水平越低。因此，為便于后續(xù)計(jì)算，本文取其相反數(shù)對(duì)其進(jìn)行表征，即該值越大，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)水平越高。

[SuppHHIit（SuppCr4it）=∑nk=1SkSHHIkt（Cr4kt）]

（2）

3. 控制變量

本文借鑒已有研究［30］，從企業(yè)和供應(yīng)商等方面綜合選擇控制變量，主要包括公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、資產(chǎn)凈利率（Roa）、企業(yè)年齡（Age）、賬面市值比（Bm）、企業(yè)成長(zhǎng)性（Growth）以及供應(yīng)商規(guī)模（Size_s）、供應(yīng)商資產(chǎn)負(fù)債率（Lev_s）、供應(yīng)商資產(chǎn)凈利率（Roa_s）、供應(yīng)商年齡（Age_s）、供應(yīng)商賬面市值比（Bm_s）、供應(yīng)商成長(zhǎng)性（Growth_s）?？紤]供應(yīng)鏈整體情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及宏觀經(jīng)濟(jì)與供應(yīng)鏈息息相關(guān)，加入供應(yīng)鏈效率（Itr）、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（De）以及經(jīng)濟(jì)周期（GDPd）。此外，本文還控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。

變量的具體定義見(jiàn)表1所列。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2所列。其中，被解釋變量供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)SuppHHI以及SuppCr4的均值分別為-0.057和-0.169，最大值分別為-0.001和0.000，最小值分別為-0.470和-0.572，與王生年等（2023）［8］的研究基本保持一致，同樣也說(shuō)明在樣本區(qū)間供應(yīng)商整體之間存在較大的競(jìng)爭(zhēng)，且不同企業(yè)的供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)情況存在較大差異。解釋變量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的均值為0.016，最大值為0.231，最小值為0.000。根據(jù)前文度量方式可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化的語(yǔ)句數(shù)量在總的語(yǔ)句數(shù)量中占比為1.6%，供應(yīng)鏈數(shù)字化整體處于發(fā)展階段。其余控制變量與相關(guān)文獻(xiàn)基本保持一致。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

借助模型（1）考察供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響，結(jié)果見(jiàn)表3所列。列（1）和列（4）僅控制行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.214和0.504，且均在1%的水平上顯著為正。列（2）、列（5）在列（1）、列（4）的基礎(chǔ)上，加入反映企業(yè)和供應(yīng)商基本特征的變量，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.195和0.419，且均在1%的水平上顯著為正。列（3）和列（6）在加入全部的控制變量后，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正。從經(jīng)濟(jì)意義上看，以列（3）和列（6）為例，供應(yīng)鏈數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)差每增加1%，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)于平均值會(huì)提升9.85%（6）和6.18%（7）。因此，H1得以驗(yàn)證，即供應(yīng)鏈數(shù)字化水平越高，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換解釋變量

參考Chen等（2023）［11］的研究，本文從市場(chǎng)導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向兩個(gè)維度劃分供應(yīng)鏈數(shù)字化的特征詞，包括虛擬現(xiàn)實(shí)、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易等共148個(gè)特征詞。通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化特征詞數(shù)量取對(duì)數(shù)的方式重新衡量供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd2），結(jié)果見(jiàn)表4所列。由列（1）、列（2）可知，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.005和0.009，且均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2. 替換被解釋變量

借鑒Peress（2010）［31］的研究，利用勒納指數(shù)表征產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。因此，將前五大供應(yīng)商采購(gòu)額與勒納指數(shù)進(jìn)行加權(quán)重新衡量供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)（Supp_Lerner），該值越大，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)程度越弱，結(jié)果見(jiàn)表4所列。由列（3）、列（4）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化Scd1和Scd2的系數(shù)分別為-0.053和-0.001，且在5%和10%的水平上顯著為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3. 排除特殊行業(yè)的影響

由于供應(yīng)鏈數(shù)字化具有行業(yè)特質(zhì)性，尤其是高科技行業(yè)具備得天獨(dú)厚的先天優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響。因此，借鑒楊金玉等（2022）［28］的研究，剔除高科技行業(yè)的影響（8），共剔除574個(gè)樣本，結(jié)果見(jiàn)表4所列。由列（5）、列（6）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.390和0.644，且在1%和5%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

4. 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)：①行業(yè)一致性。由于樣本期間，不同的行業(yè)可能會(huì)有不同的發(fā)展情況，更可能會(huì)受不同政策因素的影響，若供應(yīng)商與企業(yè)所處行業(yè)不同可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，借鑒安素霞等（2022）［32］的研究，如果供應(yīng)商與企業(yè)所處行業(yè)相同則Sameind取值為1，否則取值為0，結(jié)果見(jiàn)表5所列。由列（1）、列（2）可知，在控制了供應(yīng)商與企業(yè)行業(yè)不同的情況后，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.216和0.402，且均在1%的水平上顯著為正。②供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度。參考王雄元和高開(kāi)娟（2017）［33］的研究，用前五大供應(yīng)商采購(gòu)比例是否大于50%和80%作為虛擬變量衡量供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度（Pur50和Pur80），結(jié)果見(jiàn)表5所列。由列（3）—列（6）可知，在分別控制供應(yīng)商與企業(yè)關(guān)系緊密程度后，Scd1的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。③排除樣本行業(yè)不均造成的影響。本文參考王雄元和高開(kāi)娟（2017）［33］的研究，剔除非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)等制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)兩個(gè)行業(yè)，分別剔除445和127個(gè)樣本，結(jié)果見(jiàn)表6所列。由列（1）、列（2）可知，在排除樣本行業(yè)不均的影響后，Scd1的系數(shù)分別為0.286和0.292，且在1%和10%的水平上顯著為正。④排除新冠疫情造成的影響。由于2019年底，全世界大范圍暴發(fā)新冠疫情，對(duì)供應(yīng)鏈的發(fā)展造成較大的影響。因此，本文剔除2020年、2021年以及2022年的樣本，結(jié)果見(jiàn)表6所列。由列（3）、列（4）可知，Scd1的系數(shù)分別為0.115和0.313，且在10%和5%的水平上顯著為正。綜合上述分析，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1. 工具變量

由于供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)可能存在內(nèi)生性，本文參考相關(guān)研究［34-35］，選取1984年各城市電話數(shù)量與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的交乘項(xiàng)（SDigital_IV）以及同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行重新回歸。一方面，1984年各城市電話數(shù)量反映了當(dāng)時(shí)通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量可以間接地反映信息技術(shù)和數(shù)字化在社會(huì)中的普及程度，為供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)整合、流程優(yōu)化等方面奠定基礎(chǔ)，并且其不直接作用于供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)，滿足工具變量選取的相關(guān)性和外生性條件。另一方面，同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）能夠直接影響某一企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化的發(fā)展，而某一具體企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化難以直接影響整體供應(yīng)鏈，并且同年度同行業(yè)同省份的供應(yīng)鏈數(shù)字化不能直接作用于供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)，因此，滿足相關(guān)性和外生性條件，結(jié)果見(jiàn)表7所列。由列（1）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化均值（mean_Scd1）的系數(shù)為1.001，SDigital_IV的系數(shù)為0.001，且分別在1%和10%的水平上顯著為正，說(shuō)明供應(yīng)鏈數(shù)字化受行業(yè)和地區(qū)的供應(yīng)鏈數(shù)字化水平、1984年各城市電話數(shù)量以及上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的影響較大。從列（2）和列（3）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.228和0.453，且在5%和1%的水平上顯著為正；依據(jù)Anderson canon. corr. LM統(tǒng)計(jì)量以及Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量可以看出，工具變量回歸結(jié)果分別通過(guò)了識(shí)別不足與弱工具變量檢驗(yàn)。因此，在控制了潛在內(nèi)生性因素的基礎(chǔ)上，供應(yīng)鏈數(shù)字化依然增強(qiáng)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)一步驗(yàn)證了H1。

2. Heckman檢驗(yàn)

由于本文利用供應(yīng)鏈數(shù)字化語(yǔ)句數(shù)量的占比作為衡量依據(jù)，可能存在樣本選擇偏差。因此，為了使結(jié)果更加穩(wěn)健，利用Heckman兩階段模型對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行如下處理：在第一階段，構(gòu)建Probit回歸模型，其中因變量（Scd1_dum，根據(jù)Scd1的年度均值劃分高低兩組形成供應(yīng)鏈數(shù)字化的虛擬變量）在控制公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、資產(chǎn)凈利率（Roa）、賬面市值比（Bm）等協(xié)變量的基礎(chǔ)上，計(jì)算得出逆米爾斯比率imr；在第二階段，將計(jì)算出的逆米爾斯比率imr作為變量加入模型中，其他變量與基準(zhǔn)回歸模型保持一致，進(jìn)一步考察在控制這一樣本選擇偏差后，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響。具體如模型（3）所示：

[SuppHHIit（SuppCr4it）=β0+β1Scd1it+β2imr+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （3）

表7報(bào)告了Heckman兩階段模型的回歸結(jié)果。從列（5）和列（6）可以看出，imr不顯著，且供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)分別為0.012和0.026，且均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明所選樣本不存在樣本選擇偏差，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3. 系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)

為了緩解供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)存在一定持久性這一內(nèi)生性問(wèn)題，本文借鑒宋敏等（2021）［36］的研究，利用系統(tǒng)GMM回歸進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表8所列。列（1）和列（2）的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯示，工具變量均有效，滿足系統(tǒng)GMM條件。供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.284和0.271，且在10%和5%的水平上顯著為正，表明在考慮了這一特征后，供應(yīng)鏈數(shù)字化依然增強(qiáng)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

4. 排除環(huán)境因素的影響

考慮外界環(huán)境對(duì)供應(yīng)鏈的廣泛影響，環(huán)境不確定性（Eu）等因素可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)原材料的不穩(wěn)定，例如自然災(zāi)害、政治動(dòng)蕩等事件均可能對(duì)此造成影響。在市場(chǎng)化程度（Market）較高的行業(yè)中，通常存在著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)供應(yīng)鏈的管理和運(yùn)作提出了更高的要求，促使企業(yè)不斷尋求更為高效的供應(yīng)鏈策略與創(chuàng)新方案。供應(yīng)商穩(wěn)定程度（SuppSt）也是確保供應(yīng)鏈連續(xù)性的關(guān)鍵因素，有助于避免生產(chǎn)中斷、交貨延遲等一系列問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈的正常運(yùn)作產(chǎn)生影響。因此，本文參考相關(guān)研究［37］，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上控制環(huán)境不確定性（Eu）、市場(chǎng)化程度（Market）以及供應(yīng)商穩(wěn)定程度（SuppSt），結(jié)果見(jiàn)表8所列。由列（3）、列（4）可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為0.195和0.377，且在5%和1%的水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

五、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

前文的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)存在正相關(guān)關(guān)系，但還未識(shí)別具體作用機(jī)制。本文將進(jìn)一步探討在理論分析中所提及的產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)機(jī)制是否能夠作為具體路徑。參考江艇（2022）［38］的因果推斷做法，構(gòu)建模型（4）進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

[Mit=λ0+λ1Scd1it+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （4）

其中，M為機(jī)制檢驗(yàn)的具體變量，其余與主回歸設(shè)定保持一致。

1. 產(chǎn)業(yè)鏈整合機(jī)制

在我國(guó)早期研究中，郁義鴻（2005）［39］首次對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行定義，即從最初的自然資源加工成為最終產(chǎn)品的整個(gè)過(guò)程的生產(chǎn)鏈條。產(chǎn)業(yè)鏈整合可以提高產(chǎn)業(yè)鏈的合理性、創(chuàng)新性以及可持續(xù)性，對(duì)上游供應(yīng)商的供貨能力提出新要求，原有供應(yīng)商與潛在供應(yīng)商為了獲得訂單量增加的機(jī)會(huì)，會(huì)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)。因此，本文借鑒張倩肖和段義學(xué)（2023）［40］對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈整合的衡量方式，以企業(yè)專業(yè)化分工（Vsi）與供應(yīng)鏈效率（Itr）的乘積表示產(chǎn)業(yè)鏈整合（ICC），由于計(jì)算企業(yè)縱向一體化（Vas）涉及所得稅，因此，根據(jù)不同稅率（13%和17%）分別得到ICC1和ICC2，具體計(jì)算如模型（5）—模型（7）所示。

[ICC=Vsi×Itr] （5）

[Vsi=1-Vas] （6）

[Vas=增加值-稅后凈利潤(rùn)+正常利潤(rùn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入-稅后凈利潤(rùn)+正常利潤(rùn)] （7）

表9報(bào)告了機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果。從列（1）、列（2）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）對(duì)機(jī)制變量ICC1和ICC2的系數(shù)分別為3.176和3.014，且均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明供應(yīng)鏈數(shù)字化可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈整合水平的提高。也就是說(shuō)供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈整合作用，增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。

2. 成本效應(yīng)機(jī)制

供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)發(fā)揮成本效應(yīng)，遵循聯(lián)合收益與成本平衡原則，吸引更多供應(yīng)商的合作，進(jìn)而增強(qiáng)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。因此，本文參考張樹(shù)山和谷城（2024）［21］的研究，以銷售費(fèi)用率（Selling_cost）和固定資產(chǎn)率（Fixed_cost）分別衡量企業(yè)的交易成本和企業(yè)的資產(chǎn)專用性，其原因在于資產(chǎn)專用性較高的企業(yè)面臨更高的“套牢”風(fēng)險(xiǎn)，即外部交易成本較高。從表9列（3）和列（4）可以看出，供應(yīng)鏈數(shù)字化（Scd1）的系數(shù)分別為-0.199和-0.688，且在5%和1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠顯著發(fā)揮成本效應(yīng)，進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1. 供應(yīng)鏈關(guān)系是否良性

供應(yīng)鏈關(guān)系若趨于不良就意味著供應(yīng)鏈參與者之間缺乏信任與合作，可能會(huì)導(dǎo)致信息共享滯后、交付延遲以及質(zhì)量控制不良等問(wèn)題。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈通常依賴于人工管理和手工記錄，容易出現(xiàn)信息不準(zhǔn)確和滯后的問(wèn)題，難以統(tǒng)計(jì)物流過(guò)程、庫(kù)存狀況和訂單情況等關(guān)鍵信息。尤其當(dāng)供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良時(shí)，供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)越激烈，供應(yīng)鏈數(shù)字化所發(fā)揮的邊際效用越大。因此，本文參考相關(guān)研究［37，41］，以企業(yè)t期、t-1期和t-2期總資產(chǎn)報(bào)酬率的三年滾動(dòng)方差來(lái)衡量供應(yīng)鏈關(guān)系是否良性，當(dāng)其數(shù)值越大，說(shuō)明盈余波動(dòng)越大，供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良，結(jié)果見(jiàn)表10所列。從列（1）、列（2）可以看出，交乘項(xiàng)（Scd1×Relat_s）的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明當(dāng)供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良時(shí)，供應(yīng)鏈數(shù)字化所發(fā)揮的邊際效用越大，越能夠緩解不良的供應(yīng)鏈關(guān)系，對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響也就越大。

2. 供應(yīng)商地理鄰近性

Ganesan等（2005）［42］認(rèn)為，企業(yè)依靠外部所獲得的知識(shí)有助于開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的新產(chǎn)品并縮短將其推向市場(chǎng)所需的時(shí)間。根據(jù)聚類理論，這些知識(shí)通常是從地理上接近的組織所獲取。然而，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠打破物理邊界，向潛在供應(yīng)商傳遞更多供應(yīng)信息，弱化實(shí)際供應(yīng)商的地理優(yōu)勢(shì)，因此，企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)發(fā)揮的邊際效用越大。本文參考相關(guān)研究［37］，根據(jù)企業(yè)與供應(yīng)商的注冊(cè)地址計(jì)算空間距離加1的自然對(duì)數(shù)，再對(duì)其取相反數(shù)來(lái)衡量地理鄰近性（Dis_s），其值越大，說(shuō)明企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，結(jié)果見(jiàn)表10所列。從列（3）、列（4）可以看出，交乘項(xiàng)（Scd1×Dis_s）的系數(shù)分別為0.078和0.157，且均在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明企業(yè)與供應(yīng)商地理越鄰近，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響越大，與上述分析保持一致。

（三）經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)

由上述分析可知，供應(yīng)鏈數(shù)字化在產(chǎn)業(yè)鏈整合和成本效應(yīng)方面發(fā)揮了顯著作用，有效促進(jìn)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。而供應(yīng)鏈數(shù)字化能否通過(guò)引導(dǎo)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)來(lái)提升企業(yè)績(jī)效仍是企業(yè)和諸多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。因此，本文進(jìn)一步分析供應(yīng)鏈數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)后果。根據(jù)“偷生意效應(yīng)”［5］，供應(yīng)商爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額不僅有助于提升其自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且能夠推動(dòng)其提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量，有效減少供應(yīng)鏈上合作伙伴的機(jī)會(huì)主義行為，增強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈的韌性和穩(wěn)定性。供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性利用數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)引致供應(yīng)商數(shù)量的增加通常會(huì)降低產(chǎn)量發(fā)生意外時(shí)供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的加入降低了下游企業(yè)的轉(zhuǎn)換成本，提升了議價(jià)能力。因此，在增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)后，企業(yè)能夠通過(guò)控制參與者所需的關(guān)鍵資源實(shí)現(xiàn)價(jià)值獲取，從而提升企業(yè)績(jī)效。基于此，本文將進(jìn)一步利用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)平均余額的比值來(lái)表征企業(yè)績(jī)效（Profit），并構(gòu)建模型（8）檢驗(yàn)其經(jīng)濟(jì)后果，結(jié)果見(jiàn)表10所列。

[Profitit=δ0+δ1SuppHHIit（SuppCr4it）+∑Controls+∑Year+∑Ind+εit] （8）

從表10列（5）、列（6）可以看出，SuppHHI和SuppCr4的系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，表明供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，顯著提升企業(yè)績(jī)效。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展助力企業(yè)科技創(chuàng)新能力建設(shè)，積極推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化、融合化和數(shù)字化，供應(yīng)鏈管理的焦點(diǎn)也從治理傳統(tǒng)混亂的供應(yīng)鏈重疊結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)商間的互動(dòng)關(guān)系產(chǎn)生重要影響?；诖耍疚囊?010—2022年中國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究樣本，探討了供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，且通過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果依然穩(wěn)健。其作用機(jī)理在于，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)整合原有靜態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)揮成本效應(yīng)，增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)。異質(zhì)性分析表明，在供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良、地理越鄰近時(shí)，供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)的影響越凸顯。此外，本文研究還發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化通過(guò)增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，顯著提升企業(yè)績(jī)效。

（二）啟示

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下啟示：

首先，政府應(yīng)積極引導(dǎo)企業(yè)參與供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，健全供應(yīng)鏈數(shù)字化監(jiān)督評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)上述結(jié)論，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠增強(qiáng)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。一方面，政府應(yīng)提供政策和資金支持，“真金白銀”進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用和深化供應(yīng)鏈數(shù)字化技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等。另一方面，政府應(yīng)建立健全供應(yīng)鏈數(shù)字化的監(jiān)管機(jī)制，加大對(duì)供應(yīng)鏈中關(guān)鍵環(huán)節(jié)和企業(yè)的監(jiān)管力度，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和安全，維護(hù)供應(yīng)鏈的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，促進(jìn)供應(yīng)商之間有序競(jìng)爭(zhēng)，提升整體供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展水平。

其次，企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)建設(shè)，提升對(duì)供應(yīng)商的管理能力，著力提升核心競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)核心功能。根據(jù)上述研究，供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠發(fā)揮成本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)，并且供應(yīng)鏈關(guān)系越趨于不良、地理越鄰近時(shí)，影響越凸顯。因此，企業(yè)應(yīng)通過(guò)精確的數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化采購(gòu)、生產(chǎn)和物流等環(huán)節(jié)，充分利用數(shù)字化工具發(fā)揮成本節(jié)約和產(chǎn)業(yè)整合帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。另外，基于供應(yīng)鏈關(guān)系和地理鄰近性的作用邊界，企業(yè)要充分認(rèn)識(shí)供應(yīng)鏈數(shù)字化的重要性，加強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系管理，增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚效應(yīng)。

最后，供應(yīng)商必須持續(xù)增強(qiáng)自身實(shí)力，促進(jìn)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化增強(qiáng)了供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)，要求供應(yīng)商在多方面提升自身能力，以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。具體而言，供應(yīng)商需要聚焦產(chǎn)品質(zhì)量提升、供應(yīng)鏈流程優(yōu)化以及研發(fā)創(chuàng)新，積極引進(jìn)尖端技術(shù)，著力提升核心競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)核心功能，穩(wěn)固市場(chǎng)地位。

注 釋：

（1）資料來(lái)源：中華人民共和國(guó)商務(wù)部《商務(wù)部等8單位關(guān)于開(kāi)展全國(guó)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用示范創(chuàng)建工作的通知》，http：//m.mofcom.gov.cn/article/h/redht/202103/20210303048808.shtml。

（2）本文將潛在供應(yīng)商定義為該供應(yīng)鏈上除實(shí)際供應(yīng)商以外的同行供應(yīng)商。

（3）商務(wù)部等8部門于2018年4月聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)的通知》，指出將以一批城市和企業(yè)為試點(diǎn)單位開(kāi)展為期兩年的供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作，最終有266家企業(yè)從1 359家申報(bào)單位中脫穎而出成為試點(diǎn)企業(yè)，同時(shí)有55個(gè)城市被選為試點(diǎn)城市。

（4）數(shù)據(jù)來(lái)源于WinGo財(cái)經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺(tái)（http：//www.wingodata.com）。

（5）為了盡可能保證數(shù)據(jù)干凈，整理出Python提取的供應(yīng)鏈數(shù)字化相關(guān)語(yǔ)句，并進(jìn)行人工檢查，將不符合供應(yīng)鏈數(shù)字化的語(yǔ)義句子予以剔除。例如，寶塔實(shí)業(yè)（000595）在2016年年報(bào)的“管理層討論與分析”中第三句提及“我國(guó)工業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化升級(jí)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)增速明顯快于一般工業(yè)，在《中國(guó)制造2025》行動(dòng)綱領(lǐng)的支持下，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)借助智能化、互聯(lián)網(wǎng)+等手段推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”，該語(yǔ)句中雖涉及“互聯(lián)網(wǎng)+”和“高技術(shù)產(chǎn)業(yè)”關(guān)鍵詞，但未直接提及企業(yè)本身，對(duì)于此類情況，予以剔除。

（6）計(jì)算如下：0.216×0.026/（-0.057）=-0.098 5。其中，0.216為解釋變量系數(shù)，0.026為解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差，-0.057為被解釋變量均值。

（7）計(jì)算如下：0.402×0.026/（-0.169）=-0.061 8。其中，0.402為解釋變量系數(shù)，0.026為解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差，-0.169為被解釋變量均值。

（8）根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2012）》（試行）和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）相關(guān)文件，對(duì)照《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂），高科技行業(yè)涉及3個(gè)門類和14個(gè)大類。

參考文獻(xiàn)：

［1］高培勇，樊麗明，洪銀興，等. 深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記重要講話精神 加快構(gòu)建中國(guó)特色經(jīng)濟(jì)學(xué)體系［J］.管理世界，2022，38（6）：1-56.

［2］LI L X，XU S X，NING Y，et al. How Should Companies Deploy Their Digital Supply Chain Platforms to Gain Competitive Advantages？An Asset Orchestration Perspective［J］. Information & Management，2023，60（6）：103842.

［3］BOWEN R M，DUCHARME L，SHORES D. Stakeholders′ Implicit Claims and Accounting Method Choice［J］. Journal of Accounting and Economics，1995，20（3）：255-295.

［4］饒品貴，王得力，李曉溪.高鐵開(kāi)通與供應(yīng)商分布決策［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（10）：137-154.

［5］CARTER M E，CHOI J，SEDATOLE K L. The Effect of Supplier Industry Competition on Pay-for-Performance Incentive Intensity［J］. Journal of Accounting and Economics，2021，71（2）：101389.

［6］JENA S K，SINGHAL D. Optimizing the Competitive Sustainable Process and Pricing Decision of Digital Supply Chain：A Power-Balance Perspective［J］. Computers & Industrial Engineering，2023，177：109054.

［7］KOUFTEROS X A，CHENG T C E，LAI K H. "Black-Box" and "Gray-Box" Supplier Integration in Product Development：Antecedents，Consequences and the Moderating Role of Firm Size［J］. Journal of Operations Management，2007，25（4）：847-870.

［8］王生年，許陽(yáng)，趙爽.供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)創(chuàng)新：鷸蚌相爭(zhēng)，漁翁得利？［J］.審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2023，38（2）：56-66.

［9］BüYüK?ZKAN G，G??ER F. Digital Supply Chain：Literature Review and a Proposed Framework for Future Research［J］. Computers in Industry，2018，97：157-177.

［10］黃宏斌，張玥楊，許晨輝.供應(yīng)鏈數(shù)字化能促進(jìn)鏈上企業(yè)間的融通創(chuàng)新嗎——基于智慧供應(yīng)鏈政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2023（8）：134-145.

［11］CHEN J L，WU W P，ZHUANG Y Q. Impact of Digital Supply Chain on Sustainable Trade Credit Provision：Evidence from Chinese Listed Companies［J］. Sustainability，2023，15（15）：11861.

［12］張樹(shù)山，胡化廣，孫磊，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定——一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2021（12）：21-30，40.

［13］張樹(shù)山，谷城.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈韌性［J］.財(cái)經(jīng)研究，2024，50（7）：21-34.

［14］WU Z H，CHOI T Y，RUNGTUSANATHAM M J. Supplier-Supplier Relationships in Buyer-Supplier-Supplier Triads：Implications for Supplier Performance［J］. Journal of Operations Management，2010，28（2）：115-123.

［15］劉海建，胡化廣，張樹(shù)山，等.供應(yīng)鏈數(shù)字化與企業(yè)績(jī)效——機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（5）：78-98.

［16］KACHE F，SEURING S. Challenges and Opportunities of Digital Information at the Intersection of Big Data Analytics and Supply Chain Management［J］. International Journal of Operations & Production Management，2017，37（1）：10-36.

［17］HOCKENBERRY M. Redirected Entanglements in the Digital Supply Chain［J］. Cultural Studies，2021，35（4/5）：641-662.

［18］COLOMBARI R，GEUNA A，HELPER S，et al. The Interplay Between Data-Driven Decision-Making and Digitalization：A Firm-Level Survey of the Italian and U.S. Automotive Industries［J］. International Journal of Production Economics，2023，255：108718.

［19］沈揚(yáng)，陳克紅. 產(chǎn)能約束下的供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)［J］. 運(yùn)籌與管理，2020，29（3）：91-98.

［20］戚聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革［J］.管理世界，2020，36（6）：135-152，250.

［21］張樹(shù)山，谷城.智慧物流與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展——基于經(jīng)濟(jì)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效的雙重驗(yàn)證［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2024（1）：42-55.

［22］BODENDORF F，DENTLER S，F(xiàn)RANKE J. Digitally Enabled Supply Chain Integration Through Business and Process Analytics［J］. Industrial Marketing Management，2023，114（3）：14-31.

［23］PAGELL M. Understanding the Factors That Enable and Inhibit the Integration of Operations，Purchasing and Logistics［J］. Journal of Operations Management，2004，22（5）：459-487.

［24］DOLGUI A，IVANOV D. 5G in Digital Supply Chain and Operations Management：Fostering Flexibility，End-to-End Connectivity and Real-Time Visibility Through Internet-of-Everything［J］. International Journal of Production Research，2022，60（2）：442-451.

［25］NASIRI M，UKKO J，SAUNILA M，et al. Managing the Digital Supply Chain：The Role of Smart Technologies［J］. Technovation，2020，96-97：102121.

［26］王義中，林溪，孫睿.金融科技平臺(tái)公司經(jīng)濟(jì)影響研究：風(fēng)險(xiǎn)與收益不對(duì)稱視角［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2022，57（6）：119-136.

［27］孫晉.數(shù)字平臺(tái)的反壟斷監(jiān)管［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（5）：101-127，206-207.

［28］楊金玉，彭秋萍，葛震霆.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶傳染效應(yīng)——供應(yīng)商創(chuàng)新視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（8）：156-174.

［29］吳曉暉，秦利賓，薄文.客戶戰(zhàn)略聯(lián)盟如何激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新？——基于文本分析的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J/OL］.南開(kāi)管理評(píng)論（2023-07-20）［2024-03-15］.https：//kns.cnki.net/kcms2/detail/12.1288.F.20230720.0924.002.html.

［30］李云鶴，藍(lán)齊芳，吳文鋒.客戶公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)鏈擴(kuò)散機(jī)制研究［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（12）：146-165.

［31］PERESS J. Product Market Competition，Insider Trading，and Stock Market Efficiency［J］. The Journal of Finance，2010，65（1）：1-43.

［32］安素霞，王磊，王智韜.客戶盈余表現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商企業(yè)創(chuàng)新投資的影響研究［J］.審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2022，37（3）：95-106.

［33］王雄元，高開(kāi)娟.客戶關(guān)系與企業(yè)成本粘性：敲竹杠還是合作［J］.南開(kāi)管理評(píng)論，2017，20（1）：132-142.

［34］李治國(guó)，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（10）：41-50.

［35］BENLEMLIH M，BITAR M. Corporate Social Responsibility and Investment Efficiency［J］. Journal of Business Ethics，2018，148（3）：647-671.

［36］宋敏，周鵬，司海濤.金融科技與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——“賦能”和信貸配給的視角［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（4）：138-155.

［37］杜勇，黃丹華.“同命相連”：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2023（3）：74-92.

［38］江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：100-120.

［39］郁義鴻.產(chǎn)業(yè)鏈類型與產(chǎn)業(yè)鏈效率基準(zhǔn)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2005（11）：35-42.

［40］張倩肖，段義學(xué).數(shù)字賦能、產(chǎn)業(yè)鏈整合與全要素生產(chǎn)率［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2023，45（4）：5-21.

［41］彭旋，王雄元.客戶股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)商具有傳染效應(yīng)嗎？［J］.財(cái)經(jīng)研究，2018，44（2）：141-153.

［42］GANESAN S，MALTER A J，RINDFLEISCH A. Does Distance Still Matter？ Geographic Proximity and New Product Development［J］. Journal of Marketing，2005，69（4）：44-60.

［責(zé)任編輯：余 芳］

收稿日期：2024-04-17

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計(jì)師風(fēng)險(xiǎn)決策：影響、機(jī)制與后果”（72262028）

作者簡(jiǎn)介：劉 潁（1998—），男，重慶墊江人，博士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈數(shù)字化，供應(yīng)鏈關(guān)系管理；

侯丹陽(yáng)（1996—），男，河北石家莊人，博士研究生，研究方向：供應(yīng)鏈關(guān)系管理；

王生年（1970—），男，甘肅武威人，教授，博士生導(dǎo)師，通信作者，研究方向：信息披露，資本市場(chǎng)研究。