摘 要：選取2008-2022年全國30個省份相關(guān)數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)GMM模型研究制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率的影響關(guān)系，為制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展提供更具體的政策建議并引入人力資本，探究其在制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間是否存在中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間，呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的倒U型關(guān)系。②人力資本在制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率的影響中存在一定的傳導(dǎo)作用，但表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。即人力資本抑制了制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用。③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會抑制綠色發(fā)展效率的提升，而環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的正向作用有限。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)集聚；綠色發(fā)展效率；人力資本；系統(tǒng)GMM；遮掩效應(yīng)

中圖分類號：F124.5；F427文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202406061

Manufacturing Agglomeration， Human Capital and Green Development Efficiency： Based on an Empirical Study of 30 Provinces in China

Abstract：This paper selects 30 provinces in China from 2008 to 2022 to study the relationship between manufacturing agglomeration and green developmenafqYjXPAzfUronme7cRUeA==t efficiency through the systematic GMM model， provides more specific policy suggestions for manufacturing agglomeration and green development， and introduces human capital to explore whether there is an intermediary effect between manufacturing agglomeration and green development efficiency.The results show that： ①The relationship between manufacturing agglomeration and green development efficiency presents an inverted U-shaped relationship. ②Human capital has a certain conduction effect on the influence of manufacturing agglomeration on green development efficiency， but it shows a masking effect. That is， human capital inhibits the promoting efrUj9v/JFkCTToO9fyKaOnQ==fect of manufacturing agglomeration on the efficiency of green development. ③Economic development level and government intervention have a positive impact on green development efficiency， industrial structure will inhibit the improvement of green development efficiency， and environmental regulation has a limited positive effect on green development efficiency.

Key Words：Manufacturing Agglomeration；Green Development Efficiency；Human Capital；System GMM；Masking Effect

0 引言

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是我國高質(zhì)量發(fā)展的重中之重?！笆奈濉币?guī)劃中提到，要實施制造業(yè)強國戰(zhàn)略，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。黨的二十大報告中提出，要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，建設(shè)制造強國。體現(xiàn)了制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。高質(zhì)量發(fā)展在2024年的兩會中再次被賦予了新的含義，提出要以新質(zhì)生產(chǎn)力推動高質(zhì)量發(fā)展，綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力也是綠色生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素是科技創(chuàng)新，以科技創(chuàng)新提升制造業(yè)生產(chǎn)力，推動高端制造業(yè)集聚，進(jìn)而推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚綠色化，促使制造業(yè)向綠色低碳發(fā)展，可以更好地實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

黨的十八以來，我國把良好的生態(tài)環(huán)境作為民生福祉[1]。十九大報告將綠色發(fā)展理念融入現(xiàn)代化建設(shè)理念中，即現(xiàn)代化既要滿足人民日益增長的美好生活需要，也要提供優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品滿足人民日益增長的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要[2]。二十大報告再次提及“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，并將推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化作為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[3]。過去10余年，綠色發(fā)展理念不斷創(chuàng)新，已經(jīng)深入到我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的方方面面。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 制造業(yè)集聚相關(guān)研究

陳珂等[4]研究發(fā)現(xiàn)地方政府行為可以促進(jìn)制造業(yè)的集聚。紀(jì)玉俊和牛亞新[5]通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)集聚存在著先促進(jìn)后抑制的非線性影響。張同全等[6]通過研究我國三大制造業(yè)基地發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)厚的城市可以更好吸引人才集聚。曹雄飛等[7]以高技術(shù)人才為視角，研究發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)高技術(shù)人才的集聚。葉云嶺等[8]認(rèn)為制造業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)會使制造業(yè)企業(yè)獲得大量資金，促進(jìn)技術(shù)升級改良，進(jìn)而降低生產(chǎn)過程中的污染排放和資源消耗。閆逢柱等[9]發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚短期內(nèi)會對環(huán)境造成污染。馬彥瑞和劉強[10]認(rèn)為集聚會產(chǎn)生資源短缺、交通擁堵、生活成本上升等效應(yīng)。張平淡和屠西偉[11]以全國城市為例，研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚導(dǎo)致地區(qū)內(nèi)土地供給成本上升、企業(yè)發(fā)明專利數(shù)量下降等擁擠效應(yīng)凸顯。

1.2 綠色發(fā)展效率相關(guān)研究

黃磊和吳傳清[12]以長江經(jīng)濟(jì)帶城市為例，研究發(fā)現(xiàn)外商投資對綠色發(fā)展效率存在非線性影響。何愛平和安夢天[13]發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展效率提升，但是加入地方政府競爭則會抑制綠色發(fā)展效率。李金林等[14]以長三角城市群為例，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化在市場一體化與綠色發(fā)展效率間發(fā)揮中介效應(yīng)。馬亮和高峻[15]通過SGMM分析發(fā)現(xiàn)我國省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展效率之間存在非線性關(guān)系。郭艷花和梅林等[16]以縣域為視角，建立Tobit回歸發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間存在U型關(guān)系。岳書敬等[17]以部分城市為研究對象，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間存在U型關(guān)系。張治棟與秦淑悅[18]以長江經(jīng)濟(jì)帶城市為研究對象，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚最初導(dǎo)致城市綠色效率下降，而后會促進(jìn)城市綠色效率提高。周清香等[19]以長江經(jīng)濟(jì)帶地級市為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)人力資本在經(jīng)濟(jì)集聚與綠色發(fā)展效率之間存在部分中介效應(yīng)。袁華錫等[20]以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚可以通過勞動力蓄水池效應(yīng)來影響綠色發(fā)展。

現(xiàn)有研究大部分研究時段集中在2019年以前，2019年后我國經(jīng)歷3年疫情，且當(dāng)下全球氣候異常，制造業(yè)集聚是否與綠色發(fā)展效率還存在U型關(guān)系需進(jìn)一步探索。因此本文基于省域?qū)用鎸χ圃鞓I(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間關(guān)系進(jìn)行研究。已有研究發(fā)現(xiàn)人力資本在制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間可能存在中介效應(yīng)，因此本文引入人力資本，探究其在省域?qū)用嬷圃鞓I(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間是否存在中介效應(yīng)。

2 模型構(gòu)建及變量選取

2.1 動態(tài)面板模型構(gòu)建

為更好地研究制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間的非線性關(guān)系，借鑒岳書敬等[17]的研究，引入制造業(yè)集聚二次項并建立如下計量模型：

logGDEi，t=α0+α1L.logGDEi，t－1+α2Aggi，t+α3Aggi，t2+α4logRGDPi，t+α5logGOVi，t+α6logISi，t+α7ERi，t+μi+εi，t（1）

GDEi，t是綠色發(fā)展效率，Aggi，t是制造業(yè)集聚水平。

2.2 中介效應(yīng)模型構(gòu)建

logGDEi，t=β0+β1Aggi，t+β2logRGDPi，t+β3logGOVi，t+β4logISi，t+β5ERi，t+μi+νt+εi，t（2）

HCi，t=γ0+γ1Aggi，t++γ2logRGDPi，t+γ3logGOVi，t+γ4logISi，t+γ5ERi，t+μi+νt+εi，t （3）

logGDEi，t=δ0+δ1Aggi，t+δ2HCi，t+δ3logRGDPi，t+δ4logGOVi，t+δ5logISi，t+δ6ERi，t+μi+νt+εi，t （4）

本文借鑒成學(xué)真等[21]、溫忠麟[22]等的做法構(gòu)建中介效應(yīng)模型，即先對綠色發(fā)展效率與制造業(yè)集聚的一次項與控制變量進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸，若β1不顯著，則中介效應(yīng)不存在。若顯著，則分別對人力資本與制造業(yè)集聚及綠色發(fā)展效率、制造業(yè)集聚與人力資本進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸。其中μi代表個體效應(yīng)，νt代表時間效應(yīng)，εi，t代表隨機誤差項。

2.3 變量選取

2.3.1 被解釋變量

本文采用Super_SBM模型測度綠色發(fā)展效率全國各個省份的綠色發(fā)展效率（GDE）。以各省社會固定資本存量來表示資本投入，以年末就業(yè)人數(shù)來表示勞動力投入，全社會用電量表示能源投入。以2008年為基期計算實際GDP來反映期望產(chǎn)出，借鑒王偉龍等[23]的研究，用熵值法對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量及工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)來反映非期望產(chǎn)出。

2.3.2 核心解釋變量

本文借鑒張治棟等[18]的研究，采取區(qū)位熵指數(shù)來測度制造業(yè)集聚水平Agg。

考慮數(shù)據(jù)可得性，選取省域城鎮(zhèn)單位與私營和個體行業(yè)制造業(yè)就業(yè)人員表征pi，j，pi代表i省份地區(qū)總就業(yè)人數(shù)。Pk，j代表全國城鎮(zhèn)單位與私營和個體行業(yè)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)。pk代表全國總就業(yè)人數(shù)。Aggi，t代表i省份t年的制造業(yè)集聚水平。

2.3.3 中介變量

袁華錫等[20]以每萬人中高等學(xué)校在校生人數(shù)，研究勞動力蓄水池效應(yīng)。為更好地刻畫地區(qū)人力資本（HC），選取普通高等學(xué)校在校生與地區(qū)年末常住人口之比來表征。

2.3.4 控制變量

參考孟望生等[24]的研究。選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)以對外開放水平等作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）用人均GDP來表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來表示。政府干預(yù)（GOV）以各地政府財政支出占GDP的比重來表示。環(huán)境規(guī)制（ER）以工業(yè)固體廢棄物綜合利用量與其排放量之比來表示。

2.4 研究范圍

本文以中國30個省份作為研究對象，西藏和港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重予以剔除。

2.5 數(shù)據(jù)來源

本文所選數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計局官網(wǎng)及相關(guān)資料，時間跨度為2008-2022年。部分缺失數(shù)據(jù)，借鑒馬夢瑤和唐健雄[25]的方法進(jìn)行補齊。

3 實證分析

3.1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表1可知，全國大部分省份綠色發(fā)展效率低于1，各地仍需采取相關(guān)措施來提高綠色發(fā)展效率，促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展。根據(jù)區(qū)位熵的定義，小于1則該地區(qū)制造業(yè)集聚水平低于全國水平。由表1可知，制造業(yè)集聚水平Agg平均數(shù)低于1，說明全國大部分省份制造業(yè)集聚水平偏低，由最大值與最小值具體數(shù)值來看，我國造業(yè)集聚水平地區(qū)差異顯著，制造業(yè)集聚水平較低地區(qū)可以通過承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，來提高制造業(yè)集聚水平，縮小地區(qū)間制造業(yè)集聚水平差異。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

為避免多重共線性的影響，本文借鑒前人的研究，對控制變量逐步回歸。如表2所示，對各個變量逐步回歸過程中，AR（1）的p值小于0.1，而AR（2）的p值大于0.1，說明存在一節(jié)序列自相關(guān)，不存在二階序列自相關(guān)。Sargan檢驗的p值大于0.1，說明模型所選工具變量有效，不存在過度識別問題。

表2結(jié)果說明，我國制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間存在倒U型關(guān)系，進(jìn)而可以說明我國制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生先正后負(fù)的影響。一方面，在制造業(yè)集聚水平未達(dá)到拐點之前，制造業(yè)的集聚會使企業(yè)獲得充足資金，為企業(yè)技術(shù)升級提供資金支持，從而使得生產(chǎn)

技術(shù)改良升級，減少生產(chǎn)過程中的污染排放量，降低能耗，減少對區(qū)域環(huán)境的污染，進(jìn)而促進(jìn)綠色發(fā)展效率的提升。制造業(yè)集聚水平達(dá)到拐點之后，制造業(yè)集聚水平不斷提高，大量人力資源引入，一方面促進(jìn)了當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平的提高，但是隨之而來的生活垃圾排放量增多、交通擁堵等現(xiàn)象會加劇，但是地區(qū)的資源是有限的，進(jìn)一步加重環(huán)境負(fù)擔(dān)，加劇地區(qū)間的環(huán)境污染，會抑制地區(qū)綠色發(fā)展效率的提升。

對控制變量的回歸結(jié)果中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以顯著促進(jìn)綠色發(fā)展效率的提升，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長可以促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展。政府干預(yù)對綠色發(fā)展效率的影響在5%的水平上顯著，說明政府的財政支出可以顯著促進(jìn)綠色發(fā)展效率的提升。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負(fù)，說明當(dāng)前我國第二產(chǎn)業(yè)主要集中于重污染行業(yè)，對環(huán)境的負(fù)外部性較強，不利于地區(qū)的綠色發(fā)展，可以對重污染行業(yè)進(jìn)行綠色升級改造，降低其對環(huán)境的負(fù)外部性。盡管環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率的影響為正，但是影響有限。說明提高環(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展，但是效果不明顯，可能區(qū)域內(nèi)制造業(yè)企業(yè)偏重污染，能耗較大，對地區(qū)環(huán)境影響大，一定程度上抑制了地區(qū)綠色發(fā)展。

3.3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

為檢驗回歸結(jié)果穩(wěn)健性，本文采取以下兩種方式進(jìn)行檢驗。①縮短樣本時間跨度，由于2020-2022我國還處于疫情階段，疫情防控可能會使部分地區(qū)環(huán)境質(zhì)量改善，從而提高綠色發(fā)展效率，本文對2008-2019年的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，制造業(yè)一次項、二次項系數(shù)與GMM回歸結(jié)果保持一致，顯著性也與GMM回歸結(jié)果基本一致。②前人研究發(fā)現(xiàn)，外商投資也會對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生影響。為避免遺漏變量，本文將實際使用外商直接投資占GDP的比值來定義外商投資，同時為避免異方差的影響，對外商投資進(jìn)行對數(shù)化處理。最終發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚一次項與二次項顯著性、符號與回歸結(jié)果基本保持一致。因此基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

為了驗證制造業(yè)集聚是否通過人力資本對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生影響，本文選取人力資本作為中介變量進(jìn)行回歸。借鑒溫忠麟等[22]研究方法，對模型（2）、（3）和（4）進(jìn)行逐級回歸，結(jié)果如表4所示。由（3）列可知，制造業(yè)集聚與人力資本的系數(shù)均在1%的水平上顯著。說明在控制了人力資本的變量的影響后，制造業(yè)集聚對于綠色發(fā)展效率的作用仍然顯著。再根據(jù)模型（2）、（3）的設(shè)定，對其進(jìn)行回歸。發(fā)現(xiàn)β1、γ1和δ2均顯著。但是γ1δ2與δ1的符號相反，說明人力資本存在一定的傳導(dǎo)作用，但存在遮掩效應(yīng)。人力資本的遮掩效應(yīng)抑制了制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用。即制造業(yè)集聚可以促進(jìn)綠色綠色發(fā)展效率的提高，也可以促進(jìn)人力資本的提升。根據(jù)袁華錫等[19]的研究，人力資本的遮掩效應(yīng)，可能由于人力資本的提升所帶來的擁擠效應(yīng)大于其所產(chǎn)生的集聚效應(yīng)，從而抑制了制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率的提升。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

首先通過系統(tǒng)GMM模型，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)集聚與綠色發(fā)展效率之間存在倒U型的非線性關(guān)系，即地區(qū)制造業(yè)集聚先促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展效率增長，經(jīng)過拐點后抑制地區(qū)綠色發(fā)展效率的增長。

人力資本在地區(qū)綠色發(fā)展效率與制造業(yè)集聚水平之間存在一定的傳導(dǎo)作用，但是存在遮掩效應(yīng)，即人力資本抑制了制造業(yè)集聚對綠色發(fā)展效率的促進(jìn)作用，需要采取措施削弱人力資本提升所帶來的擁擠效應(yīng)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)顯著促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展效率。環(huán)境規(guī)制對綠色發(fā)展效率具有正向作用，但不顯著?？梢詮慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、政府干預(yù)方面采取措施促進(jìn)綠色發(fā)展，提高地區(qū)綠色發(fā)展效率。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對綠色發(fā)展效率影響為負(fù)，對我國當(dāng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需采取措施向綠色智能化轉(zhuǎn)型。雖然環(huán)境規(guī)制對地區(qū)綠色發(fā)展效率的正向作用不明顯，但是提高環(huán)境規(guī)制可以帶動地區(qū)制造業(yè)集聚向高端化轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)綠色發(fā)展。

4.2 管理啟示

因地制宜、充分利用地區(qū)資源優(yōu)勢。

部分資源豐富的地區(qū)制造業(yè)集聚水平較低，可以承接集聚水平較高的地區(qū)的資源密集型制造業(yè)，充分利用地區(qū)資源優(yōu)勢，帶動地區(qū)制造業(yè)集聚水平提高。陜西、四川、重慶等地集聚水平低，但人力資本水平較高，可以承接技術(shù)性制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移，以本地人力資本帶動制造業(yè)集聚水平提高。承接地承接制造業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，也要注重地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，特別是西部地區(qū)，可通過提高環(huán)境規(guī)制門檻，在提高集聚水平的同時，保護(hù)自然環(huán)境，提升綠色發(fā)展效率。對于集聚水平較高的浙江、江蘇、上海等地，可以將部分低端制造業(yè)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，同時對中端制造業(yè)進(jìn)行升級，進(jìn)一步優(yōu)化地區(qū)制造業(yè)集聚水平。

合理規(guī)劃地區(qū)空間布局，積極培育高素質(zhì)人才。

合理規(guī)劃集聚地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免重復(fù)建設(shè)造成資源浪費。集聚地區(qū)附近興建住宅區(qū)、商業(yè)區(qū)，避免城市中心地區(qū)因制造業(yè)集聚帶來的人力資本提升造成的擁擠效應(yīng)，疏散城市部分功能，緩解地區(qū)生態(tài)環(huán)境壓力。同時各地在引進(jìn)高素質(zhì)人才的同時，也要積極培育本地區(qū)高素質(zhì)人才，為地區(qū)綠色發(fā)展效率的提升注入新鮮血液。

擴(kuò)大對外開放水平，合理利用政策引導(dǎo)。地區(qū)間要加大開放程度，引進(jìn)資金、技術(shù)及相關(guān)人才，為本地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供基礎(chǔ)。例如安徽可以向江蘇、上海等地給予相關(guān)政策優(yōu)惠，引進(jìn)資金及綠色技術(shù)。甘肅、寧夏等地可向陜西給予相關(guān)政策優(yōu)惠，引進(jìn)高素質(zhì)技術(shù)人員及資金，帶動地區(qū)制造業(yè)向綠色化、低碳化發(fā)展。國家可以提供財政、貨幣政策支持，各省市根據(jù)相關(guān)政策對地區(qū)制造業(yè)集聚進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，引導(dǎo)地區(qū)制造業(yè)向綠色、低碳轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提升綠色發(fā)展效率。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

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