摘 要：全球經(jīng)濟數(shù)字化浪潮下，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展為制造企業(yè)帶來了機遇與挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)革新，更推動組織、管理和戰(zhàn)略的全面變革。數(shù)字化能力涵蓋技術(shù)理解與應(yīng)用，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。然而，如何提升數(shù)字化能力并轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績效，仍需深入研究?；谫Y源基礎(chǔ)與動態(tài)能力理論，構(gòu)建包含數(shù)字化能力、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效的理論模型。運用層次回歸法和Bootstrap分析方法對388家制造企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明：數(shù)字化能力顯著增強企業(yè)創(chuàng)新績效，其中數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力和數(shù)字化管理能力均起關(guān)鍵作用。在數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中，供應(yīng)鏈協(xié)同起到部分中介作用，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入具有正向調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果強調(diào)數(shù)字化能力提升企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在機制，揭示供應(yīng)鏈協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在二者關(guān)系中的重要性，為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論與實踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化能力；供應(yīng)鏈協(xié)同；網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入；企業(yè)創(chuàng)新績效

中圖分類號：F272文獻標(biāo)識碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202406125

Research on the Relationships among Digital Capability， Supply Chain Collaborative and Enterprise Innovative Performance

Abstract：Amidst the wave of digitization in the global economy， the rapid development of information technology has brought opportunities and challenges to manufacturing enterprises. Digital transformation is not merely a technological innovation， but also a comprehensive transformation encompassing organizational， management， and strategic aspects. Digital capabilities， encompassing technological understanding and application， serve as the linchpin of this transformation. However， the question of how to enhance digital capabilities and translate them into corporate innovation performance remains a subject of in-depth study. Based on the resource-based view and dynamic capabilities theory， this study constructed a theoretical model that encompassed digital capabilities， supply chain collaboration， network relationship embedding， and enterprise innovation performance. Utilizing hierarchical regression analysis and Bootstrap analysis methods， we empirically analyzed the sample data from 388 manufacturing enterprises. The results indicate that digital capabilities significantly enhance enterprise innovation performance， with digital infrastructurecapabilities， digital integration capabilities， and digital management capabilities all playing pivotal roles. Supply chain collaboration partially mediates the relationship between digital capabilities and enterprise innovation performance， while network relationship embedding positively moderates this relationship. The research results emphasize the intrinsic mechanism of how digital capabilities enhance enterprise innovation performance， revealing the significance of supply chain collaboration and network relationship embedding in the relationship between the two. This provides both theoretical and practical guidance for the digital transformation of manufacturing enterprises.

Key Words：Digital Capabilities; Supply Chain Collaboration; Network Relationship Embedding; Firm Innovative Performance

0 引言

隨著第四次工業(yè)革命和數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，市場環(huán)境劇烈變化，制造企業(yè)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為應(yīng)對市場競爭，企業(yè)需適應(yīng)性調(diào)整，尤其是加強數(shù)字化建設(shè)。周青等[1]研究證實，數(shù)字化接入能提升企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)，增強創(chuàng)新能力，推動企業(yè)創(chuàng)新績效提升。美的、海爾等企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型案例亦顯示，數(shù)字化能力對提升企業(yè)創(chuàng)新績效、維持市場地位至關(guān)重要。管理者正積極探索數(shù)字化能力與企業(yè)核心業(yè)務(wù)的整合，挖掘其潛在價值。然而，數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機制尚無統(tǒng)一結(jié)論。Ferreira等[2]認(rèn)為數(shù)字化能力通過知識轉(zhuǎn)讓對創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，進而激活其在推動創(chuàng)新實踐中的關(guān)鍵作用，張華和顧新[3]研究指出，數(shù)字化能力通過數(shù)據(jù)整合和開放式創(chuàng)新模式促進企業(yè)創(chuàng)新績效。而Hajli等[4]發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新策略可能導(dǎo)致績效下滑。因此，數(shù)字化能力建設(shè)在提升企業(yè)創(chuàng)新績效方面仍需深入探討。

當(dāng)前文獻多從技術(shù)和戰(zhàn)略層面研究數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，較少從供應(yīng)鏈協(xié)同視角進行探討。趙炎等[5]強調(diào)內(nèi)外部資源整合在創(chuàng)新中的重要性，供應(yīng)鏈協(xié)同可實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補，提升創(chuàng)新效率。此外，開放式創(chuàng)新視角下，企業(yè)在商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度直接影響其獲取外部資源和整合內(nèi)部資源的效率。這種嵌入程度決定企業(yè)在市場競爭中的優(yōu)勢地位和創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Γ咔度攵鹊钠髽I(yè)通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，提升資源獲取與整合效率，進而增強競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力，實現(xiàn)數(shù)字化建設(shè)與創(chuàng)新績效的提升。

綜上所述，在發(fā)展數(shù)字化能力的過程中，企業(yè)如何利用供應(yīng)鏈協(xié)同支持并最大化地推動企業(yè)創(chuàng)新績效的提升，同時通過精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入策略來進一步優(yōu)化創(chuàng)新成果，已成為企業(yè)在動態(tài)多變的市場環(huán)境中維持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。因此，本文基于資源基礎(chǔ)理論與動態(tài)能力理論，將數(shù)字化能力、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入與yA/coA20GYndrQLpCt+LriEe6ijoB5513UCfNxyXy2o=創(chuàng)新績效納入研究框架，探究其相互間作用機制，揭示數(shù)字化能力如何強化供應(yīng)鏈協(xié)同以促進創(chuàng)新績效，以及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入如何調(diào)節(jié)這一關(guān)系，旨在為制造企業(yè)創(chuàng)新管理提供理論支持，為創(chuàng)新發(fā)展提供實踐指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效

數(shù)字化能力是企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是企業(yè)利用新一代技術(shù)推動提升各個環(huán)節(jié)的重要基礎(chǔ)[6]。Zhang等[7]將數(shù)字化能力劃分為數(shù)字感知能力、數(shù)字運算能力和數(shù)字集成能力。馬鴻佳和王春蕾[8]將數(shù)字化能力視為通過數(shù)字技術(shù)整合傳統(tǒng)資源以不斷適應(yīng)環(huán)境并提升企業(yè)在采購、制造和營銷等環(huán)節(jié)的運營效率。Baiyere等[9]從數(shù)字化管理、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化開發(fā)四個維度評估數(shù)字化能力。綜上，已有研究均強調(diào)數(shù)字化基礎(chǔ)資源感知、整合應(yīng)用和管理決策的能力，因此本文將數(shù)字化能力分為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力和數(shù)字化管理能力[10]。

陳其齊等[11]研究指出，數(shù)字化能力不僅有助于資源的有效傳播和應(yīng)用，還能推動智能化業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式創(chuàng)新，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。張耀升[12]基于動態(tài)能力理論研究表明，企業(yè)能運用數(shù)字平臺在資金渠道、研發(fā)投入等方面提高創(chuàng)新績效。首先，企業(yè)借助數(shù)字化技術(shù)資源提高生產(chǎn)經(jīng)營效率并探索新業(yè)態(tài)以促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升[13]。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)與轉(zhuǎn)型所需環(huán)境、人才及資源平臺的綜合集成，體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本功能與綜合能力[14]。具體來說，硬件設(shè)施、軟件平臺以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，提高企業(yè)收集和整合外部信息的效率，從而提高企業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)及市場定位的決策準(zhǔn)確性，進而促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。其次，數(shù)字化整合能力專注于組織管理中數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，打破組織邊界，整合更多跨行業(yè)的外部創(chuàng)新資源，推動企業(yè)商業(yè)模式變革。而企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新有利于形成新的核心競爭力[15]，通過不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)流程，進一步強化企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，提升企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造能力，加速創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，進而促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。最后，數(shù)字化管理能力是企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動戰(zhàn)略實施的能力[16]。數(shù)字化管理能力能結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境分析制定適應(yīng)自身優(yōu)勢的數(shù)字戰(zhàn)略，包含數(shù)字化行動綱領(lǐng)及未來愿景，有利于保障企業(yè)進行數(shù)字化實施可持續(xù)性，持續(xù)推進企業(yè)創(chuàng)新能力[13]。通過長期數(shù)字化管理，形成適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境的獨特戰(zhàn)略視角，有效識別新市場機遇、推動產(chǎn)品和服務(wù)差異化創(chuàng)新，從而顯著增強企業(yè)創(chuàng)新績效。因此，提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效;

H1b：數(shù)字化整合能力正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效;

H1c：數(shù)字化管理能力正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

1.2 數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈協(xié)同

供應(yīng)鏈協(xié)同是創(chuàng)新打破企業(yè)間孤立，強化創(chuàng)新過程中跨企業(yè)協(xié)作，共同提升供應(yīng)鏈效能的行為[17]。隨著市場競爭加劇和資源有限性，單純依賴內(nèi)部資源整合已制約企業(yè)增長，供應(yīng)鏈協(xié)同重要性日益突出。解學(xué)梅和陳佳玲[18]研究表明，供應(yīng)鏈協(xié)同強化了成員間的合作，促進知識整合、技術(shù)共享和管理協(xié)作，從而推動產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。寶潔（Procter & Gamble）和戴爾（Dell）的成功案例也證實了供應(yīng)鏈協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的積極作用[19]。

在數(shù)字經(jīng)濟下，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)的連接性、共享性和開放性，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同、消除中間環(huán)節(jié)及降低交易成本，增強市場競爭力[20]。一方面，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力為企業(yè)構(gòu)建技術(shù)平臺，支持?jǐn)?shù)據(jù)收集、安全存儲和深度分析，在資源共享、知識交流等方面為供應(yīng)鏈協(xié)同提供技術(shù)支持[21]。同時，數(shù)字化整合能力促進企業(yè)快速響應(yīng)市場機會，融合創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的深度創(chuàng)新融合，加速創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，充分釋放供應(yīng)鏈協(xié)同的潛力和活力[22]。另一方面，數(shù)字化管理能力賦予企業(yè)市場洞察力，激勵供應(yīng)鏈伙伴探索新領(lǐng)域，開拓更廣闊的市場空間。面對市場變化，數(shù)字化管理能力有助于企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測需求、靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃[23]，最大化供應(yīng)鏈協(xié)同的創(chuàng)新收益。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2a：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力正向影響供應(yīng)鏈協(xié)同；

H2b：數(shù)字化整合能力正向影響供應(yīng)鏈協(xié)同；

H2c：數(shù)字化管理能力正向影響供應(yīng)鏈協(xié)同。

1.3 供應(yīng)鏈協(xié)同與企業(yè)創(chuàng)新績效及其中介作用

供應(yīng)鏈協(xié)同作為一種多元主體協(xié)同互動模式，著重于資源共享、知識交流和能力互補，以推動技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化進程，進而實現(xiàn)整體效益的顯著提升。具體而言，外部供應(yīng)鏈協(xié)同通過優(yōu)化技術(shù)資源配置，有助于促進知識的流通與應(yīng)用，進而推動企業(yè)整體創(chuàng)新能力的提升。王寧[24]強調(diào)制造企業(yè)通過供應(yīng)商與客戶間的協(xié)同合作，能夠有效獲取到異質(zhì)性知識、行業(yè)尖端信息、前沿技術(shù)及管理經(jīng)驗，豐富企業(yè)知識儲備，為企業(yè)創(chuàng)新績效的提升提供有力支撐。供應(yīng)鏈協(xié)同對資源高效整合并有效運用“知識”這一關(guān)鍵的戰(zhàn)略資源和創(chuàng)新動力，以此推動供應(yīng)鏈聯(lián)盟成員之間的緊密合作。另外，也通過加強構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)增加協(xié)作創(chuàng)新的機會，進而推動企業(yè)創(chuàng)新活動的開展。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的合作正逐步由傳統(tǒng)的單一制造商與供應(yīng)商在產(chǎn)品開發(fā)上合作，擴展到供應(yīng)鏈上各參與方在多個環(huán)節(jié)共同協(xié)同活動，包括但不限于原材料和零部件的共同開發(fā)、品牌營銷策略的聯(lián)合創(chuàng)新、市場需求研究的協(xié)同探索，以及物流運輸管理的合作創(chuàng)新。這些協(xié)同活動共同構(gòu)成了數(shù)字化時代供應(yīng)鏈協(xié)同的多維框架，旨在通過跨環(huán)節(jié)合作實現(xiàn)制造業(yè)供應(yīng)鏈的效率優(yōu)化以及參與企業(yè)創(chuàng)新績效的提升[25]。因此，提出如下假設(shè)：

H3：供應(yīng)鏈協(xié)同正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。

由于資源和能力限制，企業(yè)往往難以迅速將前沿的創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為切實可行的創(chuàng)新成果，制約創(chuàng)新績效的提升[26]。基于資源基礎(chǔ)理論和動態(tài)能力理論，供應(yīng)鏈協(xié)同通過加強各方參與者之間的溝通交流和聯(lián)動效應(yīng)，對各自數(shù)字資源進行深入分析，拓寬創(chuàng)新視野，提升辨識市場創(chuàng)新點的能力，共同推動企業(yè)及其合作伙伴在創(chuàng)新活動中績效的顯著提升。首先，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力為企業(yè)協(xié)同提供堅實的技術(shù)平臺。數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)配備先進的搜索與整合工具，加深企業(yè)對資源挖掘和創(chuàng)新性應(yīng)用，推動產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與升級。例如，通過云平臺和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以與供應(yīng)鏈伙伴共享市場趨勢和消費者需求信息，從而快速響應(yīng)市場變化，共同開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品[27]。其次，數(shù)字化整合能力關(guān)注數(shù)字技術(shù)在組織管理中的應(yīng)用，以及如何整合企業(yè)內(nèi)外部資源。通過整合供應(yīng)鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)和流程，提升供應(yīng)鏈協(xié)同響應(yīng)效率，進而加速新產(chǎn)品的上市時間，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效[28]。最后，數(shù)字化管理能力涉及企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)的戰(zhàn)略層面的引領(lǐng)和推動，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、人才培育、組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化和文化變革等方面。數(shù)字化管理能力有助于企業(yè)構(gòu)建促進供應(yīng)鏈企業(yè)間開放溝通和知識共享的組織環(huán)境，鼓勵跨部門和跨企業(yè)協(xié)同協(xié)作，不僅激發(fā)協(xié)同思維，加速供應(yīng)鏈協(xié)同帶來的創(chuàng)新理念的實施，還分散協(xié)同風(fēng)險，間接促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升[29]。因此，提出以下假設(shè)：

H4a：供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起中介作用；

H4b：供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化整合能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起中介作用；

H4c：供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化管理能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起中介作用。

1.4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的調(diào)節(jié)效應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入是評估網(wǎng)絡(luò)成員在信息共享、協(xié)作及信任層面的緊密程度，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的強度和特征，涵蓋業(yè)務(wù)聯(lián)系、合作互助及信息友好關(guān)系等方面[30]。曹勇等[31]實證研究指出，通過增強信息共享、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓展及風(fēng)險降低，關(guān)系嵌入能有效減少知識慣性對雙元創(chuàng)新能力的不利影響，對企業(yè)構(gòu)建和管理外部關(guān)系網(wǎng)以提升創(chuàng)新能力具有深遠(yuǎn)意義。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入度較低時，企業(yè)數(shù)字化能力可能因資源使用范圍有限和資源轉(zhuǎn)換周期長而受限，同時缺乏合作伙伴互動，商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的知識共享和資源交流受限，嚴(yán)重阻礙企業(yè)創(chuàng)新能力的提升[32]。隨著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入度提升，企業(yè)與合作伙伴間的信任和溝通增強。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的使用效率和效果得以提高。緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系助于企業(yè)高效獲取和利用外部資源，進而提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新績效的貢獻。Kay等[33]強調(diào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與價值鏈利益相關(guān)者密切互動，以促進資源多樣化獲取，共同探索數(shù)字化解決方案和創(chuàng)新模式，對創(chuàng)新績效提升至關(guān)重要。其次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入促進跨組織信息流通與知識共享，助力企業(yè)數(shù)字化整合能力，快速響應(yīng)市場，加速創(chuàng)新過程，提升創(chuàng)新績效。曹勇等[34]研究指出，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的關(guān)系嵌入深度會影響其創(chuàng)新能力，體現(xiàn)為與其他網(wǎng)絡(luò)成員間聯(lián)系度，直接影響創(chuàng)新能力的展現(xiàn)與提升。最后，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入為企業(yè)管理者提供戰(zhàn)略視角和市場洞察，助力于制定高效數(shù)字化戰(zhàn)略，提高管理能力。基于此，通過加強技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造、營銷網(wǎng)絡(luò)等合作，有助于實現(xiàn)價值共創(chuàng)，進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效[35]。綜合上述分析，提出以下假設(shè)：

H5a：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用;

H5b：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在數(shù)字化整合能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用；

H5c：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在數(shù)字化管理能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。

綜合以上分析，提出本研究的理論模型圖，如圖1。

2 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

為評估數(shù)字化能力、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效等變量，且保證測量工具的效度與信度，主要借鑒國內(nèi)外成熟量表，并結(jié)合制造企業(yè)供應(yīng)鏈管理的實際情境，對量表進行適當(dāng)調(diào)整。具體地，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力采用Reitz等[36]的研究，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施需求滿足、應(yīng)用滿足等五方面；數(shù)字化整合能力參考Boer&Boer[37]的研究，涉及資源整合和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等五方面；數(shù)字化管理能力依據(jù)Ravichandran[38]的研究，包括數(shù)字化管理對企業(yè)管理的貢獻等四方面；供應(yīng)鏈協(xié)同綜合了Cao&Zhang[39]及許芳等[40]的研究，包括信息共享、業(yè)務(wù)異常溝通解決等五方面；網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的測量則借鑒胡青[41]的研究，考察信任關(guān)系等四方面；企業(yè)創(chuàng)新績效則借鑒錢錫紅等[42]的研究，包含新產(chǎn)品推出速率等五方面。此外，為降低數(shù)據(jù)分析誤差，結(jié)合本研究變量特征，將企業(yè)年銷售額和員工受教育程度作為控制變量。員工受教育程度分為?？萍耙韵?、本科和研究生及以上3個層次，并分別用虛擬變量1-3賦值；企業(yè)年銷售額則根據(jù)<100萬、100萬～500萬、500萬～1 000萬和>1 000萬，依次使用1～4進行賦值，提高研究精確性和可靠性。

以浙江、廣東、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的制造企業(yè)為對象，通過大樣本問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。問卷設(shè)計包含受訪者與企業(yè)基礎(chǔ)信息與企業(yè)在創(chuàng)新績效、供應(yīng)鏈協(xié)同、數(shù)字化能力和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入等方面的主觀評價。采用Likert 5級打分量表，經(jīng)學(xué)術(shù)專家優(yōu)化后實施調(diào)研。從2023年8月至2024年1月，共發(fā)放問卷600份，回收411份，剔除填寫缺失、選項一致、填寫有明顯錯誤的問卷共23份，實際回收有效問卷共388份，有效回收率64%。表1樣本特征顯示，被調(diào)查者主要集中在員工人數(shù)處于100～500人（41.0%）的民營企業(yè)（49.7%）和基層管理者（44.1%），多數(shù)來自汽車制造業(yè)和家電制造業(yè)。樣本顯示出較好代表性，其特征亦能滿足研究需求。

3 實證研究與結(jié)果分析

3.1 信度與效度檢驗

采用SPSS 26.0對數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力、數(shù)字化管理能力、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入及企業(yè)創(chuàng)新績效等6個變量進行信效度校驗。如表2所示，Cronbach’s α系數(shù)和組合信度CR值均顯著大于0.7，表明樣本數(shù)據(jù)可靠性良好。因子分析結(jié)果顯示，各變量因子載荷均大于0.7，滿足收斂效度要求。進一步，通過AMOS 24.0進行CFA分析，模型擬合指標(biāo)SymbolcA@2/df=1.797，RMSEA=0.045，CFI、IFI、TLI分別為0.917、0.975、0.975，GFI=0.972，均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，且變量的AVE值大于0.5并在0.001水平下顯著，證明本研究具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

3.2 變量相關(guān)性檢驗

本研究各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)性如表3所示，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力、數(shù)字化管理能力、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入及企業(yè)創(chuàng)新績效，每兩個變量間均展現(xiàn)出顯著的相關(guān)性，任意兩組變量間的相關(guān)性均達(dá)到0.01的顯著性水平，其中，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力與供應(yīng)鏈協(xié)同和企業(yè)創(chuàng)新績效之間均顯著正相關(guān)（r=0.425；r=0.485），數(shù)字化整合能力與供應(yīng)鏈協(xié)同和企業(yè)創(chuàng)新績效之間均顯著正相關(guān)（r=0.542；r=0.492），數(shù)字化管理能力與供應(yīng)鏈協(xié)同和企業(yè)創(chuàng)新績效之間均顯著正相關(guān)（r=0.452；r=0.488），供應(yīng)鏈協(xié)同與企業(yè)創(chuàng)新績效之間顯著正相關(guān)（r=0.476），網(wǎng)路關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效之間顯著正相關(guān)（r=0.459），為假設(shè)提供初步的支撐依據(jù)。

3.3 同源偏差與共線性檢驗

為預(yù)防同源偏差風(fēng)險，本研究運用Harman單因子驗證法檢驗共同方法偏差，著重觀察析出特征值大于1的因子數(shù)量及首個因子的解釋力。結(jié)果顯示存在6個此類因子且首個因子解釋力為37.95%，未超過40%的臨界值，表明共同方法偏差問題不顯著。同時，利用SPSS 26.0進行的共線性檢驗表明，自變量與控制變量的容差均高于0.3，VIF值均低于5，符合共線性判斷標(biāo)準(zhǔn)，因此變量間的共線性問題不會對本研究產(chǎn)生顯著影響。

3.4 假設(shè)檢驗

通過層次回歸分析法檢驗數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。在模型1中，納入企業(yè)員工學(xué)歷和年銷售額作為控制變量，結(jié)果如表4所示，它們對企業(yè)創(chuàng)新績效并無顯著影響。在模型2中引入數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力顯著提升模型解釋力至23.6%，并驗證其對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響（β=0.540，p<0.001），支持假設(shè)H1a。進一步構(gòu)建模型3和模型4，加入數(shù)字化整合能力和數(shù)字化管理能力均增強模型解釋力，并證實它們對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向作用（β=0.524和β=0.536，p<0.001），支持H1b和H1c。為探討數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈協(xié)同之間的關(guān)系，構(gòu)建模型9至模型12。在這些模型中，依次加入數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力和數(shù)字化管理能力，并觀察到回歸系數(shù)β分別為0.442、0.541和0.462，且均在0.001的水平上顯著，表明數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈協(xié)同之間存在顯著的正向關(guān)系，從而驗證假設(shè)H2a、H2b和H2c。最后建立模型5來檢驗供應(yīng)鏈協(xié)同與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，與模型1相比，模型5的解釋力提高到22.4%，表明供應(yīng)鏈協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響（SymbolbA@=0.507，p<0.001），假設(shè)H3成立。

為檢驗供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用，分別在模型2至模型4加入供應(yīng)鏈協(xié)同，如表5所示，模型6的回歸系數(shù)由0.540降至0.386且在0.001的水平上顯著，假設(shè)H4a得到驗證；模型7的回歸系數(shù)由0.524降至0.351且在0.001的水平上顯著，假設(shè)H4b得到驗證；模型8的回歸系數(shù)由0.536降至0.377且在0.001的水平上顯著，假設(shè)H4c得到驗證。這說明在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力及數(shù)字化管理能力與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中，供應(yīng)鏈協(xié)同存在部分中介效應(yīng)。

構(gòu)建基于模型1的擴展模型，分別考察數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力（模型13）、數(shù)字化整合能力（模型15）和數(shù)字化管理能力（模型17）對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。如表6所示，這些擴展模型的調(diào)整后R2值分別為0.311、0.312和0.306，均顯著提高模型的解釋效力（p<0.001）。進一步地，為驗證網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在數(shù)字化能力與創(chuàng)新績效關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，在上述3個模型基礎(chǔ)上分別加入自變量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的交互項，形成模型14、模型16和模型18。表6數(shù)據(jù)顯示，在模型14中，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的交互項系數(shù)為0.196（p<0.001）；在模型16中，數(shù)字化整合能力與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的交互項系數(shù)為0.191（p<0.001）；在模型18中，數(shù)字化管理能力與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的交互項系數(shù)為0.159（p<0.001）。結(jié)果支持假設(shè)H5a、H5b和H5c。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為驗證研究結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，采用Bootstrap方法對數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系、供應(yīng)鏈協(xié)同的中介作用以及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行檢驗。通過PROCESS插件（模型序列號4），設(shè)定樣本量為5 000和95%置信區(qū)間，結(jié)果如表7，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力及數(shù)字化管理能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的效應(yīng)值均顯著（分別為0.385、0.354和0.345），再次證實假設(shè)H1a、H1b和H1c。同時，這些數(shù)字化能力對供應(yīng)鏈協(xié)同的直接影響亦顯著（效應(yīng)值分別為0.442、0.539和0.464），支持了假設(shè)H2a、H2b和H2c。供應(yīng)鏈協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)值為0.190，再次驗證假設(shè)H3。此外，供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效間具有部分中介效應(yīng)（效應(yīng)值分別為0.156、0.171和0.160），假設(shè)H4a、H4b和H4c均得到進一步支持。此外，通過PROCESS插件（模型序列號1）分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力及數(shù)字化管理能力與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入的乘積交互項對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著影響（效應(yīng)值分別為0.192、0.190和0.157），表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入能調(diào)節(jié)數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效二者之間的關(guān)系，假設(shè)H5a、H5b和H5c得到驗證。

4 結(jié)論、啟示與展望

4.1 研究結(jié)論

本文基于資源基礎(chǔ)理論與動態(tài)能力理論，以制造企業(yè)為實證研究對象，深入探討數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制，通過大規(guī)模問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行假設(shè)檢驗，主要得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向效應(yīng)。研究將數(shù)字化能力細(xì)化為3個維度：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力、數(shù)字化整合能力以及數(shù)字化管理能力，并發(fā)現(xiàn)這些能力不僅直接推動創(chuàng)新績效的提升，還通過多種途徑產(chǎn)生間接影響。因此，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以強化數(shù)據(jù)驅(qū)動能力；同時，應(yīng)提升數(shù)字化整合能力，促進跨部門協(xié)作和數(shù)字化技術(shù)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用；此外，要加強數(shù)字化管理能力，包括制定前瞻性戰(zhàn)略、培育人才和優(yōu)化組織架構(gòu)，以持續(xù)增強創(chuàng)新績效。第二，數(shù)字化能力對供應(yīng)鏈協(xié)同具有顯著的正向影響。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用不僅優(yōu)化供應(yīng)鏈的運營模式和流程，提高協(xié)同效率，還為企業(yè)探索新商業(yè)模式和市場提供可能，從而拓展供應(yīng)鏈協(xié)同的新模式和新業(yè)態(tài)。第三，供應(yīng)鏈協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新績效具有積極的推動作用。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)通過與外部合作伙伴的緊密合作，促進知識流通和資源共享，降低創(chuàng)新風(fēng)險，提高創(chuàng)新績效。第四，供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效之間扮演部分中介角色。通過供應(yīng)鏈協(xié)同，數(shù)字化能力得以更有效地轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效。數(shù)字化整合能力的提升不僅改變企業(yè)內(nèi)部資源配置方式，還為供應(yīng)鏈協(xié)同提供技術(shù)支持和資源整合能力；數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力的增強為供應(yīng)鏈上企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新提供更堅實的技術(shù)及資源基礎(chǔ)；而數(shù)字化管理能力的提升則為供應(yīng)鏈協(xié)同活動提供明確的戰(zhàn)略指導(dǎo)。最后，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在數(shù)字化能力與創(chuàng)新績效之間起到正向調(diào)節(jié)作用。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入程度高的企業(yè)能夠更好地利用數(shù)字化能力推動創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，并通過增強供應(yīng)鏈上的信任關(guān)系和信息共享，進一步提高創(chuàng)新過程中的資源利用效率和績效成果轉(zhuǎn)化。

4.2 理論與實踐啟示

本研究以資源基礎(chǔ)理論與動態(tài)能力理論為依托，立足供應(yīng)鏈協(xié)同視角，在數(shù)字技術(shù)背景下深入探討企業(yè)創(chuàng)新績效的提升機制。研究創(chuàng)新性地提出企業(yè)增強數(shù)字能力以優(yōu)化創(chuàng)新績效的觀點，并通過實證分析揭示供應(yīng)鏈協(xié)同在數(shù)字化能力與創(chuàng)新績效間的中介作用，進一步強化兩者之間的關(guān)聯(lián)，為相關(guān)知識體系的發(fā)展貢獻新知。此外，研究還引入網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入作為調(diào)節(jié)變量，探討外部組織關(guān)系對企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新活動的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以促進創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。研究結(jié)果不僅為企業(yè)提供了提升創(chuàng)新績效和競爭優(yōu)勢的實用策略，也為學(xué)術(shù)界提供新的研究視角和方向，對未來研究具有參考價值。

在管理實踐層面，本研究成果具有一定啟示：第一，制造企業(yè)需深刻理解數(shù)字化能力對創(chuàng)新績效的積極推動作用。通過加強數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如引入尖端信息化系統(tǒng)和工具、提高數(shù)據(jù)處理及分析效能，可為企業(yè)創(chuàng)新奠定堅實的技術(shù)基石。同時，數(shù)字化整合能力的提升，不僅優(yōu)化資源配置與利用效率，還促進內(nèi)外部創(chuàng)新資源的有效融合。此外，培育員工的數(shù)字化思維、優(yōu)化數(shù)字化管理流程等舉措，也將助力企業(yè)更為高效地推進創(chuàng)新活動。第二，管理者在利用數(shù)字化能力驅(qū)動績效提升時，應(yīng)認(rèn)識到供應(yīng)鏈協(xié)同的催化作用。企業(yè)應(yīng)積極探索與供應(yīng)鏈伙伴的協(xié)同合作新模式，通過資源共享、信息交流及知識互通，實現(xiàn)優(yōu)勢互補與共贏發(fā)展。這不僅有助于開拓新市場和技術(shù)路徑，還能對現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)進行精益求精，從而全面提升企業(yè)的綜合競爭力。第三，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入是企業(yè)在數(shù)字化進程中提升創(chuàng)新績效的關(guān)鍵邊界條件之一。企業(yè)應(yīng)積極營造和維護與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴及科研機構(gòu)等內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)的良好關(guān)系。通過深化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入，企業(yè)能夠獲取更為豐富的資源和信息，降低創(chuàng)新風(fēng)險，并顯著提升創(chuàng)新效率。同時，穩(wěn)固的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系也有助于塑造企業(yè)品牌形象，進一步鞏固企業(yè)市場競爭力。

4.3 研究局限及展望

本研究存在以下局限：一是本研究主要聚焦特定城市制造企業(yè)，鑒于數(shù)字化能力在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的廣泛影響，未來研究可拓展至多個省份城市的制造企業(yè)，以豐富理論框架的普適性。二是數(shù)據(jù)主要來源于較成熟或穩(wěn)定型的制造企業(yè)，對于初創(chuàng)型及其他類型企業(yè)的數(shù)字化能力影響尚未全面考察，因此后續(xù)研究可關(guān)注其他類型企業(yè)，收集更廣泛的數(shù)據(jù)，以驗證模型的實用性。三是未來研究可進一步探討除了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入之外的其他潛在變量。同時，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在模型中的中介作用亦值得深入探究，以更全面地理解數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機制。

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