摘要:為探究不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)雙季稻田甲烷(CH4)排放及有機(jī)碳的影響,本研究于2022-2023年在湖南省長(zhǎng)沙縣路口鎮(zhèn)進(jìn)行大田試驗(yàn),設(shè)置雙季稻不養(yǎng)魚(yú)常規(guī)種植(CK)、雙季稻養(yǎng)魚(yú)3 000尾·hm-2(DY1)、6000尾·hm-2(DY2)3個(gè)處理,采用大區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì),分析不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)雙季稻田CH4排放及土壤有機(jī)碳(SOC)、水溶性有機(jī)碳(WDOC)及微生物量碳(MBC)的影響。結(jié)果表明:與CK相比,兩年的稻魚(yú)共生模式增加了CH4季節(jié)累積排放通量和周年累積排放量;不同密度稻魚(yú)處理之間相比,DY1處理2022、2023年CH4周年累積排放顯著高于DY2處理17.67%、13.35%(P<0.05)。稻魚(yú)處理在2022年早、晚稻成熟期較CK分別提高了土壤SOC含量8.18%-14.10%和47.26%-5 6.42%;在2023年分別提高了22.00%-22.77%和23.74%-24.91%。土壤WDOC含量達(dá)到峰值時(shí),與CK相比,2022年稻魚(yú)處理的早、晚稻時(shí)期分別提高了133.39%-179.35% (P<0.05)、27.72%-40.78%(P<0.05),2023年稻魚(yú)處理的早、晚稻時(shí)期分別提高了6.98%-14.16% (P<0.05)、68.51%-74.83% (P<0.05)。稻魚(yú)處理土壤MBC含量在2022年早稻時(shí)期顯著提高了544.86%-719.41% (P<0.05),晚稻高峰時(shí)顯著提高了15.89%-32.68%(P<0.05),2023年早稻時(shí)期MBC含量變化較小,晚稻高峰時(shí)DY2較CK顯著提高了210.35% (P<0.05)。綜上,稻魚(yú)共生模式增加了土壤sOc、WDOC、MBC含量且促進(jìn)了CH4排放,但CH4排放隨養(yǎng)魚(yú)密度增加而降低。本研究發(fā)現(xiàn),稻魚(yú)共生模式對(duì)雙季稻田CH4減排具有意義,且當(dāng)養(yǎng)魚(yú)密度在6 000尾·hm-2時(shí)效果最佳。
關(guān)鍵詞:雙季稻;稻魚(yú)共生;養(yǎng)魚(yú)密度;甲烷排放;有機(jī)碳
中圖分類(lèi)號(hào):X144;S964.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1672-2043(2024)09-2174-09 doi:10.11654/jaes.2024-0036
甲烷(CH4)作為溫室氣體的重要組成部分,對(duì)全球溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)率達(dá)20%。稻田是CH4的重要排放源,其排放量約占我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)CH4總排放量的17.83%。我國(guó)水稻(Oryza sativa L.)種植面積居世界第二。湖南省是雙季稻區(qū)和稻田生態(tài)種養(yǎng)的活躍區(qū),生態(tài)種養(yǎng)面積超過(guò)33萬(wàn)hm2,湖南省稻田養(yǎng)魚(yú)范圍廣、模式多,主要有再生稻+魚(yú)、雙季稻+魚(yú)、一季稻+魚(yú)等共生模式。土壤有機(jī)碳的動(dòng)態(tài)變化直接影響CH4排放,相較于常規(guī)水稻模式,生態(tài)種養(yǎng)模式中土壤有機(jī)質(zhì)含量與有機(jī)碳的變化特征一直以來(lái)都是重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。生態(tài)種養(yǎng)模式下投入的肥料、飼料未被利用而殘留在稻田中,動(dòng)物取食田間的雜草、藻類(lèi)、浮游動(dòng)物等后形成糞便還田,增加了外源碳輸入,從而促進(jìn)土壤有機(jī)碳積累,為產(chǎn)甲烷菌產(chǎn)CH4提供底物,增加CH4排放,但稻魚(yú)共生模式下長(zhǎng)期淹水也會(huì)削弱CH4以氣泡和液相擴(kuò)散這兩種向外釋放的傳輸效率,減少CH4排放。
目前國(guó)內(nèi)外對(duì)稻魚(yú)模式下CH4排放進(jìn)行了大量研究,但尚無(wú)統(tǒng)一定論。袁偉玲等研究發(fā)現(xiàn),稻田養(yǎng)鯽魚(yú)的CH4排放通量比水稻單作減少12% -16%。展茗等研究也認(rèn)為,稻魚(yú)共生的CH4排放總量比水稻單作低。劉小燕等表明,稻田養(yǎng)金魚(yú)的CH4平均排放通量較常規(guī)稻作減少15%。周江偉等發(fā)現(xiàn),免耕稻魚(yú)鱉比水稻單作的CH4排放減少了39.9%。也有研究認(rèn)為,稻魚(yú)共生會(huì)增加CH4排放。Bhattacha-ryya等發(fā)現(xiàn),稻田養(yǎng)鯪魚(yú)的CH:排放較水稻單作相比增加了26%。
稻魚(yú)模式作為一種兩收的生態(tài)模式,備受關(guān)注,而目前稻魚(yú)共生模式的研究多應(yīng)用于一季稻、稻魚(yú)輪作或稻魚(yú)+其他動(dòng)物的養(yǎng)殖模式,對(duì)于雙季稻下的稻魚(yú)共生模式的研究較少,且在稻魚(yú)模式下,關(guān)于CH4排放的研究主要集中在類(lèi)型和品種上,對(duì)于放養(yǎng)密度研究相對(duì)缺乏。因此,本研究通過(guò)在雙季稻區(qū)連續(xù)2年開(kāi)展不同密度養(yǎng)魚(yú)試驗(yàn),分析不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)雙季稻田CH4排放及有機(jī)碳的影響,為降低南方雙季稻生產(chǎn)過(guò)程中的CH4排放和雙季稻區(qū)發(fā)展生態(tài)種養(yǎng)模式的固碳減排提供參考。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)地概況
試驗(yàn)于2022年3月至2023年11月在湖南省長(zhǎng)沙縣路口鎮(zhèn)明月村隆平稻作公園稻田綜合種養(yǎng)科研基地(28°40'38"N、113°29'48"E)進(jìn)行。氣候?yàn)閬啛釒Ъ撅L(fēng)性濕潤(rùn)氣候,年平均降水量1 200-1 500 mm,平均氣溫16-20℃,≥10℃的有效積溫5 000-5 500℃,無(wú)霜期260-300 d。試驗(yàn)田土壤理化性質(zhì):全氮1.43g·kg-1,堿解氮58.27 mg·kg-1,有效磷8.05 mg·kg-1,速效鉀65 mg·kg-1,有機(jī)質(zhì)19.21 g·kg-1,pH值為5.98。
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及田間管理
本試驗(yàn)共設(shè)置3個(gè)處理,分別為大區(qū)單位面積投魚(yú)密度3 000尾·hm-2(DY1)、6 000尾·hm-2(DY2),以不養(yǎng)魚(yú)常規(guī)種植為對(duì)照(CK);魚(yú)苗規(guī)格為(50±5)g。采用大區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì),每個(gè)大區(qū)面積138 m2。稻魚(yú)共生區(qū)圍繞田埂四周開(kāi)寬50 cm、深30 cm魚(yú)溝,各處理設(shè)置進(jìn)水口1個(gè),出水口1個(gè),出水口附近設(shè)規(guī)格為1m×1 m×1 m的魚(yú)凼,魚(yú)凼上方采用遮陽(yáng)網(wǎng)遮蓋。
供試早稻種植品種為中早39,晚稻種植品種2022年為湘早秈45號(hào),2023年為H優(yōu)518。早、晚稻插秧規(guī)格為20 cm×23 cm,移栽密度為300 000株·hm-2;供試魚(yú)苗品種為禾花鯉魚(yú)(Procypris merus)。2022年早稻移栽時(shí)間為4月29日,收獲時(shí)間為7月10日,魚(yú)苗投放時(shí)間為5月15日,收獲時(shí)間為7月3日;2022年晚稻移栽時(shí)間為7月20日,收獲時(shí)間為10月5日,魚(yú)苗投放時(shí)間為8月5日,收獲時(shí)間為9月30日;2023年早稻移栽時(shí)間為4月26日,收獲時(shí)間為7月13日,魚(yú)苗投放時(shí)間為5月13日,收獲時(shí)間為7月6日;2023年晚稻移栽時(shí)間為7月18日,收獲時(shí)間為10月15日,魚(yú)苗投放時(shí)間為8月4日,收獲時(shí)間為10月10日。早稻均采用人工手割收獲,晚稻移栽前均為免耕。
肥料為復(fù)合肥及尿素,復(fù)合肥養(yǎng)分含量N:P205:K20=15:15:15,總養(yǎng)分含量≥45%;尿素的含氮量≥46.5%。整地后施復(fù)合肥500 kg·hm-2,插秧后7d追施尿素(含氮46.5%),用量為100 kg·hm-2,水稻插秧15 d左右投放魚(yú)苗,魚(yú)苗要求健康無(wú)病,投放前用20-30 g·L-1的鹽水浸泡3-5 min進(jìn)行消毒,調(diào)節(jié)水溫,使之稻田水溫差低于3℃。每日按魚(yú)總重量的5%進(jìn)行投喂粗蛋白含量為29%的膨化顆粒魚(yú)用飼料,即每1 kg魚(yú)喂50 g飼料,水稻收割前7d左右排水收魚(yú)。CK處理采用當(dāng)?shù)剞r(nóng)民常規(guī)種植的水分管理(淺水分蘗,寸水返青,分蘗末期進(jìn)行曬田,孕穗期到乳熟期進(jìn)行淺濕交替,成熟期進(jìn)行干濕交替,收獲前7d左右排水),其他處理均采用淹水處理,淹水深度25-30 cm,所有處理采用生態(tài)種植,在整個(gè)生育期均不使用化學(xué)藥劑防治病蟲(chóng)害。
1.3 樣品采集與測(cè)定
1.3.1 CH4氣體采集與檢測(cè)
CH4氣體樣品通過(guò)靜態(tài)暗箱采集,氣相色譜法進(jìn)行檢測(cè)。每個(gè)大區(qū)隨機(jī)設(shè)置3個(gè)觀測(cè)點(diǎn),為了免于人為擾動(dòng)土壤影響溫室氣體的排放及測(cè)定,水稻插秧后次日插入底座,底座規(guī)格為:長(zhǎng)65 cm×寬65 cm×高25cm。采樣箱是由不銹鋼材料制作而成,外面包裹保溫材料,規(guī)格:長(zhǎng)65 cm×寬65 cm×高100 cm。水稻移栽扎根立苗后,選擇晴朗天9:00-11:00進(jìn)行采集,每7-10 d采集一次,直至水稻收獲。每個(gè)取樣點(diǎn)每次連續(xù)取樣4次,每次間隔10 min,采集的氣體立刻轉(zhuǎn)移至真空玻璃瓶,送至湖南省農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)院環(huán)境研究所使用Agilent7890A氣相色譜儀進(jìn)行分析,標(biāo)準(zhǔn)氣體由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)中心提供。排放通量由3個(gè)氣樣濃度值線性回歸分析計(jì)算得出。稻田甲烷氣體排放通量計(jì)算公式如下:
F=ρ×273/(273+T)s×H×dc/dt
式中:F為排放通量,mg·m-2·h-1;ρ為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下的甲烷密度,為0.714 g·L-1:T為采樣過(guò)程中采樣箱內(nèi)的平均溫度,℃;且是采樣箱的箱罩凈高度,m;dc/dt是采樣箱內(nèi)溫室氣體濃度的變化率。季節(jié)累積排放置計(jì)算公式如下:
式中:C表示溫室氣體排放總量,mg·m-2;n表示氣體檢測(cè)次數(shù),i表示第幾次檢測(cè),F(xiàn)為溫室氣體排放通量,mg·m-2·h-1;ti+1-ti為相鄰兩次取氣間隔時(shí)間d。周年累積排放量是早稻累積排放量與晚稻累積排放量之和。
1.3.2 土壤樣品采集與測(cè)定
水稻移栽后每隔半個(gè)月,進(jìn)行一次土壤取樣。將試驗(yàn)大區(qū)分為3個(gè)小區(qū),每個(gè)小區(qū)按五點(diǎn)取樣法取耕作層0-20 cm土樣,每點(diǎn)取3份樣品充分混勻,挑去作物殘根和小石子后分成兩份,一份保存于-20℃冰箱,用于土壤水溶性有機(jī)碳(WDOC)、微生物量碳(MBC)的測(cè)定;另一份自然風(fēng)干后磨碎,過(guò)0.25 mm篩,用于土壤總有機(jī)碳(SOC)的測(cè)定。
1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel 2019進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及繪圖,采用SPSS 23進(jìn)行方差分析和顯著性檢驗(yàn),利用Dun-can法進(jìn)行多重比較(P<0.05)。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)稻田CH4排放的影響
2.1.1 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)稻田CH4排放通量動(dòng)態(tài)變化的影響
2022年早稻CH4排放通量動(dòng)態(tài)變化如圖1所示,CH4排放通量隨著作物生長(zhǎng)周期的變化出現(xiàn)兩個(gè)波峰,分別為分蘗后期及齊穗期,隨后,CH4排放通量開(kāi)始緩慢下降。晚稻3個(gè)處理的CH4排放動(dòng)態(tài)變化基本一致,排放最高峰出現(xiàn)在8月31日,隨后,CH4排放通量開(kāi)始下降。其中,晚稻CK處理的CH4排放通量低于稻魚(yú)處理。
2023年試驗(yàn)結(jié)果中,早稻3個(gè)處理在整個(gè)生育期的CH4排放通量呈先上升后下降,隨后上升的趨勢(shì)。在5月29日出現(xiàn)波峰,各處理CH4排放的極差達(dá)到了25.23 mg·m-2·h-1,從5月19日起直至水稻收獲,CK處理CH4排放通量低于DY1、DY2處理。晚稻出現(xiàn)兩個(gè)排放波峰分別在分蘗期和齊穗期,整個(gè)生育期呈先上升再降低,隨后上升再降低的趨勢(shì),并在成熟期逐漸降低。
2.1.2 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)CH4累積排放量的影響
由表1可知,2022年早稻CH4累積排放通量,稻魚(yú)處理比CK處理高11.41%-30.70%;晚稻稻魚(yú)處理比CK處理高60.62%-103.98%(P<0.05);周年CH4累積排放量稻魚(yú)處理比CK處理高28.24%-55.76%(P<0.05)。不同密度稻魚(yú)處理之間相比,早稻累積排放通量DY2比DY1低14.76% (P>0.05),晚稻DY2比DY1低21.26% (P<0.05),周年累積排放DY2比DY1低17.67%(P<0.05),DY1處理在早、晚稻及周年累積排放量顯著高于DY2處理。
2023年早稻CH4累積排放通量,稻魚(yú)處理比CK處理高27.87%-53.18%;晚稻稻魚(yú)處理比CK處理高23.03%-30.79% (P<0.05);周年CH4累積排放量稻魚(yú)處理比CK處理高25.51%-42.27%(P<0.05)。不同密度稻魚(yú)處理之間相比,早稻累積排放DY2比DY1低16.53%(P>0.05),晚稻累積排放DY2比DY1低5.93%(P>0.05),周年累積排放DY2比DY1低13.35% (P<0.05),不同密度稻魚(yú)處理在早、晚稻及周年累積排放量上均存在顯著差異。DY2處理在早、晚稻及周年累積排放量上顯著低于DY1處理。
2.2 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)SOC及其組分的影響
2.2.1 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)稻田SOC含量的影響
由表2可知,不同密度稻田養(yǎng)魚(yú)在不同程度上影響了SOC含量變化。與CK相比,2022年稻魚(yú)處理早稻SOC含量提高了8.18%- 14.10%,晚稻提高了40.75%-47.26%(P<0.05);不同密度處理間相比,DY1較DY2早稻土壤SOC含量提高了5.47%,晚稻提高了4.62%。與CK相比,2023年稻魚(yú)處理早稻SOC含量提高了22.00%-22.77%(P<0.05),晚稻提高了34.07%-36.73%(P<0.05);不同密度處理間相比,DY1較DY2早稻SOC含量提高了0.63%,晚稻提高了1.98%。
2.2.2 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)稻田土壤WDOC含量的影響
由圖2可知,2022年早、晚稻的WDOC含量均呈先上升后下降趨勢(shì)。早稻在6月29日出現(xiàn)極差,DY1和DY2處理顯著高于CK處理179.35%和133.39%(P<0.05);晚稻8月31日WDOC的含量最高,DY1和DY2顯著高于CK處理40.78%和27.74%(P<0.05)。2023年早、晚稻的WDOC含量呈先上升后下降再上升的趨勢(shì)。早稻在5月29日出現(xiàn)高峰,DY1和DY2處理顯著高于CK處理14.16%和6.98% (P<0.05);晚稻9月12日的WDOC含量最高,DY1和DY2處理顯著高于CK處理68.51%和74.83%(P<0.05)。由于2022年采用早稻翻秋,故而晚稻采樣次數(shù)比2023年晚稻要少一次。
2.2.3 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)稻田土壤MBC含量的影響
由圖3可知,2022年早稻MBC含量在5月31日和7月13日較高,5月31日DYI和DY2處理顯著高于CK處理544.86%和719.41%(P<0.05),在7月13日達(dá)到峰值;晚稻MBC含量8月31日達(dá)到最高,其中DYI處理顯著高于CK處理32.68% (P<0.05),DY2處理高于CK處理15.89%(P<0.05)。2023年早稻土壤MBC含量變化較小,晚稻在分蘗期含量最高。在9月12日,DY2處理的土壤MBC含量達(dá)到最高值,顯著高于CK處理210.35%(P<0.05)。
2.3 相關(guān)性分析
由圖4可知,2022-2023年各處理的CH4排放與土壤MBC、WDOC及SOC均具有相關(guān)性。2022年(圖4A)各處理的CH4排放與土壤MBC含量均呈正相關(guān)關(guān)系,2023年(圖4B)CH4排放與土壤MBC含量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;由圖4C、圖4D可以看出,2022-2023年各處理CH4排放與土壤WDOC含量均呈正相關(guān),其中2023年DY1和DY2處理呈極顯著正相關(guān)關(guān)系;由圖4E、圖4F可以看出,2022-2023年CK處理的CH4累積排放量與SOC含量呈正相關(guān),DY1和DY2處理的CH4累積排放量與SOC含量呈負(fù)相關(guān)。
3 討論
3.1 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)CH4排放的影響
稻田CH4是在嚴(yán)格厭氧環(huán)境條件下,由土壤中的產(chǎn)甲烷菌分解有機(jī)質(zhì)而生成,產(chǎn)甲烷菌屬于厭氧型菌,只有在稻田淹水時(shí)形成一個(gè)厭氧環(huán)境條件才會(huì)產(chǎn)生甲烷。稻田養(yǎng)魚(yú)一般水深維持在水稻田面上20-40 cm,屬于深水灌溉。有研究表明,稻田水分管理是影響CH4排放的重要因素之一,水分通過(guò)影響土壤Eh和O2供給、土壤微生物活性及CH4擴(kuò)散速率來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)稻田CH4排放的調(diào)控。在稻魚(yú)模式中,由于魚(yú)的種類(lèi)及活動(dòng)強(qiáng)度不同,產(chǎn)甲烷菌產(chǎn)生的CH4通過(guò)多種途徑擴(kuò)散至大氣的釋放效率也不同,因此對(duì)CH4排放量影響的研究結(jié)果不一。劉小燕等、周江偉等認(rèn)為,稻田養(yǎng)魚(yú)顯著降低了CH4排放通量高峰值,這與本研究結(jié)果相反。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),2022-2023年兩年的試驗(yàn)中,稻田CH4季節(jié)累積排放量及周年累積排放量均表現(xiàn)為DY1、DY2處理高于CK處理,這與Datta等、Frei等、Bhattacharyya等研究結(jié)果一致。稻田養(yǎng)殖動(dòng)物的種類(lèi)不同,其適宜的密度范圍也不同。若密度過(guò)大,超過(guò)環(huán)境最大承載量,養(yǎng)殖動(dòng)物的排泄物、殘?bào)w、投入的飼料會(huì)作為額外的碳源,且呼吸作用會(huì)消耗更多的氧,使土壤含氧量降低,土壤產(chǎn)甲烷菌活性提高,從而增加CH4排放;若投放密度過(guò)小,則不能獲得種養(yǎng)結(jié)合的綜合效益。有研究表明,CH4的排放量會(huì)隨著動(dòng)物的投放密度增加而降低,這與本試驗(yàn)結(jié)果一致,本試驗(yàn)結(jié)果表明DY1的CH4排放通量大于DY2。這可能是由于魚(yú)的活動(dòng)強(qiáng)度、呼吸消耗大,使產(chǎn)生的CH4更容易向外擴(kuò)散,水中溶解氧的含量降低,降低了土壤Eh,從而增加CH4排放。因此,稻魚(yú)模式下的稻田CH4排放變化還需根據(jù)魚(yú)的品種和放養(yǎng)密度、水的深度、氣溫條件等深入研究。
3.2 不同密度稻魚(yú)共生模式對(duì)SOC及其組分的影響
SOC是土壤肥力的核心,其含量由有機(jī)質(zhì)的輸入和礦化共同決定。土壤活性有機(jī)碳是土壤有機(jī)碳庫(kù)的重要組成部分,常通過(guò)水溶性有機(jī)碳(WDOC)、微生物量碳(MBC)等來(lái)進(jìn)行表征。有研究表明,水產(chǎn)動(dòng)物的掘食與擾動(dòng)可以降低土壤容重,增加土壤孔隙度,減輕土壤板結(jié),改善土壤結(jié)構(gòu)。同時(shí),動(dòng)物的排泄物可以增加土壤中有機(jī)質(zhì)含量,改善土壤肥力,穩(wěn)定水稻產(chǎn)量。馬薇薇等:3q、郭海松等、呂廣動(dòng)等、Guo等研究發(fā)現(xiàn)稻田養(yǎng)魚(yú)可以有效提高土壤有機(jī)質(zhì)含量,這與本研究結(jié)果一致。可能是因?yàn)榈咎镏械聂~(yú)通過(guò)游動(dòng)、采食田間浮游生物等資源后排泄還田,長(zhǎng)期積累促進(jìn)土壤有機(jī)質(zhì)的增加。本試驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)2023年早稻成熟期SOC含量較2022年晚稻成熟期有所下降,可能是因?yàn)楸驹囼?yàn)中2022年晚稻采用的是早稻翻秋,生育期較短,在水稻收獲后,氣溫仍未下降,土壤微生物活躍,導(dǎo)致土壤中有機(jī)質(zhì)被分解利用,加快土壤有機(jī)碳的礦化。周榆淇等認(rèn)為,稻田養(yǎng)魚(yú)能夠在一定程度上增加土壤MBC含量,這與本研究結(jié)果一致??赡苁怯捎诘咎镏恤~(yú)的糞便、部分投入餌料殘留等外源有機(jī)碳源的輸入,為土壤微生物繁殖增加了來(lái)源,從而促進(jìn)土壤微生物活性。土壤活性有機(jī)碳在一定程度上取決于SOC的含量,稻田養(yǎng)魚(yú)改善了土壤環(huán)境,養(yǎng)分歸還量增加導(dǎo)致SOC含量增加,活性變大。有研究表明,淹水條件下可提高土壤有機(jī)碳的溶出,導(dǎo)致土壤團(tuán)聚體的分散進(jìn)而增加可溶性碳含量,這與本研究結(jié)果類(lèi)似。本研究結(jié)果表明,稻田養(yǎng)魚(yú)在一定程度上提高了土壤WDOC含量,可能是因?yàn)樗镜母捣置谖锸峭寥繵DOC的主要來(lái)源,稻魚(yú)共生模式下魚(yú)活動(dòng)取食及排泄為水稻根系提供了養(yǎng)分,改善根系生長(zhǎng)環(huán)境,提高了根系活力從而增加了土壤WDOC的含量。湯宏等研究發(fā)現(xiàn),土壤WDOC是土壤中微生物活動(dòng)的重要能量來(lái)源,在長(zhǎng)期淹水條件下,土壤中可溶性有機(jī)質(zhì)分解,導(dǎo)致土壤WDOC含量提高,從而使微生物數(shù)量增多,所需要的土壤WDOC增加,從而導(dǎo)致土壤WDOC含量減少,形成一個(gè)穩(wěn)定的體系。本研究中的CH4排放與土壤WDOC含量呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,也正說(shuō)明了這一點(diǎn)。
4 結(jié)論
(1)兩年稻魚(yú)共生模式均提高了土壤總有機(jī)碳、水溶性有機(jī)碳及微生物量碳含量。甲烷排放與水溶性有機(jī)碳呈極顯著正相關(guān),稻魚(yú)共生模式促進(jìn)了甲烷排放。
(2)稻魚(yú)共生模式下甲烷排放隨著養(yǎng)魚(yú)密度的增加而降低。養(yǎng)魚(yú)密度6 000尾·hm-2較3 000尾·hm-2有降低甲烷排放的效果,并通過(guò)影響土壤有機(jī)碳提高了土壤肥力,在實(shí)際生產(chǎn)上進(jìn)行示范應(yīng)用的最佳養(yǎng)魚(yú)密度為6 000尾·hm-2。
(責(zé)任編輯:葉飛)
基金項(xiàng)目:國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2022YFD2300305);湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2021JJ30319)
農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)2024年9期