作者簡(jiǎn)介:崔昕睿(2003—),女,蒙古族,山西太原人,本科在讀,研究方向:?;返缆愤\(yùn)輸安全;劉勇(1984—),男,漢族,湖南寧鄉(xiāng)人,博士,副教授,研究方向:?;返缆愤\(yùn)輸安全。
摘要:準(zhǔn)確判斷建筑火災(zāi)的火勢(shì)發(fā)展是快速、有效撲救火災(zāi)的首要前提。在火災(zāi)蔓延過(guò)程中,建筑空間的限制和煙霧的擴(kuò)散會(huì)干擾對(duì)火勢(shì)發(fā)展的判斷。針對(duì)現(xiàn)有圖像型火災(zāi)監(jiān)控技術(shù)的不足,設(shè)計(jì)了一種基于紅外探測(cè)與圖像分析的火勢(shì)監(jiān)控裝置,將煙霧濃度與擴(kuò)散方向監(jiān)測(cè)和燃燒火焰發(fā)展動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)相結(jié)合,具有火勢(shì)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)可視化功能。根據(jù)紅外輻射值觸發(fā)煙霧濃度監(jiān)測(cè),將煙霧和火焰發(fā)展動(dòng)態(tài)可視化于移動(dòng)顯示器,便于因地制宜,采取適當(dāng)?shù)木仍胧?,減少救援人員的風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞:可視化;火勢(shì)監(jiān)控;煙霧濃度;閾值對(duì)比
引言
近年來(lái),我國(guó)建筑火災(zāi)形勢(shì)嚴(yán)峻。從2023年1月至10月期間,建筑物發(fā)生火災(zāi)共計(jì)31萬(wàn)起,各類(lèi)住宅火災(zāi)24.4萬(wàn)起,造成979人死亡、1244人受傷,分別占總數(shù)的32.8%、70.9%和60.3%。建筑火災(zāi)的傷亡率占比較大。因此,為及時(shí)撲救建筑火災(zāi)、減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,需要能夠識(shí)別早期火情、自動(dòng)報(bào)警和監(jiān)控火勢(shì)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)。針對(duì)建筑內(nèi)部易發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域,建筑內(nèi)空間相對(duì)封閉,建筑結(jié)構(gòu)復(fù)雜,一旦發(fā)生火災(zāi),火勢(shì)的發(fā)展包含較多不確定因素,火災(zāi)報(bào)警和監(jiān)測(cè)對(duì)于人身安全有著重要作用。因此,對(duì)于火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)的探討[1-2]越來(lái)越多。在硬件方面,火災(zāi)探測(cè)器[3-6]、煙霧探測(cè)裝置[7-8]、傳感器等設(shè)備不斷升級(jí)換代,性能更加穩(wěn)定可靠;在軟件方面,火災(zāi)報(bào)警算法不斷優(yōu)化,提高了報(bào)警的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)逐漸實(shí)現(xiàn)了智能化、網(wǎng)絡(luò)化,為火災(zāi)防控提供了更加有力的技術(shù)支持。
一、總體方案設(shè)計(jì)
(一)信息處理流程
系統(tǒng)主要包括火勢(shì)監(jiān)測(cè)模塊、煙霧濃度監(jiān)測(cè)模塊、信息綜合處理模塊、警報(bào)模塊、云端儲(chǔ)存器和移動(dòng)端(整體結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1、概念圖見(jiàn)圖2)?;饎?shì)監(jiān)測(cè)模塊用于采集監(jiān)控環(huán)境內(nèi)的火勢(shì)信號(hào)和紅外輻射值,根據(jù)紅外輻射值觸發(fā)煙霧濃度監(jiān)測(cè)模塊。煙霧濃度監(jiān)測(cè)模塊用于采集煙霧圖像和煙霧濃度,火勢(shì)信號(hào)和煙霧信號(hào)由各自的傳輸模塊通過(guò)無(wú)線傳輸裝置傳輸至信息綜合處理模塊,經(jīng)處理后傳輸至警報(bào)模塊、云端儲(chǔ)存器和移動(dòng)端。同時(shí),探測(cè)器中的蜂鳴報(bào)警器發(fā)出對(duì)應(yīng)的警報(bào)音量和頻率,移動(dòng)端設(shè)備實(shí)時(shí)顯示火場(chǎng)內(nèi)的發(fā)展動(dòng)態(tài),掌握火勢(shì)發(fā)展趨勢(shì),救援人員就可手持移動(dòng)端設(shè)備,根據(jù)警報(bào)音量來(lái)判斷區(qū)域的安全程度。
信息處理模塊主要構(gòu)件為終端信息接收器、圖像整合處理器、數(shù)據(jù)綜合處理器。終端信息接收器用于接收無(wú)線傳輸模塊發(fā)送的無(wú)線信號(hào);圖像整合處理器用于將無(wú)線信號(hào)整合成對(duì)應(yīng)的圖像信息(見(jiàn)圖3),根據(jù)圖像信息生成可視化圖像。數(shù)據(jù)綜合處理器用于將無(wú)線信號(hào)整合成對(duì)應(yīng)的火勢(shì)煙霧數(shù)據(jù),并將火勢(shì)煙霧數(shù)據(jù)發(fā)送至閾值對(duì)比監(jiān)測(cè)模塊。
(二)裝置定位
探測(cè)器安裝于長(zhǎng)方形空間的對(duì)角位置(可根據(jù)空間大小增加或減少)。以對(duì)角安裝兩個(gè)探測(cè)器為例,長(zhǎng)方形空間的兩邊長(zhǎng)分別為b,c,在O點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系,以便于探測(cè)器捕捉的數(shù)據(jù)矢量化,如圖4。
設(shè)探測(cè)器位于A點(diǎn),安裝高度距地面為a,則有:
OA=(0,0,c);AB=(b,0,-a);CB=(b,-c,0)
設(shè)平面ABC的法向量為n=(x,y,z),則有:
bx-cy=0
bx-az=0
令x=acb,解得n=(acb,a,c),設(shè)直線OA與面ABC的夾角為α,則有:
sinα=|OA·n||OA|·|n|=c2a2c3b2+c3+a2c
根據(jù)探測(cè)器的安裝高度,可以調(diào)節(jié)探測(cè)器的俯仰角度(探測(cè)器與直線OA的夾角,即α),還可據(jù)此確定探測(cè)器的相對(duì)位置。
(三)動(dòng)態(tài)圖像處理
對(duì)于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)處理,主要集中在圖像整合處理器。利用圖像處理算法對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征提取。煙霧探測(cè)圖像預(yù)處理階段包括圖像去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)等操作,以提高圖像質(zhì)量和突出煙霧特征。特征提取是從處理后的圖像中提取出與煙霧相關(guān)的特征信息,如顏色、紋理、運(yùn)動(dòng)特性等。探測(cè)器會(huì)將提取出的煙霧特征與預(yù)先設(shè)定的煙霧特征模型進(jìn)行比對(duì)和匹配。如果匹配成功,即判斷為存在煙霧。利用圖像差分法計(jì)算圖像的連續(xù)幀或固定間隔圖像的差值,得到變化區(qū)域。假設(shè)At(x,y)圖像和At+n(x,y)圖像的視頻間隔為n幀,利用差分法計(jì)算后得到的圖像為ΔAt(x.y),關(guān)系式如下:
ΔAt=|At+n(x,y)-At(x,y)|
檢測(cè)到的圖像擴(kuò)散特性也具有一定規(guī)律。一般來(lái)說(shuō),在火災(zāi)初期,煙氣會(huì)沿火焰方向豎直擴(kuò)散,受頂棚阻擋,會(huì)向四周擴(kuò)散,因此探測(cè)到同一數(shù)值的圖像面積是不斷擴(kuò)大的。當(dāng)火災(zāi)發(fā)展到中后期,煙霧面積一般又會(huì)有變小的趨勢(shì)。計(jì)算其面積動(dòng)態(tài)變化率ρs為:
ρs=|Ai-Ai-1Ai|
面積動(dòng)態(tài)變化率ρs是時(shí)刻變化的,不可能發(fā)生突變。在融合過(guò)程中,需要考慮不同信息源之間的互補(bǔ)性和相關(guān)性。由于不同探測(cè)器發(fā)出的信息源可能具有局限性,因此通過(guò)融合可以提高整體觀測(cè)性能。同時(shí),考慮到信息之間的冗余性,以避免融合結(jié)果中的信息冗余和噪聲。圖像生成子單元用于根據(jù)無(wú)線信號(hào),生成對(duì)應(yīng)的紅外熱成像圖和煙霧濃度等值線圖;圖像信息整合子單元用于根據(jù)可視化圖像、紅外熱成像圖、煙霧濃度等值線圖和預(yù)備的建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖,整合成對(duì)應(yīng)的可視化圖像。
(四)圖像顯示
數(shù)據(jù)顯示部分為臺(tái)式數(shù)據(jù)顯示設(shè)備和移動(dòng)端顯示設(shè)備。其中,信息處理模塊包括臺(tái)式數(shù)據(jù)顯示單元,臺(tái)式數(shù)據(jù)顯示單元與圖像信息整合子單元連接,以顯示并推送可視化圖像。移動(dòng)端設(shè)備主要包括移動(dòng)無(wú)線接收單元和移動(dòng)顯示處理單元。移動(dòng)無(wú)線接收單元用于接收子單元發(fā)送的圖像信息或者火勢(shì)煙霧數(shù)據(jù);移動(dòng)顯示處理單元用于整合圖像信息,生成并推送可視化圖像。通過(guò)移動(dòng)顯示處理單元將圖像信息轉(zhuǎn)化成可視化圖像,方便救援人員了解火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的具體情況。一般情況下,移動(dòng)端設(shè)備與報(bào)警模塊一體化設(shè)置,能及時(shí)提醒救援人員,越危險(xiǎn)警報(bào)音量越大。同時(shí),移動(dòng)端設(shè)備還包括GPS定位裝置,便于救援人員了解現(xiàn)場(chǎng)情況和人員位置。移動(dòng)端顯示面積A0與所觀測(cè)實(shí)際面積A之間的比例關(guān)系如下k=f(A0,A):
k=A0A
無(wú)墻壁阻隔的同一建筑空間在信息窗口顯示時(shí),圖像中各點(diǎn)及移動(dòng)端顯示點(diǎn)與幾何中心點(diǎn)的關(guān)系為:
實(shí)際移動(dòng)端位置和火情變動(dòng)點(diǎn)與探測(cè)器基點(diǎn)位置關(guān)系H(x,y)如下:
臺(tái)式數(shù)據(jù)顯示單元可顯示圖像數(shù)據(jù)和手持移動(dòng)顯示器的GPS共享定位,便于后方監(jiān)控指揮救援作業(yè),從而采取相應(yīng)的措施和確定最佳的滅火方案。
二、探測(cè)裝置
(一)火焰探測(cè)
火焰探測(cè)部分主要構(gòu)件為多個(gè)探測(cè)器裝置和與各個(gè)探測(cè)器裝置對(duì)應(yīng)設(shè)置的紅外探測(cè)器,其分布定位及編號(hào)信息會(huì)提前錄入信息處理模塊;紅外探測(cè)器測(cè)量可視范圍內(nèi)目標(biāo)的紅外線差,可以得到不同的熱紅外值,通過(guò)信號(hào)傳輸器傳輸?shù)叫畔⒕C合處理模塊。熱紅外輻射是由物體表面的熱能輻射而來(lái),與物體表面的溫度密切相關(guān)。當(dāng)建筑內(nèi)可燃物燃燒出現(xiàn)火焰時(shí),火焰溫度將高于周?chē)h(huán)境溫度,同時(shí)火焰會(huì)對(duì)周?chē)h(huán)境產(chǎn)生預(yù)熱,t時(shí)刻熱煙氣溫度與周?chē)h(huán)境溫度之差ΔT為:
ΔT=345log10(8t+1)
(二)煙霧探測(cè)
通過(guò)內(nèi)置的攝像頭對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像拍攝。這些攝像頭會(huì)連續(xù)不斷獲取監(jiān)控區(qū)域的圖像,并將其轉(zhuǎn)化為電信號(hào)進(jìn)行傳輸。在獲取到圖像后,利用圖像處理算法對(duì)圖像進(jìn)行一系列處理和分析。這個(gè)過(guò)程包括濾波、特征提取等,旨在提取圖像中與煙霧相關(guān)的特征信息。例如,圖像處理單元可能會(huì)分析圖像中的顏色變化,檢測(cè)是否有灰色或白色的煙霧區(qū)域;分析圖像的紋理變化,判斷是否有模糊或不規(guī)則的紋理出現(xiàn),這些都可能是煙霧跡象。
為確保得到準(zhǔn)確的煙霧濃度值,監(jiān)測(cè)單元還包括多個(gè)依次排列成方陣的紅外發(fā)光二極管作為發(fā)射裝置以及設(shè)有紅外濾片的CCD攝像頭作為接收端。利用煙霧對(duì)紅外線的吸收和反射生成煙霧濃度信號(hào),并傳輸至信息處理模塊。紅外發(fā)射裝置與接收裝置同時(shí)安裝在探測(cè)器裝置上,兩種光電器件成一定角度放置,采集多個(gè)紅外發(fā)射器對(duì)應(yīng)值,基于Lambert-Beer定律,可得到入射光強(qiáng)度Iin與出射光強(qiáng)度Iou之間的關(guān)系:
T=IouIin
上式中,T為光透率,c為濃度,l為光程,從而可以得到煙氣光學(xué)密度D和能見(jiàn)度V:
D=-lgT
D0=DI=εc2.303
V=R2.303D0
三、傳輸與儲(chǔ)存
為保證該探測(cè)器得到的信號(hào)可以在火災(zāi)高溫條件下傳輸,在火勢(shì)監(jiān)測(cè)模塊和信息處理模塊之間設(shè)有無(wú)線傳輸模塊。該傳輸模塊用于傳輸無(wú)線信號(hào)至信息處理模塊。一方面,可以避免電線損壞導(dǎo)致的信息失真;另一方面,對(duì)于距離沒(méi)有太大限制,方便救援人員在較遠(yuǎn)的距離接收火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的火勢(shì)信號(hào)和煙霧信號(hào),進(jìn)一步保護(hù)救援人員安全。
四、警報(bào)裝置
警報(bào)模塊包括閾值對(duì)比監(jiān)測(cè)模塊和蜂鳴報(bào)警器。蜂鳴報(bào)警器安裝在探測(cè)器中,為保證探測(cè)器和蜂鳴報(bào)警器在火場(chǎng)高溫條件下可以正常工作,探測(cè)器外殼選用保溫隔熱材料。蜂鳴報(bào)警器啟動(dòng)源于對(duì)探測(cè)器得到的數(shù)據(jù)的對(duì)比處理,主要經(jīng)閾值對(duì)比監(jiān)測(cè)模塊實(shí)現(xiàn),包括閾值對(duì)比圖像生成單元和無(wú)線信號(hào)發(fā)送單元。閾值對(duì)比圖像生成單GT6ER3dfqdG0jmcKLJt/GQ==元用于根據(jù)火勢(shì)煙霧數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)火勢(shì)煙霧數(shù)據(jù)生成閾值對(duì)比圖像,閾值對(duì)比圖像是一個(gè)可變動(dòng)的柱形圖。同時(shí),閾值對(duì)比監(jiān)測(cè)模塊通過(guò)無(wú)線傳輸?shù)姆绞脚c蜂鳴報(bào)警器連接,蜂鳴報(bào)警器可根據(jù)超出閾值的大小關(guān)系改變警報(bào)聲音量。救援人員攜帶可接收閾值對(duì)比監(jiān)測(cè)模塊的移動(dòng)端設(shè)備,根據(jù)警報(bào)音量大小判斷是否在危險(xiǎn)區(qū)域,便于救援人員的火災(zāi)撲救。
結(jié)語(yǔ)
為解決現(xiàn)有的防火報(bào)警系統(tǒng)監(jiān)測(cè)火勢(shì)發(fā)展動(dòng)態(tài)單一化問(wèn)題,本文通過(guò)監(jiān)測(cè)煙霧濃度、擴(kuò)散方向和燃燒火焰發(fā)展動(dòng)態(tài)相結(jié)合的方式,更精準(zhǔn)掌握火勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì),并將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖像,對(duì)于建筑火災(zāi)特殊燃燒形式的溫度和煙霧進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉,有利于救援人員采取適當(dāng)?shù)木仍胧?,減少救援人員的救援風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]管越.高層住宅的火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)探討[J].中國(guó)住宅設(shè)施,2021(09):31-32.
[2]李宗峰.高層民用住宅火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及安全性分析[D].中國(guó)石油大學(xué)(華東),2021.
[3]袁琳,左超.紅外熱成像技術(shù)在大空間區(qū)域防火監(jiān)控中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(03):80-81.
[4]周俊曉.紅外熱成像技術(shù)在煙草企業(yè)火災(zāi)預(yù)警中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2023,13(14):123-126.
[5]畢振波,樂(lè)天,潘洪軍,等.圖像型火災(zāi)探測(cè)預(yù)處理方法綜述[J].消防科學(xué)與技術(shù),2016,35(01):87-91.
[6]Liu Z,Hadjisophocleous G,Ding G,et al.Study of a Video Image Fire DetectionSystem for Protection of Large Industrial Applications and Atria[J].Fire Te-chnology,2012,48(02):459-492.
[7]羅丹妮.一種零照度環(huán)境下的主動(dòng)紅外視頻煙霧識(shí)別方法[J].國(guó)外電子測(cè)量技術(shù),2018,37(11):42-46.
[8]吳力淞.區(qū)域加熱對(duì)光學(xué)煙霧傳感器的影響[D].中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2023.