摘要： 【目的】構(gòu)建與優(yōu)化玉溪市易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，為當(dāng)?shù)氐纳锒鄻有员Ｗo(hù)提供參考?！痉椒ā坷眯螒B(tài)學(xué)空間格局分析（morphological spatial pattern analysis，MSPA） 方法識(shí)別生態(tài)源地，并綜合考慮人為與自然因素構(gòu)建綜合生態(tài)耗費(fèi)面；采用最小累計(jì)阻力 （minimum cumulative resistance，MCR） 模型及重力模型提取并篩選生態(tài)廊道，構(gòu)建易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)?！窘Y(jié)果】（1） 生態(tài)源地主要分布在易門縣東北部及中部的優(yōu)良生境區(qū)域，而在中東部和南部的分布則因人類活動(dòng)較少；（2） 綜合生態(tài)耗費(fèi)面顯示：中東部與西部阻力較高，而中南部及北部則較低。通過最小成本路徑分析識(shí)別出45 條潛在廊道，通過重力模型提取出15 條重要廊道，且生態(tài)廊道的空間分布不均、長度較短。網(wǎng)格分析驗(yàn)證表明：易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的α、β 和γ 值分別為0.40、1.50 和0.63，網(wǎng)絡(luò)連通度低、南北部連接缺失，可能影響物種的擴(kuò)散?！窘Y(jié)論】為優(yōu)化易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，建議新增8 個(gè)生態(tài)源地及16 條規(guī)劃廊道；對(duì)10 個(gè)重要生態(tài)節(jié)點(diǎn)和23 個(gè)一般生態(tài)節(jié)點(diǎn)實(shí)行分級(jí)保護(hù)，并識(shí)別修復(fù)24 個(gè)生態(tài)斷裂點(diǎn)。研究結(jié)果為城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)；形態(tài)學(xué)空間格局分析（MSPA）；最小累計(jì)阻力模型（MCR）；景觀連通性；云南易門縣

中圖分類號(hào)： P901 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1004–390X （2024） 05?0168?10

快速城市化雖然能夠提高經(jīng)濟(jì)水平，但不合理的城市生態(tài)規(guī)劃、人口遷移等導(dǎo)致生態(tài)用地被占用、生物棲息地減少，甚至導(dǎo)致生物多樣性喪失，嚴(yán)重干擾生態(tài)自我調(diào)控能力[1-2]。評(píng)估景觀連通性并構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)是從理論到實(shí)踐解決城市生態(tài)問題的有效途徑。這一策略通過連接孤立且破碎的生態(tài)斑塊，增加斑塊間的有效聯(lián)系，促進(jìn)基因流動(dòng)和物種交換，對(duì)提高城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)水平、恢復(fù)自然生態(tài)系統(tǒng)功能以及豐富生物多樣性具有重要作用[3-4]。

許多學(xué)者在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域進(jìn)行了大量工作，開發(fā)了多種構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的方法。這些方法通常以生態(tài)用地規(guī)劃為主，識(shí)別生態(tài)源地，構(gòu)建生態(tài)耗費(fèi)面并提取生態(tài)廊道[5]；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[6]、生態(tài)土地適宜性評(píng)價(jià)[7]等方法，可以進(jìn)一步細(xì)化生境斑塊的空間質(zhì)量、阻力[8]、經(jīng)濟(jì)成本和生態(tài)效益[9]，針對(duì)不同地形地貌構(gòu)建不同尺度的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，并制訂優(yōu)化策略。隨著城市經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，城市用地空間不足，逐漸侵占山林、河湖等綠地，破壞景觀連通性，導(dǎo)致中心城區(qū)景觀破碎和分散[10]。將形態(tài)學(xué)空間格局分析（morphological spatial pattern analysis，MSPA）方法與最小累計(jì)阻力（minimum cumulative resistance，MCR） 模型結(jié)合，不僅能保證研究結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，還能提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連通性和生態(tài)效益[11]，進(jìn)而更有效地構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

云南省玉溪市是生態(tài)學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)，可以充分利用生態(tài)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供的資源平臺(tái)，進(jìn)行更深入、系統(tǒng)的研究[12-13]。易門縣在玉溪市具有重要地位，其獨(dú)特的地理位置、豐富的資源以及明確的發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，為其在玉溪市的發(fā)展提供了有力支撐。近年來，易門縣人民政府針對(duì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)擴(kuò)張導(dǎo)致周邊林地、草地及優(yōu)質(zhì)耕地被侵占等問題，積極開展生態(tài)修復(fù)、水土保持、水土流失治理、水生態(tài)修復(fù)等工作，協(xié)同發(fā)展生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)，共筑區(qū)域生態(tài)安全格局[14-15]。構(gòu)建和優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)在生態(tài)保護(hù)、環(huán)境改善、數(shù)據(jù)監(jiān)測與治理等方面具有顯著優(yōu)勢，有利于緩解易門縣因城市化導(dǎo)致的土地利用類型變化，進(jìn)而產(chǎn)生的景觀破碎化、區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化、生物棲息地減少等一系列問題，并以此為基礎(chǔ)，探究城鄉(xiāng)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的用地矛盾，尋求平衡自然環(huán)境與人類活動(dòng)的方法。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于云南省玉溪市西北部的易門縣（24o27 ′N，102o18 ′E），2021 年全縣總面積約1 526.55 km2 （圖1）。該地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，年均溫16 ℃，冬季陽光充足，無嚴(yán)寒。易門縣山區(qū)面積約占97%，地處高原山地，三面高山環(huán)繞，中部為溶蝕性盆地，東南面為中山河谷地帶，地形復(fù)雜，立體氣候顯著。復(fù)雜的地形地貌條件孕育了豐富的動(dòng)植物資源，境內(nèi)森林覆蓋率達(dá)66.53%，擁有多種野生動(dòng)物。目前，易門縣的生態(tài)廊道主要以水源保護(hù)、森林公園保護(hù)、水源涵養(yǎng)等為重點(diǎn)生態(tài)廊道，數(shù)量較少，不同廊道間的連通性不足，且碎片化嚴(yán)重[15]。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

研究數(shù)據(jù)包括：2021 年易門縣城市規(guī)劃區(qū)邊界、道路和水系的矢量數(shù)據(jù)，來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https：//www.webmap.cn/main.do？method=index）；分辨率為30 m 的遙感影像圖和ASTER GDEM 數(shù)字高程數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（http：//www.gscloud.cn/）。以2021 年易門縣Landsat 8 OLI_TIRS 遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用ENVI 5.3 軟件進(jìn)行基本配準(zhǔn)處理后，通過對(duì)比谷歌地圖進(jìn)行目視解譯和監(jiān)督分類，將其劃分為水體、林地、草地、耕地、建設(shè)用地和其他用地6 類土地利用類型；根據(jù)實(shí)地調(diào)研校對(duì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)（解譯精度為96.46%，Kappa 系數(shù)為0.93），在ArcGIS 10.7 中添加研究區(qū)道路和行政區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)，柵格數(shù)據(jù)單元設(shè)為30 m×30 m，最終得到2021 年易門縣土地利用類型（圖2）。

1.3 研究方法

1.3.1 基于MSPA 方法的景觀格局分析

生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建需要經(jīng)過確定源地、構(gòu)建阻力面、判別生態(tài)格局等步驟[16]。MSPA 方法能夠有效反映區(qū)域內(nèi)空間形態(tài)上的連通性和景觀類型的整體分布格局，基于此對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀分類[17-18]。GuidosToolbox 工具可以將賦值后的二值柵格文件運(yùn)用八領(lǐng)域方法進(jìn)行分析，識(shí)別出核心區(qū)、橋接區(qū)、孔隙、環(huán)線、支線、邊緣區(qū)和孤島7 種不重疊的景觀類型[19]。在易門縣土地利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將重要生態(tài)要素（如林地和水體） 設(shè)為前景，賦值為2，草地、耕地、建設(shè)用地和其他用地作為背景，賦值為1，邊緣寬度設(shè)為默認(rèn)值1，進(jìn)行景觀連通性分析。

1.3.2 生態(tài)源地識(shí)別及景觀連通性評(píng)價(jià)

生態(tài)源地為生物活動(dòng)提供優(yōu)質(zhì)棲息地與遷徙用地，是具有高生境價(jià)值并產(chǎn)生重要輻射效應(yīng)的關(guān)鍵斑塊。源地越密集，其生態(tài)功能和調(diào)控能力越強(qiáng)。景觀連通性評(píng)價(jià)可以判斷斑塊的連通重要性及其是否利于物種遷徙。景觀連通性指數(shù)主要包括整體連通性指數(shù)（integral index of connectivity，IIC）、可能連通性（probability of connectivity，PC） 指數(shù)和斑塊重要性（dPC） 指數(shù)，這些指數(shù)能夠反映區(qū)域內(nèi)部能量是否流通，以及斑塊對(duì)景觀連通性的貢獻(xiàn)度。連通性越高，越有助于促進(jìn)物種遷徙和擴(kuò)散，維持種群的遺傳多樣性。使用Conefor 2.6 軟件計(jì)算核心區(qū)及以上3 個(gè)指數(shù)，選取面積最大的10 個(gè)斑塊作為核心區(qū)域進(jìn)行連通性分析并識(shí)別生態(tài)源地，計(jì)算公式為：

式中： n為研究區(qū)內(nèi)所有斑塊的數(shù)量； ai和aj分別為斑塊和的面積；nli j為斑塊i至j之間的連接數(shù)；p*i j為物種在斑塊i和j間直接遷徙擴(kuò)散的最大可能性；A2為研究區(qū)的景觀總面積；PCremove為去除某一斑塊后的景觀連接度指數(shù)。

1.3.3 最小累計(jì)阻力（MCR） 模型的構(gòu)建

MCR 模型由KNAAPEN 等[20]提出，能夠?qū)⒐烙?jì)的物種擴(kuò)散阻力分配給各景觀類型，進(jìn)一步分析現(xiàn)有聯(lián)系的空間分異，同時(shí)也是生態(tài)保護(hù)和景觀類型分析的重要工具。目前該模型在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和優(yōu)化方面的應(yīng)用已相對(duì)成熟[21]。生態(tài)阻力能夠反映生態(tài)源地之間物種擴(kuò)散的難易程度，而綜合生態(tài)耗費(fèi)面則是研究區(qū)域內(nèi)主要影響因素的綜合空間表現(xiàn)。地形中的海拔和坡度是構(gòu)建阻力面的關(guān)鍵限制因素[22]。鑒于人為干擾通常表現(xiàn)為阻礙生態(tài)資源外部擴(kuò)散，故將與道路的距離納入人為阻力因素。參考相關(guān)研究，除了土地利用類型外，使用自然斷點(diǎn)法對(duì)景觀阻力因子進(jìn)行1～5 等級(jí)分級(jí)賦值[11， 23-26]，并將土地利用類型、海拔、坡度和距道路距離的權(quán)重分別設(shè)置為0.34、0.06、0.29 和0.21 （表1）。使用ArcGIS 10.7 中的柵格計(jì)算器對(duì)4 項(xiàng)阻力因子進(jìn)行加權(quán)求和（土地利用類型×0.34 +海拔×0.06 +坡度×0.29 +與道路的距離×0.21） 生成柵格阻力面，并計(jì)算從生態(tài)源向周圍斑塊擴(kuò)散的累計(jì)成本，計(jì)算公式為：

式中：MCRij為生態(tài)源地 i 到其余斑塊 j 的最小累積阻力值；f（x）為某個(gè)正函數(shù)； 為景觀單元的數(shù)量， 為源地 j 的數(shù)量，Dij為斑塊 i 到 j 的空間距離；Ri為對(duì)某種物種運(yùn)動(dòng)的綜合阻力系數(shù)。

1.3.4 基于最小成本路徑的生態(tài)廊道識(shí)別

基于重力模型對(duì)研究區(qū)潛在生態(tài)廊道進(jìn)行重要性識(shí)別，可以構(gòu)建生態(tài)源地之間的相互作用力矩陣。由于斑塊本身的屬性差異、斑塊間的相互作用關(guān)系、人為因素與保護(hù)策略等因素的綜合作用，不同斑塊的重力選擇不同。因此，可以定量評(píng)價(jià)斑塊間的相互作用強(qiáng)度，并判斷潛在生態(tài)廊道的相對(duì)重要性。相互作用力越高，廊道所承接的生物擴(kuò)散和能量流動(dòng)就越強(qiáng)，在增強(qiáng)生態(tài)連通性、保護(hù)生物多樣性、維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)完整性等方面具有重要作用?；贏rcGIS 10.7 軟件，選擇1 個(gè)生態(tài)源地為源/匯點(diǎn)（生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)、能量或信息的輸入或輸出節(jié)點(diǎn)），疊加研究區(qū)的綜合生態(tài)耗費(fèi)面，使用成本距離與成本回溯鏈接矩陣計(jì)算每個(gè)源點(diǎn)到其他源點(diǎn)的最小成本路徑，識(shí)別生態(tài)源地之間的最優(yōu)生物擴(kuò)散和遷移路徑，構(gòu)建潛在生態(tài)廊道。

1.3.5 重要生態(tài)廊道提取

生態(tài)源地之間的相互作用力可以體現(xiàn)源地之間的關(guān)系，作用力越強(qiáng)，源地在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮的功能越關(guān)鍵，連接2 個(gè)源地的廊道能更有效地傳遞物質(zhì)和能量。通過重力模型構(gòu)建各源地間的相互作用力矩陣，提取高作用力廊道作為重要生態(tài)廊道，構(gòu)建易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)圖。隨后，使用網(wǎng)格分析法對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的閉合度（α 值）、線點(diǎn)率（β 值） 及連接度（γ 值） 進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況提出優(yōu)化策略，其中，α 值越接近1，物種擴(kuò)散遷徙越有利，物質(zhì)循環(huán)越流暢；β 值越大，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜。生態(tài)源地之間的相互作用力計(jì)算公式為：

Gab =L2max lnS a ×lnS b／L2ab× Pa × Pb。

式中：Gab為2 個(gè)核心斑塊和之間的相互作用力；Lab為斑塊a 和b 廊道之間累積的阻力值；Lmax為研究區(qū)內(nèi)所有廊道累積的阻力最大值；Sa和Sb分別為斑塊和的面積；Pa和Pb分別為源地和的平均阻力值。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于MSPA 的景觀格局

MSPA 景觀類型分析（圖3） 和景觀類型統(tǒng)計(jì)（表2） 顯示：核心區(qū)面積為712.22 km2，占7 類景觀總面積的77.09%，整體呈片狀分布。大型斑塊主要分布在研究區(qū)的中西部和東北部，而西南角和南部則以破碎的小斑塊為主。中東部區(qū)域主要為建成區(qū)，受人類活動(dòng)和城市建設(shè)影響，該建成區(qū)區(qū)域形成大面積空白。雖然核心區(qū)的大型斑塊成片分布，但孔隙較多，增加了生態(tài)系統(tǒng)退化的可能性。西部和南部的橋接區(qū)較為密集，但面積僅為7.27 km2，占總面積的0.79%，表明研究區(qū)整體連通性不高。孔隙和邊緣是核心區(qū)與非綠色景觀區(qū)域內(nèi)部和外部之間的過渡區(qū)域，具有邊緣效應(yīng)，分別占總面積的5.24% 和12.96%。支線占比為2.44%。環(huán)線是斑塊內(nèi)部生物遷徙和活動(dòng)的便捷通道，僅占0.64%，面積最小，不利于物種的多樣性。孤島是零散、破碎分布的塊狀斑塊，較為孤立，占比為0.85%，通?？勺鳛檫B接其他斑塊并提供生物遷徙的踏腳石。

2.2 生態(tài)源地選取及景觀連通性

由表3 可知：整體連通性指數(shù)（IIC） 和可能連通性（PC） 指數(shù)隨著連通距離閾值的增加而增大。當(dāng)距離閾值達(dá)到1 000 m，可能性概率為0.5時(shí)，整體連通性指數(shù)將固定為0.29，即景觀連通性已達(dá)到最高值。以IIC、PC 和斑塊重要性（dPC）對(duì)核心區(qū)進(jìn)行景觀連接度評(píng)價(jià)，對(duì)比得到dPC 值大于1 的10 個(gè)斑塊作為生態(tài)源地并編號(hào)（表4 和圖4），發(fā)現(xiàn)1、2、3 號(hào)斑塊的面積較大，其dPC和IIC 值也較高，其余斑塊的dPC 和IIC 值隨著面積的減小而減小。因此，推測斑塊面積會(huì)影響斑塊重要性和整體連通性指數(shù)。

由圖4 還可知：源地斑塊面積差異較大，空間分布不均。大斑塊源地主要位于東北部和中部，而小斑塊源地則集中于中南部，南北方向的連通性較差，中東部、西北部與南部區(qū)域存在大量空白。水域、林地和公園主要分布在生態(tài)狀況較好的大面積生態(tài)源地斑塊中（如2、3、6 號(hào)斑塊），雖然能夠維持較高的整體景觀連通性，但與南部的連接通道較少，限制了生物流、能量流及信息流的擴(kuò)散。南部地區(qū)地勢相對(duì)低洼，村莊密集，由于交通道路和耕地的影響，源地斑塊（如4、5、7、8、9、10 號(hào)） 多被分割成距離較近、面積小且破碎的小塊。雖然這些小斑塊可以為生物遷徙提供短暫的停留點(diǎn)，有助于斑塊異質(zhì)性的發(fā)展，但由于其內(nèi)部生境質(zhì)量不高，不利于物種的長期停留和棲息。因此，生態(tài)源地間的dPC 值與IIC 值具有一定的關(guān)聯(lián)性。

2.3 生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化

根據(jù)表2 數(shù)據(jù)計(jì)算得到研究區(qū)的綜合生態(tài)耗費(fèi)面（圖5），結(jié)果顯示阻力值分布不均。受城市建設(shè)和人類活動(dòng)的影響，中東部的阻力值最高，并以此為中心向東北、東南和西南地區(qū)延伸，使生態(tài)源地被分割成小塊；西側(cè)也存在部分阻力值較高的區(qū)域。這些城鎮(zhèn)和居住區(qū)極大地限制了生物的流動(dòng)，阻礙了源地之間的物質(zhì)、能量流通。

基于重力模型對(duì)研究區(qū)的潛在生態(tài)廊道進(jìn)行重要性識(shí)別，構(gòu)建生態(tài)源地之間的相互作用力矩陣（表5），結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況，最終提取出相互作用力最高的15 條廊道作為重要生態(tài)廊道，這些廊道主要集中于南部地區(qū)，北部僅有1 條，其余30 條則為一般廊道（圖6）。研究區(qū)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)空間分布不均，重要生態(tài)廊道和一般生態(tài)廊道都集中在生態(tài)源地較多的中南部地區(qū)，整體廊道的空間分布在南北和東西方向上差異較大；面積較大的生態(tài)源地內(nèi)部的潛在生態(tài)廊道過于單一，以北部地區(qū)的重要廊道數(shù)量僅有1 條最為明顯。

通過網(wǎng)格分析法驗(yàn)證生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的完善程度和連通性可知：網(wǎng)絡(luò)的閉合度（α 值）、線點(diǎn)率（β 值）和連接度（γ 值） 分別為0.40、1.50 和0.63，表明易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜但不夠流暢，閉合度與連接度水平一般，存在較大的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化空間。優(yōu)化結(jié)果（圖7） 顯示：考慮到生物擴(kuò)散和遷徙的需求，以及研究區(qū)源地的空間分布，在維護(hù)原有林地和水體的基礎(chǔ)上，從核心區(qū)中篩選出8 個(gè)面積較大，IIC、PC 和dPC 值較高的斑塊作為新增生態(tài)源地，并使用MCR 模型構(gòu)建最小成本路徑，規(guī)劃16 條新廊道；識(shí)別出10 個(gè)重要生態(tài)節(jié)點(diǎn)（主要分布在南部地區(qū)） 和23 個(gè)一般生態(tài)節(jié)點(diǎn)（集中在中南部地區(qū)）；還識(shí)別出24 個(gè)生態(tài)斷裂點(diǎn)，其中7 個(gè)位于省道，12 個(gè)位于縣道，5 個(gè)位于市級(jí)道路。經(jīng)網(wǎng)格分析法驗(yàn)證，優(yōu)化后的α、β 和γ 值分別為0.45、1.72、0.65，優(yōu)化效果顯著。

3 討論

3.1 源地識(shí)別—阻力面構(gòu)建—生態(tài)廊道提取的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法分析

本研究使用MSPA 方法與景觀連通性指數(shù)作為篩選源地的主要條件，通過空間拓?fù)潢P(guān)系，更加精確地分辨景觀類型，避免因區(qū)域位置和保護(hù)性因素盲目選取生態(tài)源地。通過使用IIC 和PC 值計(jì)算不同距離閾值的景觀連通性，使研究更加客觀和準(zhǔn)確。在構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的過程中，不同的研究方法和數(shù)值設(shè)置對(duì)研究結(jié)果有較大影響[27-29]。

本研究數(shù)據(jù)科學(xué)且精確，除了參考已有研究外，還在土地利用分類中融合了軟件監(jiān)督分類技術(shù)與人眼目視解譯的方法，并結(jié)合實(shí)地調(diào)研，使解譯精度和Kappa 系數(shù)分別達(dá)到96.46% 和0.93。

易門縣位于中國西南部的云南省玉溪市，境內(nèi)森林覆蓋率達(dá)66.53%。與北方地區(qū)相比，季節(jié)變化對(duì)植被的影響較小，冬季時(shí)植被仍能保持相對(duì)良好的生長狀態(tài)，落葉現(xiàn)象不普遍或顯著，如云南松、華山松等常年保持綠色[30-31]。本研究使用2021 年2—3 月的遙感影像，數(shù)據(jù)較新，處于冬末春初階段，部分植被開始復(fù)蘇或進(jìn)入生長期，受極端天氣影響較小，能夠準(zhǔn)確反映該地區(qū)的生態(tài)特征，評(píng)估生態(tài)廊道構(gòu)建潛力，也有助于深入探究城鄉(xiāng)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的用地矛盾，尋求緩解生態(tài)用地被占用、生物棲息地減少等問題的方法。生態(tài)廊道需要滿足物種的擴(kuò)散、遷移和交換功能。隨著氣溫回升及植被復(fù)蘇，冬末春初是易門縣動(dòng)物遷徙的重要時(shí)期。但由于不同地域的不同動(dòng)植物對(duì)棲息、遷徙和生存所需的環(huán)境要求不一，難以準(zhǔn)確預(yù)測每個(gè)物種的遷徙時(shí)間。因此，缺乏針對(duì)研究區(qū)內(nèi)生物物種的具體分析。根據(jù)文獻(xiàn)資料，玉溪市保護(hù)物種數(shù)量較少，新增量低，易門縣的生物物種資料難以獲取[3-4， 32-33]，數(shù)值設(shè)置也存在一定的主觀性。本研究主要從用地類型角度考慮，優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，提升生態(tài)效益，還需要進(jìn)一步研究如何平衡自然與人類活動(dòng)發(fā)展的關(guān)系[34]。

3.2 易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議

在區(qū)域尺度下，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和優(yōu)化對(duì)該地區(qū)生態(tài)環(huán)境和生物多樣性保護(hù)研究都具有重要意義，能夠全面展示研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀[35]。相關(guān)研究表明：通過營造適宜生物生存和物種遷徙的高質(zhì)量生境，增設(shè)并擴(kuò)大生態(tài)源地與生態(tài)廊道，識(shí)別并強(qiáng)化重要生態(tài)節(jié)點(diǎn)等方式，可以有效提高源地間的景觀連通性，優(yōu)化景觀格局，加強(qiáng)生物多樣性保護(hù)[36-37]。因此，基于易門縣生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果與實(shí)地情況，提出以下優(yōu)化建議。

（1） 增補(bǔ)源地斑塊與廊道網(wǎng)絡(luò)。生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究顯示：研究區(qū)西北角、中東部和南部存在大量空白，生境較差，缺少生物棲息地和基礎(chǔ)廊道連接。經(jīng)過優(yōu)化，篩選出8 個(gè)新增生態(tài)源地，規(guī)劃16 條新廊道。經(jīng)網(wǎng)格分析法驗(yàn)證，優(yōu)化前α、β 和γ 值分別為0.40、1.50 和0.63，優(yōu)化后分別為0.45、1.72 和0.65，數(shù)值明顯增加，優(yōu)化效果顯著，生態(tài)網(wǎng)絡(luò)流暢度、廊道、節(jié)點(diǎn)均得到明顯改善[22-23]，能夠有效打通南北和東西方向的網(wǎng)絡(luò)連接，優(yōu)化研究區(qū)整體的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

（2） 加強(qiáng)生態(tài)節(jié)點(diǎn)保護(hù)。生態(tài)節(jié)點(diǎn)連接不同的景觀區(qū)域，影響生態(tài)循環(huán)和物質(zhì)交換。有效的保護(hù)和建設(shè)有助于優(yōu)化生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。研究區(qū)內(nèi)識(shí)別出的生態(tài)節(jié)點(diǎn)已進(jìn)行重要程度分級(jí)，包括10 個(gè)重要生態(tài)節(jié)點(diǎn)（位于重要生態(tài)廊道交會(huì)處，以及重要生態(tài)廊道與一般生態(tài)廊道的交會(huì)處） 和23 個(gè)一般生態(tài)節(jié)點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)生態(tài)節(jié)點(diǎn)的針對(duì)性保護(hù)，增強(qiáng)景觀的整體性和生態(tài)的穩(wěn)定性。

（3） 修復(fù)生態(tài)斷裂點(diǎn)。生態(tài)斷裂點(diǎn)通常定義為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)與硬質(zhì)表面的交匯點(diǎn)，包括與國道、省道、高速公路及少量居民點(diǎn)的交集。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，這些地點(diǎn)往往成為建設(shè)用地和道路對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成威脅和破壞的關(guān)鍵點(diǎn)。通過對(duì)研究區(qū)交通路網(wǎng)和生態(tài)廊道的研究，共識(shí)別出24 個(gè)生態(tài)斷裂點(diǎn)。建議采取工程措施進(jìn)行修復(fù)，如利用高架橋等修筑公路，以減少交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的直接破壞；或在一般道路兩側(cè)設(shè)立生態(tài)緩沖區(qū)，注重道路兩側(cè)綠化的體量和生態(tài)功能，增強(qiáng)生態(tài)斑塊間的連通性，降低動(dòng)物遷徙過程中的死亡率。

4 結(jié)論

從景觀格局分析來看，研究地核心區(qū)景觀面積為712.22 km2，占7 類景觀總面積的77.09%，主要呈片狀分布，中東部等地區(qū)因建成區(qū)影響形成大面積空白。根據(jù)景觀連通性分析，選出10個(gè)生態(tài)源地，其中1、2、3 號(hào)源地的斑塊面積與其他源地差異較大，集中于中北部，中南部多為面積較小的源地斑塊。整體空間分布不均，斑塊面積與斑塊連接重要性密切相關(guān)。提取15 條重要生態(tài)廊道和30 條一般廊道構(gòu)建易門縣的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，南部網(wǎng)絡(luò)密度較高，南北部與東西部連通性較低。通過網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)情況發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)的閉合度、線點(diǎn)率和連接度水平不高。大型生態(tài)源地斑塊內(nèi)部的潛在廊道數(shù)量少，小型生態(tài)源地斑塊距離近、成本低，但易受外來因素的干擾和影響。

[ 參考文獻(xiàn) ]

[1]丁立仲， 徐高福， 盧劍波， 等. 景觀破碎化及其對(duì)生物多樣性的影響[J]. 江蘇林業(yè)科技， 2005， 32（4）： 45. DOI： 10.3969/j.issn.1001-7380.2005.04.017.

[2]許峰， 尹海偉， 孔繁花， 等. 基于MSPA與最小路徑方法的巴中西部新城生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2015， 35（19）：6425. DOI： 10.5846/stxb201402130248.

[3]于亞平， 尹海偉， 孔繁花， 等. 基于MSPA的南京市綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)格局時(shí)空變化分析[J]. 生態(tài)學(xué)雜志， 2016，35（6）： 1608. DOI： 10.13292/j.1000-4890.201606.026.

[4]梁艷艷， 趙銀娣. 基于景觀分析的西安市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2020， 31（11）： 3767. DOI： 10.13287/j.1001-9332.202011.019.

[5]李倩瑜， 唐立娜， 邱全毅， 等. 基于形態(tài)學(xué)空間格局分析和最小累積阻力模型的城市生態(tài)安全格局構(gòu)建： 以廈門市為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2024， 44（6）： 2284. DOI： 10.20103/j.stxb.202304140767.

[6]于穎， 孟京輝， 宋增明， 等. 基于MCR模型和景觀連通性的縣域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2023， 47（4）： 226. DOI： 10.12302/j.issn.1000-2006.202108041.

[7]WEI W， LIU C L， MA L B， et al. Ecological land suitability"for arid region at river basin scale： framework and application"based on minmum cumulative resistance （MCR）model[J]. Chinese Geographical Science， 2022， 32（2）：312. DOI： 10.1007/s11769-022-1261-9.

[8]楊邁， 鄭毅， 李曉琳， 等. 洱海流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析[J]. 濕地科學(xué)， 2024， 22（2）： 254. DOI： 10.13248/j.cnki.wetlandsci.2024.02.010.

[9]王越， 趙雯琳， 劉純青. 基于MSPA-Conefor-MCR路徑的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其構(gòu)建： 以彭澤縣為例[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 44（2）： 504. DOI： 10.13836/j.jjau.2022052.

[10]李怡欣， 李菁， 陳輝， 等. 基于MSPA和MCR模型的貴陽市2008—2017年景觀連通性評(píng)價(jià)與時(shí)空特征[J]. 生態(tài)學(xué)雜志， 2022， 41（6）： 1240. DOI： 10.13292/j.1000-4890.202206.020.

[11]陳南南， 康帥直， 趙永華， 等. 基于MSPA和MCR模型的秦嶺（陜西段）山地生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2021， 32（5）： 1545. DOI： 10.13287/j.1001-9332.202105.012.

[12]劉士鑫， 李建華， 孫詠琦， 等. 基于FLUS-Markov模型的玉溪市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變與預(yù)測[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2024， 63（2）： 189. DOI： 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.02.029.

[13]孫雨露， 李正升， 李虹， 等. 基于PSR模型的玉溪市生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J]. 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)， 2017， 27（5）： 34.DOI： 10.13974/j.cnki.51-1645/z.2017.05.009.

[14]陳國平， 駱延青， 李亞筠， 等. 基于高分影像分類的易門縣城鎮(zhèn)擴(kuò)展及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 昆明冶金高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)， 2017， 33（5）： 25. DOI： 10.3969/j.issn.1009-0479.2017.05.005.

[15]易門縣自然資源局. 易門縣國土空間總體規(guī)劃（2021 —2035年）（草案公示版）[EB/OL]. （2023-01-20）[2024-06-26]. http：//www.ym.gov.cn/ymxzfxxgk/ymxgtzyj/2024-08/17.

[16]俞孔堅(jiān). 生物保護(hù)的景觀生態(tài)安全格局[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，1999（1）： 8. DOI： 10.3321/j.issn：1000-0933.1999.01.002.

[17]王越， 林箐. 基于MSPA的城市綠地生態(tài)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃思路的轉(zhuǎn)變與規(guī)劃方法探究[J]. 中國園林， 2017， 33（5）： 68.

[18]陳竹安， 馬彬彬， 危小建， 等. 基于MSPA和MCR模型的南昌市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 水土保持通報(bào)， 2021，41（6）： 139. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.06.020.

[19]劉一丁， 何政偉， 陳俊華， 等. 基于MSPA與MCR模型的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究： 以南充市為例[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2021， 34（2）： 354. DOI： 10.16213/j.cnki.scjas.2021.2.019.

[20]KNAAPEN J P， SCHEFFER M， HARMS B. Estimatinghabitat isolation in landscape planning[J]. Landscape amp;Urban Planning， 1992， 23（1）： 1. DOI： 10.1016/0169-2046（92）90060-D.

[21]楊志廣， 蔣志[21] 云， 郭程軒， 等. 基于形態(tài)空間格局分析和最小累積阻力模型的廣州市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 29（10）： 3367. DOI： 10.13287/j.1001-9332.201810.019.

[22]陳靜， 左翔， 彭建松， 等. 基于MSPA與景觀連通性分析的城市生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建： 以保山市隆陽區(qū)為例[J]. 西部林業(yè)科學(xué)， 2020， 49（4）： 118. DOI： 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2020.04.017.

[23]陳小平， 陳文波. 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與評(píng)價(jià)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2016， 27（5）： 1611. DOI： 10.13287/j.1001-9332.201605.016.

[24]孔繁花， 尹海偉. 濟(jì)南城市綠地生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2008， 28（4）： 1711. DOI： 10.3321/j.issn：1000-0933.2008.04.042.

[25]LI Y Y， ZHANG Y Z， JIANG Z Y， et al. Integrating"morphological spatial pattern analysis and the minimal"cumulative resistance model to optimize urban ecological"networks： a case study in Shenzhen City， China[J]. Ecological"Processes， 2021， 10（1）： 63. DOI： 10.1186/s13717-021-00332-2.

[26]蔣思敏， 張青年， 陶華超. 廣州市綠地生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與評(píng)價(jià)[J]. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2016， 55（4）： 162.DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.04.025.

[27]朱強(qiáng)， 俞孔堅(jiān)， 李迪華. 景觀規(guī)劃中的生態(tài)廊道寬度[J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2005， 25（9）： 2406. DOI： 10.3321/j.issn：1000-0933.2005.09.037.

[28]FORMAN R T T， GODRON M. Landscpae ecology[M].New York： Wilye， 1986.

[29] OSTAPOWICZ K， VOGT P， RIITTERS H K， et al. Impact"of scale on morphological spatial pattern of forest[J].Landscape Ecology， 2008， 23（9）： 1107. DOI： 10.1007/s10980-008-9271-2.

[30]邱龍. 滇中城市群地區(qū)植被覆蓋度時(shí)空變化及其影響因素研究[D]. 昆明： 云南師范大學(xué)， 2022.

[31]孔陽， 王思元. 基于MSPA模型的北京市延慶區(qū)城鄉(xiāng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020， 42（7）： 113.DOI： 10.12171/j.1000-1522.20190271.

[32]姜志誠， 楊雨林， 湯鎰帆， 等. 玉溪市及下轄縣區(qū)鳥類多樣性初析[J]. 玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào)， 2022， 38（6）： 44. DOI：10.3969/j.issn.1009-9506.2022.06.006.

[33]姜志誠， 任正濤， 曾熙雯， 等. 云南省國家重點(diǎn)保護(hù)陸生野生動(dòng)物分布格局研究[J]. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)）， 2024， 44（5）： 101. DOI： 10.11929/j.swfu.202307025.

[34]金瑜， 王娟， 楊玥， 等. 云南思茅土地利用變化方式對(duì)亞洲象棲息地的影響[J]. 林業(yè)資源管理， 2023（3）： 46. DOI：10.13466/j.cnki.lyzygl.2023.03.007.

[35]尹海偉， 孔繁花， 祈毅， 等. 湖南省城市群生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2011， 31（10）： 2863.

[36]XU W X， WANG J M， ZHANG M， et al. Construction"of landscape ecological network based on landscape ecological"risk assessment in a large-scale opencast coal"mine area[J]. Journal of Cleaner Production， 2021， 286：125523. DOI： 10.1016/j.jclepro.2020.125523.

[37]侍昊， 徐雁南. 基于景觀連通性的城市綠地核心區(qū)規(guī)劃方法研究[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2011，35（1）： 51. DOI： 10.3969/j.jssn.1000-2006.2011.01.012.

責(zé)任編輯：何承剛

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