【摘 要】 在異性婚姻中，當兩性婚齡人口數(shù)量出現(xiàn)較大差異時，就可能導致某種性別的人口在婚姻市場上難以找到配偶，表現(xiàn)為婚姻擠壓。自20世紀80年代后期以來，中國的出生性別比呈現(xiàn)長時間且較為嚴重的失衡狀態(tài)，而這些出生人群于2010年前后陸續(xù)開始步入婚姻。與此同時，中國初婚年齡推遲的速度顯著加快。近10多年來初婚年齡的加速推遲與高出生性別比隊列人口進入婚姻市場的時間基本一致。探討高出生性別比隊列人口進入婚姻市場導致的婚姻擠壓在當今中國初婚推遲中所起到的作用，為解釋中國初婚年齡加速推遲提供新的視角，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文基于2010年第六次全國人口普查、2015年全國1%人口抽樣調(diào)查、2018年中國綜合社會調(diào)查和2020年第七次全國人口普查微觀數(shù)據(jù)，使用多層生存分析方法匹配宏微觀數(shù)據(jù)，探討婚姻擠壓對個體初婚推遲的影響。將省份作為婚姻市場的單元，檢驗省級層面婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響?；橐鰯D壓使用考慮了夫妻年齡差的婚配性別比進行測量。研究發(fā)現(xiàn)省級婚姻擠壓程度對個體初婚風險具有顯著負向影響，即省級婚姻擠壓程度越大，個體初婚風險越小、初婚年齡就越大。在其他因素不變的情況下，婚配性別比每上升0.1，個體初婚風險降低38.43%。對婚姻市場整體而言，隨著婚配性別比提高，男女雙方供需失衡加劇，婚姻失配導致婚姻擠壓程度提高，婚姻的可獲得性降低，從而使人們進入初婚的時間推遲?；橐鍪袌鲂詣e結(jié)構(gòu)失衡是導致個體初婚推遲的重要因素?；诨橐鰯D壓對初婚年齡推遲具有顯著影響的回歸分析結(jié)果，可以認為近10多年來中國兩性初婚年齡出現(xiàn)加速推遲也受到了婚姻擠壓的影響。中國20世紀90年代性別比失衡不斷加劇，21世紀初性別比失衡處于高位態(tài)勢，因此近10多年來的婚姻擠壓也在不斷加劇，對初婚年齡的加速推遲起到了重要作用。另外，回歸模型中包含的諸多個人和省級層面的經(jīng)濟社會變量檢驗結(jié)果也進一步驗證了經(jīng)濟社會發(fā)展的結(jié)構(gòu)性因素對初婚年齡推遲的作用。

【關(guān)鍵詞】 婚姻擠壓；婚配性別比；初婚風險；初婚年齡；多層生存分析

【中圖分類號】 C924.24 【文獻標志碼】 A doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2024.06.003

【文章編號】 1004-129X（2024）06-0036-13

一、引言

婚姻擠壓描述的是某個地區(qū)的婚姻生態(tài)。在異性婚姻中，當兩性婚齡人口數(shù)量出現(xiàn)較大差異時，就可能導致某種性別的人口在婚姻市場上難以找到配偶。自20世紀80年代以來，我國遭遇了長時間、較為嚴重的出生人口性別比失衡問題。歷次人口普查數(shù)據(jù)顯示1982年我國出生人口性別比為108.5，1990我國出生人口性別比為111.3，2000年為116.9，2010年達到118.1，2020年雖已下降至111.3，但仍明顯高于正常水平。［1］隨著高出生性別比隊列人口陸續(xù)進入婚姻市場，男性婚姻擠壓可能是中國當前和未來相當長一段時間內(nèi)的社會常態(tài)，將對人口、社會、經(jīng)濟發(fā)展等產(chǎn)生一系列影響。當前中國人口面臨負增長的新形勢，生育率長期持續(xù)走低，出生人口規(guī)模不斷減少。在低生育率背景下，性別比失衡可能由于受到出生人口規(guī)?？s小的作用而難以改善。

在針對婚姻的研究中，初婚年齡一直是一個備受關(guān)注的問題。初婚年齡的變遷不僅反映個體初婚特征，影響個體和家庭層面的生育決策和勞動供給，更關(guān)系結(jié)婚率、出生率以及人口結(jié)構(gòu)等重大議題，會影響整個社會的人口結(jié)構(gòu)與再生產(chǎn)，同經(jīng)濟發(fā)展、社會變遷和文化背景緊密相連。［2］ 初婚模式的變化會對一個國家和地區(qū)的人口與經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。［3］當前中國正在步入晚婚普婚模式，各類群體的初婚年齡均在推遲且近年來推遲加速。近10多年來初婚年齡的加速推遲與高出生性別比隊列人口進入婚姻市場的時間基本一致。由此，婚姻擠壓是否成為初婚年齡加速推遲的一個重要原因，成為學界關(guān)注的話題。

學界普遍認為初婚推遲是經(jīng)濟社會發(fā)展和現(xiàn)代化進程中的必然趨勢，經(jīng)濟發(fā)展是改變初婚年齡和模式的決定性力量。伴隨著經(jīng)濟發(fā)展，人們受教育程度不斷提高，勞動力市場分工日趨完善，這些因素共同作用推動了婚姻的推遲。第二次人口轉(zhuǎn)變理論指出：價值觀與思想層面的變遷主要包括個體主義的興起、自我價值實現(xiàn)的需求等，改變了人們對婚姻的看法，促成了婚姻推遲和非傳統(tǒng)家庭行為的出現(xiàn)。在這樣的背景之下，有觀點指出性別比例失調(diào)對婚姻推遲產(chǎn)生的影響很小，遠遠不足以解釋近年來初婚年齡的大幅推遲。無論性別比是否失衡，各地區(qū)都出現(xiàn)了初婚推遲的趨勢。更有觀點認為中國的“剩男剩女”是偽命題，婚姻市場有自行調(diào)節(jié)機制，出生性別比失衡并不會必然導致婚姻市場上男女雙方數(shù)量失配。那么，對于后人口轉(zhuǎn)變時期的當代中國而言，婚姻市場擠壓程度如何？婚姻擠壓是否對于初婚年齡產(chǎn)生影響？若存在影響，那么婚姻擠壓將對初婚年齡產(chǎn)生怎樣的影響？這些問題都值得深入探究。

因此，本文將探討婚姻擠壓在當今中國初婚推遲中所起到的作用。基于宏微觀相銜接的視角，本文使用多層生存分析方法，探討省級婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響。

二、文獻綜述

1. 婚姻擠壓的概念和測量

婚姻擠壓（Marriage Squeeze）是指在一夫一妻制度下，婚姻市場中可供選擇的男性和女性之間的比例失衡，即某一性別人口與異性選擇池中人數(shù)的比例失調(diào)，導致一些男性或女性無法按照自身的選擇偏好選擇配偶，從而出現(xiàn)成婚困難的現(xiàn)象。這種失衡現(xiàn)象是由不同的因素引起的，包括人口數(shù)量、年齡、教育水平、經(jīng)濟地位等?；橐鰯D壓對人口結(jié)構(gòu)和婚姻形態(tài)產(chǎn)生著深遠的影響，它不僅是一種人口現(xiàn)象，同時也是社會經(jīng)濟發(fā)展和社會變遷的結(jié)果。［4-6］

基于婚姻匹配的內(nèi)涵，婚姻擠壓可以分為狹義婚姻擠壓和廣義婚姻擠壓兩種類型。狹義婚姻擠壓是僅考慮人口學因素的婚姻擠壓。廣義婚姻擠壓則不僅考慮人口學意義上男女數(shù)量和年齡差的匹配，還考慮了社會、經(jīng)濟、文化等各種婚姻規(guī)范的實際存在。廣義婚姻擠壓相比狹義婚姻擠壓更具有現(xiàn)實意義，但不易測度和衡量。［7］根據(jù)性別，婚姻擠壓可以分為男性婚姻擠壓和女性婚姻擠壓。中國目前是異性婚姻配對模式，婚姻市場是一個典型的雙邊市場，供求關(guān)系在其中起著重要的作用。當婚姻市場中男性的供給超過需求時，就會發(fā)生男性婚姻擠壓，這時男性為了找到配偶會付出更多努力，進行更為激烈的競爭。反之，當女性供給過剩時，就會發(fā)生女性婚姻擠壓。［5］ 有時，一個人口群體中可能同時存在男性和女性婚姻擠壓，表現(xiàn)在不同年齡段或者不同區(qū)域中。根據(jù)研究問題的需要，本文主要關(guān)注狹義和同時考慮兩性的婚姻擠壓。

測度婚姻擠壓的指標有多種。Akers構(gòu)建了一個婚姻擠壓指數(shù)，該指數(shù)是男性與女性的加權(quán)比率，每個年齡段的權(quán)重近似于該年齡段的結(jié)婚概率。［8］Schoen在其研究中使用婚姻擠壓指數(shù)來衡量婚姻擠壓。［9］Tuljapurkar等使用了潛在初婚比來度量婚姻市場潛在的兩性相對規(guī)模差異。［10］在此基礎上，Jiang等通過使用標準化初婚頻率和去進度效應等方法對潛在初婚比模型進行了改進。［11］陳友華、米勒·烏爾里希創(chuàng)立了婚姻壽命指數(shù)和初婚擠壓指數(shù)兩個測量婚姻擠壓的指標，不過婚姻壽命指數(shù)主要反映已經(jīng)退出婚姻市場人口的婚姻擠壓情況，過于滯后，而初婚擠壓指數(shù)不太適用于測量我國的婚姻擠壓程度，因為我國男女再婚的難易程度有較大差異。［12］另一些學者運用同齡性別比測量婚姻擠壓，雖然方便計算和理解，但這個指標存在明顯的缺陷，即沒有考慮男女婚齡差。在此基礎上，沈衛(wèi)泉提出了婚姻性別比指標，將現(xiàn)實中婚齡差因素納入婚姻擠壓的測量，［13］這是一個比較大的改進。郭志剛、鄧國勝進一步改進婚配性別比指標，根據(jù)大量的人口數(shù)據(jù)，假定理想的夫婦年齡差范圍為-1～4歲，給出了計算婚配性別比的具體方法。［5］這一指標得到韋艷等其他學者的認可和采用。［14］Jiang等將婚配性別比分解為年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)的影響，進一步說明婚姻擠壓不僅僅等同于性別結(jié)構(gòu)失衡，還受到年齡結(jié)構(gòu)的影響。［15］此外，還可以使用婚姻表和人口預測等工具測度婚姻擠壓，如Guilmoto和Jiang等使用基于隊列的人口預測構(gòu)造了更加復雜的測度未婚人口婚姻擠壓的指標。［16-17］不過，編制婚姻表需要比較完善的婚姻統(tǒng)計資料，編制過程也較為復雜。

本文主要使用婚配性別比衡量婚姻擠壓程度，原因如下：本文主要關(guān)注狹義婚姻擠壓，即重點考慮婚姻市場上的性別供需平衡，因此使用性別比指標。由于婚姻擠壓既受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，也受人口性別結(jié)構(gòu)的影響，而婚配性別比因綜合婚齡人口性別結(jié)構(gòu)和夫婦年齡差婚配模式，相較于單一的性別比指標更加具有優(yōu)越性。因此，本文主要采用婚配性別比指標。此外，本文還會使用未婚人口性別比進行穩(wěn)健性檢驗。

2. 婚姻擠壓對初婚年齡的影響

國內(nèi)外學者從多個維度對初婚年齡的影響因素進行了研究。從個體層面來看，性別、受教育程度、個人收入、社會地位、工作條件等因素可能會影響個體初婚年齡。［18-19］從家庭層面看，兄弟姐妹數(shù)、家庭地位、父母受教育程度等因素也會影響個體初婚年齡。［20-21］從地區(qū)層面來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、房價、社保費率等因素可能影響個體進入初婚的年齡。［22-23］

目前學術(shù)界關(guān)于婚姻擠壓對初婚年齡的影響觀點不一。第一種觀點認為：性別比失衡導致的婚姻擠壓將致使男女的結(jié)婚年齡都隨婚齡性別比失衡而顯著減小。在性別比失衡的地區(qū)，男孩較多的家庭往往采用“早占型”擇偶策略，即很早就在婚姻市場尋找配偶，以獲取結(jié)婚機會的主動和優(yōu)先權(quán)。因此可能導致兩性初婚年齡不斷提前。［24］第二種觀點認為性別失衡所造成的婚姻擠壓可能導致過剩方推遲結(jié)婚甚至不婚，而短缺方更早更快結(jié)婚。South的研究發(fā)現(xiàn)在高性別比的社會中，女性結(jié)婚年齡越來越小。［25］Trent的研究則指出在高婚齡性別比地區(qū)的女性更有可能在25歲之前結(jié)婚。［26］第三種觀點認為性別比偏高提高了女性在婚姻市場上的稀缺性和相對地位，增加了女性在戀愛和婚姻市場上實現(xiàn)自主選擇的機會，從而可能造成部分女性婚姻推遲。［24］［27］第四種觀點認為性別比對初婚年齡沒有顯著影響。如顧寶昌、彭希哲認為擇偶困難與婚姻推遲并不是來源于人們一直擔憂的性別比失調(diào)，而是出生率的下降所導致的。［28］王若丞的研究指出人口性別比代表的婚姻市場失衡對中國女性的平均初婚年齡不產(chǎn)生顯著的影響。［29］

3. 文獻述評與研究貢獻

盡管學術(shù)界對婚姻擠壓和初婚年齡已有不少研究，但仍存在以下值得繼續(xù)研究和拓展之處：第一，現(xiàn)有文獻中，學者們關(guān)于婚姻擠壓對初婚年齡的影響方向觀點不一，且國內(nèi)少有研究對這種影響進行量化檢驗。第二，已有研究大多僅基于宏觀或微觀的單一視角，鮮有從宏觀地區(qū)到微觀個體層面的多層視角考量該問題。

因此，區(qū)別于已有研究，本文主要的邊際貢獻在于：第一，從研究內(nèi)容來看，本文關(guān)注婚姻擠壓在當今中國初婚推遲中所起到的作用，定量檢驗地區(qū)婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響，以期回應目前學術(shù)界關(guān)于該問題的爭論，豐富拓展該領(lǐng)域的研究。第二，從研究方法來看，本文使用多層生存分析方法，充分銜接宏微觀層面視角、利用嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提供的信息，運用脆弱模型來處理傳統(tǒng)生存分析方法因未考慮隨機效應而導致的參數(shù)估計誤差問題，更加準確地測度地區(qū)婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響。

三、研究設計

1. 概念界定

基于已有研究和本文的主要研究問題，本文將婚姻擠壓定義為：一夫一妻制下，婚姻市場上男女兩性在一定婚齡差匹配模式下的數(shù)量不均、供需失衡現(xiàn)象。

本文對初婚年齡的定義將沿用已有研究，分為個體初婚年齡和平均初婚年齡。個體初婚年齡是指個體第一次進入正式婚姻關(guān)系的年齡；［30］平均初婚年齡是指某一時期（通常為一年）初次結(jié)婚人口的平均年齡，或同一出生隊列人口初次結(jié)婚時的平均年齡。［3］

2. 研究方法

本文使用多層生存分析方法探討省級婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響，將一個省份作為一個婚姻市場的單元1，實證檢驗省級層面婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響，宏微觀匹配思路如下：將初婚年份在2008—2012年之間的個體視為處于該省“2010年婚姻市場”，初婚年份在2013—2017年之間的個體視為處于該省“2015年婚姻市場”，初婚年份在2018年以及結(jié)束調(diào)查時仍未婚的個體視為處于該省“2020年婚姻市場”，分別使用2010年、2015年和2020年省級婚配性別比進行匹配。衡量省級層面經(jīng)濟發(fā)展水平的變量即各省人類發(fā)展指數(shù)則按照各初婚年份與個體進行匹配（見表1）。

本文使用共享脆弱模型研究省級層面婚姻擠壓程度這一宏觀情境指標對個體初婚年齡的影響，基本的函數(shù)表達式為：

[hijt=h0tαjexpβ1xij1+β2xij2+…+βkxijk] （1）

[hij（t）]為省份[j]中個體[i]的初婚風險函數(shù)，[h0（t）]為基準風險函數(shù)。[αj]表示與省份[j]相關(guān)的隨機效應，即同一省份的個體所具有的共享脆弱性。[xij1]，[xij2]，…，[xijk]表示省份[j]中個體[i]對應的[k]個協(xié)變量，在本文中具體指的是與初婚風險相關(guān)的各種解釋變量，包括核心解釋變量婚姻擠壓程度與各控制變量。[β1]，[β2]，…，[βk]表示各解釋變量所對應的回歸系數(shù)，用于衡量各解釋變量對省份[j]中個體[i]初婚風險的影響程度和方向。

3. 指標測算與數(shù)據(jù)來源

本文借鑒郭志剛、鄧國勝 ［5］以及姜全保等人［32］的方法，使用2010年第六次全國人口普查、2015年全國1%人口抽樣調(diào)查和2020年第七次全國人口普查微觀數(shù)據(jù)計算得到各省婚配性別比，以此衡量各省的婚姻擠壓程度1。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局微觀數(shù)據(jù)庫2?；榕湫詣e比計算公式如下：

[SR28=i=-15 P28+iM28+iF28] （2）

[SR28]為基于28歲的男女婚配性別比3，[F28]和[M28+i]分別為28歲女性和28+[i]歲男性人口數(shù)量。[P28+i]表示28歲女性中，與28+[i]歲男性結(jié)婚的女性所占的比例，[i=-15P28+i]=14。若婚配性別比大于1說明在婚姻市場上男性過剩，女性不足；若婚配性別比小于1則說明女性過剩，男性不足；[SR28]-1的絕對值則為過剩或不足的比例。

本文主要關(guān)注個體初婚年齡，使用多層生存分析方法實證檢驗省級婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響，分析邏輯為：初婚風險越高，初婚事件發(fā)生的可能性越大，個體初婚年齡越小。數(shù)據(jù)來源為2018年中國綜合社會調(diào)查（CGSS 2018）。

參考以往文獻，本研究控制了性別、民族、受教育程度、去年全年總收入、政治面貌、城鄉(xiāng)居住地、房產(chǎn)數(shù)量、出生年份、初婚年份、遷移經(jīng)歷這些可能影響個體初婚年齡的因素以及各省人類發(fā)展指數(shù)，以判斷在控制經(jīng)濟發(fā)展水平后，婚姻市場供需失衡對個體初婚推遲的作用。個體層面控制變量的數(shù)據(jù)來源于2018年中國綜合社會調(diào)查；省級層面控制變量即各省人類發(fā)展指數(shù)來源于全球數(shù)據(jù)實驗室數(shù)據(jù)庫（Global Data Lab）。其根據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計劃署、各國統(tǒng)計局等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合健康、教育和生活水平三個維度，構(gòu)建了人類發(fā)展指數(shù)，來衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟社會發(fā)展水平。［34］ 變量選取與衡量詳見表2。

四、研究結(jié)果

1. 描述性統(tǒng)計

本文的分析將樣本限定為初婚年齡在15～49歲、初婚年份在2008—2018年之間或結(jié)束調(diào)查時（即2018年）仍未婚的男性和女性。設定個體在滿15周歲時進入初婚風險期，在完成初婚的時間、年齡達到50周歲或調(diào)查之時離開初婚風險期1。剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本后共有2 534人，共31 031條人-年數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計詳見表3。

圖1展示了分性別的Kaplan-Meier 生存曲線，由圖可見：隨著年齡增長，男女兩性未婚的比例都逐漸降低。對比可知在進入初婚風險期后的各年齡段，男性的未婚比例均高于女性。

2. 回歸分析結(jié)果

基于傳統(tǒng)Cox比例風險模型和共享脆弱模型的估計結(jié)果均表明婚姻擠壓對初婚風險有顯著的負向影響，表明省級婚姻擠壓程度越大，個體初婚風險越小、初婚年齡越大（見表4）。前者結(jié)果顯示：在其他因素不變的情況下，婚配性別比每上升0.1（即在考慮 -1～5歲婚齡差及其比重分布的條件下，100名28歲女性人口對應的潛在婚配男性數(shù)量每增加10人），個體初婚風險將會降低23.78%（e^（-0.2715）-1，下同）；后者結(jié)果顯示：在其他因素不變的情況下，婚配性別比每上升0.1，個體初婚風險降低38.43%。共享脆弱模型系數(shù)估計值及其標準誤均高于一般的Cox比例風險模型，表明一般的Cox比例風險模型并沒有考慮在同一省份個體之間的相關(guān)性和不同省份個體之間的差異性，導致方差低估，也可說明脆弱模型可以解釋更多未觀測到的異質(zhì)性。共享脆弱模型的脆弱參數(shù)[θ]為0.10，在1%水平下顯著，說明存在隨機效應，需要使用多層模型；組內(nèi)相關(guān)性為0.105，即在模型中大約有10.5%的生存時間總變異性可以用群體內(nèi)部的共享脆弱性來解釋。且共享脆弱模型的AIC和BIC均小于傳統(tǒng)Cox比例風險模型，說明共享脆弱模型擬合效果較好。

上述結(jié)果可以用Dixon的婚姻理論［35］進行解釋：對一個婚姻市場整體而言，隨著婚配性別比提高，即在考慮婚齡差的情況下該市場上可婚男女數(shù)量差距不斷增大，男女雙方供需失衡，這種數(shù)量上的婚姻失配導致婚姻擠壓程度提高，婚姻的可獲得性降低，進而使得人們進入初婚的時間推遲。說明對處于后人口轉(zhuǎn)變時期的當今中國而言，婚姻市場性別結(jié)構(gòu)失衡是導致個體初婚推遲的重要因素。

基于婚姻擠壓對初婚年齡推遲具有顯著影響的回歸分析結(jié)果，我們認為近10多年來中國兩性初婚年齡出現(xiàn)加速推遲也受到了婚姻擠壓的影響。2020年第七次人口普查數(shù)據(jù)表明2010年以來中國兩性的平均初婚年齡相比之前出現(xiàn)了加速上升。20世紀90年代中國男性和女性的平均初婚年齡分別上升了1.52歲和1.13歲，21世紀初10年又分別上升了0.64歲和0.72歲；而21世紀第二個10年則上升了3.63歲和3.95歲，此階段的上升幅度大大超過以往。中國的性別失衡在20世紀80年代后期出現(xiàn)，2010年前后這些人群開始進入可婚年齡。20世紀90年代性別失衡不斷加劇，21世紀初10年性別失衡處于高位態(tài)勢，因此近10多年來的婚姻擠壓也在不斷加劇，勢必對初婚年齡的加速推遲起到了重要作用。同時，這一作用還將持續(xù)對未來的初婚年齡推遲產(chǎn)生影響。

接下來根據(jù)表4中模型（2）的結(jié)果，考察各控制變量對初婚風險的影響。

第一，從性別的影響來看，在其他條件不變的情況下，男性的初婚風險相對于女性而言低28.99%，且這種影響在1%水平下顯著。從現(xiàn)實情況來看，全國男性平均初婚年齡高于女性平均初婚年齡，且一直保持著2歲左右的差異。

第二，從受教育程度來看，在其他條件不變的情況下，相較于小學及以下受教育程度的人，初中受教育程度的人初婚風險提高了21.25%，高中/中專受教育程度的人初婚風險提高了25.86%，且影響均在10%水平下顯著。然而，接受高等教育的人更不易進入初婚。雖然本科/大專受教育程度不顯著，但是研究生及以上的人與小學及以下受教育程度的人相比，初婚風險降低了38.12%，且影響在5%水平下顯著。這與已有研究的結(jié)論相符合，如宋健、范文婷的研究表明接受高等教育會顯著推遲青年的初婚年齡。［36］朱州等研究顯示每多接受1年高等教育，平均初婚年齡將推遲1.5年。［37］楊克文等的研究指出教育獲得對居民個體初婚年齡具有顯著的正向影響。［38］受教育程度對個體初婚造成的推遲效應可能原因包括：在校接受高等教育順延了人們進入婚姻市場的時間；接受高等教育的人發(fā)生婚姻觀念的轉(zhuǎn)變；受教育程度提升帶來的更強的晚婚意愿、更強的單身生活承擔能力、更高的向上婚配時間成本等。

第三，從居住地類型來看其對初婚風險有顯著影響。在其他條件不變的情況下，相較于農(nóng)村而言，居住在城市的人的初婚風險低25.22%。這與宏觀層面的初婚推遲趨勢相符合：陳衛(wèi)等的研究指出平均初婚年齡差異表現(xiàn)為城市、鎮(zhèn)、農(nóng)村依次遞減的梯度，且這種梯度差異已較為穩(wěn)定。［3］導致這種差異的原因可能有三個方面：首先，城鄉(xiāng)人口婚姻觀念的差別。在農(nóng)村，“男大當婚、女大當嫁”的婚姻觀念往往更為普遍，人們通常認為婚姻是維護家庭和社會穩(wěn)定的重要手段，重視兒孫的繁衍和家族的延續(xù)。而在城市中，人們的婚姻觀念則更加開放，更注重婚姻的質(zhì)量和情感需求，因此初婚風險更低。［39］其次，城鄉(xiāng)發(fā)展條件的差別。城市的經(jīng)濟發(fā)展相對較快，勞動力市場更為完善，人們就業(yè)機會更多。此外，城市的教育環(huán)境也相對更好。因此，人們可能出于追求事業(yè)發(fā)展、接受高等教育、實現(xiàn)自我價值等原因，選擇推遲進入婚姻。最后，城鄉(xiāng)婚姻形式的差異。農(nóng)村婚姻通常呈現(xiàn)出“家庭婚”的特點，即父母和親戚對子女的婚姻介入較多，子女在進入適婚年齡后，整個家庭就往往開始幫忙“張羅婚姻大事”。這種現(xiàn)象可能導致農(nóng)村人口在較早的年齡就進入婚姻狀態(tài)。相比之下，城市人口的婚姻更容易呈現(xiàn)出“個體婚”的特點，即個體對是否結(jié)婚、何時結(jié)婚的主導性更大，家庭往往更尊重子女個體的意愿和選擇。［40］結(jié)合婚姻觀念轉(zhuǎn)變、追求個人學業(yè)和事業(yè)發(fā)展等原因，城市人口更可能推遲結(jié)婚。

第四，從房產(chǎn)數(shù)量來看，房產(chǎn)數(shù)量對初婚風險有顯著正向影響。在其他條件不變的情況下，房產(chǎn)數(shù)量越多，初婚風險越高，房產(chǎn)數(shù)量每增加1套，初婚風險增加7.42%。人們進入婚姻市場時往往需要一定的經(jīng)濟儲備，而房產(chǎn)數(shù)量是其中的一種代表性資源。［29］

第五，從隊列視角來看，隨著初婚年份的推移，初婚風險不斷下降。這反映了初婚推遲的趨勢，可能的原因是改革開放以來中國經(jīng)濟社會迅速發(fā)展，人們婚姻觀念轉(zhuǎn)變、受教育程度不斷提升、勞動參與的市場競爭加劇、有能力且有意愿延遲婚姻甚至選擇不婚等。

第六，從各省經(jīng)濟發(fā)展水平的指標來看，省級人類發(fā)展指數(shù)對個體初婚風險有顯著負向影響。人類發(fā)展指數(shù)越高，個體初婚風險越低，這在一定程度上反映了初婚推遲是經(jīng)濟社會發(fā)展的結(jié)果。

此外，模型結(jié)果還顯示民族、去年全年總收入、政治面貌和遷移經(jīng)歷對初婚風險沒有顯著影響。

3. 穩(wěn)健性檢驗

為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文更換核心解釋變量婚姻擠壓程度的衡量方式：第一種方式改為2008—2018年各省15歲及以上未婚人口性別比（測量方式為15歲及以上未婚男性與未婚女性人口數(shù)之比），數(shù)據(jù)來源為《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，回歸結(jié)果見表5模型（1）。在一夫一妻制社會，婚姻擠壓的直接后果就是處于婚齡期的男女兩性成婚困難甚至終身未婚，所以未婚人口性別比是反映婚姻擠壓程度的指標之一，如丁志弘、吳昌南等、祝穎潤的研究中都曾使用未婚人口性別比衡量婚姻擠壓程度。［41-43］第二種方式為更換婚配性別比的基準年齡，計算思路與數(shù)據(jù)來源同公式（2），回歸結(jié)果見表5模型（2）至模型（5）。由結(jié)果可知未婚人口性別比和以25～29歲為基準的婚配性別比對個體初婚風險存在顯著負向影響，即地區(qū)婚姻擠壓程度越大，個體初婚風險越小、初婚年齡越大，與主模型結(jié)論一致。

五、結(jié)論與討論

本文基于2010年第六次全國人口普查、2015年全國1%人口抽樣調(diào)查、2018年中國綜合社會調(diào)查和2020年第七次全國人口普查微觀數(shù)據(jù)，使用多層生存分析方法，考察省級婚姻擠壓程度對個體初婚年齡的影響。在控制了各省經(jīng)濟社會發(fā)展水平等因素后，結(jié)果顯示：整體而言，婚姻擠壓對個體初婚風險有顯著的負向影響，即省級婚姻擠壓程度越大，個體初婚風險越小、初婚年齡越大?；榕湫詣e比每上升0.1，個體初婚風險降低38.43%。這表明對處于后人口轉(zhuǎn)變時期的當今中國而言，婚姻市場性別結(jié)構(gòu)失衡是導致個體初婚推遲的重要因素，這一因素還將在未來一段時期持續(xù)產(chǎn)生影響。

婚姻市場上的性別比對婚姻市場的運作起到至關(guān)重要的作用，高性別比會導致婚姻市場供需失衡，進而造成婚姻擠壓。為解決這一問題，需要促進全社會生育觀念的根本性轉(zhuǎn)變，減少“兒子當家”和“男孩偏好”的傳統(tǒng)思想對于家庭的影響。建設新型婚育文化，在政策體系中倡導社會性別主流化和性別平等觀念，營造良好的社會氛圍。除了改變生育觀念，平衡地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展差異也是緩解婚姻擠壓的重要途徑。政府應當在經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化推進中注重縮小貧富差距，增加對欠發(fā)達地區(qū)的扶持力度，改善當?shù)氐幕A設施和公共服務，一定程度上留住適婚女性。提高失婚男性發(fā)展能力，完善社會保障體系。同時，政府還應當加強地區(qū)間的合作，構(gòu)建統(tǒng)一的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展體系，提高全國范圍內(nèi)的地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)性，從而降低婚姻擠壓和社會人口性別失衡的風險。此外，規(guī)范婚姻支出成本也可以緩解婚姻擠壓問題。適婚人群在婚姻市場上需要花費大量的婚姻支出成本，其中住房成本大為突出。隨著中國城市化的快速發(fā)展和城市人口的不斷增加，房地產(chǎn)市場不斷升溫，導致房價快速增長，給適婚人群帶來了很大的經(jīng)濟壓力。因此，規(guī)范婚姻支出成本，給予新婚低收入群體適當?shù)淖》垦a貼，幫助受高房價打擊的適婚人群在適齡時結(jié)婚是十分必要的。此舉既可以緩解適婚人群的經(jīng)濟壓力，促進其盡早成家立業(yè)，也可以促進房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展和穩(wěn)定。

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［責任編輯 王曉璐］

The Influence of Marriage Squeeze on Age at First Marriage in China

CHEN Wei1A，OUYANG Baihui1B，LIU Jinju2

（1A. Center for Population and Development Studies，Renmin University of China，Beijing，100872，China；

1B. School of Population and Health，Renmin University of China，Beijing，100872，China；

2. Department of Public Administration，Beijing City University，Beijing，100083，China）

Abstract：In heterosexual marriages，significant disparities in the number of eligible individuals from each gender group can lead to a situation where individuals of a particular gender are unable to find a spouse，resulting in a phenomenon known as marriage squeeze. China had skewed sex ratios at birth under the one-child policy since the late 1980s，and these birth cohorts were entering marriage since the early 2010s. Coincidently age at first marriage in China was postponing at a more rapid pace in the 2010s than in the previous decade. Thus，we hypothesize that marriage squeeze resulting from gender imbalance had significant impact on the intensified marriage postponement in China. This demographic perspective differs from the existing studies，which predominantly emphasize the importance of economic growth or higher education expansion in the speeding marriage delay. Utilizing data from the 2010 Sixth National Population Census，the 2015 1% National Population Sample Survey，the 2018 China General Social Survey，and the 2020 Seventh National Population Census，multilevel survival analysis is employed to examine the impact of marriage squeeze on the delay of first marriage at the individual level. Our analysis treats province as unit of marriage market，empirically examining the impact of the degree of marriage squeeze at the provincial level on the age at first marriage of individuals，with the macro-micro-matching strategy. Marriage squeeze is measured by matching sex ratio incorporating spouse age differences. The findings indicate that the degree of provincial-level marriage squeeze has a significant negative impact on the individual's risk of delayed first marriage. Specifically，as the degree of provincial-level marriage squeeze increases，the individual's risk of first marriage decreases，and the age at first marriage increases. Moreover，holding other factors constant，the risk of first marriage decreases by 38.43 percent for every 0.1 increase in the matching sex ratio. At the level of the entire marriage market，as the matching sex ratio rises，increasing mismatch in numbers leads to an increased degree of marriage squeeze，reduces the availability of marriage，and consequently delays the timing of first marriage. These results suggest that imbalances in the gender structure of the marriage market is an important factor contributing to the delay of first marriage in China. Regression analysis based on the significant impact of marriage squeeze on the delay in first marriage age indicates that the accelerated delay in the age of first marriage over the past decade in China has also been influenced by marriage squeeze. The sex imbalance worsened throughout the 1990s and remained high during the 2000s，resulting in increasingly severe marriage squeeze over the past decade，inevitably playing a crucial role in accelerating the delay in first marriage. In addition，regression analysis involving a range of social and economic variables at both the individual and provincial levels have also verified the significant impact of the structural factors in marriage postponement in China.

Key Words：Marriage Squeeze，Matching Sex Ratio，Risk of First Marriage，Age at First Marriage，Multilevel Survival Analysis

【收稿日期】 2024-08-18

【基金項目】 國家社會科學基金重點項目：新時代中國人口發(fā)展戰(zhàn)略研究（22AZD083）；教育部人文社會科學基地重大項目：中國的婚育轉(zhuǎn)變、人口新形態(tài)與積極應對策略（20231JY0051）；國家社會科學基金項目：中國人口遷移轉(zhuǎn)變趨勢與特征研究（22BRK09）

【作者簡介】 陳 衛(wèi)（1964-），男，浙江桐廬人，中國人民大學人口與發(fā)展研究中心教授；歐陽柏慧（1999-），女，湖南永州人，中國人民大學人口與健康學院博士研究生；劉金菊（1981-），女，江蘇鹽城人，北京城市學院公共管理學部教授（通信作者）。