[摘 要] 聚焦生成式人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版，分別從基礎(chǔ)技術(shù)層面與技術(shù)應(yīng)用層面梳理、總結(jié)AIGC介入網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)的機(jī)制機(jī)理；從出版場(chǎng)重構(gòu)、出版動(dòng)能遷移和出版運(yùn)行機(jī)制嬗變?nèi)齻€(gè)層面論述AIGC賦能下網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系的結(jié)構(gòu)性變革；最后，從生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系、意識(shí)形態(tài)的多元視角展望AIGC語境下未來網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版的演進(jìn)趨勢(shì)。

[關(guān)鍵詞] 生成式人工智能 網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版 知識(shí)生產(chǎn)體系

[中圖分類號(hào)] G239 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2024） 06-0101-10

Mechanisms， Changes and Trends： Internet Literary Publishing in the Context of Generative Artificial Intelligence

Wang Yiming Huang Jiaqi Li Jiao

（School of Journalism and Information Communication， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan， 430074）（School of Journalism and Information Communication， Huazhong University of Science and Technology，Wuhan， 430074）（Library of Huazhong University of Science and Technology， Wuhan， 430074）

[Abstract] This paper focuses on the field of online literature publishing in the context of generative artificial intelligence， and summarizes the content production mechanism of online literature from the basic technology level and the technology application level. It discusses the structural change of online literature publishing system under the empowerment of AIGC from the reconstruction of the publ3865958b7968fcf679c86eefe24152c3d31535a6b4b68cdb6e68c9615a91ec02ishing field， migration of publishing kinetic energy， and transmutation of the publishing operation mechanism. Finally， it looks forward to the future evolution trend of online literature publishing under the context of AIGC from the perspective of the pluralism of the main body of production， production methods， production relations and ideology.

[Key words] Generative artificial intelligence Internet literature publishing Knowledge production system

1 引 言

出版本質(zhì)上是知識(shí)生產(chǎn)的社會(huì)活動(dòng)[1]，因此，人類歷史上每一次引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)方式或效率重大變化的技術(shù)革新，都會(huì)對(duì)出版產(chǎn)生直接而顯著的影響。生成式人工智能，或曰人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）就是當(dāng)下時(shí)空引發(fā)知識(shí)生產(chǎn)體系和出版體系結(jié)構(gòu)性變動(dòng)的重大技術(shù)變量。宏觀上討論生成式人工智能對(duì)出版業(yè)整體影響的研究已有不少，本文嘗試從較小的切口—網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版這一數(shù)字出版的核心組成部分，剖析其在生成式人工智能語境下的生產(chǎn)機(jī)制、體系變革和演進(jìn)趨勢(shì)。

早在2017年，微軟開發(fā)的智能機(jī)器人“小冰”就“出版”了首部現(xiàn)代詩歌集[2]；同年底，清華大學(xué)研發(fā)的古體詩創(chuàng)作系統(tǒng)“九歌”在央視舞臺(tái)嶄露頭角[3]。小說創(chuàng)作領(lǐng)域，由于篇幅和邏輯性要求較高，直到近年生成式人工智能才逐漸登場(chǎng)，2020年10月，科幻作家與AI合作完成的《人生算法》獲得第31屆中國科幻銀河獎(jiǎng)最佳原創(chuàng)圖書獎(jiǎng)。2023年7月，閱文集團(tuán)發(fā)布國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)首個(gè)大模型“閱文妙筆”，輔助網(wǎng)文作者創(chuàng)作；同年10月，中文在線發(fā)布全球首個(gè)萬字AI輔助創(chuàng)作大模型“中文逍遙”。2024年5月，國內(nèi)第一部百萬字人工智能長篇小說《天命使徒》在華東師范大學(xué)出版社正式發(fā)布，開創(chuàng)了AI創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的新紀(jì)元。

至此，繼21世紀(jì)初葉互聯(lián)網(wǎng)興起后出現(xiàn)的第一次全民創(chuàng)作熱潮，文學(xué)出版的圖景再一次被改寫，不過這一次熱潮背后的創(chuàng)作主體已經(jīng)部分超出了自然人的范疇，人機(jī)融合、算法寫作甚至未來有可能出現(xiàn)的超級(jí)AI、數(shù)字生命給文學(xué)出版帶來了無限遐想。基于此，本文嘗試在“生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版”這一話題下探討3個(gè)方面的具體問題：（1）在當(dāng)前的技術(shù)背景下，生成式人工智能究竟如何參與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)？（2）新的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制對(duì)既有的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系帶來哪些挑戰(zhàn)？（3）隨著技術(shù)迭代和體系變革，未來生成式人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版還將呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢(shì)？

2 基于生成式人工智能的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制

目前，人工智能技術(shù)介入文學(xué)生產(chǎn)尚處在起步階段，基于問答形式并借助大語言模型生成短篇文本（如詩歌）的智能技術(shù)逐漸走向成熟，但對(duì)于超長文本（如網(wǎng)絡(luò)文學(xué)小說）的生產(chǎn)，技術(shù)層面仍存在許多障礙。因此，在探討生成式人工智能驅(qū)動(dòng)下網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)及其發(fā)展趨勢(shì)前，首先需要厘清最基本的文本內(nèi)容生成技術(shù)邏輯，并進(jìn)一步觀察在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)傳統(tǒng)生產(chǎn)鏈中，人工智能如何被使用和被嵌入具體的生產(chǎn)流程，目前又已形成了一套怎樣的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。

網(wǎng)絡(luò)文學(xué)之所以不同于印刷文學(xué)，關(guān)鍵之處在于數(shù)字技術(shù)使文學(xué)生產(chǎn)的底層邏輯發(fā)生了從類比法則向計(jì)算法則的轉(zhuǎn)換[4]。在印刷文學(xué)活動(dòng)中，人類主體的情感、思想和體驗(yàn)在各種類同性的物質(zhì)媒介之間表征、傳遞、復(fù)制、接受，此即類比性文學(xué)生產(chǎn)。而在生成式人工智能賦能下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)活動(dòng)中，上述流程被技術(shù)賦能并逐漸演變?yōu)榘凑沼?jì)算法則進(jìn)行的數(shù)字化活動(dòng)，即通過采樣和量化的方式將類比世界中的連續(xù)性事物轉(zhuǎn)化為可以標(biāo)注出一定數(shù)值的離散性數(shù)據(jù)模塊，它們可以在保留各自獨(dú)立性的前提下組合成更大或被分割為更小的對(duì)象。人工智能寫作更通過強(qiáng)大的算力處理海量數(shù)據(jù)，促使文學(xué)信息模塊與模塊之間的拆裝、組合可以精準(zhǔn)高效完成。在可見的未來，人工智能體可以在不需要擁有人類經(jīng)歷、體驗(yàn)、情感的基礎(chǔ)上，完整復(fù)現(xiàn)出人類作者所創(chuàng)作的一切，甚至可能“在場(chǎng)”涌現(xiàn)出人類作者難以創(chuàng)造出的審美質(zhì)素和別樣藝術(shù)風(fēng)格。因此，在探討人工智能生成技術(shù)介入網(wǎng)絡(luò)文學(xué)寫作的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制前，還應(yīng)回歸到生成式人工智能進(jìn)行內(nèi)容生成的一般技術(shù)原理。

從基礎(chǔ)技術(shù)層面而言，大型語言模型與提示詞工程是人工智能內(nèi)容生成過程中的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先是大型語言模型[5]的自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練。大型語言模型的工作原理對(duì)大多數(shù)人來說是個(gè)謎，雖然它們本質(zhì)上在于“預(yù)測(cè)下一個(gè)詞”，并需要大量文本進(jìn)行訓(xùn)練，但具體細(xì)節(jié)往往存在一定“黑箱”。早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這限制了模型的規(guī)模和訓(xùn)練成本。然而，語言模型的創(chuàng)新在于可以利用未標(biāo)記的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，如維基百科頁面、新聞文章和計(jì)算機(jī)代碼等。語言模型通過預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞來學(xué)習(xí)，由于其權(quán)重參數(shù)是隨機(jī)設(shè)置的，初始的模型表現(xiàn)會(huì)很差，但隨著模型接觸到更多的示例，這些權(quán)重參數(shù)會(huì)逐漸調(diào)整以改進(jìn)預(yù)測(cè)結(jié)果。在語言模型中，這個(gè)過程更為復(fù)雜，因?yàn)樗枰{(diào)整數(shù)百億的閥門（即權(quán)重參數(shù)），以控制信息的流動(dòng)。語言模型的發(fā)展基礎(chǔ)邏輯在于“語言本身的可預(yù)測(cè)性”。語言中的規(guī)律通常與物理世界中的規(guī)律相關(guān)，因此，模型在學(xué)習(xí)語義關(guān)系時(shí)也是在學(xué)習(xí)世界關(guān)系。預(yù)測(cè)是生物智能和人工智能的基礎(chǔ)，良好的預(yù)測(cè)需要良好的表達(dá)方式。傳統(tǒng)上，語言模型的挑戰(zhàn)在于如何最佳表示詞語，尤其是語義隨上下文變化的情況。但機(jī)器學(xué)習(xí)使技術(shù)人員能夠部分克服這一難題，通過提供足夠數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，使模型最終學(xué)到很多關(guān)于人類語言如何工作的知識(shí)。其次是提示詞工程[6]的高效建立。其基本步驟如下：第一，編寫清晰而具體的提示，確保大型語言模型能夠準(zhǔn)確理解用戶需求并作出相應(yīng)回應(yīng)；第二，給模型思考時(shí)間，降低使用者不想要的詞的概率，同時(shí)提高想要的詞的概率；第三，控制輸出結(jié)果的長度、格式和內(nèi)容；第四，通過給大型語言模型參考，降低大型語言模型的不確定性，以提高輸出結(jié)果的正確性；第五，讓大型語言模型進(jìn)行自檢自查；第六，設(shè)定大型語言模型角色，使其產(chǎn)生不同風(fēng)格的輸出內(nèi)容。

從技術(shù)應(yīng)用層面而言，通過目前可見的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)成果，不難發(fā)現(xiàn)，AI除了能提供情境描寫等輔助功能之外，還能在世界設(shè)定、框架構(gòu)建、風(fēng)格匹配、創(chuàng)新性線索供給等方面助力網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作。由于AI占有語料庫和檢索信息方面的優(yōu)勢(shì)，人們可以通過問答形式便捷查詢并高效匹配和網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作相關(guān)的素材，完成材料收集和分析整理甚至是內(nèi)容初步的撰寫工作[7]。當(dāng)生成式人工智能進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)過程中，其技術(shù)運(yùn)用與文本生產(chǎn)機(jī)制大致如下。

以華東師范大學(xué)王峰團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作的《天命使徒》為例，其基本生產(chǎn)流程大致可概括為三個(gè)模塊，即“國內(nèi)人工智能大語言模型+提示詞工程+人工修改潤色”[8]，見圖1?！短烀雇健返闹饕谋旧a(chǎn)形式仍舊是借助國內(nèi)某人工智能大語言模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，人工投喂提示詞并以問答形式進(jìn)行文本交流和生產(chǎn)，最終通過人工進(jìn)行文本整合與后期修改，形成邏輯較為連貫的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)長篇文本。《天命使徒》看似是一部人工智能原創(chuàng)小說，但更準(zhǔn)確地來說應(yīng)是一部“模仿網(wǎng)絡(luò)文學(xué)”而創(chuàng)作出的小說。據(jù)王峰團(tuán)隊(duì)介紹，在進(jìn)行文本生產(chǎn)前，團(tuán)隊(duì)首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)小說的結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究，分析網(wǎng)絡(luò)小說的情節(jié)結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上撰寫大量提示詞，成功建構(gòu)出一套玄幻小說提示詞庫。目前，人工智能創(chuàng)作仍主要為一問一答的文本生產(chǎn)形式，無法實(shí)現(xiàn)持續(xù)輸出，只能源源不斷地提供提示詞，而對(duì)每個(gè)提示詞，國內(nèi)大模型平均會(huì)生成500字的回答內(nèi)容，所以創(chuàng)作100萬字的小說，就需要提供至少2000個(gè)提示詞。緊接著，團(tuán)隊(duì)通過調(diào)用大模型應(yīng)用程序接口（API）[9]，批量生成基礎(chǔ)文本內(nèi)容，形成整體線索較為連貫的長篇小說主體。然后，通過人工介入，對(duì)大模型生成的小說初稿進(jìn)行修改，在這一過程中人工需要?jiǎng)h除重復(fù)、累贅的部分，并為情節(jié)跳躍的部分撰寫連接語句。最終，作品才能打磨成型。

3 生成式人工智能賦能下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系變革

既然出版被視為以知識(shí)、內(nèi)容為核心的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)，那么就網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版這一特定領(lǐng)域而言，其內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制的革命性變化必將對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版的全要素產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。從系統(tǒng)論的視角，本文認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版是由多個(gè)圈層、多種要素、多元主體構(gòu)成的體系，個(gè)人生產(chǎn)者（寫手）、機(jī)構(gòu)生產(chǎn)者（出版社、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)）、讀者、政府四大行動(dòng)者憑借擁有的資本通過互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行權(quán)力博弈，最終形成網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系（場(chǎng)域）的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)。作為一種新的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制，生成式人工智能的“入場(chǎng)”會(huì)給既有的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版結(jié)構(gòu)、發(fā)展動(dòng)能和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行機(jī)制帶來哪些變化？亦即本文第二個(gè)研究問題。

在回答這一問題之前，需要首先回顧作為體系而存在的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版演進(jìn)歷史及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)。20世紀(jì)90年代末，一種“由網(wǎng)人創(chuàng)作在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表供網(wǎng)人閱讀的文學(xué)樣態(tài)”出現(xiàn)在中國第一批網(wǎng)絡(luò)論壇；21世紀(jì)以來，隨著榕樹下、紅袖添香、起點(diǎn)中文網(wǎng)、晉江文學(xué)城等一大批專業(yè)化網(wǎng)站成立，全民參與、分工明確、商業(yè)運(yùn)作的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)創(chuàng)作機(jī)制迅速建立；2010年前后，騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)文學(xué)市場(chǎng)，以網(wǎng)絡(luò)小說為內(nèi)容源頭進(jìn)行影視、動(dòng)漫、游戲改編的IP運(yùn)營模式逐漸成熟。作為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的核心組成部分，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)受到出版業(yè)界和學(xué)界高度關(guān)注，由此，“網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版”的概念應(yīng)運(yùn)而生：以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的實(shí)體出版和數(shù)字化出版為內(nèi)核，以圍繞網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版物進(jìn)行跨界經(jīng)營的多元出版活動(dòng)為依托，以跨媒介出版過程中聯(lián)系起來的生產(chǎn)者、用戶、管理者等行動(dòng)者權(quán)力關(guān)系為場(chǎng)域，由出版物、出版活動(dòng)、行動(dòng)者及三者之間的關(guān)系共同構(gòu)成的系統(tǒng)[10]。

3.1 行動(dòng)者入場(chǎng)：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)的重構(gòu)

寫手、機(jī)構(gòu)、讀者、政府等資本所有者和行動(dòng)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版權(quán)力的爭(zhēng)奪和博弈，形塑了當(dāng)今被視為社會(huì)顯性存在或出版現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版。借鑒布爾迪厄（Bourdieu）的場(chǎng)域理論，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)的結(jié)構(gòu)實(shí)際上是權(quán)力場(chǎng)作用下各種力量斗爭(zhēng)達(dá)到平衡狀態(tài)后形成的相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)果。那么，作為寫手、機(jī)構(gòu)、讀者、政府之外的“第五行動(dòng)者”，生成式人工智能入場(chǎng)后原先已達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)的出版場(chǎng)域必然會(huì)出現(xiàn)新的“位移”—布爾迪厄?qū)?chǎng)域界定為行動(dòng)者憑借其資本占據(jù)的某種位置和構(gòu)型[11]。

與既有的四個(gè)行動(dòng)者不同，生成式人工智能在當(dāng)前的技術(shù)條件和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中并非以一個(gè)獨(dú)立的行動(dòng)主體而存在，而是作為一種基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）對(duì)場(chǎng)域中各類主體施加全局性的影響。換言之，原先平面的二維結(jié)構(gòu)在生成式人工智能賦能下演變成立體的三維結(jié)構(gòu)，生成式人工智能作為第三維度憑借其擁有的技術(shù)資本，與寫手、機(jī)構(gòu)（包含出版社和網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)）、讀者、政府都在發(fā)生密切的互動(dòng)關(guān)系。

新的三維結(jié)構(gòu)包含符號(hào)資本、經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本、文化資本、技術(shù)資本5類資本，其中，前四類布爾迪厄有所論述，他認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)資本與文化資本是一組相對(duì)概念，分屬貨幣范疇（金錢生產(chǎn)）和非貨幣范疇（純粹生產(chǎn)）；介于二者之間的是符號(hào)資本和社會(huì)資本，符號(hào)資本以認(rèn)同、尊重、聲譽(yù)、權(quán)威等為表現(xiàn)形式，其資本權(quán)力的生成需要各方承認(rèn)與制度化授權(quán)，在貨幣和非貨幣領(lǐng)域都有反映；社會(huì)資本則表現(xiàn)為行動(dòng)主體與其他行動(dòng)者之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如人脈，同樣能外溢到貨幣和非貨幣領(lǐng)域；網(wǎng)絡(luò)文學(xué)寫手在創(chuàng)作過程中積累的讀者認(rèn)可（符號(hào)資本），可以通過個(gè)人選擇轉(zhuǎn)化為貨幣或非貨幣收益，同理，讀者作為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的評(píng)判者和消費(fèi)者，也能影響經(jīng)濟(jì)和文化資本結(jié)構(gòu)，可見符號(hào)資本和社會(huì)資本在一定條件下可以轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)資本或文化資本。技術(shù)資本則是生成式人工智能入場(chǎng)后的產(chǎn)物，表現(xiàn)為行動(dòng)主體采納新技術(shù)從事社會(huì)生產(chǎn)或管理活動(dòng)帶來的效率提升效果，其與經(jīng)濟(jì)、文化、符號(hào)、社會(huì)資本之間也可進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

生成式人工智能作為一種創(chuàng)作技術(shù)動(dòng)能或曰新型技術(shù)資本的外化行動(dòng)者在此時(shí)入場(chǎng)，最先受到影響的是與其文本創(chuàng)作產(chǎn)生直接關(guān)聯(lián)的寫手（個(gè)人生產(chǎn)者）。一方面，寫手能夠借助生成式人工智能的技術(shù)賦能進(jìn)行個(gè)人文本生產(chǎn)，使其生產(chǎn)效率得到顯著提升；另一方面，在可見的未來，隨著生成式人工智能的不斷發(fā)展，智能技術(shù)行動(dòng)者很有可能與寫手進(jìn)行符號(hào)生產(chǎn)的爭(zhēng)奪，進(jìn)而影響該場(chǎng)域符號(hào)資本生產(chǎn)的方向性與穩(wěn)定性。同理，生成式人工智能的入場(chǎng)作為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系變革的新背景、新設(shè)定，必然也將對(duì)機(jī)構(gòu)、讀者、政府等行動(dòng)者施加影響。對(duì)于機(jī)構(gòu)而言，由于生成式人工智能目前仍處于起步階段，技術(shù)資本仍是以機(jī)構(gòu)的形式內(nèi)含于經(jīng)濟(jì)資本中，生成式人工智能或內(nèi)生于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)當(dāng)中，或以獨(dú)立的科技企業(yè)為外化形式與出版社、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)并立。因此，在這一階段技術(shù)資本更多地是給經(jīng)濟(jì)資本帶來增值效應(yīng)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)的擴(kuò)張，助推其商業(yè)化發(fā)展。反之，機(jī)構(gòu)在獲得生成式人工智能帶來的內(nèi)生推動(dòng)力后不斷積累資本進(jìn)一步投資于智能技術(shù)的發(fā)展，使技術(shù)資本與其經(jīng)濟(jì)資本同步遞增。對(duì)于政府來說，生成式人工智能則是一把雙刃劍，一方面使出版場(chǎng)內(nèi)部其他資本膨脹使其產(chǎn)生對(duì)政府代表的文化資本的制衡、提高主流價(jià)值的推廣阻力、加大其行政管理難度；另一方面又能以管理工具的形式內(nèi)嵌于文化資本之中，提升政府部門在出版管理場(chǎng)域中的價(jià)值引導(dǎo)作用。而對(duì)于讀者，技術(shù)資本加諸于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)端的影響勢(shì)必會(huì)傳導(dǎo)至社會(huì)資本的消費(fèi)端行為，讀者可能越來越難以避免閱讀使用了生成式人工智能創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品，而在技術(shù)的影響下讀者的閱讀、消費(fèi)習(xí)慣將會(huì)進(jìn)一步被改造，更多垂直化的作品消費(fèi)行為、更多個(gè)性化的精準(zhǔn)營銷在給社會(huì)資本以極大滿足的同時(shí)，進(jìn)一步消解其能動(dòng)性。

3.2 權(quán)力關(guān)系重塑：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版動(dòng)能的遷移

既然網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)是諸多行動(dòng)者在權(quán)力場(chǎng)作用下進(jìn)行博弈達(dá)到平衡狀態(tài)后形成的相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)果，生成式人工智能入場(chǎng)后的直接結(jié)果就是主體間權(quán)力關(guān)系的重塑?；仡櫨W(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展歷程中各類行動(dòng)主體的權(quán)力關(guān)系變遷，在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展初期，許多有著寫作欲望卻不一定能跨越出版門檻的文學(xué)愛好者，借助網(wǎng)絡(luò)文學(xué)這種自出版模式實(shí)現(xiàn)了自由創(chuàng)作理想，賦予網(wǎng)絡(luò)文學(xué)天然稟賦的草根性，使其作為一種游離于出版體系之外的非正式出版形態(tài)存在。在這一階段，草根寫手或曰非精英寫作成為引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)幽堋?/p>

在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展初期，那些無法被傳統(tǒng)媒介接納的獨(dú)特文字另辟蹊徑，在網(wǎng)絡(luò)媒介上野蠻生長，直到2010年前后，終于在資本的加持之下扶搖直上成為規(guī)模超百億元的龐大商業(yè)景觀，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)產(chǎn)業(yè)得以形成。資本或者更準(zhǔn)確地說，商業(yè)化運(yùn)作的平臺(tái)企業(yè)成為支配網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)發(fā)展方向的主導(dǎo)力量。當(dāng)一種文學(xué)現(xiàn)象、文化現(xiàn)象發(fā)展成為備受矚目的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象、社會(huì)現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)迅速引來各方關(guān)注，原先被排斥在出版體系之外的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)被納入數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的核心版圖，原先被阻隔于出版門檻之外的網(wǎng)文寫手通過網(wǎng)絡(luò)作品實(shí)體出版的方式反向輸出。在這一時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)的主導(dǎo)動(dòng)能仍以商業(yè)資本為主，政府力量基本處于缺位狀態(tài)。2009年以后，隨著管理部門重視，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)逐漸向主流靠攏，尤其是2014年10月全國文藝工作座談會(huì)召開后，中央首次對(duì)包括網(wǎng)絡(luò)文學(xué)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)文藝發(fā)展提出總體要求，政府作為新的行動(dòng)主體開始強(qiáng)勢(shì)入場(chǎng)，以主流價(jià)值為引導(dǎo)的文化資本開始形成新的動(dòng)能，帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)域的權(quán)力關(guān)系發(fā)生改變。

當(dāng)前，以生成式人工智能為代表的技術(shù)驅(qū)動(dòng)越來越顯著，帶來新一輪的權(quán)力關(guān)系變革。技術(shù)驅(qū)動(dòng)與上述三類動(dòng)能—草根主導(dǎo)、資本支配、政府引導(dǎo)，并非并列關(guān)系，生成式人工智能更像是一種嵌入式機(jī)制，差異化地嵌入其他行動(dòng)者中，作為一種新的基礎(chǔ)背景設(shè)定而存在。生成式人工智能是社會(huì)變革的底色，是基礎(chǔ)的、全局的變革背景，是一種滲入其他行動(dòng)者，與其他行動(dòng)者發(fā)生關(guān)系、產(chǎn)生勾聯(lián)或變化的新動(dòng)能。目前，已經(jīng)有寫手和網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)以及智能算法等技術(shù)對(duì)小說類型題材、人物情節(jié)設(shè)定和讀者評(píng)論等數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)偏好分析，在輔助作品創(chuàng)作的同時(shí)提升平臺(tái)作品點(diǎn)擊量并加強(qiáng)寫手與讀者間的互動(dòng)關(guān)系，技術(shù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)發(fā)展方向遷移的趨勢(shì)已初步顯現(xiàn)?？梢栽O(shè)想，未來以類型化為特色的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)或?qū)⒃谏墒饺斯ぶ悄艿募映窒鲁闪炕?、可預(yù)測(cè)、可精準(zhǔn)傳播的方向發(fā)展，更多以精準(zhǔn)受眾為導(dǎo)向的垂直類型網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作和出版將進(jìn)一步重塑網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)域的權(quán)力博弈格局。

3.3 基礎(chǔ)設(shè)定重置：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版運(yùn)行機(jī)制的嬗變

按照?qǐng)鲇蚶碚摰姆治隹蚣?，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版被視為社會(huì)權(quán)力場(chǎng)和文學(xué)場(chǎng)中的獨(dú)特場(chǎng)域，這種由行動(dòng)者權(quán)力博弈和資本轉(zhuǎn)化而形成的結(jié)構(gòu)關(guān)系，實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了維系網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的某種基礎(chǔ)性設(shè)定：個(gè)人生產(chǎn)者、機(jī)構(gòu)生產(chǎn)者、讀者和政府在經(jīng)濟(jì)資本、文化資本、符號(hào)資本和社會(huì)資本的競(jìng)逐中建立相對(duì)穩(wěn)固的生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)營關(guān)系、消費(fèi)關(guān)系和管理關(guān)系，從而揭示網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律或運(yùn)行機(jī)制。循著此種邏輯，從新的行動(dòng)者入場(chǎng)促成網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版場(chǎng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的重構(gòu)到網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版動(dòng)能隨著技術(shù)驅(qū)動(dòng)而發(fā)生權(quán)力遷移，生成式人工智能賦能下網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版的運(yùn)行機(jī)制也將發(fā)生嬗變。

生產(chǎn)機(jī)制：工廠化創(chuàng)作和自動(dòng)化升級(jí)。生成式人工智能引入前，寫手進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作依靠的是一整套以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)簽約、盈利機(jī)制為基礎(chǔ)的流水線工廠化生產(chǎn)模式。在晉升路徑、等級(jí)明晰的工作流程和職級(jí)體系下，以貨幣認(rèn)可為主要符號(hào)資本的網(wǎng)絡(luò)寫手逐漸接受這一生產(chǎn)制度，用辛勤工作、加快生產(chǎn)來換取其在文學(xué)工廠中的職位并謀求升職以獲取最大經(jīng)濟(jì)資本。隨著生成式人工智能的引入，寫手開始從獨(dú)立封閉式的傳統(tǒng)手工勞作向部分機(jī)械化的自動(dòng)生產(chǎn)方向邁進(jìn)。對(duì)于平臺(tái)生產(chǎn)而言益處無需贅述，但對(duì)于普通網(wǎng)文寫手，這或?qū)⒋俪缮a(chǎn)機(jī)制變革倒逼下新一輪的內(nèi)卷，是血汗工廠還是寫作神器將取決于生成式人工智能對(duì)于生產(chǎn)機(jī)制的嵌入程度及其與人類創(chuàng)作者的博弈結(jié)果，將在后文詳述。

經(jīng)營機(jī)制：精準(zhǔn)推送和版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。以版權(quán)、榜單和IP增值為主要內(nèi)容的經(jīng)營機(jī)制是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)商業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)制度設(shè)計(jì)。榜單即注意力經(jīng)濟(jì)下平臺(tái)流量分成與推廣工作的具象化成果，在人工智能技術(shù)的介入下，可以不斷提高其數(shù)據(jù)采集量與數(shù)據(jù)分析能力，個(gè)性化榜單功能將對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品的精準(zhǔn)推送提供幫助，其與傳統(tǒng)榜單一起組成平臺(tái)商業(yè)化經(jīng)營制度中的重要組成部分。而對(duì)于IP增值和版權(quán)制度建設(shè)方面，生成式人工智能的介入將帶來更多未知的風(fēng)險(xiǎn)。誠然，IP開發(fā)與版權(quán)簽約在技術(shù)賦能下的效率必將得到快速提升，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)也能利用智能技術(shù)捕捉更具發(fā)展?jié)摿Φ陌鏅?quán)作品。但在生成式人工智能技術(shù)下更為顯著的是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)版權(quán)歸屬的法律制度風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)作品創(chuàng)作更多地引入人工智能的生成式內(nèi)容，其大型語言模型訓(xùn)練背后的文本數(shù)據(jù)庫的語料版權(quán)以及最終生成的半自動(dòng)化作品的歸屬問題將成為橫亙?cè)诰W(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作者、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)經(jīng)營者和技術(shù)開發(fā)平臺(tái)面前的一堵無形的墻。

消費(fèi)機(jī)制：泛娛樂化和工具理性。本質(zhì)上，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者不過是愿意為娛樂化內(nèi)容買單的眾多泛娛樂化受眾的一個(gè)分支群體，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)機(jī)制也是泛娛樂產(chǎn)業(yè)消費(fèi)機(jī)制的沿用移植。究其根本，是工廠化的生產(chǎn)機(jī)制和商業(yè)化的經(jīng)營機(jī)制決定了作為文化工業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)者的讀者的泛娛樂化消費(fèi)機(jī)制。由此，在生成式人工智能影響下，創(chuàng)作者工廠化的生產(chǎn)機(jī)制得到自動(dòng)化升級(jí)、企業(yè)商業(yè)化的經(jīng)營機(jī)制也在不斷提升效率，那么消費(fèi)者的泛娛樂化消費(fèi)也將進(jìn)一步加深嗎？

回顧網(wǎng)絡(luò)文學(xué)讀者的泛娛樂化消費(fèi)現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)史上的首個(gè)“百萬打賞事件”已是10年前的事了，近年來為喜愛的寫手瘋狂打榜甚至粉絲之間的“罵戰(zhàn)”越來越少，號(hào)稱“一招鮮”的“無腦爽文”隨著讀者閱讀品位提升如今也不再主流，總體而言，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的泛娛樂化消費(fèi)傾向正在朝著理性回歸。然而，生成式人工智能的出現(xiàn)可能打破這一進(jìn)程，一方面“算法比你更懂你自己”，基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像使得人內(nèi)心深處的欲望顯露無遺，如同網(wǎng)絡(luò)游戲的“氪金”機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)直播的打賞機(jī)制、日常生活中手機(jī)應(yīng)用對(duì)人的監(jiān)聽，高度個(gè)性化、精準(zhǔn)化的智能技術(shù)將消解人們的消費(fèi)理性；另一方面生成式人工智能創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)小說因其新穎的形式、內(nèi)容，有望成為一部分讀者新的“無腦爽文”，當(dāng)一切消費(fèi)行為可以被計(jì)算、被預(yù)測(cè)，人類理性就將讓位于工具理性了。

管理機(jī)制：機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。如前所述，在經(jīng)歷了近10年的野蠻生長后，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版逐漸向主流回歸。作為出版宏觀管理的一環(huán)，我國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版管理機(jī)制已初步建立，平臺(tái)方面，通過強(qiáng)制性政策工具進(jìn)行社會(huì)效益評(píng)估和價(jià)值導(dǎo)向糾偏；寫手方面，通過官方或半官方機(jī)構(gòu)的組織規(guī)訓(xùn)和價(jià)值歸化，引導(dǎo)其向主流靠攏；作品方面，通過鼓勵(lì)性政策工具樹立一批示范性內(nèi)容標(biāo)桿，引導(dǎo)其摒棄泛娛樂化傾向、回歸主流價(jià)值。生成式人工智能的興起對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版管理既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，黨的二十屆三中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》指出，要“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”，一方面生成式人工智能使網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)的商業(yè)邏輯和讀者的非理性消費(fèi)進(jìn)一步強(qiáng)化，增大了管理難度；另一方面作為新的管理工具和手段，生成式人工智能也在為提高宏觀管理效能、提升行業(yè)管理水平貢獻(xiàn)力量。未來，在堅(jiān)持黨管出版的基本原則之下，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版的管理機(jī)制將作為國家網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系的一部分更加成熟、完善。

4 生成式人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版演進(jìn)趨勢(shì)

生成式人工智能給網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版體系帶來的結(jié)構(gòu)性變革仍在動(dòng)態(tài)演進(jìn)之中，上文從場(chǎng)域重構(gòu)、動(dòng)能遷移、機(jī)制嬗變3個(gè)方面剖析網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版產(chǎn)業(yè)內(nèi)部已然發(fā)生的變化。未來生成式人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版還將呈現(xiàn)何種新的發(fā)展趨勢(shì)？亦即本文第三個(gè)研究問題。本文擬從生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系、意識(shí)形態(tài)的角度加以論述。

4.1 作為內(nèi)容生產(chǎn)主體的人工智能：從人機(jī)協(xié)作走向獨(dú)立創(chuàng)作

生成式人工智能首先作為一種新的內(nèi)容生產(chǎn)主體而存在，其與人類作者的不同嵌入關(guān)系會(huì)生成不同狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品和主體類型：當(dāng)傳統(tǒng)網(wǎng)文作者使用人工智能助手輔助創(chuàng)作時(shí)，日更可達(dá)幾萬字，這里出現(xiàn)的是“增強(qiáng)型人類創(chuàng)作主體”，就內(nèi)容而言，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品與以往并無二致；當(dāng)大語言模型被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)小說創(chuàng)作時(shí)，人類作者按照網(wǎng)絡(luò)類型小說套路創(chuàng)作出必要的提示詞，大語言模型再根據(jù)人工提示詞進(jìn)行文本內(nèi)容的自動(dòng)生成，最終人類作者再修改完善并定稿成文—即當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景，這里形成的是典型的“人—機(jī)交互主體”，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品在敘事結(jié)構(gòu)、語言風(fēng)格上與人類作品有一些差異，但本質(zhì)上仍是對(duì)人類創(chuàng)作的模仿；當(dāng)各類大語言模型只需人類輸入指令就能自動(dòng)生成長篇幅作品時(shí)，這里出現(xiàn)的是拉圖爾（Latour）所說的文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的人工智能“擬主體”，此時(shí)的作品才有可能跳出人類思維的范疇，成為與人類創(chuàng)作分庭抗禮的新型文學(xué)樣態(tài)。

可見，人類作者直接參與度越高、媒介自主性越弱，生成的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品就越靠近傳統(tǒng)文學(xué)；人類作者直接參與度越弱、媒介自主性越強(qiáng)，生成的作品就越有可能超越傳統(tǒng)文學(xué)而成為其自身，即數(shù)字化、智能化的文學(xué)。由此觀之，當(dāng)生成式人工智能逐漸成為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作的主體性要素，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版的第一條演進(jìn)趨勢(shì)就是人類直接創(chuàng)作參與度不斷減弱、媒介自主性不斷增強(qiáng)，最終發(fā)展為通用人工智能[12]完全獨(dú)立自主寫作的過程。

這一天真的會(huì)到來嗎？在經(jīng)歷了擬人（機(jī)器模擬人類思維）和類人（機(jī)器學(xué)習(xí)達(dá)到人類思維同等程度）兩個(gè)階段后，完美通過圖靈測(cè)試、全方位超越人類思維能力的超人時(shí)代又將把網(wǎng)絡(luò)文學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)導(dǎo)向何種方向？面對(duì)生成式人工智能文學(xué)創(chuàng)作的新問題、新現(xiàn)象、新機(jī)遇，贊揚(yáng)與質(zhì)疑的聲音不絕于耳，但目前的人機(jī)協(xié)作實(shí)踐表明，人類的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手似乎從來都不是AI，創(chuàng)作固化、個(gè)性消弭、美感均值才是最大的問題所在。在人類中心主義視角逐漸被挑戰(zhàn)，技術(shù)主體性逐漸增強(qiáng)的今天，人類主體的“在場(chǎng)”與“退場(chǎng)”都將使未來技術(shù)發(fā)展朝著完全不同的方向演進(jìn)。不恐慌、不排斥，積極探索、審慎考量，主動(dòng)擁抱智能技術(shù)，建構(gòu)人機(jī)交互新范式，才能讓技術(shù)理性與人文精神在人機(jī)交融的環(huán)境下和諧共生。

4.2 作為內(nèi)容生產(chǎn)方式的人工智能：從人工提示邁向自動(dòng)輸出

生成式人工智能同時(shí)作為一種新的內(nèi)容生產(chǎn)方式而存在，在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展初期，文本內(nèi)容創(chuàng)作主要依靠人類創(chuàng)作者具身性的體力與想象力充分結(jié)合。在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)簽約、盈利等機(jī)制下，作者需要長時(shí)間坐在電腦前，通過鍵盤輸出文字，創(chuàng)作出各種類型的產(chǎn)品。在這個(gè)階段，文本內(nèi)容生產(chǎn)主要依賴于人類寫手的個(gè)人才華和努力，他們既是創(chuàng)作者，也是行業(yè)的生態(tài)主體。隨著生成式人工智能的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)文本創(chuàng)作逐漸演變?yōu)椤爸噶钜龑?dǎo)輸出”。作者通過下達(dá)指令，以提示詞來規(guī)訓(xùn)和提示模型生成符合自己需求的初始文本，最后再加以人工后期修改與潤色。這種創(chuàng)作方式使得長期以來依靠作者通過固定字?jǐn)?shù)完成日更、月更任務(wù)的基礎(chǔ)體系面臨瓦解，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)文本內(nèi)容生產(chǎn)的效率提高，生產(chǎn)成本下降，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作者在生成式人工智能的輔助下提高創(chuàng)作產(chǎn)能，高效地自動(dòng)化、批量化生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容，從而滿足個(gè)性化、高質(zhì)量、多樣化的內(nèi)容需求。隨著人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)模式的深入發(fā)展，文本內(nèi)容的生產(chǎn)將逐漸向算法自動(dòng)輸出轉(zhuǎn)變。在這個(gè)過程中，AI大語言模型通過模擬作者的創(chuàng)作手法和情感思路，以算法自動(dòng)生成故事內(nèi)容，作者只需對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行審查和微調(diào)，即可生產(chǎn)出具有高度主體特征和風(fēng)格區(qū)分度的內(nèi)容文本。從人工提示邁向自動(dòng)輸出，生成式人工智能賦能下具有高度自主性的內(nèi)容生產(chǎn)方式將成為發(fā)展趨勢(shì)。

4.3 作為新型生產(chǎn)關(guān)系的人工智能：從平臺(tái)契約關(guān)系到市場(chǎng)合作關(guān)系

生成式人工智能還作為一種先進(jìn)生產(chǎn)力和新型生產(chǎn)關(guān)系而存在，馬克思認(rèn)為，文學(xué)藝術(shù)活動(dòng)是人類社會(huì)生產(chǎn)的一種特殊方式[13]。文藝生產(chǎn)之所以不同于一般生產(chǎn)，首先體現(xiàn)在媒介生產(chǎn)工具的使用上。媒介生產(chǎn)工具的發(fā)展，產(chǎn)生了不同的文藝生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，也產(chǎn)生了不同的文藝文本、文藝審美形態(tài)。新的生產(chǎn)力的出現(xiàn)，必然使原有的生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化，并產(chǎn)生新的生產(chǎn)關(guān)系格局。在以往的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)關(guān)系下，勞動(dòng)者（人類寫手）和平臺(tái)直接通過簽約制度、買斷機(jī)制以及工廠化生產(chǎn)等制度性基礎(chǔ)建設(shè)串聯(lián)起以平臺(tái)為中心的平臺(tái)契約關(guān)系，勞動(dòng)者通過簽約被納入生產(chǎn)流程，產(chǎn)生契約生產(chǎn)關(guān)系；隨著人工智能技術(shù)的引入，新型組合生產(chǎn)力產(chǎn)生（人類寫手+智能技術(shù)工具），傳統(tǒng)勞動(dòng)者與新型勞動(dòng)資料的結(jié)合更為緊密，具身性、嵌入式的智能技術(shù)工具將人類寫手從繁重的碼字工作中解放出來，寫手的創(chuàng)意提供、技術(shù)使用引導(dǎo)與后期文字潤色成為新型的開放式生產(chǎn)方式，人類寫手不再是單打獨(dú)斗的個(gè)體，而是與新技術(shù)結(jié)合成多模態(tài)的行動(dòng)者，與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺(tái)達(dá)成市場(chǎng)合作式的生產(chǎn)關(guān)系，平臺(tái)中心主義宣告破產(chǎn)。

然而，生成式人工智能真的是人類作者的福音嗎？在上述發(fā)展趨勢(shì)的推測(cè)下仍不能回避以下問題，首先是技術(shù)本身的歸屬問題，生成式人工智能作為工具和資本（算法、算力、語料庫等），歸根結(jié)底還是由企業(yè)開發(fā)并掌握在技術(shù)平臺(tái)手中，智能技術(shù)能否被所有人類作者平等地使用始終存疑，因此，生產(chǎn)與掌握智能技術(shù)的資本、個(gè)人或機(jī)構(gòu)是否會(huì)滲入新型生產(chǎn)關(guān)系中成為新的資本家不言而喻，其滲透方式與滲透程度必然影響整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系權(quán)力場(chǎng)域的格局變化。在上述構(gòu)想的新型市場(chǎng)合作關(guān)系下，看似減輕了生產(chǎn)者創(chuàng)作壓力和平臺(tái)制度壓榨，與平臺(tái)關(guān)系平等，但另一方面平臺(tái)亦能在技術(shù)的加持下通過技術(shù)資本“綁架”創(chuàng)作者，技術(shù)使用的自由限度成為關(guān)鍵。更為甚者，當(dāng)機(jī)器寫作擺脫對(duì)人類知識(shí)的依賴，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者或許會(huì)迎來一輪殘酷的技術(shù)性失業(yè)浪潮。因此，在技術(shù)不斷入場(chǎng)、人類暫時(shí)還未退場(chǎng)的今天，思考未來人類創(chuàng)作者的生態(tài)位調(diào)整或具一定的前瞻性意義。

4.4 作為價(jià)值觀念的人工智能：從版權(quán)問題、社會(huì)倫理到意識(shí)形態(tài)

生成式人工智能與意識(shí)形態(tài)高度關(guān)聯(lián)，看似工具性、技術(shù)性存在的背后隱藏著深刻的價(jià)值觀念，若使用不當(dāng)，極易引發(fā)版權(quán)問題、社會(huì)倫理亂象與意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)于人工智能創(chuàng)作的版權(quán)問題，業(yè)界主要存在兩個(gè)方面的討論：一是訓(xùn)練語料的問題，二是生成產(chǎn)品的歸屬問題。生成式人工智能的語料以網(wǎng)絡(luò)公開信息為基礎(chǔ)，但其“公開”概念值得深討。例如，近期國內(nèi)不少網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者發(fā)帖稱，番茄小說簽約協(xié)議中增加了一項(xiàng)“AI訓(xùn)練補(bǔ)充協(xié)議”，要求作者同意把作品“喂”給平臺(tái)AI，用于內(nèi)容開發(fā)。與此同時(shí)，不少作者在與番茄小說同屬字節(jié)系的AI軟件“豆包”中發(fā)現(xiàn)自己的大綱內(nèi)容，生成式人工智能與原創(chuàng)內(nèi)容的版權(quán)矛盾愈加凸顯。通常情況下，在研究范圍內(nèi)對(duì)于公開語料的深加工是得到許可的，可一旦涉及商業(yè)化運(yùn)作，語料版權(quán)保護(hù)與大模型發(fā)展的平衡就會(huì)受到?jīng)_擊；其次，關(guān)于已生產(chǎn)產(chǎn)品的產(chǎn)權(quán)歸屬，仍存在極大的真空，到底是部分歸智能平臺(tái)開發(fā)者、數(shù)據(jù)庫提供者，還是技術(shù)使用者？是部分歸屬多個(gè)主體，還是全部歸屬單一主體？作為平衡版權(quán)擁有者和傳播者的制度設(shè)計(jì)，著作權(quán)法本身又會(huì)朝著哪個(gè)方向進(jìn)行？這些都是未來智能寫作無法避開的問題，需要研究者和實(shí)踐者共同持續(xù)探討。

同時(shí)，作為可以集合人類既往知識(shí)的信息化工具，生成式人工智能擁有無限潛能，但仍然要對(duì)其保持社會(huì)性批判，警惕技術(shù)主義帶來的數(shù)據(jù)偏見。尤其是人工智能中的算法推薦，可能放大或掩蓋某些審美趣味、情感傾向、藝術(shù)類型或主題內(nèi)容等，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)作家寫作趨同，或者只追求吸睛主題和熱門題材寫作，那樣“精致而平庸”的作品的思想深度和文學(xué)價(jià)值將始終在同一水平徘徊，難以有較大的創(chuàng)新，AI技術(shù)只會(huì)強(qiáng)化人類創(chuàng)作者在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的創(chuàng)作固化、個(gè)性消弭、美感均值等趨勢(shì)。當(dāng)人工智能逐漸取得了知識(shí)生產(chǎn)的主體性，應(yīng)該如何看待作為一種擁有自我意識(shí)和價(jià)值觀念而存在的人工智能？人與機(jī)器的邊界到底在哪里？人的主體獨(dú)特性究竟為何？知識(shí)又該如何定義？當(dāng)機(jī)器逐漸朝著人類化的方向發(fā)展，人類是否又在朝著機(jī)器化的方向演進(jìn)？這一變化所帶來的人的異化又將如何沖擊既有的人類價(jià)值體系，社會(huì)倫理又將發(fā)生怎樣的改變？

最后，人工智能技術(shù)不僅是新的生產(chǎn)主體、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)關(guān)系，更代表著一種新的價(jià)值觀念。新的技術(shù)革新帶來新的意識(shí)形態(tài)變動(dòng)，在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)作作為一種開源共享型生產(chǎn)趨勢(shì)，一種去中心化的自治邏輯呼之欲出。有研究發(fā)現(xiàn)[14]，以生成式人工智能為代表的新型智能技術(shù)突破了意識(shí)形態(tài)在人與人之間的傳遞樣態(tài)，增大了意識(shí)形態(tài)的管理難度并持續(xù)虛化著意識(shí)形態(tài)的階級(jí)屬性。具體而言，在生產(chǎn)內(nèi)容方面，其存在疏離主流意識(shí)形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)表現(xiàn)上也在不斷弱化主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)權(quán)、在傳播范圍上更是擠占意識(shí)形態(tài)傳統(tǒng)傳播空間，使得意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)不斷加高。因此，從版權(quán)歸屬問題到社會(huì)倫理問題再到意識(shí)形態(tài)問題，生成式人工智能語境下的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版必將在價(jià)值觀念層面引發(fā)新一輪的變革。

注 釋

[1]方卿，王一鳴.論出版的知識(shí)服務(wù)屬性與出版轉(zhuǎn)型路徑[J].出版科學(xué)，2020，28（1）：22-29

[2]龐白.機(jī)器人能“寫詩”又怎么了[J].南方文學(xué)，2017（4）：2

[3] 央視網(wǎng).清華詩辭人工智能VS北大古風(fēng)才女！誰才是最強(qiáng)國學(xué)大師？[EB/OL].[2024-07-20]. https：//tv.cctv.com/2017/12/15/ARTInFmoBE3BQfyeUCVhKJmn171215.shtml

[4] 單小曦.人工智能寫作與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)重大變革[N].光明日?qǐng)?bào)，2024-06-22（9）

[5]大型語言模型（Large Language Model，LLM），是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語言處理工具，能理解和生成文本。通過大量語料庫訓(xùn)練，大型語言模型在翻譯、寫作、對(duì)話等任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的能力。常見的應(yīng)用包括自動(dòng)問答、生成文本、文本摘要等。由于其多模態(tài)特性，大型語言模型還可用于圖像和音頻處理，為多領(lǐng)域帶來創(chuàng)新可能。

[6] 提示詞工程（Prompt Engineering，PE）是一種致力于優(yōu)化和提高大型語言模型輸出質(zhì)量的技術(shù)和方法。它主要關(guān)注如何設(shè)計(jì)、構(gòu)造和優(yōu)化提示詞，以引導(dǎo)大型語言模型生成更準(zhǔn)確、更有用、更符合用戶需求的文本。

[7] 湯俏.生成式人工智能崛起，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)影響幾何[N].光明日?qǐng)?bào)，2024-03-16（13）

[8] 劉江偉.AI創(chuàng)作出百萬字小說，“人人皆能寫長篇”不再是夢(mèng)[N].光明日?qǐng)?bào)，2024-07-06（009）

[9] API應(yīng)用程序接口（Application Programming Interface，API），大模型應(yīng)用程序接口是指一類用于訓(xùn)練和部署大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序接口，它提供了一種快速、高效、靈活的接口，使得開發(fā)人員可以在自己的應(yīng)用程序中調(diào)用和使用這些大模型。

[10] 王一鳴，張潔.網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出版研究的概念、框架和范疇[J].出版科學(xué)，2023，31（3）：58-66

[11]皮埃爾·布爾迪厄.藝術(shù)的法則：文學(xué)場(chǎng)的生成與結(jié)構(gòu)[M].北京：中央編譯出版社，2001：53

[12]通用人工智能 （Artificial General Intelligence，AGI ），指機(jī)器能夠完成人類能夠完成的任何智力任務(wù)的能力水平。

[13]卡爾·馬克思.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判（導(dǎo)言）[M]//馬克思恩格斯全集（第二版）·46卷.北京：人民出版社，2000：45

[14] 鐘海，齊冰.生成式人工智能意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)：邏輯審視、樣態(tài)呈現(xiàn)及防范對(duì)策[J].黨政研究，2024（4）：14-22+124

（收稿日期：2024-08-06；修回日期：2024-09-13）