【摘要】隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，新聞編輯的工作方式和價值體系正面臨深刻變革，人工智能在新聞編輯中的廣泛應(yīng)用不僅提升了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，更改變了傳統(tǒng)編輯的工作流程和職能分工。本文詳細分析了人工智能技術(shù)在新聞編輯和生產(chǎn)中的應(yīng)用，結(jié)合當下人工智能給新聞編輯行業(yè)帶來的沖擊和挑戰(zhàn)，分析了新聞編輯未來發(fā)展的角色定位和價值重構(gòu)策略。

【關(guān)鍵詞】人工智能環(huán)境；新聞編輯能力；價值重構(gòu)

中圖分類號：TN92" " " " " " " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " "DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.23.029

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，尤其是在新聞編輯領(lǐng)域，正在深刻改變新聞生產(chǎn)的模式、流程與價值體系。從新聞選題、內(nèi)容生成到數(shù)據(jù)分析，AI不僅提高了新聞生產(chǎn)的效率，還在新聞編輯的自動化與智能化方面提供了新的可能性[1]。然而，人工智能在新聞編輯領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇，傳統(tǒng)新聞編輯的核心能力，如新聞敏感性、價值判斷、信息篩選和倫理把關(guān)，都迫使新聞編輯從業(yè)者和學(xué)者反思如何在人工智能環(huán)境下重構(gòu)新聞編輯能力與其核心價值體系，研究人工智能環(huán)境下新聞編輯能力和價值的重構(gòu)，對于提升新聞編輯能力，實現(xiàn)新聞編輯價值再造至關(guān)重要。本文從人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用切入，探討新聞編輯如何通過人工智能來提升新聞的創(chuàng)新性，為新聞生產(chǎn)帶來新的活力。

1. 人工智能在新聞編輯和生產(chǎn)中的主要應(yīng)用分析

當下，人工智能已經(jīng)逐步成為新聞行業(yè)發(fā)展的重要推動力，也是新聞生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎。為了更好地提升效率，促進媒介融合，很多媒體機構(gòu)開發(fā)人工智能編輯功能，充分發(fā)揮了AI技術(shù)在采寫編輯、播放等方面的應(yīng)用，諸多媒體開創(chuàng)AI應(yīng)用先河，領(lǐng)先打造多款智能產(chǎn)品。

具體來說，當下人工智能在新聞編輯生產(chǎn)中的應(yīng)用主要包含以下方面，首先是新聞內(nèi)容的自動化生成，利用AI技術(shù)，可以通過自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）和生成模型，自動撰寫新聞報道，尤其是在體育賽事、股票市場等有規(guī)律數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，可直接從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并快速生成新聞稿件，大大提高了新聞生產(chǎn)效率。其次，人工智能也能全面分析用戶的閱讀習慣、偏好和歷史瀏覽的數(shù)據(jù)等，能夠為不同用戶定制化推薦新聞內(nèi)容，并且篩選推送更符合用戶興趣的新聞，提高用戶黏性和新聞平臺的活躍度。例如當下諸多新聞媒體，捕捉用戶的喜好，廣泛利用推薦技術(shù)，切實提升了讀者的參與度。再者，AI工具可以自動抓取并分析海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進行事實核查，檢測并標記虛假新聞或錯誤信息，并在新聞發(fā)布前快速驗證其準確性，這在一定程度上顯著提高了新聞報道的可信度，同時，AI幫助監(jiān)控社交媒體，自動檢測輿情變化，協(xié)助新聞機構(gòu)應(yīng)對突發(fā)事件，智能化的處理凸顯了信息的傳播性作用。合理運用AI技術(shù)，也能通過圖像識別和視頻分析技術(shù)，自動為新聞配圖打標簽、篩選相關(guān)圖片，甚至生成圖片說明，AI還能通過視頻分析，提取重要畫面用于新聞報道，并對視頻內(nèi)容進行自動剪輯和字幕生成，顯著簡化了視頻新聞的制作流程?？傊珹I技術(shù)通過提升效率、優(yōu)化內(nèi)容質(zhì)量和改善用戶體驗，正在深刻改變著新聞行業(yè)的編輯和生產(chǎn)流程。

2. 人工智能給新聞編輯帶來的沖擊和挑戰(zhàn)

2.1 縮減新聞生產(chǎn)成本

人工智能加持下，新聞生產(chǎn)成本顯著降低，首先在內(nèi)容方面，自動化的寫作技術(shù)減少了人工和各種重復(fù)性新聞的投入，提升了效率，目前人工智能甚至推出了全天候的智能編輯工作，極大地提升了新聞結(jié)構(gòu)化的情況和線索的分析效率，新聞生產(chǎn)時間也得以縮短[2]。再者，AI工具能夠自動校對語法、拼寫錯誤，并進行初步的文字編輯，從而減少人工校對的時間和成本。機器學(xué)習還能幫助識別并優(yōu)化內(nèi)容風格，使新聞稿更符合讀者口味。在流程方面，人工智能也構(gòu)建起了更加智能化的編輯工作模式，打破了傳統(tǒng)編輯的局限性，能夠自動整合采集加工數(shù)據(jù)和信息、編輯和簽發(fā)新聞報道等，總之在縮減新聞生產(chǎn)成本方面，人工智能作用突出，成為當今人力資源的重要挑戰(zhàn)。

2.2 改變了新聞生產(chǎn)中編輯把關(guān)者的職能

傳統(tǒng)新聞編輯作為信息的“守門人”，在新聞選擇、內(nèi)容審核、事實核查和新聞角度確定等環(huán)節(jié)承擔著重要責任。隨著人工智能技術(shù)的引入，這一角色逐漸發(fā)生變化。首先是AI算法能夠快速從海量數(shù)據(jù)源中抓取新聞事件，自動生成新聞?wù)蛲暾膱蟮?，使得新聞編輯從原來逐條篩選信息的角色，轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督和調(diào)整算法篩選標準的管理者。同時，AI通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習，能夠自動檢測新聞中的事實錯誤或虛假信息，幫助編輯提高新聞質(zhì)量。編輯的工作重心從單純的核查轉(zhuǎn)向?qū)I核查結(jié)果的判斷與修正，強調(diào)與AI的協(xié)作。最后，AI能夠根據(jù)用戶的閱讀偏好和行為數(shù)據(jù)，自動推薦個性化內(nèi)容，在一定程度上削弱了編輯在新聞發(fā)布中的決定權(quán)。編輯人員的職能更需要考慮內(nèi)容的多樣性和社會責任，確保算法不會陷入“信息繭房”或“回聲室”效應(yīng)?？傊斯ぶ悄茈m然能夠提升新聞編輯效率，但因其在新聞把關(guān)和質(zhì)量控制方面存在弱點，各類數(shù)據(jù)算法等無法完全代替人腦，一些牽扯敏感社會話題、真實新聞內(nèi)容等方面，仍需編輯人員核查與監(jiān)督，新聞生產(chǎn)中編輯工作者變?yōu)榱恕鞍殃P(guān)者”。

2.3 沖擊了新聞編輯的“意見領(lǐng)袖”功能

在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)過程中，新聞編輯充當“隱匿”化的意見領(lǐng)袖作用，領(lǐng)銜開展大眾傳播，同時長期把關(guān)新聞內(nèi)容，擁有更多的意見領(lǐng)袖地位，網(wǎng)絡(luò)時代來臨后，AI推動了自媒體平臺的繁榮，使得普通人通過平臺算法也能獲得廣泛的關(guān)注，從而形成了“去中心化”的信息傳播環(huán)境。意見領(lǐng)袖的角色不再局限于某些傳統(tǒng)媒體編輯或權(quán)威專家，任何有獨到見解的個體都可能通過AI驅(qū)動的分發(fā)系統(tǒng)嶄露頭角，這打破了傳統(tǒng)新聞編輯壟斷輿論的局面。新聞編輯引導(dǎo)輿論的角色也被重新定位。

3. 新聞編輯的角色定位與價值重構(gòu)分析

3.1 重新做好編輯的角色定位

3.1.1 掌握一定AI技術(shù)

新聞編輯應(yīng)將新聞的發(fā)布權(quán)等逐漸地過渡給算法，但是算法也是人來編寫的，主導(dǎo)核心仍舊是人，傳統(tǒng)編輯也應(yīng)適當掌握一定的AI技術(shù)，未來的崗位不僅僅是單一的編輯崗位，而是融合性強、職業(yè)覆蓋度廣、跨領(lǐng)域團隊型的崗位，新聞編輯應(yīng)廣泛涉及AI技術(shù)，能夠熟練運用數(shù)據(jù)分析、自然語言處理和機器學(xué)習等工具，提升新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，可以適當利用AI進行大數(shù)據(jù)挖掘，快速篩選和分析海量信息，識別新聞熱點、預(yù)測趨勢，進而為選題和策劃提供精準依據(jù)。新聞編輯人員也應(yīng)熟練運用AI技術(shù)自動生成初步稿件、智能化審校，優(yōu)化標題和內(nèi)容布局，提高內(nèi)容的可讀性和傳播效果，真正掌握AI技術(shù)，使AI服務(wù)于人，提升編輯工作效率[3]。

3.1.2 做好崗位細分

新聞編輯的角色定位應(yīng)對自身的崗位進行細分，傳統(tǒng)的新聞編輯中，都是大范圍的內(nèi)容，拘泥于新聞的表象和淺顯的信息，但是在人工智能環(huán)境下，短視頻、個性化推薦等日新月異，大眾對新聞的獲取也更加地碎片化，深度閱讀的價值更加凸顯，成為了奢侈化閱讀方式，新聞編輯應(yīng)做好角色定位，引導(dǎo)各個職業(yè)崗位實現(xiàn)細分，往精英化閱讀的方向靠攏，文字編輯方面也不應(yīng)只做引領(lǐng)大眾的公共形象，應(yīng)該逐漸走向精英化，定格小眾化，能夠?qū)Ｗ⒂谀骋粋€具體的行業(yè)去發(fā)展，做領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)頭羊，逐步成為小眾化編輯。例如，新聞媒體平臺可以利用AI算法分析用戶的閱讀習慣、興趣、社交媒體互動和搜索記錄，精準識別每個用戶的關(guān)注點，針對不同用戶提供定制化的新聞內(nèi)容，滿足他們的個性化需求，避免了傳統(tǒng)大眾媒體廣泛覆蓋但內(nèi)容不夠深入的問題。對于一些財經(jīng)類愛好者可以推薦高端市場分析新聞，藝術(shù)愛好者會獲取更多獨立電影和藝術(shù)展覽的深度報道。此外，由資深編輯和專家共同打造的高端訂閱服務(wù)，通過AI輔助的數(shù)據(jù)分析與新聞驗證工具，更加精準、高效地產(chǎn)出深度報道，滿足高知識水平用戶對信息的高要求。

3.1.3 建設(shè)跨界融合的數(shù)字化團隊

人工智能算法的應(yīng)用和發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)需跳出傳統(tǒng)的編輯領(lǐng)域，重新按照一定的體系模式和程序等，根據(jù)內(nèi)容和語境來決定新聞內(nèi)容，新聞媒體應(yīng)構(gòu)建起跨界融合的數(shù)字化團隊，使得工作更加有針對性，發(fā)展方向更加精英化，高效化，首先是人員配比方面，應(yīng)明確團隊的多學(xué)科構(gòu)成，包括新聞編輯、技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計、人工智能專家等領(lǐng)域人才，確保內(nèi)容生產(chǎn)與技術(shù)創(chuàng)新的無縫銜接[4]。例如，可以形成新聞編輯、數(shù)據(jù)科學(xué)家、程序員、設(shè)計師、社交媒體專家、視頻制作人員以及AI工程師組成的人員網(wǎng)絡(luò)，新聞編輯和數(shù)據(jù)科學(xué)家密切合作，利用AI算法分析社交媒體和用戶閱讀習慣，精準定位熱點話題與受眾興趣；程序員負責開發(fā)自動化新聞生成工具，能在記者采集初步信息后迅速生成新聞草稿，編輯進一步潤色和校驗事實；設(shè)計師和視頻制作團隊使用AI輔助工具優(yōu)化視覺呈現(xiàn)，提升讀者的沉浸感與交互體驗；社交媒體專家利用AI監(jiān)測平臺的反饋數(shù)據(jù)，實時調(diào)整內(nèi)容發(fā)布策略，確保新聞最大化覆蓋受眾?？缃缛诤系臄?shù)字化團隊成功將AI技術(shù)與新聞編輯流程深度結(jié)合，大幅提升了新聞制作的效率與精準度，同時也為受眾提供了更個性化的新聞內(nèi)容。其次，可以在全媒體搭建一體化的協(xié)作平臺，采用云技術(shù)和智能協(xié)作工具，促進團隊成員的高效溝通與資源共享。再者，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的編輯流程，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)精準分析用戶需求，優(yōu)化內(nèi)容策劃與發(fā)布策略，可以適當開展AI技術(shù)的培訓(xùn)與技能提升，增強團隊的跨領(lǐng)域技術(shù)理解力，促成更深層次的創(chuàng)意合作。最后，確保數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范，建立完善的審核機制，確保人工智能在新聞生產(chǎn)中合法合規(guī)地應(yīng)用，切實推動數(shù)字化團隊在智能新聞時代的創(chuàng)新與發(fā)展。

3.2 重塑新聞編輯價值

3.2.1 提升詮釋能力和深度挖掘能力

人工智能背景下，借助AI只能完成新聞編輯的初級工作狀態(tài)，例如重復(fù)性內(nèi)容的整合、簡潔數(shù)據(jù)的制作等，而借助人力，可以有更大的發(fā)展空間，編輯應(yīng)在AI基礎(chǔ)上，在情感性、思想性和深度性方面下功夫，提升自身的新聞詮釋能力[5]。

首先，應(yīng)能借助人工智能處理大量信息，分析新聞背后的趨勢、模式，幫助編輯將零散的信息進行有機整合，形成深層次的洞察。AI通過自然語言處理技術(shù)，能夠生成簡明扼要的新聞?wù)?，也能夠根?jù)特定需求對新聞進行深度擴展，提供參考素材。編輯可以借助AI生成的初步分析框架，進一步對新聞事件進行深入剖析，從而提升詮釋的廣度和深度。

其次，應(yīng)能發(fā)現(xiàn)各種隱藏的關(guān)系和細節(jié)，借助于AI可以通過模式識別和機器學(xué)習技術(shù)，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)人工分析難以察覺的隱藏關(guān)系或細節(jié)。新聞編輯可以借助AI能力，深度挖掘出新聞背后的社會影響、歷史背景和潛在內(nèi)容，例如在報道復(fù)雜的金融新聞時，AI可以幫助編輯識別出看似無關(guān)事件之間的關(guān)聯(lián)，從而揭示出更為全面的真相，提升新聞報道的分析深度。

最后，應(yīng)借助于AI，實現(xiàn)針對性的用戶反饋分析，幫助編輯了解讀者對不同話題的深度需求。編輯工作者也可根據(jù)受眾的反饋，調(diào)整新聞的詮釋方向，提供更具針對性的深度報道。

3.2.2 堅守知識生產(chǎn)者職能

人工智能無法像人類一樣自由思考，更無法理解和挖掘信息背后的因果和事實真相，新聞編輯在給與AI一定把關(guān)者職能的同時，仍需把控新聞的輿論方向，堅守媒體職責，持續(xù)提升自身的素養(yǎng)[6]。

目前的AI算法存在諸多弊端，很多算法根據(jù)用戶的閱讀習慣推薦新聞，容易讓讀者陷入“信息繭房”，只接觸與自身觀點一致的信息。新聞編輯作為把關(guān)者，應(yīng)主動監(jiān)督算法的運作，優(yōu)化新聞分發(fā)機制，確保公眾接觸到多元化的信息，從而打破信息繭房，促進理性公共討論。同時，編輯工作者也應(yīng)確保AI在新聞領(lǐng)域的使用符合倫理規(guī)范，不侵犯個人隱私，始終堅持新聞報道的社會責任。

4. 結(jié)束語

隨著時代發(fā)展，人工智能技術(shù)帶來的效率提升不可否認，但其并不能完全取代人類的價值判斷、社會責任與倫理審查，新聞的真實性、深度解讀及情感共鳴，依然是人類編輯的核心價值所在。因此，在未來的新聞編輯中，人與人工智能的協(xié)同合作將成為常態(tài)，新聞編輯人員需要通過提升自我能力，實現(xiàn)與智能技術(shù)的互補與融合，能夠駕馭AI技術(shù)，加強對新聞內(nèi)容的把關(guān)，擔負起自身的社會責任，優(yōu)化行業(yè)的發(fā)展生態(tài)。

參考文獻：

[1]李春霞.人工智能在新聞傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].百科知識，2024（24）：53-54.

[2]張夢竹.人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的風險挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略[J].記者搖籃，2024（09）：54-56.

[3]石玲聰.人工智能浪潮下新聞記者的挑戰(zhàn)與應(yīng)對探析[J].新聞研究導(dǎo)刊，2024，15（16）：142-145.

[4]俞昊.人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)在新聞媒體中的應(yīng)用[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2024，21（16）：1-3.

[5]鄭雷，鄭立波.人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力賦能新聞行業(yè)發(fā)展的邏輯與實踐構(gòu)想[J].現(xiàn)代出版，2024（08）：42-50.

[6]徐經(jīng)緯.人工智能大模型背景下新聞專業(yè)人才培養(yǎng)變革路徑探究[J].新聞研究導(dǎo)刊，2024，15（15）：6-10.