［摘要］推進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要方向?；?012—2022年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用差分GMM模型、中介效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力顯著降低了農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度，該結(jié)論在考慮內(nèi)生性、更換回歸方法等穩(wěn)健性檢驗(yàn)下仍成立；土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的三條重要路徑。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在東中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放，就影響力度而言，東部地區(qū)最大，西部地區(qū)最小。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的削減作用隨著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展而得到增強(qiáng)，并且，農(nóng)村人口老齡化比重和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)上升會(huì)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)。對(duì)此，應(yīng)先立后破、因地制宜，根據(jù)地區(qū)發(fā)展實(shí)際，逐步提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，為農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展提供新動(dòng)能。

［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；碳排放總量；碳排放強(qiáng)度；中介效應(yīng)；面板門檻效應(yīng)

［中圖分類號(hào)］F0422；F320［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0461（2024）12-0042-14

一、引言及文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域減排固碳是中國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的重要組成部分，也是破解資源環(huán)境約束的有效途徑。圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，國(guó)家出臺(tái)了多項(xiàng)降碳、擴(kuò)綠、增長(zhǎng)等政策性文件。2015年，原農(nóng)業(yè)部頒布“一控兩減三基本”政策，提出農(nóng)業(yè)水污染處理、化肥農(nóng)藥減量使用、農(nóng)業(yè)廢棄物綜合利用等舉措；2017年，原農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于實(shí)施農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展五大行動(dòng)的通知》，提出秸稈處理、農(nóng)膜回收、水生物保護(hù)等五大行動(dòng)；2022年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合出臺(tái)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實(shí)施方案》，提出化肥減量增效、農(nóng)田碳匯提升等重大行動(dòng)；2024年，黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，要完善生態(tài)文明基礎(chǔ)體制，健全生態(tài)環(huán)境治理體系，健全綠色低碳發(fā)展機(jī)制。這一系列政策“組合拳”初見成效，根據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村低碳發(fā)展報(bào)告（2024）》，目前中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放已實(shí)現(xiàn)總量和強(qiáng)度雙降，單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值碳排放和農(nóng)村人均碳排放均低于美國(guó)和德國(guó)。但農(nóng)業(yè)減排固碳的任務(wù)依然任重道遠(yuǎn)，一方面，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化尚未形成［1］、減排模式集成不足［2］、低碳發(fā)展與提質(zhì)增效未形成合力［3］，尤其是在種植業(yè)方面，溫室氣體排放基數(shù)大，缺乏顛覆性的增產(chǎn)減排關(guān)鍵技術(shù)；另一方面，中國(guó)區(qū)域間農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度差異顯著［4］，減排降碳還有很大提升空間。隨著中國(guó)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)的推進(jìn)，需持續(xù)探索農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的新動(dòng)能和新路徑。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式和生產(chǎn)模式，通過涉農(nóng)關(guān)鍵性或顛覆性技術(shù)的突破和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升的農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力［5］。它將通過引入先進(jìn)的生物技術(shù)、智能化技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)以及推廣循環(huán)農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加自動(dòng)化、智能化和精準(zhǔn)化，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)能環(huán)保、低碳綠色和提質(zhì)增效提供原動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出激起了學(xué)界濃厚的研究興趣，圍繞農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，學(xué)者們從不同視角展開了深入探討，包括農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征［6-8］、測(cè)度評(píng)析［9］、影響效應(yīng)［10-12］等方面，并取得了豐碩成果。然而，雖然關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力主題領(lǐng)域的研究較為豐富，但關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)碳排放之間潛在關(guān)系的文獻(xiàn)還十分匱乏?？v觀已有文獻(xiàn)，學(xué)者們從政府涉農(nóng)政策［13］、農(nóng)戶行為［14-15］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)［16］、技術(shù)進(jìn)步［17-18］等角度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素做出了大量探究，但把新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)碳排放納入一個(gè)分析框架中加以研究的做法十分罕見。

事實(shí)上，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅能夠在很大程度上突破自然災(zāi)害、國(guó)土資源和氣候條件等約束，并通過引入新技術(shù)、新設(shè)備、新模式，直接推動(dòng)農(nóng)業(yè)朝著智慧智能、低碳綠色方向發(fā)展［6］，還能通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)等渠道間接影響農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展［11］。因此，在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)背景下，需要厘清農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響方向、力度、機(jī)理以及當(dāng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村某些重要的外部條件發(fā)生嬗變時(shí)兩者之間的關(guān)系變化狀況。然而，鮮有文獻(xiàn)對(duì)以上問題給出回答，即使有部分文獻(xiàn)涉及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的研究，也大多采取定性的分析方法予以理論闡釋，所得結(jié)論并未給出有力證據(jù)或被實(shí)證檢驗(yàn)。

鑒于此，在理論分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)碳排放機(jī)理的基礎(chǔ)上，本文基于2012—2022年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用差分GMM模型、中介效應(yīng)模型、面板門檻模型等計(jì)量方法，實(shí)證考察農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。具體包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容：首先，基于土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)視角，從理論上闡述農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響機(jī)理；其次，從農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度兩個(gè)維度，實(shí)證考察農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的方向、力度、作用機(jī)制及區(qū)域差異；最后，進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的門檻效應(yīng)，以及當(dāng)農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本等外界條件發(fā)生變化時(shí)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳排放效應(yīng)。本文研究不僅豐富了新質(zhì)生產(chǎn)力主題的實(shí)證研究成果，也為政策制定者綜合評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)提供了政策參考。

二、理論分析與研究假說

（一）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)過度依賴自然資源、人力資源和畜力資源，側(cè)重于產(chǎn)量的提升和規(guī)模的擴(kuò)張，由此帶來多碳、少綠、低質(zhì)的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。而農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，其本身包含大量的創(chuàng)新、信息和數(shù)據(jù)等元素，這些元素將代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素，成為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主導(dǎo)要素，最終推動(dòng)農(nóng)業(yè)低碳化、綠色化發(fā)展［5］。此外，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)引入更多的新技術(shù)和新設(shè)備，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、機(jī)械化和信息化，并通過發(fā)展精準(zhǔn)施肥技術(shù)、智能灌溉技術(shù)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)以及推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)新型生產(chǎn)模式，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展。簡(jiǎn)而言之，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能夠直接降低農(nóng)業(yè)碳排放。另外，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力還可能通過土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)渠道賦能農(nóng)業(yè)碳減排。具體影響機(jī)制闡述如下：

首先，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過推進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)影響農(nóng)業(yè)碳減排。長(zhǎng)期以來，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以分散的小農(nóng)戶為主體，為追求高產(chǎn)量，農(nóng)戶會(huì)投入過多的化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品。并且，耕地細(xì)碎化的耕地資源稟賦約束了大型、先進(jìn)的機(jī)械設(shè)備的推廣，助推了畜力和高耗能小型機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用。此外，小農(nóng)戶缺乏科學(xué)灌溉知識(shí)，常使用淹灌和漫灌等灌溉方式，在農(nóng)膜使用和后期回收處理方面也缺乏科學(xué)手段。而在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)、信息等先進(jìn)要素進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)，成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素，于是大量的傳統(tǒng)要素包括剩余勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門中釋放出來，從而有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和緩解緊張的人地矛盾，推動(dòng)土地朝著規(guī)?；较虬l(fā)展［19］。土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)有助于新技術(shù)、新設(shè)備、新模式引入，促使生產(chǎn)機(jī)械化、智能化、自動(dòng)化以及各種生產(chǎn)要素投入比例合理化，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度雙降。

其次，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)碳減排。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力特別強(qiáng)調(diào)科技對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要貢獻(xiàn)，這種貢獻(xiàn)不僅表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的強(qiáng)勁性、穩(wěn)定性和結(jié)構(gòu)合理性，還表現(xiàn)在增長(zhǎng)的綠色性和低碳性［7］。在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)下，以良性循環(huán)多級(jí)利用技術(shù)、系統(tǒng)調(diào)節(jié)控制技術(shù)、立體開發(fā)多層利用技術(shù)等為代表的生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)將成為農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的加速器。農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)最為典型的兩種類型是農(nóng)業(yè)綜合利用技術(shù)和農(nóng)業(yè)廢棄物的資源再生技術(shù)，它們包含的農(nóng)業(yè)環(huán)境綜合整治技術(shù)、農(nóng)業(yè)資源的保護(hù)與增值技術(shù)、廢物還田技術(shù)、固化和碳化技術(shù)、肥料和飼料化技術(shù)、燃料化技術(shù)等將有助于改善土壤質(zhì)量、提高廢棄物綜合利用率、規(guī)范合理使用化學(xué)品，為農(nóng)業(yè)綠色化、低碳化發(fā)展保駕護(hù)航。另外，與傳統(tǒng)生產(chǎn)力不同，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力下勞動(dòng)者不僅懂得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還擁有一定的管理水平和科學(xué)文化素養(yǎng)，他們合理組織生產(chǎn)，想方設(shè)法提高技術(shù)效率，避免環(huán)境高污染、資源高消耗，從而賦能農(nóng)業(yè)低碳減排。值得指出的是，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力尤其強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新的主導(dǎo)地位，核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率大幅度提升。由此判斷，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)將是最為突出的。

最后，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響農(nóng)業(yè)碳減排。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為一種先進(jìn)生產(chǎn)力，其本身包含大量的數(shù)據(jù)、信息等元素，有助于打破生產(chǎn)要素和產(chǎn)品流動(dòng)在空間上的束縛，一方面，引導(dǎo)勞動(dòng)者根據(jù)自身技能和資源稟賦選擇合適的工作，促進(jìn)就業(yè)多元化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；另一方面，可以為農(nóng)產(chǎn)品銷售提供更先進(jìn)的平臺(tái)和更廣闊的市場(chǎng)，從而加速農(nóng)民收入增長(zhǎng)，促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)。而農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)又能進(jìn)一步為碳減排提供動(dòng)力，具體體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨“倒U型”曲線假說，隨著人們收入水平提高，環(huán)境污染呈先升后降的變化趨勢(shì)，這已被大量文獻(xiàn)證實(shí)［20］。農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)會(huì)增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)，為低碳綠色發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力。第二，消費(fèi)升級(jí)意味著人們的膳食結(jié)構(gòu)得到了改善，從而更加關(guān)注產(chǎn)品的質(zhì)量問題和健康問題，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品朝著低碳綠色方向發(fā)展。第三，消費(fèi)升級(jí)為觀光農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)和旅游農(nóng)業(yè)的興起提供可能和前提，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。根據(jù)以上分析，本文提出以下待檢驗(yàn)假說：

假說1：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。

假說2：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)渠道賦能農(nóng)業(yè)碳減排。

（二）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的門檻效應(yīng)

目前，還存在許多阻礙中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，比如農(nóng)村人力資本流失嚴(yán)重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者年齡偏大、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、人地矛盾突出、科技創(chuàng)新能力弱等，這些因素也會(huì)成為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的梗阻。事實(shí)上，新質(zhì)生產(chǎn)力在任何產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用都不會(huì)突如其來，也不會(huì)一蹴而就，而是特定階段的產(chǎn)物，需建立在一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和長(zhǎng)期的實(shí)踐基礎(chǔ)上。中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村自我發(fā)展能力弱，導(dǎo)致數(shù)字信息、先進(jìn)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的滲透率較低。所以，新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)是持久而復(fù)雜的。在初期階段，新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需要破除各種壁障，掃除阻礙先進(jìn)生產(chǎn)力滲入農(nóng)業(yè)農(nóng)村的負(fù)面因素，為后期農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力加速發(fā)展打好基礎(chǔ)。此外，長(zhǎng)期以來，中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)主要依靠要素和化學(xué)品投入驅(qū)動(dòng)，誘發(fā)碳排放總量高且排放強(qiáng)度大，要想大幅度削減碳排放則需要更加先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)模式來支撐。而且，從傳導(dǎo)機(jī)制來看，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)民消費(fèi)的影響是一個(gè)長(zhǎng)期過程，因此，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)將會(huì)隨著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的逐步發(fā)展由弱變強(qiáng)。簡(jiǎn)而言之，在初期階段，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)會(huì)小于后期階段。由此，本文提出以下待檢驗(yàn)假說：

假說3：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響存在門檻效應(yīng)，隨著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的逐步提高，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)不斷增強(qiáng)。

三、實(shí)證策略、變量選取與統(tǒng)計(jì)性描述

（一）計(jì)量模型設(shè)定

1基準(zhǔn)模型

固定面板模型能夠在一定程度上克服一些不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素與核心解釋變量相關(guān)所引起的內(nèi)生性問題，并且經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)在本文中固定效應(yīng)模型要優(yōu)于其他模型。因此，本文建立如下固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)模型：

aceit=β0+β1anpit+λXit+μi+εit（1）

式中，i表示省份，t表示年份；ace表示農(nóng)業(yè)碳排放，本文從農(nóng)業(yè)碳排放總量（acet）和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度（aced）兩個(gè)維度衡量；anp表示農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；X為控制變量集合；μi為個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2動(dòng)態(tài)面板模型

由于農(nóng)業(yè)碳排放是一個(gè)動(dòng)態(tài)漸進(jìn)過程，具有發(fā)展慣性，本期農(nóng)業(yè)碳排放可能受到前期水平的影響。因此，本文將滯后n期的農(nóng)業(yè)碳排放變量納入模型，建立如下動(dòng)態(tài)面板模型：

aceit=β0+ω1acei，t-1+…+ωnacei，t-n+β1anpit+λXit+μi+εit（2）

3面板門檻模型

理論部分認(rèn)為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響可能存在門檻效應(yīng)。因此，本文把農(nóng)業(yè)碳排放作為被解釋變量，把農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力作為門檻變量，并控制其他解釋變量，建立面板門檻模型。如果存在單門檻則需要擴(kuò)展到雙門檻，檢驗(yàn)是否存在雙門檻效應(yīng)，以此類推。式（3）和式（4）分別為單門檻和雙門檻面板模型：

aceit=d0+d1anpit×I（thit≤γ）+d2anpit×I（thit>γ）+τXit+εit（3）

aceit=d0+d1anpit×I（thit≤γ1）+d2anpit×I（γ1<thit≤γ2）+d3anpit×I（thit>γ2）+τXit+εit（4）

式中，γ表示待估計(jì)的門檻值；th表示門檻變量，即農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；I（·）為示性函數(shù)；其他變量定義不變。

4中介效應(yīng)模型

理論分析認(rèn)為，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)三條路徑影響農(nóng)業(yè)碳排放。為了檢驗(yàn)以上機(jī)制是否存在，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

medit=α0+α1anpit+θXit+μi+νt+εit（5）

aceit=γ0+γ1medit+γ2anpit+ηXit+μi+νt

+εit（6）

式中，med表示中介變量；α0、γ0表示截距項(xiàng)；其他變量定義不變。α1γ1為間接效應(yīng)；γ2為直接效應(yīng)；α1γ1+γ2為核心解釋變量對(duì)被解釋變量的總效應(yīng)，它等于式（1）中的β1，據(jù)此可計(jì)算出中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度為α1γ1/（α1γ1+γ2）或α1γ1/β1。

（二）變量選取

1核心解釋變量：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

馬克思主義理論認(rèn)為，生產(chǎn)力由勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)主要部分構(gòu)成。但與傳統(tǒng)生產(chǎn)力三要素不同的是，新質(zhì)生產(chǎn)力的三要素有質(zhì)的變化。就農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力而言，勞動(dòng)者不僅具備傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，還需要掌握現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)，成為高素質(zhì)創(chuàng)新型人才；勞動(dòng)資料由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)工具和簡(jiǎn)單的機(jī)械使用被現(xiàn)代化、智能化的農(nóng)機(jī)裝備和數(shù)字技術(shù)、數(shù)字信息所取代；勞動(dòng)對(duì)象也因新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的出現(xiàn)而發(fā)生改變，更多環(huán)保型和現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)將應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵，學(xué)者們大多從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)（農(nóng)業(yè)）新質(zhì)生產(chǎn)力展開綜合測(cè)度。參考朱迪和葉林祥（2024）［9］的研究，本文也從勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)維度選擇指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行綜合測(cè)度評(píng)析。具體指標(biāo)見表1。

熵權(quán)法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的變化特征對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，避免人為因素干擾，操作簡(jiǎn)單且更加貼近實(shí)際。因此，本文采用熵權(quán)法對(duì)表1中的21個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，并將各個(gè)指標(biāo)權(quán)重與其標(biāo)準(zhǔn)化之后的原始數(shù)據(jù)乘積加總，即可得到農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合發(fā)展指數(shù)。根據(jù)中國(guó)實(shí)際情況，并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，本文選擇2012—2022年30個(gè)省份（不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)作為樣本量。測(cè)度結(jié)果見圖1和圖2。

根據(jù)圖1、圖2，可以得到以下幾點(diǎn)信息：①2012年以來，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平上升趨勢(shì)明顯，但增長(zhǎng)率波動(dòng)幅度較大，表明中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力增長(zhǎng)缺乏平穩(wěn)性。②整體上，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈東部>中部>西部的空間分布格局。其中，上海位于發(fā)展第一梯隊(duì)，指數(shù)超過030；廣東、江蘇、山東和河南位于發(fā)展的第二梯隊(duì)，指數(shù)介于025～030之間；寧夏、云南、貴州、天津、廣西、山西和重慶7個(gè)省份位于最后梯隊(duì)，指數(shù)低于020。

2被解釋變量：農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度

農(nóng)業(yè)碳排放問題是學(xué)界探討的熱點(diǎn)話題，學(xué)者們從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度予以測(cè)度。參考高國(guó)生等（2024）［2］及徐清華和張廣勝（2022）［3］的研究，本文以狹義的農(nóng)業(yè)即種植業(yè)為研究對(duì)象，從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)作物播種面積和有效灌溉面積六個(gè)方面測(cè)度農(nóng)業(yè)碳排放情況，以上六大碳排放源的排放系數(shù)分別為0896kg/kg、4934kg/kg、5180kg/kg、0593kg/kg、3126kg/km2和25000kg/km2。具體測(cè)度方法是：將各農(nóng)業(yè)碳排放源的投入量與其排放系數(shù)相乘，然后加總，即可得到碳排放總量，再將碳排放總量除以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值便可得到農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

根據(jù)圖3，2012—2015年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放總量呈上升趨勢(shì)，而2015年之后下降趨勢(shì)明顯，2022年農(nóng)業(yè)碳排放總量只相當(dāng)于2012年的93%。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降，由2012年的0314噸/萬元降低到2022年的0157噸/萬元，年均下降673%。可見，中國(guó)在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展的實(shí)踐中取得了初步成效，碳排放實(shí)現(xiàn)總量和

強(qiáng)度雙降。根據(jù)圖4，地區(qū)間碳排放總量差異巨大，排放總量最大的河南是最小的北京的62倍，并且，在均值以上的15個(gè)省份中有11個(gè)省份屬于糧食主產(chǎn)區(qū)，可見，糧食主產(chǎn)區(qū)承擔(dān)著穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)和減排固碳的雙重重任。在農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度方面，除了吉林和內(nèi)蒙古的數(shù)值較高以外，其他地區(qū)的數(shù)值差異不大，基本圍繞均值0238小幅波動(dòng)。

3控制變量

參考已有文獻(xiàn)［22-23］，本文選擇的控制變量如下：①種植結(jié)構(gòu)（plant），使用非糧食作物種植面積占農(nóng)作物播種面積的比例表示；②財(cái)政支農(nóng)（fiscal），使用財(cái)政對(duì)農(nóng)林水事務(wù)的支出比重表示；③農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量（labor），使用農(nóng)村實(shí)際就業(yè)人數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的差值表示；④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（devel），使用地區(qū)人均可支配收入水平表示；⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），使用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；⑥對(duì)外開放水平（open），使用農(nóng)業(yè)進(jìn)出口額與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比值表示。

4中介變量

①土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)（scale），參考李紅莉等（2022）［24］的研究，使用農(nóng)村人均耕地面積衡量土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)狀況。②農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（tech），本文以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為期望產(chǎn)出，以第一產(chǎn)業(yè)人員數(shù)、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量和農(nóng)村用電量為投入物資，采用DEAMalmquist指數(shù)法測(cè)度出廣義的技術(shù)進(jìn)步。③農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（cons），借鑒幸迪和孫根年（2024）［25］的做法，使用農(nóng)村居民的交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、生活用品及服務(wù)支出總和與食品、衣著和居住支出總和的比值作為消費(fèi)升級(jí)的衡量指標(biāo)。

5調(diào)節(jié)變量

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力效應(yīng)的發(fā)揮最終離不開人的參與，結(jié)構(gòu)合理且勞動(dòng)素質(zhì)高的人才隊(duì)伍會(huì)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力效應(yīng)的發(fā)揮；反之則相反。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)方式也有著極其重要的影響，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上漲的條件下，農(nóng)民既可能減少對(duì)農(nóng)藥、化肥等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的投入，也可能減少對(duì)先進(jìn)機(jī)械設(shè)備的投入，從而對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響取決于其對(duì)各方面影響的合力。本文使用農(nóng)村65歲及以上人口占比衡量農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)狀況（age），使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)（以2011年為基期）衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本狀況（index）。

（三）數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)性描述

表1中，人力資本原始數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)字金融發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額數(shù)據(jù)來源于各省份國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率和農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站數(shù)量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，水土保持及生態(tài)項(xiàng)目本年完成投資數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，國(guó)家現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等部門官方網(wǎng)站，其他數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)使用插值法予以補(bǔ)齊。六大農(nóng)業(yè)碳排放源數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。中介變量和調(diào)節(jié)變量原始數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。變量的統(tǒng)計(jì)性特征如表2。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3給出了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)。其中，列（1）～（3）為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響效應(yīng)，列（4）～（6）為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)。具體來看，列（1）顯示，當(dāng)不考慮任何控制變量時(shí)，核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放總量。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上將種植結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移控制變量納入模型，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展依然能夠顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。列（3）繼續(xù)將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等控制變量加入模型，回歸結(jié)果與列（1）和列（2）相比沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。按照同樣的分析方法，最后3列顯示，不管是否考慮控制變量，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力都顯著負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。以上結(jié)論初步表明，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有助于降低農(nóng)業(yè)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度。該結(jié)論支持了本文的研究假說1。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1考慮內(nèi)生性

對(duì)農(nóng)業(yè)低碳化追求有可能是推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)動(dòng)因，也就是說，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)碳排放之間可能互為因果關(guān)系。另外，

雖然本文盡可能控制其他變量對(duì)被解釋變量的影響，但影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素是錯(cuò)綜復(fù)雜的，可能存在同時(shí)影響解釋變量和被解釋變量的遺漏變量。以上兩種情況均會(huì)造成內(nèi)生性存在，從而導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果有偏的問題。對(duì)此，本文采用兩種方法緩解內(nèi)生性問題。首先，參考一些學(xué)者的做法，直接使用滯后1期和2期的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力變量作為工具變量，同時(shí)采用兩階段最小二乘法（2SLS）和廣義矩估計(jì)工具法（IV_GMM）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。列（1）、（2）、（4）、（5）中的LM檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)顯示工具變量通過了不可識(shí)別和弱工具變量檢驗(yàn)，表明工具變量的選擇是合理有效的。從回歸結(jié)果看，核心解釋變量的系數(shù)至少在5%的水平上顯著為負(fù)，說明在緩解內(nèi)生性后，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力依然負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度。其次，采用差分GMM模型，考慮可能存在的遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題以及前期農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)當(dāng)期的影響問題，經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度顯著受到前兩期的影響，與上期正向關(guān)聯(lián)，與上上期負(fù)向關(guān)聯(lián)?？赡艿脑蛟谟冢寒?dāng)期受到上一期慣性影響，時(shí)間較短，來不及調(diào)整，而上上期距離本期時(shí)間較長(zhǎng)，有較充足的時(shí)間做出碳減排反應(yīng)。

2剔除部分直轄市數(shù)據(jù)

2012—2022年，北京、天津和上海三個(gè)直轄市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重均值分別為122%、330%和100%，遠(yuǎn)低于其他省份。為了使得地區(qū)之間更具可比性，本文剔除以上三個(gè)直轄市的樣本量，對(duì)模型重新進(jìn)行回歸。表5的列（1）和列（4）表明，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)依然顯著為負(fù)。

3更換回歸方法

本文重新對(duì)被解釋變量做出定義，若第t年被解釋變量數(shù)值高于全國(guó)均值，則賦予ace=1；反之，則賦予ace=0。由于被解釋變量只有0或1兩個(gè)數(shù)值，且模型為面板固定效應(yīng)，故本文使用面板Logit模型進(jìn)行回歸。結(jié)果如表5的列（2）和列（5）所示，核心解釋變量的系數(shù)無實(shí)質(zhì)性改變，再次表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系是穩(wěn)健的。

4增加控制變量

農(nóng)民生產(chǎn)中發(fā)生的投資和借貸活動(dòng)也有可能影響農(nóng)業(yè)碳排放問題，故本文將農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（invest）和農(nóng)村金融借貸（finan）兩個(gè)控制變量納入基準(zhǔn)模型重新進(jìn)行回歸。表5的列（3）和列（6）顯示，在考慮原有控制變量和新增控制變量之后，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)業(yè)碳減排的效應(yīng)是不變的。

（三）異質(zhì)性分析

從圖2和圖4中可以看到，區(qū)域間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和農(nóng)業(yè)碳排放水平極不平衡，由此猜想：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)可能存在明顯的區(qū)域差異。為了驗(yàn)證這一猜想，本文把30個(gè)省份分為東中西三大區(qū)域，使用基準(zhǔn)模型進(jìn)行分樣本回歸。從表6中可以看到，無論是把農(nóng)業(yè)碳排放總量還是農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作為被解釋變量，核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明在東中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均顯著降低了農(nóng)業(yè)碳排放。就影響力度而言，東部最大、中部其次、西部最小，可能的原因在于：東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為雄厚，先進(jìn)的技術(shù)信息更容易滲入農(nóng)業(yè)農(nóng)村，引致新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合得更為密切，由此帶來的碳減排效應(yīng)也更加顯著。

五、進(jìn)一步分析

（一）中介機(jī)制檢驗(yàn)

本文接下來檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能否通過土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)三條路徑影響農(nóng)業(yè)碳排放。對(duì)前文建立的模型（1）、模型（5）和模型（6）進(jìn)行計(jì)量回歸，結(jié)果見表7和表8。

首先，考慮農(nóng)業(yè)碳排放總量作為被解釋變量的情況。在表7中，列（1）的結(jié)果等同于表3的列（3），便于分析問題，故再次將這一結(jié)果置于表7中。列（2）表明，當(dāng)把土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為被解釋變量并控制其他解釋變量時(shí)，核心解釋變量的系數(shù)為正，并通過了1%顯著性檢驗(yàn)水平，表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力顯著推動(dòng)了土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)。列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上將土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)變量加入模型中，回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)。列（1）～列（3）的回歸結(jié)果共同說明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)渠道降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。并且，通過計(jì)算，土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)這一中介效應(yīng)占總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為2258%。按照同樣的分析方法，從列（4）和列（6）的估計(jì)結(jié)果中得到，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力也顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。并且，當(dāng)把這兩個(gè)機(jī)制作為解釋變量分別加入基準(zhǔn)模型時(shí)，它們的系數(shù)顯著為負(fù)，如列（5）和列（7），同時(shí)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)符號(hào)不發(fā)生改變，說明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力也能夠通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)渠道負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放總量。通過計(jì)算，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)兩個(gè)中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為2869%和1247%。

其次，考慮農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作為被解釋變量的情況。在表8中，列（1）等同于表3的列（6），列（2）、（4）、（6）分別等同于表7的列（2）、（4）、（6）。列（3）、（5）、（7）分別將土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)作為解釋變量納入基準(zhǔn)模型，從回歸結(jié)果中可以看到，這三個(gè)中介變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)也是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的三條重要路徑。并且，通過計(jì)算得到，以上三大中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為1621%、2050%和1059%。結(jié)合表7和表8，技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度明顯高于其余兩個(gè)中介效應(yīng)，表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的突出特征在于其技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升。這一實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了理論部分的猜想，也支持了本文的研究假說2。

（二）門檻效應(yīng)分析

根據(jù)前文理論分析，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)隨著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)得到增強(qiáng)，即農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響存在門檻效應(yīng)。鑒于此，本文首先對(duì)門檻效應(yīng)的存在性展開檢驗(yàn)，結(jié)果見表9。根據(jù)表9的F值和P值以及表10的回歸結(jié)果可以判定，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)F0rNgL0xqV3FhXfFtkxH8/y1H5AXs07Yy68bUzxKfDQ=力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響存在單門檻效應(yīng)，門檻值為0253，而農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響存在雙門檻效應(yīng)，門檻值為0115和0287。

根據(jù)表10，從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響的角度分析，當(dāng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)小于等于0253時(shí)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量影響的系數(shù)為-166855；當(dāng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)大于0253時(shí)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)為-267672。也就是說，當(dāng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力越過門檻值時(shí)，其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的負(fù)向影響會(huì)增強(qiáng)。根據(jù)這一門檻值，截至2022年，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)大于0253的省份一共有13個(gè)，不到半數(shù)，說明大部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的效應(yīng)還未充分發(fā)揮。從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響的角度分析，在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力越過第一個(gè)門檻值之前，核心解釋變量的系數(shù)為負(fù)，但不顯著；在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力介于兩個(gè)門檻值之間時(shí)，核心解釋變量的系數(shù)顯著為負(fù)；在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力越過第二個(gè)門檻值時(shí)，核心解釋變量的系數(shù)顯著為負(fù)，且效應(yīng)增強(qiáng)。根據(jù)測(cè)算，截至2022年，所有省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)均越過第一個(gè)門檻值，有12個(gè)省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)越過第二個(gè)門檻值，發(fā)揮更大的碳減排效應(yīng)。以上結(jié)論支持了本文的研究假說3。

（三）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

如前文所述，在農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本變化的條件下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)可能會(huì)發(fā)生改變。為檢驗(yàn)農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本在解釋變量和被解釋變量之間所起到的調(diào)節(jié)作用，本文建立農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)以及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的交叉項(xiàng)，考察交叉項(xiàng)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量和強(qiáng)度的影響，回歸結(jié)果見表11。從列（1）～（4）的估計(jì)結(jié)果中可以看到，當(dāng)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作為被解釋變量時(shí)，無論是否考慮控制變量，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的交叉項(xiàng)系數(shù)以及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的交叉項(xiàng)系數(shù)都顯著為負(fù)，且農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)依然顯著為負(fù)，表明農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量的負(fù)向影響。按照同樣的分析方法，如列（5）～（8）所示，當(dāng)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度作為被解釋變量時(shí)，交叉項(xiàng)的系數(shù)也顯著為負(fù)，表明農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)也強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向影響。需要提及的是，雖然老齡勞動(dòng)者可能整體環(huán)保意識(shí)淡薄、綠色生產(chǎn)技術(shù)采納意愿低，但人口老齡化也會(huì)間接促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)［26］和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步［27］，從而負(fù)向影響農(nóng)業(yè)碳排放。另外，雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)，但并不意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本越高越好，而應(yīng)該控制在合理的上漲范圍內(nèi)，防止顧此失彼，導(dǎo)致農(nóng)民收入減少。

六、結(jié)論與政策含義

綠色低碳發(fā)展是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必然要求，而強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新和綠色增長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能否成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的新動(dòng)能還需要做出深入探討。本文基于2012—2022年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用差分GMM模型、中介效應(yīng)模型和面板門檻模型等計(jì)量方法，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響及作用機(jī)制。主要得到如下結(jié)論：一是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新、數(shù)字和信息對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的突出貢獻(xiàn)，不僅能夠直接降低農(nóng)業(yè)碳排放，還能夠促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，從而間接降低農(nóng)業(yè)碳減排。其中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度最為突出。二是由于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合度等方面存在差異，所以農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，影響力度呈東部—中部—西部遞減趨勢(shì)。三是隨著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，其碳減排效應(yīng)會(huì)逐步得到增強(qiáng)，即農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的影響存在門檻效應(yīng)。此外，農(nóng)村人口老齡化比重和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)上升會(huì)間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和加速土地流轉(zhuǎn)，從而強(qiáng)化農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的碳減排效應(yīng)?；谘芯拷Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，引導(dǎo)勞動(dòng)力合理流向，培育新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者。文章實(shí)證結(jié)果表明土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)碳減排的一條重要路徑。因此，可以考慮通過平整、置換、標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)田建設(shè)等方式破解土地細(xì)碎化難題，通過規(guī)范流轉(zhuǎn)合同和完善土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)解決土地流轉(zhuǎn)問題，鼓勵(lì)土地適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、機(jī)械化和信息化水平。此外，應(yīng)加大對(duì)轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn)部門的農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)力度，統(tǒng)籌推進(jìn)戶籍制度改革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。然而，在推動(dòng)土地規(guī)?；M(jìn)程中也可能會(huì)給農(nóng)業(yè)農(nóng)村帶來一些負(fù)面影響，比如，青壯年勞動(dòng)力流失嚴(yán)重、老齡化趨勢(shì)加劇、人力資本不足而阻礙技術(shù)引入等。因此，在制定土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng)方針時(shí)，應(yīng)平衡好農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的關(guān)系，處理好生產(chǎn)要素和資源稟賦在城鄉(xiāng)之間的分配關(guān)系。在實(shí)際操作中，可以考慮以下做法：在農(nóng)村建立職業(yè)技能培訓(xùn)中心，組織專家進(jìn)村入戶開展培訓(xùn)等多措并舉，加大對(duì)現(xiàn)有農(nóng)民群體的培訓(xùn)力度；鼓勵(lì)農(nóng)民工、大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，通過稅收優(yōu)惠、貸款貼息等方式引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)入駐鄉(xiāng)村；大力培育專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。

第二，因地制宜，打造本地農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新賽道。門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展越過門檻值時(shí)，其對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)，而目前越過門檻值的省份不到半數(shù)。此外，異質(zhì)性分析也表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的影響效應(yīng)存在著顯著的區(qū)域差異。因此，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力要因地制宜，具備“入山問樵、入水問漁”的智慧，不能一哄而上搞一種模式。對(duì)于上海、廣東、江蘇、山東等越過門檻值的東部地區(qū)，可以考慮依托區(qū)域重大戰(zhàn)略，在生物育種、農(nóng)機(jī)裝備和綠色低碳等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，積極打造發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的引領(lǐng)區(qū)；對(duì)于河南、黑龍江、湖南、湖北等靠近門檻值的中部地區(qū)，可以考慮利用區(qū)位和土地資源優(yōu)勢(shì)，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，建設(shè)現(xiàn)代化良田，推廣休閑農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等新型發(fā)展模式，將本地區(qū)打造成為發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的主要空間載體；對(duì)于寧夏、云南、貴州、廣西等未越過門檻值的西部地區(qū)，可以考慮推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)、特色農(nóng)產(chǎn)品加工和旅游觀光農(nóng)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展。

第三，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化改造與創(chuàng)新。中介機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)業(yè)碳減排的關(guān)鍵渠道，并且該機(jī)制對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度最為突出。因此，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展過程中，要充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的影響作用?？梢钥紤]以下兩種做法：一是要繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)尤其是未越過農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力門檻值的偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)、5G基站、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；引進(jìn)和借鑒其他地區(qū)數(shù)字技術(shù)，積極發(fā)展網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、數(shù)字農(nóng)家樂、特色旅游和特色經(jīng)濟(jì)，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力后期階段的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；通過數(shù)字賦能，推動(dòng)土壤保護(hù)、精準(zhǔn)施肥、降污減碳。二是待農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力越過門檻值并取得較大發(fā)展時(shí)，可以通過“校-企-政”等形式聯(lián)合研發(fā)，力爭(zhēng)突破農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)，強(qiáng)化農(nóng)作物新品種研發(fā)與生物育種產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，強(qiáng)化耕地保護(hù)與利用，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)裝備補(bǔ)短板和農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)供給，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)性增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境良性互動(dòng)。

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ResearchontheMechanismandEffectofAgriculturalNewQuality

ProductiveForcesEmpoweringAgriculturalCarbonEmissionReduction

QiaoJun1，TaiDejin1，QiuYuzhuo2

（1NanjingUniversityofFinanceandEconomics，Nanjing210003，China；

2SchoolofCommercial，NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology，Nanjing210044，China）

Abstract：Promotingthelowcarbongreentransformationofagricultureisanimportantdirectionfortheconstructionofastrongagriculturalcountry.BasedontheprovincialpaneldataofChinafrom2012to2022，thedifferentialGMMmodel，themediatingeffectmodelandthepanelthresholdmodelareusedtoempiricallytesttheimpactandtheactionmechanismofagriculturalnewqualityproductiveforcesonagriculturalcarbonemissions.Itisfoundthattheagriculturalnewqualityproductiveforcessignificantlyreducethetotalamountandintensityofagriculturalcarbonemissions，whichisstillvalidundertheregressiontestandconsideringendogeneity.Landscalemanagement，agriculturaltechnologyprogressandruralresidents’consumptionupgradingarethreeimportantpathsforagriculturalnewqualityproductiveforcestoaffectthetotalamountandintensityofagriculturalcarbonemissions.Heterogeneityanalysisfoundthattheagriculturalnewqualityproductiveforcesinthethreemajorregionsoftheeastern，centralandwesternregionshasanegativeimpactonagriculturalcarbonemissions.Intermsofimpact，theeasternregionisthelargestandthewesternregionisthesmallest.Furtheranalysisshowsthatthereductioneffectofagriculturalnewqualityproductiveforcesonagriculturalcarbonemissionsisenhancedwiththedevelopmentofagriculturalnewqualityproductiveforces，andtheincreaseoftheproportionofruralpopulationagingandthepriceindexofagriculturalmeansofproductionwillstrengthenthecarbonemissionreductioneffectofagriculturalnewqualityproductiveforces.Inthisregard，weshouldestablishthenewbeforeabolishtheold，adjustmeasurestolocalconditions，andgraduallyimprovethedevelopmentlevelofnewqualityproductiveforcesaccordingtotheactualdevelopmentoftheregion，soastoprovidenewkineticenergyforthelowcarbongreendevelopmentofagriculture.

Keywords：agriculturalnewqualityproductiveforces；totalcarbonemissions；carbonemissionintensity；mediatingeffect；panelthresholdeffect

（責(zé)任編輯：張麗陽）