摘要：雖然人口老齡化會導(dǎo)致勞動力成本增加，不利于企業(yè)出口規(guī)模增長，但其能夠促使企業(yè)在要素投入環(huán)節(jié)以資本替代勞動、在要素利用環(huán)節(jié)通過技術(shù)進步提高勞動生產(chǎn)率，從而有利于企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈地位提升。以2000—2014年中國工業(yè)企業(yè)為樣本，采用出口上游度刻畫企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，分析發(fā)現(xiàn)：人口老齡化促進了企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升，并對企業(yè)的資本勞動比、發(fā)明專利申請數(shù)和工業(yè)機器人應(yīng)用具有正向影響，表明人口老齡化可以通過要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)來提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置；人口老齡化對勞動密集型行業(yè)、年齡貶值型和體能型技能依賴度較高行業(yè)、外部融資依賴度較高行業(yè)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用更大；核心程度較高產(chǎn)品的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置較高，人口老齡化對核心程度較高產(chǎn)品全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用也較大；企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升具有內(nèi)需擴張效應(yīng)，能夠部分抵消人口老齡化引發(fā)的外需下降。因此，應(yīng)正確認識人口老齡化帶來的“?！迸c“機”，積極作為，通過優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)和加快技術(shù)進步來提升企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈地位。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；全球生產(chǎn)鏈地位；要素替代效應(yīng)；技術(shù)進步效應(yīng)；資本深化；出口上游度

中圖分類號：F114.1；F241.21文獻標(biāo)志碼：A文章編號：1674-8131（2024）06-0092-18

一、引言

國際分工的不斷深化使跨國生產(chǎn)成為全球經(jīng)濟一體化的重要趨勢之一。企業(yè)積極參與全球生產(chǎn)鏈?zhǔn)谴俪芍袊Q身世界出口大國的關(guān)鍵因素之一（Chor et al.，2014）［1］，但受制于發(fā)展中國家與發(fā)達國家長期以來在全球價值鏈分工地位上的差異，當(dāng)前我國仍未完全擺脫在全球垂直分工體系中被“低端鎖定”的困境，這不僅導(dǎo)致所獲貿(mào)易利益與出口規(guī)模嚴(yán)重失衡，也容易陷入在跨國生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中受制于人的被動局面。全球價值鏈?zhǔn)巧唐房鐕绲脑O(shè)計、生產(chǎn)、組裝、營銷、售后等一系列環(huán)節(jié)的組合（Gereffi et al.，2001）［2］，而全球生產(chǎn)鏈則側(cè)重于商品跨國生產(chǎn)的流程，強調(diào)各經(jīng)濟體在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中所處的具體生產(chǎn)階段或位置（Antràs et al.，2018）［3］。生產(chǎn)分工是各經(jīng)濟體參與全球價值鏈的主要組織形式，不同的國家（地區(qū)）通過投入產(chǎn)出關(guān)系融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，分別進行特定產(chǎn)品不同環(huán)節(jié)或階段的生產(chǎn)活動（倪紅福 等，2016）［4］。經(jīng)濟體在全球生產(chǎn)鏈中嵌入位置的提升，必然帶來其在全球價值鏈中的地位攀升（張鵬 楊等，2018）［5］。因此，提高我國企業(yè)在全球生產(chǎn)鏈中的位置，既是提升全球價值鏈分工地位和真實貿(mào)易利益的必然要求，也是推進新型工業(yè)化和制造強國建設(shè)的應(yīng)有之義。

隨著全球價值鏈核算的日益成熟，對全球價值鏈位置的研究漸成熱點（倪紅福 等，2022）［6］，且已深入到全球生產(chǎn)鏈層面。目前，對全球生產(chǎn)鏈位置的研究主要集中在測度方法、影響因素以及經(jīng)濟效應(yīng)等方面。依據(jù)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)距離最終產(chǎn)品的遠近，全球生產(chǎn)鏈可劃分為上、中、下游階段，并分別由上游的創(chuàng)新設(shè)計研發(fā)等環(huán)節(jié)、中游的原材料采購和重點零部件生產(chǎn)等環(huán)節(jié)、下游的加工組裝等環(huán)節(jié)組成（張鵬楊 等，2018）［5］。全球生產(chǎn)鏈中不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)所隱含的附加值具有顯著差異，中上游環(huán)節(jié)的附加值往往遠高于下游環(huán)節(jié)的附加值（唐宜紅 等，2018）［7］，因而可以采用經(jīng)濟體的產(chǎn)出與最終消費之間的生產(chǎn)環(huán)節(jié)距離（即出口上游度）來刻畫其全球生產(chǎn)鏈嵌入位置。出口上游度基于全球生產(chǎn)供應(yīng)鏈量化從某一經(jīng)濟體的產(chǎn)出到最終消費所經(jīng)歷的平均生產(chǎn)階段數(shù)（彭水軍 等，2022）［8］，可以從根本上揭示造成不同經(jīng)濟體利益捕獲能力差異的原因。Fally（2012）［9］、Antràs等（2012）［10］將從生產(chǎn)（產(chǎn)品部門）到最終需求的距離定義為出口上游度，并利用投入產(chǎn)出表計算美國行業(yè)層面的出口上游度；Ju等（2015）［11］、高翔等（2020）［12］使用該方法測算中國行業(yè)層面的出口上游度；Chor等（2014）［1］將行業(yè)出口上游度測算方法延伸到企業(yè)層面，唐宜紅等（2018）［7］借鑒該思路計算中國企業(yè)的出口上游度。在測算出口上游度的基礎(chǔ)上，既有文獻對影響我國企業(yè)全球生產(chǎn)鏈位置的因素展開了初步探索，包括規(guī)模、生產(chǎn)率、年齡等企業(yè)自身特征（Chor et al.，2014）［1］以及經(jīng)濟集聚（趙春明 等，2022）［13］、服務(wù)業(yè)開放（余驍 等，2020）［14］、金融空間分布（陳旭等，2022）［15］等企業(yè)發(fā)展環(huán)境。此外，還有一些文獻對全球生產(chǎn)鏈位置對我國企業(yè)對外直接投資（陳琳 等，2019）［16］等的影響。

楊曉云，屠興勇：人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響勞動力是企業(yè)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素之一，企業(yè)的人力資本水平一定程度上決定了其全球生產(chǎn)鏈位置，而企業(yè)的人力資本水平受到地區(qū)人力資源狀況的影響。因此，地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的變化會對企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置產(chǎn)生重要影響。改革開放以來，我國龐大的人口基數(shù)和充裕的廉價勞動力為外向型經(jīng)濟發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，尤其提升了勞動密集型產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。進入21世紀(jì)后，我國人口結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化，人口老齡化程度持續(xù)加深。人口老齡化對我國的對外開放，尤其是出口貿(mào)易的影響已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。改革開放后我國出口急劇擴張的根源在于人口紅利帶來的低人口撫養(yǎng)比和充足的勞動力供給（姚洋 等，2009）［17］，而老齡化會改變勞動供給，使原本相對豐裕的勞動要素變得稀缺，勞動密集型產(chǎn)品出口將喪失比較優(yōu)勢（Yakita，2012）［18］，從而導(dǎo)致出口增速放緩。盡管人口老齡化不利于我國貿(mào)易比較優(yōu)勢的發(fā)揮，但能夠推動我國出口的轉(zhuǎn)型升級。人口老齡化對我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級形成倒逼機制（張杰 等，2014）［19］，可以通過提升高附加值行業(yè)出口比重來優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)（高越 等，2017）［20］，促使加工貿(mào)易規(guī)模縮減并向一般貿(mào)易出口模式轉(zhuǎn)型（蔡宏波 等，2022）［21］，也提高了貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易的出口技術(shù)復(fù)雜度（馮德連 等，2021；楊盈竹 等，2022）［22-23］。然而，截至目前，鮮有文獻探討人口老齡化與企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置之間的關(guān)系，更缺乏相關(guān)經(jīng)驗證據(jù)。

鑒于上述，本文在既有研究的基礎(chǔ)上探討人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響及其機制，并采用中國工業(yè)企業(yè)2000—2014年的數(shù)據(jù)進行實證檢驗。相比已有文獻，本文的邊際貢獻主要在于：第一，從人口老齡化視角拓展了企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位的影響因素研究，有助于深入理解地區(qū)人口結(jié)構(gòu)變化與企業(yè)全球化發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系；第二，分別從要素投入環(huán)節(jié)和要素利用環(huán)節(jié)探討了人口老齡化通過要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)來提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的傳導(dǎo)機制，有利于正確認識人口老齡化可能產(chǎn)生的積極效應(yīng)并科學(xué)應(yīng)對人口老齡化的持續(xù)沖擊；第三，進一步分析了人口老齡化影響企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的行業(yè)異質(zhì)性、多產(chǎn)品出口企業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品差異以及全球生產(chǎn)鏈嵌入位置對企業(yè)國內(nèi)市場擴張的影響，為在推進企業(yè)高水平對外開放過程中有效應(yīng)對人口老齡化問題提供了經(jīng)驗借鑒和路徑啟示。

二、理論分析與研究假說

人口老齡化會導(dǎo)致勞動力增速放緩，繼而出現(xiàn)勞動力絕對數(shù)量下降，引發(fā)勞動參與率降低和勞動力成本大幅上升，對企業(yè)出口造成不利影響（陳雯 等，2016）［24］。人口紅利的逐漸消融使傳統(tǒng)的出口擴張模式難以為繼，實施積極應(yīng)對人口老齡化的開放戰(zhàn)略，探索人口老齡化背景下的貿(mào)易強國之路已成當(dāng)務(wù)之急。伴隨著人口老齡化對出口比較優(yōu)勢的不斷侵蝕，我國出口規(guī)模的高速擴張受到抑制，但在提高出口貿(mào)易效益和增加真實貿(mào)易利得方面仍大有可為。那么人口老齡化能否成為促使我國企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位提升的契機？企業(yè)在全球生產(chǎn)鏈中的地位既與其在要素投入環(huán)節(jié)的要素結(jié)構(gòu)有關(guān)，又與其在要素利用環(huán)節(jié)的技術(shù)水平（技術(shù)進步）有關(guān)?；诖耍疚囊匀丝诶淆g化引發(fā)的要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)為切入點，探討地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響機制。

1.人口老齡化的要素替代效應(yīng)與企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置

隨著人口老齡化程度的提高，中青年勞動力占比下降，對企業(yè)的有效勞動力供給形成巨大沖擊，繼而通過勞動力成本效應(yīng)和勞動生產(chǎn)率效應(yīng)促進企業(yè)的資本深化。一方面，人口老齡化導(dǎo)致企業(yè)工資水平和社保繳費等用工成本快速上漲（蔡昉，2010；封進，2019）［25-26］，引起資本勞動的相對價格下降（陳登科 等，2018）［27］，促使企業(yè)追加固定資本投資以應(yīng)對勞動力成本上升。另一方面，隨著勞動力年齡結(jié)構(gòu)的整體老化，勞動生產(chǎn)率的平均水平相對下降（Maestas et al.，2016；汪偉 等，2019）［28-29］，企業(yè)為了降低對勞動力數(shù)量和體力的需求，會采用資本替代勞動以提高勞動生產(chǎn)率。因此，人口老齡化程度的加深成為企業(yè)資本深化的外在激勵（咸金坤 等，2022）［30］，而資本深化有利于企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位的提升。

要素稟賦的差異是決定不同國家和地區(qū)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中分工地位不同的重要因素。后發(fā)國家企業(yè)從低附加值環(huán)節(jié)向高附加值環(huán)節(jié)攀升通常需要歷經(jīng)勞動力要素驅(qū)動、資本要素驅(qū)動和知識要素驅(qū)動的演化過程（蘇杭 等，2017）［31］，而我國目前在整體處于從勞動力要素驅(qū)動向資本要素驅(qū)動的轉(zhuǎn)變過程中。位于全球生產(chǎn)鏈低端環(huán)節(jié)的加工、組裝等生產(chǎn)活動具有典型的勞動力要素密集型特征（戴翔 等，2015）［32］，因而從勞動力要素驅(qū)動到資本要素驅(qū)動的升級（以資本替代勞動）可以突破“低端鎖定”的困局，推動企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提高。首先，在以資本替代勞動的過程中，企業(yè)的雇傭結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。低技能勞動崗位比高技能勞動崗位更容易被機器取代，資本深化會降低企業(yè)對低技能勞動力的需求，同時也提高企業(yè)對與資本品相匹配的中高技能勞動力的需求，從而提高企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)，勞動生產(chǎn)率隨之得到提升，使企業(yè)能夠?qū)I(yè)化于技術(shù)更為密集的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的攀升。其次，企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)由勞動密集向資本密集轉(zhuǎn)變能夠優(yōu)化其產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。資本密集型行業(yè)的產(chǎn)出一般為距離消費者較遠的資本品和中間產(chǎn)品，而勞動密集型行業(yè)的產(chǎn)出則多為距離消費者較近的最終消費品（曾國安 等，2022）［33］，要素投入結(jié)構(gòu)的改變促進了資本密集型行業(yè)的發(fā)展，有助于企業(yè)的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)由生產(chǎn)鏈低端向高端移動。最后，持續(xù)的資本深化有助于企業(yè)優(yōu)化貿(mào)易模式，進而改善出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)。相對于加工貿(mào)易企業(yè)，一般貿(mào)易企業(yè)要求較高的前期資本投入，人口老齡化使加工貿(mào)易逐步喪失比較優(yōu)勢，倒逼企業(yè)加大資本投入并向一般貿(mào)易轉(zhuǎn)型（蔡宏波 等，2022）［21］。企業(yè)出口貿(mào)易模式由處于全球生產(chǎn)鏈低端的加工貿(mào)易向利潤率更高、市場更廣闊和掌握核心技術(shù)的一般貿(mào)易轉(zhuǎn)型，也意味著企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置得以上升。

2.人口老齡化的技術(shù)進步效應(yīng)與企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置

在勞動力短缺的人口老齡化社會，除用資本替代勞動外，對于要素不可平滑替代的生產(chǎn)場景，企業(yè)也會利用技術(shù)進步來提高勞動生產(chǎn)率，以補齊勞動力缺口，這一現(xiàn)象在一些率先邁入老齡化社會的發(fā)達國家已有所表現(xiàn)。技術(shù)進步是由低附加值經(jīng)濟活動向高附加值經(jīng)濟活動轉(zhuǎn)移的基本驅(qū)動力（周茂 等，2019）［39］，推進技術(shù)進步是實現(xiàn)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置攀升的核心路徑。技術(shù)進步包括內(nèi)源性的技術(shù)創(chuàng)新和外源性的技術(shù)應(yīng)用，人口老齡化可以同時促進企業(yè)的內(nèi)源性研發(fā)創(chuàng)新和外源性技術(shù)引進，進而提升企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，人口老齡化推高了企業(yè)使用勞動力要素的綜合成本，削弱了企業(yè)在國際市場的成本優(yōu)勢，為了維持市場份額和利潤水平，企業(yè)會加大生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新力度。一方面，要素價格的相對變動會誘發(fā)偏向相對低價要素的技術(shù)創(chuàng)新（Hicks，1932）［35］，人口老齡化帶來的勞動力稀缺和成本上升會促使企業(yè)進行勞動節(jié)約型技術(shù)創(chuàng)新（諸竹君 等，2017；劉青 等，2023）［36-37］。另一方面，勞動力成本是產(chǎn)品邊際成本的重要組成部分，而高質(zhì)量產(chǎn)品具有較低的需求價格彈性（張晴 等，2024）［38］，為了降低消費者對產(chǎn)品價格的敏感程度以便轉(zhuǎn)嫁勞動力成本和保障價格加成，企業(yè)會進行高質(zhì)量產(chǎn)品創(chuàng)新（陸菁 等，2019）［39］?？梢?，人口老齡化促使企業(yè)更多地開展位于全球生產(chǎn)鏈上游的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，從而提高其在全球生產(chǎn)鏈中的嵌入位置。

在技術(shù)應(yīng)用方面，人口老齡化會促使企業(yè)積極應(yīng)用先進技術(shù)。這里以工業(yè)機器人為例進行說明。人口老齡化是促進工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用的重要因素，也是多數(shù)經(jīng)濟發(fā)展水平較高國家使用工業(yè)機器人的主要原因之一（鄧仲良 等，2021）［40］。工業(yè)機器人的應(yīng)用實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化和智能化，替代了從事低端環(huán)節(jié)生產(chǎn)的勞動力（呂越 等，2020）［41］，提高了利用中間產(chǎn)品生產(chǎn)最終產(chǎn)品的生產(chǎn)效率（Aghion et al.，2008）［42］，具有技術(shù)外溢效應(yīng)并促進了技術(shù)創(chuàng)新（宋旭光 等，2019；劉斌 等，2020）［43-44］，縮小了發(fā)展中國家與發(fā)達國家在技術(shù)水平上的差距與全球分工地位的差異（黃亮雄 等，2023）［45］。面對人口老齡化帶來的勞動力成本上升，我國企業(yè)也積極引進工業(yè)機器人這一高端制造技術(shù)，并有效推動了其向全球價值鏈中高端邁進（陳彥斌 等，2019；張龍鵬 等，2023）［46-47］。因此，促使企業(yè)積極應(yīng)用先進技術(shù)也是人口老齡化通過技術(shù)進步效應(yīng)提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的重要渠道之一。

綜上所述，人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響機制如圖1所示。基于此，本文提出如下假說：地區(qū)人口老齡化能夠促進企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升（H1）；在要素投入環(huán)節(jié)，人口老齡化通過以資本替代勞動的要素替代效應(yīng)（資本深化）來促進企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升（H2）；在要素利用環(huán)節(jié)，人口老齡化通過推動技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)進步效應(yīng)來促進企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升（H3）。

三、實證檢驗設(shè)計

1.模型設(shè)定

為了檢驗地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

Up_ft=a₀+a₁Olddep_ft+βControl+γ_Firm+γ_Year+γ_Pro+γ_Ind+ε

其中：下標(biāo)f和t分別代表企業(yè)和年份；被解釋變量（Upft）“全球生產(chǎn)鏈位置”為企業(yè)f在t年的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，參照Chor等（2014）［1］、陳旭等（2022）［15］的做法，采用“企業(yè)出口上游度”作為代理變量；核心解釋變量（Olddepft）“地區(qū)人口老齡化”為t年企業(yè)f所在省份的人口老齡化水平，采用老年人口撫養(yǎng)比（65歲以上人口數(shù)量與15～64歲勞動年齡人口數(shù)量之比）來衡量；企業(yè)層面控制變量（Control）的選取參考Chor等（2014）［1］、唐宜紅和張鵬楊（2018）［7］的研究，包括“企業(yè)員工規(guī)?！保▎T工數(shù)量的自然對數(shù)值）、“企業(yè)勞動生產(chǎn)率”（人均工業(yè)總產(chǎn)值的自然對數(shù)值）、“企業(yè)出口規(guī)?！保ǔ隹诮痤~的自然對數(shù)值）、“企業(yè)年齡”（企業(yè)成立年限加1的自然對數(shù)值）；考慮到企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置受行業(yè)特征的影響，將“行業(yè)市場集中度”作為行業(yè)層面的控制變量，采用行業(yè)內(nèi)（國民經(jīng)濟行業(yè)分類4位碼行業(yè)）企業(yè)市場份額（通過工業(yè)銷售產(chǎn)值計算）的赫芬達爾指數(shù)來衡量，該指數(shù)越大則行業(yè)的市場集中度越高；γFirm、γYear、γPro、γInd分別為企業(yè)、年份、省份和行業(yè)固定效應(yīng)，ε為隨機誤差項。

為檢驗地區(qū)人口老齡化能否通過要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)來促進企業(yè)全球價值鏈嵌入位置提升，考慮到中介效應(yīng)模型潛在的內(nèi)生性問題，本文主要檢驗人口老齡化對機制變量的影響。構(gòu)建如下計量模型：

Med_ft=a₂+a₃Olddep_ft+βControl+γ_Firm+γ_Year+γ_Pro+γ_Ind+ε

其中，Medft為機制變量。結(jié)合前文理論分析，選取以下3個機制變量：一是用于檢驗要素替代效應(yīng)的“資本勞動比”。借鑒余東華等（2019）［48］的做法，采用資本勞動比（固定資產(chǎn)總額與從業(yè)人數(shù)之比的自然對數(shù)值）來衡量企業(yè)的資本深化程度。二是用于檢驗技術(shù)進步效應(yīng)的“發(fā)明專利申請數(shù)”和“工業(yè)機器人應(yīng)用”。參考余明桂等（2016）［49］的做法，采用發(fā)明專利申請數(shù)量（發(fā)明專利申請數(shù)量加1的自然對數(shù)值）來衡量企業(yè)的自主創(chuàng)新水平；借鑒李丫丫和羅建強（2021）［50］的方法，利用6位數(shù)HS編碼識別出樣本企業(yè)是否進口工業(yè)機器人，并生成企業(yè)應(yīng)用工業(yè)機器人的決策變量（應(yīng)用了工業(yè)機器人賦值為1，否則賦值為0）。

2.企業(yè)出口上游度的測算

參照Chor等（2014）［1］的研究思路，首先測算出各行業(yè)（ISIC分類）的出口上游度指標(biāo)，再將ISIC代碼與企業(yè)出口產(chǎn)品的HS編碼相匹配，以企業(yè)不同HS編碼產(chǎn)品出口規(guī)模為權(quán)重，計算出企業(yè)層面的出口上游度指數(shù)。

3.樣本選擇和數(shù)據(jù)處理

本文以中國工業(yè)企業(yè)為研究樣本，數(shù)據(jù)主要源自世界投入產(chǎn)出表（World Input-Output Database，WIOD）、中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫、《中國人口統(tǒng)計年鑒》等，受限于最新公布的WIOD為2016年版，樣本期間為2000—2014年。剔除中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失、變量數(shù)據(jù)不符合實際意義或與基本會計準(zhǔn)則相悖、員工人數(shù)小于8人的企業(yè)樣本，并參照Brandt等（2012）［52］的方法對不同版本國民經(jīng)濟行業(yè)分類代碼進行調(diào)整，進而整理得到企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)。借鑒Yu（2015）［53］的方法，對不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行匹配。先對WIOD數(shù)據(jù)庫的ISIC分類代碼與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的國民經(jīng)濟行業(yè)分類代碼按行業(yè)名稱進行人工匹配，再參照周申（2006）［54］的方法將國民經(jīng)濟行業(yè)分類代碼與海關(guān)數(shù)據(jù)庫的HS產(chǎn)品編碼進行匹配。經(jīng)處理后，最終得到2000—2014年我國30個省份（不包括港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）約66萬個觀測值。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

本文試圖揭示地區(qū)人口老齡化程度與企業(yè)生產(chǎn)鏈嵌入位置存在怎樣的關(guān)系，在樣本量過大的情況下，普通散點圖往往難以體現(xiàn)因變量和自變量之間的關(guān)系，因此采用Deng和Lindeboom（2022）［55］的做法，在控制企業(yè)和年份固定效應(yīng)的前提下，使用Stata的binscatter命令繪制地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比與企業(yè)出口上游度的分倉（默認分倉數(shù)量為20）散點圖（Binned Scatterplot）和擬合線（見圖2）。該方法在分別對自變量和因變量求組內(nèi)均值的基礎(chǔ)上繪制散點圖，在減少散點數(shù)量的同時也保證了散點分布格局與總體分布相似，以便直觀地呈現(xiàn)出地區(qū)人口老齡化與企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的關(guān)系。由圖2可知，當(dāng)?shù)貐^(qū)老年人口撫養(yǎng)比較高時，企業(yè)出口上游度也較高，這意味著人口老齡化可能是企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位上升的促進因素。接下來通過更為嚴(yán)謹?shù)膶嵶C檢驗來考察地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響及其作用機制。

四、實證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸與內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表2。（1）（2）（3）列僅加入核心解釋變量，（4）（5）（6）列加入控制變量，并在企業(yè)和年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上依次添加省份和行業(yè)固定效應(yīng)，核心解釋變量“地區(qū)人口老齡化”的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明地區(qū)人口老齡化程度的提高對樣本企業(yè)的出口上游度具有顯著的正向影響，即人口老齡化促進了企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位的提升，假說H1得到驗證。

從控制變量的估計結(jié)果來看，也符合理論預(yù)期。企業(yè)的員工規(guī)模和出口規(guī)模越小，全球生產(chǎn)鏈嵌入位置越高，這與Chor等（2014）［1］的研究結(jié)論一致。可見，企業(yè)謀求全球生產(chǎn)鏈地位上升的路徑有別于側(cè)重于依靠規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)獲取成本優(yōu)勢的出口競爭路徑，由于“船小好調(diào)頭”，小規(guī)模企業(yè)更易做出靈活的生產(chǎn)策略調(diào)整，從而實現(xiàn)全球生產(chǎn)鏈地位的攀升。勞動生產(chǎn)率反映了企業(yè)的人力資本質(zhì)量和生產(chǎn)效率，一定程度上決定了企業(yè)在國際市場上的競爭力；成熟企業(yè)的存續(xù)時間較長，往往具有較高的抗風(fēng)險能力和調(diào)整適應(yīng)能力；因而勞動生產(chǎn)率較高、年齡較大的企業(yè)在全球生產(chǎn)鏈中的地位也較高。而激烈的競爭會增加企業(yè)搶占市場份額的成本，從而不利于企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升。

基準(zhǔn)模型可能存在反向因果關(guān)系和遺漏變量等內(nèi)生性問題，為緩解潛在的內(nèi)生性偏誤，本文遵循李兵和任遠（2015）［56］的思路，以相關(guān)歷史變量為工具變量進行兩階段最小二乘法（2SLS）檢驗。一是借鑒Acemoglu和Restrepo（2022）［57］的做法，以滯后20年的歷史出生率作為“地區(qū)人口老齡化”的工具變量（工具變量1） 。采用上述2個工具變量進行2SLS檢驗的第二階段估計結(jié)果見表3。工具變量擬合的“地區(qū)人口老齡化”回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正。同時，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%水平下顯著，拒絕工具變量不可識別的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量大于Stock-Yogo檢驗10%水平下的最大工具變量臨界值，拒絕弱工具變量假設(shè)。可見，在緩解模型內(nèi)生性問題后，人口老齡化對企業(yè)出口上游度具有顯著正向影響的結(jié)論依然成立。

2.穩(wěn)健性檢驗

（1）更改估計方案。考慮到人口老齡化是一個長期性的趨勢，企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置對地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的反應(yīng)也可能需要一定時間，參考周茂等（2018）［59］和戴覓等（2019）［60］的方法，利用長差分（Long-difference）模型來考察地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的長期影響。具體來講，建立如下回歸方程：ΔUpft=δ+χΔOlddepft+ηΔControl+λPro+ε。其中，Δ表示相關(guān)變量在2000—2010年的變化，為了盡可能排除省份層面的政策和宏觀因素影響，模型中加入省份固定效應(yīng)。此外，在基準(zhǔn)模型中“地區(qū)人口老齡化”采用省級層面的數(shù)據(jù)，而省級區(qū)域的范圍較大，其內(nèi)部不同城市之間的人口老齡化程度也存在較大差異，因此這里將對人口老齡化的測度下沉到地級市層面。282個地級市的人口老齡化數(shù)據(jù)分別來自2000年和2010年的第五次和第六次全國人口普查。受2000年和2010年同時出口的企業(yè)數(shù)量限制，長差分模型的企業(yè)樣本數(shù)相對較少，但仍保持了大樣本性質(zhì)。模型估計結(jié)果見表4的（1）列，城市人口老齡化程度對企業(yè)出口上游度具有顯著的正向影響，表明估計方案的變更并未改變本文的研究結(jié)論。

（2）變量替換。一是更換被解釋變量?？紤]到企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置有多維度的表現(xiàn)，為避免變量測度誤差造成估計偏誤，參照丁一兵和張弘媛（2020）［61］的做法，采用前向價值鏈生產(chǎn)步長來衡量企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，以其為被解釋變量重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（2）列。此外，基于投入產(chǎn)出表重新計算企業(yè)的出口上游度指數(shù)，并構(gòu)造5期面板數(shù)據(jù)重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（3）列。二是更換核心解釋變量。以人口老齡化率（65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎兀┐胬夏耆丝趽狃B(yǎng)比作為核心解釋變量，重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（4）列。上述檢驗的核心解釋變量回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明本文的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

（3）控制相關(guān)政策及宏觀因素的影響?？紤]到同期的一些改革政策以及宏觀經(jīng)濟變化會對企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置產(chǎn)生較大影響，進一步在模型中分別控制以下變量：一是“地區(qū)最低工資”。最低工資的提高可以促進企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)率提高（李建強 等，2020）［62］，有利于企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈地位升級。為此，在模型加入“地區(qū)最低工資”變量（省級層面最低工資的自然對數(shù)值），重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（5）列。二是“地區(qū)金融水平”。融資約束是影響企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工的重要因素（Chen et al.，2020）［63］，地區(qū)金融發(fā)展水平的提高能夠為企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位攀升創(chuàng)造有利條件。為此，在模型加入“地區(qū)金融水平”變量（地級市層面城市商業(yè)銀行累計設(shè)立數(shù)的自然對數(shù)值），重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（6）列。三是“高新區(qū)數(shù)量”。高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的設(shè)立有利于企業(yè)獲取更多先進要素以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，從而能夠有效提升企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈地位。為此，在模型加入“高新區(qū)數(shù)量”變量（省級層面的國家級高新區(qū)數(shù)量），重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（7）列。四是“地區(qū)制度質(zhì)量”。在全球分工體系下，高端生產(chǎn)對制度質(zhì)量有著較為苛刻的要求（戴翔 等，2015）［32］，因此企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置會受到地區(qū)制度質(zhì)量的影響。為此，在模型加入“地區(qū)制度質(zhì)量”變量（數(shù)據(jù)來自《中國分省企業(yè)經(jīng)營環(huán)境指數(shù)2017年報告》，該報告從2006年開始隔年發(fā)布，因此樣本區(qū)間調(diào)整為2006—2014年，奇數(shù)年份為相鄰偶數(shù)年份的平均值），重新進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表4的（8）列。上述檢驗結(jié)果均顯示，“地區(qū)人口老齡化”的回歸系數(shù)仍然顯著為正，再次驗證了本文分析結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.機制檢驗

以機制變量為被解釋變量的檢驗結(jié)果見表5?！暗貐^(qū)人口老齡化”對“資本勞動比”的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明地區(qū)人口老齡化會促使企業(yè)的資本勞動比提高，即企業(yè)為應(yīng)對人口老齡化帶來的勞動力成本上升而在要素投入上偏向資本（用資本替代勞動），進而通過資本深化提升了其全球生產(chǎn)鏈嵌入位置?！暗貐^(qū)人口老齡化”對“發(fā)明專利申請數(shù)”和“工業(yè)機器人應(yīng)用”的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明地區(qū)人口老齡化促進了企業(yè)的自主技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)機器人應(yīng)用，進而通過技術(shù)進步提升了其全球生產(chǎn)鏈嵌入位置。由此，假說H2和H3得到驗證，人口老齡化可以通過要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)促進企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升。

五、拓展研究

1.影響機制的進一步佐證

為驗證前述影響機制的穩(wěn)健性，本文通過以下調(diào)節(jié)效應(yīng)分析來提供進一步的佐證：

（1）要素密集度的影響。無論是要素替代效應(yīng)還是技術(shù)進步效應(yīng)，均涉及勞動力要素的需求問題，如果前述影響機制成立，那么地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響在對勞動力需求強度較高的行業(yè)中應(yīng)該更為顯著。勞動密集型行業(yè)的“青年型”用工年齡結(jié)構(gòu)（章錚 等，2005）［65］會使其在人口老齡化進程中最先遭遇勞動力供給瓶頸，且因此造成的“招工難”和勞動成本上升幅度會高于其他行業(yè)。參照袁其剛等（2015）［66］的方法進行要素密集度的行業(yè)劃分，得到虛擬變量“勞動密集型行業(yè)”（勞動密集型行業(yè)賦值為1，其他行業(yè)賦值為0） 勞動密集型行業(yè)包括黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、食品制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革毛皮羽毛（絨）及其制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制業(yè)、橡膠制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)。，將其作為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗，回歸結(jié)果見表6的（1）列?！暗貐^(qū)人口老齡化”與“勞動密集型行業(yè)”交互項的估計系數(shù)顯著為正，表明相較于其他行業(yè)，人口老齡化對勞動密集型行業(yè)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用更大，與理論預(yù)期一致。

（2）技能依賴度的影響。盡管資本深化和技術(shù)進步均能起到“換人”和提高勞動生產(chǎn)率的作用，但其對不同技能勞動力的作用存在顯著差異，因此前述影響機制的發(fā)揮還受到勞動力技能被替換或賦能的程度的影響。機器設(shè)備和人工智能能夠較好地代替需要耐力和肢體力量的體能型勞動（汪昕宇 等，2023）［67］，也可以削弱年齡貶值型技能工作（如機器操作）對勞動力記憶力、注意力、多任務(wù)處理能力和響應(yīng)力的要求，因而人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用在更多地依賴體能型勞動力和年齡貶值型勞動力的行業(yè)中應(yīng)該更強。將Cai和Stoyanov（2016）［69］提供的年齡貶值型技能依賴度和體能型技能依賴度指標(biāo)匹配到中國國民經(jīng)濟4位碼行業(yè)層面 該文獻依據(jù)美國勞工局4位數(shù)北美行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)（NAICS）與6位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)代碼的匹配結(jié)果，按行業(yè)對各類職業(yè)用工的份額加權(quán)平均計算得到行業(yè)技能依賴度指標(biāo)。，分別將企業(yè)所在行業(yè)的“年齡貶值型技能依賴度”和“體能型技能依賴度”作為調(diào)節(jié)變量，進行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗，回歸結(jié)果見表6的（2）（3）列。交互項系數(shù)均顯著為正，表明相較于其他行業(yè)，人口老齡化對年齡貶值型技能和體能型技能依賴度較高行業(yè)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用更大，與理論預(yù)期一致。

（3）外部融資依賴度的影響。如果要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)在勞動密集型行業(yè)中更強，與之相反，在對資本投入依賴較高的行業(yè)中人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響會較弱。對資本需求的強度可體現(xiàn)在融資需求上，外部融資依賴度越高的行業(yè)對資本要素的投入需求也越大，越不易受到勞動力成本的制約，人口老齡化對其全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響相應(yīng)地越小。采用Manova等（2015）［69］的外部融資依賴度指標(biāo)（非營運現(xiàn)金流融資的資本支出占比）來衡量行業(yè)對資本要素的依賴程度，并將其作為調(diào)節(jié)變量進行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗，回歸結(jié)果見表6的（4）列。交互項系數(shù)顯著為負，表明相較于其他行業(yè)，人口老齡化對外部融資依賴度較高的行業(yè)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用較小，與理論預(yù)期一致。

2.多產(chǎn)品出口企業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品差異

企業(yè)層面的出口上游度同時反映了企業(yè)各出口產(chǎn)品整體在全球生產(chǎn)鏈中嵌入位置的變化和企業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化，但并不能反映單個產(chǎn)品的全球生產(chǎn)鏈中嵌入位置。對此，本文進一步深入到企業(yè)內(nèi)部，考察人口老齡化對多產(chǎn)品出口企業(yè)不同產(chǎn)品出口上游度的影響。在多產(chǎn)品企業(yè)內(nèi)部，核心產(chǎn)品是與企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和人力資本最適配的產(chǎn)品（Eckel et al.，2010）［70］，代表了企業(yè)的核心能力。同時，在多產(chǎn)品出口企業(yè)內(nèi)部，不同的產(chǎn)品出口規(guī)模不同，并形成產(chǎn)品出口規(guī)模階梯。一般來講，產(chǎn)品的出口規(guī)模越大，則該產(chǎn)品的核心程度越高，因而可以用出口規(guī)模排序來衡量出口產(chǎn)品的核心程度。按照企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品的出口規(guī)模進行排序，生成產(chǎn)品出口規(guī)模階梯變量（出口規(guī)模最高的產(chǎn)品排序為1，規(guī)模越小排序越大，并對排序取自然對數(shù)），以該變量（“出口規(guī)模排序”）作為出口產(chǎn)品核心程度的反向代理變量（“出口規(guī)模排序”越高則出口產(chǎn)品核心程度越低）。進而，以產(chǎn)品層面的全球生產(chǎn)鏈位置（“產(chǎn)品出口上游度”）為被解釋變量，以“出口規(guī)模排序”為核心解釋變量進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表7的（1）列?！俺隹谝?guī)模排序”的估計系數(shù)顯著為負，表明出口產(chǎn)品嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置隨其在企業(yè)中核心程度的降低而下降，即核心程度越高的產(chǎn)品在全球生產(chǎn)鏈中的嵌入位置越高。

進一步，以“產(chǎn)品出口上游度”為被解釋變量，以“地區(qū)人口老齡化”為核心解釋變量，以“出口規(guī)模排序”為調(diào)節(jié)變量，通過調(diào)節(jié)效應(yīng)模型考察人口老齡化對產(chǎn)品全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的影響以及對不同核心程度產(chǎn)品的影響是否具有顯著差異，回歸結(jié)果見表7的（2）列。“地區(qū)人口老齡化”的估計系數(shù)顯著為正，表明人口老齡化對產(chǎn)品出口上游度具有顯著的正向影響；“地區(qū)人口老齡化”與“出口規(guī)模排序”交乘項的估計系數(shù)顯著為負，表明人口老齡化對核心程度較高產(chǎn)品出口上游度的提升作用更大?？梢?，人口老齡化不僅有利于產(chǎn)品的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升，且核心程度越高的產(chǎn)品全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升幅度也越大。這是因為，在人口老齡化的外生沖擊下，企業(yè)不僅強化了要素替代和技術(shù)進步，而且要素替代和技術(shù)進步優(yōu)先應(yīng)用于核心產(chǎn)品，又由于核心產(chǎn)品本身的全球生產(chǎn)鏈地位更高，出口規(guī)模占比更大，這將使得企業(yè)內(nèi)部的資源配置得到優(yōu)化，并進一步作用于企業(yè)整體的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升。

3.全球生產(chǎn)鏈嵌入位置對企業(yè)國內(nèi)市場擴張的影響

盡管人口老齡化造成的勞動力成本上升削弱了出口產(chǎn)品的成本優(yōu)勢，會在一定程度上抑制企業(yè)出口數(shù)量的擴張，但人口老齡化也能夠推動企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的位置提升，有利于破解企業(yè)在全球分工體系中被低端鎖定、利益分配偏低等問題。值得重視的是，在構(gòu)建新發(fā)展格局中，提升內(nèi)循環(huán)、擴張國內(nèi)市場的重要性日益增強，那么，企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升對其國內(nèi)市場的擴張會產(chǎn)生促進作用還是抑制作用？對此，本文以企業(yè)的“國內(nèi)銷售規(guī)?！保ㄆ髽I(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值與出口交貨值之差的自然對數(shù)值）為被解釋變量，以“企業(yè)出口上游度”為核心解釋變量進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表7的（3）列?！捌髽I(yè)出口上游度”的估計系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升有利于其國內(nèi)市場規(guī)模的擴大。原因在于，隨著企業(yè)逐步擺脫微利化的低附加值生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其生產(chǎn)能力及產(chǎn)品也與處于快速升級中的國內(nèi)市場相適配，從而擴大了其國內(nèi)銷售規(guī)模。進一步來看，如果人口老齡化造成了企業(yè)出口規(guī)?？s減，企業(yè)能否通過國內(nèi)市場的擴張來緩解其消極影響？以“內(nèi)銷替代出口”（企業(yè)是否實現(xiàn)內(nèi)銷替代出口的虛擬變量，若出口規(guī)模減小且國內(nèi)銷售規(guī)模增加賦值為1，否則賦值為0）為被解釋變量，以“地區(qū)人口老齡化”為核心解釋變量進行模型檢驗，回歸結(jié)果見表7的（4）列。“地區(qū)人口老齡化”的估計系數(shù)顯著為正，表明人口老齡化程度較高的地區(qū)企業(yè)以內(nèi)銷替代出口的概率較高?？傮w而言，人口老齡化提升了企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，而全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升又促進了企業(yè)在國內(nèi)市場的擴張，從而部分抵消了出口規(guī)模下降對就業(yè)和經(jīng)濟增長帶來的負向影響。

六、結(jié)論與啟示

人口老齡化不只是對經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提出了挑戰(zhàn)，同時也為通過轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了契機。雖然人口老齡化帶來的勞動力數(shù)量減少和效率降低增加了企業(yè)生產(chǎn)的勞動力成本，不利于企業(yè)出口規(guī)模增長，但其也會促使企業(yè)在要素投入環(huán)節(jié)以資本替代勞動、在要素利用環(huán)節(jié)通過技術(shù)創(chuàng)新或引進先進技術(shù)來提高勞動生產(chǎn)率，而資本深化和技術(shù)進步有利于企業(yè)嵌入全球生產(chǎn)鏈的地位提升。本文基于WIOD數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫以及地區(qū)人口數(shù)據(jù)，以2000—2014年中國工業(yè)企業(yè)為樣本，采用出口上游度刻畫企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，分析地區(qū)人口老齡化對企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位的影響，主要結(jié)論如下：（1）人口老齡化能夠顯著提高企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置，該結(jié)論在經(jīng)過內(nèi)生性處理和一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立；（2）人口老齡化對企業(yè)的資本勞動比具有顯著的正向影響，表明人口老齡化會促使企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)偏向資本，進而通過資本深化的要素替代效應(yīng)來提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置；（3）人口老齡化對企業(yè)的發(fā)明專利申請數(shù)和工業(yè)機器人應(yīng)用具有顯著的正向影響，表明人口老齡化會激發(fā)企業(yè)的內(nèi)源性技術(shù)創(chuàng)新和外源性技術(shù)應(yīng)用，進而通過技術(shù)進步效應(yīng)來提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置；（4）相較于其他行業(yè)，人口老齡化對勞動密集型行業(yè)、年齡貶值型技能和體能型技能依賴度較高行業(yè)、外部融資依賴度較高行業(yè)企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用更大，進一步表明人口老齡化可以通過要素替代效應(yīng)和技術(shù)進步效應(yīng)來提升企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位；（5）在多產(chǎn)品出口企業(yè)中，核心程度較高產(chǎn)品的全球生產(chǎn)鏈嵌入位置較高，而且人口老齡化對核心程度較高產(chǎn)品全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升作用也較大，表明人口老齡化會促使企業(yè)不同出口產(chǎn)品間呈現(xiàn)“強者愈強”的格局；（6）企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置的提升對其國內(nèi)市場規(guī)模擴大具有顯著正向影響，且人口老齡化程度較高的地區(qū)企業(yè)以內(nèi)銷替代出口的概率較高，表明企業(yè)全球生產(chǎn)鏈嵌入位置提升的內(nèi)需擴張作用能夠部分抵消人口老齡化引發(fā)的外需下降。

本文對人口老齡化的經(jīng)濟效應(yīng)及企業(yè)全球價值鏈研究進行了有益補充，并為在人口老齡化背景下有效推進高水平對外開放提供了重要啟示：第一，人口老齡化雖不利于出口規(guī)模擴張，但能夠通過倒逼效應(yīng)促使企業(yè)的全球生產(chǎn)鏈地位提升。因此，需要正確認識人口老齡化帶來的“危”與“機”，既要看到人口老齡化導(dǎo)致的勞動力短缺使以往依靠豐裕勞動力稟賦的比較優(yōu)勢難以持續(xù)，也要認識到人口老齡化對企業(yè)出口數(shù)量擴張的抑制在客觀上成為推動企業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級的契機。但從“?！钡健皺C”的轉(zhuǎn)化并不會自動發(fā)生，需要企業(yè)的積極作為，企業(yè)要通過優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)和加快技術(shù)進步來提升全球生產(chǎn)鏈嵌入位置。第二，政府應(yīng)充分發(fā)揮政策支持效能，為企業(yè)積極應(yīng)對人口老齡化創(chuàng)造有利條件。要順暢人口老齡化促進企業(yè)全球生產(chǎn)鏈地位升級的機制，推動企業(yè)以“機器換人”和“技術(shù)換人”緩解用工困難，提高工業(yè)機器人等人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平；要促進工業(yè)機器人進口貿(mào)易自由化，同時應(yīng)加快本土工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵貼合中國制造應(yīng)用場景的人工智能技術(shù)自主研發(fā)；要支持企業(yè)加大研發(fā)力度和引進創(chuàng)新人才，積極開展勞動節(jié)約型技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量產(chǎn)品創(chuàng)新。第三，在提升全球生產(chǎn)鏈地位的過程中，企業(yè)不僅要面向國際市場進行研發(fā)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級，更要努力“掉頭”國內(nèi)市場，填補國內(nèi)亟需的關(guān)鍵機器設(shè)備、核心零部件和元器件空缺，確保國內(nèi)供應(yīng)鏈的安全和韌性，提高對本土產(chǎn)業(yè)體系的自主配套和主導(dǎo)能力，并借此開辟內(nèi)銷渠道，不斷提升國內(nèi)市場規(guī)模和結(jié)構(gòu)。

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Impact of Population Aging on the Embedding Position of

Enterprises in the Global Production ChainYANG Xiao-yun1， TU Xing-yong2

（1. College of Finance and Economics，Chongqing Three Gorges University， Chongqing 404020， China；

2. school of Management， Lanzhou University， Lanzhou 730000， Gansu， China）

Abstract： Improving the position of Chinese enterprises in the global production chain is not only an inevitable requirement for enhancing China’s participation in the labor division of the global value chain and its real trade gains but also a necessary part of promoting the process of new industrialization and accelerating the construction of a manufacturing power. With the deepening of China’s population aging， the slowdown of foreign trade growth has gradually become the norm. Reversing the low-end embedding mode of Chinese enterprises in the global production chain and improving real trade gains have become the main path to maintaining the momentum of export support for economic growth. Exploring the path of China’s trade power under the background of population aging is an urgent task. However， existing literature has not yet directly explored the relationship between population aging and the global production chain of Chinese enterprises.

This paper is based on the World Input Output Database （WIOD）， China Industrial Enterprise Database， China Customs Database， and regional population data. According to the practices of Chor， et al. （2014） and Chen Xu， et al. （2022）， this study uses the export upstream index to measure the global production chain embedding position of Chinese enterprises and examines how regional population aging affects the global production chain embedding position of micro-enterprises. Empirical studies show that population aging can significantly enhance the global production chain embedding position of Chinese enterprises. Mechanism tests verify that population aging promotes a capital-biased factor input structure， stimulates endogenous Ramp;D innovation and exogenous technology application， and promotes technological progress in enterprises. Further researches find that population aging optimizes resource reallocation within enterprises， and there is a resource reallocation pattern of “the stronger the stronger” among different export products; the population aging is also conducive to the expansion of domestic demand for enterprises， partially offsetting the decline in external demand.

Compared with previous literature， the possible marginal contributions of this paper mainly lie in the following aspects： firstly， for the first time， we systematically examine how population aging affects the global production chain embedding position of Chinese enterprises at the micro level， which is a beneficial expansion of literature related to population structure changes and China’s opening-up at a higher level; secondly， the micro transmission mechanism of the impact of population aging on the global production chain embedding position of Chinese enterprises is analyzed and tested from the dimensions of factor substitution and technological progress， which helps to deepen the understanding of the causal relationship between them; thirdly， we delve into the enterprise product level to reveal the resource reallocation between products caused by population aging， enriching the researches on the resource reallocation effects of population aging.

The conclusion of this paper can serve as an effective supplement to the existing literature on evaluating the economic effects and value chain accounting of population aging and has enlightening significance for how China can implement high-level opening-up in the process of population structure changes.

Key words： population aging; global production chain position; factor substitution effect; technical progress effect; capital deepening; export upstream index

CLC number：F114.1; F241.21Document code：AArticle ID：1674-8131（2024）06-0092-18

（編輯：劉仁芳）