摘要：元宇宙交叉學(xué)科研究不僅為學(xué)術(shù)界提供了新的研究領(lǐng)域，還有助于推動(dòng)科技創(chuàng)新。將中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取與元宇宙有關(guān)的文獻(xiàn)題錄及全文數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)計(jì)量、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜等技術(shù)，從學(xué)科群、學(xué)科個(gè)體、學(xué)科特征詞3個(gè)方面進(jìn)行分析，以揭示元宇宙領(lǐng)域的學(xué)科交叉特征。（1）元宇宙相關(guān)文獻(xiàn)包含100個(gè)學(xué)科，聚類成了6個(gè)學(xué)科群；（2）計(jì)算機(jī)、信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)等十大學(xué)科的研究成果最多，對(duì)其他領(lǐng)域的影響最大；法理法史、倫理學(xué)、圖書(shū)情報(bào)和數(shù)字圖書(shū)館等學(xué)科的被引次數(shù)最高，有較高質(zhì)量的研究成果。（3）元宇宙領(lǐng)域中，基于學(xué)科特色核心詞的不同學(xué)科領(lǐng)域有著獨(dú)特的關(guān)鍵詞和專業(yè)術(shù)語(yǔ)。

關(guān)鍵詞：元宇宙跨學(xué)科文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào)：G353.1

ResearchontheInterdisciplinaryCharacteristicsoftheMetaverseBasedonBibliometricsandKnowledgeGraphAnalysis

SHISong1ZHANGHui1，2*LIZhuyan1LIJianzhou2LIZhenghui3FANJiating1

SHAOGuangsheng4

1.SchoolofInformation，GuizhouUniversityofFinanceandEconomics，Guiyang，GuizhouProvince，550025China;2.PostdoctoralScientificResearchStation，ShijiHengtongTechnologyCo.，Ltd.，Guiyang，GuizhouProvince，550014China；3.Taylor'sBusinessSchool，Taylor'sUniversity，KualaLumpur，47500Malaysia;4.LibraryofGuizhouNormalUniversity，Guiyang，GuizhouProvince，550025China

Abstract：Interdisciplinaryresearchonthemetaversenotonlyprovidesnewresearchterritoriestotheacademiccommunity，butalsoaidsindrivingtechnologicalinnovation.Takingthebibliographicandfull-textdatarelatedtothemetaverseobtainedfromtheCNKIdatabaseastheresearchobjective，thisanalysisutilizestechnologiessuchasBibliometrics，SocialNetworkAnalysis，andKnowledgeGraphtorevealtheinterdisciplinarycharacteristicsofthemetaversefieldfromthreeperspectives：disciplinarygroups，disciplinaryindividuals，anddisciplinarycharacteristicwords，inorder torevealtheinterdisciplinarycharacteristicsofthemetaversefield.（1）Themetaverseliteratureencompasses100disciplines，groupedintosixmainclusters.（2）Thetendisciplines，includingComputerScience，InformationEconomics，andPostalEconomics，havethemostresearchachievementsandexertthegreatestinfluenceonotherareas.DisciplinessuchasJurisprudence，LegalHistory，Ethics，LibraryandInformation，andDigitalLibraryarehighlycited，indicatingtheirhigh-qualityresearchoutcomes.（3）Withinthemetaversefield，differentdisciplineareaspossessuniquekeywordsandtechnicalterminologybasedontheircoredisciplinarycharacteristics.

KeyWords：Metaverse;Interdisciplinary;Bibliometrics;Socialnetworkanalysis;Knowledgegraph

元宇宙即“超越現(xiàn)實(shí)的新型世界”，它融合了多種技術(shù)和理念，旨在構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界交互、共同演化的虛擬世界[1]。元宇宙價(jià)值構(gòu)成的要點(diǎn)之一便是跨學(xué)科交叉融合，另外元宇宙也為不同學(xué)科領(lǐng)域的跨界融合和知識(shí)共享提供了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與技術(shù)工具[2]?？鐚W(xué)科研究定量評(píng)估學(xué)科的交叉性，進(jìn)而預(yù)測(cè)學(xué)科交叉的未來(lái)動(dòng)向，識(shí)別出學(xué)科交叉的關(guān)鍵主題。這種研究不僅能夠幫助我們深刻理解學(xué)科交叉的內(nèi)在機(jī)制和原理，更為人們探尋學(xué)科新的增長(zhǎng)點(diǎn)提供了理論支持和數(shù)據(jù)依托[3]。

文獻(xiàn)計(jì)量法通過(guò)統(tǒng)計(jì)與定量分析，不僅可以對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，還可結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論分析關(guān)鍵詞、作者等關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，揭示信息傳播和資源流動(dòng)的路徑和模式。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法提供了多個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測(cè)度指標(biāo)（見(jiàn)表1[4，5]），這些指標(biāo)將被用于元宇宙相關(guān)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)驗(yàn)方法

本研究基于CNKI中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，以“元宇宙”為主題檢索詞，截至日期設(shè)定為2023年7月31號(hào)，共獲取6710條文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)，覆蓋100個(gè)學(xué)科分類。另外，使用八爪魚(yú)軟件獲取所要分析的元宇宙領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)科分類、被引量、下載量、以及全文html數(shù)據(jù)等中國(guó)知網(wǎng)不能直接導(dǎo)出的文獻(xiàn)信息。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，構(gòu)成全新完整的元宇宙文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)。此外，由于CNKI主要依據(jù)“中圖法”對(duì)論文進(jìn)行學(xué)科歸類[6]，具有廣泛性和客觀性，因此本研究的學(xué)科分類采用CNKI所制定學(xué)科分組信息作為研究依據(jù)。

參考胡玉寧等人的科學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)模型[7]，本研究將采用“學(xué)科網(wǎng)絡(luò)—學(xué)科個(gè)體—特色關(guān)鍵詞”的邏輯，從上到下，由淺入深地研究元宇宙的交叉學(xué)科特征：首先，借助VOSviewer軟件和Gephi軟件中進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)與學(xué)科共現(xiàn)，生成對(duì)應(yīng)知識(shí)圖譜并進(jìn)行詳盡分析，從整體上把握元宇宙知識(shí)交叉的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)，進(jìn)而從中心性與被引量?jī)煞矫嫣骄繉W(xué)科個(gè)體關(guān)系，最后，利用TextRank算法與TF-IDF算法從學(xué)科內(nèi)部的知識(shí)要素出發(fā)，揭示子學(xué)科的主要關(guān)注話題。

2 結(jié)果與分析

2.1 元宇宙研究熱點(diǎn)主題與學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)

2.1.1 元宇宙研究的熱點(diǎn)主題

為了解元宇宙研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題內(nèi)容，按照學(xué)科分類，統(tǒng)計(jì)整理期刊文獻(xiàn)所含的關(guān)鍵詞頻次，再構(gòu)建發(fā)文量前8學(xué)科與關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣（節(jié)選前15個(gè)詞），結(jié)果如表2所示。作為人類前沿科技領(lǐng)域的新生事物，元宇宙熱潮在學(xué)術(shù)界興起，多個(gè)學(xué)科基于自身優(yōu)勢(shì)探究元宇宙如何與本學(xué)科實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新。例如：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用關(guān)注人工智能、數(shù)字人等前沿技術(shù)，擴(kuò)展元宇宙的智能化程度與互動(dòng)性；亦如信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)研究數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈，解決資產(chǎn)映射、權(quán)屬管理等問(wèn)題。元宇宙熱潮為各行各業(yè)帶來(lái)了革新機(jī)遇，同時(shí)也需要加強(qiáng)跨學(xué)科間的合作交流，共同推動(dòng)元宇宙在正確的道路上科學(xué)發(fā)展。

2.1.2 元宇宙學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

學(xué)科群作為一種高水平抽象表現(xiàn)形式，能夠更好地展現(xiàn)元宇宙領(lǐng)域的不同學(xué)科以及研究主題間的結(jié)構(gòu)。借鑒文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)思想，使用模塊度聚類算法，計(jì)算元宇宙領(lǐng)域不同學(xué)科間的共現(xiàn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，兩個(gè)學(xué)科詞在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率越高，則相關(guān)性越強(qiáng)。本研究獲得的6710篇文獻(xiàn)中，共有3168篇文獻(xiàn)的學(xué)科詞數(shù)量≥2，占比47.21%。這表明，接近一半的元宇宙研究建立在與其他學(xué)科交叉融合的基礎(chǔ)上。借助VOSviewer對(duì)元宇宙的學(xué)科交叉現(xiàn)象進(jìn)行學(xué)科共現(xiàn)計(jì)算，利用Gephi軟件中的Modularity社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法構(gòu)建元宇宙學(xué)科群落，結(jié)果如圖1所示。

元宇宙學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖1）由100個(gè)學(xué)科節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)大小表示節(jié)點(diǎn)的中心性大小，括號(hào)內(nèi)數(shù)字為學(xué)科的群落ID。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平均直徑為3，可以知曉任何兩個(gè)學(xué)科之間最多只需要通過(guò)兩個(gè)學(xué)科節(jié)點(diǎn)就能進(jìn)行知識(shí)的交流，因此能夠推出該學(xué)科關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間存在較為緊密的聯(lián)系和較高的交流效率；而網(wǎng)絡(luò)密度值0.132則透露出不同學(xué)科之間聯(lián)系較為稀疏，這可能意味著不同學(xué)科之間的交流和合作相對(duì)較少，學(xué)科之間的聯(lián)系有待加強(qiáng)。元宇宙在100個(gè)不同學(xué)科得到了廣泛的應(yīng)用，涵蓋了自然科學(xué)和人文社會(huì)學(xué)科中的許多重要學(xué)科，元宇宙學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)共劃分出6個(gè)學(xué)科群落，這表明在元宇宙領(lǐng)域中存在著不同的學(xué)科聚集，學(xué)科之間存在著一定的領(lǐng)域?qū)I(yè)化。

2.2 學(xué)科個(gè)體分析

2.2.1 高中心性學(xué)科

參考劉奕杉等人[8]所做的高頻詞閾值界定方法適用性的實(shí)證分析結(jié)果，以中心性數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)，選取排名前10的學(xué)科，并按照每個(gè)學(xué)科與其他學(xué)科共有的文獻(xiàn)數(shù)量降序排列，對(duì)高中心性學(xué)科的交叉學(xué)科進(jìn)行羅列（節(jié)選前3個(gè)學(xué)科），結(jié)果見(jiàn)表3。在學(xué)科群落中，中心性越大的節(jié)點(diǎn)越居于核心位置，從而節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力也就越大，反映在科研上就是研究數(shù)量和重要性越大，其中，尤以“計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)、自動(dòng)化技術(shù)、新聞與傳媒、工業(yè)經(jīng)濟(jì)”5大學(xué)科最為引人注目，這5個(gè)學(xué)科與元宇宙領(lǐng)域其他學(xué)科的深度交叉不僅促進(jìn)了元宇宙領(lǐng)域的發(fā)展和元宇宙技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，還為元宇宙的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、傳播和商業(yè)等問(wèn)題提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐支持。

2.2.2 高被引學(xué)科

科學(xué)知識(shí)具有累積性、繼承性、互通性的特征[9]。某個(gè)領(lǐng)域知識(shí)的被引率越高，代表著這個(gè)領(lǐng)域的研究課題已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，那么這個(gè)領(lǐng)域的研究成果也就越有影響力。本節(jié)按照每個(gè)學(xué)科所包含文獻(xiàn)的平均被引次數(shù)降序排列，將在元宇宙中有重要研究影響的學(xué)科進(jìn)行展示（見(jiàn)表4）。法理法史、倫理學(xué)、圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館等人文社科學(xué)科在平均被引量中占據(jù)重要地位，但它們的中心性并不高，這意味著在人文社科領(lǐng)域內(nèi)，元宇宙的研究成果質(zhì)量相對(duì)較高，但這些研究和應(yīng)用目前仍處于相對(duì)初級(jí)的階段，仍面臨許多未解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步深化研究、拓寬視野，以推動(dòng)元宇宙在人文社科領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

2.3 學(xué)科特色核心詞分析

多學(xué)科的交叉研究可以用來(lái)預(yù)測(cè)研究熱點(diǎn)、揭示學(xué)科前沿。當(dāng)前，學(xué)科間的交叉研究大致可以劃分為：宏觀層次上的跨學(xué)科研究和微觀層次上的跨領(lǐng)域主題研究[10]。本節(jié)以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的6710篇元宇宙領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的作者關(guān)鍵詞作為宏觀層面的計(jì)量對(duì)象，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取全文關(guān)鍵詞作為微觀層面的計(jì)量對(duì)象。每一篇文獻(xiàn)都有兩個(gè)屬性，即“所屬學(xué)科”和“所含關(guān)鍵詞”，每個(gè)關(guān)鍵詞都代表一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，因此，學(xué)科與關(guān)鍵詞通過(guò)文獻(xiàn)這一媒介產(chǎn)生聯(lián)系，從而可以探究學(xué)科交叉時(shí)的知識(shí)流動(dòng)與交融情況。

2.3.1 宏觀：跨學(xué)科的知識(shí)含量測(cè)算

論文中的關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的核心內(nèi)容，它是對(duì)科學(xué)研究成果的高度濃縮，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵字的維度建模與分解統(tǒng)計(jì)，能夠體現(xiàn)學(xué)科的關(guān)注熱點(diǎn)。本文所選取的元宇宙數(shù)據(jù)集包括100個(gè)學(xué)科，龐大的學(xué)科數(shù)量顯示出元宇宙對(duì)于人類科技發(fā)展的廣泛影響。按照學(xué)科中包含的關(guān)鍵詞數(shù)量降序排列，排名靠前的20個(gè)學(xué)科（占學(xué)科總量的20%）的關(guān)鍵詞占全部學(xué)科關(guān)鍵詞總量的76%，表現(xiàn)出“二八定律”的特點(diǎn)[11]，這表明元宇宙領(lǐng)域中的大量知識(shí)點(diǎn)蘊(yùn)含在少數(shù)學(xué)科內(nèi)（見(jiàn)表5），這一現(xiàn)象側(cè)面證明了強(qiáng)勢(shì)學(xué)科在元宇宙領(lǐng)域中的領(lǐng)導(dǎo)地位和帶動(dòng)效果。

2021年以前，元宇宙只是一個(gè)科幻概念。2021年，隨著某公司上市，元宇宙進(jìn)入公眾視野，逐步受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注[12]。因此，本研究選擇2021年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，后續(xù)以每1年作為一個(gè)時(shí)間周期，從各個(gè)時(shí)間周期內(nèi)選取元宇宙領(lǐng)域知識(shí)量的Top5學(xué)科來(lái)進(jìn)行分析，再選取各個(gè)學(xué)科頻次排名前5的關(guān)鍵詞，使用Origin工具生成高頻關(guān)鍵詞沖擊圖，見(jiàn)圖2

，圖中數(shù)字表示關(guān)鍵詞頻次。在當(dāng)前的學(xué)術(shù)界，作為元宇宙重要支撐技術(shù)之一的“虛擬現(xiàn)實(shí)”，自2022年開(kāi)始獲得了計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、新聞與傳媒、教育理論與教育管理等學(xué)科領(lǐng)域研究者的廣泛關(guān)注?！皡^(qū)塊鏈”技術(shù)主要集中出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)和新聞與傳媒等領(lǐng)域的研究論文中。另外，“人工智能”研究也頻繁出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)、教育理論與教育管理等學(xué)科領(lǐng)域的論文中?？傮w來(lái)說(shuō)，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和區(qū)塊鏈的研究熱度，反映出它們與元宇宙具有高度相關(guān)性，也表明它們是構(gòu)建和應(yīng)用元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。

2.3.2 微觀：跨學(xué)科的關(guān)鍵詞抽取

如果簡(jiǎn)單地采用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，提取出的關(guān)鍵詞通常更多是基礎(chǔ)知識(shí)，語(yǔ)義也過(guò)于寬泛[13]。因此，本研究直接從期刊全文中提取關(guān)鍵詞，這些文本能更細(xì)致地展示學(xué)科的研究主題、內(nèi)容和方法等信息。

h指數(shù)完全可用作科研群體、學(xué)術(shù)期刊等對(duì)象的評(píng)價(jià)[14]，因此，本研究提出如下評(píng)價(jià)學(xué)科的h指數(shù)定義：當(dāng)某一學(xué)科發(fā)表的期刊論文中有h篇論文的被引次數(shù)h，且其余論文的被引次數(shù)h時(shí)，此值即為該學(xué)科的h指數(shù)。舉例來(lái)說(shuō)，某一學(xué)科的h指數(shù)為20時(shí)，表明在該學(xué)科發(fā)表的論文中被引次數(shù)達(dá)次20以上的論文至少有20篇。

選取2.2.1所得前10名高中心性學(xué)科，計(jì)算各學(xué)科h指數(shù)，共有124篇論文的被引次數(shù)h，排除無(wú)html文件的論文，最后共獲得118篇期刊論文。首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括python程序提取論文正文內(nèi)容，采用TextRank算法分別提取每篇文章權(quán)重最大的3個(gè)段落。在分詞處理中，利用論文中的關(guān)鍵詞構(gòu)建自定義詞表，使用jieba這一中文分詞工具進(jìn)行分詞。對(duì)各個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行TF-IDF計(jì)算，從而提取出能夠反映學(xué)科特征的學(xué)科特色核心詞。圖3展示了10個(gè)學(xué)科中排名前５的特色核心詞，括號(hào)內(nèi)數(shù)字代表學(xué)科的h指數(shù)。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，元宇宙各學(xué)科的特色研究主題包括但不限于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)自動(dòng)化、虛擬現(xiàn)實(shí)新聞、工業(yè)元宇宙、虛擬教學(xué)、數(shù)字資產(chǎn)、元宇宙商業(yè)模式、虛擬現(xiàn)實(shí)體育競(jìng)技以及元宇宙電商等主題?？傮w來(lái)說(shuō)，特色核心詞的選擇和使用能夠反映出元宇宙領(lǐng)域不同學(xué)科的研究領(lǐng)域、技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。這些學(xué)科特色核心詞從微觀層面出發(fā)，幫助我們理解元宇宙領(lǐng)域中不同學(xué)科的重要性和特點(diǎn)。

3 結(jié)語(yǔ)

本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中元宇宙領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)6710篇，按照自上而下、由淺入深的研究思路，從“整體網(wǎng)絡(luò)”“學(xué)科個(gè)體”“學(xué)科特色”三個(gè)層面，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文獻(xiàn)計(jì)量、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等手段，對(duì)元宇宙學(xué)科交叉屬性的內(nèi)涵進(jìn)行了探究與闡釋。

（1）多學(xué)科交叉融合已成為元宇宙研究的普遍特征。從高頻學(xué)科關(guān)鍵詞分布來(lái)看，元宇宙作為新興領(lǐng)域，激發(fā)了各學(xué)科基于自身視角的研究熱情。從整體網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，元宇宙研究具有“跨度大、層次深”的分布特征，涉及100個(gè)不同學(xué)科，劃分為6個(gè)學(xué)科群落，每個(gè)類別均由一個(gè)有影響力的學(xué)科來(lái)領(lǐng)導(dǎo)。

（2）學(xué)科個(gè)體表現(xiàn)為兩種傾向：以計(jì)算機(jī)、信息經(jīng)濟(jì)和郵政經(jīng)濟(jì)、自動(dòng)化技術(shù)等為代表的學(xué)科文獻(xiàn)量大、核心性強(qiáng)，對(duì)其他學(xué)科具有較強(qiáng)的影響，在元宇宙的基本理論和技術(shù)發(fā)展中起到了主導(dǎo)作用；法理、法史和倫理學(xué)、圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館等學(xué)科處于科學(xué)研究前沿，平均被引頻次高，具有較高的學(xué)術(shù)質(zhì)量，為元宇宙的應(yīng)用提供了重要的理論支撐和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

（3）元宇宙大量的知識(shí)點(diǎn)蘊(yùn)含在少量的學(xué)科中，說(shuō)明強(qiáng)勢(shì)學(xué)科的領(lǐng)導(dǎo)地位，同時(shí)對(duì)弱勢(shì)學(xué)科有一定帶動(dòng)效果。本文基于TextRank算法和TF-IDF算法的學(xué)科特征詞匯提取方法，實(shí)現(xiàn)具有代表性和區(qū)分性的學(xué)科特征詞匯提取，為科研人員突破研究瓶頸提供多學(xué)科視角與啟發(fā)。

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