【摘要】本文以認(rèn)知戰(zhàn)為研究切入點(diǎn)，從人工智能技術(shù)背景出發(fā)，分析了人工智能如何通過信息操作、心理戰(zhàn)術(shù)和決策支持系統(tǒng)來影響敵方的認(rèn)知和行為；利用CNKI文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)，分析了認(rèn)知戰(zhàn)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、焦點(diǎn)及基本演進(jìn)歷程，總結(jié)了國內(nèi)外在研究方式與內(nèi)容上的差異與聯(lián)系，為認(rèn)知戰(zhàn)研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)|認(rèn)知戰(zhàn)|軍事作戰(zhàn)|意識形態(tài)安全

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，認(rèn)知戰(zhàn)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，對國家安全和國際秩序產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，并以直接或間接的方式讓軍事作戰(zhàn)空間從物理空間向無形空間逐步滲透，亦對國際自由秩序構(gòu)成了一定的威脅。目前，關(guān)于認(rèn)知戰(zhàn)的相關(guān)研究日益活躍，已引起了軍事學(xué)、認(rèn)知行為學(xué)、信息技術(shù)學(xué)以及新聞傳播等多學(xué)科國內(nèi)外研究者的注意。為此，本文集中探討認(rèn)知戰(zhàn)的國內(nèi)外研究背景與焦點(diǎn)，為我國認(rèn)知戰(zhàn)的未來發(fā)展提供參考與啟示。

一、認(rèn)知戰(zhàn)概述

（一）概念定義

認(rèn)知戰(zhàn)爭是指通過操縱信息、影響認(rèn)知、改變態(tài)度和行為，以達(dá)到政治、軍事或經(jīng)濟(jì)目的的一種戰(zhàn)爭形態(tài)[1]。隨著人工智能和新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，認(rèn)知戰(zhàn)爭的形式和手段不斷翻新，影響力日益增強(qiáng)。

（二）主要特征

認(rèn)知戰(zhàn)作為信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間的戰(zhàn)爭形態(tài)，信息傳播和信息操作是認(rèn)知戰(zhàn)的核心。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用普及，利用認(rèn)知攻擊能夠?qū)崿F(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的實時分析和處理，從而精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群，制定個性化的攻擊策略。同時，認(rèn)知戰(zhàn)具有隱蔽性和迷惑性，常利用虛假信息、假象和干擾等手段來誤導(dǎo)對手使其產(chǎn)生錯誤判斷和決策，因而認(rèn)知戰(zhàn)具有信息化、隱蔽性強(qiáng)、心理性、網(wǎng)絡(luò)化和高技術(shù)性等多元特征。

二、人工智能技術(shù)背景下認(rèn)知戰(zhàn)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

根據(jù)筆者在CNKI中文數(shù)據(jù)庫平臺文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)對于“認(rèn)知戰(zhàn)”的研究最早從2017年正式起步，呈現(xiàn)出兩個關(guān)鍵發(fā)展階段。第一階段（2017年—2021年）年均發(fā)文量較少，此時認(rèn)知戰(zhàn)并未受到國內(nèi)研究者的重視，且研究內(nèi)容主要在探討電子戰(zhàn)、心理戰(zhàn)領(lǐng)域的認(rèn)知對抗問題。第二階段（2021年—2024年）迎來了發(fā)文量的大幅提升，從2017年發(fā)文量個位數(shù)躍升至2022年的43篇，此后呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，這與國際局勢動蕩，俄烏沖突等的施展影響密不可分。國內(nèi)的認(rèn)知戰(zhàn)研究雖起步較晚，但研究勢頭較猛，目前正處于勃發(fā)期。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)認(rèn)知戰(zhàn)研究排名前三的機(jī)構(gòu)為國防大學(xué)政治學(xué)院、中國電子科技集團(tuán)公司第三十研究所、北京師范大學(xué)新。目前我國軍事科研機(jī)構(gòu)和高校關(guān)于認(rèn)知戰(zhàn)的研究內(nèi)容主要集中在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、安全保護(hù)、認(rèn)知行為科學(xué)、自動化作戰(zhàn)系統(tǒng)和新聞傳播等方面。同時，我國軍方亦在不斷積極推動軍事智能化建設(shè)，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，努力提升我軍在認(rèn)知戰(zhàn)中的戰(zhàn)略競爭力。

（二）國外研究現(xiàn)狀

根據(jù)CNKI外文庫文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)顯示，國外關(guān)于認(rèn)知戰(zhàn)研究最早可追溯到2014年，其研究范疇跨度大、時間久且范圍廣，發(fā)文量自2017年后逐步呈現(xiàn)快速上浮的趨勢，這與2017年9月美空軍前參謀長大衛(wèi)·古德芬正式提出認(rèn)知戰(zhàn)概念、英國的“智能戰(zhàn)爭”概念等密切相關(guān)。事實上，西方許多國家軍方內(nèi)部已開始正視認(rèn)知戰(zhàn)領(lǐng)域。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國外對認(rèn)知戰(zhàn)的研究機(jī)構(gòu)排名前三的分別是美國國防部、烏克蘭教育與科學(xué)部、美國海軍研究生院。大量國外文獻(xiàn)內(nèi)容證明，認(rèn)知戰(zhàn)目標(biāo)已從“傳統(tǒng)的物理和信息領(lǐng)域擴(kuò)展到人類意識領(lǐng)域”，特別是通過技術(shù)手段和信息影響目標(biāo)人群的思想和價值觀念。美國《聯(lián)合部隊季刊》刊登文章《認(rèn)知戰(zhàn)：數(shù)字灰色地帶的灰質(zhì)之戰(zhàn)》中指出“認(rèn)知戰(zhàn)是一種灰色地帶活動，但其影響不應(yīng)被低估，更與輿論戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、宣傳戰(zhàn)等概念異曲同工”。目前，西方許多國家在認(rèn)知戰(zhàn)領(lǐng)域的研究主要集中在情報分析、智能決策支持、技術(shù)應(yīng)用、自動化作戰(zhàn)系統(tǒng)和信息對抗等方面，致力于提高作戰(zhàn)效率和戰(zhàn)場適應(yīng)性。例如，美國陸軍曾開發(fā)可穿戴生物反饋設(shè)備，以利用創(chuàng)新的可穿戴設(shè)備來增強(qiáng)士兵的作戰(zhàn)準(zhǔn)備和可持續(xù)性[2]。

三、人工智能技術(shù)背景下認(rèn)知戰(zhàn)的國內(nèi)外研究焦點(diǎn)

（一）國內(nèi)層面：認(rèn)知戰(zhàn)底層邏輯與國家安全

從國內(nèi)認(rèn)知戰(zhàn)的研究內(nèi)容來看，除“認(rèn)知戰(zhàn)”本體外，“俄烏沖突”“社交媒體”“人工智能”“輿論戰(zhàn)”“虛假信息”等熱點(diǎn)主題居多[3]，筆者利用關(guān)鍵詞聚類方式得到標(biāo)識詞依次為：人工智能、信息戰(zhàn)、美國、認(rèn)知對抗、智能傳播、國家安全等，主要研究聚焦在認(rèn)知戰(zhàn)基本問題（如概念辨析、演進(jìn)以及特征等）、信息革命下的認(rèn)知戰(zhàn)發(fā)生的底層邏輯（如傳播范式轉(zhuǎn)變、文化安全與哲學(xué)反思等）、國外認(rèn)知戰(zhàn)實施戰(zhàn)略（如分析美國、北約、日本等國認(rèn)知戰(zhàn)實踐動向與戰(zhàn)略制定等）三部分。國內(nèi)研究者關(guān)注如何利用人工智能技術(shù)提升國家認(rèn)知防御能力，且大部分學(xué)者認(rèn)為認(rèn)知戰(zhàn)的核心在于對敵方認(rèn)知過程的干預(yù)，即從感知、判斷、決策等環(huán)節(jié)中利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)國內(nèi)認(rèn)知戰(zhàn)的實戰(zhàn)訓(xùn)練，提高軍隊的認(rèn)知作戰(zhàn)能力。

同時，有學(xué)者指出“認(rèn)知戰(zhàn)的競爭具有很高的風(fēng)險”。軍事對抗雖然表面上是雙方硬實力的沖突，但從更深層次來看，無論沖突的性質(zhì)和目的如何，歸根結(jié)底都是人的意志的較量。在人工智能技術(shù)的影響之下，利用新興技術(shù)手段可直接影響公民的行為和決策。總體來看，國內(nèi)研究認(rèn)知戰(zhàn)研究焦點(diǎn)經(jīng)歷了從具體到抽象、從技術(shù)到戰(zhàn)略、從關(guān)注全球性事件到構(gòu)建國家安全防御體系的轉(zhuǎn)變過程。

（二）國外層面：認(rèn)知戰(zhàn)技術(shù)手段與運(yùn)行機(jī)制

在人工智能技術(shù)背景下，國外對認(rèn)知戰(zhàn)的研究熱點(diǎn)主要集中在“技術(shù)革新”“運(yùn)行機(jī)制”“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等方面，筆者利用關(guān)鍵詞聚類方式得到標(biāo)識詞依次為：電子戰(zhàn)、認(rèn)知無線電、電子對抗、貝葉斯目標(biāo)跟蹤、假情報電子戰(zhàn)、認(rèn)知雷達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)、反射控制等。主要研究聚焦在作戰(zhàn)力量與技術(shù)設(shè)備（如增強(qiáng)信息采集和處理的能力等）、心理操控和信息影響手段（如利用虛假信息和心理戰(zhàn)術(shù)干擾敵方的決策方法等）、認(rèn)知戰(zhàn)信息傳播機(jī)制下的具體運(yùn)行方式和路徑（如在信息傳播渠道中如何制造輿論以及影響公眾意見等）三部分。國外學(xué)者致力于結(jié)合認(rèn)知戰(zhàn)需求開發(fā)高級算法。例如，通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，以實現(xiàn)對敵方認(rèn)知系統(tǒng)的精準(zhǔn)干預(yù)，或通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析敵方的決策模式，預(yù)測其行為，進(jìn)而實施針對性的認(rèn)知干擾[4]。

同時，部分國外研究者探索了虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)增強(qiáng)認(rèn)知戰(zhàn)的實戰(zhàn)效果。在運(yùn)行機(jī)制方面，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知戰(zhàn)的全域性、實時性和動態(tài)性，提出構(gòu)建綜合性的信息網(wǎng)絡(luò)，通過多源信息的融合與處理，實現(xiàn)對敵方認(rèn)知狀態(tài)的實時監(jiān)控?？傮w來看，國外研究認(rèn)知戰(zhàn)研究焦點(diǎn)不僅關(guān)注技術(shù)操作，還包括對認(rèn)知戰(zhàn)的感知操縱控制方式及對社會和人的長遠(yuǎn)影響，其演進(jìn)的研究發(fā)展歷程是從基礎(chǔ)理論和技術(shù)系統(tǒng)的建立，逐步轉(zhuǎn)向應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化認(rèn)知戰(zhàn)策略，再到關(guān)注個人行為和社會層面的綜合影響。

四、人工智能技術(shù)背景下認(rèn)知戰(zhàn)的國內(nèi)外研究啟示

從前文分析中不難看出，認(rèn)知戰(zhàn)作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的一種新型作戰(zhàn)樣式，中外在認(rèn)知戰(zhàn)的研究中，無論是研究現(xiàn)狀或是研究焦點(diǎn)、演變與趨勢等方面都呈現(xiàn)出一定的差異與聯(lián)系。認(rèn)知戰(zhàn)的核心在于影響、操縱和控制敵方人員的心理和認(rèn)知過程。國外研究時間相對較早，強(qiáng)調(diào)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息的精準(zhǔn)投放和心理影響，通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)對敵方信息環(huán)境的精確控制。而國內(nèi)研究則更注重人工智能在認(rèn)知戰(zhàn)中的輔助決策作用，即強(qiáng)調(diào)通過智能算法提高信息分析和處理的效率。從底層邏輯來看，國外研究更傾向于將認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，以更全面地理解和影響人的認(rèn)知過程。國內(nèi)研究則強(qiáng)調(diào)將人工智能技術(shù)與軍事戰(zhàn)略、信息戰(zhàn)理論相結(jié)合，以形成具有中國特色的認(rèn)知戰(zhàn)理論體系。值得關(guān)注的是，目前國內(nèi)對認(rèn)知戰(zhàn)的研究方法和角度較為單一。多數(shù)學(xué)者研究依賴于邏輯思辨、文本分析和案例研究，缺乏定量實證研究和對認(rèn)知戰(zhàn)倫理法規(guī)的深入探討。間接導(dǎo)致了研究的學(xué)術(shù)創(chuàng)新度不足，難以滿足實際應(yīng)用的需要。在后期研究中，應(yīng)當(dāng)增加定量研究的方法，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析手段，加強(qiáng)對技術(shù)手段與運(yùn)行機(jī)制、認(rèn)知戰(zhàn)倫理和法規(guī)方面的研究，以提升研究過程的全面性和實用性，為相關(guān)政策制定和實踐操作提供有力支持。

五、結(jié)語

認(rèn)知戰(zhàn)作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的一種新型作戰(zhàn)樣式，具有多模態(tài)、多域性與復(fù)雜性特性，人工智能技術(shù)為認(rèn)知戰(zhàn)提供了新的手段和平臺，亦為國內(nèi)外學(xué)者研究認(rèn)知戰(zhàn)提供了獨(dú)特的視角。目前我國在認(rèn)知戰(zhàn)領(lǐng)域的研究雖取得一定進(jìn)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。在未來，相關(guān)研究人員應(yīng)不斷加強(qiáng)契合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，加強(qiáng)對認(rèn)知戰(zhàn)領(lǐng)域的投入和研究，不斷完善理論體系，拓寬研究視野，為國家安全和戰(zhàn)略決策提供有力支持。中國軍轉(zhuǎn)民

參考文獻(xiàn)

[1]曾曉栩.美國智庫與美國對華認(rèn)知戰(zhàn)[J].統(tǒng)一論壇，2024（04）：11-15.

[2]張景全，鞏浩宇，周帝言.美國同盟體系認(rèn)知戰(zhàn)戰(zhàn)略及其實踐[J].現(xiàn)代國際關(guān)系，2023（04）：59-78+151.

[3]郭橦霖.俄烏沖突認(rèn)知戰(zhàn)場博弈對人民軍隊的深刻啟示[J].中國軍轉(zhuǎn)民，2022（17）：81-83.

[4]吳愛軍.概念史視域下認(rèn)知戰(zhàn)及其基本問題審辨[J].海南師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023，36（06）：99-107.

【基金項目：西北大學(xué)2023年研究生科研創(chuàng)新項目“總體國家安全觀視閾下的社交媒體意識形態(tài)安全：風(fēng)險與防范”（編號：CX2023182）的研究成果】

（作者簡介：來向武，教授，研究方向為社交媒體、網(wǎng)絡(luò)輿情、危機(jī)傳播；蔡添嬌，碩士，研究方向為社交媒體、輿論；作者單位：西北大學(xué)新聞傳播學(xué)院）