［摘 要］ 基于2008～2020年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型，考察數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)通過戰(zhàn)略賦能、人才賦能與管理賦能的機(jī)制促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)所有制、地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用造成差異性影響。

［關(guān)鍵詞］ 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)；數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；制造業(yè)企業(yè)；實(shí)體經(jīng)濟(jì)

［中圖分類號(hào)］ F49；F425 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ Ａ ［文章編號(hào)］ 1008-1763（2024）06-0063-10

Research on the Impact of Data Infrastructure System Construction

on the Digital Technology Innovation of Manufacturing Enterprises

REN Yinghua， LIU Yuzhao， LUO Han

（School of Finance and Statistics， Hunan University， Changsha 410079， China）

Abstract：Based on the data of China’s A-share manufacturing listed companies from 2008 to 2020， the impact of data infrastructure system construction on the digital technology innovation of manufacturing enterprises and its mechanism were investigated， using the difference-in-differences model. The research results show that the construction of data infrastructure system promotes the digital technology innovation of manufacturing enterprises through the mechanism of talent empowerment， management empowerment and strategic empowerment. Further research finds that the digital technology innovation effect of data infrastructure system construction is more significant in the non-state-owned enterprises，the enterprises in areas with strong intellectual property protection， and those with high data opening level of local government.

Key words： data infrastructure system construction; digital technology innovation; manufacturing enterprise; entity economy

一 引 言

近年來，數(shù)字技術(shù)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。我國高度重視數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，我國將以“堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)、融合發(fā)展”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要原則，通過“增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力”來“促進(jìn)數(shù)字技術(shù)向社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的各領(lǐng)域深入滲透”，進(jìn)而推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展。作為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系微觀基礎(chǔ)的制造業(yè)企業(yè)，也是進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的主體。提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，增強(qiáng)制造業(yè)核心競爭優(yōu)勢(shì)，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的根本路徑。然而，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的高門檻、高成本和易模仿等特點(diǎn)可能會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力^[1]。因此，僅依靠市場力量推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新或?qū)⒚媾R“協(xié)調(diào)失靈”等問題^[2]，有必要深入探究能夠影響制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的政策手段及作用機(jī)制。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素已成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的核心生產(chǎn)要素。我國高度重視數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，2022年12月出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》指出“加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢(shì)，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，為深化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供了有力支撐。為了探索數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)方式，2016年，國家發(fā)改委等部門批準(zhǔn)在貴州等十個(gè)?。▍^(qū)、市）開展國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，以期推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，正深刻變革社會(huì)治理、工業(yè)生產(chǎn)和人民生活方式。因此，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大局，是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是構(gòu)建我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要引擎^[1]，目前卻鮮有文獻(xiàn)探討數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。那么，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)是否提升了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平？其影響機(jī)制是什么？本文將研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，從而為我國拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展新空間提供啟示。

目前關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研究主要分為宏觀和微觀兩個(gè)層面。在宏觀層面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要討論了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和勞動(dòng)力收入分配的影響。已有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新的數(shù)字技術(shù)可以提高經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長^[3]。具體到產(chǎn)業(yè)部門中，數(shù)字技術(shù)可以加速生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門之間流動(dòng)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變^[4]。在對(duì)勞動(dòng)力的影響方面，數(shù)字技術(shù)主要通過生產(chǎn)率提升效應(yīng)改變不同技能勞動(dòng)力的收入分配^[5-6]。在微觀層面，已有文獻(xiàn)大多關(guān)注企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效、企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)價(jià)值的影響，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有助于改善企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)績效^[7]、提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率^[1]和企業(yè)價(jià)值^[2]。由上觀之，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研究主要針對(duì)其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，鮮有對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行探討^[1]，關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響因素的理論問題也尚待經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的檢驗(yàn)。為此，本文以“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”試點(diǎn)政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2008～2020年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，使用雙重差分模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。

與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在以下幾方面：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多側(cè)重探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，鮮有文獻(xiàn)從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響因素這一視角展開討論^[1]?；诖耍疚闹胤治隽藬?shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，豐富了關(guān)于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響因素的研究，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展提供了理論支撐。第二，數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的基礎(chǔ)要素，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度可以有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。然而，有關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證研究仍然較為鮮見?；诖?，本文將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)與微觀制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新納入同一理論框架，探究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，豐富了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。第三，本文探討了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)影響制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制，梳理出戰(zhàn)略賦能、人才1d5bcb90ad0bfb0a7c44d8803d344742賦能和管理賦能等影響機(jī)制，并進(jìn)一步探究了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在微觀企業(yè)特征和宏觀地區(qū)環(huán)境中的異質(zhì)性影響，有利于深入認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的積極作用，也為政府精準(zhǔn)施策提供了參考。

二 政策背景與研究假設(shè)

（一）政策背景

為探索數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)方式，激活數(shù)據(jù)要素潛能，促使數(shù)據(jù)要素成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部和中共中央網(wǎng)信辦三部門聯(lián)合批準(zhǔn)開展了“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”試點(diǎn)政策。2016年2月，三部門批準(zhǔn)貴州省成為首個(gè)“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”建設(shè)試點(diǎn)?。▍^(qū)、市）。2016年10月，三部門批準(zhǔn)新增北京市、天津市、上海市、廣東省等9個(gè)?。▍^(qū)、市）成為第二批“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”建設(shè)試點(diǎn)?。▍^(qū)、市）。目前，三部委累計(jì)批準(zhǔn)10個(gè)大數(shù)據(jù)試點(diǎn)?。▍^(qū)、市）?！皣掖髷?shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”試點(diǎn)政策要求試點(diǎn)地區(qū)在數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源管理和開放共享、大數(shù)據(jù)國際合作等方面進(jìn)行制度建設(shè)探索，為我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè)方式提供可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2022年12月，中共中央、國務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》指出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)需要充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度和數(shù)據(jù)要素治理制度為建設(shè)重點(diǎn)，構(gòu)建以促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展為主線的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。因此，“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”建設(shè)試點(diǎn)（以下簡稱大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策）可以為本文研究數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響提供一個(gè)良好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。

（二）理論分析與研究假設(shè)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的主要目的在于促進(jìn)地區(qū)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)和發(fā)展。其一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)會(huì)推動(dòng)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素流通和數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)的建設(shè)與完善。試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字宏觀環(huán)境的優(yōu)化會(huì)促使當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)提高對(duì)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)注度，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略投入更多資源，從而更加積極主動(dòng)地開展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。其二，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)將使得數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術(shù)與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的生產(chǎn)、營銷、管理等核心環(huán)節(jié)深度融合，加大企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求程度^[8]，促進(jìn)企業(yè)人力資本水平提升，從而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。其三，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)也有利于企業(yè)緩解內(nèi)部管理中的信息不對(duì)稱問題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理環(huán)節(jié)的降本增效，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。綜上所述，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)可能會(huì)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。本文將從戰(zhàn)略賦能、人才賦能和管理賦能三種機(jī)制分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)理。

首先，從戰(zhàn)略賦能角度而言，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)有助于提高企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)注度，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。一方面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)將推動(dòng)試點(diǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供良好的外部環(huán)境基礎(chǔ)，促使企業(yè)管理層提高對(duì)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)注度。另一方面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)也將推動(dòng)數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)等制度的建設(shè)與完善，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈之間的高效配置，提高數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造能力^[9]，提升企業(yè)管理層對(duì)數(shù)據(jù)要素和數(shù)字化發(fā)展的重視程度。

其次，從人才賦能角度而言，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)有助于企業(yè)提升人力資本水平，從而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)將使得數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)深度融入制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中的生產(chǎn)、營銷、管理等核心環(huán)節(jié)，提高企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度，加大企業(yè)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)人才的需求程度^[10]。而企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出的質(zhì)量依賴于人力資本的水平^[11]，隨著制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)人才數(shù)量的增加，高水平人力資本所產(chǎn)生的知識(shí)外溢效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)也將融入企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新過程，提升制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

最后，從管理賦能角度而言，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)有助于降低企業(yè)內(nèi)部管控成本，從而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)技術(shù)可以高效地處理和反饋工作過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，有效緩解制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)過程中信息部門化、碎片化和信息不對(duì)稱的問題^[12]。企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的透明化有利于降低部門之間的溝通成本，強(qiáng)化研發(fā)部門與其他部門之間的協(xié)同合作，促使企業(yè)管理模式向扁平、高效的管理模式轉(zhuǎn)變，這將有助于降低企業(yè)的內(nèi)部管控成本。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

假設(shè)2：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)可以通過戰(zhàn)略賦能、人才賦能和管理賦能三種機(jī)制促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

三 研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述研究假設(shè)，本文使用雙重差分模型評(píng)估數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)，基準(zhǔn)模型設(shè)置如下：

DigiInnoit=β0+β1Policyit+ρControlsijt+Year+Firm+εit（1）

其中，i表示制造業(yè)企業(yè)，j代表省份，t為時(shí)間，被解釋變量DigiInnoit表示制造業(yè)企業(yè)i在t年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平；核心解釋變量Policyi，t是指制造業(yè)企業(yè)i所在地區(qū)t年是否實(shí)施了大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策的虛擬政策變量；β1是核心解釋變量Policyit的系數(shù)，該系數(shù)反映的是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)試點(diǎn)地區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響的凈效應(yīng)。Controls表示控制變量；Year和Firm分別表示時(shí)間、企業(yè)固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量定義

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。本文參考現(xiàn)有研究中提出的有關(guān)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)特征詞^[13-14]，利用關(guān)鍵詞文本分析方法識(shí)別制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)專利，據(jù)此計(jì)算制造業(yè)上市公司各年度內(nèi)的數(shù)字技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量，并加1取自然對(duì)數(shù)得到變量DigiInno，作為刻畫制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的核心指標(biāo)。

此外，在后文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，本文也使用其他多種方法計(jì)算制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，作為替代的被解釋變量。

2.解釋變量

本文選取大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策作為衡量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心解釋變量Policyit（Policy=Treat×Post），表示為試點(diǎn)區(qū)域虛擬變量（Treat）和時(shí)間虛擬變量（Post）兩者的交乘項(xiàng)。試點(diǎn)區(qū)域虛擬變量Treat，如果制造業(yè)企業(yè)i所在的城市或省份實(shí)施大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策，則Treat取值為1，否則為0；時(shí)間虛擬變量Post，如果制造業(yè)企業(yè)i所在的城市或省份在第t年實(shí)施大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策，則取值為1，政策實(shí)施期前取值為0。國家發(fā)改委等三部門于2016年2月和10月分別批準(zhǔn)了首批和第二批“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”建設(shè)試點(diǎn)?。▍^(qū)、市），因此本文在實(shí)證過程中將大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策實(shí)施時(shí)間設(shè)定為2016年。

3.控制變量

為了控制其他因素對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，參考相關(guān)文獻(xiàn)的做法，在微觀企業(yè)層面，本文選取以下控制變量：企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Leverage）、總資產(chǎn)收益率（Roa）、流動(dòng)比率（Nwc）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、管理層持股比例（TMThold）、兩職合一（Dual）和企業(yè)所有制（Soe）。在宏觀地區(qū)層面，本文選取了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Lgdp）和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Stru）作為控制變量。以上變量的詳細(xì)信息見表1。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2008～2020年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究樣本，數(shù)據(jù)來源分為以下兩部分：（1）測(cè)度制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的專利信息，數(shù)據(jù)來自WinGo財(cái)經(jīng)文本數(shù)據(jù)平臺(tái)。（2）制造業(yè)企業(yè)特征數(shù)據(jù)及地區(qū)層面經(jīng)濟(jì)特征數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。在實(shí)證分析前，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下預(yù)處理：（1）剔除ST企業(yè)的樣本；（2）剔除模型主要變量數(shù)據(jù)缺失的樣本；（3）參考唐松等的研究，保留數(shù)據(jù)至少

連續(xù)5年的樣本^[15]；（4）對(duì)數(shù)據(jù)中所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的雙邊縮尾處理。本文最終得到14181個(gè)觀測(cè)值。表2報(bào)告了上述模型中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四 實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，在控制了其他因素的影響后，Policy的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)顯著提升了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

本文參考任英華等的做法^[10]，選取樣本期第一年2008年為基期，對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。表4回歸結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策實(shí)施前，交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均未通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明本文雙重差分模型實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的設(shè)置滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

2.PSM-DID

盡管DID方法分離出了大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策的平均處理效應(yīng)，但由于大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策并非嚴(yán)格意義上的自然實(shí)驗(yàn)，所以仍可能在研究數(shù)據(jù)的觀測(cè)方面存在選擇性偏差問題^[16]。因此，本文進(jìn)一步使用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考王修華等的做法，采用基準(zhǔn)模型的控制變量作為匹配變量^[17]，再分別使用最鄰近匹配法、核匹配法和半徑匹配法進(jìn)行傾向得分匹配，最后利用雙重差分方法對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。表5結(jié)果顯示，不同匹配方法下大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策（Policy）的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果保持一致。

3.替換被解釋變量

本文從三個(gè)方面替換被解釋變量制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)，以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。其一，參考黃勃等的研究^[1]，利用CNRDS數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)字經(jīng)濟(jì)專利的信息，得到制造業(yè)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專利申請(qǐng)數(shù)量，構(gòu)建替代的解釋變量（DigiInno_Econ）。其二，參考徐佳等的做法^[18]，采用制造業(yè)企業(yè)總專利申請(qǐng)數(shù)量中數(shù)字技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量的占比（DigiInno_R）作為衡量制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo)。其三，參考楊國超和芮萌的做法^[19]，使用制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量占制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)總專利申請(qǐng)數(shù)量之比（DigiInno_Inv_R）衡量制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量。表5列（4）～列（6）結(jié)果顯示，被解釋變量替換后的回歸結(jié)果與前文一致。

4.排除其他政策的影響

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)開展的同期，試點(diǎn)地區(qū)也可能受到其他政策的影響，例如2012年開展的國家創(chuàng)新型城市建設(shè)試點(diǎn)政策（Policy1）和智慧城市試點(diǎn)政策（Policy2）。為此，本文在基準(zhǔn)模型中分別加入這兩項(xiàng)政策作為控制變量后進(jìn)行回歸，表6列（1）、列（2）結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，前文結(jié)果依舊穩(wěn)健。

5.增加區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平控制變量

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響^[10]。因此，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，本文在基準(zhǔn)模型中分別加入地區(qū)每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)（取對(duì)數(shù)，Control1）^[20]和各省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（取對(duì)數(shù)，Control2）^[10]作為控制變量后進(jìn)行回歸。表6列（3）、列（4）結(jié)果表明，Policy的估計(jì)系數(shù)仍均顯著為正，前文結(jié)果依然穩(wěn)健。

6.調(diào)整研究樣本

本文從兩個(gè)方面分別調(diào)整研究樣本，以檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。第一，參考張濤和李均超的研究^[21]，本文在所有城市樣本中剔除數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)較好的四個(gè)直轄市，包括北京、上海、重慶及天津，再利用剩下的城市樣本進(jìn)行回歸分析。第二，為排除與大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策實(shí)施年份相差較遠(yuǎn)的時(shí)間樣本影響，本文進(jìn)一步將時(shí)間樣本限制在大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策發(fā)布年份的前后兩年^[21]，以2014～2018年的樣本進(jìn)行回歸分析。表6列（5）、列（6）結(jié)果顯示，基準(zhǔn)回歸結(jié)果不會(huì)因研究樣本變化而發(fā)生明顯改變。

7.安慰劑檢驗(yàn)

為進(jìn)一步控制其他不可觀測(cè)因素對(duì)結(jié)果的影響，參考黎文靖等的研究^[22]，本文使用如下安慰劑檢驗(yàn)方法：根據(jù)實(shí)際試點(diǎn)企業(yè)數(shù)量，隨機(jī)賦值大數(shù)據(jù)試點(diǎn)政策發(fā)生的時(shí)間和企業(yè)后進(jìn)行同基準(zhǔn)回歸一致的雙重差分估計(jì)，記錄估計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量，并重復(fù)1000次。圖1檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模擬回歸的估計(jì)值基本服從均值為0的正態(tài)分布，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果與其他不可觀測(cè)因素的因果關(guān)聯(lián)較小。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

基于前文研究假設(shè)，本文使用中介效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)影響制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型設(shè)定如下：

Mediatorit=α0+α1Policyit+ρControlsijt+Year+Firm+εit（2）

DigiInnoit=β0+β1Policyit+β2Mediatorit+ρControlsijt+Year+Firm+εit（3）

其中，Mediator為中介變量。模型中其他變量與參數(shù)說明同式（1）。模型中需重點(diǎn)關(guān)注的是系數(shù)ɑ1、β1和β2。如果系數(shù)ɑ1和β2均顯著，則說明存在中介效應(yīng)；如果β1也顯著且與ɑ1和β2的乘積符號(hào)相同，則說明中介變量具有部分中介效應(yīng)。

1.戰(zhàn)略賦能機(jī)制

參考趙宸宇等的研究^[13]，本文基于制造業(yè)上市公司年報(bào)，采用文本分析法構(gòu)建了衡量企業(yè)管理層數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略關(guān)注度的代理變量（Dig_Str），其取值為制造業(yè)企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞匯詞頻與總詞頻的比值，再利用模型（2）至模型（3）對(duì)其進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。表7列（1）、列（2）結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)具有戰(zhàn)略賦能的作用機(jī)制，即可以通過提高企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)注度的方式顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

2.人才賦能機(jī)制

參考肖土盛等的做法^[23]，本文構(gòu)建了企業(yè)勞動(dòng)力資源結(jié)構(gòu)變量（Empstr），取值為制造業(yè)上市公司中碩士以上學(xué)歷員工與全部員工的比值，再利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn)。表7列（3）、列（4）結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)具有人才賦能的作用機(jī)制，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)可以通過提高企業(yè)人力資本水平的方式促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

3.管理賦能機(jī)制

參考黃勃等的做法^[1]，本文使用企業(yè)管理費(fèi)用率（Mgtfee）作為企業(yè)內(nèi)部管控成本的衡量指標(biāo)，取值為企業(yè)管理費(fèi)用與營業(yè)收入之比，再利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn)。表7列（5）、列（6）結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)具有管理賦能的作用機(jī)制，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)可以通過降低制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部管控成本的方式促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

五 進(jìn)一步研究

前述實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)能顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。進(jìn)一步地，本文分別從企業(yè)微觀特征和地區(qū)宏觀環(huán)境的異質(zhì)性視角探討數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，主要回答以下問題：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響是否因企業(yè)所有制、地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的不同而存在明顯差異？

（一）企業(yè)所有制異質(zhì)性

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)不同所有制企業(yè)可能存在異質(zhì)性影響。國有企業(yè)由于體量較大、系統(tǒng)復(fù)雜等因素更容易存在路徑依賴問題，追求數(shù)字創(chuàng)新變革的內(nèi)生性需求并不強(qiáng)烈^[24]。此外，國有企業(yè)相較于非國有企業(yè)具有更優(yōu)越的外部經(jīng)營環(huán)境，受外部環(huán)境和市場競爭的影響相對(duì)較弱，更注重社會(huì)和政治目標(biāo)，而非國有企業(yè)則更加注重在激烈的市場競爭中利用創(chuàng)新獲得經(jīng)濟(jì)效益^[8]。因此，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)非國有企業(yè)的促進(jìn)作用可能更為顯著?；谝陨戏治觯疚膶颖酒髽I(yè)按照所有制分組后進(jìn)行分組回歸。表8列（1）、列（2）的回歸結(jié)果與上述推論一致：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)中更為顯著。

（二）地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度異質(zhì)性

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度不同的地區(qū)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響也可能存在差異。已有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，信息的快速傳播使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)具有速度快、難取證等特點(diǎn)，對(duì)于易模仿、易復(fù)制的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新而言，這些特征將增大企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)被侵占的風(fēng)險(xiǎn)^[13]，損害企業(yè)利益，打壓企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的意愿。然而，高水平的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以保障企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的權(quán)益，有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，這對(duì)于高成本、易模仿的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新尤為重要^[1]。因此，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較強(qiáng)的地區(qū)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用可能更為明顯。為驗(yàn)證上述分析，本文參考周澤將等的做法^[25]，采用國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)，并將其公布的各省每年的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)與年度中位數(shù)進(jìn)行對(duì)比，將樣本企業(yè)按照指數(shù)大小分為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較強(qiáng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較弱的兩組地區(qū)企業(yè)后進(jìn)行分組回歸。表8列（3）、列（4）的回歸結(jié)果與上述分析一致：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較強(qiáng)的地區(qū)更顯著。

（三）地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平異質(zhì)性

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響也可能因地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平不同而存在差異。數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，地方政府手中優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源是推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素，在地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)，企業(yè)能獲取的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)更多^[10]，該地區(qū)企業(yè)可以更便捷地獲取數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新所需的知識(shí)信息資源，從而更高效地進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。因此，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)可能更加突出。為驗(yàn)證上述邏輯，本文根據(jù)復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的“數(shù)林匹克”指數(shù)將樣本企業(yè)按所在地分為兩組后進(jìn)行分組回歸（前50%數(shù)據(jù)開放水平較高，后50%數(shù)據(jù)開放水平較低）。表8列（5）、列（6）的回歸結(jié)果與前述推論一致：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)更為顯著。

上述實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)通過戰(zhàn)略賦能、人才賦能與管理賦能的機(jī)制顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。并且，企業(yè)所有制、地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用造成差異性影響。以上結(jié)果有利于進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，也對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的實(shí)踐具有借鑒意義。

六 結(jié)論與政策啟示

本文基于2008～2020年中國A股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型，實(shí)證考察了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)顯著促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。（2）機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)通過戰(zhàn)略賦能、人才賦能和管理賦能三種機(jī)制促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)較強(qiáng)地區(qū)的企業(yè)和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)的企業(yè)中更為突出。

根據(jù)上述研究結(jié)論，為進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，本文提出以下政策建議：

第一，政府應(yīng)重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè)工作，繼續(xù)擴(kuò)大試點(diǎn)城市范圍，充分利用好數(shù)據(jù)要素新動(dòng)能，借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，我國正處于轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字技術(shù)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵所在。本文研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)能顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。因此，政府要在充分總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，不斷完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，以此推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的深度融合發(fā)展。

第二，政府應(yīng)制定科學(xué)有效的數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)政策，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新搭建穩(wěn)固的人才基礎(chǔ)。本研究揭示了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)通過人才賦能影響制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制，為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度融合發(fā)展提供了理論指導(dǎo)。因此，地方政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展需求合理調(diào)整人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，加大數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，從而深入疏通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)創(chuàng)新效應(yīng)發(fā)揮的作用渠道，通過制度保障更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型深度融合發(fā)展。

第三，政府要進(jìn)一步細(xì)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)政策，增強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)不同地區(qū)企業(yè)的針對(duì)性。本文異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度與地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平等因素會(huì)影響數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。因此，地方政府應(yīng)當(dāng)加快提升“軟環(huán)境”的建設(shè)水平^［26］，努力提高地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和數(shù)據(jù)開放水平，以此激勵(lì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)，助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

［參 考 文 獻(xiàn)］

［1］ 黃勃，李海彤，劉俊岐，等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2023（3）：97-115.

[2] 陶鋒，朱盼，邱楚芝，等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)市場價(jià)值的影響研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023（5）：68-91.

[3] 陳彥斌，林晨，陳小亮.人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019（7）：47-63.

[4] 郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)[J].管理世界，2019（7）：60-77.

[5] Acemoglu D， Restrepo P. Artificial intelligence， automation， and work[R]. NBER Working Paper， No.24196， 2018.

[6] Acemoglu D， Restrepo P. Automation and new tasks： how technology displaces and reinstates labor[J]. Journal of Economic Perspectives， 2019（2）： 3-30.

[7] Liu Y， Dong J Y， Mei L， et al. Digital innovation and performance of manufacturing firms： an affordance perspective[J]. Technovation， 2023， 119： 102458.

[8] 張葉青，陸瑤，李樂蕓.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)中國企業(yè)市場價(jià)值的影響——來自中國上市公司年報(bào)文本分析的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2021（12）：42-59.

[9] 張益豪，郭曉輝.大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的實(shí)證分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（2）：69-82.

[10]任英華，劉宇釗，胡宗義，等.大數(shù)據(jù)發(fā)展、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2023（7）：157-167.

[11]沈國兵，袁征宇.企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對(duì)中國企業(yè)創(chuàng)新及出口的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020（1）：33-48.

[12]戴魁早，王思曼，黃姿.數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展與生產(chǎn)率提升[J].經(jīng)濟(jì)管理，2023（6）：22-43.

[13]趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021（7）：114-129.

[14]吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021（7）：130-144.

[15]唐松，伍旭川，祝佳.數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機(jī)制識(shí)別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J].管理世界，2020（5）：52-66.

[16]白俊紅，張藝璇，卞元超.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策是否提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度——來自國家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（6）：61-78.

[17]王修華，劉錦華，趙亞雄.綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的成效測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（10）：107-127.

[18]徐佳，崔靜波.低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（12）：178-196.

[19]楊國超，芮萌.高新技術(shù)企業(yè)稅收減免政策的激勵(lì)效應(yīng)與迎合效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020（9）：174-191.

[20]趙云輝，張哲，馮泰文，等.大數(shù)據(jù)發(fā)展、制度環(huán)境與政府治理效率[J].管理世界，2019（11）：119-132.

[21]張濤，李均超.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、包容性綠色增長與地區(qū)差距——基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023（4）：113-135.

[22]黎文靖，彭遠(yuǎn)懷，譚有超.知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新——兼論中國企業(yè)創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的變遷[J].經(jīng)濟(jì)研究，2021（5）：144-161.

[23]肖土盛，吳雨珊，亓文韜.數(shù)字化的翅膀能否助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2022（5）：41-62.

[24]王海，閆卓毓，郭冠宇，等.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施政策與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——“賦能”還是“負(fù)能”？[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023（5）：5-23.

[25]周澤將，汪順，張悅.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與企業(yè)創(chuàng)新信息困境[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（6）：136-154.

［26］陽立高，鄔佩云，韓峰.數(shù)字產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響研究［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2024（3）：131-138.