近年來，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新興技術(shù)日趨成熟并得到了廣泛的應(yīng)用。隨著新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，企業(yè)發(fā)展已進(jìn)入由業(yè)務(wù)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變的時代。新技術(shù)、新思維、新方法將引領(lǐng)業(yè)務(wù)運作模式、管理方法、決策思路的變革，供應(yīng)鏈管理必須順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，運用新技術(shù)驅(qū)動電力企業(yè)供應(yīng)鏈管理向卓越、智慧模式轉(zhuǎn)變。

受新技術(shù)驅(qū)動與能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)、電力市場改革等行業(yè)變革影響，電力企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的機遇和挑戰(zhàn)日趨增加，客戶個性化需求多變且難以預(yù)測、供應(yīng)鏈整體協(xié)同復(fù)雜、信息傳遞時效性受阻等問題日益凸顯，亟需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級以滿足新時代背景下智能、互聯(lián)、迭代、敏捷等智慧運營新要求。面對愈發(fā)嚴(yán)峻的外部挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型壓力，電力企業(yè)可以通過建設(shè)供應(yīng)鏈控制塔，發(fā)揮控制塔在供應(yīng)鏈中作為控制調(diào)配中心的作用， 支撐供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)可視、智能運營、持續(xù)優(yōu)化、戰(zhàn)略分析，打造更適應(yīng)能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)的供應(yīng)鏈體系，提高供應(yīng)鏈效率，從而為公司創(chuàng)造新的價值。

一、電力行業(yè)供應(yīng)鏈現(xiàn)狀

電力企業(yè)業(yè)務(wù)核心為輸、配電網(wǎng)的建設(shè)和運營，電能交易和營銷等。電能具有生產(chǎn)、輸送、消費瞬間完成和電能產(chǎn)品無法大量存儲的特點，因此不同于制造業(yè)，作為其主要產(chǎn)品的電能并不是電力行業(yè)供應(yīng)鏈管理的主要內(nèi)容。電力行業(yè)供應(yīng)鏈管理業(yè)務(wù)主要指的是管理電力輸送網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、維護、應(yīng)急搶修所需要的各項物資，具體包括物資的計劃、采購、合同、倉儲、配送、供應(yīng)商、應(yīng)急廢舊物資、質(zhì)量監(jiān)督等管理，以及工程、服務(wù)的計劃與采購管理等內(nèi)容。由于物資種類繁多，供應(yīng)鏈復(fù)雜難控，當(dāng)前電力行業(yè)供應(yīng)鏈管理較困難。

當(dāng)前，大多數(shù)電力行業(yè)的供應(yīng)鏈決策管理主要依賴人工進(jìn)行，分析場景僅限于指標(biāo)統(tǒng)計等初級數(shù)據(jù)應(yīng)用，業(yè)務(wù)策略管理分散，導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理效率較低，不利于對供應(yīng)鏈的管理。雖然部分電力企業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化進(jìn)程，例如建立企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，對供應(yīng)鏈進(jìn)行管理。然而，在現(xiàn)有數(shù)字化管理過程中可能面臨如下問題：數(shù)據(jù)搜集不完整，因信息割裂而無法進(jìn)行進(jìn)一步智能分析；分析維度單一，缺少對供應(yīng)鏈從全局角度的、跨專業(yè)的高級分析；缺乏異常問題標(biāo)準(zhǔn)化處理策略，人工協(xié)調(diào)處理流程復(fù)雜。

二、構(gòu)建電力行業(yè)供應(yīng)鏈控制塔體系

1.電力行業(yè)供應(yīng)鏈控制塔的整體架構(gòu)。在控制塔理論研究及電力行業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，我們將回答“什么是適合電力行業(yè)的供應(yīng)鏈控制塔體系？”以及“如何搭建該體系？”的問題。

為了實現(xiàn)控制塔作為供應(yīng)鏈指揮中樞的作用，控制塔首先需要有一個強大的數(shù)據(jù)中心，集合企業(yè)內(nèi)所有供應(yīng)鏈信息，為控制塔的搭建打下堅實基礎(chǔ)；做到供應(yīng)鏈實時監(jiān)控，掌握實際發(fā)生的事件；預(yù)測未來事件發(fā)生概率，指導(dǎo)策略制定及業(yè)務(wù)提升；最后依據(jù)策略指導(dǎo)，進(jìn)行業(yè)務(wù)處理。因此，根據(jù)四個核心功能，按照自下而上形式，控制塔體系可劃分為數(shù)據(jù)匯聚、實時可見、智能分析、策略執(zhí)行四大核心功能層。

第零層為數(shù)據(jù)匯聚層。作為控制塔建設(shè)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)匯聚層是控制塔實現(xiàn)進(jìn)一步統(tǒng)計分析、智能預(yù)測、策略優(yōu)化等功能的保障。企業(yè)可以通過建立全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，匯聚并整合供應(yīng)鏈現(xiàn)有全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。需要注意的是，全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心搭建時不僅需要收集企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，更要收集外部供應(yīng)商數(shù)據(jù)、政策方向、市場需求等信息，為智能分析作保障。同時，全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心不應(yīng)是靜態(tài)的，而應(yīng)該是動態(tài)的、可拓展的，并且業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心中數(shù)據(jù)的匯聚不是簡單地一加一的匯聚，而應(yīng)該是整合的收集融合，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)共享應(yīng)用等附加價值。

第一層為實時可見層。包含數(shù)據(jù)展示、監(jiān)控機制、預(yù)警機制三大功能。在數(shù)據(jù)展示功能中，通過節(jié)點視圖、多維報表等可視化工具，直觀展示供應(yīng)鏈實時信息，幫助業(yè)務(wù)人員掌握供應(yīng)鏈實際發(fā)生事件。建立監(jiān)控機制及預(yù)警機制，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)風(fēng)險，并向業(yè)務(wù)人員預(yù)警。

第二層為智能分析層。包含分析預(yù)測和策略管理兩大功能。在分析預(yù)測功能中，對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行多維統(tǒng)計，并進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測。在策略管理功能中，控制塔可以通過建立異常問題標(biāo)簽管理機制，智能地為供應(yīng)鏈異常問題“打標(biāo)簽”，為異常分析提供基礎(chǔ)。通過建立策略庫，控制塔可以為不同標(biāo)簽類型的供應(yīng)鏈問題提供不同的策略建議，指導(dǎo)問題處理策略的制定，提升業(yè)務(wù)效率。

第三層為策略執(zhí)行層。當(dāng)控制塔發(fā)現(xiàn)問題后，控制塔可以發(fā)出指令，在系統(tǒng)中進(jìn)行業(yè)務(wù)指令自動或半自動執(zhí)行，輔助實際業(yè)務(wù)處理。異常任務(wù)的執(zhí)行和追蹤可以通過建立工單的形式實現(xiàn)。當(dāng)業(yè)務(wù)人員收到預(yù)警后，業(yè)務(wù)人員可以創(chuàng)建任務(wù)工單并發(fā)給對應(yīng)人員，要求解決工單內(nèi)問題。業(yè)務(wù)人員可以在策略庫的幫助下，根據(jù)系統(tǒng)建議的策略執(zhí)行任務(wù)。工單執(zhí)行的全過程都在控制塔監(jiān)控下，期間控制塔可以進(jìn)行提醒任務(wù)完成、發(fā)起討論會議等行為，督促工單執(zhí)行和異常問題的解決。

2.電力行業(yè)供應(yīng)鏈控制塔的功能細(xì)分。①實時可見層。在實時可見層，要求控制塔通過貫通供應(yīng)鏈上下游信息，對供應(yīng)鏈現(xiàn)狀進(jìn)行實時監(jiān)控，掌握實際發(fā)生事件，并且主動發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中問題，及時提醒業(yè)務(wù)人員，實現(xiàn)風(fēng)險實時感知和主動預(yù)警，從而減少人力監(jiān)控成本、降低風(fēng)險。因而，在實時可見層，要求控制塔實現(xiàn)數(shù)據(jù)展示，監(jiān)控機制、預(yù)警機制三大功能。

a.數(shù)據(jù)展示。電力行業(yè)對供應(yīng)鏈狀態(tài)把握提出了更高的要求。一方面，物資管理人員需要實時監(jiān)控物資采購供應(yīng)狀態(tài)，加強物資供應(yīng)服務(wù)水平；另一方面，項目管理人員需要及時了解物資采購動態(tài)，協(xié)調(diào)把控工程建設(shè)進(jìn)度。因而，需要依托全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)融合，借助可視化展示工具，集成供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流信息、現(xiàn)場實物流信息，建設(shè)、運檢、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)信息，公司外部供應(yīng)商、設(shè)計單位等利益相關(guān)方信息，實現(xiàn)過程信息及關(guān)鍵數(shù)據(jù)實時、透明、共享，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)處理狀態(tài)直觀可見，滿足需求側(cè)、供應(yīng)鏈管理部門、資源調(diào)配部門等不同角色的信息獲取需求。供應(yīng)鏈的可視化可以利用節(jié)點視圖工具和多維報表工具實現(xiàn)。

b.監(jiān)控機制。供應(yīng)鏈監(jiān)控是在供應(yīng)鏈可視化的基礎(chǔ)上，以物資供應(yīng)鏈信息及外部信息為輸入，通過設(shè)置監(jiān)控策略與規(guī)則及閾值控制要求，對產(chǎn)生的業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行評估。通過數(shù)值表現(xiàn)的方式將監(jiān)測的實際狀況與業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行比照分析，通過計算判別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的狀態(tài)，識別物資供應(yīng)鏈經(jīng)營過程中的異常狀態(tài)及風(fēng)險問題。

c.預(yù)警機制。供應(yīng)鏈控制塔在發(fā)現(xiàn)問題后，應(yīng)自動向業(yè)務(wù)人員發(fā)送預(yù)警提示，方便業(yè)務(wù)人員調(diào)整策略，全面提升異常響應(yīng)速度。實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理過程從“被動型”向“主動型”轉(zhuǎn)變，解決目前供應(yīng)鏈全流程人為控制、干預(yù)處理的管理模式。企業(yè)可以通過移動設(shè)備及APP應(yīng)用等終端，將供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點監(jiān)控異常結(jié)果推送給相應(yīng)管理人員，提出風(fēng)險預(yù)警提醒，并與后端異常業(yè)務(wù)處理聯(lián)動，實現(xiàn)異常問題的線上主動反饋和整改落實情況跟蹤。

②智能分析層。智能分析層要求在對供應(yīng)鏈全景可視的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)多維分析、機器學(xué)習(xí)技術(shù)等新技術(shù)，對供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行進(jìn)一步挖掘分析。通過建立標(biāo)簽庫與策略庫，快速實現(xiàn)分析，并提供問題解決方案，輔助公司供應(yīng)鏈管理決策，優(yōu)化供應(yīng)鏈運營效率。

a.分析預(yù)測。業(yè)務(wù)分析。當(dāng)前供應(yīng)鏈統(tǒng)計分析主要依靠報表進(jìn)行，報表主要針對細(xì)分業(yè)務(wù)具體場景，缺乏業(yè)務(wù)直觀性和全局性。因此，需要設(shè)計全業(yè)務(wù)統(tǒng)計場景，基于全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心及供應(yīng)可視化，實現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果透明、共享，滿足需求側(cè)、供應(yīng)鏈管理部分、資源調(diào)配部門等不同角色的統(tǒng)計需求，為智慧決策提供支撐和輸入。

具體操作上，需依托全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，匯總供應(yīng)鏈中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)其業(yè)務(wù)特性和數(shù)據(jù)特性選擇不同的統(tǒng)計方法，統(tǒng)計結(jié)果在全業(yè)務(wù)可視化看板上進(jìn)行展示，滿足需求側(cè)、供應(yīng)鏈管理部分、資源調(diào)配部門等不同角色的統(tǒng)計需求，為智慧決策提供數(shù)據(jù)支撐及分析依據(jù)。統(tǒng)計指標(biāo)可包括：數(shù)量類：整體反映業(yè)務(wù)的規(guī)模特征，以數(shù)值進(jìn)行表示（包括數(shù)量、金額、時長等），如年度項目開工數(shù)量，合同簽訂金額，項目完成時長等。比率類：反映數(shù)據(jù)的內(nèi)部關(guān)系及水平，以百分比、平均數(shù)等形式表示，如計劃完成率，履約及時率等。統(tǒng)計展現(xiàn)形式可根據(jù)業(yè)務(wù)類型及數(shù)據(jù)類型進(jìn)行統(tǒng)計方式和展現(xiàn)形式的選擇，基于可視化技術(shù)，以圖表形式展示數(shù)據(jù)。主要圖表形式包括柱狀圖、餅圖、折線圖等。

b.業(yè)務(wù)預(yù)測。供應(yīng)鏈控制塔體系的先進(jìn)性不僅體現(xiàn)在對業(yè)務(wù)的統(tǒng)計分析，更體現(xiàn)在對于未來的預(yù)測。基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的應(yīng)用，預(yù)測未來關(guān)鍵KPI并借以確定未來結(jié)果。業(yè)務(wù)預(yù)測的目的在于將新技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，為可能出現(xiàn)的業(yè)務(wù)場景和未發(fā)生的風(fēng)險制定預(yù)案提供科學(xué)依據(jù)。

業(yè)務(wù)預(yù)測將業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析收集的數(shù)據(jù)匯入?yún)f(xié)同預(yù)測數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如項目類型、產(chǎn)權(quán)屬性、需求單位、項目電壓等級、物料（服務(wù)）編碼、計量單位、需求數(shù)量、估算單價、需求時間以及擬安排采購的批次名稱等信息；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如項目安排計劃、工程里程碑計劃等。通過整合結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將協(xié)同預(yù)測數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)接入需求計劃預(yù)測模型中，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合物資業(yè)務(wù)邏輯，對業(yè)務(wù)鏈中關(guān)鍵節(jié)點和指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，提前預(yù)控物資需求，將人工編制逐漸變?yōu)闄C器輔助，提高物資計劃和批次安排的科學(xué)性和智能程度。

c.策略管理。構(gòu)建科學(xué)、完善、全面準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)標(biāo)簽庫管理、策略庫管理和標(biāo)簽策略映射規(guī)則等知識庫，實現(xiàn)異常問題智能決策。標(biāo)簽庫管理。企業(yè)通過對異常問題“打標(biāo)簽”的方式，對異常問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述，實現(xiàn)異常事件歸類管理。企業(yè)可以從多角度提取異常業(yè)務(wù)事件特征值，并實現(xiàn)特征標(biāo)簽化，標(biāo)簽描述維度可以包括：問題類型（時效類、內(nèi)容類、狀態(tài)類）、問題描述（無法履約、處理延期、不合規(guī)范…）、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（采購管理、合同管理）、涉及主體（供應(yīng)商、采購部）、風(fēng)險等級（正常、異常、嚴(yán)重）、復(fù)雜程度（跨業(yè)務(wù)、單業(yè)務(wù)）等，可以增強業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可理解性和易用性，提升控制塔對異常業(yè)務(wù)事件的多維篩查能力，為異常業(yè)務(wù)事件多維分析提供基礎(chǔ)。

標(biāo)簽添加的方式有兩種：一是由系統(tǒng)自動標(biāo)記，如當(dāng)系統(tǒng)識別交貨延期使，系統(tǒng)會自動添加“交貨環(huán)節(jié)”“時效類問題”“延期”等標(biāo)簽；二是由業(yè)務(wù)人員在系統(tǒng)手動添加系統(tǒng)無法識別的信息，如“跨業(yè)務(wù)”“延期原因為供應(yīng)商無法履約”等。為了保障異常業(yè)務(wù)標(biāo)簽管理的規(guī)范性，通過標(biāo)簽定義管理及相關(guān)在線流程，保障標(biāo)簽添加的規(guī)范化，支撐規(guī)范化標(biāo)簽、個性化標(biāo)簽及標(biāo)簽庫滾動管理。

為了保證標(biāo)簽的可用性，可以定期組織業(yè)務(wù)專家對業(yè)務(wù)標(biāo)簽進(jìn)行需求評審，提煉設(shè)計出言簡意賅的標(biāo)簽，并通過系統(tǒng)分析、試用等多種方式對標(biāo)簽使用效果驗證。持續(xù)對標(biāo)簽使用效果開展評價，優(yōu)化、更新標(biāo)簽屬性、規(guī)則和描述等。根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加新的標(biāo)簽，刪除不當(dāng)或過時標(biāo)簽。

策略庫管理。依據(jù)異常標(biāo)簽從策略庫中選取匹配策略，組成推薦解決方案。策略的生成基于歷史異常策略解決數(shù)據(jù)，可使用人工智能和深度學(xué)習(xí)方法（例如分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法等）生成策略。業(yè)務(wù)策略庫集中管理以業(yè)務(wù)策略優(yōu)化的自進(jìn)化結(jié)果作為關(guān)鍵輸入，后端連接各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)策略統(tǒng)一管理、統(tǒng)一維護及分發(fā)。同時，企業(yè)應(yīng)建立業(yè)務(wù)策略設(shè)置維護功能，包括策略評審驗證、維護及策略記錄管理等，保證策略的可用性。策略庫還應(yīng)具備自我優(yōu)化功能。策略優(yōu)化基于業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，分析監(jiān)控預(yù)警信息、異常問題信息、異常原因分析結(jié)果、歷史解決方案等數(shù)據(jù)，建立業(yè)務(wù)策略優(yōu)化模型，通過系統(tǒng)自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化，對業(yè)務(wù)策略自動優(yōu)化，并用優(yōu)化結(jié)果更新預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)策略庫，實現(xiàn)策略集自學(xué)習(xí)。

③策略執(zhí)行層。策略執(zhí)行依靠供應(yīng)鏈控制塔異常業(yè)務(wù)處理實現(xiàn)。異常業(yè)務(wù)處理是一套閉環(huán)的異常業(yè)務(wù)跟蹤處理機制，以業(yè)務(wù)監(jiān)控預(yù)警輸出的異常報警為依據(jù)，將異常報警到異常業(yè)務(wù)處理任務(wù)的轉(zhuǎn)化，并進(jìn)行異常業(yè)務(wù)處理全過程跟蹤、協(xié)同、督辦。在傳統(tǒng)電力行業(yè)的供應(yīng)鏈管理中，通常由一個物資調(diào)配部門承擔(dān)異常問題業(yè)務(wù)受理功能，但后續(xù)業(yè)務(wù)處理主要依靠各相關(guān)業(yè)務(wù)部門或?qū)I(yè)協(xié)同實現(xiàn)，造成后續(xù)業(yè)務(wù)處理信息不對稱、管理無法全過程閉環(huán)，歷史異常處理結(jié)果無法舉一反三、有效利用的現(xiàn)象。通過構(gòu)建一套完整的異常業(yè)務(wù)跟蹤處理閉環(huán)機制，可以提升物資調(diào)配中心對預(yù)警的協(xié)同處理能力，通過供應(yīng)鏈控制塔的功能建設(shè)和信息化手段，形成異常任務(wù)管理、任務(wù)分發(fā)、任務(wù)跟蹤、任務(wù)關(guān)閉的全過程線上管控。

3.電力行業(yè)供應(yīng)鏈控制塔的搭建建議?？刂扑某晒罱ㄓ欣谶M(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)要根據(jù)自身業(yè)務(wù)和信息化情況制定頂層規(guī)劃，分模塊、分步驟速效驗證，再去推廣實施。搭建過程中應(yīng)注意以下三方面工作：一是對業(yè)務(wù)流程的調(diào)整。引入控制塔新理念后，需要改造相應(yīng)的供應(yīng)鏈相關(guān)的業(yè)務(wù)流程及組織結(jié)構(gòu)。研究供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)新方向，不斷調(diào)整業(yè)務(wù)流程，顛覆行業(yè)舊格局?？刂扑谋举|(zhì)是對供應(yīng)鏈數(shù)字化的改革，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，要求企業(yè)總從業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)上適應(yīng)數(shù)字驅(qū)動的工作模式。二是對當(dāng)前信息系統(tǒng)的改造。搭建供應(yīng)鏈控制塔體系后，應(yīng)使其與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)互通，充分實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連接，實現(xiàn)板塊間的協(xié)同運營，并根據(jù)需要對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改造實施。在制定新業(yè)務(wù)板塊建設(shè)路線和具體實施的過程中，也應(yīng)注重與供應(yīng)鏈控制塔系統(tǒng)的建設(shè)協(xié)同和配合。三是關(guān)注供應(yīng)鏈控制塔系統(tǒng)的落地?？刂扑到y(tǒng)作為調(diào)度中心，應(yīng)能分析供應(yīng)鏈內(nèi)外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和物聯(lián)數(shù)據(jù)，指揮供應(yīng)鏈各方協(xié)同運作，從而改善供應(yīng)鏈運營效率和效益。為使供應(yīng)鏈控制塔系統(tǒng)真正落地，需要依托運營模式的配套建設(shè)，通過流程再造、組織優(yōu)化、信息融合、數(shù)字落地，成為供應(yīng)鏈交響樂的指揮家。

三、供應(yīng)鏈控制塔成效

控制塔體系建設(shè)后第一個成效體現(xiàn)在供應(yīng)鏈管理成本降低，供應(yīng)鏈運營效率大幅提升，實現(xiàn)供應(yīng)鏈多方共贏。具體包括：基于供應(yīng)鏈風(fēng)險識別和定位，控制塔體系可以通過系統(tǒng)模型和算法，給出風(fēng)險應(yīng)對方案，及時發(fā)現(xiàn)和規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險；基于體系提供的輔助決策方案，控制塔可以和業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接集成，系統(tǒng)下達(dá)指令，實現(xiàn)自動執(zhí)行；實現(xiàn)采購計劃、合同簽訂、訂單交付、供應(yīng)商產(chǎn)能、倉儲與配送、結(jié)算等端到端信息的可視；基于端到端可視，通過業(yè)務(wù)閾值、預(yù)警模型的綜合應(yīng)用，實現(xiàn)及時預(yù)警，全程監(jiān)控；基于歷史數(shù)據(jù)及，及時發(fā)現(xiàn)問題，并通過系統(tǒng)的輔助，提供相應(yīng)的解決方案，實現(xiàn)智慧洞察。

控制塔體系第二個成效是發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為公司開展新業(yè)態(tài)、創(chuàng)造新收入和利潤提供有力支撐。當(dāng)前電力行業(yè)企業(yè)為提高效益、實現(xiàn)創(chuàng)新性發(fā)展，一是要立足當(dāng)下，更有效挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值?；谡虾蟮亩嗲罃?shù)據(jù)源，充分利用數(shù)字技術(shù)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)改造升級，深度挖掘供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，提升整體分析、預(yù)測水平，為供應(yīng)鏈管理提供增值服務(wù)。二是要把握未來，拓展數(shù)字商業(yè)模式，應(yīng)用數(shù)字化新技術(shù)，開拓數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式，即通過對脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，基于個性化需求提供定制產(chǎn)品或服務(wù)，在夯實現(xiàn)有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，開拓新業(yè)務(wù)。

（作者單位：國網(wǎng)上海市電力公司物資公司）