[摘 要]隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通與協(xié)同成為提升產(chǎn)業(yè)鏈效率的關(guān)鍵?,F(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系在處理跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同時(shí)存在局限性,特別是在數(shù)據(jù)安全性方面。文章提出了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析的跨企業(yè)本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通方法,通過二次解析機(jī)制和企業(yè)唯一ID標(biāo)識,實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)本地存儲與動態(tài)解析,保障數(shù)據(jù)安全,同時(shí)滿足高頻率更新的需求。通過研究可見,該方法在供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理、渠道管理等跨企業(yè)場景中具有廣闊的應(yīng)用前景。
[關(guān)鍵詞]標(biāo)識解析;跨企業(yè)協(xié)同;數(shù)據(jù)互通;供應(yīng)鏈管理
中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1722(2024)22-0004-03
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,正推動著全球工業(yè)體系的深刻變革。標(biāo)識解析體系作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)系統(tǒng)”,通過為機(jī)器、產(chǎn)品等物理實(shí)體和算法、工藝等虛擬資源賦予全球唯一的標(biāo)識編碼,實(shí)現(xiàn)了全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接。然而,現(xiàn)有的標(biāo)識解析體系在跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同時(shí),特別是在數(shù)據(jù)安全性和更新頻率方面,難以滿足一些企業(yè)的協(xié)同訴求。
文章針對一些企業(yè)對標(biāo)識解析體系的協(xié)同訴求,提出了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析的跨企業(yè)本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通方法。該方法通過將標(biāo)識屬性分為屬性和子屬性,并利用協(xié)同企業(yè)的唯一企業(yè)I D標(biāo)識,實(shí)現(xiàn)了敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)本地存儲與動態(tài)解析。通過二次解析機(jī)制,該方法不僅保障了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全,而且滿足了高頻率更新的需求,為跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同提供了一種有效的解決方案。
(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識數(shù)據(jù)
標(biāo)識解析是一種在標(biāo)識符(如產(chǎn)品編碼、批次號、生產(chǎn)日期等)與相應(yīng)數(shù)據(jù)之間建立關(guān)聯(lián)的技術(shù),通過解析標(biāo)識符標(biāo)識背后數(shù)據(jù)的來源、流動過程與用途[ 1 ]。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識對象是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中可標(biāo)識的機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和算法、工序等虛擬資源[2,3]。標(biāo)識解析技術(shù)是一種將標(biāo)識符與相關(guān)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來的機(jī)制,它能夠揭示標(biāo)識符代表的數(shù)據(jù)的起源、流轉(zhuǎn)路徑和用途。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,標(biāo)識對象包括可被唯一標(biāo)識的物理資源,如機(jī)器、產(chǎn)品等,以及虛擬資源,如算法、工藝流程等。
這些標(biāo)識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由兩部分組成:標(biāo)識符和工業(yè)對象數(shù)據(jù)。標(biāo)識符是由企業(yè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)行業(yè)規(guī)范和企業(yè)需求為標(biāo)識對象分配的編碼。工業(yè)對象數(shù)據(jù)則描述了對象的特性,它是通過標(biāo)識解析獲取的,并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)、制造和物流等環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用。工業(yè)對象數(shù)據(jù)由對象類型、屬性信息和事件記錄等要素構(gòu)成。
(二)應(yīng)用形式
在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系中,標(biāo)識的屬性數(shù)據(jù)僅能由創(chuàng)建標(biāo)識的企業(yè)更新。這意味著在供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理、渠道管理等應(yīng)用中,當(dāng)面對需要由下游企業(yè)對標(biāo)識進(jìn)行數(shù)據(jù)更新以實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)協(xié)同的場景時(shí)存在明顯的局限性。
出于數(shù)據(jù)安全性考慮,在這些跨企業(yè)協(xié)同場景中,一些企業(yè)通常不希望將所有數(shù)據(jù)直接更新到公開的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系中,而是希望存儲在企業(yè)本地,當(dāng)查詢需求發(fā)生時(shí)再提供數(shù)據(jù)。此外,企業(yè)可能存在多次更新與標(biāo)識關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的情況(如入庫、出庫場景)?,F(xiàn)有的標(biāo)識解析體系及系統(tǒng)暫時(shí)無法提供上述安全、更新頻率需求的能力。
為了滿足現(xiàn)有的部分企業(yè)協(xié)同需求,文章提出了一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析的跨企業(yè)本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通方法。該方法通過將標(biāo)識的屬性定義為屬性及子屬性,為主導(dǎo)企業(yè)定義與其協(xié)同的企業(yè)的唯一I D,實(shí)現(xiàn)了敏感數(shù)據(jù)的企業(yè)本地存儲與動態(tài)解析。
(一)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)
標(biāo)識解析中間系統(tǒng):為了實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)互通,在用戶、企業(yè)系統(tǒng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系之間搭建的一套中間系統(tǒng),通過此系統(tǒng),結(jié)合用戶系統(tǒng)及標(biāo)識解析體系,實(shí)現(xiàn)方案的關(guān)鍵功能。
企業(yè)唯一I D標(biāo)識:在標(biāo)識解析體系范圍內(nèi)定義的企業(yè)前綴,或是主導(dǎo)企業(yè)內(nèi)定義的企業(yè)范圍內(nèi)的唯一I D,是用于識別特定協(xié)同企業(yè)的唯一的企業(yè)標(biāo)識,使得在二次解析的過程中可以識別到具體企業(yè)。
標(biāo)識屬性與子屬性:通過將標(biāo)識屬性分為屬性和子屬性,子屬性與上一級屬性關(guān)聯(lián),可以用于存儲更詳細(xì)的信息,如當(dāng)上一級屬性是企業(yè)I D標(biāo)識時(shí),子屬性可以存儲與該企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),存儲在企業(yè)本地系統(tǒng)的數(shù)據(jù),使得標(biāo)識屬性具備被二次解析的能力。
二次解析:如果首次解析的結(jié)果是一個(gè)企業(yè)I D或需要進(jìn)一步細(xì)化的數(shù)據(jù)請求,標(biāo)識解析中間系統(tǒng)將觸發(fā)二次解析過程,根據(jù)企業(yè)I D識別具體企業(yè),并通過協(xié)同企業(yè)在系統(tǒng)中預(yù)置的A P I獲取到企業(yè)本地系統(tǒng)中的特定數(shù)據(jù),詳細(xì)流程見技術(shù)方案內(nèi)容。
數(shù)據(jù)回填機(jī)制:通過從企業(yè)本地系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù),回填至子屬性中,形成完整的標(biāo)識數(shù)據(jù)后返回至解析方。
(二)技術(shù)方案
技術(shù)方案業(yè)務(wù)流程如圖1所示。
1.企業(yè)ID的定義
主導(dǎo)企業(yè)為與其協(xié)同的企業(yè)(如A、B企業(yè))分配企業(yè)ID(如企業(yè)id1和企業(yè)id2),以實(shí)現(xiàn)主導(dǎo)企業(yè)對協(xié)同企業(yè)的識別,這個(gè)企業(yè)ID可以是標(biāo)識解析體系中的企業(yè)前綴,也可以是主導(dǎo)企業(yè)自主定義的、在系統(tǒng)內(nèi)唯一的標(biāo)識碼。
2.標(biāo)識與企業(yè)ID關(guān)聯(lián)
當(dāng)發(fā)生業(yè)務(wù)操作(如入庫、出庫、零部件與整機(jī)綁定)時(shí),企業(yè)掃描標(biāo)識(工業(yè)標(biāo)識A),并將操作關(guān)聯(lián)的企業(yè)ID填入標(biāo)識的屬性中(如屬性2),此時(shí)若未進(jìn)行標(biāo)識解析時(shí),標(biāo)識屬性中只填寫了屬性2,其子屬性(屬性2.1、屬性2.2)為空。
3.查詢標(biāo)識
外部系統(tǒng)或用戶進(jìn)行標(biāo)識(工業(yè)標(biāo)識A)查詢時(shí),標(biāo)識解析中間系統(tǒng)首先解析標(biāo)識,并獲取標(biāo)識解析體系中的公開標(biāo)識屬性數(shù)據(jù)。
4.企業(yè)定位與API調(diào)用
如果屬性值是一個(gè)企業(yè)ID(如屬性2中的企業(yè)id1),標(biāo)識解析中間系統(tǒng)將對該企業(yè)ID進(jìn)行二次解析。中間系統(tǒng)通過企業(yè)ID定位到具體的企業(yè)(A企業(yè)),并調(diào)用該企業(yè)預(yù)配置的API接口查詢存儲在企業(yè)本地系統(tǒng)中子屬性的與標(biāo)識相關(guān)的詳細(xì)信息。
5.數(shù)據(jù)回填與解析結(jié)果拼接
從企業(yè)系統(tǒng)(A企業(yè)系統(tǒng))查詢到的數(shù)據(jù)被回填到標(biāo)識的子屬性中(如屬性2.1和屬性2.2)。標(biāo)識解析中間系統(tǒng)將這些數(shù)據(jù)拼接成完整的標(biāo)識數(shù)據(jù)。
6.解析結(jié)果反饋
最終,標(biāo)識解析中間系統(tǒng)將完整的標(biāo)識數(shù)據(jù)集作為解析結(jié)果反饋給查詢者。
通過這種結(jié)構(gòu)化和層次化的標(biāo)識屬性設(shè)置,以及二次解析機(jī)制,該技術(shù)方案基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系提供了一種企業(yè)本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通的方式,不僅提高了數(shù)據(jù)的安全性,而且實(shí)現(xiàn)了跨企業(yè)的數(shù)據(jù)動態(tài)解析,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的跨企業(yè)協(xié)同提供了一種有效的數(shù)據(jù)互通方法,如圖2所示。
(一)數(shù)據(jù)安全性的提升
通過將敏感數(shù)據(jù)保存在企業(yè)本地,而不是直接更新到公開的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系中,提升了數(shù)據(jù)的安全性。企業(yè)可以控制哪些數(shù)據(jù)需要公開,哪些數(shù)據(jù)需要保密,從而更好地保護(hù)企業(yè)的商業(yè)秘密和客戶隱私,有效增強(qiáng)企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的意愿。
(二)動態(tài)解析的實(shí)現(xiàn)
通過標(biāo)識解析數(shù)據(jù)與企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)的映射,實(shí)現(xiàn)了標(biāo)識數(shù)據(jù)對企業(yè)本地?cái)?shù)據(jù)的動態(tài)解析。這意味著,即使數(shù)據(jù)存儲在企業(yè)本地,也可以通過標(biāo)識解析系統(tǒng)進(jìn)行查詢和訪問,從而實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)互通。
(三)高頻率更新的支持
該方法支持企業(yè)對同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻率的更新操作,如入庫、出庫等。通過簡單的標(biāo)識注冊、解析、更新操作,需要協(xié)同的企業(yè)可以對同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通。
(四)跨企業(yè)場景的廣泛應(yīng)用
該方法可以廣泛應(yīng)用于跨企業(yè)場景,如供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理、渠道管理等。通過該方法,不同企業(yè)可以在保護(hù)自身數(shù)據(jù)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同,從而提高產(chǎn)業(yè)鏈的效率和響應(yīng)速度。
(五)后續(xù)研究方向
盡管該方法在理論上具有優(yōu)勢,但在性能及安全性方面仍需得到進(jìn)一步的驗(yàn)證。
性能優(yōu)化:研究如何進(jìn)一步優(yōu)化二次解析機(jī)制,以提高數(shù)據(jù)解析的效率和響應(yīng)速度,確保在大規(guī)模部署時(shí)仍能保持良好的性能。
安全性增強(qiáng):深入研究可能的安全威脅和漏洞,開發(fā)更加完善的安全策略和機(jī)制,以確保企業(yè)數(shù)據(jù)的絕對安全。
文章提出的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析的跨企業(yè)本地系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通方法,針對現(xiàn)有的一些企業(yè)在使用標(biāo)識解析體系時(shí)的訴求,提供了一種創(chuàng)新的解決方案。通過二次解析機(jī)制和企業(yè)唯一I D標(biāo)識,該方法在提升數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),支持高頻率的數(shù)據(jù)更新,為跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同提供了一種有效的解決方案。在供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)品全生命周期管理、渠道管理等跨企業(yè)場景中,該方法展現(xiàn)了其潛在的應(yīng)用價(jià)值。相信在未來,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,該方法有望為跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同提供更多的可能性。
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