摘 要 論文通過(guò)對(duì)學(xué)生信息檢索認(rèn)知特點(diǎn)的研究，確定其信息需求，設(shè)計(jì)與高校學(xué)生檢索認(rèn)知表現(xiàn)相吻合的問(wèn)題導(dǎo)向信息素養(yǎng)需求與認(rèn)知轉(zhuǎn)換模型。論文構(gòu)建了基于檢索認(rèn)知的高校圖書館用戶信息素養(yǎng)提升模式，如信息需求的挖掘模型、信息分析模型、信息管理模型，使學(xué)生信息檢索認(rèn)知得到滿足，主觀能動(dòng)性增強(qiáng)，研究能力得到提高。隨著AIGC互動(dòng)式搜索的發(fā)展，AI信息素養(yǎng)的提升將是未來(lái)研究的重要課題。

關(guān)鍵詞 大學(xué)生檢索認(rèn)知；高校圖書館；問(wèn)題導(dǎo)向；信息素養(yǎng)

分類號(hào) G254

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.11.006

Research on the Improvement Model Based on College Students’ Problem Oriented Information Retrieval Literacy in University Libraries

Du Chunguang， Liu Hongxin

Abstract By studying the cognitive characteristics of students’ information retrieval， this paper determines their information needs， and designs the problem-oriented information literacy needs and cognitive transformation model consistent with the cognitive performance of college students. The paper constructs the improvement mode of information literacy of university library users based on retrieval cognition， such as the mining model of information demand， information analysis model and information management model， which satisfies students’ cognition of information retrieval， enhance their subjective initiative and improve their research ability. With the development of AIGC interactive search， the improvement of AI information literacy will be an important topic for future research.

Keywords Student’s retrieval cognitive. University library. Question’s oriented. Literacy retrieval class.

0 引言

用戶認(rèn)知引入圖情領(lǐng)域始于1981年，MONSELL

認(rèn)為，每一種認(rèn)知技能都會(huì)調(diào)用大腦中具有代表性的子系統(tǒng)、大腦的存儲(chǔ)機(jī)制和存儲(chǔ)過(guò)程，并指出信息檢索過(guò)程影響著用戶認(rèn)知的產(chǎn)生與發(fā)展[1]。1991年，圖書情報(bào)專家 Kuhlthau發(fā)表《通過(guò)搜尋過(guò)程的認(rèn)知模型促進(jìn)信息的搜尋》，認(rèn)為用戶的信息檢索過(guò)程也是一種認(rèn)知過(guò)程，其搜索行為與用戶的思想、情報(bào)等因素有關(guān)，可從情感、認(rèn)知、行動(dòng)等層面展開大學(xué)生信息搜索過(guò)程的分析。當(dāng)用戶有需求時(shí)便開始信息檢索行為，需求得到一定的滿足后，用戶的認(rèn)知便開始變化，之后還會(huì)不斷產(chǎn)生信息需求，繼而開始新的信息檢索過(guò)程，再次調(diào)整用戶的認(rèn)知，用戶的信息需求與認(rèn)知便在周而復(fù)始的循環(huán)中不斷向前推進(jìn)，此研究可看成是信息搜索過(guò)程中用戶認(rèn)知研究的里程碑[2]。Spink認(rèn)為，用戶認(rèn)知是通過(guò)查詢的重新構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)檢索任務(wù)的轉(zhuǎn)變[3]。他認(rèn)為，檢索任務(wù)的轉(zhuǎn)變主要包括信息搜索交互層次與信息搜索過(guò)程的認(rèn)知轉(zhuǎn)移，前者的認(rèn)知轉(zhuǎn)移主要包括檢索結(jié)果的反饋、檢索策略的改變、信息問(wèn)題的出現(xiàn)等；后者則主要發(fā)生在信息問(wèn)題階段和信息搜索階段。

1 大學(xué)生信息檢索的認(rèn)知過(guò)程

大學(xué)生的信息檢索的認(rèn)知過(guò)程主要包括五個(gè)階段：初始、選擇、確定、處理、利用。在信息檢索過(guò)程中，由大學(xué)生的初始認(rèn)知障礙所引發(fā)的問(wèn)題開始，檢索進(jìn)程中新問(wèn)題不斷出現(xiàn)，認(rèn)知轉(zhuǎn)移不斷發(fā)生，又開始新的初始問(wèn)題，由此不斷往復(fù)，直至達(dá)到最終目標(biāo)。

1.1 初始階段

確定檢索需求的階段。主要來(lái)源于三個(gè)部分：專業(yè)類需求、生活類需求及其他類需求。專業(yè)類認(rèn)知主要集中于撰寫各類論文，做課題等需求；生活類問(wèn)題多樣，例如要弄清楚喝咖啡對(duì)身體的影響，要參加讀書心得分享會(huì)，參加演講比賽等；其他的認(rèn)知障礙也無(wú)處不在，由此激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

1.2 選擇階段

確定所要檢索的信息資源系統(tǒng)階段。這些特定需求到電子資源庫(kù)中進(jìn)行檢索，透過(guò)對(duì)電子資源的分析與講解，學(xué)生了解到何時(shí)需要進(jìn)入圖書館訂購(gòu)的專業(yè)學(xué)術(shù)資源庫(kù)進(jìn)行檢索，而這些數(shù)據(jù)庫(kù)的分布情況又如何，何時(shí)從他們一貫喜歡的搜索引擎開始，以至于類似“咖啡對(duì)于身體的影響”這樣的生活類問(wèn)題，如何有效解決，通過(guò)一系列的問(wèn)題導(dǎo)向引導(dǎo)他們，先滿足學(xué)生基本意圖。

1.3 確定階段

根據(jù)信息需求確定主題概念、析出檢索詞、編制檢索式階段。僅僅輸入簡(jiǎn)單詞往往并不能獲取到所需的信息，檢索技術(shù)是學(xué)生需要解決的問(wèn)題。全面檢索和精確檢索兩個(gè)相互矛盾的目標(biāo)，通過(guò)檢索詞的邏輯組配達(dá)到最終的統(tǒng)一。通過(guò)對(duì)于實(shí)例的分析，并反復(fù)加強(qiáng)練習(xí)，教會(huì)學(xué)生如何確定檢索詞，編制檢索策略，制定檢索式并開啟數(shù)據(jù)庫(kù)，把制定好的檢索式輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)檢索等。

1.4 處理階段

對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩選、鑒別并選擇保存方式階段。檢索出來(lái)的結(jié)果數(shù)量繁多，需判斷優(yōu)先閱讀哪些信息。當(dāng)檢索課題準(zhǔn)備長(zhǎng)期進(jìn)行，每次進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)檢索都很麻煩，是否可以自動(dòng)獲取檢索系統(tǒng)發(fā)送的訂閱信息，以典型數(shù)據(jù)庫(kù)為例，針對(duì)上述問(wèn)題逐一解決，而學(xué)生所不知的很多便捷的功能又能給學(xué)生帶來(lái)新的體驗(yàn)。

當(dāng)檢索結(jié)果在數(shù)量上過(guò)多或過(guò)少時(shí)，則會(huì)發(fā)生學(xué)生認(rèn)知的轉(zhuǎn)移，根據(jù)心中設(shè)定好的檢索結(jié)果大約數(shù)量，跳到“處理”階段調(diào)整檢索策略。檢索結(jié)果在滿足學(xué)生的最初目標(biāo)上存在一定的差距時(shí)，學(xué)生的認(rèn)知便會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移，有可能轉(zhuǎn)向“選擇”階段，也有可能轉(zhuǎn)向“確定”階段。當(dāng)檢索出的信息給學(xué)生新的激發(fā)點(diǎn)，則學(xué)生可能會(huì)改變最初的檢索意圖，直接跳到初始階段，更改自己的既定目標(biāo)，開始新的檢索過(guò)程。學(xué)生的認(rèn)知便在此開始轉(zhuǎn)移。如果是一般的檢索需求，如咖啡對(duì)于身體的影響，便可以直接挑選兩篇精品論文，直接幫助學(xué)生答疑解惑。

1.5 利用階段

對(duì)選擇信息進(jìn)行深度挖掘，舉一反三，對(duì)掌握的信息知識(shí)游刃有余地進(jìn)行多種不同方式的檢索，利用舊知識(shí)產(chǎn)生新知識(shí)的階段。甄選的結(jié)果需與最初的想法相吻合，如果是撰寫論文，需要解決在論文撰寫中的細(xì)節(jié)問(wèn)題，如：需要解釋的概念，文章中出現(xiàn)的生僻難解的片段想得到詳細(xì)解釋，圖片匯制時(shí)需要參考其他作者在類似研究中給出的圖片等。這些都是學(xué)業(yè)中最為實(shí)際的問(wèn)題，在每個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)后，都會(huì)帶動(dòng)學(xué)生認(rèn)知的改變，得到解決后則又開始新的循環(huán)，直至結(jié)束，是學(xué)生完整信息檢索的終端。

整個(gè)檢索過(guò)程中會(huì)多次發(fā)生檢索問(wèn)題的再出現(xiàn)、檢索策略的調(diào)整、數(shù)據(jù)庫(kù)的重新選擇等認(rèn)知活動(dòng)的轉(zhuǎn)移，檢索過(guò)程經(jīng)過(guò)多次循環(huán)最終完成，而每次調(diào)整都可以認(rèn)為是一次認(rèn)知活動(dòng)的轉(zhuǎn)移。如當(dāng)前檢索系統(tǒng)中的結(jié)果不能滿足全部需求時(shí)，可能會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)選擇的轉(zhuǎn)移。如從中國(guó)知網(wǎng)跳轉(zhuǎn)到維普數(shù)據(jù)庫(kù)。這種行為可稱為補(bǔ)充性認(rèn)知轉(zhuǎn)移。當(dāng)檢索結(jié)果過(guò)多，縮小檢索范圍而加入更多檢索相關(guān)詞或進(jìn)行其他限定，使得檢索結(jié)果更符合最初目標(biāo)。在檢索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)更多感興趣的知識(shí)點(diǎn)時(shí)，亦會(huì)使檢索者重新設(shè)定檢索目標(biāo)，由此可能會(huì)帶來(lái)超出規(guī)劃的新的意圖，以至于重新開始檢索。也有可能是對(duì)之前的檢索目標(biāo)新的補(bǔ)充，使得檢索結(jié)果越來(lái)越與初始目標(biāo)相接近。在發(fā)現(xiàn)新的不能完全理解的詞語(yǔ)時(shí)，會(huì)通過(guò)搜索引擎或者文獻(xiàn)資源庫(kù)進(jìn)行檢索，獲取對(duì)該詞語(yǔ)的詮釋等。

2 基于大學(xué)生信息檢索問(wèn)題導(dǎo)向的認(rèn)知轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建

薩拉薩維克（Saracevic）以認(rèn)知理論為基礎(chǔ)提出與信息檢索的情境相關(guān)性[4]。大學(xué)生的認(rèn)知研究中基本的概念便是情境，大學(xué)生由所獲取的知識(shí)文化、學(xué)習(xí)任務(wù)及生活情境開始搜索行為。大學(xué)生所處的學(xué)習(xí)環(huán)境、校園文化環(huán)境、學(xué)習(xí)任務(wù)等外在因素，大學(xué)生知識(shí)架構(gòu)體系、信息素養(yǎng)的積累等，均屬于情境范疇。情境直接影響檢索意識(shí)、檢索能力、檢索偏好等檢索過(guò)程，只有當(dāng)檢索過(guò)程與用戶認(rèn)知相吻合的情況下，才能產(chǎn)生有效的信息檢索，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)的改變[5]。大學(xué)生對(duì)于檢索的需求與其固有的知識(shí)架構(gòu)及所處情境密切相關(guān)。只有在特定情況下并產(chǎn)生檢索欲望時(shí)，大學(xué)生的檢索才得以開始，并最終以解決問(wèn)題為終點(diǎn)?；趯W(xué)生認(rèn)知特點(diǎn)的問(wèn)題設(shè)計(jì)，可以高效地帶動(dòng)學(xué)生建立良好的問(wèn)題情境，其中隱藏著學(xué)生對(duì)于本體知識(shí)的飽和度及解決問(wèn)題能動(dòng)性，在沖破固有認(rèn)知后，降低認(rèn)知給自己帶來(lái)的負(fù)面壓力，從而重拾信心。但這并不意味著此次檢索的結(jié)束，在經(jīng)過(guò)此次檢索問(wèn)題的分析、試檢、轉(zhuǎn)換、重檢后，此次檢索需要解決的問(wèn)題得到了一定的認(rèn)證，之后在閱讀的過(guò)程中，新的問(wèn)題再次產(chǎn)生，周而復(fù)始，不斷沖破自己的認(rèn)知繼而再次重獲檢索自信。由此不斷產(chǎn)生問(wèn)題需求，根據(jù)泰勒的信息需求理論，大學(xué)生的信息需求也可按檢索過(guò)程的認(rèn)知轉(zhuǎn)換由模糊需求，到確切需求，最后至受限需求，需求的最終滿足則由問(wèn)題的解決而終。

信息素養(yǎng)（Information Literacy）是由信息需求的問(wèn)題導(dǎo)向出發(fā)，通過(guò)有效搜索信息、評(píng)估信息，運(yùn)用信息工具解決相關(guān)問(wèn)題的一種能力，以及正確的信息倫理道德取向[6]。為更好了解大學(xué)生認(rèn)知特點(diǎn)，就必須對(duì)大學(xué)生信息素養(yǎng)的能力與水平進(jìn)行調(diào)查，其方式主要包括問(wèn)卷調(diào)查、學(xué)生面對(duì)面訪談、用戶咨詢等。每年4月23日的世界讀書日活動(dòng)中，通過(guò)百題問(wèn)答等活動(dòng)及《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[7]，收集大學(xué)生信息檢索認(rèn)知數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，基于學(xué)生認(rèn)知能力的需求設(shè)定，制定解決方案，并逐一引入，直至達(dá)到信息素養(yǎng)提升的完美實(shí)現(xiàn)，具體過(guò)程如圖1所示。

該模型設(shè)計(jì)了滿足學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，適合學(xué)生的檢索要求及習(xí)慣，立體分層次特點(diǎn)使檢索過(guò)程中的每一部分更具獨(dú)立性又相互關(guān)聯(lián)。在實(shí)際檢索時(shí)，學(xué)生的信息檢索目標(biāo)、潛在需求與學(xué)生的認(rèn)知處于動(dòng)態(tài)變化中，同時(shí)受到學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等影響，在本模型中的不同階段，無(wú)論產(chǎn)生何種層次的轉(zhuǎn)移，本模型都給出了具體解決方案。

3 高校圖書館在基于檢索認(rèn)知的用戶信息素養(yǎng)提升模式研究

認(rèn)知情報(bào)學(xué)中強(qiáng)調(diào)，信息檢索的行為不是單純以“物”為研究，更多時(shí)是以人類活動(dòng)為研究對(duì)象的科學(xué)。高校圖書館作為高等學(xué)校中最為重要的提供信息服務(wù)的機(jī)構(gòu)，其為用戶的服務(wù)則更需重視用戶的認(rèn)知水平，從而達(dá)到信息服務(wù)的對(duì)標(biāo)，促進(jìn)信息服務(wù)水平提質(zhì)增效，從而提升用戶的信息素養(yǎng)水平。為了更好地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)服務(wù)，滿足學(xué)生的信息檢索需求，在上述研究的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了高校圖書館精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)用戶信息素養(yǎng)提升模型，如圖2所示。

3.1 問(wèn)題導(dǎo)向的信息需求挖掘模型構(gòu)建

“以人為本”是圖書館用戶信息素養(yǎng)提升策略的首要，因此識(shí)別用戶需求是圖書館用戶信息挖掘的起始，需求則來(lái)源于圖書館服務(wù)的整體目標(biāo)與用戶認(rèn)知及檢索能力之間的差距，需要圖書館以更為人性化的理念和科學(xué)的信息需求挖掘機(jī)制為導(dǎo)向，如以用戶為中心、用戶參與其中、用戶情感價(jià)值等因素，充分掌握用戶在不同情境狀態(tài)與情感驅(qū)使下的需求，滿足信息素養(yǎng)提升工作的準(zhǔn)確性、對(duì)標(biāo)性及可預(yù)見性的原則。在此過(guò)程中，圖書館需要通過(guò)特定技術(shù)手段整理與挖掘用戶的閱讀偏好、閱讀行為等數(shù)據(jù)，從中解決圖書館與用戶之間的交互問(wèn)題，并在后續(xù)服務(wù)中不斷測(cè)試、評(píng)估和調(diào)整其適用性。在完成這些過(guò)程后仍需不斷與用戶進(jìn)行交互研究，形成圖書館服務(wù)效果與用戶之間的雙向反饋，驗(yàn)證圖書館的用戶服務(wù)策略是否真正做到精準(zhǔn)服務(wù)，從而確保用戶信息素養(yǎng)提升的準(zhǔn)確對(duì)標(biāo)。在此研究基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)模型如圖3所示。

高校圖書館為了確保能夠向用戶提供精準(zhǔn)的服務(wù)和優(yōu)化的素養(yǎng)提升策略，則要設(shè)計(jì)出能夠掌握用戶需求狀態(tài)的一套機(jī)制。不同的用戶對(duì)于需求的表達(dá)存在著明顯的差異，而這種差異則由用戶的認(rèn)知所決定。受用戶所處的社會(huì)環(huán)境、知識(shí)存儲(chǔ)、行為方式等差異性所造成的用戶認(rèn)知的影響，對(duì)用戶的層次的細(xì)分是圖書館掌握用戶需求狀態(tài)的根本。由于現(xiàn)代數(shù)字化與智能化的發(fā)展，自助服務(wù)為圖書館用戶獲取信息的主要方式，用戶的需求表達(dá)往往無(wú)法與圖書館直接對(duì)接，因此，高校圖書館亦需建立一套能夠識(shí)別用戶需求的機(jī)制，在此機(jī)制中，對(duì)用戶進(jìn)行分門別類，追蹤用戶真實(shí)信息需求，從而加深用戶與圖書館之間的交流，加強(qiáng)對(duì)于用戶信息需求的掌握程度，建立能夠深度挖掘和反饋用戶需求的機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)高校圖書館對(duì)用戶的準(zhǔn)確對(duì)標(biāo)服務(wù)?；谝陨涎芯?，本文構(gòu)建圖書館對(duì)用戶需求狀態(tài)予以把控的機(jī)制模型，如圖4所示。

3.2 檢索認(rèn)知驅(qū)動(dòng)下高校圖書館信息分析模型構(gòu)建

“信息分析工作在于觸發(fā)信息分析人員的感知并形成其獨(dú)特的思維途徑”[8]，是為了達(dá)到科學(xué)決策的目的，從用戶需求的角度出發(fā)，利用一定的分析技術(shù)，對(duì)相關(guān)的情報(bào)資源進(jìn)行分析整理評(píng)價(jià)加工的智力活動(dòng)[9]。

可以說(shuō)，高校圖書館面對(duì)用戶信息需求時(shí)，則是根據(jù)用戶需求問(wèn)題進(jìn)行分析與判斷，是一種基于問(wèn)題導(dǎo)向，對(duì)需求真正表達(dá)的內(nèi)容、需求表達(dá)的形式、需求的時(shí)間等的正確理解，即為綜合分析與判斷?；邴溈襄a的“陳述問(wèn)題、分解問(wèn)題、問(wèn)題規(guī)劃、信息整理、論證分析、提出建議及方案的表達(dá)”七個(gè)步驟，可從三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)高校圖書館對(duì)信息任務(wù)的確定、信息資源的整合及信息分析結(jié)果反饋、如圖5所示。

3.3 檢索認(rèn)知驅(qū)動(dòng)下高校圖書館信息管理模型構(gòu)建

高校圖書館明確用戶的信息任務(wù)后，為用戶進(jìn)行知識(shí)的提取，使信息成為基于用戶認(rèn)知的可被用戶獲取并利用的資源，是高校圖書館信息管理的重要內(nèi)容。簡(jiǎn)單地說(shuō)，信息管理就是人對(duì)信息資源和信息活動(dòng)的管理[10]。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，圖書館的信息服務(wù)和資源的管理模式在如火如荼的變化中，資源的管理也從純粹對(duì)信息的管理向人的管理轉(zhuǎn)變?；谟脩粽J(rèn)知即是典型的以人為中心，以具有不同認(rèn)知的用戶層面為根本，強(qiáng)調(diào)信息管理過(guò)程中用戶的切身體驗(yàn)，以此提供更為人性化的信息服務(wù)，提升用戶的信息素養(yǎng)。而在此過(guò)程中，也同時(shí)關(guān)注圖書館員的信息認(rèn)知，關(guān)心他們的成長(zhǎng)變化及在此過(guò)程中的體驗(yàn)，構(gòu)建和諧良好的信息環(huán)境，達(dá)到用戶與圖書館員之間的友好氛圍，構(gòu)建良好的人文環(huán)境，在更為人性化的狀態(tài)下提升用戶的信息素養(yǎng)，如圖6所示。

4 基于問(wèn)題導(dǎo)向的信息素養(yǎng)提升效果評(píng)價(jià)

4.1 學(xué)生需求得到滿足的幸福感

高校圖書館在信息素養(yǎng)提升模式中“以用戶認(rèn)知”為基礎(chǔ)，基于問(wèn)題導(dǎo)向的素養(yǎng)提升模式，更尊重人在其中的能動(dòng)性，構(gòu)建了和諧的信息人文環(huán)境，使本就在信息認(rèn)知中處于劣勢(shì)的學(xué)生群體有了信息需求表達(dá)的有效機(jī)制，并在圖書館工作人員的信息反饋中獲得有效信息。問(wèn)題導(dǎo)向的信息素養(yǎng)提升模式，突破了傳統(tǒng)范式，使得學(xué)生在當(dāng)前認(rèn)知無(wú)法滿足個(gè)人的合理需求的情況下，通過(guò)問(wèn)題導(dǎo)向激發(fā)用戶的好奇心，逐一解決問(wèn)題后，學(xué)生認(rèn)知不斷進(jìn)行翻轉(zhuǎn)和提高，從而使其對(duì)于文獻(xiàn)獲取的合理需求得到滿足，促使其幸福感的萌生。幸福感可有效促進(jìn)學(xué)生對(duì)于該課程的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)習(xí)熱情。

4.2 信息獲取由被動(dòng)變主動(dòng)，認(rèn)知結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)換

研究能力取決于認(rèn)知能力的高低，認(rèn)知水平處于較低水平時(shí)，研究能力較少被提及，一般會(huì)用培養(yǎng)、積蓄等詞表達(dá)對(duì)這一時(shí)期的任務(wù)目標(biāo)，當(dāng)認(rèn)知能力積累到一定程度時(shí)，研究能力自然而然地呈現(xiàn)出來(lái)。當(dāng)一個(gè)人的認(rèn)知水平有限時(shí)，對(duì)世界的探究能力也呈現(xiàn)出低迷狀態(tài)，往往很容易滿足現(xiàn)狀。檢索過(guò)程中，認(rèn)知不斷轉(zhuǎn)換，呈現(xiàn)認(rèn)知能力提升的狀態(tài)，問(wèn)題不斷解決，也愈發(fā)促使人思考能力提升，從當(dāng)前知識(shí)的知之甚少，到全面了解，從而促進(jìn)學(xué)生研究欲望不斷萌生，研究能力也逐漸得到提高，探究的愿望將促使用戶由一般教學(xué)方法中被動(dòng)接受，轉(zhuǎn)變成欲主動(dòng)解決問(wèn)題的能動(dòng)性，可有效提高學(xué)習(xí)效率[11]。

5 結(jié)語(yǔ)

高校圖書館在用戶信息素養(yǎng)提升中可從多種維度進(jìn)行思考與設(shè)計(jì)，基于用戶認(rèn)知的，并以問(wèn)題為導(dǎo)向的模式是值得探究的重要維度。隨著ChatGPT在2022年底的出現(xiàn)，基于AIGC的交互式搜索也被廣泛討論，其應(yīng)用與研究被學(xué)者們津津樂(lè)道，AIGC的相關(guān)研究井噴式增長(zhǎng)。在信息檢索領(lǐng)域，各搜索引擎相繼推出百度-簡(jiǎn)單檢索、微軟Bing-Copilot、Perplexity AI，包括誠(chéng)邀用戶體驗(yàn)的知網(wǎng)AI等，AI的出現(xiàn)對(duì)高校學(xué)生的信息認(rèn)知會(huì)產(chǎn)生諸多變化，如閱讀能力變化、開啟信息檢索的思維變化、獲取信息的方式變化、學(xué)習(xí)能動(dòng)性變化、論文寫作的方式變化、信息倫理的挑戰(zhàn)等。AI的出現(xiàn)，促使高校圖書館需要重新思考信息素養(yǎng)教育的內(nèi)容與方式，從容應(yīng)對(duì)AI帶給高校圖書館的重大變革[12]。

*本文系宿遷學(xué)院人才引進(jìn)科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目“師范類學(xué)生教師綜合素養(yǎng)培育研究”（項(xiàng)目編號(hào)：校2022XRC073）、CALIS農(nóng)學(xué)中心資助項(xiàng)目“云計(jì)算時(shí)代文獻(xiàn)檢索課結(jié)構(gòu)化立體分層教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”（項(xiàng)目編號(hào)：2017012）系列研究成果。

①劉宏新為本文通訊作者。

杜春光 劉宏新：高校圖書館基于大學(xué)生問(wèn)題導(dǎo)向的信息檢索素養(yǎng)提升模式研究

Du Chunguang， Liu Hongxin ： Research on the Improvement Model Based on College Students’ Problem Oriented Information Retrieval Literacy in University Libraries

杜春光 劉宏新：高校圖書館基于大學(xué)生問(wèn)題導(dǎo)向的信息檢索素養(yǎng)提升模式研究

Du Chunguang， Liu Hongxin ： Research on the Improvement Model Based on College Students’ Problem Oriented Information Retrieval Literacy in University Libraries

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杜春光 宿遷學(xué)院馬克思主義學(xué)院研究館員。 江蘇宿遷，223800。

劉宏新 宿遷學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院教授。 江蘇宿遷，223800。

（收稿日期：2024-05-28 編校：陳安琪，謝艷秋）