摘 要 論文通過分析牛津大學、愛丁堡大學和劍橋大學科研數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢與特點，為數(shù)智時代我國高?？蒲袛?shù)據(jù)管理提出建議。利用比較研究法和文獻調(diào)研法揭示英國三所高校科研數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷程和特點，從政策策略、基礎設施建設與服務體系三個方面進行分析研究。英國高校重視數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理的頂層設計，相繼出臺服務路線圖；通過CoreTrustSeal值得信任存儲庫認證實現(xiàn)存儲庫的可持續(xù)發(fā)展；集成式服務體系為科研人員提供一站式服務；數(shù)據(jù)交互式可視化、高性能計算支持、活動數(shù)據(jù)數(shù)字化等服務的出現(xiàn)，擴寬了科研數(shù)據(jù)管理在數(shù)智時代的應用場景。

關鍵詞 數(shù)智賦能；科研數(shù)據(jù)管理；基礎設施建設；服務體系

分類號 G251

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.11.013

Characteristics and Enlightenment of Research Data Management in Digital Intelligence Empowering Era： a Case Study of British University Libraries

Wang Xiaopeng

Abstract By analyzed the development trend and characteristics of research data management in Oxford university， Edinburgh university and Cambridge university， this paper put forward some suggestions on research data management in universities of china in the digital intelligence era. By comparative study and literature investigation， the study revealed the development process and characteristics of research data management in three universities， and studied them from three aspects： policy strategy， infrastructure construction and service system. British universities attach importance to the top-level design of digital intelligence enabling research data management， and successively issue service road-maps; realize the sustainable development of the repository through the certification of the trusted repository of CoreTrustSeal; the integrated service system provides one-stop service for scientific researchers; the emergence of services such as interactive visualization of data， high-performance computing support and digitization of active data broadens the application scenarios of research data management in the digital intelligence era.

Keywords Digital intelligence enabling. Research data management. Infrastructure construction. Service system.

0 引言

數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)智慧的深度解讀、科學發(fā)現(xiàn)與轉(zhuǎn)化應用構(gòu)成了學術(shù)研究領域的“數(shù)智”環(huán)境[1]。數(shù)智賦能為科研數(shù)據(jù)管理提供了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù)，豐富了科研數(shù)據(jù)管理（Research Data Management，RDM）服務體系的內(nèi)涵，擴寬了RDM的應用場景。從數(shù)據(jù)層面來看，數(shù)智技術(shù)的廣泛應用，既產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，也促進數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)重用和數(shù)據(jù)挖掘等過程的高度智能化，是對RDM內(nèi)部要素的重新整合和融合[2]；從技術(shù)層面來看，智能感知、大語言模型技術(shù)等新型技術(shù)和方法的應用，數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)價值的整合，為RDM的應用場景提供了新手段，延伸出新思路[3]。

本文立足于數(shù)智賦能下RDM發(fā)展特點，將研究視角聚焦到RDM的政策策略、基礎設施建設與服務體系三個方面，通過比較研究法和文獻調(diào)研法分析英國高校RDM發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，探究科研數(shù)據(jù)管理在數(shù)智時代的應用場景，以期為我國高校RDM實踐提供參考。

1 英國高?？蒲袛?shù)據(jù)管理發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

本文選取英國RDM實踐水平較高的3所高校——牛津大學、劍橋大學和愛丁堡大學作為研究對象，通過時間序列研究其RDM的發(fā)展歷程（見圖1）?？梢园l(fā)現(xiàn)，3所高校的RDM實踐主要經(jīng)歷以下4個階段：①基礎設施建設階段（2010年以前），以存儲庫的建設和開發(fā)為重點，為科研數(shù)據(jù)的存儲、共享和開放獲取提供硬件基礎；②政策策略制定階段（2010年—2015年），通過出臺RDM政策和制定行動策略，指導RDM服務穩(wěn)步推進；③服務體系完善階段（2015年—2018年），在開放科學背景下持續(xù)推進FAIR原則，逐步完善RDM服務體系；④數(shù)字研究服務（2019年至今），數(shù)智賦能下，科研數(shù)據(jù)服務的延伸。

數(shù)智賦能下RDM在科研數(shù)據(jù)管理計劃、活動數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和重用等服務的基礎上，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)服務交互式可視化、高性能計算支持、活動數(shù)據(jù)數(shù)字化的特點。牛津大學出版社數(shù)據(jù)可視化項目（OUP Data Visualization Project）旨在實現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的交互式與可視化，將已正式發(fā)表論文的基礎研究數(shù)據(jù)托管在數(shù)據(jù)存儲庫中，然后通過數(shù)據(jù)可視化服務將科研數(shù)據(jù)可視化。對使用者來說，可以操作“圖表背后的數(shù)據(jù)”并與之交互，增加他們對已發(fā)表研究的參與和理解；對作者來說，有利于擴大科研成果的影響力和教育價值。愛丁堡大學數(shù)字研究服務中新增交互式服務資源查找器，旨在幫助那些仍然不確定哪些數(shù)字資源最適合他們的科研人員。用戶通過回答一系列問題，系統(tǒng)將會自動為其構(gòu)建個性化的工具服務。高性能計算也是數(shù)智時代RDM服務的重要內(nèi)容。愛丁堡大學RDM服務提供Eddie 研究計算集群、Eleanor 研究云服務、Cirrus 和ARCHER2 高性能計算系統(tǒng)等資源，科研人員可以利用這些超級計算系統(tǒng)進行模擬建模、數(shù)據(jù)可視化和分析、配置虛擬機等操作。牛津大學的高級研究計算服務，為研究人員提供高性能計算 （HPC） 資源的訪問、支持和建議，科研人員訪問最先進的高性能 CPU 和基于 GPU 的計算資源，以及各種科學應用，實現(xiàn)多處理器并行計算。隨著數(shù)字化戰(zhàn)略的實施，政府數(shù)據(jù)、文化數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的數(shù)字化基礎設施建設和服務平臺的建立得到廣泛重視。愛丁堡大學已實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)[4]、人口普查數(shù)據(jù)[5]、衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以及與物聯(lián)網(wǎng)、文本和數(shù)據(jù)挖掘相關的新興技術(shù)和數(shù)據(jù)服務。

當前，RDM的發(fā)展仍然面臨科研人員參與度不高的困境，主要是圖書館員、RDM服務人員和一部分對數(shù)據(jù)管理和開放科學有濃厚興趣的科研人員能夠?qū)DM融入到日常工作和科研中。而很大一部分科研人員不了解公平數(shù)據(jù)原則，擔心濫用公開共享數(shù)據(jù)，整個科研社區(qū)還沒有達成開放科學的理念共識。3所高校當前RDM服務的重點仍然是通過一系列舉措提高科研人員的RDM參與度。①政策激勵：機構(gòu)提供的統(tǒng)一政策框架和明確的支持系統(tǒng)，可以促進科研人員在相同的開放科學領域進行深入合作。同時，政策明確了科研人員的職責，有效提高科研人員RDM意識。②嵌入式RDM服務：充分利用學科館員，建立RDM服務人員和科研人員的固定關系，嵌入研究團隊內(nèi)部了解他們的RDM需求，為其提供個性化的服務。發(fā)揮科研團隊的帶頭作用，讓其直接參與新服務的創(chuàng)建和推廣。③ 研究生實習計劃：數(shù)據(jù)管理計劃有助于研究生規(guī)劃數(shù)據(jù)的生成和收集、存儲和保存，以及數(shù)據(jù)再使用。為他們提供專門的培訓課程，并幫助他們同良好RDM實踐的高級科研人員建立固定聯(lián)系。④數(shù)據(jù)管理員：數(shù)據(jù)管理員是特定學科的數(shù)據(jù)專家，通過自學和參加RDM團隊組織的研討會，了解該學科領域的RDM技能和學?？商峁┑腞DM服務。圖書館可借助數(shù)據(jù)管理員開展不同學科領域的RDM服務。⑤宣傳和推廣：確保RDM服務網(wǎng)站易于訪問、搜索和保持更新。通過時事通訊、電子郵件、社交媒體和相關網(wǎng)絡等渠道介紹RDM相關服務和專家。

2 數(shù)智賦能下英國高校圖書館RDM的特點

2.1 政策和路線圖的出臺為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供良好的政策環(huán)境

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，歐盟、荷蘭、日本、美國等國家相繼出臺了開放科學相關的政策、計劃和路線圖[6]。3所高校均在基礎設施建設基本完善、項目資助者相繼出臺了數(shù)據(jù)政策之后，出臺了各自的RDM政策[7-9]。政策出臺后愛丁堡大學和牛津大學開始制定RDM行動路線圖，路線圖的制定有助于貫徹執(zhí)行RDM政策，填補服務和需求之間的差距，優(yōu)化基礎設施和服務等資源的配置，提高工作效能。

2.1.1 服務水平調(diào)研為路線圖的制定奠定基礎

2019年，牛津大學通過招標引入第三方機構(gòu)對服務現(xiàn)狀進行調(diào)研。首先，建立“five pillars”模型將調(diào)研收集的信息進行歸類分析。該模型將RDM分為五個關鍵部分：①戰(zhàn)略思維，為RDM實踐提供政策指導，提高對RDM重要性的認識；②RDM服務，有助于科研人員完成高水平的科學研究；③合規(guī)性，科學研究的推動因素，促進學術(shù)聲譽、數(shù)據(jù)監(jiān)管和網(wǎng)絡安全的穩(wěn)步發(fā)展；④服務協(xié)同性，將本地RDM支持服務與通用的、基礎的大學服務結(jié)合起來，優(yōu)化人員和經(jīng)費的投入；⑤建設可持續(xù)性，為基礎設施建設和服務提供長期穩(wěn)定的資金支持。其次，開展對各利益相關者的調(diào)研工作。調(diào)研方式主要采用在線調(diào)查、訪談、焦點小組和研討會等方式，共有237名學術(shù)部門和中央服務部的利益相關者參加。通過對高級決策者的一對一或一對多訪談，深入了解大學的中長期規(guī)劃和重點發(fā)展領域。采用焦點小組或研討會的形式調(diào)研RDM服務人員，評估服務機構(gòu)和學術(shù)團體之間的協(xié)作水平。由牛津大學圖書館、IT服務和研究服務中心的代表組成的協(xié)調(diào)小組負責利益相關者與第三方機構(gòu)之間的溝通，保證調(diào)研的順利進行。協(xié)調(diào)小組還負責監(jiān)管調(diào)研的進度。最后，大學聘請高級決策者對調(diào)研結(jié)果進行復審。

2.1.2 立體化多維度的行動策略助力RDM可持續(xù)發(fā)展

RDM行動策略的制定以當前RDM服務水平和需求為基礎，以支撐學校長遠規(guī)劃為目標。路線圖將目標和行動按照時間、優(yōu)先級、內(nèi)容和負責部門進行多級分類，實現(xiàn)了目標具體化、任務隊列化、責任清單化，有利于逐步完成既定的戰(zhàn)略目標，促進RDM的可持續(xù)發(fā)展。愛丁堡大學第3版路線圖提出了統(tǒng)一服務、數(shù)據(jù)管理計劃、活動數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、科研數(shù)據(jù)服務支持5個方面的戰(zhàn)略目標，分別從目標、行動、可交付成果、預定完成日期、優(yōu)先級、責任小組6個維度提出了詳細的行動參考[10]。

牛津大學圍繞“five pillars”模型的5個方面創(chuàng)建了9項建議清單，以此作為戰(zhàn)略目標（見表1）。在每項建議下制定詳細的行動名單，從存在的關鍵問題、成本、獨立性和時間等維度評估各項行動的優(yōu)勢、影響和可行性，建立行動評分矩陣。評分矩陣共分為3個級別，用綠、琥珀和紅3種顏色表示。從功能來看，綠色代表可提高服務效率的行動，琥珀色行動有助于實現(xiàn)大學戰(zhàn)略重點或提高研究質(zhì)量，紅色行動直接支持大學戰(zhàn)略重點或解決戰(zhàn)略風險；從資金需求來看，綠色行動可由現(xiàn)有資金提供支持或已獲得相應資金，琥珀色行動可能需要額外的投資，而紅色行動肯定會需要額外投資。牛津大學最終制定的科研數(shù)據(jù)服務路線圖是一個電子表格形式的動態(tài)工作文檔，屬于開放式中長期路線圖，可以根據(jù)政策要求、實施進度、遠景目標、使命任務和能力水平進行動態(tài)調(diào)整，每一個時間點生成的科研數(shù)據(jù)服務路線圖都有具體的目標、時間表和執(zhí)行內(nèi)容。

2.2 CoreTrustSeal認證是數(shù)據(jù)存儲庫可持續(xù)建設的保障

項目資助者規(guī)定項目相關科研數(shù)據(jù)必須存放在值得信賴的存儲庫中，這對存儲庫的組織、技術(shù)、財務、法律等方面提出了更高的要求。第三方認證有助于證實數(shù)據(jù)存儲庫的可靠性和持久性，從而確保長期共享數(shù)據(jù)的潛力。CoreTrustSeal是一個國際性非政府非營利組織，致力于促進可持續(xù)和值得信賴的數(shù)據(jù)基礎設施建設。CoreTrustSeal值得信任存儲庫認證從組織基礎設施、數(shù)字對象管理、信息技術(shù)與安全3個方面對存儲庫提出了16條要求[11]。

劍橋大學晶體學數(shù)據(jù)中心（Cambridge Crystallographic Data Centre，CCDC）是英國最早獲得CoreTrustSeal認證的存儲庫之一，該存儲庫從劍橋大學一個晶體學小組的自建庫發(fā)展而來，是材料和生命科學結(jié)構(gòu)化學數(shù)據(jù)的學科存儲庫。2022年6月，愛丁堡大學的Datashare獲得CoreTrustSeal認證，是英國最早獲得認證的綜合性存儲庫。劍橋大學存儲庫Apollo入選FAIRsFAIR 存儲庫支持計劃，該計劃旨在助力存儲庫實現(xiàn)CoreTrustSeal認證，提高數(shù)據(jù)的公平性和互操作性，歷時兩年規(guī)劃5個步驟：①準備時期，通過工作會議、工具和培訓材料了解認證過程；②自我評估階段，依據(jù)CoreTrustSeal認證的16條要求，對存儲庫進行自我評價；③同行評審；④申請認證，存儲庫向CoreTrustSeal董事會提交最終的評估材料，進入標準的認證流程，包括申請、審查、修訂和批準；⑤經(jīng)驗分享。評審過程中專業(yè)人士會審查存儲庫現(xiàn)有的工作流程、內(nèi)部程序、基礎政策和服務。2023年5月，劍橋大學存儲庫Apollo獲得CoreTrustSeal認證。獲得的存儲庫會按照嚴格的國際公認標準處理數(shù)據(jù)，以確保存儲庫中數(shù)據(jù)集始終可供學術(shù)界和公眾使用，有利于提高存儲庫的聲譽。不論是否獲得最終的認證，對存儲庫來說，申請認證的過程既可提高存儲庫對認證標準的認識和存儲庫的合規(guī)性，又能獲得專業(yè)的意見建議，為存儲庫的未來發(fā)展指明方向。

2.3 集成式RDM服務體系，為科研人員提供一站式服務

數(shù)智賦能時代，天文學、物理學、晶體學等學科的科研人員已經(jīng)普遍認識到科研數(shù)據(jù)在科研活動中的價值，數(shù)據(jù)存儲、元數(shù)據(jù)標記和數(shù)據(jù)出版意識顯著增強，但擁有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的科研人員，其數(shù)據(jù)保存和共享意識、數(shù)據(jù)管理技能有待進一步提高，需要相關利益者提供數(shù)據(jù)存儲的硬件支持和相關培訓[12]。RDM服務和大學基礎服務的一致性成為RDM服務推廣的有力抓手，以科研人員的需求為引領，推動RDM實踐向更高水平發(fā)展。2016年以后，3所高校都開發(fā)了功能齊全的RDM網(wǎng)站[13-15]，致力于集成式RDM服務體系的構(gòu)建。

愛丁堡大學的RDM服務團隊將RDM服務映射到研究生命周期的各個階段，旨在為科研人員提供一貫到底的服務。將RDM服務作為數(shù)字研究服務（Digital Research Services，DRS）的一部分，構(gòu)建兩個網(wǎng)站間的深度鏈接，統(tǒng)一服務組件的外觀，修訂服務手冊和制作使用指導視頻，增強各系統(tǒng)間的互操作性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng)。劍橋大學經(jīng)過多年建設，于2017年實現(xiàn)了Apollo、研究信息化系統(tǒng)Elements和數(shù)據(jù)上傳幫助軟件Zendesk三個系統(tǒng)的集成，構(gòu)建了劍橋大學開放獲取存儲體系。不同系統(tǒng)的集成使科研人員享受到了學術(shù)出版物、科研項目和科研數(shù)據(jù)一站式上傳的便利，實現(xiàn)系統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的同步更新，提高了數(shù)據(jù)的可獲得性，更加滿足數(shù)據(jù)開放獲取策略和資助者的政策要求。牛津大學的數(shù)據(jù)管理項目（Damaro），將RDM政策、數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)收集和分析軟件、培訓資源、學科特色數(shù)據(jù)存儲等前期項目建設成果嵌入和集成到一個統(tǒng)一的基礎架構(gòu)中，為科研人員提供一站式的培訓和指導。在原有數(shù)據(jù)存檔服務DataBank和數(shù)據(jù)檢索服務DataFind的基礎上開發(fā)了ORA-Data數(shù)據(jù)存儲庫，它是存儲庫ORA的擴展，兩個數(shù)據(jù)庫現(xiàn)已實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)和科研成果出版物的互通，可同時檢索和瀏覽。

數(shù)智賦能下愛丁堡大學將科研數(shù)據(jù)服務擴大到數(shù)字研究服務[16]，包括同數(shù)字和計算相關的所有服務，例如，資金申請、數(shù)據(jù)存儲計劃、數(shù)據(jù)共享、研究計算服務、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)傳播和發(fā)表等。愛丁堡大學成立了一個有學科專業(yè)背景的3人團隊，分別為人文、科學和醫(yī)學3個學院提供量身定制的支持和建議。數(shù)據(jù)服務團隊組織了一系列非常受歡迎的活動，幫助科研人員進一步提高數(shù)字技能。午餐時間研討會面向所有人開放，涵蓋主題最廣，幫助參與人員了解數(shù)字研究服務，了解數(shù)字研究生命周期的各個方面，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和計算服務的挑戰(zhàn)和機遇。早期職業(yè)科研人員論壇為大學所有教師和博士生提供一個交流思想、擴展科研合作網(wǎng)絡和探索與數(shù)字研究相關主題的平臺。論壇成員可根據(jù)自己的研究興趣提出主題并引導討論。主題可以是如何制定數(shù)字管理計劃，如何使用各種數(shù)字工具和資源，數(shù)據(jù)存儲、保存、共享方法，研究成果出版和開放獲取等。數(shù)字研究大使實習計劃是科研數(shù)據(jù)管理實習計劃的延續(xù)，成功舉辦多年之后，數(shù)字研究服務正在計劃一個全額資助的實習計劃，選擇有數(shù)字研究、數(shù)據(jù)和計算技能的研究生為實習生，讓其參與整個大學主辦的數(shù)字技能開發(fā)項目。

3 對我國高校RDM實踐的啟示

3.1 評估服務水平，調(diào)研服務需求，制定RDM戰(zhàn)略規(guī)劃

近年來，國外的科研機構(gòu)和高校出臺了一系列RDM政策后，開始認識到戰(zhàn)略管理的重要性，相繼出臺RDM戰(zhàn)略規(guī)劃和路線圖。戰(zhàn)略規(guī)劃有助于實現(xiàn)管理者對RDM進行全局性、長遠性的管理，是一種自我驅(qū)動、自我進化、可持續(xù)的有效機制。評估服務水平和調(diào)研服務需求是制定RDM戰(zhàn)略規(guī)劃的基礎，需求收集和供給差距分析相互補充。

英國RDM服務的提供者——數(shù)字策展中心

（Digital Curation Centre，DCC）開發(fā)了兩個評估

調(diào)研開源工具，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架（The Data Asset

Framework，DAF）、數(shù)據(jù)基礎設施和目標協(xié)同評估（The Collaborative Assessment of Research Data

Infrastructures and Objectives，CARDIO）[17]。DAF主要是利用問卷和訪談方式調(diào)研數(shù)據(jù)持有情況和如何管理這些數(shù)據(jù)；CARDIO從RDM的組織、技術(shù)和資源三個方面對現(xiàn)有服務進行評級，確定需要提供哪方面的服務。除此之外，意大利Eurac研究中心采用調(diào)查研究和服務評估工具SPARC相結(jié)合的方法，評估服務水平和調(diào)研服務需求，于2021年制定了第1版RDM服務路線圖[18]。我國高?？筛鶕?jù)自身的軟硬件條件和內(nèi)外部科研環(huán)境選擇合適的方法和工具，從RDM政策、基礎設施建設、數(shù)據(jù)管理計劃、RDM服務指南、培訓支持等方面展開評估調(diào)研。

由于我國大多數(shù)高校的RDM服務還處于初期探索階段，難免會出現(xiàn)資金不足和人才缺乏的情況，在制定路線圖的實施框架時，對服務組件進行資金、人員技能和負責部門的進一步標注可推動整個框架的順利實施。由學校相關部門成立專門的審查委員會對路線圖的實施進行階段性審查，根據(jù)審查結(jié)果及時調(diào)整更新路線圖的實施框架和可行性交付成果。鑒于長期資金水平的不確定性，可以根據(jù)學校資金撥付規(guī)劃先行制定短期路線圖，充分利用圖書館現(xiàn)有的學科館員服務體系和機構(gòu)庫，一方面可節(jié)約部分建設資金，另一方面也能為圖書館員帶來新的職業(yè)機會。RDM發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的制定有利于科研人員理解政策實施的目的和意義，有利于各利益相關者相互協(xié)作，有利于RDM實踐人員明確各階段的目標愿景，從而推動我國高校RDM實踐的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 項目引領數(shù)智時代基礎設施建設，共建共享RDM服務體系

英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會（JISC）作為英國政府資助的非營利性組織，在高校RDM基礎設施建設中發(fā)揮了重要作用，通過項目為RDM基礎設施建設提供資金和技術(shù)支持。JISC的立項流程主要包括技術(shù)預見、需求發(fā)現(xiàn)、初步開發(fā)、擴大試點、服務增長、加強和淘汰6個步驟，旨在為用戶提供最終解決方案和帶來可持續(xù)性利益。高校通過項目獲得資金支持、軟件和培訓支持，以及同其他高校分享RDM經(jīng)驗的機會。數(shù)智時代下，維護數(shù)據(jù)安全、促進FAIR原則、數(shù)據(jù)要素價值化、服務平臺智慧化是圖書館發(fā)展的新引擎，是數(shù)據(jù)密集型科研背景下支持科技創(chuàng)新的重要要素。我國高校在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享等基礎設施建設能力方面和國外高校相比還有較大差距，要抓住數(shù)智時代技術(shù)變革的重要機遇。圖書館需積極聯(lián)合各利益相關者申請相關建設項目，大力完善高校RDM基礎設施建設。

愛丁堡大學將自己視為RDM服務領域的全球領導者，參與組建DCC并提供持續(xù)支持，開發(fā)并持續(xù)維護免費自學課程MANTRA，RDM服務體系不僅服務于本地的科研人員，還成為了英國RDM服務和資源網(wǎng)絡的卓越中心。2014年，我國9所高校成立中國高校研究數(shù)據(jù)管理推進工作組，在政策實施、數(shù)據(jù)平臺建設、數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育等方面積累了豐富的經(jīng)驗。我國高校要進一步推進高校聯(lián)盟合作共建，整體規(guī)劃整體協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，整合資源優(yōu)勢互補，打造統(tǒng)一規(guī)劃、各有特色、步調(diào)協(xié)同的合作機制，共享建設經(jīng)驗、共建RDM服務體系。

3.3 打造多元化數(shù)字研究服務場景，培育數(shù)智化創(chuàng)新人才

2023年底，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，總體目標是大幅拓展數(shù)據(jù)要素的應用廣度和深度。數(shù)智化人才和數(shù)字基礎設施對于數(shù)據(jù)要素的利用有顯著的正向作用，高校應將數(shù)字素養(yǎng)教育理念融入日常教學，實現(xiàn)數(shù)智時代綜合型人才的培養(yǎng)目標。高校圖書館可積極聯(lián)動各教學主體、科研項目組，借助數(shù)據(jù)基礎設施平臺、RDM服務和分析平臺，整合數(shù)據(jù)和學術(shù)資源，參與數(shù)智化人才培養(yǎng)。

圖書館依托館員豐富的服務經(jīng)驗和智慧化空間，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程為基礎，打造研討會、學術(shù)論壇、實習計劃、應用實踐、技能大賽等多元化服務場景培養(yǎng)多層次數(shù)智化人才。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程以通識教育為主，主要涉及對數(shù)據(jù)的認識、數(shù)據(jù)分析及可視化、查找創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)再利用等知識技能的普遍認識，面向不同層次不同學科的學生呈現(xiàn)一定的教育差異性。同時，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育專業(yè)性較強，應統(tǒng)籌全校的教學資源達到全學科全覆蓋。多元化服務場景充分考慮到了數(shù)智化人才培養(yǎng)的實踐、經(jīng)驗需求和目標導向，面對不同團體采用不同的實踐活動。研討會可由1～2名服務專員負責，旨在幫助參與人員增強數(shù)據(jù)管理意識、了解數(shù)據(jù)管理的各個方面，洞察數(shù)據(jù)管理需求，挖掘潛在服務對象。學術(shù)論壇由科研人員自己提出特定主題展開討論，是特定學科領域數(shù)據(jù)管理知識分享和問題解決的有效途徑。實習計劃以支持相關專業(yè)研究生提升數(shù)字技能為目標，依托學校的數(shù)據(jù)管理項目，讓學生全程參與到項目的實施過程，培養(yǎng)更有針對性的創(chuàng)新型人才。多元化的服務場景改變了傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式，有利于構(gòu)建高效、包容的數(shù)字教育模式，探索數(shù)智時代育人新范式。

4 結(jié)語

數(shù)智賦能為智慧圖書館的建設提供機遇，圖書館在轉(zhuǎn)型中仍然面臨配套政策規(guī)范缺失、用戶需求特征不明確、技術(shù)訴求個性化、服務內(nèi)容數(shù)智化定位等問題。本文通過案例研究、網(wǎng)絡和文獻調(diào)研的方法，對數(shù)智賦能下牛津大學、愛丁堡大學和劍橋大學RDM實踐的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀進行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)，基礎設施建設是科研數(shù)據(jù)服務的重要基礎，數(shù)據(jù)存儲平臺和RDM計劃是基礎設施建設初期的重點。隨著數(shù)據(jù)存儲平臺的建設完善，敏感數(shù)據(jù)的安全保存、數(shù)據(jù)的長期保存、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)注冊表成為下一階段基礎設施建設的重要內(nèi)容。RDM服務的重點是提高科研人員數(shù)據(jù)管理技能和提升服務協(xié)同性。RDM服務不是一個單一的服務，受學校內(nèi)部科研條件和外部政策環(huán)境共同影響，每所高校的RDM服務體系都是根據(jù)本?？蒲腥藛T需求及大學和資助者要求定制的解決方案，并非包含RDM服務的所有組件。必須指出的是，本文調(diào)研的樣本量較小，相關結(jié)論都是在特定內(nèi)外部條件下得出的。盡管如此，本文的結(jié)論也為揭示RDM一般規(guī)律及大數(shù)據(jù)智能化環(huán)境下RDM的發(fā)展提供一定參考價值。我國高校RDM實踐需要秉持系統(tǒng)性思維，以建設完善基礎設施為基礎，服務科研人員需求為目標，做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型的頂層設計，實現(xiàn)全校統(tǒng)籌、長期布局。

*本文系天津市教委科研計劃項目“面向一流學科發(fā)展戰(zhàn)略的圖書館信息資源配置研究”（項目編號：2022SK128）系列研究成果。

王曉鵬 ：數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理特點與啟示——以英國高校圖書館為例

Wang Xiaopeng ： Characteristics and Enlightenment of Research Data Management in Digital Intelligence Empowering Era： a Case Study of British University Libraries

王曉鵬 ：數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理特點與啟示——以英國高校圖書館為例

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王曉鵬 中國民航大學圖書館館員。 天津，300300。

（收稿日期：2024-04-19 編校：謝艷秋，陳安琪）