摘 要：文章從數(shù)字基礎設施、數(shù)字發(fā)展創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字融合和數(shù)字發(fā)展支撐環(huán)境四個方面構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度指標體系，選取2015—2022年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，基于熵權法測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指數(shù)，建立固定效應模型，研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在省域?qū)用嫔?，我國?shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的升級有著顯著的正向影響，地區(qū)的城鎮(zhèn)化程度和社會消費水平能夠有效帶動產(chǎn)業(yè)結構升級，政府稅收增加阻礙產(chǎn)業(yè)結構升級。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術融合不足、科技教育資源投入不足、未形成良好支撐環(huán)境等問題，本文提出以下對策建議：加大科技、教育資源投入力度，積極構建數(shù)字創(chuàng)新體系；營造良好的數(shù)字發(fā)展環(huán)境，推進數(shù)實深度融合，從而促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)結構升級；熵權法；固定效應模型；數(shù)實融合

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）12（a）--05

1 引言

近年來，全球信息技術飛速發(fā)展和經(jīng)濟快速增長，將數(shù)字經(jīng)濟確立為推動我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。同時，中國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級逐漸成為關鍵的經(jīng)濟增長策略，以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、增加產(chǎn)業(yè)附加值，應對全球產(chǎn)業(yè)變革[1]。隨著信息技術強勁發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟深刻改變了中國經(jīng)濟面貌，中國政府將數(shù)字經(jīng)濟作為“新基建”的重要組成部分，不斷增加數(shù)字化技術研發(fā)與應用投入，深度融合數(shù)字經(jīng)濟于各領域。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟已成為各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的內(nèi)在推動力，引領中國經(jīng)濟朝更高質(zhì)量、更可持續(xù)發(fā)展方向前進。

盡管探討數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級關系的文獻豐富，中國地級市層面仍面臨深入挖掘之需。現(xiàn)行研究多基于省級面板數(shù)據(jù)研究數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構升級影響，缺少細微樣本考驗關系的深度研究，亦少涉及區(qū)域差異性。中國廣闊地域，各地經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎差異顯著，數(shù)字經(jīng)濟影響各區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級機制可能各異，特別是部分地區(qū)，如中西部地區(qū)，數(shù)字化程度相對較低，數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級路徑與策略有待探討。綜上所述，本文研究數(shù)字經(jīng)濟與中國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級關系，揭示數(shù)字經(jīng)濟對不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級的影響與機制，并深入分析現(xiàn)有文獻研究成果與不足，旨在為促進新興市場國家的產(chǎn)業(yè)升級。

2 理論分析與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟作為全球經(jīng)濟發(fā)展的引擎，在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級中扮演著重要角色。數(shù)字經(jīng)濟以信息技術為基石，涵蓋了電子商務、數(shù)字支付、云計算、人工智能等領域，在數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化方面極為突出，其快速發(fā)展給地區(qū)經(jīng)濟重組和產(chǎn)業(yè)升級帶來了新挑戰(zhàn)和機遇。首先，數(shù)字經(jīng)濟加速了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。隨著數(shù)字技術的廣泛應用，許多傳統(tǒng)行業(yè)正面臨著重大轉(zhuǎn)型升級，借助數(shù)字化和智能技術改善生產(chǎn)、提高效率、降低成本。數(shù)字技術的發(fā)展還催生了新型產(chǎn)業(yè)，如共享經(jīng)濟和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)結構帶來新活力。其次，數(shù)字經(jīng)濟推動了創(chuàng)新驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)升級，其蓬勃發(fā)展極大促進了科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動，企業(yè)能更便捷地進行市場研究、產(chǎn)品設計和推廣，加速創(chuàng)新速度。數(shù)字經(jīng)濟還鼓勵跨界融合，融合各領域創(chuàng)新元素，促進跨領域創(chuàng)新。這種以創(chuàng)新為引擎的產(chǎn)業(yè)升級不僅增加了地區(qū)產(chǎn)業(yè)附加值，還推動了知識經(jīng)濟的發(fā)展，提升了地區(qū)競爭力。最后，數(shù)字經(jīng)濟拉伸了產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，使產(chǎn)業(yè)間、企業(yè)間合作更緊密。數(shù)字經(jīng)濟的興起導致產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈邊界模糊，例如電商平臺直接連接生產(chǎn)者和消費者，縮短傳統(tǒng)供應鏈，提高資源利用效率。數(shù)字技術還促進服務個性化和定制化，提升產(chǎn)品附加值，增強地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈競爭力。這種更緊密的合作和鏈條延伸，推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)向高附加值、高科技化方向轉(zhuǎn)型?；诖?，本文提出假設H1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟對推動經(jīng)濟結構升級起積極作用。

數(shù)字經(jīng)濟作為信息技術和網(wǎng)絡技術融合的象征，在落后地區(qū)的影響尤為明顯。這種異質(zhì)影響來源于數(shù)字經(jīng)濟為該地區(qū)帶來的新機遇和對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深刻變革。在這些地區(qū)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有更多提升空間，數(shù)字經(jīng)濟促進更廣泛市場拓展，強調(diào)知識和創(chuàng)新，對教育和人才培育要求更高。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟更強有力地影響落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構升級。這種影響差異源于這些地區(qū)發(fā)展?jié)摿Υ?、強烈市場需求和急需人才培養(yǎng)等因素。雖然數(shù)字經(jīng)濟給這些地區(qū)帶來了巨大挑戰(zhàn)和機遇，但也激發(fā)了其創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿Α３浞职l(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟機遇，這些地區(qū)將迎來產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟可持續(xù)增長?；诖?，本文提出假設H2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響存在異質(zhì)性，具體而言，經(jīng)濟發(fā)展越好的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進效果越小，反之越大。

3 研究設計

3.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

本文選取我國2011—2019年288個地級市作為研究對象，并收集了2597個有效樣本。

3.2 實證模型構建

數(shù)字經(jīng)濟可能與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級存在一定關聯(lián)，針對不同的地理經(jīng)濟區(qū)位，還可能存在異質(zhì)性，本文設定了基準模型進行檢驗：

Adv_Indi，t=β0+Digit_EMi，t+Controlsi，t+γi+δt+μi，t（1）

利用模型（1）率先對數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構升級的關系進行檢驗，Adv_Ind表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的程度，Digit_EM為用熵值法降維獲得的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，Controls表示影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的其他重要因素。針對不同地理經(jīng)濟區(qū)位影響效果可能存在的異質(zhì)性，我們?nèi)栽谀Ｐ停?）的基礎上進行分樣本回歸，擬對東北、東部、中部和西部的樣本展開回歸分析。

3.3 變量說明

3.3.1 產(chǎn)業(yè)結構升級

參考張東玲等（2023）[2]的研究，本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來評價區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結構升級水平（Adv_Ind）。數(shù)值越大，說明產(chǎn)業(yè)結構升級效果越顯著。

3.3.2 數(shù)字經(jīng)濟

參考趙濤等（2020）[3]的研究，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字金融發(fā)展作為衡量數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)的代理變量。

3.3.3 控制變量

本文選取以下幾個控制變量：政府干預，用地方財政一般預算內(nèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；社會消費，用社會消費品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；資本投入，用固定資產(chǎn)合計與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；人均產(chǎn)出，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示；人均教育產(chǎn)出，用教育支出與年末總?cè)丝跀?shù)的比值表示；第三產(chǎn)業(yè)結構占比，用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重表示。此外，本文還控制了省份和年份固定效應的影響。

4 回歸結果分析

4.1 基準回歸

表1呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的回歸結果。第（1）列展示了單變量回歸結果，回歸結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級有顯著正向影響。第（2）列在單變量回歸的基礎上加入了控制變量，而第（3）列是在加入控制變量的基礎上考慮了省份和年份固定效應。結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級呈現(xiàn)出顯著正向影響，且在1%水平上顯著。通過對比表1中不同回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，第（3）列的回歸結果具有最佳擬合效果。第（3）列的回歸結果表明：數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)每增加1單位，當年第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值相應增加2.607單位。這進一步驗證了研究假設H1。

4.2 異質(zhì)性分析

考慮到前文中添加控制變量、省份和年份固定效應的模型擬合效果最佳，因此，本文采用了相同的方法。表2展示了數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的異質(zhì)性回歸結果，根據(jù)中國的經(jīng)濟地理區(qū)域劃分，將所有城市樣本分為東北、東部、中部和西部四大部分進行研究。結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對東部、中部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構升級具有顯著正向影響，但對東北地區(qū)并不顯著。在東部、中部和西部地區(qū)的回歸系數(shù)分別為1.869、2.824和4.087。通過設立虛擬變量對比三大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級關系，結果與回歸系數(shù)的顯示一致：在整體經(jīng)濟較為落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級起到了更好的促進作用，從而驗證了假設H2。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為確保結果的可靠性，本文對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行了替代度量方法的回歸分析進行穩(wěn)健性檢驗。本文通過主成分分析法對多個維度的三級指標進行降維處理，得到新的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指標Digit_PCA，并進行回歸分析。從表3第（1）列的實證結果可以看出，即使替換了核心解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟仍顯著正向影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級，驗證了實證結果的穩(wěn)健性。同時，本文利用Digit_PCA指標驗證了區(qū)域異質(zhì)性，結果顯示：東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級影響不顯著，而東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級具有顯著的正向影響，且在經(jīng)濟相對落后的地區(qū)影響更顯著，這進一步驗證了實證結果的穩(wěn)健性。

5 拓展性分析

本文進一步探究數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級影響的潛在機制：第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為各個行業(yè)帶來了新的創(chuàng)新機遇。隨著信息技術的不斷進步，數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術正深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運作方式。例如，在制造業(yè)中，智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，生產(chǎn)過程更加高效、精確，并且支持定制化生產(chǎn)，從而推動制造業(yè)向智能制造升級。同樣地，在服務業(yè)領域，移動支付、電子商務等數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新也催生了新的商業(yè)模式，重塑了傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)，促使服務業(yè)的升級與轉(zhuǎn)型。第二，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了產(chǎn)業(yè)間的相互關系。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間往往存在競爭與合作的關系，而數(shù)字經(jīng)濟為產(chǎn)業(yè)間的合作提供了更廣闊的空間。以數(shù)字平臺為基礎的生態(tài)系統(tǒng)能夠?qū)⒉煌a(chǎn)業(yè)參與者連接在一起，促進資源共享和協(xié)同創(chuàng)新。例如，共享經(jīng)濟平臺可以將供需雙方有機結合，優(yōu)化資源配置，同時推動了相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這種跨界合作的趨勢有助于促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級，使其更加適應數(shù)字化時代的要求。第三，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對勞動力需求和人才結構產(chǎn)生了影響。隨著數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展，對具備數(shù)字化技能和創(chuàng)新能力人才的需求越來越大。這引導了教育體系的調(diào)整，培養(yǎng)出更多適應數(shù)字經(jīng)濟需求的人才。產(chǎn)業(yè)結構的升級不僅僅是技術的變革，還涉及人才的升級和轉(zhuǎn)型。綜上分析，本文綜合上述創(chuàng)新、人才等要素，采用地區(qū)人均專業(yè)授權數(shù)量Ln_Patant衡量創(chuàng)新發(fā)展水平，用以檢驗數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級關系的傳導機制：

Ln_Patanti，t=β0+Digit_EMi，t+Controlsi，t+γi+δt+μi，t（2）

Adv_Indi，t=β0+Ln_Patanti，t+Controlsi，t+γi+δt+μi，t（3）

利用模型（2）和（3）對數(shù)字經(jīng)濟與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的關系進行機制檢驗，本文率先對數(shù)字經(jīng)濟Digit_ EM與地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展程度Ln_Patant的關系進行檢驗，再觀察創(chuàng)新發(fā)展程度Ln_Patant對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級Adv_Ind的影響。表4報告了數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新發(fā)展程度與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級三者之間的關系，第（1）、（2）列同時添加了控制變量、省份固定效應和年份固定效應。由第（1）列的回歸結果可知，數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展程度存在顯著的正向影響；由第（2）列的回歸結果可知，創(chuàng)新發(fā)展又進一步促進了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級。

針對不同地理經(jīng)濟RZiydfutdEZyy/Dw1coU/w==區(qū)位影響效果可能存在的異質(zhì)性，我們?nèi)栽谀Ｐ停?）和（3）的基礎上進行分樣本回歸，擬對東北、東部、中部和西部的樣本展開回歸分析，結果如表5所示。

表5在表4基礎上報告了區(qū)域異質(zhì)性的回歸結果，得出了不同的研究結果：數(shù)字經(jīng)濟均對地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展程度起到了顯著的促進效果，但創(chuàng)新發(fā)展程度對產(chǎn)業(yè)結構升級的顯著正向影響僅在東北和西部地區(qū)存在。

6 結語

本文以中國各地級市數(shù)據(jù)為基礎，探討了數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級的影響。結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟在整體上對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級具有顯著的正向作用。異質(zhì)性分析表明，對于經(jīng)濟相對落后的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結構升級的效果較為顯著。在機制檢驗中，本文使用地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展程度進行了分析，結果表明數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展，進而推動了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級。然而，在區(qū)域異質(zhì)性觀察中，僅有東北和西部經(jīng)濟較差地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展程度對產(chǎn)業(yè)結構升級有顯著正向影響，而經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)則影響不顯著。這些發(fā)現(xiàn)在一定程度上驗證了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展的積極效果。在經(jīng)濟條件較差的國家或地區(qū)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對提升創(chuàng)新水平和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構具有重要意義，尤其對發(fā)展中國家和新興市場國家有著啟示性意義。

參考文獻

沈運紅，黃桁.數(shù)字經(jīng)濟水平對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的影響研究： 基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2020，40（3）：147-154.

張東玲， 焦宇新， 劉敏.數(shù)字經(jīng)濟推動了城市綠色全要素生產(chǎn)率提升嗎： 基于“寬帶中國”試點的證據(jù)[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2023，43（7）：38-56.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展： 來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

秦文晉，劉鑫鵬.網(wǎng)絡基礎設施建設對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響研究： 基于“寬帶中國”試點政策的準自然實驗[J].經(jīng)濟問題探索，2022（3）：15-30.

劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究[J].上海經(jīng)濟研究，2020（6）：81-96.

趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展： 來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.