摘 要:本文針對(duì)儲(chǔ)能并網(wǎng)模式下投切負(fù)荷微網(wǎng)頻率和功率變化大的問(wèn)題,提出了一種虛擬慣量和阻尼靈活可控的虛擬同步機(jī)(VSG)模糊控制策略。首先,建立儲(chǔ)能VSG控制模型,給出計(jì)及頻率變化率最大值和儲(chǔ)能放電特性的慣量范圍,提出了儲(chǔ)能并網(wǎng)時(shí)的VSG模糊控制策略,使阻尼和慣量在模糊規(guī)則下靈活變化,提升電網(wǎng)穩(wěn)定。其次,在MATLAB/Simulink中比較了3種控制方式,驗(yàn)證了所提策略可減少功率和頻率波動(dòng),并能降低對(duì)儲(chǔ)能容量的需求。
關(guān)鍵詞:虛擬同步機(jī);慣量;模糊控制;儲(chǔ)能
中圖分類號(hào):TM 76" " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
在石化資源緊缺的背景下,可再生能源在發(fā)電中的比例越來(lái)越多。可再生能源機(jī)組大量使用電力電子器件接入電網(wǎng),將較大幅度降低系統(tǒng)慣量,利用虛擬同步機(jī)技術(shù)提高慣量水平。許多文獻(xiàn)提出了各種虛擬慣量和阻尼控制策略來(lái)提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[1]分析了阻尼、虛擬慣量和有功下垂系數(shù)的變化規(guī)律,選擇了一種雙機(jī)互聯(lián)自適應(yīng)策略,但是計(jì)算較復(fù)雜,阻尼、虛擬慣量和有功下垂系數(shù)自適應(yīng)參數(shù)較難計(jì)算。文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3]提出了一種基于模糊控制算法的自適應(yīng)VSG虛擬慣量控制策略,但是沒(méi)有具體分析模糊控制器的輸入、輸出范圍。文獻(xiàn)[4]根據(jù)儲(chǔ)能物理約束分析了虛擬同步機(jī)儲(chǔ)能單元配置和參數(shù)選取范圍,但是沒(méi)有考慮儲(chǔ)能荷電狀態(tài)的影響。
針對(duì)上述控制策略的不足,本文在建立儲(chǔ)能并網(wǎng)模式下的VSG微網(wǎng)控制模型的基礎(chǔ)上引入模糊控制理論,分析并計(jì)算虛擬慣量取值范圍,將其作為模糊控制的輸出論域,同時(shí)使用模糊規(guī)則控制虛擬慣量和阻尼進(jìn)行靈活變化。MATLAB/Simulink仿真結(jié)果表明,本文所提策略能夠顯著提高負(fù)荷擾動(dòng)時(shí)的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能。
1 虛擬同步機(jī)工作原理
分布式電源通常使用電力電子器件接入電網(wǎng),靜態(tài)和動(dòng)態(tài)性能與大電網(wǎng)不同,使分布式電源具有與同步機(jī)類似的特性,可以使用虛擬同步機(jī)技術(shù)模擬傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)特性,此為VSG技術(shù)。使用VSG模糊控制策略的重點(diǎn)是采用模糊控制方法實(shí)時(shí)且自動(dòng)改變虛擬慣量和阻尼參數(shù),從而提升頻率和功率動(dòng)態(tài)性能。
1.1 VSG運(yùn)動(dòng)方程
虛擬同步機(jī)運(yùn)動(dòng)方程模擬傳統(tǒng)同步機(jī)的轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方式,通常將電網(wǎng)角速度近似為VSG額定角速度,取極對(duì)數(shù)為1,方程如公式(1)所示。
(1)
式中:t為擾動(dòng)時(shí)VSG振蕩時(shí)間;J為虛擬慣量;D為阻尼;Tm、To、Td分別為VSG機(jī)械轉(zhuǎn)矩、電磁轉(zhuǎn)矩和阻尼轉(zhuǎn)矩;Po、Pm分別為VSG機(jī)械功率和電磁功率;ωo為VSG輸出角速度;ωs為VSG額定角速度;δ為VSG功角。
1.2 虛擬調(diào)速器
與同步機(jī)的調(diào)速器相似,VSG將實(shí)際角頻率和額定角頻率的差值作為虛擬調(diào)速器的輸入,補(bǔ)償了虛擬機(jī)械功率。VSG系統(tǒng)波動(dòng)可實(shí)現(xiàn)頻率的無(wú)差調(diào)節(jié),方程如公式(2)所示。
Pm=Pset-Kp(ωs-ωo) " " " " " " " " " " "(2)
式中:Kp為頻率調(diào)節(jié)系數(shù);Pset為調(diào)度功率。
1.3 無(wú)功下垂
將實(shí)際無(wú)功功率和無(wú)功指令的差值作為反饋量,設(shè)定實(shí)際需要輸出的電壓。無(wú)功下垂功能可自動(dòng)調(diào)節(jié)實(shí)際輸出電壓值,使輸出電壓保持穩(wěn)定。在并網(wǎng)模式下,無(wú)功調(diào)度指令通常由調(diào)度控制中心下達(dá),因此設(shè)Qref=0,方程如公式(3)所示。
E=Uref+kq(Qref-Qo) " " " " " " " " "(3)
式中:E為VSG內(nèi)電勢(shì);Uref為VSG輸出電壓參考值;kq為無(wú)功調(diào)節(jié)系數(shù);Qref為無(wú)功調(diào)度指令;Qo為VSG實(shí)際輸出無(wú)功功率。
2 模糊VSG控制
2.1 虛擬慣量和阻尼對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能的影響
在虛擬慣量和阻尼固定VSG中,可再生能源出力和負(fù)荷具有隨機(jī)性,根據(jù)公式(1)可以得到VSG的頻率偏差和頻率變化曲線,如圖1所示,整個(gè)變化過(guò)程分為I、II、III和IV共4個(gè)階段。
在圖1(a)中,P1和δ1表示t0時(shí)刻a穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的系統(tǒng)輸出有功功率和功角;P2和δ2表示當(dāng)系統(tǒng)受到擾動(dòng)、達(dá)到新穩(wěn)定狀態(tài)b時(shí)的有功功率和功角,由于慣性作用,系統(tǒng)不會(huì)一次穩(wěn)定;P3和δ3表示在慣性作用和暫態(tài)c時(shí)系統(tǒng)輸出最大有功功率和功角,系統(tǒng)擾動(dòng)后需要經(jīng)過(guò)多個(gè)周期振蕩才能穩(wěn)定在b狀態(tài),功率和頻率在這段過(guò)程中按照阻尼振蕩。在圖1(b)中,整個(gè)振蕩過(guò)程共分為I、II、III和IV階段,分別對(duì)應(yīng)4個(gè)時(shí)間段,即t0~t1、t1~t2、t2~t3和t3~t4;f0表示系統(tǒng)額定頻率。
由公式(1)可知,同時(shí)調(diào)節(jié)虛擬慣量J和阻尼系數(shù)D可改變角頻率偏差和角頻率變化率,并增加調(diào)節(jié)靈活性。t0~t1時(shí)刻為I階段,調(diào)度指令功率大于輸出功率,系統(tǒng)處于加速階段,功角增大,此時(shí)dω/dtgt;0且Δωgt;0,應(yīng)適當(dāng)增加J和D以減少頻率偏差。t1~t2時(shí)刻為II階段,由于慣性作用頻率回落,因此系統(tǒng)處于減速階段,調(diào)度指令功率小于輸出功率,此時(shí)dω/dtlt;0且Δωgt;0,此時(shí)應(yīng)減少虛擬慣量J,增加阻尼D,以增加角速度變化率并促進(jìn)頻率盡快恢復(fù)穩(wěn)定。t2~t3階段為加速階段,t3~t4階段為減速階段,虛擬慣量J和阻尼系數(shù)D的調(diào)節(jié)與上述相同,應(yīng)合理調(diào)節(jié)以避免引起功率振蕩,影響系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
2.2 考慮儲(chǔ)能限制的虛擬慣量取值范圍
利用公式(1)~公式(3)計(jì)算系統(tǒng)頻率f,如公式(4)所示。
(4)
式中:fs為VSG系統(tǒng)的額定頻率。
當(dāng)調(diào)度指令發(fā)生變化或者負(fù)荷波動(dòng)時(shí),系統(tǒng)頻率變化率通常用ROCOF來(lái)表示,由公式(4)可以得出公式(5)。
(5)
由公式(5)可以看出,當(dāng)虛擬慣量增大時(shí),ROCOF減少,系統(tǒng)的頻率超調(diào)量將減少。顯然,在t=0時(shí)刻,ROCOF有最大值,因此J滿足公式(6)。
(6)
式中:ΔPmax為調(diào)度指令變化或者負(fù)荷波動(dòng)最大值;ROCOFmax為頻率變化率最大值;Jmin為虛擬慣量最小值。
根據(jù)文獻(xiàn)[5],當(dāng)系統(tǒng)處于欠阻尼狀態(tài)時(shí),為減少微網(wǎng)波動(dòng),儲(chǔ)能單元存在功率波動(dòng)最大值Pmax,如公式(7)所示。
(7)
式中:X為微網(wǎng)線路等值電抗;U為VSG輸出電壓幅值;為應(yīng)對(duì)負(fù)荷波動(dòng)時(shí)儲(chǔ)能單元提供充、放電功率的波動(dòng)系數(shù)。
同時(shí),由于存在儲(chǔ)能電池最大放電倍率限制,因此輸出功率受到限制。儲(chǔ)能單元在不同荷電狀態(tài)的最大功率如公式(8)所示。
Pmax=SsocSnμref" " " " " " " " " " " (8)
式中:Ssoc為儲(chǔ)能電池放電狀態(tài);Sn為儲(chǔ)能電池額定容量;μref為SOC相對(duì)功率額定系數(shù)。
考慮儲(chǔ)能充放電功率限制和放電倍率限制,為保護(hù)儲(chǔ)能電池健康,將電池在Ssoc=50%下的最大功率輸出限制為26 kW。VSG模糊控制主要參數(shù)見(jiàn)表1,由公式(7)、公式(8)和表1可知,虛擬慣量最大取值為3.8。根據(jù)公式(6)計(jì)算出虛擬慣量最小值為0.2。
2.3 模糊控制環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)
頻率偏差Δf和頻率變化量df/dt為模糊控制器的輸入量,虛擬慣量和阻尼ΔJ、ΔD為模糊控制器的2個(gè)輸出量。經(jīng)過(guò)模糊控制器后,結(jié)合虛擬慣量和阻尼初始值,可以得到具體的參考值,如公式(9)所示。
(9)
式中:J0、D0分別為虛擬阻尼、慣量初始值。
模糊控制框圖如圖2所示。
可用5個(gè)區(qū)域表示模糊環(huán)節(jié)輸入變量和輸出變量ΔJ的模糊集,分別為{NB(負(fù)大),NS(負(fù)?。琙(零),PS(正小),PB(正大)},用3個(gè)區(qū)域表示輸出變量ΔD的模糊集,分別為{PS(正?。琍M(正中),PB(正大)}。輸入、輸出量的隸屬函數(shù)均使用“中間三角型,兩邊Z型”,去模糊化方法采用重心法。ΔJ、ΔD的模糊規(guī)則見(jiàn)表2和表3,表中左邊第一列為df/dt,最上方第一行為Δf。
本文主要考慮當(dāng)放電特性和儲(chǔ)能容量時(shí),各種虛擬慣量對(duì)系統(tǒng)特性的影響,ΔJ的輸出論域根據(jù)第2.1和2.2節(jié)的分析來(lái)設(shè)定,為[-1,1],虛擬慣量初始值為J0=2,系數(shù)kf=1.8,系數(shù)kj=2。本文選擇虛擬阻尼,使系統(tǒng)處于欠阻尼狀態(tài)并使穩(wěn)定時(shí)間適宜,初始值D0=25,本文設(shè)定阻尼輸出論域ΔD為[0,10]。
表2 ΔJ模糊規(guī)則
ΔJ NB NS Z PS PB
NB PM PB NS Z NB
NS PM PB Z NS Z
Z PB Z NS Z PB
PS NS NS Z PB PM
PB NB NB PS PB PB
表3 ΔD模糊規(guī)則
ΔD NB NS Z PS PB
NB PM PS PM PB PM
NS PS PS PM PB PB
Z PM PM PB PM PS
PS PM PB PM PS PB
PB PS PB PB PS PM
3 仿真試驗(yàn)
為了驗(yàn)證本文考慮儲(chǔ)能容量和放電特性的VSG模糊控制策略的正確性,在MATLAB/Simulink中構(gòu)建儲(chǔ)能并網(wǎng)VSG仿真模型。儲(chǔ)能電池容量為3 Ah,并網(wǎng)逆變器采用VSG模糊控制。主要仿真參數(shù)見(jiàn)表1。
系統(tǒng)在0 s時(shí)刻并網(wǎng),設(shè)定在1 s時(shí)刻加入20 kW負(fù)荷,2 s時(shí)刻負(fù)荷減至10 kW。本文比較3種不同控制方式下的VSG頻率和輸出有功功率變化情況。1) 定參數(shù)VSG,J=2,D=25。2) 常規(guī)自適應(yīng),VSG,J0=2,D0=25。3) 模糊控制VSG,J0=2,D0=25。
投切負(fù)荷時(shí)頻率和功率變化如圖3所示。從圖3(a)可以看出,在設(shè)定的虛擬慣量和阻尼范圍內(nèi),無(wú)論使用哪種控制模式,系統(tǒng)始終處于欠阻尼狀態(tài),可以較好地自適應(yīng)變化。當(dāng)負(fù)荷發(fā)生變化時(shí),系統(tǒng)開(kāi)始振蕩,振蕩幅值各有不同。但是隨著時(shí)間變化,系統(tǒng)頻率最終恢復(fù)至50 Hz,說(shuō)明3種控制模式均可以使系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定。但是從圖3(a)可以看出,在3種控制方式中,本文所提的模糊控制VSG振蕩幅值最好,超調(diào)量為0.91 Hz;常規(guī)自適應(yīng)振蕩幅值居中,超調(diào)量為0.11 Hz;定參數(shù)VSG振蕩幅值最大,超調(diào)量為0.12 Hz,同時(shí),模糊控制VSG系統(tǒng)能在最快時(shí)間內(nèi)恢復(fù)穩(wěn)定。
在圖3(b)中,VSG頻率和有功功率在負(fù)荷變化時(shí)的初始振蕩時(shí)間有所相同,與頻率變化相比,有功功率的振蕩對(duì)系統(tǒng)影響更大,需要重點(diǎn)考慮。當(dāng)采用定參數(shù)VSG控制時(shí),輸出有功功率最大,為23.69 kW,超出設(shè)定有功功率3.69 kW;當(dāng)采用自適應(yīng)VSG控制時(shí),輸出有功功率最大,為22.05 kW,超出設(shè)定有功功率2.05 kW;當(dāng)采用模糊控制VSG時(shí),輸出有功功率最大,為21.49 kW,超出設(shè)定有功功率1.49 kW。比較3種控制方式,模糊控制VSG顯著降低了輸出有功功率最大變化量,有效減少了負(fù)荷變化時(shí)系統(tǒng)的功率振蕩,大幅度降低了對(duì)儲(chǔ)能容量和荷電狀態(tài)的需求。
4 結(jié)論
本文針對(duì)儲(chǔ)能并網(wǎng)過(guò)程中投切負(fù)荷時(shí)出現(xiàn)的頻率和功率振蕩問(wèn)題,提出了基于VSG虛擬慣量和阻尼模糊的控制策略,得出以下2個(gè)結(jié)論。1) 由ROCOF最大值計(jì)算出虛擬慣量最小值,由儲(chǔ)能系統(tǒng)容量和放電特性得出虛擬慣量最大值,將虛擬慣量范圍作為模糊控制器的輸出論域,優(yōu)化設(shè)計(jì)慣性和阻尼。2) 利用MATLAB/Simulink比較定參數(shù)VSG、常規(guī)自適應(yīng)VSG以及本文所提的模糊控制策略,驗(yàn)證了本文策略的正確性和有效性。
參考文獻(xiàn)
[1]程江鵬,肖健梅,王錫淮.基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的VSG控制策略[J].控制工程,2021,28(10):2028-2037.
[2]程國(guó)棟,邵宣,王貴峰.虛擬同步發(fā)電機(jī)參數(shù)自適應(yīng)控制策略[J].可再生能源,2021,39(12):1655-1661.
[3]周建萍,胡成奕,茅大鈞,等.基于模糊控制的自適應(yīng)虛擬同步發(fā)電機(jī)控制策略[J].廣東電力,2020,33(1):53-60.
[4]張永超,王維慶,王海云,等.VSC-HVDC逆變側(cè)的VSG轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù)模糊自適應(yīng)控制[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2021,42(11):463-469.
[5]李吉祥,趙晉斌,屈克慶,等.考慮SOC特性的微電網(wǎng)VSG運(yùn)行參數(shù)邊界分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2018,42(5):1451-1457.