關(guān)鍵詞：人工智能；ChatGPT；科技期刊出版；知識(shí)創(chuàng)新；科技話語(yǔ)權(quán)

一、引言

作為第四次工業(yè)革命的標(biāo)志之一，近年來(lái)人工智能（artificialintelligence，英文縮寫AI）技術(shù)發(fā)展迅猛，從2016年的以AlphaGo為代表的狹義人工智能或弱人工智能，到2022年的以ChatGPT為代表的基于自然語(yǔ)言處理的人工智能，不斷地對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。ChatGPT發(fā)布5天就吸引了超過100萬(wàn)名用戶，[1]引發(fā)了全球使用熱潮，也引起了巨大的震撼和爭(zhēng)議，帶來(lái)了廣泛的學(xué)術(shù)討論和研究。

爭(zhēng)議首先來(lái)自對(duì)于ChatGPT的看法。以MIT（MassachusettsInstituteofTechnology，麻省理工學(xué)院）著名語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基（NoamChomsky）為代表的學(xué)者，認(rèn)為ChatGPT等人工智能原則上不能告訴我們關(guān)于語(yǔ)言、學(xué)習(xí)、認(rèn)知的任何事情，只是一個(gè)大型的剽竊系統(tǒng)；相反的觀點(diǎn)則認(rèn)為其有心智和理解力，在智能和知識(shí)儲(chǔ)存方面超越了很多人；[2]基于對(duì)ChatGPT內(nèi)在架構(gòu)的分析，宋（PaulSong）等[3]2129-2130認(rèn)為ChatGPT以及目前其他AI都是基于歸納推理的搜索系統(tǒng)，如果在架構(gòu)中未能做出根本性的變革，則AI并不具有演繹推理、辯證推理、不連續(xù)推理以及全局考慮問題的能力，其所能挑戰(zhàn)的人類智力水平并不高于一位優(yōu)秀的大學(xué)生。對(duì)于AI生成的內(nèi)容，學(xué)界也普遍持謹(jǐn)慎態(tài)度。[4]這種審慎態(tài)度主要針對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，如生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題、安全與隱私問題、價(jià)值觀與倫理問題、認(rèn)知對(duì)抗問題等。[5?7]

因此，目前除了從技術(shù)的角度對(duì)AI進(jìn)行研究[8]外，相關(guān)研究主要聚焦AI的應(yīng)用可能給各行各業(yè)帶來(lái)的影響。[9?10]對(duì)于出版行業(yè)，張重毅等[11]以實(shí)際文字案例為基礎(chǔ)，測(cè)試了ChatGPT在處理定義性開放問答、總結(jié)全文并生成摘要及翻譯方面的表現(xiàn)，分析了其為學(xué)術(shù)出版帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)；王樹義等[12]通過訓(xùn)練ChatGPT編寫爬蟲程序、提煉文本主題、改變寫作風(fēng)格等，討論了ChatGPT給科研帶來(lái)的挑戰(zhàn)；還有研究從AI運(yùn)行邏輯架構(gòu)和特性出發(fā)，在宏觀層面上探討其給出版業(yè)帶來(lái)的發(fā)展思路與潛在風(fēng)險(xiǎn)。[13?15]

技術(shù)的進(jìn)步勢(shì)不可擋、不可逆轉(zhuǎn)，技術(shù)革新帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)也是并存的。面對(duì)這項(xiàng)新的生產(chǎn)工具，目前，出版界關(guān)于AI可能為業(yè)內(nèi)帶來(lái)的影響的論斷，主要是基于單一的文本實(shí)例或者宏觀上的學(xué)理思考所得。但是，自然科學(xué)類科技論文的寫作和出版有別于人文類的論文，前者不僅對(duì)語(yǔ)言文字表達(dá)能力有一定的要求，更需要可靠的數(shù)學(xué)推理能力、扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)能力、合理的數(shù)據(jù)分析能力和深邃的趨勢(shì)洞察能力。在這些能力形成的過程中，AI究竟能發(fā)揮多大的作用、對(duì)科技論文的創(chuàng)作和出版會(huì)帶來(lái)哪些實(shí)際的幫助和潛在的風(fēng)險(xiǎn)、如何有效利用其優(yōu)點(diǎn)并規(guī)避其缺點(diǎn)等，是目前科技期刊出版業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)問題。本文利用ChatGPT及其相關(guān)應(yīng)用，參與筆者長(zhǎng)期從事的關(guān)于軌道角動(dòng)量（orbitalangularmomentum，英文縮寫OAM）光場(chǎng)領(lǐng)域的科技論文的創(chuàng)作和相關(guān)論文出版的全過程，從實(shí)例操作中歸納AI給科技期刊出版帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并有針對(duì)性地提出相應(yīng)的對(duì)策。

二、AI在科技論文創(chuàng)作中的作用和局限

科技論文常分為綜述類論文和研究型論文。論文的創(chuàng)作都涉及文獻(xiàn)的查找和閱讀，其中，綜述類論文涉及研究的背景、目前的應(yīng)用和對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望等，需要撰寫者有廣博的知識(shí)儲(chǔ)備和對(duì)研究發(fā)展趨勢(shì)敏銳的洞察力；研究型論文除了要求對(duì)研究背景的了解，還涉及公式的推導(dǎo)、數(shù)據(jù)的處理等。下文考察ChatGPT在這兩類文章的創(chuàng)作過程中的實(shí)際貢獻(xiàn)，分析目前AI在自然科學(xué)類科技論文創(chuàng)作中的作用和局限。

（一）文獻(xiàn)的查找與閱讀

1.文獻(xiàn)的查找

輸入指定文獻(xiàn)的題目或DOI碼，ChatGPT能夠搜索到相關(guān)的文獻(xiàn)信息，包括對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)來(lái)源網(wǎng)址、作者信息等。

輸入相應(yīng)研究方向或關(guān)鍵詞，ChatGPT一般會(huì)推薦3～5篇文獻(xiàn)。例如，詢問：“與關(guān)鍵詞‘OAM態(tài)、量子關(guān)聯(lián)、態(tài)的測(cè)量’相關(guān)的最新研究文獻(xiàn)有哪些？請(qǐng)給出文獻(xiàn)的題目。”共訓(xùn)練三次，每次ChatGPT會(huì)給出大約5篇文獻(xiàn)，三次訓(xùn)練總共給出11篇非重復(fù)的文獻(xiàn)。所給文獻(xiàn)的內(nèi)容范圍分布比較廣泛，包括OAM的量子糾纏、態(tài)的測(cè)量、量子精密測(cè)量以及通過機(jī)器學(xué)習(xí)測(cè)量Bell態(tài)等。其中：9篇與3個(gè)關(guān)鍵詞都相關(guān)，2篇與OAM態(tài)無(wú)關(guān)，是僅與量子糾纏、量子關(guān)聯(lián)有關(guān)的研究；10篇的發(fā)表時(shí)間集中于近5年內(nèi)，其中5篇是2023年發(fā)表的新文獻(xiàn)；文獻(xiàn)來(lái)源也比較廣，從影響因子16.6的一區(qū)刊物到新創(chuàng)期刊甚至arXiv預(yù)印本平臺(tái)，但沒有推薦業(yè)內(nèi)比較關(guān)注的PhysicalReviewLetter（《物理評(píng)論快報(bào)》）等頂級(jí)期刊所發(fā)表的文獻(xiàn)。

輸入指定期刊名稱和關(guān)鍵詞，ChatGPT一般也會(huì)推薦3～5篇文獻(xiàn)。例如，詢問：“發(fā)表在PhysicalReviewLetter上的與關(guān)鍵詞‘OAM態(tài)、量子關(guān)聯(lián)、態(tài)的測(cè)量’相關(guān)的全部文獻(xiàn)，給出列表。”共訓(xùn)練兩次。第一次訓(xùn)練所要求的時(shí)間是從2023年1月1日至2023年12月31日，ChatGPT推薦了3篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中1篇與OAM態(tài)無(wú)關(guān)。第二次訓(xùn)練所要求的時(shí)間是從2022年1月1日至2023年12月31日，ChatGPT推薦了5篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中2篇發(fā)表于2023年，且均與OAM態(tài)無(wú)關(guān)，包括第一次訓(xùn)練中與OAM態(tài)無(wú)關(guān)的同一篇文獻(xiàn)；3篇發(fā)表于2022年，其中2篇與OAM態(tài)無(wú)關(guān)，1篇是發(fā)表在PhysicalReviewA（《物理評(píng)論A》）上的，與指定期刊不符。此外，這兩次訓(xùn)練所推薦文獻(xiàn)的研究范圍廣泛而隨意，比如文獻(xiàn)RetrievingHigh-DimensionalQuantumSteeringfromaNoisyEnvironmentwithNMeasurementSettings完全符合第二次訓(xùn)練的要求，該文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間較新且發(fā)表刊物具有權(quán)威性，但卻不在ChatGPT的推薦名單中，可見其推薦的文獻(xiàn)遠(yuǎn)未覆蓋訓(xùn)練所要求的“相關(guān)的全部文獻(xiàn)”。

綜上所述，利用ChatGPT搜索指定文獻(xiàn)，基本可以得到準(zhǔn)確的文獻(xiàn)信息和相關(guān)鏈接；通過關(guān)鍵詞以及指定刊物和時(shí)間區(qū)間搜索，得到的推薦文獻(xiàn)研究范圍廣泛，隨機(jī)性較大而針對(duì)性不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能全面涵蓋最新、最有影響力的相關(guān)研究成果。

2.文獻(xiàn)的閱讀

ChatGPT不能直接讀取PDF文檔，但可以文字文本的形式輸入PDF版本文獻(xiàn)中的段落。而ChatGPT強(qiáng)大的翻譯功能，對(duì)于外語(yǔ)水平不太好的研究者非常有幫助。筆者輸入某篇英文文獻(xiàn)[16]5419中的一段文字，讓ChatGPT對(duì)其進(jìn)行翻譯，操作結(jié)果顯示，ChatGPT除了誤把“to”翻譯成“為了”而不是“對(duì)于”之外，其他部分包括專業(yè)詞匯的翻譯基本都能達(dá)到“信”的水平，這能大大提高研究者的外文文獻(xiàn)閱讀速度。

而基于OpenAI的自然語(yǔ)言處理模型，一款可以閱讀PDF文檔的開放工具ChatPDF已面世。上傳PDF文檔或者輸入文獻(xiàn)所在的網(wǎng)址后，ChatPDF會(huì)介紹該文章的作者和主要內(nèi)容，并自動(dòng)生成三個(gè)涉及文章研究重點(diǎn)的問題供使用者參考。使用者可以利用這些問題快速了解文章的研究?jī)?nèi)容，也可以針對(duì)文章內(nèi)容自行提問。這對(duì)于研究者而言無(wú)疑是略讀和篩選文獻(xiàn)的有效工具。

可見，ChatGPT的翻譯功能可以極大地提高外文文獻(xiàn)的閱讀效率，ChatPDF快速瀏覽文章主要內(nèi)容的特點(diǎn)也有益于提高文獻(xiàn)的略讀和篩選效率。不過，從下文的訓(xùn)練可以看出其在公式推導(dǎo)等方面有所不足，因此在文章精讀中能提供的作用有限。

（二）科技論文的寫作

1.綜述類論文的寫作

綜述類論文一般是指針對(duì)某一專題，對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)大量原始研究論文中的數(shù)據(jù)、資料和主要觀點(diǎn)等進(jìn)行歸納整理、分析提煉而寫成的論文。ChatGPT所鏈接的海量數(shù)據(jù)庫(kù)及其語(yǔ)言模型所賦予的歸納推理能力，正契合撰寫綜述類論文的需要。以問題“如果你是一位學(xué)者，想寫一篇關(guān)于軌道角動(dòng)量態(tài)在量子通信和量子存儲(chǔ)方面的綜述，你會(huì)怎么寫？”不限制論文發(fā)表的刊物訓(xùn)練一次，附加“發(fā)表在Light：Scienceamp;Applications（《光：科學(xué)與應(yīng)用》）這一級(jí)別的刊物”訓(xùn)練三次。由訓(xùn)練結(jié)果可知，ChatGPT會(huì)根據(jù)要求給出寫作提綱和相關(guān)論述點(diǎn)的寫作建議，當(dāng)附加擬發(fā)表在級(jí)別比較高的刊物上這一限制條件時(shí)，提綱增加了“軌道角動(dòng)量態(tài)的理論基礎(chǔ)”部分；幾次訓(xùn)練所給的提綱結(jié)構(gòu)大致相同，也比較合理；提綱的每個(gè)章節(jié)會(huì)建議討論大致2個(gè)相關(guān)研究方向，但每次訓(xùn)練所提供的研究方向有所不同，具體表現(xiàn)在討論的知識(shí)點(diǎn)和案例上的差異。這也從側(cè)面反映出單次訓(xùn)練ChatGPT所給的知識(shí)點(diǎn)覆蓋面不全，不利于一篇高品質(zhì)的綜述類論文的寫作。進(jìn)一步訓(xùn)練ChatGPT撰寫上述提綱的某一具體章節(jié)，其同樣僅會(huì)給出這一章節(jié)寫作的提綱和相關(guān)建議，這與ChatGPT的程序內(nèi)在算法設(shè)置和模型邏輯有關(guān)，所以使用者需要根據(jù)提綱自行完善具體內(nèi)容。

另外，ChatGPT作為自然語(yǔ)言處理人工智能模型，可對(duì)已有的文本內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，利用這一功能，使用者可對(duì)自己所寫的內(nèi)容進(jìn)行潤(rùn)色加工。筆者將某篇文獻(xiàn)[16]5419里的一段英文原文及其中文譯文分別讓ChatGPT進(jìn)行優(yōu)化潤(rùn)飾，潤(rùn)色修飾過的兩段文字均更加流暢，起承轉(zhuǎn)合更加合理，表達(dá)更加地道。但需要注意的是，在中文譯文的潤(rùn)色結(jié)果中，ChatGPT卻有畫蛇添足之舉。作為專業(yè)研究者，我們知道一般的測(cè)量方法都會(huì)引起量子態(tài)的坍縮，這是由量子力學(xué)本身的特性決定的，但ChatGPT卻自行在中文譯文最后添加上“態(tài)的坍縮是在進(jìn)行測(cè)量時(shí)必須考慮的重要因素”；并且，測(cè)量破壞光場(chǎng)的分布和引起態(tài)的坍縮是并列關(guān)系，修飾后卻將其作為因果關(guān)系，這一修改并無(wú)必要。

可見，在撰寫綜述類論文時(shí)，ChatGPT能夠提供相對(duì)合理的寫作提綱。然而，它所提供的具體知識(shí)點(diǎn)較少，覆蓋面不廣，這意味著使用者依然需要對(duì)相關(guān)研究有充分的了解，要查閱、總結(jié)大量文獻(xiàn)知識(shí)并進(jìn)行補(bǔ)充和擴(kuò)展。此外，ChatGPT還能對(duì)使用者撰寫的文字內(nèi)容進(jìn)行修改和潤(rùn)色，使語(yǔ)言表達(dá)更加流暢，從而提升論文寫作的整體質(zhì)量，但修改后內(nèi)容的邏輯關(guān)系仍需使用者進(jìn)行把關(guān)。

2.研究型論文的撰寫

研究型論文是科技論文中最重要的類型，也是科技期刊出版的核心要素。這類論文通常根據(jù)其研究?jī)?nèi)容有明確的寫作規(guī)范和結(jié)構(gòu)框架。其中，最關(guān)鍵、最耗時(shí)的部分就是實(shí)驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)、公式的推導(dǎo)和數(shù)據(jù)的處理，這三項(xiàng)是確保論文質(zhì)量的重要因素。目前AI對(duì)實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的建議非常有限，下文主要以實(shí)際操作來(lái)驗(yàn)證AI在公式的推導(dǎo)和數(shù)據(jù)的處理中所能起到的作用。

（1）公式的推導(dǎo)

無(wú)論是對(duì)于科技論文的精讀還是研究型論文的創(chuàng)作，公式的推導(dǎo)都至關(guān)重要。當(dāng)使用者詢問ChatGPT是否能夠進(jìn)行公式推導(dǎo)，會(huì)得到肯定的回答。嘗試訓(xùn)練ChatGPT對(duì)某篇文獻(xiàn)[17]的公式（2）進(jìn)行推導(dǎo)。ChatGPT給出的推導(dǎo)步驟基本包含推導(dǎo)該公式所需要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如指數(shù)函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)的展開和的幺正性，但還欠缺正余弦函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)展開，若將正余弦函數(shù)看作指數(shù)函數(shù)的一部分，所給步驟勉強(qiáng)可以推導(dǎo)出結(jié)果。然而，對(duì)于其他的復(fù)雜公式，ChatGPT所給的推導(dǎo)步驟就是“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。

可見，對(duì)于簡(jiǎn)單的公式，ChatGPT能給出大致的推導(dǎo)步驟，但在面對(duì)復(fù)雜公式時(shí)，ChatGPT顯然能力不足。這主要源于目前人工智能是基于語(yǔ)言的共性和相關(guān)性來(lái)搜索和決策答案，因此，現(xiàn)有的人工智能只具有歸納推理的能力，而不具備演繹推理甚至辯證推理的能力。[3]2129即便是目前具有演繹推理能力的軟件，如Mathematica，同樣不具備推導(dǎo)復(fù)雜公式的能力。

（2）數(shù)據(jù)的處理

數(shù)據(jù)處理是自然科學(xué)研究的中心環(huán)節(jié)，是支撐研究結(jié)論的關(guān)鍵工作。數(shù)據(jù)處理需要研究者掌握相應(yīng)的編程能力。作為基于程序語(yǔ)言運(yùn)行的ChatGPT，天然擁有豐富的編程語(yǔ)料庫(kù)，使用者可以用自然語(yǔ)言訓(xùn)練ChatGPT，實(shí)現(xiàn)快速的程序編寫，以處理各種數(shù)據(jù)。筆者利用自然語(yǔ)言訓(xùn)練ChatGPT編寫matlab程序，以計(jì)算一張彩色光斑圖片的亮度質(zhì)心。ChatGPT給出了相應(yīng)的函數(shù)定義，將其拷貝進(jìn)matlab后給出圖片的路徑并調(diào)用此函數(shù)，就可以準(zhǔn)確計(jì)算出圖片中光斑的亮度質(zhì)心。但是，ChatGPT所給程序使用了兩層for循環(huán)，當(dāng)數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，其對(duì)電腦資源的占用較大，計(jì)算的速度相應(yīng)也會(huì)變慢。matlab擁有強(qiáng)大的矩陣處理能力，利用此功能可以規(guī)避所需的for循環(huán)，基于此，筆者繼續(xù)用自然語(yǔ)言訓(xùn)練ChatGPT優(yōu)化上述程序。這次ChatGPT利用了matlab的內(nèi)置函數(shù)和矩陣操作并實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化，與筆者人工編寫的程序在邏輯上完全一致。

可見，利用自然語(yǔ)言訓(xùn)練ChatGPT就能編寫出相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理程序。但使用者必須清晰地描述所需實(shí)現(xiàn)的功能，并掌握相應(yīng)的編程能力，以便于檢查是否有程序錯(cuò)誤，并確認(rèn)生成的程序是否為最優(yōu)。

三、AI在科技論文出版過程中的作用和局限

AI是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新成果，在出版工作中作為新的生產(chǎn)工具，必定會(huì)對(duì)出版工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的變革和影響。下文通過梳理ChatGPT在科技論文出版流程中重要節(jié)點(diǎn)的使用，以探討AI在科技論文出版過程中的作用和局限。

（一）選題策劃和組稿

選題是出版流程的源頭和起點(diǎn)，其創(chuàng)新性與時(shí)效性是出版活動(dòng)成功的關(guān)鍵因素之一。鑒于ChatGPT在搜索信息時(shí)存在內(nèi)容分布范圍廣泛、隨機(jī)性較大且缺乏針對(duì)性等特點(diǎn)，直接訓(xùn)練ChatGPT進(jìn)行選題策劃的成效有限。但使用者可利用其強(qiáng)大的編程功能，通過自然語(yǔ)言訓(xùn)練ChatGPT編寫相應(yīng)的爬蟲程序來(lái)爬取近期相關(guān)關(guān)鍵詞的研究動(dòng)態(tài)，與相關(guān)文章的瀏覽量、下載量、被引量和作者信息等，再根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，確定選題的特色定位，進(jìn)行選題的創(chuàng)新性、可行性和市場(chǎng)需求及潛力等方面的論證。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)出版單位的資源，緊跟研究熱點(diǎn)，提出合理的選題，創(chuàng)建熱點(diǎn)欄目并相應(yīng)進(jìn)行組稿。

（二）內(nèi)容查重

目前，對(duì)于中文論文的查重常利用中國(guó)知網(wǎng)或萬(wàn)方等平臺(tái)的查重功能來(lái)評(píng)估該文章與已有文獻(xiàn)的相似程度，以防止抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為。但少數(shù)作者將自己或別人已發(fā)表的外文科技論文翻譯成中文，作為自己的新論文投稿發(fā)表在國(guó)內(nèi)的中文科技期刊上。這類行為由于語(yǔ)言鴻溝和信息差而具有一定的隱匿性，不僅會(huì)嚴(yán)重浪費(fèi)出版資源，也會(huì)對(duì)該中文科技期刊的聲譽(yù)造成損害。

針對(duì)這一情況，筆者將某篇文獻(xiàn)[16]5419-5426翻譯成中文，先利用中國(guó)知網(wǎng)的“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)，顯示跨語(yǔ)言檢測(cè)結(jié)果為0%。再取其摘要主要部分，訓(xùn)練ChatGPT進(jìn)行搜索，結(jié)果不僅給出了有相似研究?jī)?nèi)容的文獻(xiàn)信息，并直接提供了所翻譯的原文獻(xiàn)。因此，使用者可以利用ChatGPT輔助判斷是否有跨語(yǔ)言學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象。

（三）編校質(zhì)量檢查

編輯校對(duì)是出版流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其質(zhì)量是編輯基本工作能力的體現(xiàn)，直接決定著圖書、期刊的出版質(zhì)量?；谧匀徽Z(yǔ)言處理的AI具有強(qiáng)大的文本處理能力，我們分別從文本錯(cuò)誤的查找和文本的潤(rùn)色修飾兩個(gè)方面來(lái)檢測(cè)ChatGPT對(duì)提升編校質(zhì)量的幫助。

為了保證測(cè)試效果的全面性和典型性，訓(xùn)練文本選取自往年出版專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試試題并做了適當(dāng)修改。訓(xùn)練結(jié)果顯示，對(duì)于基本的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、明顯的錯(cuò)別字以及著名歷史事件中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，ChatGPT均能夠檢查出來(lái)。但是，對(duì)于相對(duì)比較隱蔽的錯(cuò)誤，如“大汽層”應(yīng)為“大氣層”、“衛(wèi)星重量為83.6千克”應(yīng)表述為“衛(wèi)星質(zhì)量為83.6千克”等問題，ChatGPT并沒有發(fā)現(xiàn)。對(duì)于不常見的歷史知識(shí)檢測(cè)，因語(yǔ)料較少，ChatGPT沒有檢測(cè)出存在的錯(cuò)誤，但給出了“這段話中的歷史信息需要通過歷史資料來(lái)驗(yàn)證其準(zhǔn)確性”等提示。

（四）其他方面的潛在輔助作用

ChatGPT雖然只能處理文本內(nèi)容，但可以利用其強(qiáng)大的編程和搜索等功能，在期刊出版的其他環(huán)節(jié)發(fā)揮顯著的輔助作用。第一，可以利用ChatGPT編寫相應(yīng)的宏程序拷入word文檔中，或者編寫類似OVERLEAF的網(wǎng)站，匯總常見的期刊排版格式，從而簡(jiǎn)化排版環(huán)節(jié)。第二，利用ChatGPT編寫相應(yīng)的爬蟲程序，就某一研究熱點(diǎn)爬取相關(guān)的專家信息，以輔助選擇同行評(píng)議專家。第三，期刊的內(nèi)容上傳到互聯(lián)網(wǎng)后，所刊載的論文自然也就成為ChatGPT的語(yǔ)料庫(kù)，當(dāng)使用者進(jìn)行有關(guān)內(nèi)容的搜索和訓(xùn)練時(shí)，相應(yīng)的論文可能會(huì)被推送，甚至基于AI強(qiáng)大的翻譯能力而打破語(yǔ)言壁壘進(jìn)行推送，這不僅能提高所刊載文章的可見度、提升期刊的影響力，還能推動(dòng)科研成果和科學(xué)知識(shí)的快速傳播。

四、科技期刊出版中AI應(yīng)用帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

通過在科技論文從創(chuàng)作到出版的全流程中應(yīng)用ChatGPT，我們可看出AI給科技論文出版的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)帶來(lái)了前所未有的變革，了解這些變革所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，是更好地掌握和利用這一生產(chǎn)工具的關(guān)鍵。

（一）機(jī)遇

1.解放生產(chǎn)力，加速知識(shí)創(chuàng)新

首先，人工智能能夠替代低創(chuàng)造性、重復(fù)性的工作。從上文的全流程操作可以看出，對(duì)于查找指定文獻(xiàn)、翻譯和篩選文獻(xiàn)、撰寫綜述類論文提綱以及內(nèi)容查重、簡(jiǎn)單的編校錯(cuò)誤檢查等低創(chuàng)造性、重復(fù)性的工作，ChatGPT都能夠較好地勝任。這有助于科技工作者將主要的時(shí)間和精力投入到具有高創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的工作中，從而提高科技創(chuàng)新的效率；也讓出版工作者能將主要精力投入到選題的策劃、欄目的組稿和編校質(zhì)量的打磨等注重內(nèi)容加工創(chuàng)造的環(huán)節(jié)中，從而提高出版的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其次，從自然語(yǔ)言到程序語(yǔ)言，AI能夠極大地提高編程效率。對(duì)于自然科學(xué)研究，程序的編寫必不可少且至關(guān)重要。不同的程序語(yǔ)言有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)不同的功能要求選擇合適的程序語(yǔ)言往往會(huì)起到事半功倍的效果。因此，一個(gè)研究項(xiàng)目的進(jìn)行往往需要采用多種程序語(yǔ)言、編寫調(diào)試多個(gè)程序，以實(shí)現(xiàn)不同的功能。以往，一個(gè)復(fù)雜程序的編寫和調(diào)試往往要花費(fèi)研究者大量的時(shí)間乃至多人多天的協(xié)作，而ChatGPT的出現(xiàn)使得研究者可以直接用自然語(yǔ)言描述所需要的功能，并在不到一分鐘的時(shí)間內(nèi)得到相應(yīng)的程序。這能極大地提高研究工作的效率，促進(jìn)科技的快速迭代進(jìn)步。對(duì)于出版工作者，海量大數(shù)據(jù)的挖掘和分析可以提高選題策劃和欄目創(chuàng)設(shè)的質(zhì)量；各種宏的應(yīng)用和模塊程序的編寫能使出版流程更為標(biāo)準(zhǔn)化，是提高出版質(zhì)量的有效途徑。從自然語(yǔ)言到程序語(yǔ)言，AI為程序的編寫提供了一個(gè)高效可行的工具，從而提高文化生產(chǎn)的效率，加速知識(shí)創(chuàng)新的速度。

2.彰顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提高出版物質(zhì)量

首先，AI有助于提高出版物的內(nèi)容質(zhì)量。AI能與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)連接，可以搜索海量的數(shù)據(jù)并根據(jù)要求用自然語(yǔ)言呈現(xiàn)搜索結(jié)果，這無(wú)疑能快速拓寬科研工作者的科研視野。另外，AI天然具備的良好編程能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，有助于科研工作者從多角度和多層次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提高數(shù)據(jù)分析的深度，挖掘數(shù)據(jù)表象下更深層的科學(xué)意義。AI的這些能力有益于促進(jìn)科學(xué)研究質(zhì)量與出版物內(nèi)容質(zhì)量的提高。

其次，AI有助于提高出版物的文字質(zhì)量，增強(qiáng)文章的可讀性。從事自然科學(xué)研究的科研人員往往在語(yǔ)言表達(dá)上嚴(yán)謹(jǐn)有余而優(yōu)美不足。從上文的操作可以看到，基于自然語(yǔ)言處理的AI可以對(duì)文字文本進(jìn)行一定的修飾潤(rùn)色，能對(duì)常見的語(yǔ)法錯(cuò)誤進(jìn)行核查，這不僅能夠使得文字的表達(dá)更為流暢優(yōu)美，也有助于提高出版物的編校質(zhì)量。

3.提升出版內(nèi)容傳播效率，加速科技進(jìn)步

前文已指出，對(duì)于基于自然語(yǔ)言處理的AI而言，互聯(lián)網(wǎng)上的文本資料都是其語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著使用者的增加，AI強(qiáng)大的搜索和推薦能力使得科技期刊所刊發(fā)的文章能被推薦給更多的使用者，同時(shí)其強(qiáng)大的翻譯能力能夠跨越語(yǔ)言鴻溝，讓不同語(yǔ)種的文獻(xiàn)出現(xiàn)在各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的研究者面前。這可極大地提高優(yōu)秀科技論文，特別是中文優(yōu)秀科技論文在學(xué)界的可見度，從而促進(jìn)科技期刊出版內(nèi)容的傳播效率，在提高科技創(chuàng)新和科技研究迭代速度的同時(shí)，推動(dòng)科技的飛速進(jìn)步。

（二）挑戰(zhàn)

1.存在泄密風(fēng)險(xiǎn)

AI的使用過程不是一個(gè)只有使用者在場(chǎng)的封閉環(huán)節(jié)。目前，基于自然語(yǔ)言處理的AI在后臺(tái)都有人工訓(xùn)練師，他們?cè)谑褂谜叩牟僮鬟^程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤等工作。同時(shí)，使用者輸入的內(nèi)容也能成為AI的語(yǔ)料庫(kù)，某些詞語(yǔ)或表述可能會(huì)出現(xiàn)在其他使用者的訓(xùn)練過程中。此外，互聯(lián)網(wǎng)上還存在黑客和木馬病毒等，在使用者進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或文本修飾時(shí)，這些隱患可能會(huì)把用戶的研究設(shè)想、研究數(shù)據(jù)或者正在構(gòu)思或撰寫的成果泄露出去，因此在科研和編校的過程中使用AI存在泄密的風(fēng)險(xiǎn)。

2.功能有限

任何工具都不是“包治百病”的“靈丹妙藥”，都有其局限性。從上文的操作過程可以看出，ChatGPT在科技期刊出版過程中存在諸多不足：在寬泛的文獻(xiàn)搜索以及綜述類論文提綱的羅列時(shí)，存在隨機(jī)性比較大、針對(duì)性不足、涵蓋面不全等問題；因其程序的內(nèi)在算法邏輯，在文本的潤(rùn)色修改中缺乏專業(yè)素養(yǎng)，可能導(dǎo)致修改內(nèi)容存在邏輯錯(cuò)誤等問題；不具備演繹推理和辯證推理的能力，不能推導(dǎo)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式；在進(jìn)行程序編寫時(shí)，未必能一次性達(dá)到最優(yōu)；在編校質(zhì)量檢查時(shí)，只能識(shí)別常見的簡(jiǎn)單錯(cuò)誤，不能識(shí)別比較隱蔽的錯(cuò)誤，對(duì)于語(yǔ)料有限的文本也不能進(jìn)行檢測(cè)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，有些不足可能會(huì)有所改善，但或許還會(huì)出現(xiàn)其他的缺點(diǎn)，使用者需要正確認(rèn)識(shí)所用AI的局限性，避免發(fā)生意想不到的錯(cuò)誤。

3.存在依賴風(fēng)險(xiǎn)

盡管存在上述局限，但AI，特別是基于自然語(yǔ)言處理的AI的出現(xiàn)確實(shí)是科技長(zhǎng)足進(jìn)步的體現(xiàn)，也為科技期刊出版帶來(lái)前所未有的便利。這容易讓使用者養(yǎng)成懶惰心理，過度依賴工具，從而放松對(duì)自己專業(yè)素養(yǎng)的提升，導(dǎo)致自己專業(yè)能力下降，只能熟練依賴工具進(jìn)行低創(chuàng)造性、重復(fù)性的工作，失去了進(jìn)行高創(chuàng)造性、創(chuàng)新性工作的能力和動(dòng)力，在文化生產(chǎn)和創(chuàng)新的過程中止步不前，甚至淪為工具的“奴隸”，被科技進(jìn)步的狂潮淘汰出局。

五、科技期刊出版中AI應(yīng)用的建議

（一）完善規(guī)則體系，優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制

新事物的出現(xiàn)，必定帶來(lái)新的問題，應(yīng)逐步完善頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建起法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范相結(jié)合的制度規(guī)則體系，防范問題的發(fā)生，減少乃至避免不良后果的產(chǎn)生。首先，應(yīng)明確政府主管部門職能邊界。在行業(yè)發(fā)展和社會(huì)秩序間確定合理邊界，既不能因?yàn)楸O(jiān)管缺位導(dǎo)致無(wú)序發(fā)展，也不能因?yàn)楸O(jiān)管過嚴(yán)而扼殺新興行業(yè)的發(fā)展壯大。其次，在規(guī)則體系框架下，加強(qiáng)法律監(jiān)管和行業(yè)自律，促使其規(guī)范有序發(fā)展。在法律層面應(yīng)對(duì)AI領(lǐng)域的泄密等有違社會(huì)秩序、阻礙行業(yè)發(fā)展的行為予以明令禁止，并規(guī)定違反者必須承擔(dān)的相應(yīng)法律后果；在社會(huì)層面應(yīng)通過行業(yè)協(xié)會(huì)明確相關(guān)主體的責(zé)任和義務(wù)，引導(dǎo)使用者加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)管，預(yù)防泄密事件的發(fā)生。

（二）加快技術(shù)研發(fā)，搶占科技話語(yǔ)權(quán)

AI是一個(gè)蓬勃發(fā)展的科技領(lǐng)域，雖然目前以ChatGPT為代表的應(yīng)用暫時(shí)占據(jù)領(lǐng)先地位，但是因其出現(xiàn)的時(shí)間較短，各國(guó)之間的代際差距不是很大。ChatGPT的開發(fā)以英文為基礎(chǔ)，故英文論文在此應(yīng)用上得到搜索和推薦的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)大于其他語(yǔ)種的論文；如果使用其他語(yǔ)種，則需要AI進(jìn)行翻譯，這導(dǎo)致其對(duì)于中文文本的處理能力存在先天不足的問題。另外，從上文的操作流程可以看出，單就出版領(lǐng)域而言ChatGPT就存在諸多短板。故而我國(guó)應(yīng)加快自有技術(shù)的研發(fā)，迎頭趕上，彌補(bǔ)現(xiàn)有AI技術(shù)的不足并拓展更多、更強(qiáng)大的功能，彰顯自身的特色，以吸引更多的使用者。當(dāng)我國(guó)自己研發(fā)的基于自然語(yǔ)言處理的AI優(yōu)勢(shì)越大，特色越明顯，使用者就越多，如此一來(lái)，我國(guó)科技期刊，特別是中文科技期刊得到搜索和推薦的機(jī)會(huì)就越多，可見度越高，學(xué)術(shù)影響力越大，中文科技界的話語(yǔ)權(quán)也就越大。

（三）強(qiáng)化知識(shí)更新，促使人機(jī)有機(jī)結(jié)合

首先，當(dāng)新的科技工具出現(xiàn)時(shí)，作為使用者應(yīng)及時(shí)更新自己的知識(shí)體系，了解新工具的性能，掌握其使用方法，明確其優(yōu)缺點(diǎn)，這樣才能在使用過程中揚(yáng)長(zhǎng)避短，更好地利用工具。其次，隨著工具的進(jìn)步，使用者應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)自己的職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)，提高自己的專業(yè)能力，這樣才能將工具的優(yōu)勢(shì)在自己的工作中發(fā)揮到最大限度。最后，當(dāng)面對(duì)更加便捷的工具時(shí)，使用者應(yīng)當(dāng)擺正自己的態(tài)度，明確自己的主導(dǎo)地位，合理使用工具，避免因過度依賴相關(guān)工具而削弱了自身的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造力。

（四）明確AI工具屬性，合理界定使用者責(zé)任

關(guān)于AI生成的內(nèi)容目前還存在較大爭(zhēng)議，對(duì)于自然科學(xué)類的內(nèi)容，爭(zhēng)議主要集中在知識(shí)產(chǎn)權(quán)、倫理和安全問題等方面。安全問題主要可通過監(jiān)管以及配套的法律和技術(shù)手段來(lái)保證。對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)和倫理問題，法律界和學(xué)界應(yīng)該廣泛研究討論，明確人工智能作為工具的貢獻(xiàn)以及使用者作為主宰的能動(dòng)性及其應(yīng)該承擔(dān)的義務(wù)和責(zé)任。例如，對(duì)于一篇綜述類論文，AI在寫作提綱等方面的貢獻(xiàn)占比可能會(huì)日益增加，在這種情況下，出版行業(yè)應(yīng)就這類文章的選用標(biāo)準(zhǔn)及其可能對(duì)期刊產(chǎn)生的影響進(jìn)行深入的探討；若作者在使用AI輔助撰寫文章時(shí)，AI將作為語(yǔ)料的已有文本直接當(dāng)作文章內(nèi)容提供而產(chǎn)生抄襲等學(xué)術(shù)不端問題，作為有主觀能動(dòng)性的使用者應(yīng)該對(duì)此類情況進(jìn)行把關(guān)，并肩負(fù)相應(yīng)的責(zé)任，承擔(dān)相應(yīng)的后果。

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能，特別是基于自然語(yǔ)言處理的人工智能的出現(xiàn)給各行各業(yè)的生產(chǎn)方式帶來(lái)了新的變革和挑戰(zhàn)。作為新的生產(chǎn)工具，AI在為出版行業(yè)帶來(lái)了解放生產(chǎn)力、加速知識(shí)創(chuàng)新，彰顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)、提高出版物質(zhì)量，提升出版內(nèi)容傳播效率、加速科技進(jìn)步三個(gè)方面機(jī)遇的同時(shí)，也讓出版行業(yè)面臨泄密風(fēng)險(xiǎn)、功能有限和使用者依賴風(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn)。鑒于此，我們應(yīng)該在政策層面完善規(guī)則體系、優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制以嚴(yán)控泄密的發(fā)生；在技術(shù)層面加快基于中文自然語(yǔ)言AI的研發(fā)、搶占科技話語(yǔ)權(quán)；在使用者層面強(qiáng)化知識(shí)更新，促使人機(jī)有機(jī)結(jié)合，發(fā)揮AI的最大優(yōu)勢(shì)，避免依賴風(fēng)險(xiǎn)；在應(yīng)用層面，行業(yè)內(nèi)應(yīng)加強(qiáng)研究，明確AI工具屬性，合理界定使用者責(zé)任，更好地利用這一新興生產(chǎn)工具。