AI時代需要怎樣的人才，需要具備怎樣的能力？AI又能給企業(yè)人力資源管理帶來怎樣的改變，讓人才更好發(fā)揮價值、實現(xiàn)自我？近日，在南方報業(yè)AIGC培訓基地系列培訓期間，作為培訓講師的香港科技大學（廣州）協(xié)理副校長、人工智能學域創(chuàng)始主任、講座教授熊輝，圍繞這些問題接受了南都灣財社記者的專訪。

作為長期從事數(shù)據(jù)挖掘與人工智能方面科研工作的科學家和人才培養(yǎng)專家，熊輝表示，人工智能在未來可能成為一個基礎(chǔ)學科，每個行業(yè)都要學習。在人工智能時代，要培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神的領(lǐng)軍“人物”。

人工智能時代更需要有創(chuàng)新精神的領(lǐng)軍人物

南都：今年諾貝爾獎有兩項都頒發(fā)給了人工智能領(lǐng)域的研究成果，你認為這反映出怎樣的科學技術(shù)發(fā)展趨勢？

熊輝：我認為諾貝爾獎在某種意義上是頒給了一種新的科學研究的范式。人工智能領(lǐng)域當前最重要的發(fā)展趨勢是其滲透性，即“AI+”。

人工智能已經(jīng)進入各行各業(yè)，進入制造業(yè)變成智能制造，進入人力資源行業(yè)變成智能人力資源管理，進入市場業(yè)務(wù)變成智能市場分析，進入媒體變成智能媒體內(nèi)容生成等。

它開始像數(shù)學一樣賦能各行各業(yè)。所以我最近有一個觀點，未來，人工智能可能會成為一個基礎(chǔ)學科，每個行業(yè)都需要學習，只是學習的內(nèi)容會根據(jù)專業(yè)不同而有所區(qū)別。

南都：你如何看待當前高校紛紛開設(shè)人工智能或者人工智能融合專業(yè)的趨勢？

熊輝：我認為這是一個必要的趨勢?，F(xiàn)在不是討論要不要學人工智能的問題，而是必須要學。關(guān)鍵在于學習什么內(nèi)容，這就跟每個人的專業(yè)有關(guān)。

在人工智能時代需要什么樣的人才？我認為從人力資源角度可以分成三個層面，“人員”、“人才”、“人物”。從事流水線重復勞動的“人員”未來很容易被AI替代，而AI對具有一般專業(yè)技術(shù)的“人才”可能也會帶來沖擊。人工智能時代更需要具有創(chuàng)新精神的領(lǐng)軍“人物”，這也會是一個人物紅利時代。

從教育培養(yǎng)的角度，我認為，我們不能抱著培養(yǎng)工程師的思想去培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神的人物。中國很擅長培養(yǎng)工程師，但缺的是具有創(chuàng)新精神的領(lǐng)軍人物。

南都：在你看來，什么是具有創(chuàng)新精神的領(lǐng)軍人物？如何培養(yǎng)？

熊輝：人物紅利時代中的“人物”，我認為是指那些具有創(chuàng)新精神、領(lǐng)導力和戰(zhàn)略眼光的人才。他們不僅在自己的領(lǐng)域內(nèi)具有深厚的專業(yè)知識，還能夠跨界整合資源，引領(lǐng)團隊解決復雜問題。

人物還需要具備建立平臺、制定標準、打造系統(tǒng)、創(chuàng)建品牌的能力，他們能夠在變化中尋找機遇，并帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)指數(shù)級的成長。

在人物時代，財富是跟著人物走的，吸引和留住人物不僅需要提供有競爭力的薪酬和福利，同時更重要的是提供成長和發(fā)展的機會。

人物通常追求的是自我實現(xiàn)和自豪感，因此我們需要提供一個能夠讓他們實現(xiàn)價值的平臺。此外，我們還需要建立一個開放和包容的組織文化，讓人物能夠自由地創(chuàng)新和嘗試新的想法。

南都：在港科大（廣州），你作為人工智能學域創(chuàng)始主任，對學生培養(yǎng)有哪些要求？

熊輝：我們的教學理念是教學生掌握機器所不具備的能力。我們注重實踐，解決真實世界的問題，讓學生在解決實際問題的過程中成長。

我認為一個博士生畢業(yè)需要滿足三個能力：發(fā)現(xiàn)問題的能力、將問題轉(zhuǎn)換成數(shù)學問題的能力，以及解決問題的能力。這三種能力是領(lǐng)軍人物的基本能力。

智能化人才管理涉及六大模塊

南都：在人工智能時代，對企業(yè)人才團隊建設(shè)提出了怎樣的新要求，人工智能可以為企業(yè)人力資源管理發(fā)揮怎樣的作用？

熊輝：當前企業(yè)所處的市場環(huán)境和業(yè)務(wù)模式變化迅速，這對人才管理提出了更高的要求。人工智能可以在智能化人才管理方面發(fā)揮作用。AI可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘出過去難以掌握的信息，比如反映人的性格、人崗匹配關(guān)系以及組織穩(wěn)定性等。

AI可以協(xié)助我們從經(jīng)驗型管理向科學型管理轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)分析做出更加客觀、全面的決策。此外，AI還能幫助我們實現(xiàn)從模糊決策到信息化智能決策的轉(zhuǎn)變，提高決策的前瞻性和準確性。

我們設(shè)計的智能化人才管理涉及六大模塊，包括智選才、智人物、智組織、智風控、智留辭和智文化。智選才涉及到如何識別和選拔合適的人才；智留辭關(guān)注如何保留關(guān)鍵人才；智人物則是關(guān)于如何發(fā)掘和培養(yǎng)人物。

智組織關(guān)注如何構(gòu)建和優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)；智風控涉及到如何評估和管理人才和組織相關(guān)的風險；智文化則是關(guān)于如何塑造和維護創(chuàng)新包容的企業(yè)文化。

南都：你在培訓中提到在智能化人才管理之后，“濫竽充數(shù)”會變得很難，那么另一方面，AI能否讓一些有能力的人更容易被發(fā)現(xiàn)出來？

熊輝：在AI智能的驅(qū)動下，從簡歷的篩選，到人才能力的畫像，相對來說人才脫穎而出的機會也會比以前更大一些，對人力部門來說，找到合適的人才也會比以前更加的快速。

當然這里面目前還存在一些問題和挑戰(zhàn)。因為AI它主要是基于既有數(shù)據(jù)的一個判斷，那么對于一些人才來說，必須要在合適的場景里他的能力才能暴露出來，還有的人可能需要足夠的平臺和資源才能走出來。這些方面對于現(xiàn)在的AI判斷來說其實是挺困難的。

另一方面，人力資源類AI采集的數(shù)據(jù)不僅僅是一個人的工作數(shù)據(jù)，還可能包括過往發(fā)布的研究成果、論文文章乃至在一些社交媒體平臺的公開發(fā)言。所以我現(xiàn)在也跟我的學生們說，一定要重視自己寫的研究文章的質(zhì)量，未來它們可能都會作為AI評估的一部分。

AIGC發(fā)展要避免數(shù)據(jù)“瘋牛病”

南都：你如何看待在傳媒行業(yè)人工智能數(shù)據(jù)集的問題，如何提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量？

熊輝：對AIGC的發(fā)展來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量至關(guān)重要。在傳媒行業(yè)，如果要采集大量的數(shù)據(jù)，社交媒體當然是現(xiàn)在普遍的選擇。但隨著AIGC的應(yīng)用，現(xiàn)在的問題是社交媒體上的數(shù)據(jù)很多可能就是由機器生成的。

這就像當年的“瘋牛病”是因為養(yǎng)殖場工人把碎牛肉喂給牛吃一樣，本來就是機器生成的數(shù)據(jù)再“喂料”給機器，這可能造成模型的崩潰，可能會導致AI領(lǐng)域的“瘋牛病”現(xiàn)象。從這個角度來說，主流媒體生產(chǎn)的內(nèi)容可能會是更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

AI大模型繼續(xù)發(fā)展下去，要在數(shù)據(jù)質(zhì)量上進行嚴控。所以我覺得媒體在這個時代有一個新的責任，就是在人工的內(nèi)容生產(chǎn)方面需要維持一批人，他們可以做到高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)，這里不是說不能使用AI工具，而是在利用工具的情況下做到高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)。

比如說我現(xiàn)在到一些地方去演講，我做一場演講可能要講三點信息，我就會把這三個關(guān)鍵點給大模型，讓它幫我生成一些數(shù)據(jù)，比如有哪些諺語典故我可以用，有哪些針對這場演講的聽眾可能用得上的，AI給我的建議會很多，然后我再進行挑選，挑選之后我再把它組合在一起，成為一篇最終的演講稿。

這篇演講稿就不能說是機器生成的，因為它融合了我的思想，機器只是幫我把裝修施工完成了，但裝修的設(shè)計內(nèi)容還是人來定義的，這就屬于高價值的數(shù)據(jù)。

南都：你認為AIGC技術(shù)在傳媒行業(yè)的應(yīng)用方面還要做出哪些突破？

熊輝：其實還有很多事情可以做，首先在內(nèi)容生成上可以人機混合在一起，在人思考的基礎(chǔ)上，讓內(nèi)容更豐富更飽滿，準確性更高。另一方面，我認為在傳媒行業(yè)的分發(fā)渠道上，AI也可以做到更加精準，以及在分發(fā)的過程中怎么可以把廣告做到不留痕跡，既能達到廣告的商業(yè)效果，對整體的內(nèi)容體驗又毫無影響。

目前來看多模態(tài)的大模型技術(shù)還沒有很完備，需要持續(xù)突破。多模態(tài)涉及文本、圖像、視頻甚至是3D視頻?，F(xiàn)在大模型做文本到文本已經(jīng)比較好，文本到圖像的效果也還可以，但從工具的角度來說，現(xiàn)在還遠未達到完善的地步，比如未來可能我只需要說一句話，就能自動生成一個3D的視頻。

此外，大模型如何學會去鑒別和欣賞自己生成的內(nèi)容也是一個問題?，F(xiàn)在AI生成內(nèi)容是一個工具，生成出來的內(nèi)容行不行還是要靠人去鑒別、去修改。那么未來這個工具能夠去學習人的鑒賞，至少把完全不符合人的審美的內(nèi)容先篩選掉，這樣也可以進一步減少人的工作量。