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基于微網(wǎng)負(fù)荷特性的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置技術(shù)

2024-12-28 00:00:00黃振西侯邦廣
今日自動(dòng)化 2024年10期
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)

[關(guān)鍵詞]動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備;微網(wǎng)負(fù)荷特性;配電網(wǎng);配置技術(shù)

[中圖分類(lèi)號(hào)]TM761.12 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487(2024)10–0041–03

在現(xiàn)代生活中,電能起到重要作用。為滿足實(shí)際電能需求,配電網(wǎng)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)日益提升。配電網(wǎng)在運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)消耗掉一些無(wú)功功率,而無(wú)功會(huì)影響電壓,此種情況如果長(zhǎng)期得不到約束,會(huì)影響配電網(wǎng)的運(yùn)行質(zhì)量,并可能使電能的利用率呈下降趨勢(shì)。為改善此種現(xiàn)象,需要對(duì)電能使用實(shí)施合理的無(wú)功優(yōu)化,以保證電網(wǎng)正常運(yùn)行。實(shí)踐證明,無(wú)功優(yōu)化效果顯著,可在降低網(wǎng)損的基礎(chǔ)上,合理改善電能質(zhì)量,提高配電網(wǎng)建設(shè)水平。

目前,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)至關(guān)重要,該項(xiàng)工作和動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化聯(lián)系密切,當(dāng)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度達(dá)到要求時(shí),才能進(jìn)一步保障無(wú)功優(yōu)化的效果。為此,基于微網(wǎng)負(fù)荷特性的無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1案例分析

微網(wǎng)類(lèi)型中,負(fù)荷較大的為工業(yè)型微網(wǎng),且此微網(wǎng)類(lèi)型對(duì)電壓質(zhì)量要求也很高?;诖耍恼聦⒁阅稠?xiàng)目的工業(yè)型微網(wǎng)接入配電網(wǎng)作為真實(shí)的研究對(duì)象,結(jié)合該項(xiàng)目的特殊性,考慮以下的因素:①考慮氣候差異;②考慮項(xiàng)目的電源特性以及相關(guān)的電價(jià)機(jī)制等;③考慮設(shè)備壽命、投資、維護(hù)的特殊性;④考慮SVG分散控制策略。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建微網(wǎng)接入配電網(wǎng)后的動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化模型。

現(xiàn)有的建模技術(shù)容易忽視電網(wǎng)售電電價(jià)的比較,從而影響了經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)化。綜合多方面的原因,在本案例中將以電網(wǎng)峰谷分時(shí)電價(jià)為重要參考,考慮實(shí)際電價(jià)的差異,構(gòu)建微網(wǎng)并網(wǎng)通用模型,確保配電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。

2動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置條件

查閱文獻(xiàn)可知,以往人們對(duì)靜態(tài)無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置的研究較多,而對(duì)動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置的研究相對(duì)較少。之所以會(huì)如此,是因?yàn)閯?dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置需要對(duì)系統(tǒng)頻繁調(diào)節(jié),而這種頻繁調(diào)節(jié)容易縮短設(shè)備壽命。動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化需要建立在靜態(tài)無(wú)功優(yōu)化的基礎(chǔ)上,動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化是全天的,負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線較為復(fù)雜。在電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線一直處于發(fā)展變化的狀態(tài),所以動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化的實(shí)施過(guò)程更加復(fù)雜,約束條件較多。為保障無(wú)功設(shè)備優(yōu)化配置的效果,在進(jìn)行動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化的過(guò)程中,可將負(fù)荷進(jìn)行分段,以降低優(yōu)化的整體難度[1]。

3微網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)

電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化聯(lián)系密切,在實(shí)際的項(xiàng)目中,提升預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,可進(jìn)一步保障無(wú)功優(yōu)化的效果。為此,基于微網(wǎng)負(fù)荷特性分析的無(wú)功優(yōu)化技術(shù)方案將更具有可行性。在構(gòu)建通用出力模型前,需要加強(qiáng)合理的微網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè),為后續(xù)工作提供保障。負(fù)荷預(yù)測(cè)實(shí)際上就是圍繞微網(wǎng)負(fù)荷特性,對(duì)日常用電調(diào)度工作以及交易用電計(jì)劃等提供重要的數(shù)據(jù)支撐,并對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)開(kāi)展綜合定量分析,借此掌握負(fù)荷變化規(guī)律,在此基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)用電電網(wǎng)負(fù)荷等級(jí)進(jìn)行評(píng)估?,F(xiàn)實(shí)中,為保證負(fù)荷預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,可建立基于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)理論和軟件編程技術(shù)的預(yù)測(cè)模型,借此分析負(fù)荷變化[2]。

4微網(wǎng)通用模型和控制措施

4.1光伏電源時(shí)序模型

在微網(wǎng)電源中,光伏電源十分重要,屬最主要的隨機(jī)電源,對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性有直接性的影響[3]。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),實(shí)際的光伏有功出力規(guī)律難以掌控,近似服從Beta分布。在具體的模型搭建過(guò)程中,其概率密度函數(shù)為:

光伏電源時(shí)序模型(考慮不確定性的模型構(gòu)建)對(duì)動(dòng)態(tài)無(wú)功優(yōu)化有一定的參考作用。相同季節(jié)及天氣,實(shí)際的光伏出力差異在不同的時(shí)段差距較小,也正是因?yàn)檫@樣的特點(diǎn),可以按四季和晴、陰等,系統(tǒng)分析光伏的處理差異。為方便統(tǒng)計(jì),可將年出力曲線等效為不同場(chǎng)景下的日出力曲線,在此基礎(chǔ)上,計(jì)算對(duì)應(yīng)概率P。

4.2儲(chǔ)能電池約束模型

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),在實(shí)際的項(xiàng)目中儲(chǔ)能電池極為重要,可作為微網(wǎng)中唯一的可控電源。在操作中可借助控制裝置的SOC完成相關(guān)任務(wù),合理實(shí)現(xiàn)電池的充放電。在構(gòu)建儲(chǔ)能電池約束模型期間,需要進(jìn)一步明確SOC與充放電的關(guān)系。SOC是重要參數(shù),表示剩余容量所占的比值,SOC與實(shí)際充放電的關(guān)系,可借助以下公式表示。

在明確上述的參數(shù)信息后,便可以對(duì)儲(chǔ)能電池的約束條件進(jìn)行設(shè)計(jì),保障儲(chǔ)能電池使用一直處于安全區(qū)間。

4.3有效的微網(wǎng)運(yùn)行調(diào)控策略

結(jié)合現(xiàn)實(shí)工作可知,網(wǎng)型微網(wǎng)正常運(yùn)行下,其最高的運(yùn)維與調(diào)度目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)利益最大化,提高微網(wǎng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵?;谶@樣的前提,在進(jìn)行微網(wǎng)運(yùn)行調(diào)控的過(guò)程中,需要考慮電源運(yùn)行成本、實(shí)際的電價(jià)等因素,確保優(yōu)化工作的可靠性。研究發(fā)現(xiàn),微網(wǎng)的可控電源設(shè)計(jì)與使用非常特別,除儲(chǔ)能電池外,還有冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng),正常狀態(tài)下,微網(wǎng)可控電源狀態(tài)由自身運(yùn)行約束決定,如果系統(tǒng)存在故障,則要依據(jù)實(shí)際的負(fù)荷需求動(dòng)作進(jìn)行調(diào)整。現(xiàn)實(shí)中,由于發(fā)電成本的不同,需要設(shè)定合理的電源補(bǔ)償負(fù)荷順序,提升電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。一般順序?yàn)楣夥?、?chǔ)能,最后是冷熱電聯(lián)產(chǎn)[4]。本次案例項(xiàng)目中,微網(wǎng)運(yùn)行決策方法如圖1所示。

通過(guò)比對(duì)可知,基于微網(wǎng)并網(wǎng)負(fù)荷技術(shù)要求和相關(guān)屬性,需要制訂完備的優(yōu)化方案,在技術(shù)保障下調(diào)整動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備的配置,提升配置科學(xué)性。而想要達(dá)成理想目標(biāo),需要將負(fù)荷全年時(shí)序這一變化曲線作為技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn),強(qiáng)化無(wú)功優(yōu)化與配置的整體效果。案例項(xiàng)目為工業(yè)型微網(wǎng),其微網(wǎng)電源數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

4.4高效的SVG并網(wǎng)控制措施

在現(xiàn)實(shí)工作中,SVG并網(wǎng)控制措施比較常用,通常也稱(chēng)STATCOM。研究發(fā)現(xiàn),配電網(wǎng)中的SVG運(yùn)行模式較為特殊,通常采用閉環(huán)控制,此種情況下當(dāng)進(jìn)行接入后會(huì)出現(xiàn)明顯的電壓偏差(母線電壓與參考電壓)。此時(shí)可借助科學(xué)的控制策略,對(duì)SVG無(wú)功出力實(shí)施有效的調(diào)節(jié),以此保證無(wú)功出力的可行性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)電壓的穩(wěn)定,提升電網(wǎng)運(yùn)行和質(zhì)量。為達(dá)到理想的并網(wǎng)控制效果,在綜合考慮誤差和存在的并網(wǎng)特點(diǎn)后,案例項(xiàng)目選擇了以下的并網(wǎng)控制方式,即轉(zhuǎn)變SVG接入點(diǎn)的功能和性能,將其設(shè)置為PV節(jié)點(diǎn)(電壓為1p.u.),以體現(xiàn)SVG快速調(diào)節(jié)性。實(shí)踐證明,此技術(shù)方案較為可行,可在無(wú)功出力不越限的較為特殊情況下,始終維持電壓的穩(wěn)定。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,所需的無(wú)功功率較大,當(dāng)實(shí)際的數(shù)值明顯大于最大補(bǔ)償容量時(shí)(節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換重要指標(biāo)),要采用PQ節(jié)點(diǎn),利用這樣高效的方式,促使SVG以最大容量出力,滿足電網(wǎng)運(yùn)行需求。

5動(dòng)態(tài)無(wú)功配置優(yōu)化模型以及科學(xué)求解

5.1動(dòng)態(tài)無(wú)功配置優(yōu)化模型

現(xiàn)階段,為了精細(xì)化運(yùn)行費(fèi)用,并較好提升電網(wǎng)電壓質(zhì)量,在實(shí)施動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備配置的過(guò)程中,要認(rèn)真考慮運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題,在通用模型和控制策略的基礎(chǔ)上,搭建動(dòng)態(tài)無(wú)功配置優(yōu)化模型,為后續(xù)動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備配置提供保障。研究發(fā)現(xiàn),雙層規(guī)劃模型建模,可滿足動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備配置的具體要求。優(yōu)化思路如下。

(1)結(jié)合現(xiàn)實(shí)需求,發(fā)揮上層規(guī)劃決策SVG的控制優(yōu)勢(shì),使其和C(補(bǔ)償電容器組)的容量完全匹配,借此作為下層的約束條件,確保雙層規(guī)劃模型的穩(wěn)定性。

(2)下層優(yōu)化C的時(shí)序。在優(yōu)化過(guò)程中需要明確實(shí)際的投切容量,將其作為重要指標(biāo),實(shí)現(xiàn)運(yùn)行費(fèi)用的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。并將最終結(jié)果反饋到上層的構(gòu)建函數(shù)中,借此達(dá)成上下層間的配合,發(fā)揮雙層規(guī)劃模型的優(yōu)勢(shì)。該模型可表示為:

5.2模型求解

結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可知,想要求解文章規(guī)劃問(wèn)題,需要采用遺傳算法。動(dòng)態(tài)無(wú)功配置優(yōu)化模型因采用雙層結(jié)構(gòu),所以模型優(yōu)化變量較多,求解過(guò)程較為復(fù)雜,傳統(tǒng)遺傳算法難以滿足求解的需求。為此在實(shí)操中需要設(shè)置大規(guī)模種群,在此基礎(chǔ)上保障求解的正確性。算法改進(jìn)策略為在選擇步驟改進(jìn)環(huán)節(jié),需要科學(xué)使用算法代替輪盤(pán)(基于種群個(gè)體適應(yīng)度),為精準(zhǔn)計(jì)算提供保障。

6配置方案效果分析

案例項(xiàng)目中,共采取了3種方案進(jìn)行了無(wú)功補(bǔ)償設(shè)計(jì),其對(duì)比情況如下。

(1)單一動(dòng)態(tài)無(wú)功補(bǔ)償。SVG補(bǔ)償節(jié)點(diǎn)及容量為29(1.5)、13(0.5)、12(1.5)。

(2)單一靜態(tài)無(wú)功補(bǔ)償。SVG補(bǔ)償節(jié)點(diǎn)及容量為29(1.2)、13(0.2)、3(0.6)、12(0.6)。

(3)動(dòng)、靜結(jié)合的無(wú)功補(bǔ)償方式。SVG補(bǔ)償節(jié)點(diǎn)及容量為29(0.4)、13(0.2)、3(0.4)、12(0.2)、29(0.5)、3(0.5)、12(0.5)。

實(shí)踐證明,動(dòng)、靜結(jié)合的無(wú)功補(bǔ)償方式可實(shí)現(xiàn)動(dòng)、靜的協(xié)調(diào)補(bǔ)償,顯然效果更為顯著。另外,還可以保證電網(wǎng)運(yùn)行良好的經(jīng)濟(jì)效益。

經(jīng)分析可知,案例項(xiàng)目中的工業(yè)型微網(wǎng)實(shí)際的負(fù)荷較大,采用微網(wǎng)并入的方法,電壓存在越下限情況。所以需要采取方案3中的補(bǔ)償設(shè)計(jì),科學(xué)配置動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備。從實(shí)際效果來(lái)看,方案1與方案2電壓波動(dòng)較大,并且無(wú)功補(bǔ)償效果容易受到限制。而相比之下,方案3的可行性較高,可滿足新能源并網(wǎng)需求,同時(shí)還可以保證電網(wǎng)運(yùn)行良好的經(jīng)濟(jì)效益。

7結(jié)論

文章結(jié)合實(shí)際案例,分析了動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備的配置方法,可為同類(lèi)項(xiàng)目提供合理借鑒。

(1)動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備的配置需要考慮內(nèi)容較多,為實(shí)現(xiàn)有效的無(wú)功補(bǔ)償,在配置方案設(shè)計(jì)與優(yōu)化中,需要考慮微網(wǎng)負(fù)荷特性,將其作為動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備配置的重要參考。

(2)微網(wǎng)內(nèi)存在多種電源類(lèi)型,通過(guò)分析其儲(chǔ)能出力特征,可設(shè)計(jì)出一種高效的無(wú)功優(yōu)化配置方法。借助雙層規(guī)劃模型的運(yùn)用,提升動(dòng)態(tài)無(wú)功設(shè)備配置的可行性,保障配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益。

(3)現(xiàn)實(shí)中,針對(duì)復(fù)雜的微網(wǎng)并網(wǎng)情況,可采用SVG的協(xié)調(diào)補(bǔ)償方法,借此滿足配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)需求。

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