人工智能（AI）搞詩歌創(chuàng)作并不是新鮮事。在這一領(lǐng)域，早期AI大多依賴于簡單模式匹配和規(guī)則設(shè)定，生成的詩句缺乏內(nèi)涵和情感。但隨著深度學習和自然語言處理技術(shù)的進步，新一代AI已能夠通過學習大量詩歌數(shù)據(jù)來捕捉語言的細微差別和復雜結(jié)構(gòu)，從而生成更加自然流暢、富有創(chuàng)意的詩句。

來自美國匹茲堡大學的科學家，設(shè)計了一系列精巧的實驗來探究這個問題。首先，他們邀請了1634位志愿者參與測試，每位參與者都收到了一組精心挑選的10首詩歌。這其中包括了5首出自文學巨匠之手的經(jīng)典之作——比如威廉·莎士比亞、拜倫、艾米莉·狄金森和T.S.艾略特等人的杰作；另外5首則是由先進的AI模型ChatGPT 3.5模仿上述大師的風格創(chuàng)作而成。結(jié)果令人驚訝：許多參與者錯誤地認為AI的作品是由人類創(chuàng)作的，反而對真正的人類創(chuàng)作持懷疑態(tài)度。

科學家認為，造成這種現(xiàn)象的原因在于，AI生成的詩歌往往更加直接明了，易于理解和感受，而這恰好迎合了現(xiàn)代讀者尋求簡單明快閱讀體驗的需求。同時，讀者又錯將人類創(chuàng)作詩句的復雜性，當作是AI寫作的不連貫，并且低估了生成式AI表現(xiàn)出的與人類的相似程度。

這個發(fā)現(xiàn)不僅展示了AI在模仿人類藝術(shù)創(chuàng)作方面取得的進步，也讓我們重新審視了人們在評判藝術(shù)作品時可能存在的偏見。

（摘自《科普園地》 張夢然/文）