摘要：中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)的重要舉措，以數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文以2017—2021年A股中小板上市公司為樣本，構(gòu)建省級(jí)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，探究數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響。研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境可以提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的改善可以通過(guò)培育企業(yè)家精神和緩解短視主義提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)低融資約束、處于成長(zhǎng)期和成熟期、位于政府?dāng)?shù)字注意力較高地區(qū)的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用更為明顯。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效益的進(jìn)一步探索顯示，建設(shè)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境有助于釋放中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型由意愿轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境；數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿；企業(yè)家精神；短視主義；經(jīng)濟(jì)效益

中圖分類號(hào)：F832" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " 文章編號(hào)：1007-0753（2024）08-0046-12

一、引言

黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》提出要健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度，加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系。中小企業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其健康發(fā)展與我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展息息相關(guān)。然而，有研究指出，我國(guó)中小企業(yè)的平均壽命僅有3.7年①?！丁笆奈濉贝龠M(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出，融資難融資貴、公共服務(wù)供需錯(cuò)配、外部發(fā)展環(huán)境不完善等問(wèn)題極大限制了中小企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。面對(duì)這一困境，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)提供了新的解決路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，推動(dòng)了企業(yè)的管理創(chuàng)新（戚聿東和肖旭， 2020），有助于提高創(chuàng)新產(chǎn)出（何帆和劉紅霞，2019）、提高全要素生產(chǎn)率（劉淑春等， 2021）、促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)（倪克金和劉修巖，2021）、提升企業(yè)價(jià)值（陳小珍和陳麗霖，2023），是打破中小企業(yè)平均壽命“魔咒”的有效方式。但值得注意的是，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在著諸多問(wèn)題，除了面臨數(shù)據(jù)積累不足（呂鐵，2019）、轉(zhuǎn)型成本過(guò)高（張夏恒，2020）等客觀困難外，還存在著轉(zhuǎn)型意愿不強(qiáng)的問(wèn)題（周孝，2022）。與客觀困難相比，主觀動(dòng)力不足是阻礙中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更為根本的原因（周孝，2022），極大地限制了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的可能性。那么，如何從外部體制機(jī)制入手，激發(fā)中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力，提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，解決這一問(wèn)題具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)據(jù)是繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展既加快了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，又促進(jìn)了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的流通和利用。同時(shí)，數(shù)字市場(chǎng)的迅速壯大也催生出一些傳統(tǒng)線下市場(chǎng)中尚未出現(xiàn)的新問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)壟斷（孫晉，2021）、數(shù)據(jù)要素定價(jià)（蔣震等，2021）、市場(chǎng)參與者之間責(zé)權(quán)利的重新分配（劉誠(chéng)和夏杰長(zhǎng)，2023）等。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字市場(chǎng)準(zhǔn)入、數(shù)字治理等諸多要素（張春飛等，2024），是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力支撐。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的不斷完善和優(yōu)化一方面有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展（劉新智等，2024），為釋放數(shù)據(jù)要素潛能提供條件，是推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要保障；另一方面作為外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境影響著中小企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并引導(dǎo)其融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（李立威和程泉，2024）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景之下，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力保障，能否影響中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿？這一意愿又如何進(jìn)一步落實(shí)到行動(dòng)？本文將嘗試回答上述問(wèn)題，以期為不斷優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境，激發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提供理論借鑒。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是從數(shù)字營(yíng)商環(huán)境視角出發(fā)，探討其對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論；二是從“企業(yè)家精神”“短視主義”兩條路徑深入探討了數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響機(jī)制，深化了既有文獻(xiàn)對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的基本認(rèn)知；三是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為落腳點(diǎn)，考察了數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)價(jià)值的影響，進(jìn)一步拓展了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)的相關(guān)研究。

二、理論分析與假說(shuō)提出

（一）數(shù)字營(yíng)商環(huán)境與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境本質(zhì)上是建立在“硬”的數(shù)字支撐體系之上的制度軟環(huán)境。制度主要分為正式制度和非正式制度：正式制度對(duì)微觀企業(yè)的影響直接且直觀，具體表現(xiàn)為法律、規(guī)章、政策等有形要素，這也是數(shù)字營(yíng)商環(huán)境在制度方面的外在表現(xiàn)；非正式制度則包括信任、習(xí)俗、慣例等不成文但被廣泛接受和遵循的準(zhǔn)則（North，1990）。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響可以從正式制度與非正式制度兩個(gè)方面展開(kāi)。正式制度主要通過(guò)兩種方式影響微觀個(gè)體行為，即規(guī)范和引導(dǎo)。首先，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境通過(guò)法律法規(guī)等強(qiáng)力手段規(guī)范數(shù)字市場(chǎng)秩序，降低各類交易成本，提高資源配置效率，使得數(shù)據(jù)要素的價(jià)值得到充分釋放。中小企業(yè)的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，相較于政策遵從、社會(huì)責(zé)任承擔(dān)、技術(shù)升級(jí)期望等潛在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)，其更關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策所帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的初期投入較多，低效的投入會(huì)拖累中小企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)甚至存續(xù)。良好的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境可以通過(guò)規(guī)范市場(chǎng)行為，使得中小企業(yè)在轉(zhuǎn)型后的經(jīng)濟(jì)效益得到保障，由此提高中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心以及關(guān)注度。其次，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境可以通過(guò)相關(guān)財(cái)稅金融與產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)中小企業(yè)積極關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然中小企業(yè)自身的決策偏好并非由制度直接決定，但政策作為正式制度的一種形式，可以通過(guò)內(nèi)嵌的規(guī)則和激勵(lì)機(jī)制重塑中小企業(yè)的行為決策偏好（Aydinonat，2006），使其加深對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知，從而提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

與正式制度相比，非正式制度在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展中并不發(fā)揮主導(dǎo)作用（孔令池，2020），但如果非正式制度與正式制度產(chǎn)生沖突，那么正式制度作用的發(fā)揮將受到制約（North，1990）。以信任、習(xí)俗、慣例等為代表的傳統(tǒng)非正式制度以人格化為基礎(chǔ)，依托社會(huì)關(guān)系而存在。然而社會(huì)關(guān)系具有一定的范圍，無(wú)法進(jìn)行無(wú)限擴(kuò)展，非正式制度的缺位導(dǎo)致了高昂的交易成本。對(duì)于中小企業(yè)而言，由于自身規(guī)模較小，影響力較弱，在非正式制度下常居于弱勢(shì)地位，限制了其健康發(fā)展。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境借助數(shù)字技術(shù)重塑了以傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)規(guī)則為代表的非正式制度（黃益平和黃卓，2018），將數(shù)字發(fā)展成果應(yīng)用于非正式制度，突破了傳統(tǒng)社會(huì)關(guān)系的制約，降低了中小企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的社會(huì)成本，一方面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字時(shí)代下正式制度與非正式制度的耦合，另一方面將數(shù)字化理念融入中小企業(yè)發(fā)展，提高了中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度。

基于以上分析，本文提出以下假說(shuō)：

H1：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

（二）數(shù)字營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)家精神與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域企業(yè)家精神培育的土壤。營(yíng)商環(huán)境可以借助正式和非正式制度，通過(guò)優(yōu)化政商關(guān)系、完善法治環(huán)境、營(yíng)造創(chuàng)新氛圍等途徑培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神（李蘭等，2019）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)企業(yè)家精神的培育發(fā)揮著重要的作用。企業(yè)家是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的中心，“創(chuàng)新發(fā)展”是企業(yè)家精神的重要組成部分。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化創(chuàng)新成為中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要途徑，企業(yè)家精神激勵(lì)著企業(yè)所有者和管理者積極開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)，其時(shí)代價(jià)值不斷凸顯。此外，企業(yè)家精神具有擴(kuò)散效應(yīng)，成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為可以在一定范圍內(nèi)發(fā)揮帶動(dòng)作用（Schumpeter 和 Backhaus，2003）。這種擴(kuò)散效應(yīng)對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則更為明顯。優(yōu)秀的企業(yè)家精神在激勵(lì)有能力的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，通過(guò)創(chuàng)新、奮斗等精神在企業(yè)間的擴(kuò)散效應(yīng)提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

基于以上分析，本文提出以下假說(shuō)：

H2：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化通過(guò)培育企業(yè)家精神，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

（三）數(shù)字營(yíng)商環(huán)境、短視主義與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一種途徑，以數(shù)字化軟件或硬件的投入為前提（巫強(qiáng)等，2023），其本身具有一定的門檻。部分中小企業(yè)由于自身規(guī)模較小，業(yè)務(wù)發(fā)展并不涉及數(shù)字業(yè)態(tài)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求并不迫切，往往更重視當(dāng)下業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)的擴(kuò)張。這種短視主義使其并不關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，將錯(cuò)失可能的發(fā)展機(jī)遇，這也正是中小企業(yè)有限理性的表現(xiàn)之一。制度可以緩解知識(shí)的不足，并突破微觀個(gè)體的有限理性。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境通過(guò)法規(guī)、政策、商業(yè)慣例等制度設(shè)計(jì)為中小企業(yè)提供了一種標(biāo)準(zhǔn)的行為準(zhǔn)則或決策路徑，幫助其發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的價(jià)值，引導(dǎo)其從長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而緩解了短視主義，進(jìn)而提高了其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

基于以上分析，本文提出以下假說(shuō)：

H3：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化通過(guò)緩解短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2017—2021年A股中小板上市公司為研究樣本，其中樣本企業(yè)年度報(bào)告來(lái)自巨潮資訊網(wǎng)，地區(qū)層面數(shù)據(jù)來(lái)自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)層面財(cái)務(wù)和股權(quán)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）剔除金融類、房地產(chǎn)類企業(yè)；（2）剔除樣本期內(nèi)掛牌ST及*ST的企業(yè)；（3）剔除數(shù)據(jù)缺失較多的樣本，對(duì)少量缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)；（4）對(duì)全部連續(xù)數(shù)值變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，最終獲得的樣本量為3 189。

（二）模型設(shè)定

本文構(gòu)建以下實(shí)證模型檢驗(yàn)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響：

DIGTit = α0 + α1 DEit + α2 Xit + INDi × YEARi +

εit" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

其中，i代表企業(yè)，t代表年份，DIGTit為被解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，DEit為解釋變量數(shù)字營(yíng)商環(huán)境，Xit為控制變量，εit為殘差項(xiàng)。為盡可能多地控制不可觀測(cè)因素，控制“行業(yè)-年份”聯(lián)合固定效應(yīng)，即INDi×YEARi。

（三）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿（DIGT）。上市公司年度報(bào)告通常會(huì)報(bào)告企業(yè)在過(guò)去和未來(lái)一個(gè)年度內(nèi)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略，一定程度上反映了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。故本文借鑒吳非等（2021）的做法，選擇人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等四個(gè)維度的相關(guān)詞匯為關(guān)鍵詞，對(duì)企業(yè)年度報(bào)告中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，以此作為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的表征。由于該數(shù)據(jù)具有偏斜分布的特征，本文對(duì)詞頻直接取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量被解釋變量。

2.核心解釋變量

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境（DE）?？紤]到量級(jí)問(wèn)題，采用數(shù)字營(yíng)商環(huán)境指數(shù)除以10作為數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的代理變量。本文參考《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，在國(guó)家工信安全中心發(fā)布的《2021 G20數(shù)字營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告》的基礎(chǔ)上構(gòu)建省級(jí)層面的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系主要包括數(shù)字支撐體系、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用與安全、數(shù)字市場(chǎng)準(zhǔn)入、數(shù)字市場(chǎng)規(guī)則、數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境等五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，較為全面地表征了數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的內(nèi)涵。本文參考李志軍等（2019）、李勃昕等（2019）、張三保等（2020）、王軍等（2021）、吳繼英和薛瑤（2022）的做法，進(jìn)一步對(duì)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的組成進(jìn)行細(xì)化，選擇并確定了十六個(gè)二級(jí)指標(biāo)。對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)，運(yùn)用平滑法或線性插補(bǔ)的方法進(jìn)行補(bǔ)充。特別地，對(duì)于公共數(shù)據(jù)開(kāi)放程度的度量，采用復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中國(guó)開(kāi)放數(shù)林指數(shù)。該指數(shù)的評(píng)估范圍為滿足一定條件、較為成熟的數(shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站，故對(duì)于該指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失，即無(wú)成熟公共數(shù)據(jù)開(kāi)放網(wǎng)站的省份，統(tǒng)一賦值為0。

本文參考李志軍等（2019）的做法確定各項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重。首先，采用效用值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，效用值的計(jì)算公式為yij =" ×100。其中i表示指標(biāo)，j表示區(qū)域，即xij為i指標(biāo)在j區(qū)域的取值，ximax為該指標(biāo)的最大值，ximin為該指標(biāo)的最小值，效用值的取值范圍為[1，100]。其次，通過(guò)V（i）= Si / x_i 求得各指標(biāo)的變異系數(shù)。其中，Si為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差， x_i為指標(biāo)的均值。最后，通過(guò)變異系數(shù)法確定權(quán)重pi = Vi ? ∑ni=1V（i）。

最終確定的指標(biāo)、權(quán)重及數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)表1。

3.機(jī)制變量

企業(yè)家精神（spirit）。本文借鑒李宏彬等（2009）的做法，將企業(yè)家精神定義為創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)精神的結(jié)合。由于本文的分析更側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)家精神，所以選擇北京大學(xué)的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)作為企業(yè)家精神的代理變量。該指數(shù)聚焦于企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為，反映各省級(jí)行政區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)強(qiáng)度（戴若塵等，2022），較好地表征了企業(yè)家精神。

短視主義（short）。本文根據(jù)胡楠等（2021）的做法，將“短期視域”詞匯作為種子詞庫(kù)，在給定的MDamp;A語(yǔ)料中，運(yùn)用Word2Vec方法訓(xùn)練得到種子詞庫(kù)內(nèi)詞匯的相關(guān)詞，并以此作為目標(biāo)詞匯。用樣本企業(yè)年報(bào)中目標(biāo)詞匯的詞頻占年報(bào)文本總詞數(shù)的比例乘以100作為短視主義的代理變量。

4.控制變量

為提升研究結(jié)果的可信度，基于唐松等（2020）、王宏鳴等（2022）的做法，本文從企業(yè)和地區(qū)兩個(gè)層面選擇以下變量作為控制變量。在企業(yè)層面，選擇負(fù)債率（lev）、資本密集度（sd，總資產(chǎn)與營(yíng)業(yè)收入的比值）、股權(quán)結(jié)構(gòu)（stock，第一大股東持股比例）、企業(yè)年齡（age）、審計(jì)意見(jiàn)（audit，審計(jì)意見(jiàn)為標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)時(shí)取1，否則取0）、兩職合一（merge，董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兩職合一時(shí)取1，否則取0）為控制變量；在地區(qū)層面，選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure，第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例）為控制變量。

上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

表3為數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿影響的回歸結(jié)果。列（1）未加入控制變量以及固定效應(yīng)，列（2）和列（3）依次加入控制變量和“行業(yè)-年份”聯(lián)合固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，DE的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，即數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化顯著提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，假說(shuō)H1成立。

（二）內(nèi)生性問(wèn)題

1.滯后解釋變量

考慮到數(shù)字營(yíng)商環(huán)境在影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的同時(shí)可能受到中小企業(yè)行為的反向作用，為緩解反向因果可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文將解釋變量做滯后1期、滯后2期處理，回歸結(jié)果分別如表4中的列（1）、列（2）所示。在將解釋變量分別滯后1、2期后，回歸系數(shù)仍為正且至少通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的不斷優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的結(jié)論穩(wěn)健。

2.工具變量法

為避免遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取各省電子商務(wù)交易額的一階滯后項(xiàng)作為數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的工具變量。電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的重要組成部分，電子商務(wù)的交易規(guī)模與數(shù)字營(yíng)商環(huán)境密切相關(guān)。電子商務(wù)活動(dòng)可以塑造其自身的發(fā)展環(huán)境，并體現(xiàn)在下一年度的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境中。電子商務(wù)交易規(guī)模越大，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境越完善，滿足了工具變量相關(guān)性的要求。同時(shí)電子商務(wù)交易額與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿之間沒(méi)有直接關(guān)系，滿足了工具變量排他性的要求。工具變量檢驗(yàn)結(jié)果如表4中的列（3）所示。Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，拒絕識(shí)別不足的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F值為

7 306.047，遠(yuǎn)大于10%水平的臨界值16.38，說(shuō)明不存在弱工具變量的問(wèn)題，工具變量的選擇合理有效。核心解釋變量的系數(shù)仍然在1%的水平下顯著為正，證明前文結(jié)論穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.剔除企業(yè)規(guī)模較大的樣本

考慮到中小板部分企業(yè)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，已經(jīng)成長(zhǎng)為大型企業(yè)，可能會(huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響。為避免這一問(wèn)題，本文根據(jù)《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》，剔除樣本中的大型企業(yè)后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5中的列（1）所示，DE的系數(shù)為正，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

2.雙重機(jī)器學(xué)習(xí)

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的內(nèi)外影響因素較多，傳統(tǒng)的線性回歸模型的設(shè)定可能存在一定的偏誤，因此本文選擇雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的方法估計(jì)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，一定程度上避免模型設(shè)定偏誤并優(yōu)化控制變量的選取。借鑒張濤和李均超（2023）的做法，將樣本分割比例設(shè)定為1∶2，并將原控制變量中所有連續(xù)數(shù)值變量的二次項(xiàng)加入控制變量集合，選擇套索回歸算法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果如表5中的列（2）所示，估計(jì)系數(shù)通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

3.剔除異常年份

2020年新冠疫情對(duì)營(yíng)商環(huán)境的改善和中小企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生了較大沖擊，可能影響回歸結(jié)果的可信度，故本文將2020年樣本剔除后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5中的列（3）所示。剔除異常年份后，回歸系數(shù)依然為正，且在1%的水平下顯著，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

4.更換模型與被解釋變量

考慮到測(cè)度數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的原始數(shù)據(jù)為計(jì)數(shù)所得，而對(duì)數(shù)化處理可能會(huì)改變數(shù)據(jù)的原本特征，基于詞頻數(shù)據(jù)的特征，本文將實(shí)證模型更換為Poisson模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并將被解釋變量更換為未經(jīng)對(duì)數(shù)化處理的關(guān)鍵詞詞頻（digt）。結(jié)果如表5中的列（4）所示，結(jié)論依然穩(wěn)健。

5.剔除數(shù)字營(yíng)商環(huán)境較優(yōu)省份的樣本

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境較優(yōu)的地區(qū)可能吸引更多有意愿進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)落地。為了在一定程度上避免樣本自選擇問(wèn)題所導(dǎo)致的結(jié)果偏誤，本文剔除數(shù)字營(yíng)商環(huán)境指數(shù)位于前5%的省份樣本后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5中的列（5）所示，系數(shù)正向顯著，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境作為外部制度環(huán)境，可以通過(guò)制度設(shè)計(jì)培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神以及緩解中小企業(yè)的短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。為進(jìn)一步檢驗(yàn)上述作用機(jī)制，本文參考江艇（2022）的方法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。基于該方法，構(gòu)建如下模型：

Mit = β0 + β1 DEit + β2 Xit + INDi × YEARi + εit

（2）

其中，Mit為機(jī)制變量，分別為企業(yè)家精神（spirit）、短視主義（short），其余變量定義同式（1），不再贅述。

1.企業(yè)家精神

企業(yè)家是創(chuàng)新的主體，企業(yè)家精神對(duì)中小企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)具有引領(lǐng)作用。良好的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境通過(guò)培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神，激勵(lì)和帶動(dòng)中小企業(yè)敢于創(chuàng)新，進(jìn)而提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。本文選擇中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)作為企業(yè)家精神的代理變量，回歸結(jié)果如表5中的列（6）所示，回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，即數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化通過(guò)培育企業(yè)家精神提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的機(jī)制成立，證實(shí)假說(shuō)H2。

2.短視主義

短視主義使中小企業(yè)過(guò)度關(guān)注當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)績(jī)效，從而忽視數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境作為制度軟環(huán)境能幫助中小企業(yè)突破有限理性，緩解經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的短視主義，進(jìn)而提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。本文運(yùn)用文本分析法測(cè)度樣本企業(yè)的短視主義程度，以檢驗(yàn)上述機(jī)制是否成立?；貧w結(jié)果見(jiàn)表5中的列（7），機(jī)制變量的回歸系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)。即數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化能通過(guò)緩解短視主義提高中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，證實(shí)假說(shuō)H3。

五、進(jìn)一步分析

（一）異質(zhì)性檢驗(yàn)

中小企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知程度受內(nèi)部因素和外部因素共同作用的影響，本文分別從企業(yè)和地區(qū)層面選擇異質(zhì)性指標(biāo)進(jìn)行探究。融資約束是中小企業(yè)面臨資金約束的表征，生命周期則是企業(yè)發(fā)展階段的表征，二者在很大程度上影響中小企業(yè)的認(rèn)知，進(jìn)而影響其對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度，故在企業(yè)層面選擇融資約束與生命周期作為異質(zhì)性維度。在地區(qū)層面，政府?dāng)?shù)字注意力反映地方政府對(duì)數(shù)字化的重視程度，關(guān)系到數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的實(shí)效，因此選擇政府?dāng)?shù)字注意力作為地區(qū)層面的異質(zhì)性維度。

1.基于融資約束

融資約束是企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，面臨不同程度融資約束的企業(yè)受數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的影響可能有所不同。本文選擇SA指數(shù)作為衡量中小企業(yè)融資約束的指標(biāo)，并以中位數(shù)為界將樣本企業(yè)分為高融資約束組和低融資約束組，分別進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6中的列（1）、列（2）?？梢园l(fā)現(xiàn)，良好的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境僅對(duì)低融資約束組的樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用。這一反直覺(jué)結(jié)果的可能解釋是：數(shù)字營(yíng)商環(huán)境借助數(shù)字技術(shù)緩解了企業(yè)與外界之間的信息不對(duì)稱，變革了傳統(tǒng)的非正式制度；同時(shí)，信息的披露推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的“優(yōu)勝劣汰”（李春風(fēng)等，2022），從而使得資源的分配、政策的傾斜實(shí)施得更加有效。只有自身基礎(chǔ)較好的中小企業(yè)才能夠享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利，進(jìn)而提高其實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

2.基于生命周期

本文參考謝佩洪和汪春霞（2017）的方法，按照現(xiàn)金流狀況將樣本企業(yè)根據(jù)所處生命周期分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期三組。回歸結(jié)果如表6中的列（3）—（5）所示。數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的改善對(duì)成長(zhǎng)期和成熟期樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用，對(duì)衰退期樣本企業(yè)的提升作用則并不顯著。這與按融資約束進(jìn)行分組的結(jié)果相似，可能出于同一原因。此外，中小企業(yè)自身實(shí)力相對(duì)較弱，處于衰退期的中小企業(yè)更是如此，維持生存是其首要任務(wù)，缺乏精力和動(dòng)力關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與成熟期相比，成長(zhǎng)期樣本企業(yè)受到的促進(jìn)作用較弱，可能出于兩方面原因：一是成長(zhǎng)期企業(yè)在自身擴(kuò)張過(guò)程中需大量的投入，面臨更強(qiáng)的融資約束（黃宏斌等，2016），難以對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予更多的關(guān)注。二是成長(zhǎng)期企業(yè)正處于生命周期的上升期，并不存在轉(zhuǎn)型的迫切性。成熟期企業(yè)則不然，隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)臃腫、增長(zhǎng)乏力等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低代理成本、提高主業(yè)業(yè)績(jī)，能為成熟期企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供機(jī)遇。

3.基于政府?dāng)?shù)字注意力

正式制度是數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的重要組成部分，其有效與否在很大程度上依賴于政府，地方政府對(duì)數(shù)字技術(shù)關(guān)注程度的差異可能會(huì)使得數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有差異化的影響?；诖?，本文按照樣本企業(yè)注冊(cè)地所在的地級(jí)行政區(qū)政府?dāng)?shù)字注意力的中位數(shù)將樣本分為低數(shù)字注意力組和高數(shù)字注意力組。政府?dāng)?shù)字注意力以其當(dāng)年政府工作報(bào)告中所提及的關(guān)鍵詞詞頻來(lái)度量。回歸結(jié)果如表6中的列（6）、列（7）所示，良好的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用在高數(shù)字注意力地區(qū)較顯著，而在低數(shù)字注意力地區(qū)不顯著。政府在數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的構(gòu)建過(guò)程中發(fā)揮著重要作用，政府?dāng)?shù)字注意力對(duì)加強(qiáng)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)，進(jìn)而更好地賦能中小企業(yè)發(fā)展有著導(dǎo)向作用。因此，在政府?dāng)?shù)字注意力較高的地區(qū)，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境更能夠發(fā)揮其提升中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的作用。

（二）對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效益的進(jìn)一步探索

數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的不斷優(yōu)化可以顯著提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，但中小企業(yè)能否將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處，根本上取決于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否為中小企業(yè)帶來(lái)與其投入相匹配的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。工信部印發(fā)的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》將“效益優(yōu)先”作為指導(dǎo)中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要原則，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的在于促進(jìn)業(yè)務(wù)的降本增效。因此，在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值是一個(gè)不可忽視的議題，本部分旨在探究數(shù)字營(yíng)商環(huán)境能否釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

根據(jù)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益體現(xiàn)在業(yè)務(wù)的降本增效上。本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）從投入產(chǎn)出效率的角度測(cè)算中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。該方法先通過(guò)線性規(guī)劃確定最優(yōu)的投入產(chǎn)出，進(jìn)而得到最優(yōu)的生產(chǎn)效率邊界。再以微觀企業(yè)個(gè)體作為決策評(píng)價(jià)單元，將其實(shí)際的生產(chǎn)邊界與生產(chǎn)前沿進(jìn)行比較，進(jìn)而得到各決策單元的相對(duì)生產(chǎn)效率（Charnes 等， 1978）。該方法是一種非參數(shù)方法，且可以進(jìn)行多輸入、多輸出的效率評(píng)價(jià)，對(duì)企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為有較好的適用性。但傳統(tǒng)的DEA方法無(wú)法反映生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化，且需對(duì)規(guī)模報(bào)酬進(jìn)行預(yù)先假設(shè)，故選擇DEA-Malmquist指數(shù)模型，以產(chǎn)出導(dǎo)向進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入和經(jīng)營(yíng)成本兩方面選擇投入變量：借鑒張葉青等（2021）的研究，用企業(yè)數(shù)字化無(wú)形資產(chǎn)數(shù)量反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際物質(zhì)投入；數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿表征了企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注，以此反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精力投入；根據(jù)收入與費(fèi)用配比的會(huì)計(jì)原則，選擇營(yíng)業(yè)總成本作為投入指標(biāo)。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)出變量包括直接和間接兩部分，基于這一思路，本文選擇營(yíng)業(yè)收入和勒納指數(shù)作為產(chǎn)出變量。其中，直接產(chǎn)出為營(yíng)業(yè)收入，與營(yíng)業(yè)成本相對(duì)應(yīng)。間接產(chǎn)出體現(xiàn)為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，選擇勒納指數(shù)作為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的代理變量，該指數(shù)反映企業(yè)對(duì)于產(chǎn)品超出對(duì)應(yīng)成本定價(jià)的能力，與企業(yè)的市場(chǎng)地位密切相關(guān)，可以較好地代表企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。勒納指數(shù)越大，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。模型設(shè)定如下：

Mtt+1 =" ×

= EFFCH×TECCH" " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

其中，Mtt+1為決策單元t+1期相對(duì)于t期的Malmquist指數(shù)，表征全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化，xt、yt分別為決策單元t時(shí)期的投入和產(chǎn)出。Malmquist指數(shù)又可以進(jìn)一步分解為綜合效率變化（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步變化（TECCH），其中技術(shù)進(jìn)步變化是由技術(shù)進(jìn)步所引致的效率變化，即在投入一定時(shí)，由技術(shù)進(jìn)步引起的生產(chǎn)前沿曲線移動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致的投入產(chǎn)出效率變化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益主要體現(xiàn)為：企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)，通過(guò)技術(shù)的變革降本增效并促進(jìn)產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率的提高。這與技術(shù)進(jìn)步變化的經(jīng)濟(jì)含義相符合，故選擇技術(shù)進(jìn)步變化（TECCH）作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效益的代理變量。由于這一指標(biāo)反映的是相鄰兩個(gè)評(píng)價(jià)年度技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的投入產(chǎn)出效率的相對(duì)變化，采用鏈?zhǔn)街笖?shù)法對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化進(jìn)行處理。由于該指標(biāo)存在截堵分布的特征，使用OLS估計(jì)可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)的非一致性，故構(gòu)建Tobit模型進(jìn)行分析：

tecchit = α0 + α1 DEit + α2 Xit + INDi × YEARi +

εit" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

其中，tecchit為i企業(yè)在t年度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)效益，其余變量定義同式（1）?；貧w結(jié)果如表6中的列（8）所示，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，即建設(shè)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境可以顯著提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益，這也從側(cè)面佐證了“數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿”的邏輯合理性，對(duì)激勵(lì)中小企業(yè)主動(dòng)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型有積極意義。

六、結(jié)論與政策建議

本文以2017—2021年A股中小板上市公司為樣本，檢驗(yàn)了數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響，得出以下結(jié)論：優(yōu)化數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用，這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的改善可以通過(guò)培育企業(yè)家精神以及緩解短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿；從企業(yè)異質(zhì)性的角度看，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的促進(jìn)作用在低融資約束和處于成長(zhǎng)期、成熟期的中小企業(yè)中更為明顯，而對(duì)高融資約束以及衰退期中小企業(yè)并不顯著；從地區(qū)異質(zhì)性的角度看，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用僅在政府?dāng)?shù)字注意力較高的地區(qū)顯著；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，建設(shè)數(shù)字營(yíng)商環(huán)境有助于釋放中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

首先，應(yīng)拓展數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)、居民生活中的應(yīng)用深度和廣度?！稊?shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要以數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，并不斷優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。在數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的建設(shè)過(guò)程中，可通過(guò)金融財(cái)稅政策激勵(lì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的開(kāi)發(fā)和推廣，降低數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和使用成本，讓全社會(huì)享受到數(shù)字化帶來(lái)的技術(shù)紅利。此外，數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的核心在于數(shù)據(jù)，應(yīng)積極構(gòu)建和完善中國(guó)特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，加快數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放和流轉(zhuǎn)。

其次，應(yīng)提高政府對(duì)數(shù)字化的關(guān)注度和參與度。政府是數(shù)字營(yíng)商環(huán)境不斷優(yōu)化的主要推動(dòng)者，其對(duì)數(shù)字化的關(guān)注和認(rèn)知程度決定了區(qū)域的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境。政府應(yīng)當(dāng)順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的趨勢(shì)，提高自身的數(shù)字化關(guān)注度，確保數(shù)字化政策的有效實(shí)施，提高政府在數(shù)字營(yíng)商環(huán)境建設(shè)和推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的參與度，促進(jìn)“有效市場(chǎng)”與“有為政府”的結(jié)合。具體而言，政府應(yīng)積極為中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)造便利條件。對(duì)于處于成長(zhǎng)期的中小企業(yè)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升和平均壽命的延長(zhǎng)，培育一批生命力強(qiáng)、具有數(shù)字化潛力的成長(zhǎng)期企業(yè)；對(duì)于處于成熟期和衰退期的中小企業(yè)，政府可以在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)流轉(zhuǎn)、產(chǎn)業(yè)支持政策等方面著力，為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助，助力其打破發(fā)展的桎梏。

最后，應(yīng)加大對(duì)困難企業(yè)的幫扶力度，完善市場(chǎng)主體退出制度。市場(chǎng)退出是市場(chǎng)主體全生命周期中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，完善市場(chǎng)主體全生命周期的幫扶監(jiān)管對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量健康發(fā)展有著重要意義。一方面，對(duì)于遇到經(jīng)營(yíng)瓶頸的中小企業(yè)，除了進(jìn)行一定政策、資源等方面的支持外，政府還應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)其順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)中尋找出路，實(shí)現(xiàn)“自救”。另一方面，政府應(yīng)尊重市場(chǎng)規(guī)律，營(yíng)造公平的市場(chǎng)環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)之間良性競(jìng)爭(zhēng)，提高資源配置效率。對(duì)于確實(shí)經(jīng)營(yíng)困難的企業(yè)，政府可以通過(guò)推動(dòng)同業(yè)并購(gòu)、設(shè)立退出周轉(zhuǎn)金、簡(jiǎn)化行政審批流程等方式幫助困難企業(yè)有序退出市場(chǎng)，盡可能地減少企業(yè)退出對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)造成的負(fù)面影響。

注釋：

① 資料來(lái)源于民建中央《后危機(jī)時(shí)代中小企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的調(diào)查與建議》專題調(diào)研。

參考文獻(xiàn)：

[1] 戚聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界，2020，36（06）：135-152+250.

[2] 何帆，劉紅霞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角下實(shí)體企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績(jī)提升效應(yīng)評(píng)估[J].改革，2019（04）：137-148.

[3] 劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎[J].管理世界，2021，37（05）：170-190+13.

[4] 倪克金，劉修巖.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長(zhǎng)：理論邏輯與中國(guó)實(shí)踐[J].經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（12）：79-97.

[5] 陳小珍，陳麗霖.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響及其機(jī)制研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2023（10）：64-74.

[6] 呂鐵.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨向與路徑[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2019（18）：13-19.

[7] 張夏恒.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙、驅(qū)動(dòng)因素及路徑依賴——基于對(duì)377家第三產(chǎn)業(yè)中小企業(yè)的調(diào)查[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020，34（12）：72-82.

[8] 周孝.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效、障礙與政策訴求——基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].財(cái)政科學(xué)，2022（11）：104-118.

[9] 孫晉.數(shù)字平臺(tái)的反壟斷監(jiān)管[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021

（05）：101-127+206-207.

[10] 蔣震，蘇京春，楊金亮.數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與稅制結(jié)構(gòu)變動(dòng)

[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2021（05）：115-128.

[11] 劉誠(chéng)，夏杰長(zhǎng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與營(yíng)商環(huán)境重構(gòu)——基于公平競(jìng)爭(zhēng)的一般分析框架[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2023

（04）：30-41.

[12] 張春飛，楊媛，馬瀟宇.數(shù)字營(yíng)商環(huán)境的變革邏輯、發(fā)展挑戰(zhàn)及優(yōu)化路徑[J].電子政務(wù)，2024（04）：90-100.

[13] 劉新智，黎佩雨，周韓梅.營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升——基于281個(gè)城市的實(shí)證研究[J].宏觀質(zhì)量研究，2024，12（03）：32-46.

[14] 李立威，程泉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與營(yíng)商環(huán)境如何激發(fā)“專精特新”中小企業(yè)涌現(xiàn)？[J].軟科學(xué)，2024，38（04）：8-14.

[15] NORTH D C. Institutions， institutional change and economic performance[M]. Cambridge： Cambridge University Press， 1990.

[16] AYDINONAT N E. Institutions： Theory， history and context-specific analysis[J]. History of Economic Ideas， 2006， 14（03）： 145-158.

[17] 孔令池.制度環(huán)境、企業(yè)家精神與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2020（02）：16-29.

[18] 黃益平，黃卓.中國(guó)的數(shù)字金融發(fā)展：現(xiàn)在與未來(lái)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，17（04）：1489-1502.

[19] 李蘭，仲為國(guó)，彭泗清，等.當(dāng)代企業(yè)家精神：特征、影響因素與對(duì)策建議——2019中國(guó)企業(yè)家成長(zhǎng)與發(fā)展專題調(diào)查報(bào)告[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2019，22（05）：4-12+27.

[20] SCHUMPETER J， BACKHAUS U. The theory of economic development[M]. Dordrecht：Kluwer Academic Publishers， 2003.

[21] 巫強(qiáng)，黃孚，汪沛.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)與多元化轉(zhuǎn)型路徑研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2023（09）：117-129.

[22] 吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，

2021，37（07）：130-144+10.

[23] 李志軍，張世國(guó)，李逸飛，等.中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)及有關(guān)建議[J].江蘇社會(huì)科學(xué)，2019（02）：30-42+257.

[24] 李勃昕，韓先鋒，李寧.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是否影響了中國(guó)OFDI逆向創(chuàng)新溢出效應(yīng)？[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（03）：46-60.

[25] 張三保，康璧成，張志學(xué).中國(guó)省份營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)：指標(biāo)體系與量化分析[J].經(jīng)濟(jì)管理，2020，42（04）：5-19.

[26] 王軍，朱杰，羅茜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（07）：26-42.

[27] 吳繼英，薛瑤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)零售業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響及空間溢出效應(yīng)研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2022（06）：12-26.

[28] 李宏彬，李杏，姚先國(guó)，等.企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新精神對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009，44（10）：

99-108.

[29] 戴若塵，王艾昭，陳斌開(kāi).中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)：典型事實(shí)與指數(shù)編制[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2022

（04）：29-48.

[30] 胡楠，薛付婧，王昊楠.管理者短視主義影響企業(yè)長(zhǎng)期投資嗎？——基于文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)[J].管理世界，2021，37（05）：139-156+11+19-21.

[31] 唐松，伍旭川，祝佳.數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機(jī)制識(shí)別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J].管理世界，2020，36（05）：52-66+9.

[32] 王宏鳴，孫鵬博，郭慧芳.數(shù)字金融如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？——來(lái)自中國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)論叢，2022（10）：3-13.

[33] 張濤，李均超.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、包容性綠色增長(zhǎng)與地區(qū)差距——基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（04）：113-135.

[34] 江艇.因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（05）：100-120.

[35] 李春風(fēng)，徐雅軒，劉建江.數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勝劣汰效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2022（06）：128-137.

[36] 謝佩洪，汪春霞.管理層權(quán)力、企業(yè)生命周期與投資效率——基于中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2017，20（01）：57-66.

[37] 黃宏斌，翟淑萍，陳靜楠.企業(yè)生命周期、融資方式與融資約束——基于投資者情緒調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究[J].金融研究，2016（07）：96-112.

[38] CHARNES A， COOPER W W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research， 1978， 2（06）： 429-444.

[39] 張葉青，陸瑤，李樂(lè)蕓.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的影響——來(lái)自中國(guó)上市公司年報(bào)文本分析的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（12）：42-59.

（責(zé)任編輯：張艷妮）

The Impact of the Digital Business Environment on SMEs'

Willingness for Digital Transformation

CHEN Nanxu1，2， CUI Kaibin1

（1.School of Economics， Lanzhou University; 2.Institute of Quantitative Economics， Lanzhou University）

Abstract： The digital transformation of small and medium-sized enterprises （SMEs） is a crucial initiative for shaping new drivers and advantages for development. Promoting the digital transformation of SMEs through the construction of a digital business environment is significant for advancing high-quality economic development. This paper takes SMEs listed on the A-share SME board from 2017 to 2021 as a sample and constructs a provincial-level digital business environment evaluation index to explore the impact of the digital business environment on SMEs' willingness for digital transformation. The study finds that optimizing the digital business environment can enhance SMEs' willingness for digital transformation. Improvements in the digital business environment can foster entrepreneurship and mitigate short-termism， thus increasing SMEs' willingness for digital transformation. Heterogeneity analysis reveals that the digital business environment has a more significant effect on boosting the digital transformation willingness of SMEs with low financing constraints， those in the growth or maturity stages，

and those located in regions with higher government digital attention. Further exploration into the economic benefits of digital transformation shows that the construction of a digital business environment helps unlock the economic value of SMEs' digital transformation， promoting the conversion of willingness into action.

Keywords： Digital business environment; Willingness for digital transformation; Entrepreneurship; Short-termism; Economic benefits

收稿日期：2024-05-30

作者簡(jiǎn)介：陳南旭，通訊作者，副教授，碩士生導(dǎo)師，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、蘭州大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所，研究方向?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新。

崔楷彬，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目“中間產(chǎn)品創(chuàng)新賦能傳統(tǒng)制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型研究”（23FJLB017）；甘肅省科技計(jì)劃（重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃）工業(yè)類項(xiàng)目“高耗能產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)集成研究與應(yīng)用示范”（22YF7GA002）。

本文感謝匿名審稿專家的寶貴意見(jiàn)，文責(zé)自負(fù)。