摘要:當(dāng)前,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是企業(yè)可有可無的選擇,而是生存發(fā)展的必經(jīng)之路。本文從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定、不同類型、實(shí)現(xiàn)路徑、影響因素、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)五個(gè)方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析。具體地,從技術(shù)應(yīng)用、組織變革、價(jià)值創(chuàng)造角度討論企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念,根據(jù)轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)和轉(zhuǎn)型目的區(qū)分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類型,劃分?jǐn)?shù)據(jù)賦能、平臺(tái)化、服務(wù)化和同群效應(yīng)四條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在外部環(huán)境層面、企業(yè)層面、個(gè)體層面的影響因素,以及可能帶來的安全威脅與隱私侵犯、過度監(jiān)控與工作沖突、去人性化與去技能化等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)??傮w而言,本文對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的闡述,有利于加深對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和理解,對于指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、優(yōu)化管理實(shí)踐、提升轉(zhuǎn)型效果具有重要的實(shí)踐意義。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字技術(shù);企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;影響因素;文獻(xiàn)研究
中圖分類號(hào):F49" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " " 文章編號(hào):1007-0753(2024)08-0058-09
一、引言
近年來,中國依托巨大的國內(nèi)市場和完善的產(chǎn)業(yè)體系,在有效市場和有為政府的相互作用下,迅速推動(dòng)了生產(chǎn)數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。在2024年7月舉辦的2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上,中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》顯示:2023年,美國、中國、德國、日本、韓國等5個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量超33萬億美元,同比增長超8%;數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為60%,較2019年提升約8個(gè)百分點(diǎn);產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重為86.8%,較2019年提升1.3個(gè)百分點(diǎn)。2023年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值估計(jì)超過
12萬億元,占GDP比重為10%左右,有望提前完成“十四五”規(guī)劃目標(biāo)。作為最大的發(fā)展中國家,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名世界第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能,有助于引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)新興業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展,催生出越來越多的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
作為宏觀經(jīng)濟(jì)的微觀結(jié)構(gòu),企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型中起著重要作用,中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在企業(yè)具體生產(chǎn)行為變革中,促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大和數(shù)字技術(shù)突破的推動(dòng)力。與此同時(shí),企業(yè)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境、提升競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路,數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至被視為不“翻身”就“翻船”。不論是產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是一個(gè)熱門詞匯,相關(guān)研究也日趨豐富。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程,涉及戰(zhàn)略、組織、技術(shù)等多個(gè)方面,需要深入研究和探討。本文旨在全面梳理和總結(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究,提供更加清晰和全面的視角,以期為后續(xù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拓展研究奠定基礎(chǔ),為企業(yè)和學(xué)術(shù)界提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)。
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定
數(shù)字化發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)據(jù)化、數(shù)字化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)發(fā)展階段(Verhoef等,2021;鐘曉龍和李慧慧,2024),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、流程和模式進(jìn)行重構(gòu)和升級(jí),以提升效率、創(chuàng)造價(jià)值、推動(dòng)變革與發(fā)展,適用于不同行業(yè)、組織和領(lǐng)域。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不局限于企業(yè)層面,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)層面的實(shí)踐和應(yīng)用,表示企業(yè)這一類特定組織利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過程。國內(nèi)外學(xué)者主要從技術(shù)應(yīng)用、組織變革、價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)角度對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念進(jìn)行了廣泛的討論:(1)技術(shù)應(yīng)用角度。以往的研究主要基于技術(shù)應(yīng)用角度,將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為數(shù)字技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營過程中的應(yīng)用。例如,F(xiàn)itzgerald等(2014)將企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為在重大業(yè)務(wù)改進(jìn)過程中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和設(shè)備,如社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和嵌入式設(shè)備。(2)組織變革角度。隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合得越來越深入,越來越多的研究開始從組織變革的角度來解釋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義。Vial(2019)所提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義認(rèn)可度較高,將其定義為一種通過結(jié)合信息、計(jì)算、通信和連接技術(shù),觸發(fā)組織屬性的重大變化,從而改進(jìn)組織的過程。Nasiri等(2020)認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)為滿足市場需求,使用數(shù)字技術(shù)所帶來的業(yè)務(wù)流程、文化和組織方面的轉(zhuǎn)變。(3)價(jià)值創(chuàng)造角度。最新的進(jìn)一步研究探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值創(chuàng)造的功能和作用。例如,在經(jīng)過系統(tǒng)的定義收集、定義分析、統(tǒng)一定義創(chuàng)建與統(tǒng)一定義評估這四個(gè)階段后,Gong和Ribiere(2021)提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)根本性的變革過程,通過創(chuàng)新地使用數(shù)字技術(shù)并戰(zhàn)略性地充分利用關(guān)鍵資源和能力,旨在突破性改進(jìn)組織并為其利益相關(guān)方重新定義價(jià)值主張。也就是說,他們認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)創(chuàng)新地使用各種先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)而發(fā)生的全新形式、功能或結(jié)構(gòu)方面的根本變化,進(jìn)而給企業(yè)和利益相關(guān)者創(chuàng)造新的價(jià)值。
很多企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對市場競爭的必然選擇,于是積極擁抱變革,滿足客戶需求變化,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,以提高企業(yè)核心競爭力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念在技術(shù)應(yīng)用、組織變革、價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)角度的探討與提高企業(yè)競爭力的目的是一致的。技術(shù)應(yīng)用即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要融合人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)字技術(shù)。開放、創(chuàng)新、包容的組織文化,能夠激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施。企業(yè)需要在內(nèi)部構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的氛圍,鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)新技術(shù)、嘗試新方法,建立有效溝通機(jī)制和協(xié)作平臺(tái),促進(jìn)信息共享和知識(shí)傳遞。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為戰(zhàn)略規(guī)劃的企業(yè)將更易轉(zhuǎn)型成功。企業(yè)制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),確定轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵項(xiàng)目,以及相應(yīng)的實(shí)施計(jì)劃和時(shí)間安排。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否,往往取決于轉(zhuǎn)型目標(biāo)是否與整體戰(zhàn)略相契合。企業(yè)會(huì)確保轉(zhuǎn)型計(jì)劃順利實(shí)施并帶來實(shí)際價(jià)值。此外,不同成熟度、不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨著不同的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,需要根據(jù)自身情況制定合適的轉(zhuǎn)型策略和實(shí)施計(jì)劃。例如,成熟度高的企業(yè)更加注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的深化和拓展,成熟度低的企業(yè)則需要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始逐步推進(jìn);制造業(yè)企業(yè)需要使用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能制造以降本增效,金融業(yè)企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)提升風(fēng)控能力和客戶服務(wù)水平,零售業(yè)企業(yè)更關(guān)注線上線下的融合以及供應(yīng)鏈的優(yōu)化;大型企業(yè)可以充分利用規(guī)模優(yōu)勢,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,中小型企業(yè)更為注重降低轉(zhuǎn)型成本,提高管理效率和市場競爭力。
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的類型
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)需要不斷調(diào)整和優(yōu)化自身的運(yùn)營模式,以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以根據(jù)轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)、轉(zhuǎn)型目的的不同劃分為不同的類型。
第一,基于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)的不同,相關(guān)研究探討了流程數(shù)字化、管理數(shù)字化、價(jià)值鏈數(shù)字化等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型類型,這些都屬于數(shù)字化的子范疇。(1)流程數(shù)字化,表示企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)或工具支撐新的業(yè)務(wù)流程或改進(jìn)當(dāng)前業(yè)務(wù)流程,如用于產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)提供,市場營銷,企業(yè)與客戶、合作伙伴的關(guān)系建立與保持等,這是目前很多傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)(Adomako等,2021;傅穎等,2021;易靖韜和曹若楠,2022)。其中,傅穎等(2021)以及易靖韜和曹若楠(2022)基于世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)探討了企業(yè)流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的影響。(2)管理數(shù)字化,表示通過將信息、通信等技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理架構(gòu)和管理過程,進(jìn)而使得企業(yè)的管理方式、運(yùn)營機(jī)制、信息結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)過程等發(fā)生根本性改變(劉淑春等,2021)。其中,劉善仕等(2022)重點(diǎn)探討了算法管理,他們表示算法管理與在線勞動(dòng)平臺(tái)的興起聯(lián)系緊密,并描述了在線勞動(dòng)平臺(tái)如何使用虛擬的算法管理去管理平臺(tái)上的勞動(dòng)者,并表示平臺(tái)企業(yè)算法管理的相關(guān)議題值得未來研究重視。(3)價(jià)值鏈數(shù)字化,指企業(yè)將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于其價(jià)值鏈,包括從局部較小的價(jià)值鏈數(shù)字化到整個(gè)價(jià)值鏈全系統(tǒng)的數(shù)字化(王文娜等,2023),涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、交付等一系列價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)。
第二,基于轉(zhuǎn)型目的的不同,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可分為制造過程數(shù)字化和商業(yè)模式數(shù)字化兩種。制造過程數(shù)字化注重提高生產(chǎn)效率,商業(yè)模式數(shù)字化側(cè)重客戶價(jià)值創(chuàng)造(池仁勇等,2022)。根據(jù)此種分類,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可產(chǎn)生兩條路徑:(1)由傳統(tǒng)單一的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)為互聯(lián)互通的自動(dòng)化與智能化生產(chǎn);(2)從僅注重營銷本身到聚焦于提升客戶的產(chǎn)品與服務(wù)體驗(yàn)。由此可見,單獨(dú)考慮其中某一項(xiàng)可導(dǎo)致另一項(xiàng)路徑的缺失,即導(dǎo)致效率低下或客戶體驗(yàn)不足(池仁勇等,2022),二者的有機(jī)結(jié)合與協(xié)同推進(jìn)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在要求。
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜而多元的過程,其路徑和策略因企業(yè)而異。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理和分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑大致有四類:數(shù)據(jù)賦能、平臺(tái)化、服務(wù)化和同群效應(yīng)。
第一,數(shù)據(jù)賦能路徑。數(shù)據(jù)賦能是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑。2020年3月30日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,“數(shù)據(jù)”作為一項(xiàng)新的生產(chǎn)要素正式納入中央文件,與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素處于同等重要的位置。作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)也為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化研究所關(guān)注,數(shù)據(jù)賦能更被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化的核心環(huán)節(jié)(孫新波等,2020)。數(shù)據(jù)賦能被定義為創(chuàng)新數(shù)據(jù)的運(yùn)用場景,提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用技能與方法,進(jìn)而使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過程(孫新波等,2020)。對比國內(nèi)外數(shù)據(jù)賦能的研究,當(dāng)前基于國外企業(yè)實(shí)踐的相關(guān)研究通常繼承授權(quán)賦能和激勵(lì)理論,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)賦能對象的心理感知與效能激發(fā),多將數(shù)據(jù)作為技術(shù)情境進(jìn)行研究;基于國內(nèi)企業(yè)實(shí)踐的相關(guān)研究多采用資源基礎(chǔ)理論與動(dòng)態(tài)能力理論,通常將數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的創(chuàng)新和戰(zhàn)略資源,同時(shí)注重企業(yè)在數(shù)據(jù)賦能過程中的能力形成與機(jī)制探討。除此之外,平臺(tái)化和服務(wù)化也是很多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑,在此過程中企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的方式也發(fā)生了變化。
第二,平臺(tái)化路徑。平臺(tái)化路徑是指企業(yè)通過構(gòu)建平臺(tái)、整合資源、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。杜勇等(2022)詳細(xì)剖析了制造企業(yè)進(jìn)行平臺(tái)化轉(zhuǎn)型的過程,單一的傳統(tǒng)制造企業(yè)先發(fā)展為智能制造企業(yè)供應(yīng)鏈平臺(tái),再到成為生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)的過程中,經(jīng)歷了探索性橋接、資源蓄能、數(shù)據(jù)激活、空間擴(kuò)容、包容演化和生態(tài)反哺等環(huán)節(jié)。同時(shí),他們也發(fā)現(xiàn)平臺(tái)化可幫助企業(yè)解決轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)字鴻溝問題,包括“智能升級(jí)與產(chǎn)業(yè)融合障礙”與“生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)障礙”,從而順利進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鄭勇華等(2023)基于吸收能力理論視角分析平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在作用機(jī)理,發(fā)現(xiàn)平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力和平臺(tái)分析能力均顯著正向影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
第三,服務(wù)化路徑。數(shù)字服務(wù)化表示企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)與工具創(chuàng)造服務(wù)價(jià)值的過程(Kohtam?ki等,2020),其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化發(fā)展的結(jié)合。企業(yè)數(shù)字服務(wù)化的建設(shè)將經(jīng)歷生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化,到產(chǎn)生數(shù)字服務(wù)能力,最后創(chuàng)造數(shù)字服務(wù)價(jià)值的過程(張振剛等,2022)。通過對仁和集團(tuán)案例的研究,董曉松等(2021)提出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了從傳統(tǒng)制造業(yè)和在線零售到雙邊平臺(tái),再到生態(tài)網(wǎng)絡(luò)階段的演變發(fā)展過程。他們還指出制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型的根本原因是價(jià)值創(chuàng)造,包括創(chuàng)造企業(yè)本身與利益相關(guān)者(如客戶)的價(jià)值。李樹文等(2022)則具體分析了企業(yè)從轉(zhuǎn)型前的價(jià)值交易(企業(yè)僅向客戶銷售產(chǎn)品)到轉(zhuǎn)型后的價(jià)值共創(chuàng)(企業(yè)與客戶互為生態(tài)伙伴關(guān)系)的過程。他們構(gòu)建了這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中的連接和賦新數(shù)字戰(zhàn)略認(rèn)知框架,其中連接迭代包括前瞻性認(rèn)知、適應(yīng)性重構(gòu)與創(chuàng)造性搜尋等過程,可幫助企業(yè)打破資源受限的情況;賦新迭代包括數(shù)字資源能力的聚合、數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈的衍射與數(shù)字生態(tài)的共生,助力企業(yè)進(jìn)行優(yōu)勢選擇。在經(jīng)歷這兩個(gè)機(jī)制后,企業(yè)可從以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯發(fā)展為以客戶為中心的服務(wù)主導(dǎo)邏輯。
第四,同群效應(yīng)路徑。企業(yè)間存在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型互動(dòng)也受到了學(xué)者們的關(guān)注,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng),表示同一群體內(nèi)不同企業(yè)由于進(jìn)行社會(huì)互動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨同行為。陳慶江等(2021)的研究證實(shí)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有同群效應(yīng)的現(xiàn)象,即焦點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高,其所在群體里的企業(yè)也具有更高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。他們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),這樣的同群效應(yīng)也受到網(wǎng)絡(luò)嵌入、市場競爭和環(huán)境不確定性的正向影響,網(wǎng)絡(luò)嵌入程度越高、市場競爭越激烈、環(huán)境不確定性越強(qiáng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)也更為強(qiáng)烈。此外,數(shù)字技術(shù)降低了知識(shí)傳播的時(shí)空障礙以及知識(shí)創(chuàng)造、共享、獲取等過程的成本,有效促進(jìn)了知識(shí)在地區(qū)和行業(yè)內(nèi)的擴(kuò)散。企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)可以獲得技術(shù)性知識(shí)和信息的收益,但始終無法獨(dú)占該收益。技術(shù)性知識(shí)和信息收益通過專利、交叉許可協(xié)議、研發(fā)人員流動(dòng)及技術(shù)購買等渠道傳播。同一地區(qū)企業(yè)的技術(shù)人員流動(dòng)和交流更加便利,更能獲得數(shù)字技術(shù)和知識(shí)外溢,使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有地區(qū)正外部性效應(yīng)(鐘曉龍等,2022)。
五、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素
在數(shù)字化時(shí)代浪潮下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事,其受到眾多因素的影響。已有研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行了深入探討,主要集中于以下三個(gè)層面:外部環(huán)境層面、企業(yè)層面和個(gè)體層面。
第一,外部環(huán)境層面,包括政府政策(如政策不確定性、地方經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)、稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼)和技術(shù)發(fā)展(如金融科技)。政府政策是這一層面的研究熱點(diǎn),陽鎮(zhèn)等(2022)根據(jù)信號(hào)理論提出企業(yè)會(huì)利用政策不確定時(shí)的一些機(jī)會(huì)在創(chuàng)新過程中大膽使用數(shù)字技術(shù);發(fā)現(xiàn)政策不確定性對創(chuàng)新數(shù)字化具有顯著正向影響,且在此過程中探索性創(chuàng)新和利用性創(chuàng)新發(fā)揮了一定的傳導(dǎo)作用。地方經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在著相反方向的變化,相應(yīng)目標(biāo)越高,越傾向于能快速獲得短期收益和增長的活動(dòng),不利于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型(楊賢宏等,2021)。稅收優(yōu)惠(包括研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與稅費(fèi)減免)可緩解企業(yè)融資約束,產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和市場競爭效應(yīng),進(jìn)而有助于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(成瓊文和丁紅乙,2022)。政府補(bǔ)貼與金融科技也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)外部環(huán)境影響因素。唐孝文等(2022)對于高端裝備制造企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼為企業(yè)數(shù)字化成熟度的提高提供了重要的資金支持,金融科技可通過提供金融與技術(shù)資源有效提高企業(yè)的數(shù)字化成熟度。
第二,企業(yè)層面,包括企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(如企業(yè)網(wǎng)絡(luò)權(quán)力、政治關(guān)聯(lián))、企業(yè)能力(如IT能力、運(yùn)營能力與動(dòng)態(tài)能力)和組織結(jié)構(gòu)(如正式化程度)。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)權(quán)力①對其數(shù)字化能力與創(chuàng)新績效均具有一定影響,其中網(wǎng)絡(luò)位置權(quán)力對數(shù)字化擴(kuò)散能力和協(xié)同能力具有正向影響,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)權(quán)力、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系權(quán)力分別正向作用于數(shù)字化協(xié)同能力(侯光文和劉青青,2022)。王雪冬等(2022)認(rèn)為中小企業(yè)面臨資源約束,更可能通過政治關(guān)聯(lián)等獲取資源以進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此,他們基于315家中小企業(yè)的問卷調(diào)查探討政治關(guān)聯(lián)對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。經(jīng)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),直接政治關(guān)聯(lián)與間接政治關(guān)聯(lián)均有助于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,且政策感知能力與市場感知能力在其中發(fā)揮了重要的中介作用。企業(yè)IT能力表示企業(yè)整合協(xié)調(diào)企業(yè)IT資源與其他資源的能力(Bharadwaj,2000),包括IT基礎(chǔ)設(shè)施、IT業(yè)務(wù)跨越與IT前瞻姿態(tài)三個(gè)維度(Lu和Ramamurthy,2011)。池毛毛等(2022)的研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的IT能力正向影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即更高水平的IT能力更有助于推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。崔淼和周曉雪(2021)認(rèn)為企業(yè)運(yùn)營能力與動(dòng)態(tài)能力共同推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略更新(包括利用式戰(zhàn)略更新與探索式戰(zhàn)略更新)。Pesch等(2021)提出組織的正式化程度與其數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新具有對數(shù)關(guān)系,即正式化提高了數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新的激進(jìn)性和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新績效,但此種正邊際收益遞減。
第三,個(gè)體層面,包括企業(yè)家和高管的心智模式、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)管理能力。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策受到企業(yè)家自身的心智和認(rèn)知等心理因素的影響。尤彧聰和易露霞(2021)基于認(rèn)知心理學(xué)與語言學(xué),對廣東外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展情況進(jìn)行了深入研究,發(fā)現(xiàn)企業(yè)家心智模式的識(shí)別、加工與判斷是企業(yè)實(shí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要程序。企業(yè)家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可幫助企業(yè)獲取數(shù)字化建設(shè)中所需要的技術(shù)、知識(shí)等資源,但是更大規(guī)模的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)需要企業(yè)家付出較多的維護(hù)成本,也可能存在資源擁擠與冗余的情況,因此企業(yè)家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與相應(yīng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)存在著倒U型關(guān)系,適宜的企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模才有助于企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)(宋晶和陳勁,2022)。高管動(dòng)態(tài)管理能力是企業(yè)層面動(dòng)態(tài)能力在個(gè)體層面的微觀基礎(chǔ),陳衍泰等(2022)認(rèn)為在大數(shù)據(jù)背景下,構(gòu)成動(dòng)態(tài)管理能力的管理認(rèn)知、管理人力資本、管理社會(huì)資本的這三個(gè)維度相較于之前均發(fā)生變化。其中,管理認(rèn)知表現(xiàn)為數(shù)字化意義構(gòu)建、數(shù)字化注意力配置和認(rèn)知柔性提高,管理人力資本則包括數(shù)字技能、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力和數(shù)字經(jīng)驗(yàn)感知,管理社會(huì)資本涉及生態(tài)化的外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和扁平化的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,三者之間相互作用形成整體的動(dòng)態(tài)管理能力,進(jìn)而決定高管進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的行為決策。
以上三個(gè)層面的影響因素關(guān)系密切、相互影響,共同作用于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,外部環(huán)境層面的因素為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了宏觀的背景和條件,企業(yè)層面的因素決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施路徑和策略,個(gè)體層面的因素影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施效果。企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),需要綜合考慮這三個(gè)層面的因素,進(jìn)行全面而系統(tǒng)的規(guī)劃和實(shí)施。
六、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部員工、企業(yè)自身、相關(guān)利益主體、所在行業(yè),乃至整個(gè)社會(huì)都有深遠(yuǎn)影響,現(xiàn)有研究主要關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用,但是伴隨而來的一系列問題亟待我們解決。為此,本文總結(jié)了既有文獻(xiàn)中所提到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn):
第一,安全威脅與隱私侵犯。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,可能會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)勒索、黑客攻擊、病毒傳播、網(wǎng)絡(luò)釣魚等網(wǎng)絡(luò)安全事件,對企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定和信息安全構(gòu)成威脅。為此,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要不斷進(jìn)行技術(shù)更新和維護(hù),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),建立完善的安全機(jī)制,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。而且,數(shù)字化涉及組織內(nèi)外的大量數(shù)據(jù)和信息,千人千面的推送和大數(shù)據(jù)殺熟的現(xiàn)象非常常見,這使得人們,尤其是組織內(nèi)部的員工很難找到獨(dú)立的隱私空間。在數(shù)字時(shí)代,個(gè)體保護(hù)自己的隱私免受數(shù)字技術(shù)的暴露和侵害是一件非常困難的事情(Martin,2016)。例如,滴滴出行科技有限公司由于存在嚴(yán)重違法違規(guī)收集、使用乘客和司機(jī)信息的問題,2021年7月4日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室依據(jù)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》相關(guān)規(guī)定要求應(yīng)用商店下架其APP,也對滴滴出行科技有限公司進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)安全審查相關(guān)行政處罰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)往往會(huì)收集海量客戶信息,數(shù)字技術(shù)采用與隱私保護(hù)間存在矛盾。若客戶數(shù)據(jù)與信息被泄露或用于不道德的目的,會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來嚴(yán)重的信任危機(jī)。為此,企業(yè)需要建立內(nèi)外部協(xié)作機(jī)制,加強(qiáng)與政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和技術(shù)供應(yīng)商的合作,以共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的安全威脅和隱私問題。各方主體可以共同制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型安全威脅和隱私問題的聯(lián)合應(yīng)對預(yù)案,明確各方職責(zé)和協(xié)作方式,也可以建立一個(gè)多方參與的信息共享平臺(tái),實(shí)時(shí)共享安全威脅、漏洞信息和應(yīng)對經(jīng)驗(yàn),提高整體的防范水平。
第二,過度監(jiān)控與工作沖突。數(shù)字技術(shù)的廣泛使用提高了企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析和處理的及時(shí)性與準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)收集具有高度同步性,并深深嵌入企業(yè)的管理活動(dòng)中。同時(shí),一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)是,無論是否直接使用數(shù)字技術(shù),企業(yè)員工乃至顧客正日益頻繁地成為遠(yuǎn)程監(jiān)控的對象。例如,谷歌及其廣告客戶利用算法收集、分析和操縱數(shù)據(jù)以影響平臺(tái)用戶的態(tài)度和決策,以達(dá)到經(jīng)濟(jì)或政治目的(Lanier,2018)。企業(yè)數(shù)字設(shè)備的使用使得員工處于“全景監(jiān)獄”式的工作環(huán)境當(dāng)中(Bhave等,2020),也就是說進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)員工面臨著更為徹底的監(jiān)控。這種過度監(jiān)控不可避免地會(huì)帶來一些負(fù)面影響。已有研究指出,在組織情境下,數(shù)字技術(shù)的采用可能形成一系列的工作場所沖突(Upchurch和Grassman,2016),帶來更為松散、失衡的組織-員工關(guān)系(謝小云等,2021)。員工會(huì)產(chǎn)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型抗拒行為(張樨樨和郝興霖,2023),從而阻礙企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的變革,更是組織的變革。企業(yè)需要面對推動(dòng)變革管理過程中的挑戰(zhàn)、不確定性、沖突、抵制等問題。為了避免數(shù)字技術(shù)監(jiān)控所帶來的工作沖突等負(fù)面影響,企業(yè)首先需要向員工明確監(jiān)控的目的和范圍,確保監(jiān)控僅限于與工作相關(guān)的事項(xiàng),而非員工的私人生活,并制定明確的監(jiān)控政策,明確告知監(jiān)控范圍與方式;其次,營造一種相互信任的文化氛圍,建立透明的考核機(jī)制,使得員工感受到企業(yè)的尊重和信任;最后,設(shè)立員工申訴機(jī)制,允許員工對不合理的監(jiān)控提出申訴,并妥善解決相應(yīng)申訴,確保員工的權(quán)益得到保障。
第三,去人性化與去技能化。數(shù)字技術(shù)能夠有效降低企業(yè)管理成本、提高管理效率,但依賴于算法的管理也會(huì)帶來一定問題。算法決策過程是一個(gè)黑箱,其在進(jìn)行決策的過程中不會(huì)關(guān)注情感因素,導(dǎo)致企業(yè)在進(jìn)行激勵(lì)和懲罰時(shí)的表現(xiàn)呈去人性化(謝小云等,2021),從而影響員工的工作積極性。對此,企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),需要注重以人為本的管理,激發(fā)員工工作的內(nèi)在動(dòng)力。此外,由于數(shù)字算法帶來標(biāo)準(zhǔn)化、定量化的模式,員工也會(huì)表現(xiàn)出去技能化的趨勢,即員工會(huì)依賴算法給出的結(jié)果進(jìn)行工作,而非依靠自身技能和知識(shí)來進(jìn)行判斷,即使他們并不理解算法背后的邏輯(Kellogg等,2020)。因此,員工可能出現(xiàn)技能退化的現(xiàn)象。這與進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需求相悖,因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型需要有大量具備相關(guān)數(shù)字技能的員工,數(shù)字技能員工的短缺將阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。對此,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)仍然需要關(guān)注員工技能,特別是數(shù)字技能的提升,一方面為員工提供相關(guān)培訓(xùn),另一方面制定合理的考核機(jī)制,以此激勵(lì)員工提高自身技能。
七、結(jié)論與討論
數(shù)字技術(shù)革命推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,正在改變企業(yè)組織和創(chuàng)造價(jià)值的方式,成為經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然選擇,有助于提高企業(yè)價(jià)值(陳小珍和陳麗霖,2023)、推動(dòng)企業(yè)發(fā)展(袁淳等,2021)、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新(吳非等,2021),對中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義(孫成己等,2023)。無論對于產(chǎn)業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是一個(gè)熱門且具有挑戰(zhàn)性的研究課題。產(chǎn)業(yè)界面臨著如何適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮、提高生產(chǎn)效率的壓力;學(xué)術(shù)界則致力于深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制、影響及實(shí)施策略,從而為企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供理論支撐。對此,本文從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定、轉(zhuǎn)型類型、轉(zhuǎn)型路徑、影響因素、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)五個(gè)方面對現(xiàn)有相關(guān)研究進(jìn)行全面系統(tǒng)的分類梳理,不僅整合呈現(xiàn)了已有研究成果,還進(jìn)一步探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深層次內(nèi)涵與外延,旨在加深產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)與理解,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用實(shí)踐。
具體而言,本文的理論貢獻(xiàn)如下:第一,深化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、流程和模式進(jìn)行重構(gòu)和升級(jí),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)層面的實(shí)踐和應(yīng)用,是企業(yè)這一類特定組織利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過程,既闡明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的聯(lián)系和區(qū)別,避免了現(xiàn)有研究中的概念混淆,又從多個(gè)角度全面總結(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念,為未來研究提供了系統(tǒng)性理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論基礎(chǔ)。第二,形成了對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑較為全面的剖析,解釋了數(shù)據(jù)賦能路徑、平臺(tái)化路徑、服務(wù)化路徑及同群效應(yīng),有助于理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體過程,豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在機(jī)理的研究。第三,系統(tǒng)地分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素,涵蓋外部環(huán)境層面、企業(yè)層面和個(gè)體層面,為未來研究提供了理論基礎(chǔ)。
此外,本文對于指導(dǎo)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、優(yōu)化管理實(shí)踐、提升轉(zhuǎn)型效果具有重要的實(shí)踐意義:第一,提供了多種轉(zhuǎn)型路徑,為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供經(jīng)驗(yàn)支持,企業(yè)可根據(jù)自身實(shí)際情況選擇適合的轉(zhuǎn)型路徑,確保轉(zhuǎn)型的平穩(wěn)推進(jìn)。第二,解釋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同層面的具體影響因素,有助于優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理實(shí)踐。第三,分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來的安全威脅與隱私侵犯、過度監(jiān)控與工作沖突、去人性化與去技能化等不利影響并提出建立內(nèi)外部協(xié)作機(jī)制、明確監(jiān)控目的和范圍、制定合理的考察機(jī)制等相應(yīng)的解決措施,從而有助于提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體效果。
展望未來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究可進(jìn)一步關(guān)注以下方面:一是探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展;二是研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)中的差異化應(yīng)用與影響;三是關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在管理模式、組織結(jié)構(gòu)和員工行為方面的長期影響,以及應(yīng)對市場和技術(shù)快速變化的措施。這些研究都將有助于更全面地理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和多樣性,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。
注釋:
① 網(wǎng)絡(luò)權(quán)力是互聯(lián)網(wǎng)空間和網(wǎng)絡(luò)政治、文化相互融合、相互影響的一種表現(xiàn)形式,是權(quán)力在虛擬空間的延伸,個(gè)體處在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)不同位置,這種差異影響個(gè)體對稀缺資源的控制程度,從而導(dǎo)致其余主體對其不同程度的依賴(侯光文和劉青青,2022)。
參考文獻(xiàn):
[1] VERHOEF P C, BROEKHUIZEN T, BART Y, et al. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda[J]. Journal of Business Research, 2021, 122: 889-901.
[2] 鐘曉龍,李慧慧. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:概念界定、主要數(shù)字技術(shù)與衡量方法[J]. 金融經(jīng)濟(jì), 2024(02): 60-69+100.
[3] FITZGERALD M, KRUSCHWITZ N, BONNET D, et al. Embracing digital technology: A new strategic imperative[J]. MIT Sloan Management Review, 2014, 55(02): 1-12.
[4] VIAL G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda[J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2019, 28(02): 118-144.
[5] NASIRI M, UKKO J, SAUNILA M, et al. Managing the digital supply chain: The role of smart technologies[J]. Technovation, 2020, 96-97: 102121.
[6] GONG C, RIBIERE V. Developing a unified definition of digital transformation[J]. Technovation, 2021, 102: 102217.
[7] ADOMAKO S, AMANKWAH-AMOAH J, TARBA S Y, et al. Perceived corruption, business process digitization, and SMEs' degree of internationalization in sub-Saharan Africa[J]. Journal of Business Research, 2021, 123: 196-207.
[8] 傅穎,徐琪,林嵩. 在位企業(yè)流程數(shù)字化對創(chuàng)新績效的影響——組織惰性的調(diào)節(jié)作用[J]. 研究與發(fā)展管理, 2021, 33(01): 78-89.
[9] 易靖韜,曹若楠. 流程數(shù)字化如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效?——基于二元學(xué)習(xí)的視角[J]. 中國軟科學(xué), 2022(07): 94-104.
[10] 劉淑春,閆津臣,張思雪,等. 企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎?[J]. 管理世界, 2021, 37(05): 170-190+13.
[11] 劉善仕,裴嘉良,葛淳棉,等. 在線勞動(dòng)平臺(tái)算法管理:理論探索與研究展望[J]. 管理世界, 2022, 38(02): 225-239+14-16.
[12] 王文娜,陽鎮(zhèn),梅亮,等. 價(jià)值鏈數(shù)字化能產(chǎn)生創(chuàng)新賦能效應(yīng)嗎?——來自中國制造企業(yè)的微觀證據(jù)[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2023, 44(02): 33-55.
[13] 池仁勇,鄭瑞鈺,阮鴻鵬. 企業(yè)制造過程與商業(yè)模式雙重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2022, 40(01): 172-181.
[14] 孫新波,蘇鐘海,錢雨,等. 數(shù)據(jù)賦能研究現(xiàn)狀及未來展望[J]. 研究與發(fā)展管理, 2020, 32(02): 155-166.
[15] 杜勇,曹磊,譚暢. 平臺(tái)化如何助力制造企業(yè)跨越轉(zhuǎn)型升級(jí)的數(shù)字鴻溝?——基于宗申集團(tuán)的探索性案例研究[J]. 管理世界, 2022, 38(06): 117-139.
[16] 鄭勇華,孫延明,尹劍峰. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)賦能、吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 科技進(jìn)步與對策, 2023, 40(11): 19-30.
[17] KOHTAM?KI M, PARIDA V, PATEL P C, et al. The relationship between digitalization and servitization: The role of servitization in capturing the financial potential of digitalization[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2020, 151: 119804.
[18] 張振剛,楊玉玲,陳一華. 制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化:數(shù)字賦能價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)在機(jī)理研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2022, 43(01): 38-56.
[19] 董曉松,許仁仁,趙星,等. 基于價(jià)值視角的制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型機(jī)理與路徑——仁和集團(tuán)案例研究[J]. 中國軟科學(xué), 2021(08): 152-161.
[20] 李樹文,羅瑾璉,胡文安. 從價(jià)值交易走向價(jià)值共創(chuàng):創(chuàng)新型企業(yè)的價(jià)值轉(zhuǎn)型過程研究[J]. 管理世界, 2022, 38(03): 125-145.
[21] 陳慶江,王彥萌,萬茂豐.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)及其影響因素研究[J]. 管理學(xué)報(bào), 2021, 18(05): 653-663.
[22] 鐘曉龍,劉旺,邱立成. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)出口與地區(qū)外部性[J]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào), 2022, 24(06): 28-44.
[23] 陽鎮(zhèn),李紀(jì)珍,凌鴻程.政策不確定性與創(chuàng)新數(shù)字化——雙元?jiǎng)?chuàng)新的視角[J].科研管理,2022,43(04): 1-10.
[24] 楊賢宏,寧致遠(yuǎn),向海凌,等. 地方經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于上市企業(yè)年報(bào)文本識(shí)別的實(shí)證研究[J]. 中國軟科學(xué), 2021(11): 172-184.
[25] 成瓊文,丁紅乙. 稅收優(yōu)惠對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究[J]. 管理學(xué)報(bào), 2022, 19(08): 1125-1133.
[26] 唐孝文,繆應(yīng)爽,孫悅,等. 高端裝備制造企業(yè)數(shù)字化成熟度測度及影響因素研究[J]. 科研管理, 2022, 43(09): 10-19.
[27] 侯光文,劉青青. 網(wǎng)絡(luò)權(quán)力與創(chuàng)新績效:基于企業(yè)數(shù)字化能力視角[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2022, 40(06): 1143-1152.
[28] 王雪冬,聶彤杰,孟佳佳. 政治關(guān)聯(lián)對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響——政策感知能力和市場感知能力的中介作用[J]. 科研管理, 2022, 43(01): 134-142.
[29] BHARADWAJ A S. A resource-based perspective on information technology capability and firm performance: An empirical investigation[J]. MIS Quarterly, 2000, 24(01): 169-196.
[30] LU Y, RAMAMURTHY K R. Understanding the link between information technology capability and organizational agility: An empirical examination[J]. MIS Quarterly, 2011, 35(04): 931-954.
[31] 池毛毛,王俊晶,王偉軍. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究——基于NCA與SEM的混合方法[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2022, 40(02): 319-331.
[32] 崔淼,周曉雪. 在位企業(yè)的能力構(gòu)建與數(shù)字化戰(zhàn)略更新:一項(xiàng)質(zhì)性元分析[J]. 研究與發(fā)展管理, 2021, 33(01): 39-52.
[33] PESCH R, ENDRES H, BOUNCKEN R B. Digital product innovation management: Balancing stability and fluidity through formalization[J]. Journal of Product Innovation Management, 2021, 38(06): 726-744.
[34] 尤彧聰,易露霞. 新時(shí)代外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展路徑研究——基于廣東省外貿(mào)企業(yè)的調(diào)查[J]. 中國軟科學(xué), 2021(S1): 76-86.
[35] 宋晶,陳勁. 企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的影響研究——戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2022, 40(01): 103-112.
[36] 陳衍泰,許燕飛,郭彥琳. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)管理能力構(gòu)建機(jī)制研究——以杭州泛嘉集團(tuán)為例[J]. 管理評論, 2022, 34(01): 338-352.
[37] MARTIN K.Data aggregators, consumer data, and responsibility online: Who is tracking consumers online and should they stop?[J]. The Information Society, 2016, 32(01): 51-63.
[38] LANIER J. Ten arguments for deleting your social media accounts right now[M]. Random House, 2018.
[39] BHAVE D P, TEO L H, DALAL R S. Privacy at work: A review and a research agenda for a contested terrain[J]. Journal of Management, 2020, 46(01): 127-164.
[40] UPCHURCH M, GRASSMAN R. Striking with social media: The contested (online) terrain of workplace conflict[J]. Organization, 2016, 23(05): 639-656.
[41] 謝小云,左玉涵,胡瓊晶. 數(shù)字化時(shí)代的人力資源管理:基于人與技術(shù)交互的視角[J]. 管理世界, 2021, 37(01): 200-216+13.
[42] 張樨樨,郝興霖.組態(tài)視域下員工數(shù)字化轉(zhuǎn)型抗拒的誘發(fā)與緩釋[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2023, 41(11): 2050-2061.
[43] KELLOGG K C, VALENTINE M A, CHRISTIN A. Algorithms at work: The new contested terrain of control[J]. Academy of Management Annals, 2020, 14(01): 366-410.
[44] 陳小珍,陳麗霖. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)價(jià)值的影響及其機(jī)制研究[J]. 金融經(jīng)濟(jì), 2023(10): 64-74.
[45] 袁淳,肖土盛,耿春曉,等. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工:專業(yè)化還是縱向一體化[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(09): 137-155.
[46] 吳非,胡慧芷,林慧妍,等. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 管理世界, 2021, 37(07): 130-144+10.
[47] 孫成己,侯冠宇,張春華. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)結(jié)構(gòu)與演化路徑研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究, 2023(09): 86-91.
(責(zé)任編輯:唐詩柔)
A Review of Research on Enterprise Digital Transformation
ZHONG Xiaolong
(Post-Doctoral Research Station, China Everbright Group; Post-Doctoral Research Station,
School of Finance, Renmin University of China)
Abstract: In today's context, digital transformation is no longer an optional choice for enterprises, but a necessary path for survival and development. This paper reviews and analyzes existing literature on enterprise digital transformation from five aspects: Conceptual definition, different types, implementation pathways, influencing factors, and risks and challenges. Specifically, it discusses the concept of enterprise digital transformation from the perspectives of technological application, organizational change, and value creation. It categorizes the types of enterprise digital transformation based on transformation stages and objectives, and identifies four pathways: Data empowerment, platformization, servitization, and peer effect. The paper also explores the influencing factors of enterprise digital transformation at the external environment, enterprise, and individual levels, as well as the potential risks and challenges, including security threats and privacy infringements, excessive surveillance and work conflicts, and dehumanization and deskilling. Overall, this paper provides a comprehensive and systematic explanation of enterprise digital transformation, which deepens the understanding of this process and has significant practical implications for guiding enterprises in implementing digital transformation strategies, optimizing management practices, and enhancing transformation outcomes.
Keywords: Digital economy; Digital technology; Enterprise digital transformation; Influencing factors; Literature review
收稿日期:2024-01-14
作者簡介:鐘曉龍,博士后,中國光大集團(tuán)博士后科研工作站、中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院博士后科研流動(dòng)站,研究方向?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型與人力資本。
基金項(xiàng)目:中國博士后科學(xué)基金第75批面上資助“制造業(yè)數(shù)字化與綠色化協(xié)同提升產(chǎn)業(yè)鍵韌性的機(jī)理與對策研究”(2024M753041)。
本文感謝匿名審稿專家的意見,文責(zé)自負(fù)。