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AIGC打開工藝美術(shù)全域創(chuàng)作的新空間

2024-12-31 00:00:00郭延龍
天工 2024年18期
關(guān)鍵詞:藝術(shù)家人工智能創(chuàng)作

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成內(nèi)容,是一種新型的內(nèi)容創(chuàng)作方式,它繼承了專業(yè)系統(tǒng)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)、Transformer等深度學(xué)習(xí)技術(shù),專注于實(shí)現(xiàn)人工智能與人類協(xié)作的共創(chuàng)方式。在工藝美術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,AIGC的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先,AIGC能提供豐富的創(chuàng)意靈感。傳統(tǒng)工藝美術(shù)創(chuàng)作往往依賴于藝術(shù)家的個人經(jīng)驗(yàn)和想象力","Introduction":"","Columns":"卷首語","Volume":"","Content":"

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成內(nèi)容,是一種新型的內(nèi)容創(chuàng)作方式,它繼承了專業(yè)系統(tǒng)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)、Transformer等深度學(xué)習(xí)技術(shù),專注于實(shí)現(xiàn)人工智能與人類協(xié)作的共創(chuàng)方式。在工藝美術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,AIGC的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

首先,AIGC能提供豐富的創(chuàng)意靈感。傳統(tǒng)工藝美術(shù)創(chuàng)作往往依賴于藝術(shù)家的個人經(jīng)驗(yàn)和想象力,而AIGC可以通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,從全球各地、各個歷史時期的藝術(shù)作品中提取元素和風(fēng)格,為藝術(shù)家提供前所未有的創(chuàng)新思路和靈感。例如,AIGC可以根據(jù)用戶的需求生成具有特定風(fēng)格或主題的設(shè)計(jì)草圖。藝術(shù)家可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)作,既保留了個人的藝術(shù)風(fēng)格,又融入了新的創(chuàng)意元素。

其次,AIGC能提高工藝美術(shù)創(chuàng)作效率。在傳統(tǒng)創(chuàng)作過程中,藝術(shù)家需要花費(fèi)大量的時間和精力在設(shè)計(jì)和制作上,而AIGC可以通過自動化設(shè)計(jì)、快速原型制作等方式,大大縮短創(chuàng)作周期。例如,AIGC可以根據(jù)藝術(shù)家的設(shè)計(jì)草圖自動生成三維模型,然后通過3D打印等技術(shù)快速制作出樣品。藝術(shù)家可以在樣品的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整和完善,大大提高了創(chuàng)作的效率。

最后,AIGC能拓寬工藝美術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域。傳統(tǒng)工藝美術(shù)創(chuàng)作往往受材料、工藝、成本等因素的限制,而AIGC可以通過模擬和優(yōu)化等技術(shù),打破這些限制,讓藝術(shù)家可以嘗試更多的材料、工藝和形式。例如,AIGC可以通過模擬技術(shù)預(yù)測不同材料和工藝的效果和成本,幫助藝術(shù)家做出最佳的選擇;也可以通過優(yōu)化技術(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)工藝,使其更加環(huán)保、高效和經(jīng)濟(jì)。

然而,將AIGC應(yīng)用于工藝美術(shù)創(chuàng)作中也面臨著挑戰(zhàn)。一方面,由于AIGC生成的內(nèi)容往往基于相同的數(shù)據(jù)集和算法,如果藝術(shù)家過度依賴AIGC進(jìn)行創(chuàng)作,可能會導(dǎo)致作品的風(fēng)格和形式趨同,缺乏個性和創(chuàng)新。另一方面,由于AIGC生成的內(nèi)容往往難以界定作者和版權(quán),如果AIGC被濫用或盜用,可能會侵犯藝術(shù)家的知識產(chǎn)權(quán),影響其經(jīng)濟(jì)收入和職業(yè)發(fā)展。

總的來說,AIGC對工藝美術(shù)創(chuàng)作的影響是復(fù)雜而深遠(yuǎn)的。它既提供了新的機(jī)遇,也帶來了新的挑戰(zhàn)。對于藝術(shù)家來說,如何充分利用AIGC的優(yōu)勢,同時避免其潛在的問題,將是一個值得深思的問題。對于社會來說,如何制定合理的法規(guī)和政策,保護(hù)藝術(shù)家的權(quán)益,促進(jìn)工藝美術(shù)創(chuàng)作的繁榮,也將是一個長期的任務(wù)。

郭延龍,男,1991年生,山東聊城人,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)哲學(xué)博士,安徽省社會科學(xué)院歷史學(xué)博士后,安徽大學(xué)藝術(shù)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向:藝術(shù)學(xué)理論、文化生態(tài)保護(hù)。

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