摘 要:隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代更新,其加速在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用,給各行各業(yè)都帶來了深層次的影響,現(xiàn)階段也被越來越多地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè),在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來發(fā)展新契機(jī)的同時(shí),也帶來了沖擊。文章首先介紹了人工智能在財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)務(wù)審核系統(tǒng)等企業(yè)財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用;其次闡述了人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn);最后在此基礎(chǔ)上提出了對策建議,以期為人工智能更好地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)提供參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)行業(yè)
一、引言
目前,世界之變、時(shí)代之變、歷史之變正以前所未有的方式展開,互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)深刻演變,特別是人工智能技術(shù)得到了飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,正充斥著現(xiàn)代社會(huì)的每個(gè)角落,逐漸滲透到人們的日常生活中,并對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等方面產(chǎn)生了深刻影響,可以說是無時(shí)不在、無處不在。人工智能(Artificial Intelligence,AI)亦稱機(jī)器智能,是一門以模仿人類智能為目標(biāo)的計(jì)算機(jī)技術(shù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù),能夠使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備理解語言、認(rèn)知圖像和自主學(xué)習(xí)的能力,達(dá)到對海量數(shù)據(jù)的處理與分析,進(jìn)而幫助人類作出最佳的決策和解決大量的問題。隨著算力的大幅提升,算法的日臻完善與創(chuàng)新,人工智能迎來了新的時(shí)代,已經(jīng)成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主引擎。財(cái)政部制定了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》,并印發(fā)了《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》,明確提出人工智能等新技術(shù)應(yīng)積極主動(dòng)與會(huì)計(jì)工作深度融合。人工智能快速應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè),使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容邁向財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合、智慧稅務(wù)、智慧審計(jì)、智慧金融等“大會(huì)計(jì)”領(lǐng)域,對會(huì)計(jì)工作模式產(chǎn)生了重要影響,且正面影響大于負(fù)面影響。因此,數(shù)智化轉(zhuǎn)型將是未來會(huì)計(jì)行業(yè)的必由之路。
二、企業(yè)財(cái)務(wù)中人工智能的運(yùn)用
1.智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用
(1) RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人
RPA(Robotic Process Automation,機(jī)器人流程自動(dòng)化)以自動(dòng)化軟件為虛擬勞動(dòng)力,依據(jù)預(yù)先設(shè)定的業(yè)務(wù)處理規(guī)則和操作行為,能夠模擬并增強(qiáng)用戶與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的交互過程,自動(dòng)完成一系列特定的工作流程和預(yù)期任務(wù),是一種有效實(shí)現(xiàn)人、業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)一體化集成的智能化軟件。簡單來說,RPA可以模擬人類的操作,如能夠執(zhí)行鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、復(fù)制粘貼等一系列日常操作行為,能夠記錄用戶在計(jì)算機(jī)上的操作行為。除此之外,還可以基于明確、可數(shù)字化的觸發(fā)指令,啟用系統(tǒng)的各類應(yīng)用程序等,如將納稅申報(bào)表中的數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入電子稅務(wù)局,實(shí)現(xiàn)納稅申報(bào)。面對枯燥的基礎(chǔ)工作,RPA機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)7×24不間斷工作,還可以避免人為的工作差錯(cuò),使準(zhǔn)確率大大提高。
現(xiàn)階段的RPA機(jī)器人已經(jīng)能夠勝任日常業(yè)務(wù)管理、資金管理和報(bào)銷等一些重復(fù)性、耗時(shí)且程序化的工作。例如,可以自動(dòng)抓取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),完成賬務(wù)處理,月末生成各類報(bào)表,完成關(guān)聯(lián)交易核對。可以核對歷史賬單,并且對歷程較長、超出一定期限的賬單發(fā)送自動(dòng)預(yù)警??梢愿鶕?jù)內(nèi)置的報(bào)銷規(guī)則,自動(dòng)與報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)稽核,完成費(fèi)用報(bào)銷工作。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面,它也有良好的表現(xiàn),能夠遵循既定的規(guī)則和程序,自動(dòng)采集、清洗、分析數(shù)據(jù),然后進(jìn)行可視化展現(xiàn),并提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
(2) RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人的典型應(yīng)用案例
一是發(fā)票開具機(jī)器人。發(fā)票機(jī)器人是機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)在發(fā)票開具工作場景中的應(yīng)用。隨著企業(yè)銷售業(yè)務(wù)的不斷拓展,發(fā)票開具是企業(yè)財(cái)務(wù)部門工作人員日常占比較重的、較為煩瑣的業(yè)務(wù)之一,然而,成千上萬的發(fā)票開具、審核工作完全由人工完成難免會(huì)產(chǎn)生很多問題,如諸多信息錄入的準(zhǔn)確性、單一重復(fù)性高的基礎(chǔ)性勞動(dòng)會(huì)使員工對工作產(chǎn)生抵觸等,并且人工開具電子發(fā)票的漏開、錯(cuò)開現(xiàn)象也經(jīng)常造成客戶不滿。通過對開票業(yè)務(wù)規(guī)則的梳理,錄入開票信息步驟的標(biāo)準(zhǔn)及涉及的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在現(xiàn)有基礎(chǔ)上對開票流程進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,RPA機(jī)器人可以通過模擬人機(jī)交互的過程,對特定的工作流程進(jìn)行自動(dòng)化處理。RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人通過對發(fā)票開具的自動(dòng)化流程的模擬,完成標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的開票處理審核報(bào)銷流程,幫助財(cái)會(huì)人員避免大量的高強(qiáng)度、高重復(fù)度的工作,在提高工作效率的同時(shí),大幅降低了風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
二是費(fèi)用報(bào)銷機(jī)器人。報(bào)銷機(jī)器人是機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)在費(fèi)用報(bào)銷工作場景中的應(yīng)用。報(bào)銷機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)生成憑證和分析報(bào)告兩個(gè)功能,代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工實(shí)現(xiàn)費(fèi)用報(bào)銷流程自動(dòng)化。關(guān)于憑證的生成,首先運(yùn)用OCR技術(shù)對各類發(fā)票(如增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、火車票、飛機(jī)票、餐飲發(fā)票)等原始憑證進(jìn)行識別,然后啟用人工智能接口核驗(yàn)原始憑證,緊接著費(fèi)用報(bào)銷機(jī)器人根據(jù)一系列設(shè)定好的信息,如預(yù)算和報(bào)銷制度,給出審核建議后再提交給會(huì)計(jì)主管審批,主管審批過后機(jī)器人再按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則生成日志憑證。然后一般會(huì)生成綜合財(cái)務(wù)分析報(bào)告,主要通過分析報(bào)告反映公司的資金管理水平,通過財(cái)務(wù)分析報(bào)告,可以高效掌握企業(yè)相關(guān)情況,提高財(cái)務(wù)預(yù)算能力。
2.OCR輔助財(cái)務(wù)智能審核
所謂OCR技術(shù),就是目前興起的利用圖像識別技術(shù)捕捉圖像,進(jìn)行機(jī)器智能化操作的技術(shù)?;谥T多深度學(xué)習(xí)技術(shù),如CNN、FCN等OCR智能識別引擎,通過對大量數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行圖像識別的智能化獲取,提升識別圖像的準(zhǔn)確率??紤]到國內(nèi)發(fā)票的特殊性,OCR輔助財(cái)務(wù)智能審核技術(shù)需要進(jìn)行有針對性的方案制定和智能化處理,提高識別準(zhǔn)確率。目前國內(nèi)有些企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基于OCR技術(shù)的財(cái)務(wù)智能審核系統(tǒng),系統(tǒng)通過對發(fā)票的圖像識別、人工智能的計(jì)算,對各類發(fā)票進(jìn)行審核,大大減輕了財(cái)會(huì)人員審核工作的強(qiáng)度。因此,OCR技術(shù)和財(cái)會(huì)報(bào)賬系統(tǒng)的融合應(yīng)用可以切實(shí)提升發(fā)票審核的自動(dòng)化水平,減少人力成本。
3.ERP系統(tǒng)融合人工智能
第一,通過人工智能與ERP系統(tǒng)的結(jié)合,可以切實(shí)地提高財(cái)會(huì)的工作水平和效率。眾所周知,ERP系統(tǒng)可以為財(cái)會(huì)工作提供大量的數(shù)據(jù)支撐,在人工智能、低代碼平臺、云計(jì)算等智能化工具的加成下,可以快速地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理,實(shí)現(xiàn)更高的效率和更快的響應(yīng)。兩者融合后的系統(tǒng),不僅可以大大提高企業(yè)自動(dòng)化水平能力,也可以極大地減少員工的工作量,縮短某些任務(wù)或流程所耗費(fèi)的時(shí)間,實(shí)現(xiàn)高于人工操作的工作效率,為企業(yè)做更多的貢獻(xiàn)。第二,ERP的自動(dòng)化系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算、分析和報(bào)告等一系列功能,通過分析研究報(bào)告,從而為企業(yè)提供優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營流程的有用信息,實(shí)現(xiàn)減少企業(yè)運(yùn)營成本的目的。第三,將人工智能技術(shù)運(yùn)用到 ERP系統(tǒng),使得供應(yīng)鏈變得更加數(shù)字化,可以實(shí)時(shí)了解供應(yīng)鏈內(nèi)發(fā)生的情況和出現(xiàn)的問題。除此之外,通過數(shù)智化的技術(shù)和ERP系統(tǒng)融合能實(shí)實(shí)在在地幫助企業(yè)搭建自己的智能化網(wǎng)絡(luò)和結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)自身的智能化轉(zhuǎn)型。同時(shí),通過對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)智化計(jì)算和把控,達(dá)到建立生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流等一系列智能化網(wǎng)絡(luò)和流程的目的。
三、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)
1.會(huì)計(jì)信息的安全風(fēng)險(xiǎn)
現(xiàn)如今,隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術(shù)越來越成熟,會(huì)計(jì)行業(yè)的工作系統(tǒng)也因此進(jìn)行了重大調(diào)整,企業(yè)在智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的下核算和管理業(yè)務(wù)發(fā)展得如火如荼,已成為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢。但是,任何事情和現(xiàn)象都是對立統(tǒng)一的,人工智能對于會(huì)計(jì)信息安全性的影響也是不可估量的。一方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用依賴計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng),所生成的數(shù)據(jù)是以電子數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn),電子數(shù)據(jù)所面臨的最直接的風(fēng)險(xiǎn)就是信息安全風(fēng)險(xiǎn),并且人工智能系統(tǒng)是十分復(fù)雜且虛擬的,這使得其安全性尚存在不足,對會(huì)計(jì)信息安全提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。另一方面,人工智能不僅在信息技術(shù)的推動(dòng)下不斷發(fā)展,而且會(huì)受到新型網(wǎng)絡(luò)的影響。黑客植入的病毒可能對人工智能平臺進(jìn)行惡意篡改和攻擊,導(dǎo)致財(cái)務(wù)系統(tǒng)癱瘓,使得財(cái)務(wù)信息流出,從而泄露企業(yè)機(jī)密,帶來的后果是不可估量且難以彌補(bǔ)的。此外,系統(tǒng)在運(yùn)行過程中難免會(huì)遇到諸如計(jì)算機(jī)代碼出現(xiàn)亂碼、危險(xiǎn)漏洞等情況,在這種情況下,如果有不法分子趁機(jī)鉆空子,修改財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),會(huì)給企業(yè)主要的財(cái)務(wù)信息帶來巨大風(fēng)險(xiǎn),也會(huì)直接影響企業(yè)的競爭力。
2.財(cái)會(huì)員工的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
在數(shù)智化的助力下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)崗位正在被機(jī)器取代,諸如會(huì)計(jì)核算崗位、一般性會(huì)計(jì)管理崗位正逐步退出歷史舞臺,會(huì)計(jì)崗位正轉(zhuǎn)型為新型的財(cái)務(wù)崗位,會(huì)計(jì)行業(yè)中陸續(xù)出現(xiàn)智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師、智能財(cái)務(wù)分析師、智能工程師、智能審計(jì)師等。業(yè)財(cái)一體化信息處理流程已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的趨勢,這使得企業(yè)更加需要一些智能財(cái)務(wù)人才。在會(huì)計(jì)行業(yè)中,智能財(cái)務(wù)分析師能夠利用企業(yè)散亂的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)與具體的業(yè)務(wù)場景深度融合,然后通過相關(guān)的工具構(gòu)建模型,對不同方案進(jìn)行評估,以此控制各類風(fēng)險(xiǎn),將風(fēng)險(xiǎn)降至更低,從而提高決策支持力。智能審計(jì)師則可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等新技術(shù)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、內(nèi)部信息與外部信息、財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行采集、處理分析和風(fēng)險(xiǎn)管理,這極大地提高了會(huì)計(jì)工作的整體效益。當(dāng)然,從另一個(gè)角度來看,這都對財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)提出了更高的新要求。所以說,雖然人工智能可以提高工作效率和質(zhì)量,但是一些基礎(chǔ)性崗位也可能被機(jī)器人所取代。簡言之,人工智能將淘汰一些只掌握一些基礎(chǔ)性知識,不精通智能化工具和自動(dòng)化工具,不具備變革思維的人員。
3.過度依賴人工智能系統(tǒng)
任何事情和現(xiàn)象都是對立統(tǒng)一的,人工智能技術(shù)也是如此,是一把雙刃劍。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容更加智能化,會(huì)計(jì)決策更加數(shù)字化,會(huì)計(jì)工作也更加省時(shí)省力,效率得到大大提升。但同時(shí)也容易使人類過度依賴先進(jìn)的智能技術(shù),忽視傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí),即理論先導(dǎo)思想被弱化,這種情況將會(huì)對會(huì)計(jì)行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生不利影響,而且可能是一種不可逆的影響。所以,務(wù)必要分清數(shù)智化技術(shù)和傳統(tǒng)財(cái)會(huì)基礎(chǔ)知識的主要和次要關(guān)系,要明白人工智能技術(shù)只是一個(gè)輔助工具,是服務(wù)于會(huì)計(jì)工作的,它只有和會(huì)計(jì)相輔相成才能實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的價(jià)值,不能夠本末倒置。要知道會(huì)計(jì)原理和原則是重中之重,處于核心地位,一定不能僅追求效率和技術(shù)上的發(fā)展與革新,摒棄對會(huì)計(jì)核算原理的學(xué)習(xí)、會(huì)計(jì)職業(yè)道德的遵守,甚至忽視對會(huì)計(jì)理論的探索。另外,現(xiàn)階段人工智能技術(shù)雖然正在持續(xù)迅猛發(fā)展,但是從本質(zhì)上來說,多多少少還是存在著一些漏洞,技術(shù)也并不是非常成熟,軟件或者網(wǎng)絡(luò)平臺也可能被一些非法人員篡改利用,所以輸出來的數(shù)據(jù)也不是百分之百正確,這就要求對于一些重要數(shù)據(jù),會(huì)計(jì)人員還是應(yīng)該保持應(yīng)有的警惕和基本的判斷能力,一味地依賴人工智能容易讓會(huì)計(jì)人員失去自己應(yīng)有的判斷力,甚至失去思考問題、分析問題和解決問題的能力。總之,在運(yùn)用財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí)要具有批判思維,不能過度依賴人工智能技術(shù)。
四、應(yīng)對措施
1.強(qiáng)化安全意識,保障會(huì)計(jì)信息的完整與安全
在數(shù)智化時(shí)代,人工智能在給企業(yè)財(cái)務(wù)工作帶來便利的同時(shí),企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)不可避免地會(huì)受到第三方惡意攻擊,發(fā)生信息安全事故,影響企業(yè)自身利益,因此,保護(hù)企業(yè)信息安全至關(guān)重要。首先,公司應(yīng)從源頭進(jìn)行安全防控,從整個(gè)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)入手進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,增加投入研發(fā)與創(chuàng)新,對安全工作進(jìn)行優(yōu)化升級,避免病毒的侵入和重要信息被竊取。其次,企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)和傳輸系統(tǒng)進(jìn)行控制和加密,定期對系統(tǒng)進(jìn)行安全檢查,及時(shí)修補(bǔ)系統(tǒng)漏洞,對防火墻、殺毒軟件及時(shí)優(yōu)化升級,控制電腦訪問外網(wǎng),防止病毒和黑客的入侵,避免不法分子利用科技和系統(tǒng)的漏洞盜取或更改會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),惡意透露給有競爭關(guān)系的企業(yè),給企業(yè)自身造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。最后,定期備份數(shù)據(jù)是有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全的一個(gè)重要途徑。定期備份數(shù)據(jù)可以確保在發(fā)生災(zāi)難性事件時(shí)能夠恢復(fù)數(shù)據(jù)。同時(shí),還應(yīng)該定期測試備份系統(tǒng)的可靠性和有效性。此外,企業(yè)應(yīng)為員工提供有關(guān)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的培訓(xùn)和指導(dǎo),提高他們的安全和警惕意識,以幫助他們了解并掌握如何避免常見的安全漏洞。
2.會(huì)計(jì)人員積極擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型
隨著數(shù)智化社會(huì)的到來,更高水平的智能化實(shí)實(shí)在在地幫助會(huì)計(jì)工作人員減少工作量,提高工作效率。不過人工智能還是停留在重復(fù)、流程化的工作上,并不能真正替代人類思考,只是一種輔助工具,僅是對人類認(rèn)知能力的一種模仿,對于其他需要較高思維能力的工作內(nèi)容,尤其關(guān)于會(huì)計(jì)職業(yè)中涉及大量的經(jīng)驗(yàn)判斷和選擇的內(nèi)容,當(dāng)前的人工智能技術(shù)還是無法勝任的,所以無須過度恐慌。從這個(gè)角度來看,會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)以積極的心態(tài)去擁抱新一代的人工智能技術(shù),讓財(cái)務(wù)機(jī)器人以及云計(jì)算等新興技術(shù)成為自己的得力助手,這就要求會(huì)計(jì)人員要積極跟上信息技術(shù)更新的步伐,不僅要積極學(xué)習(xí)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識,同時(shí)也需要積極追求數(shù)智化轉(zhuǎn)型,對計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、RPA技術(shù)等進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。此外,還要努力提升自己的綜合能力,如可以通過自學(xué)、參加大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)、通過會(huì)計(jì)職稱及注冊會(huì)計(jì)師考試等方式來拓寬視野,將職能重心從核算監(jiān)督轉(zhuǎn)向管理決策,成為管理型人才,以此來提高自己的價(jià)值和層次,使自己在職場上立于不敗之地。
3.推進(jìn)管理會(huì)計(jì)發(fā)展,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級
管理會(huì)計(jì)滲透到企業(yè)財(cái)務(wù)工作的方方面面,依據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析和前景預(yù)測,并對企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施、資金收支、項(xiàng)目決策、績效管控等多方面工作有序推進(jìn)。企業(yè)通過合理運(yùn)用管理會(huì)計(jì)手段,可以提高經(jīng)營效益,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展??梢詫ζ髽I(yè)管理模式進(jìn)行調(diào)整,可采用將會(huì)計(jì)管理工作與人員相結(jié)合的手段來提升管理水平,對管理系統(tǒng)進(jìn)行完善優(yōu)化升級,并且根據(jù)企業(yè)具體業(yè)務(wù)增加新模塊,擴(kuò)寬管理系統(tǒng)使用范圍,這樣一來,不但可以達(dá)到內(nèi)部相互促進(jìn)監(jiān)督的目的,又能夠提高管理效率。財(cái)務(wù)云服務(wù)、財(cái)務(wù)共享在企業(yè)會(huì)計(jì)工作發(fā)揮著重要作用,可以說是扮演著核心角色,它們能夠有效管理和整合企業(yè)財(cái)務(wù)職能,對企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行優(yōu)化升級,改善管理程序,降低營運(yùn)成本,以此來幫助企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。此外,會(huì)計(jì)工作人員更要積極轉(zhuǎn)變自身觀念與思想,認(rèn)清當(dāng)前行業(yè)形勢,對管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵要有新認(rèn)識,緊跟時(shí)代發(fā)展契機(jī),推動(dòng)企業(yè)蓬勃發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]程平.RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人開發(fā)教程:基于Uipath[M].北京:電子工業(yè)出版社,2021.
[2]張敏,吳亭,史春玲,等.智能財(cái)務(wù)人才類型與培養(yǎng)模式:一個(gè)初步框架[J].會(huì)計(jì)研究,2022(11):14-26.
[3]余應(yīng)敏,王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對策略[J].會(huì)計(jì)之友,2018(7):54-56.
[4]楊寅,趙健,呂曉雷.中國企業(yè)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析——基于調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的例證[J].財(cái)會(huì)通訊,2021(11):140-146,151.