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家用電器產(chǎn)品節(jié)能減碳潛力分析

2024-12-31 00:00:00馬一春熊美昱
資源節(jié)約與環(huán)保 2024年8期
關鍵詞:零售業(yè)價值鏈

摘要:“雙碳”背景下,許多企業(yè)都在其價值鏈減碳方面作出積極應對。以澳洲某零售企業(yè)為視角,基于計分卡方法對各種電器品類進行能效基準分析,并分別對產(chǎn)品銷售組合及電力碳排放因子建立3種情景,分析2024~2030年于不同情景下,該零售企業(yè)銷售的家電產(chǎn)品在使用階段的減碳潛力,為量化零售企業(yè)價值鏈碳減排及促進居民家電節(jié)能提供參考。

關鍵詞:零售業(yè);價值鏈;減碳潛力;情景分析;家電節(jié)能

引言

零售企業(yè)屬于商業(yè)流通領域,上下游供應鏈長,涉及的利益相關方較廣泛。根據(jù)世界資源研究所定義,企業(yè)價值鏈中的“范圍三排放”分為上游和下游,是指與購買和售出的商品及服務相關的間接溫室氣體排放。據(jù)調研,71%的“范圍三排放”來自購買的商品服務和已售產(chǎn)品的使用,且這2類也被受訪者認為是最具挑戰(zhàn)性的脫碳類別。對零售企業(yè)已售產(chǎn)品而言,家用電器使用階段的碳排放量不容小覷。

隨著生活水平的不斷提高,家用電器等產(chǎn)品的能源消費量呈逐步上升趨勢。有研究顯示,家用電器是居民能源消耗的第二大來源,其用電量占全社會用電量的11.3%,高達30%的居民碳排放來自家用電器[1]。盡管已有基于區(qū)域[2]、家庭[3]和產(chǎn)品尺度[4]的家用電器碳足跡分析,但目前還沒有基于零售企業(yè)價值鏈視角的家用耗能電器節(jié)能減碳潛力分析的研究。因此,本文以澳洲某零售龍頭企業(yè)的已售家用電器為視角,基于計分卡方法對市場上不同品牌的電器產(chǎn)品進行能效基準化分析,自下而上計算其已售家電使用階段的碳排放量,并根據(jù)產(chǎn)品銷售組合及電力碳排放因子建立減碳潛力的預測情景,以期幫助零售行業(yè)辨識電器產(chǎn)品使用階段的碳排放行為,并制定有效的碳減排目標及方案,從而推動全社會的低碳可持續(xù)發(fā)展。

1研究方法

1.1家電產(chǎn)品能效基準化分析

本研究從澳洲某零售龍頭企業(yè)的供應商處共收集了137件家電產(chǎn)品的可用信息,數(shù)據(jù)覆蓋該零售企業(yè)85%的家電供應商。引入計分卡方法,比較這些家電產(chǎn)品在價格、能耗和功能方面的綜合表現(xiàn)。首先,從澳洲某零售龍頭企業(yè)的在線商店、供應商和其他在線購物平臺上收集各種品牌的各類家電產(chǎn)品基本信息,包括價格、能耗、功能多樣性3個維度;其次,根據(jù)產(chǎn)品功能多樣性及其性能的定性描述,對功能維度定量賦分;再次,使用線性極值處理方法對定量數(shù)據(jù)歸一化,以確保數(shù)值范圍為0~10,式(1)用于歸一化價格及能耗維度的定量數(shù)據(jù),式(2)用于歸一化產(chǎn)品功能維度的定量數(shù)據(jù);最后,使用算術平均值計算每件產(chǎn)品的綜合得分,確保所有維度具有同等權重,即產(chǎn)品價格、能耗和功能對消費者具有同等重要性。

Yij = [(Xij-Xmax)/(Xmin-Xmax)]×10

Yij = [(Xij-Xmin)/(Xmax-Xmin)]×10

式中 Yij——產(chǎn)品j的i維度在歸一化后的數(shù)值;Xij——產(chǎn)品j的i維度初始值;Xmin和Xmax——每種產(chǎn)品類型下所有產(chǎn)品維度i中的最小值和最大值。

1.2 家電產(chǎn)品使用階段碳排放量計算

為了解澳洲某零售龍頭企業(yè)已售家用電器在消費者使用階段產(chǎn)生的碳排放總量,使用式 (3) 、式(4)進行自下而上的碳排放量計算,計算時只考慮直接使用階段消耗的電力能源,以摸清家底。

額定功率和出貨量數(shù)據(jù)直接獲取于該企業(yè)的供應商;每年使用小時數(shù)來自于《電器使用指南》,如表1所示;產(chǎn)品使用壽命來自供應商測試結果;澳大利亞電力排放因子來源于澳大利亞政府公布的數(shù)據(jù),如表2所示。

1.3 節(jié)能減碳潛力預測情景設置

1.3.1 產(chǎn)品銷售組合情景設置

基于基準化分析結果,設置4種情景改變澳洲某零售龍頭企業(yè)的家電產(chǎn)品銷售組合方案,如表3所示。為探索產(chǎn)品價格變化后的出貨量,采用基于歷史數(shù)據(jù)的擬合方法估計每種產(chǎn)品類型的價格與出貨量關系。

與基線情景相比,其他3種產(chǎn)品方案都將對營業(yè)額產(chǎn)生影響。然而,該潛在影響是最極端的負面估計,雖然假設產(chǎn)品組合的變化不會影響未變化產(chǎn)品的出貨量,但是實際上消費者會通過購買該公司其他同類替代產(chǎn)品以彌補部分營業(yè)額損失。

1.3.2 電力排放因子情景設置

根據(jù)澳大利亞政府公布數(shù)據(jù)可知,2021年和2022年的電力排放因子分別為0.77kgCO2/kWh和0.69 kgCO2/kWh。假設從2023年起,澳大利亞的電力碳排放因子分別以慢、中、快的速度下降,即平均每年以1%、2%、3%的速率下降。最終,4種產(chǎn)品銷售組合情景和3種電力排放因子情景將組成12種節(jié)能減碳潛力情景,并與科學碳目標 (SBT) 要求對比。其中,SBT遠低于2℃目標要求企業(yè)范圍三的碳排放量到2030年減少25%;SBT低于1.5℃要求企業(yè)范圍三的碳排放量到2030年減少42%。

2家電產(chǎn)品能效基準化分析結果

基準化分析結果顯示,與其他品牌相比,澳州某零售龍頭企業(yè)的大多數(shù)家電產(chǎn)品都擁有市場上同類產(chǎn)品中的最低價格,但在能耗和功能多樣性方面仍有改進空間。然而,若同時考慮價格、能耗及功能3個維度,則大多數(shù)產(chǎn)品的綜合得分在同類產(chǎn)品中表現(xiàn)最好,如取暖器、攪拌機、咖啡機和微波爐。

3節(jié)能減碳潛力分析

澳洲某零售龍頭企業(yè)已售家用電器在2021年使用階段共產(chǎn)生170萬tCO2,碳排放強度為1.4kg/元。其中,風扇取暖器占家電使用時碳排放總量的28%,微波爐占14%,炊具占9%。

在電力排放因子低速情景下,與基線情景相比,綜合措施情景在2030年的碳排放量為99.8萬t?;€情景到2030年無法滿足SBT最低要求,產(chǎn)品下架和產(chǎn)品提升情景均可滿足SBT 2℃要求,而綜合措施情景接近SBT 1.5℃要求 ,如圖1所示。

在電力排放因子中速情景下,保持基線產(chǎn)品銷售組合到2030年仍然無法滿足SBT最低要求,而綜合措施情景可以滿足SBT 1.5℃要求,如圖2所示。與基線產(chǎn)品組合相比,綜合措施情景在2030年的碳排放量為93.6萬t。

在電力排放因子快速情景下,基線產(chǎn)品組合情景即可滿足SBT最低要求,綜合措施情景比基準年的碳排放量減少約50% ,如圖3所示。與基線產(chǎn)品組合相比,綜合措施情景在2030年的碳排放量為85.1萬t。

與基線情景相比,產(chǎn)品下架情景在2024~2030年累計節(jié)能2.3 TWh,產(chǎn)品提升情景累計節(jié)能2.2 TWh,綜合措施情景累計節(jié)能4.5 TWh。在低速電力排放因子情景下,對營收額影響最小的產(chǎn)品提升情景的產(chǎn)品銷售組合在2024~2030年累計減碳142萬t;在快速電力排放因子情景下,產(chǎn)品提升情景的銷售組合累計減碳126萬t ,如表4所示。盡管綜合措施情景的累計減碳量是其他2種情景的2倍,但其給澳洲某零售龍頭企業(yè)帶來的營收額損失是產(chǎn)品提升情景的4倍。

結語

以澳洲某零售龍頭企業(yè)視角為例,在采取積極的產(chǎn)品銷售組合調整措施下,其范圍三中已售出家電產(chǎn)品使用階段的碳排放量在2024~2030年可累計減少超250萬t,累計節(jié)能4.5TWh,約為博茨瓦納國家1年的全社會用電量。由此可知,大型企業(yè)的行為會對社會和環(huán)境產(chǎn)生巨大影響。

針對零售企業(yè)視角的家用電器使用階段減碳措施,建議從3方面開展。首先是產(chǎn)品端,企業(yè)應大力支持并投入更多的資金以提升產(chǎn)品能效水平;其次是供電端,企業(yè)應與利益相關方尋求居民供電的創(chuàng)新合作機會,如開發(fā)社區(qū)分布式發(fā)電試點項目;最后是消費端,企業(yè)應倡導消費者的綠色節(jié)能行為,促進居民家庭節(jié)能減碳。除零售企業(yè)外,政府、制造商和消費者等所有相關方也應共同努力,以加快家電產(chǎn)品全面綠色化、節(jié)能化和低碳化的落地進程。

參考文獻

[1] 楊潔,陳海紅,李鵬程.基于MEPSY模型的居民耗能產(chǎn)品節(jié)能減碳潛力分析——以洗衣機和熱水器為例[J].節(jié)能與環(huán)保,2023(07):14-18.

[2] ROLAND HISCHIER, FRANCESCA REALE, VALENTINA CASTELLANI, et al. Environmental Impacts of Household Appliances in Europe and Scenarios for Their Impact Reduction[J]. Journal of Cleaner Production, 2020(267): 121952.

[3] MARA HAMMERLE, PAUL J, BURKE. From Natural Gas to Electric Appliances: Energy Use and Emissions Implications in Australian Homes[J]. Energy Economics, 2022(110): 106050.

[4] 張子華,董延碩,彭瑤,等.基于LCA的典型3C家用電器產(chǎn)品碳足跡研究[J].綠色科技,2022 (24):199-204.

作者簡介

馬一春(1988—),男,漢族,山東陽信人,工程師,碩士,研究方向為低碳與材料。

加工編輯:馮為為

收稿日期:2024-05-15

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