摘 要：準確掌握新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對茶葉生產(chǎn)區(qū)位的影響程度，是科學制定茶葉生產(chǎn)區(qū)位發(fā)展政策的前提與基礎(chǔ)。對此，構(gòu)建衡量城鎮(zhèn)化水平的綜合指標體系，對我國16個主要產(chǎn)茶省2011—2020年的省級面板數(shù)據(jù)進行研究。結(jié)果顯示：（1）我國主要產(chǎn)茶區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平差距正在縮小，但仍表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異，且這些地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢表現(xiàn)出穩(wěn)定的空間依賴特征；（2）城鎮(zhèn)化水平提高促進當?shù)夭枞~生產(chǎn)向外轉(zhuǎn)移，人均茶園面積、茶產(chǎn)品消費價格指數(shù)、茶葉總產(chǎn)量等方面對茶葉生產(chǎn)布局產(chǎn)生一定影響。

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化；茶葉；區(qū)位優(yōu)勢；空間杜賓模型

中圖分類號：F326.12 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）09–00-03

新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略對于解決我國發(fā)展不平衡與發(fā)展不充分問題影響深遠，是推動城鄉(xiāng)發(fā)展均衡的關(guān)鍵手段，這為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供了堅實的支撐。我國城鎮(zhèn)化進程的快速發(fā)展主要體現(xiàn)在耕地和礦產(chǎn)資源的逐漸減少，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷增長。作為具有代表性的特色農(nóng)業(yè)之一，茶產(chǎn)業(yè)是許多經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)，是推動鄉(xiāng)村振興、實現(xiàn)脫貧致富的重要驅(qū)動力。

中國是茶葉大國，2021年我國茶葉生產(chǎn)產(chǎn)值超2 300億元，茶葉經(jīng)濟具有為資源貧乏的小規(guī)模農(nóng)戶提供改善生計機會、增加收入和產(chǎn)生社會經(jīng)濟效益的潛力。而“以人為本”的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)促進生產(chǎn)要素的重新配置，無疑會影響中國茶葉生產(chǎn)區(qū)域格局。對此，研究新型城鎮(zhèn)化對茶葉生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢的影響具有積極意義。

1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化的相關(guān)理論成果

當前，國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化兩者間的發(fā)展互動機理、影響協(xié)調(diào)路徑等方面。

蔣正云等[1]選擇我國中部地區(qū)作為研究對象，分析了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化間存在的耦合協(xié)調(diào)機制與時空演化特征，得出中部地區(qū)發(fā)展不平衡趨勢減弱，多省同步發(fā)展的結(jié)論。韓國明等[2]借助協(xié)同理論分析了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的協(xié)調(diào)發(fā)展作用機制，發(fā)現(xiàn)我國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化間的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出的空間分布特征為從東部向西部逐漸降低。夏春萍等[3]建立VAR模型，在探索城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在的相互效應的過程中使用了協(xié)整分析、脈沖響應、方差分解等方法，得出兩者間存在相互拉動的正向效應的結(jié)論。

2 計量模型、變量選取、數(shù)據(jù)說明

2.1 計量模型方法

通過構(gòu)建空間計量模型來測度新型城鎮(zhèn)化與茶葉生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢水平的空間效應，模型構(gòu)建如下：

Atpit=ρWAtpit+β1Urit+β2Xit+σ1WUrit+σ2WXit+ui+γt+εit（1）

在式（1）中，ui代表地區(qū)的固定效應，γt代表時間的固定效應，εit是隨機擾動項，ρ和σ是空間滯后系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，X是控制變量集合。其中，εit=λWεit+μit，λ是空間誤差系數(shù)。若ρ和σ同時為0，則為空間誤差模型；若λ和σ同時為0，則為空間滯后模型；若僅有λ為0，則為空間杜賓模型。具體模型設(shè)定需要進一步檢驗。

全局莫蘭指數(shù)（Moran′I）計算公式如下：

I=（2）

在式（2）中，n表示區(qū)域數(shù)目，a表示數(shù)據(jù)觀測值，wij對應空間權(quán)重矩陣位置的權(quán)值，用于衡量兩地之間的聯(lián)系緊密程度。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

使用資源稟賦系數(shù)EF來衡量該地區(qū)具備的有利條件。

（3）

在式（3）中，vi為第i個地區(qū)擁有的特定資源，∑v代表所有地區(qū)擁有的該資源的總量，Yi表示第i個地區(qū)的總生產(chǎn)值，∑Y則表示所有地區(qū)的總生產(chǎn)值的累計。

2.2.2 核心解釋變量

根據(jù)新型城鎮(zhèn)化評價體系，在充分考慮科學性、綜合性和數(shù)據(jù)可獲取性等因素的基礎(chǔ)上，從人口發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展、建設(shè)發(fā)展、環(huán)境治理、社會包容和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)6個方面出發(fā)，構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標體系（表1）。

熵權(quán)法是一種客觀的方法，它可以有效地減少主觀偏差的影響，利用各種指標的信息熵來設(shè)定指標的權(quán)重。具體的步驟如下：

第一，對初始數(shù)據(jù)進行歸一化，以消除不同量綱對指標數(shù)值的影響，得到標準化數(shù)據(jù)。正向指標使用公式（5）處理，負向指標使用公式（6）將其正向化。

（4）

（5）

在式（4）（5）中，i代表第i個省份（i=1，…，n），j代表第j項新型城鎮(zhèn)化指標（j=1，…，h），Uij代表第i個省份的第j項新型城鎮(zhèn)化指標的取值，U′ij代表該省份該項指標標準化后的取值。

第二，計算各個省份各項指標的權(quán)重U″ij。

（6）

第三，計算各個省份各項指標的熵值和差異系數(shù)。

（7）

2.2.3 控制變量

（1）生產(chǎn)投入。生產(chǎn)過程中，投入多少代表了對生產(chǎn)內(nèi)容的重視程度。茶葉生產(chǎn)與茶園面積相關(guān)，一般來說，茶園面積越大，從事茶葉種植加工的人越多，對茶葉生產(chǎn)的投入也越高。

（2）市場支持。“經(jīng)濟人”假設(shè)和比較優(yōu)勢理論決定了茶農(nóng)在茶園種植生產(chǎn)時，會權(quán)衡考慮茶葉生產(chǎn)和其他作物的比較經(jīng)濟效益，如果茶葉的比較經(jīng)濟效益較低，則會降低茶農(nóng)的生產(chǎn)積極性。

2.3 數(shù)據(jù)說明

由于我國江蘇、浙江、安徽、福建、江西等共16個省份所擁有的茶園總面積超過全國茶園面積的95%，故上述地區(qū)數(shù)據(jù)足以充分衡量我國茶葉生產(chǎn)情況，并以相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本進行分析，相關(guān)變量說明如表2，描述性分析如表3。研究數(shù)據(jù)源自2011—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、RES數(shù)據(jù)庫、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》等。對于部分空缺數(shù)據(jù)點，使用線性插值進行補全。

3 檢驗與結(jié)果分析

3.1 相關(guān)性檢驗

根據(jù)公式（3），利用0-1鄰接權(quán)重矩陣對樣本中的16個省份的各變量進行全局空間自相關(guān)檢驗。

為進一步分析各省份的茶葉生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢水平的空間異質(zhì)性，選用2011、2014、2017、2020年數(shù)據(jù)繪制Moran’s I散點圖，如圖1所示。可以看出，大部分省份處于第1、3象限，表明樣本正相關(guān)特征較強。

3.2 計量模型檢驗、分解與分析

如果變量存在多重共線性，則會影響模型效果。因此，將新型城鎮(zhèn)化水平作為因變量，將生產(chǎn)投入指數(shù)、市場支持指數(shù)、生產(chǎn)產(chǎn)出指數(shù)作為自變量進行回歸分析以檢驗多重共線性。估計結(jié)果如表5，從表5可以看出所有變量的方差膨脹因子均在5以內(nèi)，因此可以認為模型所用變量間并未出現(xiàn)嚴重的多重共線性問題。

4 穩(wěn)健性檢驗

不同的空間權(quán)重矩陣所包含的信息存在差異，空間權(quán)重的選擇會顯著改變空間杜賓模型估計結(jié)果，0-1鄰接權(quán)重矩陣僅反映了省際之間是否相鄰，包含的信息有限，難以較為全面反映不同地區(qū)的經(jīng)濟、地理信息。

5 結(jié)束語

準確掌握新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對茶葉生產(chǎn)區(qū)位的影響程度，是科學制定茶葉生產(chǎn)區(qū)位發(fā)展政策的前提與基礎(chǔ)。2011—2020年16個省份的新型城鎮(zhèn)化水平差距呈縮小態(tài)勢，但仍表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異。茶葉生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢表現(xiàn)出穩(wěn)定的空間依賴特征，即茶葉生產(chǎn)布局具有空間自相關(guān)性。城鎮(zhèn)化水平提高對當?shù)夭枞~生產(chǎn)區(qū)位優(yōu)勢水平提高起負作用，促進當?shù)夭枞~生產(chǎn)向外轉(zhuǎn)移，人均茶園面積、茶產(chǎn)品消費價格指數(shù)、茶葉總產(chǎn)量對茶葉生產(chǎn)布局產(chǎn)生一定影響。

參考文獻

[1] 蔣正云，胡艷.中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)機制及優(yōu)化路徑[J].自然資源學報，2021，36（3）：702-721.

[2] 韓國明，張恒銘.我國新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展空間分布差異研究[J].吉林大學社會科學學報，2015，55（5）： 36-46，172.

[3] 夏春萍，劉文清.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的實證研究：基于VAR模型的計量分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012（5）：79-85.

收稿日期：2024-06-11

基金項目：福州大學2023年大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目國家級一般項目（S202310386059）；福建省社科基金一般項目階段性成果（FJ2022B071）。

作者簡介：徐澤遠（2004—），男 ，福建寧德人，研究方向為空間數(shù)據(jù)分析。#通信作者：楊海東（1981—），男，湖南永州人，教授，研究方向為供應鏈風險管理與應急管理，E-mail：yanghaidong@fzu.edu.cn。