摘要：在極端氣候和碳排放不斷增加的背景下，我國積極促進(jìn)環(huán)境治理和產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，這不僅關(guān)乎人民福祉，也對全球可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。研究通過運(yùn)用2006～2022年我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間Durbin模型，以更深入地探討綠色轉(zhuǎn)型對碳排放影響機(jī)制。結(jié)果顯示，我國的綠色轉(zhuǎn)型對碳排放空間異質(zhì)性具有顯著影響。從影響機(jī)制來看，綠色創(chuàng)新和綠色能源有助于各個(gè)省份減少碳排放，并在鄰近省份產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)；環(huán)境保護(hù)稅實(shí)施能有效抑制各個(gè)省份的企業(yè)碳排放， 但可能導(dǎo)致企業(yè)遷移到鄰省， 從而間接增加鄰近省份的碳排放。因此，研究結(jié)果為我國完成綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了重要的政策啟示和建議。

關(guān)鍵詞：碳排放；綠色轉(zhuǎn)型；空間Durbin模型；碳達(dá)峰；碳中和

引言

100多年以來，由于化石燃料的燃燒及不平等且不可持續(xù)的能源利用方式，全球氣溫比工業(yè)化前上升了1.1℃。根據(jù)IPCC第6次評(píng)估報(bào)告，全球海平面上升了約20cm，并且上升速度正在不斷加快。此外，氣候的多變性也給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性、資源分配的不公平及環(huán)境難民問題等挑戰(zhàn)。

目前，盡管部分發(fā)達(dá)國家的碳排放量有所下降，但發(fā)展中國家的快速城市化和粗放的工業(yè)化仍是全球碳排放增長的主要原因。我國作為世界上最大的發(fā)展中國家，明確提出了“在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，并在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的目標(biāo)，同時(shí)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我國印發(fā)了《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》，即“到2030年，非化石能源消費(fèi)比重比2025年上升5%，單位GDP碳排放比2005年下降65%以上；到2060年，非化石能源消費(fèi)比重達(dá)到80%以上，碳中和目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)”。

1文獻(xiàn)綜述

1.1碳排放空間計(jì)量分析

為助力早日實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和，學(xué)者們深入探討了單一環(huán)境因素對碳排放的影響及采取的減排策略。如，國外學(xué)者借鑒歐盟和美國的經(jīng)驗(yàn)，評(píng)估了我國區(qū)域碳市場試點(diǎn)在減少企業(yè)排放方面的有效性[1]。另外，隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的嶄露頭角，也引起了學(xué)者們對碳排放空間影響的廣泛關(guān)注。我國跨省碳排放的轉(zhuǎn)移路徑研究揭示了各省之間碳排放轉(zhuǎn)移模式的變化，但各地區(qū)之間的凈轉(zhuǎn)移增長率存在波動(dòng)，說明理解碳排放演化性質(zhì)需要?jiǎng)討B(tài)方法[2]。傳統(tǒng)的靜態(tài)空間模型一直是研究碳排放的基石，但其在捕捉當(dāng)下碳排放的復(fù)雜性方面卻顯得捉襟見肘，難以應(yīng)對跨地區(qū)、跨部門和跨時(shí)間的變化，因此為了提高應(yīng)對碳排放挑戰(zhàn)的準(zhǔn)確性，必須從靜態(tài)模型轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)模型。

1.2綠色轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素

產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型是推動(dòng)碳減排和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵支柱。學(xué)者們普遍認(rèn)為，綠色轉(zhuǎn)型是在能源和環(huán)境雙重約束下，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色增長、減少碳排放，可促進(jìn)實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)和綠色生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)主要依賴于政策、創(chuàng)新與能源的進(jìn)步。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，碳排放引發(fā)的氣候變化是一種典型的負(fù)外部性，即其負(fù)面影響不由排放者承擔(dān)[3]。而綠色轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是通過公共政策和環(huán)境管制將這些外部成本內(nèi)部化[4] ，如碳交易、環(huán)境稅等手段使排放者為其生產(chǎn)行為承擔(dān)相應(yīng)的成本，因此綠色創(chuàng)新成為推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，其創(chuàng)新成果可以在不同領(lǐng)域和不同區(qū)域傳播與擴(kuò)散[5]。由于發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)增長過于依賴非再生資源，如化石燃料，但地球的自然資源有限，因此在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，必須充分考慮地球生態(tài)系統(tǒng)對二氧化碳等溫室氣體的凈化能力極限和環(huán)境承載力。

此外，綠色增長理論主張通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、政策管制和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整來破解資源詛咒，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向綠色清潔能源和低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變[6]。綜合來看，環(huán)境管制、綠色創(chuàng)新和綠色能源被視為推進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)因素。

本研究利用2006～2022年我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包括政策管制、綠色創(chuàng)新和綠色能源3大驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)空間Durbin模型，以進(jìn)一步探索綠色轉(zhuǎn)型對碳排放的異質(zhì)性和收斂性，并提出了更具針對性的政策建議。

2數(shù)據(jù)和模型

2.1 Moran's I指數(shù)

本研究旨在解釋碳排放與綠色轉(zhuǎn)型及其空間關(guān)聯(lián)。在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常使用如式（1）所示的Moran's I指數(shù)來檢驗(yàn)變量之間的空間相關(guān)性。

式中 Xi和 Xj—相關(guān)省份的碳排放；—碳排放的平均值；Wij—空間權(quán)重矩陣；S2—方差。

2.2空間計(jì)量模型的設(shè)定

本研究構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)空間Durbin模型，不僅能用于描述我國綠色轉(zhuǎn)型對碳排放的影響，也能同時(shí)捕捉時(shí)間滯后效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。通過在靜態(tài)模型中加入被解釋變量的滯后項(xiàng)得到如式（2）所示的動(dòng)態(tài)空間模型。

式中 CEi，t—t年i省的碳排放量；EPT—環(huán)境保護(hù)稅；GI—綠色創(chuàng)新；GE—綠色能源；W—空間權(quán)重矩陣；Z—系列控制變量（包括人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、FDI和貿(mào)易開放）。

2.3數(shù)據(jù)來源與空間矩陣

由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺乏，故未參與統(tǒng)計(jì)分析，因此研究只選取2006～2022年我國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為研究樣本。碳排放數(shù)據(jù)采用我國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）公布的省級(jí)二氧化碳排放清單；排污費(fèi)和環(huán)境保護(hù)稅的數(shù)據(jù)來源于我國生態(tài)環(huán)境部和財(cái)政部官方網(wǎng)站；綠色創(chuàng)新采用當(dāng)年申請的綠色發(fā)明數(shù)量和綠色實(shí)用新型專利數(shù)量來衡量，其數(shù)據(jù)來自我國的國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局2006～2022年度報(bào)告；綠色能源采用可再生能源消費(fèi)量和能源消費(fèi)總量來衡量，其數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；GDP、城鎮(zhèn)人口數(shù)、FDI和進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于我國國土遼闊，地形復(fù)雜，包括海洋、山川、河流等多種地形，且常用的地理鄰接矩陣和地理直線距離矩陣無法考慮距離差異、地形因素和道路鐵路交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及無法準(zhǔn)確反映實(shí)際的交通成本，因此本研究提出了通過測量各省之間最短鐵路里程來衡量的一種基于復(fù)雜地理距離空間矩陣的處理方式，數(shù)據(jù)來源于我國的鐵路網(wǎng)。

3實(shí)證結(jié)果

3.1空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)CE、EPT、GI和GE的空間自相關(guān)性，本文采用Moran's I指數(shù)進(jìn)行評(píng)估。表1展示了空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，CE、EPT、GI和GE的Moran's I指數(shù)均顯著為正值，說明存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系。

3.2實(shí)證分析結(jié)果

3.2.1靜態(tài)空間Durbin模型估計(jì)

根據(jù)空間Durbin模型的估計(jì)結(jié)果如表2所示，空間相關(guān)系數(shù)在1%的置信水平下為正，意味著本省份的碳排放受到鄰近省份碳排放的正向影響，具有明顯的傳染效應(yīng)，表明變量之間的空間相關(guān)性不能被忽略，與之前的Moran's I結(jié)果一致。在鐵路距離空間權(quán)重矩陣下，EPT的估計(jì)系數(shù)為-0.046，而W×EPT的估計(jì)系數(shù)為0.450，兩者均在1%的置信水平下顯著，表明EPT具有顯著的空間正向溢出效應(yīng)，一個(gè)省份實(shí)施較為嚴(yán)格的環(huán)境政策可以有效抑制本省碳排放，卻增加了鄰近省份二氧化碳的排放。從綠色創(chuàng)新角度來看，GI對碳排放的影響不顯著，同時(shí)W×GI對碳排放的影響也不顯著，意味著本省和鄰近省的綠色創(chuàng)新對碳排放都沒有顯著影響，說明綠色創(chuàng)新短期內(nèi)沒有發(fā)揮明顯效果。GE和W×GE的回歸系數(shù)分別在10%和5%的水平上顯著為負(fù)，即綠色能源對碳排放具有負(fù)向影響，證實(shí)了綠色能源的緩解效應(yīng)，以及對鄰近地區(qū)的減排示范效應(yīng)。

3.2.2動(dòng)態(tài)空間Durbin模型估計(jì)

如表2所示，在加入碳排放一階滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)空間Durbin模型中，空間相關(guān)系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正，但空間相關(guān)系數(shù)（0.241）較靜態(tài)模型（0.296）有所降低。這是因?yàn)殪o態(tài)空間模型僅考慮了綠色轉(zhuǎn)型等因素，僅將社會(huì)環(huán)境、制度因素、氣候等因素產(chǎn)生的持久性影響統(tǒng)歸為空間相關(guān)性。而在動(dòng)態(tài)模型中，本研究使用碳排放的一階滯后項(xiàng)來表示這些潛在持久因素，進(jìn)而將這些因素對碳排放產(chǎn)生的影響從空間因素的影響中分離出來。因此，靜態(tài)空間Durbin模型高估了綠色轉(zhuǎn)型對碳排放產(chǎn)生的空間影響。

lnCEt-1的系數(shù)被稱為時(shí)間滯后系數(shù)，其值為0.618，且在1%的水平上顯著，表明碳排放具有顯著的慣性特征，即前期的碳排放會(huì)對當(dāng)期的碳排放產(chǎn)生正向影響。W×lnCEt-1的系數(shù)被稱為空間滯后系數(shù)，其值為0.96且顯著，表明碳排放在空間上存在傳染效應(yīng)，即鄰近省份的碳排放會(huì)對本省份產(chǎn)生正向影響。具體來看，GI和GE不僅對本省的二氧化碳減排具有顯著的積極影響，還會(huì)對鄰近省份的二氧化碳減排產(chǎn)生顯著的正向空間溢出效應(yīng)。EPT的估計(jì)系數(shù)為-0.045并在1%的水平上顯著，而W×EPT的估計(jì)系數(shù)為0.071并在1%的水平上顯著，說明EPT可以促進(jìn)本省份的碳減排，但同時(shí)會(huì)增加鄰近省份的碳排放，因此企業(yè)會(huì)從EPT高的地區(qū)遷移到EPT低的地區(qū)從而規(guī)避管制。

結(jié)論

動(dòng)態(tài)空間Durbin模型揭示了碳排放的空間傳染效應(yīng)和慣性特征，其擬合效果優(yōu)于靜態(tài)模型，能夠更好地分離出被忽略的持久性影響因素。由于綠色轉(zhuǎn)型是一條系統(tǒng)、科學(xué)、全面的碳減排路徑，因而綠色創(chuàng)新和綠色能源對本省的二氧化碳減排具有積極影響，同時(shí)對鄰近省份也具有正向空間溢出效應(yīng)。另外，環(huán)境保護(hù)稅的實(shí)施對本省碳減排有促進(jìn)作用，但同時(shí)會(huì)促進(jìn)鄰近省份的碳排放。因此，基于以上研究結(jié)果提出4項(xiàng)政策建議，即①優(yōu)化碳排放的空間配置并促進(jìn)省際協(xié)同治理，建立碳排放權(quán)交易機(jī)制是關(guān)鍵所在；②加大環(huán)境保護(hù)稅的征收力度，通過提升碳排放成本來遏制其空間擴(kuò)散；③推動(dòng)綠色創(chuàng)新發(fā)展，加強(qiáng)綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，提升空間溢出效應(yīng)；④開發(fā)和利用綠色能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源利用效率、降低能源消耗強(qiáng)度。

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作者簡介

高鵬（1993—），男，漢族，山東淄博人，助教，碩士，主要從事空間計(jì)量和環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究工作。

加工編輯：馮為為

收稿日期：2024-04-24