摘要：推動農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)對保障糧食安全和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本文基于江西省24個縣的1 742份微觀數(shù)據(jù)，利用有序Probit和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，探究信息獲取、農(nóng)戶分化對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響。結(jié)果表明：第一，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度整體較低；第二，信息獲取顯著加強農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度，且對除秸稈還田外的其他三項技術(shù)采納具有顯著正向影響，農(nóng)戶分化對技術(shù)采納程度則產(chǎn)生負向影響；第三，農(nóng)戶分化在信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響中起顯著正向調(diào)節(jié)作用；第四，進一步異質(zhì)性分析顯示，不同種植規(guī)模的農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)程度存在差異?；诖?，提出了綜合利用多元信息獲取渠道，增強農(nóng)戶生態(tài)意識；創(chuàng)新開展保護性耕作技術(shù)推廣，因地制宜實施推廣政策；重視農(nóng)戶的異質(zhì)性，發(fā)揮推廣示范作用等建議。

關(guān)鍵詞：信息獲取；農(nóng)戶分化；保護性耕作技術(shù)；糧食安全

一、引言

耕地是一項重要的基礎(chǔ)性資源，對促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、保障國家糧食安全具有重要意義[1]。然而，由于長期不合理的耕作及化肥、農(nóng)藥的過量施用，造成了我國耕地肥力偏低、土地退化嚴重及環(huán)境污染加劇等問題[2]，對生態(tài)和糧食安全造成潛在威脅，在此背景下，如何推動農(nóng)戶采納耕地保護行為，提高耕地質(zhì)量，已成為學術(shù)界和全社會共同關(guān)注的焦點[1-2]。

保護性耕作技術(shù)是20世紀40年代美國在遭遇“黑風暴”災(zāi)難后，逐漸發(fā)展起來的一種環(huán)境友好型耕作模式，參照《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030年）》，保護性耕作核心內(nèi)容是利用免耕、少耕、深松或地表覆蓋秸稈及病蟲草害綜合控制等方式提高耕地質(zhì)量，以實現(xiàn)高產(chǎn)高效、提質(zhì)降耗的耕作技術(shù)，是作物生產(chǎn)及管理系統(tǒng)的重要組成部分[3]，具有顯著的生態(tài)和經(jīng)濟效益，對保障糧食安全具有重要意義[4]。我國從20世紀60年代開始引進保護性耕作技術(shù)進行試驗和示范，中央一號文件中多次提到“實施保護性耕作”，黨中央、國務(wù)院及相關(guān)部門頒布《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030年）》《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》等一系列政策措施，特別以保護和建設(shè)耕地質(zhì)量為重點，制定了具體的規(guī)劃，以期恢復(fù)和改善耕地質(zhì)量，但目前的采納率依然較低，因此，對農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的相關(guān)因素進行研究，是推動其推廣應(yīng)用的關(guān)鍵。

從已有文獻來看，學者們對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納行為、特征及影響因素進行了探討。第一，保護性耕作技術(shù)采納行為研究，目前研究主要運用二元Logit模型、Heckman兩階段模型等模型方法研究采納意愿、采納程度與持續(xù)采納行為[5-7]。第二，保護性耕作技術(shù)特征研究，保護性耕作技術(shù)具有周期長、見效慢，異期緩效的特點[8]，研究證明，采納保護性耕作技術(shù)可以獲得較好的生態(tài)效益和社會效益[9-10]，但對其產(chǎn)生的經(jīng)濟效益存在分歧，部分學者認為其可以提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率[11]、增加農(nóng)民收入[12]，也有學者認為其無法顯著增加糧食產(chǎn)量[13]，甚至可能產(chǎn)生反效果[14]。第三，保護性耕作技術(shù)采納影響因素研究，一方面，農(nóng)戶作為耕地保護的微觀主體，易受自身因素影響，主要包括農(nóng)戶個體特征[7，15]、家庭稟賦[6，16]、經(jīng)營特征[5，17]、態(tài)度認知[17-18]等；另一方面，保護性耕作技術(shù)采納具有外部性，會受到外部因素影響，主要包括政府補貼、政府推廣培訓[19-20]、風險偏好和風險感知[21]、氣候、環(huán)境因素造成的災(zāi)害[22]等。

以上研究從不同方面分析了保護性耕作技術(shù)，研究發(fā)現(xiàn)，阻礙農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納的原因可能包括外因和內(nèi)因，一方面，保護性耕作技術(shù)具有較高的技術(shù)要求，另一方面，文化程度、技術(shù)掌握能力較低等使得農(nóng)戶面對的風險較高，限制了農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)。根據(jù)信息不對稱理論，在市場經(jīng)濟活動中，各類人員對有關(guān)信息了解存在差異，對于農(nóng)戶而言，不同農(nóng)戶對技術(shù)信息的接受度以及對未來收益的預(yù)期因人而異，其決策和行為都面臨著極大的不確定性，因此，要做出最優(yōu)決策時，必須通過多種途徑獲取信息。有效的信息獲取可以減少農(nóng)戶面對的信息不對稱和技術(shù)學習成本，提高對保護性耕作技術(shù)的接受和應(yīng)用能力?；诖?，如何發(fā)揮信息獲取渠道的作用，引導(dǎo)和支持農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)對保護耕地質(zhì)量、保障糧食安全具有重要意義。此外，農(nóng)戶作為理性決策者，采納保護性耕作技術(shù)的投入成本和預(yù)期收益之間的關(guān)系決定了農(nóng)戶采納技術(shù)的行為，隨著城鎮(zhèn)化的不斷完善和土地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展，同質(zhì)的農(nóng)戶出現(xiàn)了分化，農(nóng)戶分化是農(nóng)戶為提高家庭收入而對家庭勞動力配置進行優(yōu)化的結(jié)果，改變了家庭生計資本，農(nóng)戶兼業(yè)化程度高會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力缺乏，會使得農(nóng)戶耕地保護行為產(chǎn)生異質(zhì)性。

現(xiàn)有文獻為本文提供了重要借鑒，學者們已從多個角度探討了影響農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納的因素，但仍然存在可拓展研究的問題。一方面，已有研究證實了信息獲取和農(nóng)戶分化對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納行為的影響，農(nóng)戶兼業(yè)化程度反映了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、耕地的重視程度，保護性耕作作為一種周期長、見效慢的新技術(shù)會受到農(nóng)戶對耕地重視程度的影響，但以往文獻多從農(nóng)戶分化對農(nóng)戶保護性耕作的直接影響入手，而較少關(guān)注到農(nóng)戶分化在信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納影響機制。另一方面，保護性耕作技術(shù)是多項技術(shù)的集成，大部分學者多關(guān)注于單項技術(shù)的采納，較少直接研究技術(shù)的組合采納?；诖?，本文以江西省24個縣的農(nóng)戶為調(diào)研對象，基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Ordered Probit模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗方法，分析信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響，以期為落實保護性耕作技術(shù)政策、保障糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、助力鄉(xiāng)村振興提供理論參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）信息獲取對保護性耕作技術(shù)采納程度的影響

信息資源是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的首要因素[23]，技術(shù)信息是影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為的關(guān)鍵因素，信息獲取在農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)技術(shù)過程中發(fā)揮重要作用[24-25]。有限理性理論認為，人們對理性和認知都存在局限性，在決策前需要獲取信息并進一步加工處理，在有限認知資源下影響行為態(tài)度，進而調(diào)整決策，更充分的信息有利于做出更科學的決策。信息獲取渠道是指在生產(chǎn)和生活中，農(nóng)民借助某種方法或技術(shù)采集到對他們有幫助的原始信息的傳播途徑[26]，信息獲取渠道主要包括政府部門、農(nóng)機推廣站、互聯(lián)網(wǎng)（網(wǎng)絡(luò)、電話、短信）、報刊書籍、大隊廣播、親友鄉(xiāng)鄰、農(nóng)資店等[27]，信息獲取渠道數(shù)量越多的農(nóng)戶，其信息獲取能力越強[28-29]，也可以認為，農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的可能性越大。

信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響主要存在以下兩方面：第一，信息獲取有助于增強農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的意愿，根據(jù)信息不對稱理論，經(jīng)營主體獲取的信息存在差異，農(nóng)戶通過多元渠道掌握信息越充分，信息獲取能力越強，越容易打破信息壁壘、積累更多的農(nóng)業(yè)技術(shù)信息和經(jīng)驗，不僅可以了解到保護性耕作技術(shù)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、獲得經(jīng)濟效益等方面存在效果，還可以讓農(nóng)戶充分認識到其環(huán)境友好性及收益無害性，減少信息不對稱的影響，提高農(nóng)戶采納意愿[30-31]。第二，信息獲取有助于提高農(nóng)戶運用保護性耕作技術(shù)的能力，農(nóng)業(yè)信息貫穿農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，一方面，與信息閉塞的農(nóng)戶相比，信息獲取渠道數(shù)量多的農(nóng)戶不僅在認知上更具廣度和深度，而且采納新技術(shù)的能力也會更強，有助于農(nóng)戶更快理解相關(guān)技術(shù)，加強農(nóng)戶技術(shù)的運用能力，優(yōu)化資源配置，更好應(yīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各項風險；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)、親友鄉(xiāng)鄰等信息獲取渠道有助于增強農(nóng)戶社會互動，使農(nóng)戶獲得更多的資金、勞力、技術(shù)支持，減少農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)的阻礙，進而影響農(nóng)戶的決策，同時，也使保護性耕作的示范效應(yīng)進一步加強，即周圍多數(shù)人采納會影響農(nóng)戶自身的行為決策。

基于此，本文提出研究假設(shè)H1：信息獲取渠道數(shù)量越多，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度越高。

（二）農(nóng)戶分化對保護性耕作技術(shù)采納程度的影響

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，農(nóng)戶兼業(yè)化程度逐年加深，本文參照中國社科院農(nóng)村發(fā)展研究所的研究結(jié)果，將農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶、非農(nóng)兼業(yè)戶以及非農(nóng)戶。純農(nóng)業(yè)戶指農(nóng)業(yè)總收入占家庭生產(chǎn)性總收入的95%以上，農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶指占50%～95%，非農(nóng)兼業(yè)戶指占5%～50%，非農(nóng)戶指占5%以下[32]。農(nóng)戶分化在一定程度上反映了家庭對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和耕地的重視程度，一方面，兼業(yè)會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)、務(wù)農(nóng)時間減少，為保證產(chǎn)量而引起除草劑、殺蟲劑等農(nóng)業(yè)投入品大量使用，造成耕地破壞；另一方面，兼業(yè)可以提高農(nóng)戶家庭收入水平，在一定程度上增加對耕地保護資本投入的能力。作為“有限理性”的農(nóng)戶，其行為決策除受資源稟賦的限制外，還會受到認知的影響，對于純農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是最主要的生計來源，耕地對于農(nóng)戶的經(jīng)濟價值最重要，隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度加深，耕地對于農(nóng)戶經(jīng)濟價值逐漸削弱，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性越小，“種地不劃算”的觀念可能會逐漸削弱農(nóng)戶參與耕地保護的積極性，農(nóng)戶外出務(wù)工的意愿不斷加強，農(nóng)戶更傾向于將土地流轉(zhuǎn)出去，進而降低了農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度[33]。

基于此，本文提出研究假設(shè)H2：農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度越低。

（三）農(nóng)戶分化在信息獲取對保護性耕作技術(shù)采納程度影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

理論上來講，隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高，農(nóng)戶經(jīng)濟水平和獲取經(jīng)濟的能力也比較強[34]，使得他們有一定的經(jīng)濟條件和經(jīng)濟實力來采納保護性耕作技術(shù)，兼業(yè)化程度高且重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶對具有提升耕地質(zhì)量的農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿會更強。同時，兼業(yè)化程度高的農(nóng)戶，信息獲取能力更強，一般對新事物的接受能力也更強，對保護耕地技術(shù)的價值感知程度更高，對信息獲取也更敏感，兼業(yè)時社會網(wǎng)絡(luò)得到擴展，有更豐富的渠道獲取相關(guān)政策、技術(shù)信息等，在一定程度上影響農(nóng)戶通過信息獲取接受保護性耕作技術(shù)信息的有效性，這使得他們在信息獲取方面與純農(nóng)戶相比存在一定的優(yōu)勢[35]。因此，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納行為會受到信息獲取影響的同時，也會根據(jù)農(nóng)戶分化程度發(fā)生變化，即農(nóng)戶分化在信息獲取對農(nóng)戶技術(shù)采納程度的影響中具有積極影響。

基于此，本文提出研究假設(shè)H3：農(nóng)戶分化在信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納影響過程中具有調(diào)節(jié)作用。

基于以上，構(gòu)建理論分析框架如圖1所示。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

本文將農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度作為被解釋變量，取值為0、1、2、3、4，這是一個具有明顯遞進關(guān)系的有序分類變量，各項技術(shù)之間不是獨立存在的，采納整套保護性耕作技術(shù)的效果更佳，因此，本文構(gòu)建有序Probit模型進行回歸估計?；颈磉_式如下：

[Y*=α1Xi+α2Mi+α3Controli+ε]" " " " " " " " （1）

[Y*0， 若Y*≤r01， 若r0lt;Y*≤r12， 若r1lt;Y*≤r23， 若r2lt;Y*≤r34， 若Y*gt;r3]" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

假設(shè)[ε～N（0，1）]，則：

[P（Yi=0Controli）=φ（r0-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[P（Yi=1Controli）=φ（r1-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[-φ（r0-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[P（Yi=2Controli）=φ（r2-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[-φ（r1-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[P（Yi=3Controli）=φ（r3-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[-φ（r2-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

[P（Yi=4Controli）=1-φ（r3-α1Xi-α2Mi-α3Controli）]

（3）

式（1）中，[Y*]表示不可觀測的潛變量，存在可觀測變量[Y]與之相對應(yīng)；[Xi]為信息獲??；[Mi]表示農(nóng)戶分化；[Controli]為控制變量，[r0lt;r1lt;r2lt;r3]為未知分割點，[α1]、[α2]、[α3]為變量對應(yīng)的回歸系數(shù)，[ε]為隨機誤差項；下標[i]表示第[i]個樣本農(nóng)戶。此外，為考察農(nóng)戶分化對信息獲取的調(diào)節(jié)效應(yīng)，可以加入[Xi]和[Mi]的交互項，得到：

[Y*=α4Xi+α5Mi+α6Xi×Mi+α7Controli+ε]" " （4）

公式（3）通過構(gòu)建受訪農(nóng)戶保護性耕作采納程度的等分似然函數(shù)，估計出各系數(shù)的值；公式（4）中，[Xi×Mi]為信息獲取與農(nóng)戶分化的交互項，其他變量與上述解釋相同，將調(diào)節(jié)變量進行中心化處理，分析結(jié)果中，當[α6]顯著時，說明信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響過程中，農(nóng)戶分化具有調(diào)節(jié)作用。

（二）數(shù)據(jù)來源

為了更好地從微觀角度剖析農(nóng)戶保護性耕作采納行為，本研究數(shù)據(jù)為2023年6-7月對江西省24個縣農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)研樣本縣既有經(jīng)濟強縣也有相對落后的縣，同時也包括了產(chǎn)糧大縣和非產(chǎn)糧大縣，還從地勢角度覆蓋了平原為主和山區(qū)為主的縣；而樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)則根據(jù)燈光數(shù)據(jù)將各樣本縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)按經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為好中差三類，再分別從每類中隨機選擇1個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，然后在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中繼續(xù)采用分層隨機抽樣的方法進行抽樣，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)調(diào)查3個樣本村，因此本次調(diào)研共有216個行政村，共收集1 836份問卷。剔除無效和數(shù)據(jù)缺失問卷后，獲得有效問卷共1 742份，問卷有效率達94.88%。通過與農(nóng)戶一對一問卷訪談的形式，調(diào)查內(nèi)容涵蓋受訪者的個體、家庭、村莊特征以及保護性耕作相關(guān)信息。調(diào)查結(jié)果顯示，在樣本農(nóng)戶基本特征中，受訪的農(nóng)戶主要為男性且呈現(xiàn)出老齡化特征，男性受訪者占比達82.20%，年齡55歲以上占比62.17%；且受訪農(nóng)戶受教育程度偏低，初中及以下占比77.67%，與中國農(nóng)民受教育程度不高的事實較為吻合；家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)以1～2人為主，占總?cè)藬?shù)的93.86%；樣本農(nóng)戶仍以小規(guī)模種植為主，種植面積在10畝以下的農(nóng)戶占總?cè)藬?shù)73.77%。樣本農(nóng)戶基本特征詳見表1。

（三）變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為保護性耕作技術(shù)采納程度，參考已有研究的做法[36-37]，對調(diào)查對象在過去一年中采納保護性耕作技術(shù)的數(shù)量作為采納程度的衡量標準，根據(jù)樣本區(qū)域糧食種植過程中實際情況以及對保護性耕作技術(shù)的需要，依次選擇在整地環(huán)節(jié)的農(nóng)機整地技術(shù)，施肥環(huán)節(jié)的測土配方施肥技術(shù)，打藥環(huán)節(jié)的病蟲害綠色防控技術(shù)以及收割環(huán)節(jié)的秸稈還田技術(shù)。各項保護性耕作技術(shù)之間不是相互獨立的，已有研究表明，采納組合的保護性耕作技術(shù)效果更佳[3]，而且各技術(shù)之間存在遞進關(guān)系，采納技術(shù)的數(shù)量越多，技術(shù)采納程度就越高。

統(tǒng)計結(jié)果如表2所示，農(nóng)戶采納農(nóng)機整地以及秸稈還田比例較高，占比分別為65.44%和37.26%，而農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)和病蟲害綠色防控技術(shù)的比例較低，占比分別為7.98%和8.50%。此外，有1 285戶農(nóng)戶至少采納了1種保護性耕作技術(shù)，占73.77%，其中，采納了1種技術(shù)的農(nóng)戶占比35.82%，采納2種的農(nóng)戶占31.34%，采納3種及以上的農(nóng)戶占比較低，4種保護性耕作技術(shù)均未采納的農(nóng)戶占比26.23%。因此，樣本農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度整體較低，隨技術(shù)采納數(shù)量增加，農(nóng)戶比重降低。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為信息獲取渠道數(shù)量。由受訪者獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的渠道作為衡量依據(jù)，具體信息獲取渠道主要包括互聯(lián)網(wǎng)、政府培訓或村干部通知、農(nóng)業(yè)企業(yè)或規(guī)模大戶組織的培訓、自身積累的經(jīng)驗、親友鄉(xiāng)鄰、農(nóng)資店，將加總得到的渠道數(shù)量作為信息獲取渠道變量的值，信息獲取渠道數(shù)量越多的農(nóng)戶信息獲取能力越強，因此，本文以農(nóng)業(yè)技術(shù)信息獲取渠道數(shù)量來衡量信息獲取變量。

3.調(diào)節(jié)變量

本文選取農(nóng)戶分化作為調(diào)節(jié)變量。根據(jù)上文理論分析部分的內(nèi)容，參照已有研究[32]，根據(jù)農(nóng)業(yè)總收入占家庭總收入的比重，將農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶、非農(nóng)兼業(yè)戶以及非農(nóng)戶，并分別賦值1-4。

4.控制變量

本文的控制變量主要包括受訪者個體、家庭以及村莊特征。大量研究已經(jīng)證實農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)受到諸多因素影響，借鑒以往相關(guān)研究[5，6，19，38]，引入農(nóng)戶個體特征（性別、年齡、受教育程度等）、家庭特征（家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、種植規(guī)模、種植地塊數(shù)等）以及村莊特征（村莊地形、村莊經(jīng)濟發(fā)展水平以及村莊到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離）作為控制變量，變量設(shè)置及定義如表3所示。

四、實證分析

（一）實證結(jié)果分析

首先，利用Stata17.0軟件對核心解釋變量與控制變量進行多重共線性檢驗，結(jié)果顯示方差膨脹因子（VIF）最大值為1.79，均值為1.22，遠低于合理值10，說明該模型不存在嚴重的多重共線性問題。其次，分析信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響，在模型3中加入信息獲取與農(nóng)戶分化交互項，以考察農(nóng)戶分化在其中的調(diào)節(jié)作用，為避免多重共線性的影響，本文在進行交互處理之前采用中心化的方法。

1.基準回歸分析

表4中的估計結(jié)果表明，信息獲取在1%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度具有顯著的積極作用，即隨著信息獲取渠道數(shù)量的增加，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度越高，假說H1得到驗證。

在模型2中，農(nóng)戶分化對保護性耕作技術(shù)采納程度產(chǎn)生負向影響，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，即農(nóng)戶兼業(yè)化程度越高，采納程度越低?？赡艿脑蚴请S著農(nóng)戶兼業(yè)化程度提高，會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上勞動力減少和家庭收入的增加，因此，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性越小，更傾向于將土地流轉(zhuǎn)出去，進而降低了農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度，假說H2得到驗證。

模型1到模型3控制變量的估計結(jié)果一致，具體而言，性別、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、種植規(guī)模在1%的統(tǒng)計水平上正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度，可能原因是男性從事農(nóng)業(yè)勞動的時間更多、勞動量更大，更能接受通過多種技術(shù)組合運用的方式進行耕作[39]，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)越多，越有利于發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模優(yōu)勢，種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，往往更依靠農(nóng)業(yè)、了解農(nóng)業(yè)[40]，更適合保護性耕作技術(shù)的應(yīng)用，同時，更傾向于引進現(xiàn)代技術(shù)進行高水平投資，使保護性耕作技術(shù)在大規(guī)模耕地上得到充分發(fā)揮，促使資源高效配置，并產(chǎn)生規(guī)模效益[41]；健康狀況和村莊到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離負向影響農(nóng)戶保護性耕作采納程度，可能的原因是與傳統(tǒng)耕作方式相比，保護性耕作技術(shù)對農(nóng)戶的體能要求較低，此外，一般而言，距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納成本越高，采納的意愿也越低。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表4中模型3的估計結(jié)果顯示，信息獲取與農(nóng)戶分化的交互項估計系數(shù)為正，且在5%的統(tǒng)計水平上通過了顯著性檢驗。這一結(jié)果表明，農(nóng)戶分化在信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響中具有正向調(diào)節(jié)作用，兼業(yè)化程度高的農(nóng)戶因經(jīng)歷豐富等原因，在通常情況下接受新事物和獲取新知識的能力較強，對信息獲取也更敏感，能充分認識到采納保護性耕作技術(shù)帶來的經(jīng)濟和生態(tài)效益，因此，對于兼業(yè)化程度高的農(nóng)戶而言，信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的正向影響更大，假說H3得到驗證。

3.信息獲取對不同類型保護性耕作技術(shù)的影響

由于不同類型保護性耕作技術(shù)對農(nóng)戶的要求不同，農(nóng)戶信息獲取對不同保護性耕作技術(shù)的采納也可能存在差異，因此，進一步根據(jù)信息獲取對不同保護性耕作技術(shù)，即農(nóng)機整地技術(shù)、測土配方技術(shù)、病蟲害綠色防控技術(shù)以及秸稈還田技術(shù)進行回歸分析，模型估計結(jié)果如表5所示。

信息獲取對農(nóng)機整地技術(shù)和測土配方技術(shù)采納行為在5%的統(tǒng)計水平上具有顯著的積極作用，對病蟲害綠色防控技術(shù)采納行為在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，而秸稈還田的系數(shù)為負，且不顯著，這表明，信息獲取對農(nóng)戶不同保護性耕作技術(shù)采納行為的影響存在差異?？赡艿脑蚴墙斩掃€田是目前最方便的秸稈處理方法，技術(shù)已經(jīng)非常成熟，無論農(nóng)戶信息獲取渠道數(shù)量多少，對該技術(shù)采納的影響較小，而針對其他保護性耕作技術(shù)，通過信息獲取進行經(jīng)驗交流等，在一定程度上能降低農(nóng)戶技術(shù)采納風險，豐富農(nóng)戶對設(shè)備來源、種類、安裝等信息，因此，利用信息獲取在一定程度上緩解了勞動力、資金、技術(shù)等要素稟賦的約束，有助于促進農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗上文回歸結(jié)果的可靠性，避免不可控因素導(dǎo)致的估計偏誤，在本文的穩(wěn)健性檢驗中，采用替換模型和改變樣本容量的方法。模型8和模型9采用有序Logit模型進行檢驗，模型10和模型11剔除了樣本中55周歲以上的女性樣本數(shù)據(jù)和60周歲以上的男性樣本數(shù)據(jù)[42]。結(jié)果如表6所示，信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的正向影響仍然顯著，信息獲取、農(nóng)戶分化及二者的交互項在顯著性和作用方面均與模型3結(jié)果基本一致，說明兩種穩(wěn)健性檢驗均驗證了上述基準回歸的可靠性。

（三）種植規(guī)模異質(zhì)性分析

除了探討信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納的影響之外，還關(guān)注到信息獲取對不同種植規(guī)模的農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)可能存在異質(zhì)性[43]，本研究采用分樣本回歸的方式驗證不同種植規(guī)模的農(nóng)戶之間是否存在差異，依據(jù)樣本農(nóng)戶，將種植規(guī)模劃分為平均規(guī)模以下和平均規(guī)模以上兩個分組，回歸結(jié)果如表7所示。

種植規(guī)模是決定農(nóng)戶要素投入的重要因素之一，在模型12中，信息獲取對平均規(guī)模以下的農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度在1%的統(tǒng)計水平上具有顯著影響，在模型13中，對平均規(guī)模以上的農(nóng)戶影響不顯著。這表明處于平均規(guī)模以下的農(nóng)戶依舊因為信息獲取渠道數(shù)量不同而顯著影響保護性耕作技術(shù)采納程度，可能的原因是平均規(guī)模以上的農(nóng)戶獲取信息的主動性較強，信息獲取更充分。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2023年6-7月在江西省24個縣調(diào)研得到的1 742份微觀數(shù)據(jù)，利用有序Probit和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，探究信息獲取、農(nóng)戶分化對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響。研究表明，第一，農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度整體較低，隨著技術(shù)采納數(shù)量的增加，農(nóng)戶的比重逐漸下降；第二，信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度具有顯著的促進作用，對農(nóng)機整地技術(shù)、測土配方技術(shù)和病蟲害綠色防控技術(shù)采納行為具有顯著正向影響，而對秸稈還田技術(shù)采納不顯著，農(nóng)戶分化對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度產(chǎn)生負向影響；第三，農(nóng)戶分化在信息獲取影響農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納過程中起顯著正向調(diào)節(jié)作用；第四，進一步異質(zhì)性分析顯示，不同種植規(guī)模的農(nóng)戶采納保護性耕作技術(shù)程度存在差異，平均規(guī)模以下的樣本，信息獲取對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度顯著正向影響，對平均規(guī)模以上的農(nóng)戶影響不顯著。

（二）對策建議

第一，綜合利用多元信息獲取渠道，提高農(nóng)戶生態(tài)意識。重視公共組織為主體的信息獲取正式渠道，正式渠道具有信息豐富性、可靠性等優(yōu)勢，因此要繼續(xù)推進農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮其對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納的積極作用，提高農(nóng)戶的知識與技能。培育以社會網(wǎng)絡(luò)為主體的信息獲取非正式渠道，非正式渠道具有較強的交互性、針對性等優(yōu)勢，因此要積極引導(dǎo)農(nóng)村非正式組織的構(gòu)建，可以搭建公共交流平臺，有效引導(dǎo)農(nóng)戶交流學習農(nóng)業(yè)技術(shù)，提升技術(shù)信息傳播和溝通效率與效果。同時，進一步加大保護性耕作技術(shù)的宣傳力度，充分利用多元信息獲取渠道，增進農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與耕地保護之間的關(guān)系的了解，讓農(nóng)戶充分認識到保護性耕作技術(shù)在生態(tài)、經(jīng)濟、社會等方面的價值，培養(yǎng)廣大農(nóng)民的責任感和使命感，從而提升其對保護性耕作技術(shù)的行為態(tài)度。

第二，創(chuàng)新開展保護性耕作技術(shù)推廣，因地制宜實施推廣政策。推廣保護性耕作技術(shù)是推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、保護糧食安全的重要手段，一方面，通過對農(nóng)戶“模糊厭惡”特性預(yù)先介入，提高其對技術(shù)的理解與信任，從而促使其做出技術(shù)接受決策，在拓寬農(nóng)戶信息獲取渠道的基礎(chǔ)上，利用線上與線下相結(jié)合的方式強化保護性耕作技術(shù)推廣普及。另一方面，根據(jù)地區(qū)差異、技術(shù)的復(fù)雜程度和農(nóng)戶學習能力的差異，積極探索適合當?shù)氐谋Ｗo性耕作模式，以促進農(nóng)民增收為目標，制定相應(yīng)的政策與推廣計劃，對獎懲制度進行優(yōu)化，使政策的激勵和引導(dǎo)作用得到最大程度發(fā)揮，將信息化帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型的各項惠農(nóng)政策得到有效實施。

第三，重視農(nóng)戶的異質(zhì)性，發(fā)揮推廣示范作用。不同類型農(nóng)戶在保護性耕作技術(shù)采納過程中重視的角度不同，應(yīng)針對不同類型的農(nóng)戶進行差別化激勵和引導(dǎo)，鼓勵外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng)進行兼業(yè)化生產(chǎn)，例如，對純農(nóng)戶給予政策補貼，減少其農(nóng)業(yè)收入風險，對兼農(nóng)戶進行思想教育和技術(shù)培訓，規(guī)范其生產(chǎn)行為。親友相鄰之間的交流與示范比政府政策干預(yù)更能提高農(nóng)戶對保護性耕作技術(shù)的采納，讓農(nóng)戶真實感受到保護性耕作技術(shù)帶來成效，充分發(fā)揮效果的示范和引領(lǐng)作用，增強農(nóng)戶對技術(shù)的信心，發(fā)揮羊群效應(yīng)。

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責任編輯：李亞利

Information Acquisition， Farmer Differentiation， and Adoption of Conservation Tillage Techniques

1Wang Rong" 2Hu Kai

（1School of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang 330045， China;

2Jiangxi Agricultural University Rural Revitalization Strategy Research Institute， Nanchang 330045， China）

Abstract： Promoting farmers to adopt conservation tillage techniques is crucial for ensuring food security and achieving sustainable agricultural development. Based on 1 742 micro data from 24 counties in Jiangxi Province， using ordered Probit and moderation effect model， this article explored the impact of information acquisition and farmer differentiation on farmers’ adoption of conservation tillage techniques. The results are as follows. First， the farmers’ overall adoption level of techniques by is relatively low. Second， information acquisition significantly enhances the farmers’ adoption of conservation tillage techniques， and has a significant positive impact on the adoption of the other three techniques except for straw returning. farmer differentiation has a negative impact on the adoption of techniques. Third， the differentiation of farmers plays a significant positive moderating role in the impact of information acquisition on the adoption of farmers. Fourthly， further heterogeneity analysis shows that there are differences in the degree of adoption of conservation tillage techniques among farmers of different planting scales. Based on this， it is proposed to comprehensively utilize multiple information acquisition channels to enhance farmers’ ecological awareness; promote the conservation tillage techniques and implement policies tailored to local conditions; take consideration of farmers’ heterogeneity and give full play to promotion and exemplification.

Key words： information acquisition; differentiation of farmers; conservation tillage techniques; food safety

引用格式：

王蓉，胡凱.信息獲取、農(nóng)戶分化與保護性耕作技術(shù)采納[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟，2024（10）：59-69.

[基金項目]江西省智庫研究2023年度項目（項目編號：23ZK24）；江西省社科規(guī)劃重點項目（項目編號：22SQ06）；江西省高校人文社會科學研究2023年度項目（項目編號：GL23207）；2022年度江西省教育廳科學技術(shù)研究項目（項目編號：GJJ2200426）。

[作者簡介]王蓉（2000-），女，江西九江人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理；通訊作者：胡凱（1974-），男，江西萍鄉(xiāng)人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。