摘要：數(shù)字技術(shù)以信息化、個(gè)性化、智能化的突出優(yōu)勢(shì)融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，在工業(yè)數(shù)字化、綠色化雙轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮出顯著的正面效用。當(dāng)前，工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型存在諸多阻礙：一是數(shù)字技術(shù)融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型深度不足；二是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才缺乏成為制約工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素；三是當(dāng)前綠色金融供給乏力限制數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)；四是公眾對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄是普遍現(xiàn)象。未來(lái)必須不斷加大科研攻關(guān)力度，突破制約數(shù)字技術(shù)發(fā)展瓶頸，使工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；工業(yè)；綠色低碳轉(zhuǎn)型；技術(shù)賦能

一、前言

工業(yè)經(jīng)濟(jì)的迅速崛起推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的繁榮發(fā)展，也加速了不可再生資源的枯竭與自然環(huán)境的惡化程度。因此，推動(dòng)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生現(xiàn)代化的內(nèi)在要求。2020年，我國(guó)宣布力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。約占碳排放70%的工業(yè)是低碳轉(zhuǎn)型的重要領(lǐng)域，因此，工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重中之重[1]。2021年，工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式變革，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)深化生產(chǎn)制造過(guò)程的數(shù)字化應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。數(shù)字技術(shù)作為重要支撐技術(shù)，正式成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要路徑[2]。2024年，國(guó)家發(fā)展改革委、工信部、生態(tài)環(huán)境部等10部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)施指南》，明確要加快利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)雙向協(xié)同發(fā)力，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。然而，我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域仍存在資源環(huán)境約束加劇、技術(shù)籌備不足、公眾對(duì)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，需要立足新發(fā)展階段，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型相互促進(jìn)、深度融合的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)格局，使工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型取得顯著成效。

二、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的運(yùn)用價(jià)值

數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類(lèi)生產(chǎn)生活各領(lǐng)域和全過(guò)程。數(shù)字技術(shù)的迭代升級(jí)和廣泛使用賦予生產(chǎn)力新的動(dòng)力引擎，為我國(guó)工業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)性發(fā)展契機(jī)。

（一）提升能源利用效率促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)性

“綠色”是指由能源密集型、高污染型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向能源集約型、環(huán)境友好型的生產(chǎn)模式[3]，“低碳”是指通過(guò)低能耗、低污染、低排放的方式解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題、全球氣候變化問(wèn)題而提出來(lái)的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式[4]。通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備、智能機(jī)器人、智能傳感器等技術(shù)的應(yīng)用，提高工業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，減少能源消耗和污染排放。例如，在汽車(chē)設(shè)計(jì)與研發(fā)初期，工程師通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建汽車(chē)數(shù)字模型，模擬汽車(chē)在不同外部環(huán)境與工作狀況下的性能表現(xiàn)，對(duì)車(chē)身結(jié)構(gòu)、動(dòng)力系統(tǒng)等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)不斷進(jìn)行分析和改進(jìn)，從而減少物理樣機(jī)在制作與測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)生的工業(yè)廢料，有效降低工業(yè)制造對(duì)環(huán)境的污染。在鋼鐵生產(chǎn)制造過(guò)程中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，能夠快速找出能源浪費(fèi)的環(huán)節(jié)和原因，優(yōu)化高爐運(yùn)行能耗，達(dá)到降低燃料消耗的生產(chǎn)目的?；谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的能源管理系統(tǒng)，在工業(yè)生產(chǎn)中能夠?qū)δ茉聪倪M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，及時(shí)轉(zhuǎn)換高能耗的生產(chǎn)模式，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境持續(xù)向好。

（二）推動(dòng)資源循環(huán)利用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。例如，產(chǎn)品制造方與產(chǎn)品供應(yīng)方通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)共享產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃和需求信息，實(shí)現(xiàn)零部件的精準(zhǔn)供應(yīng)對(duì)接，減少雙方的庫(kù)存、托管和物流成本，提高企業(yè)之間協(xié)同生產(chǎn)和供應(yīng)鏈優(yōu)化能力。數(shù)字技術(shù)有助于建立高效的資源回收和再利用體系。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以跟蹤管理廢舊材料的流向，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)回收。例如，電子制造企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)廢舊電子產(chǎn)品進(jìn)行定位和追蹤，回收其中有價(jià)值的材料，如貴金屬、塑料等，對(duì)回收物進(jìn)行再加工利用。區(qū)塊鏈技術(shù)可以確保資源回收和再利用過(guò)程的透明度和可追溯性。在循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式下，企業(yè)通過(guò)資源的回收和再利用，降低了對(duì)原生資源的依賴，減少了采購(gòu)成本，也為企業(yè)開(kāi)拓了新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和收入來(lái)源。同時(shí)，新的商業(yè)模式在數(shù)字技術(shù)的加持下應(yīng)運(yùn)而生。資源服務(wù)公司可以利用數(shù)字技術(shù)為工業(yè)企業(yè)提供綜合能源管理服務(wù)，包括能源監(jiān)測(cè)、能源改造、能源采購(gòu)，在幫助企業(yè)有效降低能源成本的同時(shí)，也幫助其實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)推陳出新，有利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性發(fā)展。

（三）提高資源配置效率促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)性

隨著數(shù)字技術(shù)在工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，新型產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，為社會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)在資源回收領(lǐng)域的應(yīng)用，如智能垃圾分類(lèi)系統(tǒng)、資源回收管理平臺(tái)等，需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造，帶來(lái)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的工人需要通過(guò)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)掌握新的數(shù)字技術(shù)和綠色技能，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求。例如，隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)的鋼鐵工人需要學(xué)習(xí)如何操作智能設(shè)備、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理等新技能，從而實(shí)現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)型。工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高技能人才的需求增加。例如，工業(yè)數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師、數(shù)字孿生技術(shù)工程師等新興職業(yè)的需求不斷增長(zhǎng)。這些高技能人才的培養(yǎng)和發(fā)展，不僅為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了智力支持，也為社會(huì)創(chuàng)造了高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

（四）加強(qiáng)綠色數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)性

數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新與普遍應(yīng)用提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。例如，在汽車(chē)制造工廠中，通過(guò)安裝在生產(chǎn)線上的傳感器收集數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以分析設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障，并安排適時(shí)維護(hù)，避免生產(chǎn)中斷。同時(shí)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高整體生產(chǎn)效率。數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建物理生產(chǎn)系統(tǒng)的虛擬副本，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的虛擬和優(yōu)化。企業(yè)在數(shù)字孿生模型上進(jìn)行各種實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)，無(wú)需在實(shí)際生產(chǎn)中進(jìn)行成本昂貴且耗時(shí)的試驗(yàn)。工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化，提高了生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性。智能機(jī)器人能夠在惡劣的工作環(huán)境下工作，如高溫、高壓、有毒等危險(xiǎn)環(huán)境，切實(shí)保障了工人的生命安全。將數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)，在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也提升了企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

三、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境

由于數(shù)字技術(shù)融入工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的時(shí)間短暫、變革能力有待加強(qiáng)、基礎(chǔ)研究有待提高，使得數(shù)字技術(shù)在下沉市場(chǎng)的過(guò)程中面臨一定的現(xiàn)實(shí)困境。

（一）數(shù)字技術(shù)與工業(yè)融合不足是重要制約

數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型融合存在多方面阻礙。首先，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等核心數(shù)字技術(shù)尚未成熟，在復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)境中的應(yīng)用還存在準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性問(wèn)題。例如，在工業(yè)能源管理中，對(duì)海量數(shù)據(jù)提取和分析能力欠佳、算法不完善等原因，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)能源預(yù)測(cè)與優(yōu)化調(diào)整不夠精確，難以滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。其次，由于工業(yè)領(lǐng)域涵蓋的設(shè)備種類(lèi)繁多、品牌涉及國(guó)內(nèi)外，通信協(xié)議和接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得數(shù)字技術(shù)在投入工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)可能出現(xiàn)二者不兼容的情況，增加員工的操作難度，從而影響數(shù)字技術(shù)在工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用效果。最后，部分工業(yè)尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)中存在大量老舊設(shè)備，對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化改造存在較高風(fēng)險(xiǎn)，使得中小企業(yè)望而卻步。此外，工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要多種數(shù)字技術(shù)的協(xié)同配合，但目前不同技術(shù)之間的集成和協(xié)同應(yīng)用還不夠完善，缺乏有效的整合機(jī)制和解決方案，導(dǎo)致技術(shù)的綜合效益難以充分發(fā)揮。

（二）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才缺乏是關(guān)鍵因素

2023年《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與報(bào)告》指出當(dāng)前我國(guó)數(shù)字人才缺口在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)左右，且數(shù)字人才缺口仍在持續(xù)放大，原因在于各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，大量數(shù)字化、智能化崗位對(duì)數(shù)字人才的需求與日俱增。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)新興就業(yè)領(lǐng)域，同時(shí)擁有熟練數(shù)字技術(shù)、了解綠色低碳發(fā)展理念和工業(yè)流程的復(fù)合型人才尤為稀缺，相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍的短缺不僅影響了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量，也限制了技術(shù)的宣傳與推廣，更阻礙工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程。此外，企業(yè)儲(chǔ)備的數(shù)字人才專(zhuān)業(yè)技能不足也是制約轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)之一。例如，企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)分析工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的能源消耗數(shù)據(jù)時(shí)，由于數(shù)字人才對(duì)相關(guān)技能掌握不足，可能無(wú)法快速準(zhǔn)確找出工業(yè)生產(chǎn)的節(jié)能降耗點(diǎn)，導(dǎo)致企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型難以達(dá)到理想效果。

（三）綠色金融供給不足是主要掣肘

由于各工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、政策不健全等復(fù)雜因素影響，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)發(fā)展總體處于偏低水平，與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型嵌入不足。具體表現(xiàn)在：一方面，企業(yè)缺乏足夠的資金用于數(shù)字技術(shù)研發(fā)，成為工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的短板。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速、競(jìng)爭(zhēng)激烈、更新迭代周期短，投資者難以預(yù)測(cè)所投項(xiàng)目在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益，增加民間融資難度。此外，投資者可能對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展前景缺乏深入了解，難以判斷技術(shù)的創(chuàng)新程度和應(yīng)用場(chǎng)景，從而影響投資者的決策。另一方面，相關(guān)政策不健全。例如，2022年《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》和2024年《綠色低碳轉(zhuǎn)型指導(dǎo)目錄》分別明確了加快推進(jìn)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的方向和路徑，但針對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的政策較少，各地缺乏詳細(xì)的實(shí)施細(xì)則和激勵(lì)措施，難以吸引金融機(jī)構(gòu)和民間資本為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)提供資金支持。

（四）公眾對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄是普遍因素

認(rèn)知不足是公眾對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄的主要原因。公眾往往對(duì)鋼鐵制造、化工生產(chǎn)等行業(yè)對(duì)環(huán)境造成的影響具有普遍共識(shí)，公眾在日常生活中往往將產(chǎn)品價(jià)格、品牌效應(yīng)作為首要考慮因素，忽視了產(chǎn)品環(huán)保屬性。例如，是否選擇了可再生材料、是否節(jié)約能源等。公眾對(duì)產(chǎn)品的選擇傾向和產(chǎn)品收益成為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品制造的重要考量因素。因此，對(duì)公眾進(jìn)行普遍而深入的宣傳教育，使公眾形成對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型重要性和緊迫性的意識(shí)至關(guān)重要。另外，部分企業(yè)缺乏長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光，對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型重視程度不夠，仍然將經(jīng)濟(jì)效益作為首要發(fā)展目標(biāo)，淡化了其應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任、法律責(zé)任和環(huán)境責(zé)任。政府或相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)出臺(tái)具體政策引導(dǎo)或要求高耗能企業(yè)積極采取措施，為自身實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型做出應(yīng)有努力，使企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力不斷增強(qiáng)。

四、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的路徑選擇

工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型應(yīng)結(jié)合環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與企業(yè)發(fā)展實(shí)際，通過(guò)加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、構(gòu)建人才培養(yǎng)體系、疏通融資渠道和加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)等途徑，使數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的成果得到廣泛應(yīng)用。

（一）以科技創(chuàng)新為支撐，加快數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)生產(chǎn)

首先，應(yīng)在全國(guó)各區(qū)域分階段積極推動(dòng)數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型工作。大力發(fā)展“新基建”建設(shè)，確保5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施在中西部的全面覆蓋和逐漸完善，鼓勵(lì)運(yùn)營(yíng)商和科技企業(yè)加速6G網(wǎng)絡(luò)布局，以降低高能耗工業(yè)接入新興數(shù)字技術(shù)的投入成本。當(dāng)?shù)卣€應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際間的技術(shù)交流與合作，將國(guó)外先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)引入國(guó)內(nèi)，一方面為國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新提供有益參考和借鑒，另一方面為急需綠色低碳轉(zhuǎn)型的工業(yè)提供與國(guó)外先進(jìn)數(shù)字技術(shù)合作的機(jī)會(huì)。其次，企業(yè)可以充分利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置，催生新質(zhì)生產(chǎn)力[5]。例如，建立能源管理系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)能源消耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和控制，準(zhǔn)確了解工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的能源使用情況，識(shí)別能源浪費(fèi)的環(huán)節(jié)和設(shè)備，制定合理的能源管理策略。還可以借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化。最后，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展實(shí)際，制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，加大在數(shù)字技術(shù)研發(fā)方面的投入，推動(dòng)企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

（二）以數(shù)字人才為關(guān)鍵，構(gòu)建自主培養(yǎng)拔尖人才體系

高等院校作為培養(yǎng)數(shù)字人才的搖籃，肩負(fù)著構(gòu)建各類(lèi)數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)體系的重要使命。高校應(yīng)結(jié)合社會(huì)發(fā)展需求、工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型需要以及學(xué)生自身潛質(zhì)等實(shí)際因素優(yōu)化課程設(shè)置，加強(qiáng)能源管理、能源科學(xué)等相關(guān)學(xué)科建設(shè)。一方面，將物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等前沿?cái)?shù)字技術(shù)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)融入理論教學(xué)中；另一方面，將工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型所需要的物理、化學(xué)、環(huán)境等專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)字技術(shù)的課程設(shè)置相銜接，使學(xué)生的數(shù)字技能與綠色知識(shí)得到同步增長(zhǎng)。此外，高校應(yīng)加強(qiáng)與工業(yè)企業(yè)的合作，定期開(kāi)展實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、項(xiàng)目合作等活動(dòng)，讓學(xué)生在實(shí)踐中熟練掌握數(shù)字技能，及時(shí)跟蹤并解決學(xué)生在校企合作項(xiàng)目實(shí)踐中遇到的困難，不斷完善學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐制度，培養(yǎng)一批具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力的低碳專(zhuān)業(yè)人才，為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供人才支持。

（三）以數(shù)字平臺(tái)為載體，暢通綠色轉(zhuǎn)型融資通道

數(shù)字技術(shù)在工業(yè)企業(yè)配置融資資源過(guò)程中發(fā)揮重要作用。首先，在企業(yè)與投資方之間搭建數(shù)字信息合作平臺(tái)，不僅方便投資方了解工業(yè)企業(yè)的基本信息、經(jīng)營(yíng)狀況、綠色低碳轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃等多種數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和智能匹配技術(shù)為企業(yè)精準(zhǔn)匹配到最佳融資對(duì)象，提升企業(yè)融資資源配置的科學(xué)性和合理性。其次，基于企業(yè)與供應(yīng)商之間建立物流供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)，可提供實(shí)時(shí)共享原材料消耗、物流進(jìn)展、資金使用等信息服務(wù)，有效減少雙方溝通成本，提高工業(yè)生產(chǎn)效率。最后，政府應(yīng)制定針對(duì)數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的支持政策，明確支持的重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域、重點(diǎn)企業(yè)項(xiàng)目和基本標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，對(duì)于自發(fā)積極開(kāi)展數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目的工業(yè)企業(yè)給予一定比例的政策支持。各地相關(guān)部門(mén)還應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策規(guī)定參與綠色低碳轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)，履行及時(shí)公開(kāi)碳排放、能源消耗、環(huán)境影響等信息的義務(wù)，有助于社會(huì)資本隨時(shí)了解融資項(xiàng)目進(jìn)展，增強(qiáng)企業(yè)的信任度。

（四）以綠色低碳轉(zhuǎn)型理念為引領(lǐng)，加強(qiáng)宣傳教育引導(dǎo)

理念是行動(dòng)的先導(dǎo)。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的宣傳教育，提高公眾對(duì)低碳的認(rèn)知水平。例如，結(jié)合報(bào)刊、電視、網(wǎng)絡(luò)等線上和社區(qū)、學(xué)校、博物館等線下宣傳方式，向公眾普及綠色低碳的生活方式、推廣綠色低碳產(chǎn)品和技術(shù)，在全社會(huì)營(yíng)造良好的綠色低碳發(fā)展氛圍，最終把綠色理念轉(zhuǎn)化為公眾的自覺(jué)行動(dòng)。其次，企業(yè)應(yīng)將數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型納入其發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃中。通過(guò)制定明確具體的研發(fā)目標(biāo)、引進(jìn)數(shù)字技術(shù)計(jì)劃、培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)人才等方式，確定工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型方向，使有能力且經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)員工增強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的信心和參與度。最后，公眾應(yīng)自覺(jué)樹(shù)立綠色低碳生活理念，通過(guò)了解和學(xué)習(xí)綠色低碳的重要價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，增強(qiáng)自身對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)的思想自覺(jué)和行動(dòng)自覺(jué)，為早日實(shí)現(xiàn)低碳中國(guó)這一發(fā)展戰(zhàn)略做出積極貢獻(xiàn)。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，是踐行可持續(xù)發(fā)展理念、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的必由之路。然而，加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型深度融合，不僅需要降低中小企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型“數(shù)字化門(mén)檻”，還應(yīng)當(dāng)注重保護(hù)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全，確保數(shù)據(jù)得到合法、正當(dāng)和必要的使用。此外，政府還要對(duì)工業(yè)企業(yè)建立綠色低碳轉(zhuǎn)型的約束機(jī)制，對(duì)未按要求進(jìn)行轉(zhuǎn)型的企業(yè)采取限制生產(chǎn)和約束經(jīng)營(yíng)等方式，將企業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型情況納入企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系，保證信用懲戒和守信激勵(lì)雙軌運(yùn)行。未來(lái)，必須不斷破除數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型壁壘，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)工業(yè)蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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作者單位：南開(kāi)大學(xué)馬克思主義學(xué)院

■ 責(zé)任編輯：張津平、尚丹