摘 要：在深度媒介化社會，新聞已經(jīng)泛化為一種“公共信息關系”。數(shù)字新聞生態(tài)顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式和新聞職業(yè)認知，促使新聞從“報道”轉變?yōu)椤敖煌?，行業(yè)競爭從“內(nèi)容邏輯”轉向“平臺邏輯”，新聞生產(chǎn)主體從“記者”轉變?yōu)椤靶侣勅恕?，新聞教育也需要適應數(shù)字新聞生態(tài)進行人才培養(yǎng)的供給側結構性改革?；诖?，本文以《新聞學概論》課程為例，探索在新聞泛化與新聞職業(yè)再定位背景下，新聞教學實踐如何通過可供性創(chuàng)新實現(xiàn)課程的“深度媒介化”，認為新聞教學改革應注重對數(shù)字媒體教學資源與教學條件的提供、數(shù)字新聞教學場景的營造、對學習者感知和能動性的刺激、教學主體之間的關系生成，并提出在具體的課程教學中，應當嘗試提升具身感知可供性，延展時空可供性，增強交互可供性，開發(fā)情感可供性，避免隱含可供性和虛假可供性。

關鍵詞：新聞泛化；新聞教育改革；可供性；新聞社會化；高意識學習

中圖分類號： G210； G642 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-8122 （2025） 01-0005-05

基金項目： 2022年度陜西省教育科學“十四五”規(guī)劃課題：“基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的新聞傳播類課程體驗式教學探索與實踐”（SGH22Y1323）； 2022年度陜西高校青年創(chuàng)新團隊：“多語種背景下RCEP成員國家社交媒體涉華輿論研究”。

一、引 言

在深度媒介化社會，新聞已經(jīng)泛化為一種“公共信息關系”。數(shù)字平臺通過信息聚合與分發(fā)，搭建起新聞生產(chǎn)和分發(fā)的社會化傳播網(wǎng)絡，這不僅重構了主流媒體、數(shù)字平臺、用戶之間的關系，也形塑了新的新聞生態(tài)和新聞職業(yè)。面對這一變化，新聞教育改革如火如荼，各高校紛紛在課程體系、專業(yè)定位、人才培養(yǎng)模式等方面試水。然而，新聞傳播的規(guī)范化知識和建制化學科的調(diào)整轉型并非一日之功，新聞教育改革涉及政治、市場和教育三重邏輯，既要遵循教育規(guī)律、不偏離政治方向，還要順應并利用市場資源和規(guī)則[1]。新聞教育如何響應習近平總書記的號召“培養(yǎng)更多高素質(zhì)新聞傳播人才，為黨的宣傳思想文化事業(yè)發(fā)展作出新的貢獻”[2]，需要從新聞教學的具體實踐開始。目前，在高校新聞教學實踐過程中十分突出的問題是，課程知識體系和教學手段對傳統(tǒng)學科范式路徑的依賴。傳統(tǒng)新聞學的學科建構是圍繞著大眾媒介而展開的，在深度媒介化社會背景下，新聞教育的媒介化程度已經(jīng)滯后于數(shù)字新聞生態(tài)和業(yè)態(tài)?；诖耍疚囊浴缎侣剬W概論》課程為例，探索新聞教學實踐如何通過可供性創(chuàng)新實現(xiàn)課程的“深度媒介化”，以適應新聞人才需求的轉型。

二、新聞泛化與新聞職業(yè)的再定位

數(shù)字平臺通過內(nèi)容聚合與分發(fā)服務于滿足用戶的日常信息需求，這一方面導致短視頻等多模態(tài)內(nèi)容與新聞交融共生，“新聞”與“內(nèi)容”之間的界限不再清晰；另一方面也對新聞產(chǎn)生替代性的競爭關系，分流了公眾的注意力，引發(fā)新聞泛化，乃至“去新聞化”的問題。數(shù)字新聞生態(tài)重構了新聞的內(nèi)容生產(chǎn)方式、呈現(xiàn)形式、傳播方式，以及新聞生產(chǎn)的主體結構，推動新聞行業(yè)的轉型并進一步帶來人才需求的轉變。

（一）新聞界定：從“作為報道的新聞”到“作為交往的新聞”

在新聞泛化的背景下，新聞報道不再是新聞從業(yè)者的專利，數(shù)字新聞生產(chǎn)主體的多元化使得新聞行業(yè)不斷出現(xiàn)新的“闖入者”和闖入型媒體（Interloper Media）。新聞從業(yè)者受到至少三個方面的沖擊：一是自媒體。公眾通過用戶生成內(nèi)容（UGC）在社會熱點和公共事務中積極發(fā)聲，對新聞進行“介入”。二是政務新媒體。雖然它們不具有新聞采編的資質(zhì)，但是通過職能領域的信息公開和政務互動，已經(jīng)越過新聞媒介，從過去的新聞信源轉變?yōu)樾畔l(fā)布者，在權威性和及時性方面具有極大優(yōu)勢。比如，微博“@中國警方在線”在第一時間處理突發(fā)事件、傳達重要事實信息，形塑了公眾對社會安全事件的初始認知。三是數(shù)字平臺。它們通過提供多樣化的內(nèi)容服務，實際上具有了內(nèi)容屬性和媒體特征，成為一種社會化的新聞信息來源。數(shù)字平臺通過算法推薦機制控制著信息接觸用戶的“最后一公里”，左右著新聞的分發(fā)，崛起成為一種“算法權力”。

真實性和客觀性是新聞的生命。經(jīng)典的新聞學知識體系把事實和報道作為最基礎的關注對象，而在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，由于公眾對新聞的主動“介入”和情感卷入，導致情感與事實難以剝離而產(chǎn)生所謂的“介入式新聞”，促使新聞也成為一種具有公共性和社會性的情感“交往”。有學者就此提出“作為交往的新聞”這一概念，“用于概括社交媒體新聞高度情境化的特征，因為人們不僅利用社交媒體訂閱、轉發(fā)自媒體內(nèi)容，而且在交往中定義新聞、生產(chǎn)新聞”[3]。

（二）行業(yè)競爭：從“內(nèi)容邏輯”到“平臺邏輯”

當前數(shù)字媒體生態(tài)中，同時存在著平臺媒體化和媒體平臺化兩種實踐趨勢[4]。一方面，微博、微信、今日頭條等超級互聯(lián)網(wǎng)平臺憑借其用戶規(guī)模優(yōu)勢，捕獲了大量的用戶數(shù)據(jù)，具有了內(nèi)容屬性和媒體特征；另一方面，傳統(tǒng)媒體逐漸向數(shù)字化轉型，建設自主可控的自有平臺，媒體“平臺化”之路勢不可擋。在這兩種趨勢下，主導行業(yè)競爭更為根本性的變化是：傳統(tǒng)媒體的經(jīng)營邏輯已經(jīng)被數(shù)字平臺專注于建立“社會連接”的經(jīng)營邏輯所超越。過去，傳統(tǒng)的大眾傳媒先通過新聞采編生產(chǎn)內(nèi)容產(chǎn)品，再自建發(fā)行或傳播的渠道進行內(nèi)容分發(fā)。而現(xiàn)在， BuzzFeed、今日頭條等數(shù)字平臺則不直接生產(chǎn)新聞，而是通過業(yè)務鏈條、信息傳輸、生產(chǎn)變現(xiàn)等流程，以及算法推薦機制進行內(nèi)容采集和分發(fā)。

在數(shù)字新聞生態(tài)下，傳統(tǒng)媒體經(jīng)營邏輯已經(jīng)被顛覆，內(nèi)容生產(chǎn)受制于算法推薦。傳統(tǒng)媒體新聞的“可見性”受到三個方面的沖擊：一是自媒體“介入”新聞所生成的海量內(nèi)容，二是信息超載造成用戶的信息疲勞和“新聞回避”，三是用戶多屬行為和平臺搖擺。傳播權力正在向平臺、算法轉移，傳統(tǒng)媒體作為新聞權威的地位受到挑戰(zhàn)。數(shù)字時代新聞權威的建構，必須吃透平臺邏輯，在為用戶提供“社會連接”上下功夫，全面升級新聞生產(chǎn)的內(nèi)容供給。

（三）職業(yè)邊界：從“記者”到“新聞人”

在數(shù)字新聞生態(tài)下，新聞生產(chǎn)方式是協(xié)作式、開放式的，新聞生產(chǎn)的主體已經(jīng)從“從業(yè)者”變成“行動者”（Actors）。傳統(tǒng)新聞實踐中的記者、編輯、新聞室等概念，已經(jīng)難以體現(xiàn)數(shù)字時代新聞生產(chǎn)者的混雜性與流動性。學者常江提出用過去行業(yè)調(diào)查中短暫出現(xiàn)過的“新聞人”（news people）的概念來描述數(shù)字新聞的生產(chǎn)主體，它不再僅僅指涉職業(yè)記者或?qū)I(yè)的新聞工作者，而是包括數(shù)字媒體生態(tài)下的所有人類新聞生產(chǎn)主體，因此獲得了新的、“后職業(yè)”的內(nèi)涵。這一概念既有“去職業(yè)化”“半職業(yè)”的意味，與當下全球新聞勞動力市場的現(xiàn)狀相匹配，又強調(diào)人類行動者的主體性和判斷力，未將算法、機器、平臺、制度等非人類要素納入新聞生產(chǎn)主體，體現(xiàn)著人本主義的價值追求[5]。

“新聞人”的實踐建立了新的新聞規(guī)則（Journalistic rules）和新聞專業(yè)文化體系。在新的規(guī)則方面，社交平臺是新聞人從事生產(chǎn)活動的主要場景，它的去中心化結構使得新聞人的關系網(wǎng)絡也具有互動協(xié)作、交叉驗證、即時糾正的特征，“關系”可能成為決定人們新聞認知的關鍵變量[6]，這與傳統(tǒng)媒體時代以大眾媒介為中心的單向度、放射狀的傳受關系結構大不相同。同時，平臺推薦算法助推了情感化新聞文本的傳播，培育出具有介入性意識的情感公眾，這必然會與以客觀性為代表的傳統(tǒng)的新聞專業(yè)認知產(chǎn)生沖突[7]。在專業(yè)文化方面，隨著新聞生產(chǎn)主體范疇的不斷擴大，數(shù)字時代的新聞專業(yè)倫理也必然對公共性和透明度提出更高的要求[8]。

（四）人才需求轉型：新聞的再職業(yè)化

在傳統(tǒng)的新聞職業(yè)邊界被突破之后，新聞行業(yè)需要建立新的職業(yè)邊界、職業(yè)壁壘和職業(yè)認同。新聞的再職業(yè)化是新聞職業(yè)群體面向數(shù)字新聞生態(tài)所作的適應性調(diào)整，它是對當前數(shù)字新聞生態(tài)的接納，而非對抗。因而新聞的再職業(yè)化過程必須直面數(shù)字新聞生態(tài)中越來越凸顯的“情感”要素。在數(shù)字新聞生態(tài)中，由新聞人的情感、理念和欲求等精神特質(zhì)構成的“意義之網(wǎng)”與建立在人與物的連接之上的“關系之網(wǎng)”同等重要，新聞人的情感訴求正在成為其生產(chǎn)行為的重要驅(qū)動力，數(shù)字時代的新聞正是“意義之網(wǎng)”與行動者互動的結果[9]。因而，新聞人才培養(yǎng)需要更多地注入職業(yè)道德、職業(yè)理想以及家國情懷、公平正義等公共情感要素。

新聞職業(yè)邊界的突破，也導致基于傳統(tǒng)職業(yè)需求所建構的學科體系亟須調(diào)整。一方面，大眾傳播時代所建構的經(jīng)典新聞學知識體系在數(shù)字新聞生態(tài)下已經(jīng)缺乏解釋力，雖然陸續(xù)誕生了對話新聞、解困新聞、建設性新聞等多種新聞樣態(tài)，目前尚未出現(xiàn)能夠作為新的職業(yè)理念建構來源的成熟數(shù)字新聞樣態(tài)；另一方面，由于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)體系不斷被暴露在互聯(lián)網(wǎng)公眾的審視、監(jiān)督和評議之中，導致新聞職業(yè)神秘感和權威不斷消減[10]。新聞人才需求已經(jīng)從對過去基于記者、編輯或出版者的工作技能、工作流程、社會角色等的素養(yǎng)需求轉變?yōu)閷Α皵?shù)字新聞人”的素養(yǎng)需求，這對新聞教育提出了包括具體操作技能、行業(yè)運行原理和職業(yè)理念等一系列新的要求。面對這些新的需求，新聞教育亟須更新新聞學科的知識體系，從而實現(xiàn)新聞人才供給側的結構性調(diào)整。

三、可供性：新聞教育改革的新視野

可供性的概念起源于生態(tài)學，后拓展到心理學領域，最終被引入新聞傳播學領域，成為關注人機交互（HCI）、數(shù)字媒體與人的關系問題的重要理論資源。在新聞教育學領域，可供性理論對于教育者如何在教學過程中充分調(diào)動和利用數(shù)字媒體資源，為學習者提供場景化、體驗式的學習過程，也具有重要的啟發(fā)意義。

（一）可供性：一種數(shù)字時代的“交互”學習理論框架

“可供性”（affordance）一詞最早由美國學者詹姆斯·吉布森（James Gibson）在《生態(tài)學的視覺論》中提出，用于指代環(huán)境提供給動物的使用的可能性，或者說是動物對特定環(huán)境中的事物所能感知到的行動的可能性[11]。它包括環(huán)境的客觀物理屬性和動物的主觀認知屬性兩個方面，既主觀又客觀，揭示的是動物與環(huán)境之間的互補狀態(tài)[12]。比如，當人們看到門把手時，就會想到它是可以抓握、旋轉的；看到水杯時，就會想到它是可以拿起來、盛裝液體的。環(huán)境（人、地點和物體）供應或提供的每一個機會都可以被看作某種可供性。個體對可供性的感知取決于多種因素，包括感官的覺察、直接的動機、當前的發(fā)展水平、過去的經(jīng)驗和文化的差異等[13]。新聞傳播領域?qū)⑦@一概念引申為“媒介可供性”，進一步聚焦互聯(lián)網(wǎng)虛擬環(huán)境下內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費、社交互動、關系生成等問題。

可供性理論為新聞教學提供了一種“交互”學習理論框架。依照這一視角，新聞教育應更加注重對數(shù)字媒體教學資源與教學條件的提供、數(shù)字新聞教學場景的營造、對學習者感知和能動性的刺激，以及教學主體之間的關系生成過程。潘忠黨將可供性分為信息生產(chǎn)的可供性（包括可編輯、可審閱、可復制、可伸縮、可關聯(lián)）、社交可供性（包括可致意、可傳情、可協(xié)調(diào)、可連接）和移動可供性（包括可攜帶、可獲取、可定位、可兼容）[14]；周樹華、何仁億將可供性理論概括為持續(xù)性、可見性、擴散性和可檢索性可供性，并在認識論層面將可供性細化為物質(zhì)可供性、認知可供性和關系可供性[15]。借鑒這些理論，有助于研究者對當前新聞教育中數(shù)字新聞語境、新聞教學、學習者之間的相互關系進行反思和改造。

（二）可供性與高意識學習

數(shù)字技術不僅影響著新聞教育，也推動著整個高等教育的數(shù)字化轉型，包括教學范式、組織架構、教學過程、評價方式等全要素的創(chuàng)新與變革[16]。隨著數(shù)字技術的迭代創(chuàng)新、人工智能技術以及圖靈測試的不斷深入與普及， AIGC （人工智能生成內(nèi)容）技術勢不可擋地對高等教育領域帶來沖擊。一些AIGC產(chǎn)品已經(jīng)應用于高校課堂的互動體驗、輔助教育和游戲等服務之中。人工智能似乎距離擁有人類的“意識性”特征已經(jīng)不再遙遠，高意識（Higher Consciousness）將會成為人類與人工智能的根本區(qū)別，是人類特有的且超越人工智能算法的重要特性之一，也是高等教育的核心價值所在。

高意識學習的實現(xiàn)與教學過程的良好可供性密不可分。高意識學習要求學習者具有更加明確的主體意識，能夠提出問題、設定議題、利用技術和工具解決問題、甄別篩選信息并具有良好的創(chuàng)新意識和思維技能。意識邏輯層次模型（Neuro-Logical Programming）將意識分為從上至下的六個層次：環(huán)境、行為、能力、信念價值觀、身份和愿景。其中，環(huán)境、行為、能力是低三層意識，而信念價值觀（做某件事的意義）、身份（要有一個怎樣的人生，將如何實現(xiàn)生命的最終意義）、精神愿景（我與世界的關系，對世界的貢獻及影響）是高三層意識[17]。目前， AIGC等人工智能在低意識層級上已經(jīng)能夠部分取代人類智能。面對人工智能的挑戰(zhàn)，新聞教育應立足高意識層級來發(fā)展新的學習范式，為學習者在知識的內(nèi)容和形式方面提供良好的可供性，營造全面的數(shù)字新聞語境。

（三）可供性與新聞教育的情境敏感性

新聞教學中的良好可供性，表現(xiàn)在知識內(nèi)容和知識形式兩個方面。在知識內(nèi)容方面，新聞教育應緊密貼合當前的數(shù)字新聞生態(tài)、新聞實踐、新聞研究，對新聞語境保持情境敏感性。目前，我國新聞學知識體系正在迭代，從經(jīng)典新聞學向數(shù)字新聞學的轉型面臨知識供給乏力的問題。從某種意義上講，新聞教育的知識供給乏力和新聞研究的原創(chuàng)力不足是同一個問題。新聞教育者必須兩條腿走路，關注新聞業(yè)的行動者及其網(wǎng)絡化實踐（Networked Practice），不斷將前沿的新聞研究成果回饋到新聞教育領域。

在知識形式方面，新聞教學要對數(shù)字媒介技術保持情景敏感性。盡管很多新聞院校已經(jīng)通過“部校共建”“卓越人才計劃”等項目改善了教學硬件設施，但是，最終學生的抬頭率、興趣點、認可度并沒有獲得顯著提升。問題在于，媒介技術不僅能夠幫助新聞教育者實現(xiàn)沉浸式和體驗式教學，為學習者的“學習”提供便利，也同樣為學習者的“不學習”提供了便利。面對巨大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源帶來的各種誘惑，如何把學習者的注意力留在課堂，這不僅是新聞教育面臨的問題，也是整個高等教育面臨的問題。依據(jù)可供性理論，新聞教育改革不僅要擴大新聞教育的“學習”可供性，也要縮小“不學習”的可供性。

四、《新聞學概論》課程教學的可供性創(chuàng)新

《新聞學概論》是新聞傳播類專業(yè)的入門基礎理論課，也是其他專業(yè)課程的先行課程，在新聞傳播類專業(yè)的人才培養(yǎng)中具有“扣好第一?？圩印钡闹匾饔谩Ｒ浴缎侣剬W概論》課程為例，我們嘗試討論解決新聞教學中普遍存在的“知識體系結構性錯位”“用戶界面不夠友好”的問題，以期幫助課程的媒介化升級。

（一）提供具身感知可供性

具身感知能夠幫助新聞教學構造教學場景，實現(xiàn)體驗式、沉浸式教學。沉浸式、體驗式教學模式，主張教師為學習者提供沉浸式體驗，注重“身體”中介在教學互動中的作用以及對于學習者感知和認識經(jīng)驗世界的意義。這種具身感知既可以是技術輔助的身體返場，也可以是在地、在場的具身實踐。一方面，在技術輔助下，“身體”突破了肉身概念，具有了連接萬物的可能性，同時虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等數(shù)字技術使得學習者能夠借助屏幕、鍵盤等物理媒介界面，以虛擬化身體實現(xiàn)在教學體驗中的“返場”；另一方面，在地、在場的具身實踐是培育學習者新聞職業(yè)理想和責任擔當?shù)闹匾緩?。?shù)字新聞生態(tài)在流量邏輯的規(guī)訓下出現(xiàn)了“去地方化”的問題，而“在地化”有助于實現(xiàn)新聞的公共性和地方服務職能。學者彭增軍指出，“在地”才是聯(lián)結公眾、重獲信任的關鍵[18]。

（二）延展時空可供性

新聞教學的時空延展，可以從知識內(nèi)容和知識形式兩個方面來考慮。在知識內(nèi)容方面，新聞教育者既要具備時間上的歷時性貫穿視野，能夠?qū)π侣勈贰⒚浇槭分械纳鐣?、歷史、文化、互聯(lián)網(wǎng)技術等方方面面的關系進行聯(lián)系與觀照，又要具有空間上的天南地北、民情風物的鮮活的社會性，能夠深入貫徹“把新聞寫在大地上”的實踐精神。同時，應避免理論知識脫離時間標度、空間維度以及理論命題表述上的全稱判斷和邏輯上的高度抽象。比如，不能將議程設置等理論作為絕對定理加以記憶，而應著重介紹理論產(chǎn)生的背景、研究者的問題意識、理論提出的方法過程、成立的社會條件等。在知識形式方面，新聞教育者要充分利用線上線下相結合的形式，通過媒介技術延展課堂教學并進行效果監(jiān)控。比如，在觀看時間和觀看速度方面，對于是否跳躍或回溯、是否帶有伴隨性觀看（多任務模式觀看）進行設計，以不同形態(tài)、不同時長的內(nèi)容服務于學習者的不同閱讀場景，并通過空間上的同步課堂、課堂內(nèi)外的空間轉換，實現(xiàn)理論與實踐教學環(huán)節(jié)的結合。

（三）增強交互可供性

教學交互是發(fā)生在學習者之間、學習者與教師之間的雙向信息交流，能夠促進學習者的行為投入、認知投入和情感投入，可以通過線上和線下的形式同時展開。通過這種方式，學習者能夠獲得有意義的課程內(nèi)容信息，教師也能夠獲得有價值的教學反饋。新聞教學應當盡力豐富交互內(nèi)容，通過慕課、微課、同步課堂、視頻交互等多模態(tài)的形式促進學習渠道和內(nèi)容形態(tài)的多元化，提高內(nèi)容分享和內(nèi)容檢索的便利性。同時，要注重營造社會性交互環(huán)境，允許學習者發(fā)布相關互動性內(nèi)容，吸引他們進行二次傳播和生生交互，并運用課堂測試、在線點名簽到等形式使學習者持續(xù)保持注意力。此外，還要注重跟蹤“觸發(fā)性”交互事件的發(fā)展過程，以保障視頻交互質(zhì)量等。

（四）開發(fā)情感可供性

要調(diào)動學習者的情感，就必須充分開發(fā)新聞教學的情感可供性。“情感可供性”（emotional affordance）主要是指特定媒介技術所具有的促成或限制情緒感知和情緒表達的能力，比如用戶使用手機自拍功能時，身體動作和面部表情會自然進入某種特定的情感模式[19]。新聞學界對新聞的認識已經(jīng)進入了介入性新聞的階段，主張記者摒棄“報道者”的身份，以參與者、倡導者和調(diào)查者的多重協(xié)調(diào)性身份與受眾形成新聞生產(chǎn)和問題解決的共同體[20]。新聞教學除了涵蓋新聞工作內(nèi)容和工作流程以外，還應涉及職業(yè)意識、職業(yè)認同、職業(yè)理想和職業(yè)道德，正視記者報道中的情感卷入和情感勞動問題以及受眾在接觸和使用新聞中的情感體驗問題，通過典范人物和優(yōu)秀作品豐富新聞教學的情感供給，避免把新聞學知識降維成關于新聞工作基本情況的介紹。

（五）避免隱含可供性和虛假可供性

在新聞教學過程中，良好可供性的實現(xiàn)途徑除了豐富可供性供給之外，還應避免可供性不被感知或者被錯誤感知。威廉·蓋弗（William Gaver）在吉布森可供性概念的基礎上提出了“技術可供性”（technology affordance），意指行為者對數(shù)字技術可供性的感知是一個不斷探索和“試錯”的過程[21]。技術可供性包括感知可供性、隱含可供性、虛假可供性和正確拒絕。例如，在二維計算機界面中創(chuàng)建一個類似物理按鈕的區(qū)域，通過陰影使其浮現(xiàn)在屏幕上方，從而帶給人一種可“點擊”的感覺。如果它確實是一個動作按鈕，那么它就是“感知可供性”，如果不是，那么它就屬于“虛假可供性”。如果屏幕上某個區(qū)域在沒有任何視覺表現(xiàn)的情況下具有點擊激活的功能，則屬于“隱含可供性”，而屏幕上任何普通區(qū)域，沒有視覺表現(xiàn)，也確實不可執(zhí)行任何操作，就是“正確拒絕”[22]。要提升新聞教學的可供性，就要改善教學供給的“可見性”，避免被“遮蔽”和誤解，并通過交互不斷吸納學習者的反饋意見并及時進行調(diào)整，從而使新聞教育的用戶界面更加友好。

五、結 語

互聯(lián)網(wǎng)對新聞業(yè)的影響是系統(tǒng)性的。新聞業(yè)正在發(fā)生著前所未有的變化：新聞理念從新聞客觀性到新聞透明性、新聞功能從專業(yè)獨白到促進對話、新聞內(nèi)容從機構型媒體主導到社會多元供給、新聞生產(chǎn)從職業(yè)新聞人的新聞價值判斷到聚合平臺基于算法的智能推薦等[23]。思及2023年暑期的“勸退報考新聞學專業(yè)事件”，我們不禁感慨：一個高度媒介化的社會怎么會不需要新聞傳播專業(yè)？但新聞職業(yè)邊界重置迫在眉睫，而新聞學科知識供給不足也急需改進。千里之行，始于足下。要推動新聞教育的供給側結構性改革，實現(xiàn)數(shù)字新聞生態(tài)下新聞學科的自洽和高質(zhì)量發(fā)展，必須從上好一門課開始。

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[責任編輯：李婷]