學文科真的沒用了？

AI 迅速改變了就業(yè)市場，以至于我們無法預測未來還需要哪些技能。對理工科的認知也是一樣，很多人覺得學編程、代碼很重要，因為計算機是未來。但幾年后，AI 編碼可能比人類編得更好，那是不是我們也不需要人類程序員了？相反，也許到時候我們會更需要哲學家、心理學家，因為世界劇變會帶來更多哲學和心理問題。

舉個例子，要實現(xiàn)智能汽車無人駕駛，我們必須將道德規(guī)則也編碼到駕駛程序中。假如出現(xiàn)緊急情況，汽車必須為了救行人而危及車內(nèi)乘客的安全時，應該怎么做呢？AI可以編寫這段代碼，但我們需要人類來為AI制定道德規(guī)則。同樣，理工科專家也無法告訴你AI 會如何影響人類的心理健康、親密關系和社會生活。為此我們需要歷史學家、心理學家和藝術家?？纯次覀冎車氖澜纭嬎銠C科學家發(fā)明了社交媒體算法，但他們不能預見算法對兒童的負面影響。你認為誰最適合幫助改善兒童的處境——研究計算機的人，還是研究人類的人？

算法是否真的提升了效率？

依賴算法來評價一切的做法會帶來毀滅性的后果。逐漸地，我們都被迫變成“被動的消費者”，而不是“主動的生產(chǎn)者”。

以親密關系為例，我可以試著通過算法匹配來找到另一半。基于海量數(shù)據(jù)，算法會為我的潛在對象打分，讓我試著與評分高的人相處。如果我對這些結果不滿意，可以直接忽略，等著算法給我推更好的人。反正我的靈魂伴侶仍然在世界某處，算法遲早會為我找到的，是不是？

這種態(tài)度很可怕，它刺激著我們不斷因為微小的瑕疵而拒絕潛在的候選人，轉(zhuǎn)而去等待一個“完美”的人出現(xiàn)——反之，它不會鼓勵我來改變自己，我只是在被動地接受。

但我們也可以試試另一種做法——把人類看成親密關系的創(chuàng)造者，而不是消費者。但問題壓根不是如何找到完美伴侶，“完美伴侶”是不存在的。真正的問題是，無論算法為我找到誰，我都需要通過自己的努力去建立一段良好的關系。

AI 會奪走人類的工作嗎？

在這個問題上，直覺可能會誤導我們。

例如，我們通常認為醫(yī)生比護士更重要。但AI 可能更容易取代醫(yī)生而不是護士。為什么？許多醫(yī)生的工作主要是分析數(shù)據(jù)，他們收到大量關于患者的癥狀和病史的數(shù)據(jù)，接著分析數(shù)據(jù)、診斷疾病，并推薦治療方案。這種數(shù)據(jù)分析恰恰是AI 的優(yōu)勢，它們馬上就能比人類做得更好。

但護士的工作就不僅是分析數(shù)據(jù)了，他們還需要良好的動手能力和社交技能，比如換繃帶、給哭泣的孩子注射疫苗，這都是更難自動化的事情。因此，AI 醫(yī)生可能會出現(xiàn)得比機器人護士早。

如果要給年輕人一些建議，最安全的做法是更廣泛地學習技能，而不是專注于某種垂直類技能，比如編程。他們應該提升動手能力、發(fā)揮同理心，就像過去鍛煉智力一樣，運動技能和社交技能同樣重要。當然最重要的就是——能夠在一生中不斷學習和改變。要在21 世紀蓬勃發(fā)展，你需要一個非常靈活的頭腦。

（摘自《讀者》尤瓦爾·赫拉利[以色列]/文許嘉婧、曲枚/譯）