摘 "要""為探討任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響究竟是擴張效應(yīng)還是收縮效應(yīng)， 以458名大學(xué)生為參與者， 基于計劃謬誤理論的擴展模型， 通過3個實驗予以考察。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 任務(wù)分解與否條件下參與者的時間預(yù)測值存在顯著差異; 其次， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 分解條件下參與者的時間預(yù)測值顯著長于不分解， 且關(guān)注計劃在其中起部分中介作用; 而當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 分解條件下參與者的時間預(yù)測值邊緣顯著短于不分解， 且關(guān)注障礙在其中起部分中介作用。這些結(jié)果表明， 任務(wù)分解對時間預(yù)測存在影響， 且該影響受到未來邊界的時間范圍的調(diào)節(jié)， 即當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的擴張效應(yīng); 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的收縮效應(yīng)。此外， 當(dāng)任務(wù)分解時， 未來邊界的時間范圍可以通過思維焦點對時間預(yù)測產(chǎn)生影響。

關(guān)鍵詞""時間預(yù)測， 任務(wù)分解， 未來邊界， 思維焦點

分類號""B842

1 "引言

眾所周知， 生命的過程就是與時間相伴的旅程（王鵬"等， 2019）， 對任務(wù)完成的時間進行準(zhǔn)確的預(yù)測有助于實現(xiàn)日程安排并能進行有效的時間管理（Kelly， 2002）。然而， 對任務(wù)進行時間預(yù)測， 即從記憶和經(jīng)驗中判斷完成任務(wù)所需的時間（馮彥添， 黃希庭， 2015）時， 其結(jié)果往往并不準(zhǔn)確（Kahneman amp; Tversky， 1979）。人們總是傾向于低估完成一件事情需要的時間， 并且這種不切實際的預(yù)測， 可能會給組織和個人帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟及社會影響（Buehler et"al.， 2012）。為此， 有研究者提出對任務(wù)進行分解可以提高時間預(yù)測的準(zhǔn)確性（Kruger amp; Evans， 2004）。但隨著研究的逐漸深入， 任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響出現(xiàn)了截然不同的結(jié)果（Roy et al.， 2019）。因此， 探查任務(wù)分解效果不一致的原因， 以及在何種條件下對時間預(yù)測會出現(xiàn)何種影響顯得極為重要。

縱觀以往， 早期的任務(wù)分解效應(yīng)是指在概率推斷中， 由于分解描述而導(dǎo)致的事件概率值增加的現(xiàn)象， 也被稱為經(jīng)典分解效應(yīng)（Tversky amp; Koehler， 1994）。此后研究者將其應(yīng)用于時間領(lǐng)域， 即把工作劃分為幾個部分， 并對各部分給予相應(yīng)的權(quán)重， 然后要求參與者預(yù)測每個部分所需的時間， 最后將各個部分的預(yù)測值予以匯總作為對未來任務(wù)的時間預(yù)測值， 這種方式也被稱為時間預(yù)測中的任務(wù)分解。研究發(fā)現(xiàn)， 分解會導(dǎo)致較長的時間預(yù)測值（Hadjichristidis et al.， 2014; Kruger amp; Evans， 2004）。無獨有偶， 國內(nèi)學(xué)者劉揚和孫彥（2016）通過讓參與者對時間進行分解， 并判斷完成任務(wù)的時間是否充分， 發(fā)現(xiàn)了時間分解效應(yīng)， 即通過分解可以延長人們的時間知覺， 報告了更長的時間預(yù)測值。然而也存在與之截然不同的現(xiàn)象， 如Byram （1997）將一個裝配任務(wù)分解為三個子任務(wù)時， 相加的總時間預(yù)測值反而比整體預(yù)測值略短。最近在Roy等（2019）的實驗中也同樣發(fā)現(xiàn)， 3個視頻任務(wù)的時間預(yù)測總和要比整體預(yù)測更短。借鑒Miaolei等（2020）在卡路里消耗研究中的命名， 相應(yīng)地將這兩種現(xiàn)象分別稱為任務(wù)分解的擴張效應(yīng)（Expansion Effects of Unpacking）和收縮效應(yīng)（Contraction Effects of Unpacking）。

那么， 任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響究竟是擴張效應(yīng)還是收縮效應(yīng)， 目前尚無定論。不過從已有的研究來看， 人們在對任務(wù)完成的時間進行預(yù)測時， 往往會以其過去完成類似任務(wù)的經(jīng)驗作為參照， 如認(rèn)為自己會用更少的時間去完成簡單的任務(wù)， 而對于復(fù)雜的任務(wù)則一開始就會抱怨時間不夠（Burt amp; Kemp， 1994）。有趣的是， Kruger和Even （2004）曾要求參與者通過任務(wù)分解的方式預(yù)估男性和女性約會前的準(zhǔn)備時間， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 男性約會任務(wù)中并未出現(xiàn)分解效應(yīng)， 而女性約會任務(wù)中卻出現(xiàn)了分解的擴張效應(yīng)。作者對此做出的解釋是， 這可能與人們主觀認(rèn)為約會前男性比女性用時更少有關(guān)。此外， 一項操縱了任務(wù)時長的研究發(fā)現(xiàn)， 對長于5分鐘的任務(wù)進行時間預(yù)測， 出現(xiàn)了分解的收縮效應(yīng)， 即子任務(wù)的時間預(yù)測值總和顯著短于整體預(yù)測值; 但對短于5分鐘的任務(wù)， 分解效應(yīng)卻出現(xiàn)了逆轉(zhuǎn)， 表現(xiàn)為擴張效應(yīng)（Forsyth amp; Burt， 2008）。可見， 考察時間預(yù)測中的任務(wù)分解效應(yīng)時， 與任務(wù)有關(guān)的時間因素是不可忽視的（Buehler et al.， 2010; Tu amp; Soman， 2014）。

事實上， 時間分段綜合模型認(rèn)為個體對時間的認(rèn)知主要取決于時距、時序和時點等因素。其中， 時距指界于兩個相繼事件之間間隔時間的長度， 時距不同， 人們的認(rèn)知策略也不相同（黃希庭"等， 2003）。如在設(shè)置了任務(wù)完成的截止時間（deadline）后， 人們通常會以截止時間作為錨定點， 雖然也會根據(jù)具體情況進行調(diào)節(jié)， 但調(diào)節(jié)并不充分， 因而導(dǎo)致了預(yù)測任務(wù)完成的時間長度往往接近于當(dāng)下與截止之間的間隔時間的長度（LeBoeuf amp; Shafir， 2009）。未來邊界（future boundary）作為一種特殊的截止時間， 它通常以邊界任務(wù)（boundary task）的開始時間或者與個人相關(guān)的某一時間標(biāo)記（temporal landmark） （如生日或節(jié)假日）作為當(dāng)前任務(wù)的結(jié)束時間（Dai et"al.， 2014; Peetz amp; Wilson， 2013; Tonietto amp; Malkoc， 2016）。如“假設(shè)現(xiàn)在是14：30， 你正在撰寫一份報告， 而在16：00你需要參加一個會議”， 其中“你需要參加一個會議”即為邊界任務(wù)， 而會議開始的時間“16：00”即為“結(jié)束撰寫報告”的未來邊界（Tonietto amp; Malkoc， 2016）。值得一提的是， 未來邊界并不強制要求人們在邊界任務(wù)到來之前完成當(dāng)前所有的任務(wù)， 只是以邊界任務(wù)的開始時間作為當(dāng)前任務(wù)的強制中止（Tonietto et al.， 2019）。研究表明， 當(dāng)存在未來邊界時， 人們往往認(rèn)為自己擁有更少的時間來完成當(dāng)前的任務(wù)（Tonietto et al.， 2019）。而且隨著未來邊界的時間范圍（即從現(xiàn)在到未來邊界之間的時間間隔）的擴大， 即有更多的時間執(zhí)行當(dāng)前任務(wù)時， 人們普遍預(yù)測完成當(dāng)前任務(wù)的時間更長（Tonietto et al.， 2019）。近來， Goswami和Urminsky （2020）的研究也證實了這一觀點， 即當(dāng)人們面臨較短的未來邊界的時間范圍時更容易傾向于低估當(dāng)下任務(wù)完成的時間， 給出較短的時間預(yù)測值; 而當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 人們對完成任務(wù)的時間預(yù)測值也更長?？梢?， 提供適當(dāng)?shù)奈磥磉吔绲臅r間范圍對人們預(yù)測自己當(dāng)下完成任務(wù)的時間非常重要（Tonietto et al.， 2019）。然而， 當(dāng)未來邊界設(shè)置在距離當(dāng)下較近或者較遠時， 人們感知到的時間壓力是不同的（Yoon， 2020）， 進而影響人們對當(dāng)前任務(wù)的時間分配（Forsyth， 2004）。而任務(wù)分解要求人們將任務(wù)劃分為多個部分， 并根據(jù)不同權(quán)重對各部分給予時間分配（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2018）， 因此任務(wù)分解的效應(yīng)可能會受到未來邊界及其時間范圍的影響。

此外， 根據(jù)時間解釋理論（Temporal construal theory）， 人們傾向于更具體、更多地使用偶然的、外圍的、背景化的特征來表征近期事件（Liberman amp; Trope， 1998; Trope amp; Liberman， 2003）。而思維焦點（thought focus）作為個體完成當(dāng)前任務(wù)時對自身內(nèi)部經(jīng)驗關(guān)注的焦點， 如果人們聯(lián)想到與當(dāng)前任務(wù)有關(guān)的內(nèi)容或者建構(gòu)當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行的場景， 則屬于關(guān)注計劃; 如果人們聯(lián)想到以前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗或任務(wù)進行時可能遇到的阻礙， 則屬于關(guān)注障礙（Buehler et al.， 2010）。關(guān)注計劃會使人們給出更低的時間預(yù)測值， 而關(guān)注障礙則可以減少低估傾向（Buehler et al.， 2010; Zhu et al.， 2019）。如Buehler等（1994）曾采用出聲思維， 即讓參與者以口頭言語的形式報告出預(yù)測完成目標(biāo)任務(wù)的操作， 發(fā)現(xiàn)人們對未來任務(wù)進行時間預(yù)測時， 會建構(gòu)完成任務(wù)的場景， 并具有關(guān)注當(dāng)前任務(wù)計劃的傾向。而建構(gòu)未來任務(wù)進展的樂觀情境， 可能會忽視額外的信息（Weick amp; Guinote， 2010）， 并使人們在執(zhí)行任務(wù)時很難想到意外的中斷或可能干擾的事情， 進而導(dǎo)致低估時間（Fischhoff et al.， 1978）。之后， Shmueli等（2016）采用行為者?觀察者差異的范式對關(guān)注障礙會減少這種低估傾向的現(xiàn)象進行了探討。該研究通過讓參與者擔(dān)任觀察者的角色， 此時觀察者不像行為者一樣狹隘地關(guān)注基于目標(biāo)的計劃， 而是更多地考慮到完成任務(wù)的潛在障礙， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)時間預(yù)測值更長。

進一步地， Buehler等（2010）在時間解釋理論的基礎(chǔ)上提出了計劃謬誤理論的擴展模型。該模型認(rèn)為， 與目標(biāo)任務(wù)的時間距離是影響人們思維焦點的關(guān)鍵因素（Buehler et al.， 2010; Moher， 2012; Peetz et"al.， 2010）。如當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 個體在時間預(yù)測過程中更容易運用圖式化的思考模式， 形成具體、詳細、合理的計劃（Dunning， 2007）。Peetz等（2010）的研究也得出類似結(jié)論， 即人們與當(dāng)前任務(wù)的時間距離越短， 越傾向于關(guān)注任務(wù)執(zhí)行的計劃， 較少考慮任務(wù)進行時可能遇到的障礙和中斷， 進而導(dǎo)致預(yù)測任務(wù)完成的時間更短。而對于擁有更多時間的任務(wù)， 即未來邊界的時間范圍較長時， 人們則更多地增加了對潛在障礙的意識， 減少了對具體計劃的關(guān)注， 傾向于給出更長的時間預(yù)測值（Buehler et al.， 2012;"Redaelli amp; Carassa， 2018; Siddiqui et al.， 2014）。加之， 任務(wù)分解時， 人們關(guān)注如何完成子任務(wù)還是關(guān)注子任務(wù)中曾經(jīng)類似的經(jīng)歷或可能遇到的障礙， 都可能影響時間預(yù)測（Kruger amp; Even， 2004）。因此， 在分解條件下， 未來邊界的時間范圍也可能通過思維焦點對時間預(yù)測產(chǎn)生影響。

綜合上述， 任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響可能受未來邊界及其時間范圍的影響， 進而表現(xiàn)出分解的收縮與擴張效應(yīng)， 且思維焦點在其中起中介作用。為此， 本研究提出假設(shè)， （1）任務(wù)分解對時間預(yù)測存在影響; （2）任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響在不同未來邊界的時間范圍條件下存在差異; （3）在分解條件下， 思維焦點在未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測的影響中起中介作用。

2 "實驗1： 任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響：未來邊界的作用

2.1""參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量。取Effect size = 0.25， α = 0.05， Power = 0.8， Numerator"df"= 1， 分組數(shù)為4， 得出所需樣本量至少為128。通過課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生165人， 其中男生54人， 女生111人。參與者年齡分布在16～21歲， 平均年齡為18.45 ± 1.52歲。實驗前， 邀請所有參與者閱讀知情同意書; 實驗結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

2.2""實驗材料

實驗材料改編自Forsyth和Burt （2008）， 及Kanten （2011）的研究， 根據(jù)“任務(wù)分解/不分解”和“未來邊界存在/不存在”將其分為4類。具體地，

任務(wù)分解條件下， 在三項學(xué)術(shù)性任務(wù)（寫章節(jié)小結(jié)、寫假期報告和文稿校對）后呈現(xiàn)指導(dǎo)語“接下來你可以自行決定當(dāng)下執(zhí)行任務(wù)的順序， 依次完成（做完一項才能做另一項）。請你在下方橫線填寫完成任務(wù)的順序以及完成各項任務(wù)所預(yù)期的時間”; 任務(wù)不分解條件下， 指導(dǎo)語則為“請你預(yù)測當(dāng)下完成全部任務(wù)所需的時間”。

存在未來邊界條件下， 在三項學(xué)術(shù)性任務(wù)（寫章節(jié)小結(jié)、寫假期報告和文稿校對）前增加一個即將到來的預(yù)定任務(wù)， 如“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：30出門”。同時， 為了測定參與者是否感知到未來邊界的存在， 參考Tonietto等（2019）的研究， 增加3個與任務(wù)有關(guān)的問題， 只有全部答對才視為有效; 不存在未來邊界條件下， 則提供不增加任何預(yù)定任務(wù)和檢測任務(wù)的指導(dǎo)語， 如“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 之后你沒有任何安排”。

以“存在未來邊界且任務(wù)分解”的指導(dǎo)語為例：

假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：30出門。

以下有三項任務(wù)：

（1）你選修的心理學(xué)課老師要求寫一篇《心理學(xué)與生活》第一個章節(jié)的小結(jié)， 你已經(jīng)閱讀了這一章節(jié)， 小結(jié)總字?jǐn)?shù)最少為800字， 要求五號字體， 1.5倍行距。

（2）你的期末報告打算調(diào)查一下人們是如何度過假期的。那么， 作為信息收集的一個環(huán)節(jié)， 你需要手寫一份1頁內(nèi)容的報告， 報告內(nèi)容是描述你在國慶假期所做的事情。

（3）老師交給你一份已打印好的4頁的中文報告（五號字體、1.5倍行距、單面打印）， 你的任務(wù)是尋找其中的錯別字以及語句、標(biāo)點的錯誤并圈出你所發(fā)現(xiàn)的所有錯誤。

接下來你可以自行決定當(dāng)下執(zhí)行任務(wù)的順序， 依次完成（做完一項才能做另一項）。請你在下方橫線填寫完成任務(wù)的順序以及預(yù)測完成各項任務(wù)所需的時間（全部任務(wù)的時間總和可以超出90分鐘）。

任務(wù)"——需要——分鐘完成、

任務(wù)——需要——分鐘完成、

任務(wù)"——需要——分鐘完成。

另外， 請回憶剛才呈現(xiàn)的任務(wù)， 并將你的答案填入下方空白橫線上。

你需要完成幾項任務(wù)？

現(xiàn)在是周一晚上幾點鐘？

你與朋友約好幾點鐘出門？

2.3""實驗設(shè)計

采用2 （任務(wù)分解：分解/不分解） × 2 （未來邊界：存在/不存在）組間設(shè)計。因變量為時間預(yù)測值， 以參與者預(yù)測完成全部任務(wù)的時間為指標(biāo)。

2.4""實驗程序

利用晚自習(xí)時間進行集體施測， 將4種實驗材料以同等比例隨機發(fā)放給參與者， 每個參與者只填寫一種實驗材料。需要填寫的個人信息包括性別、年齡。待任務(wù)完成后， 統(tǒng)一收回。

2.5""結(jié)果與分析

剔除3份極端數(shù)據(jù)（± 3個標(biāo)準(zhǔn)差之外）， 得到有效數(shù)據(jù)162份。4種實驗條件下參與者的時間預(yù)測情況見表1。

考慮到參與者的預(yù)測值具有較大的離散性， 故參照Van Boven和Epley （2003）對該數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理， 并進行了正態(tài)分布檢驗， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)偏度（0.16）、峰度（?0.17）的絕對值均小于1， 即實驗數(shù)據(jù)服從對數(shù)正態(tài)分布。對時間預(yù)測值的對數(shù)值（簡稱時間預(yù)測對數(shù)值）進行2×2雙因素方差分析。結(jié)果顯示， 任務(wù)分解的主效應(yīng)顯著， F（1， 158） = 4.29， p = 0.04， η²_p"= 0.03， 任務(wù)分解條件下的時間預(yù)測對數(shù)值（2.01 ± 0.19）顯著低于不分解條件下的時間預(yù)測對數(shù)值（2.08 ± 0.23）; 未來邊界的主效應(yīng)顯著， F（1， 158） = 8.41， p"="0.004， η²_p"= 0.05， 存在未來邊界時的時間預(yù)測對數(shù)值（2.00 ± 0.18）顯著低于不存在未來邊界時的時間預(yù)測對數(shù)值（2.09 ± 0.23）; 任務(wù)分解和未來邊界的交互作用顯著， F（1， 158） = 9.67， p"="0.002， η²_p"= 0.06。

進一步的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)（見圖1）， 當(dāng)不存在未來邊界時， 任務(wù)分解條件下參與者的時間預(yù)測對數(shù)值（2.01 ± 0.21）顯著低于不分解條件（2.17 ± 0.22）， F（1， 158） = 13.18， p lt; 0.001， η²_p"= 0.08; 然而當(dāng)存在未來邊界時， 任務(wù)分解條件下參與者的時間預(yù)測對數(shù)值（2.02 ± 0.17）與不分解條件下（1.98 ±0.20）無顯著差異， F（1， 158） = 0.56， p = 0.46。

2.6""小結(jié)

實驗1的結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 分解條件下預(yù)測任務(wù)完成的時間顯著小于不分解條件， 表明任務(wù)分解的效應(yīng)存在， 這與前人的研究結(jié)果一致（Byram， 1997）。然而， 當(dāng)存在未來邊界時， 分解的效應(yīng)便不存在了。究其原因， 可能與實驗1只是對未來邊界有無進行了簡單的操縱， 并沒有對其進行更細致的區(qū)分有關(guān)。而未來邊界的遠近給人們帶來的時間緊迫感是不同的（Yoon， 2020）， 對人們的決策和預(yù)測的影響也不相同（Mileti? amp; Maanen， 2019）。因此， 實驗2將在實驗1的基礎(chǔ)上引入未來邊界的時間范圍這一變量， 進一步考察任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響。

3 "實驗2： 任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響：未來邊界的時間范圍的作用

3.1 "參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量。取Effect size = 0.25， α"= 0.05， Power = 0.8， Numerator df"= 2， 分組數(shù)為6， 得出所需樣本量至少為158。通過課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生179人， 其中男生53人， 女生126人， 參與者年齡分布在18～23歲， 平均年齡為19.60 ± 1.98歲。實驗前， 邀請所有參與者閱讀知情同意書; 實驗結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

3.2 "實驗材料

參考Halkjelsvik等（2011）的研究， 以參與者預(yù)測任務(wù)完成時間的平均數(shù)為參照， 將低（高）于平均數(shù)一個標(biāo)準(zhǔn)差的時間長度劃分為較短（長）的時間范圍。結(jié)合實驗1的結(jié)果（未來邊界組參與者預(yù)測任務(wù)完成的平均時間長度為110.27分鐘， 標(biāo)準(zhǔn)差為54.26）， 本研究將預(yù)測任務(wù)完成的平均時間長度取整后界定為中等的未來邊界的時間范圍（2小時）， 將低或高于平均數(shù)一個標(biāo)準(zhǔn)差的時間長度取整后界定為較短或較長的未來邊界的時間范圍（1小時或3小時）。并且在正式實驗開始前讓42名大學(xué)生通過標(biāo)記線段的長度來測量其對未來邊界的時間范圍的主觀感知（Kim amp; Zauberman， 2009）。重復(fù)測量方差分析結(jié)果顯示， 三個時間范圍存在顯著差異， F（2， 39） = 18.41， p lt; 0.001， η²_p"="0.48， 表明未來邊界的時間范圍的劃分是有效的。

將實驗1 “存在未來邊界”材料中有關(guān)“即將到來的預(yù)定任務(wù)”的部分， 相應(yīng)修改為較短（1小時）、中等（2小時）和較長（3小時）的表述， 即“假設(shè)現(xiàn)在是周一晚上6：00， 你跟朋友約好晚上7：00 （8：00、9：00）出門”。其余操縱同實驗1。據(jù)此， 根據(jù)“任務(wù)分解/不分解”和“未來邊界的時間范圍為較短/中等/較長”， 得到6種實驗材料。

3.3""實驗設(shè)計

采用2 （任務(wù)分解：分解/不分解） × 3 （未來邊界的時間范圍：較短/中等/較長）組間設(shè)計。因變量同實驗1。

3.4 "實驗程序

同實驗1。

3.5 "結(jié)果與分析

6種實驗條件下參與者的時間預(yù)測情況見表2。

同實驗1， 對參與者預(yù)測任務(wù)完成的時間進行對數(shù)化處理和正態(tài)分布檢驗， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)偏度（?0.77）、峰度（0.83）的絕對值均小于1， 即實驗數(shù)據(jù)服從對數(shù)正態(tài)分布。對時間預(yù)測對數(shù)值進行2 × 3雙因素方差分析。結(jié)果顯示， 任務(wù)分解的主效應(yīng)不顯著， F（1， 173） = 0.21， p = 0.647; 未來邊界的時間范圍的主效應(yīng)顯著， F（2， 173） = 45.11， p lt; 0.001， η²_p"= 0.34， 未來邊界的時間范圍越長， 參與者預(yù)測任務(wù)完成的時間越長; 任務(wù)分解和未來邊界的時間范圍的交互作用顯著， F（2， 173） = 4.52， p ="0.012， η²_p"= 0.05。

進一步的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)（見圖2）， 在較短的未來邊界的時間范圍條件下， 不進行任務(wù)分解的時間預(yù)測對數(shù)值（1.84 ± 0.19）顯著小于進行任務(wù)分解的時間預(yù)測對數(shù)值（1.94 ± 0.12）， F（1， 173） = 6.28， p ="0.013， η²_p"= 0.04; 在較長的未來邊界的時間范圍條件下， 進行任務(wù)分解的時間預(yù)測對數(shù)值（2.12 ± 0.14）邊緣顯著短于不進行任務(wù)分解的時間預(yù)測對數(shù)值（2.19 ± 0.11）， F（1， 173） = 3.02， p = 0.084， η²_p"= 0.02; 但在中等未來邊界的時間范圍條件下， 參與者是否進行任務(wù)分解， 其預(yù)測任務(wù)完成的時間無顯著差異， F（1， 173） = 0.001， p = 0.933。此外， 在分解條件下， 較短未來邊界的時間預(yù)測對數(shù)值（1.94 ± 0.03）顯著小于較長未來邊界的時間預(yù)測對數(shù)值（2.12 ± 0.03）， F（2， 173） = 9.44， p lt; 0.001， η²_p"= 0.10。

由于在較長未來邊界條件下任務(wù)分解與不分解的時間預(yù)測值差異僅邊緣顯著， 為了更好地解釋這一現(xiàn)象， 本研究對這一結(jié)果進行了貝葉斯因子分析。參考胡傳鵬等（2018）的研究， 使用JASP軟件進行貝葉斯獨立樣本t檢驗， 先驗分布采用默認(rèn)柯西分布（Cauchy distribution）。得到貝葉斯因子BF₁₀"= 1.94， 說明在備擇假設(shè)下出現(xiàn)當(dāng)前數(shù)據(jù)的可能性是零假設(shè)下可能性的1.94倍。根據(jù)Wagenmakers等（2018）提出的分類標(biāo)準(zhǔn)， 說明有較弱的證據(jù)支持在較長的未來邊界的時間范圍條件下任務(wù)分解的時間預(yù)測對數(shù)值顯著短于不分解條件下的時間預(yù)測對數(shù)值。結(jié)合方差分析邊緣顯著的結(jié)果， 在適量增加參與者的情況下， p值可能會朝著顯著的方向變化（Wetzels et al.， 2011）， 未來可進一步探討。

3.6 "小結(jié)

實驗2的結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 未來邊界的時間范圍越長， 人們預(yù)測任務(wù)完成的時間越長。這一結(jié)果表明， 時間預(yù)測中存在梯度效應(yīng)（gradient effect）， 當(dāng)人們有更多的時間來完成任務(wù)時， 普遍預(yù)測完成任務(wù)的時間更長（Tonietto et al.， 2019）。該結(jié)果與前人的研究一致（Goswami amp; Urminsky， 2020; Tonietto et al.， 2019）， 并且在分解條件下也同樣存在這一現(xiàn)象。此外， 在中等未來邊界的時間范圍條件下， 參與者是否進行任務(wù)分解的時間預(yù)測值并無顯著差異。而當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 任務(wù)分解表現(xiàn)為收縮效應(yīng); 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 任務(wù)分解表現(xiàn)為擴張效應(yīng)。這表明任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響受到未來邊界的時間范圍的調(diào)節(jié)， 該結(jié)果支持了實驗假設(shè)2。計劃謬誤理論的擴展模型也為這一現(xiàn)象提供了可能的解釋， 即時間距離會通過思維焦點對時間預(yù)測產(chǎn)生影響， 任務(wù)分解效應(yīng)的差異可能是由于思維焦點的不同而導(dǎo)致的（Buehler et al.， 2010）。

為進一步探測任務(wù)分解條件下出現(xiàn)擴張和收縮效應(yīng)的機制， 實驗3將在實驗2的基礎(chǔ)上， 考察較短和較長未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測的影響機制。

4 "實驗3： 分解條件下思維焦點在未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測影響中的作用

4.1""參與者

使用G*Power 3.1軟件（Faul et al.， 2007）確定樣本量， 取Effect size = 0.5， α"= 0.05， Power = 0.8， Allocation ratio = 1， 得出所需樣本量至少為102人。通過課前宣講招募參與者。整群抽取湖南省某高校在校大學(xué)生114人， 其中男生67人， 女生47人， 參與者年齡分布在18～22歲， 平均年齡為19.96"± 1.68歲。實驗前， 邀請所有參與者閱讀知情同意書; 實驗結(jié)束后， 由主試為每位參與者提供一份小禮物以表謝意。

4.2""實驗材料

時間預(yù)測的任務(wù)同實驗2。

思維焦點的測量則參考Zhu等（2019）的研究， 采用10點計分（其中， “1”表示根本沒想過， “10”表示想過很多）， 讓參與者評估自己在多大程度上關(guān)注障礙信息（如思考的時候考慮導(dǎo)致任務(wù)推遲完成的干擾， 或者先前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗）和任務(wù)內(nèi)容（如思考的時候考慮完成任務(wù)的具體實現(xiàn)步驟， 或考慮詳細的行動計劃）。

需要指出的是， 確有研究者對將“考慮先前完成類似任務(wù)的經(jīng)驗”視為障礙維度進行測量的效度提出質(zhì)疑， 認(rèn)為人們的過去經(jīng)驗不一定可靠， 即先前完成類似任務(wù)的記憶可能會存在偏差， 而這可能導(dǎo)致人們的時間預(yù)測出現(xiàn)偏差（Roy et al.， 2005）。不過也有研究者提出， 提高對任務(wù)的熟悉度可以幫助人們減少這種記憶偏差（Roy et al.， 2008）。如近期的一項研究（Zhu et al.， 2019）就對實驗材料所使用的任務(wù)進行了熟悉度的測量， 以確保選取的任務(wù)均是參與者所熟知的， 以此來減少完成過去類似任務(wù)的錯誤記憶的影響， 提高測量的效度（Roy et al.， 2008）。結(jié)合Zhu等（2019）所認(rèn)為的， 假設(shè)感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度可能影響個體的主觀取向及時間預(yù)測， 故本研究將以上三個變量作為控制變量， 并采用10點計分對其進行測量（如“1”表示任務(wù)不重要， “10”表示任務(wù)非常重要）。

4.3 "實驗設(shè)計

采用未來邊界的時間范圍（較短/較長）單因素被試間設(shè)計。因變量同實驗1。

4.4""實驗程序

同實驗1。

待參與者完成時間預(yù)測后， 需要進行思維焦點、感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度的測量。

4.5 "結(jié)果與分析

獨立樣本t檢驗顯示， 參與者在較長和較短未來邊界的時間范圍條件下的時間預(yù)測值存在差異（t"（112） = ?7.09， p lt; 0.001， d"= ?1.34）。隨后， 相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)（見表3）， 未來邊界的時間范圍與關(guān)注計劃呈顯著負(fù)相關(guān)， 但與關(guān)注障礙和時間預(yù)測值呈顯著正相關(guān); 關(guān)注計劃與時間預(yù)測值呈顯著負(fù)相關(guān)， 關(guān)注障礙與時間預(yù)測值呈顯著正相關(guān)。此外， 感知任務(wù)重要性、任務(wù)興趣和任務(wù)熟悉度在未來邊界的時間范圍的兩個水平上無顯著差異， 且與時間預(yù)測值均無顯著相關(guān)（r = 0.01， p = 0.88; r = ?0.02， p = 0.26; r = 0.02， p = 0.19）。

對所有變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后， 以未來邊界的時間范圍為自變量， 時間預(yù)測值為因變量， 思維焦點作為中介變量， 采用Bootstrap法進行思維焦點的中介效應(yīng)檢驗（方杰"等， 2017）， 選用簡單中介模型（model 4）， 樣本量選擇5000。結(jié)果顯示（見圖3）， 關(guān)注計劃的間接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.0797， SE"= 0.0361， 95% CI = [0.0162， 0.1559]）; 關(guān)注障礙的間接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.0725， SE"= 0.0309， 95% CI = [0.0177， 0.1388]）; 未來邊界的時間范圍的直接效應(yīng)顯著， 其置信區(qū)間不包含0 （Effect"= 0.4041， SE"= 0.0816， 95% CI = [0.2425， 0.5658]）。以上結(jié)果表明， 未來邊界的時間范圍越短， 參與者越關(guān)注計劃， 進而時間預(yù)測值越短; 未來邊界的時間范圍越長， 參與者越關(guān)注障礙， 進而時間預(yù)測值越長。即思維焦點在未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測的影響中起部分中介作用。

4.6""小結(jié)

實驗3的結(jié)果表明， 人們預(yù)測任務(wù)的完成時間時， 會同時考慮計劃和障礙， 但它們的權(quán)重可能會因為未來邊界的時間范圍不同而有所不同， 這與Peetz等（2010）的結(jié)果一致。這一發(fā)現(xiàn)不僅為計劃謬誤理論的擴展模型提供了實證支撐， 同時也進一步拓展了計劃謬誤理論的擴展模型， 即在分解條件下， 未來邊界的時間范圍通過思維焦點的部分中介作用對時間預(yù)測產(chǎn)生影響， 支持了假設(shè)3。

5 "討論

人們通常會事先計劃好完成一件任務(wù)需要消耗的時間， 以便幫助自己做好時間規(guī)劃， 減少“下落不明”的時間消耗（Tonietto et al.， 2019）。任務(wù)分解作為人們進行時間預(yù)測時常用的一種方法， 當(dāng)談?wù)摰椒纸鈱r間預(yù)測的影響時， 卻仍然無法很好地回答這個問題， 特別是對影響分解效應(yīng)的時間因素， 人們知之甚少（Buehler et al.， 2010; Tu amp; Soman， 2014）。為此， 本研究通過三個實驗考察任務(wù)分解和未來邊界對時間預(yù)測的影響與機制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)時間預(yù)測中存在任務(wù)的分解效應(yīng)， 且這一效應(yīng)受到未來邊界的時間范圍的調(diào)節(jié)。具體地， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 相比于不進行任務(wù)分解， 分解條件下的參與者預(yù)測任務(wù)完成的時間較長， 表現(xiàn)為分解的擴張效應(yīng); 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 相比于不進行任務(wù)分解， 分解條件下參與者的時間預(yù)測值較短， 表現(xiàn)為分解的收縮效應(yīng)。同時也發(fā)現(xiàn)， 在分解條件下未來邊界的時間范圍通過思維焦點的部分中介作用對時間預(yù)測產(chǎn)生影響。當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 人們更關(guān)注任務(wù)完成具體的計劃， 進而預(yù)測任務(wù)完成的時間越短; 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 人們更多考慮任務(wù)完成可能的障礙， 進而預(yù)測任務(wù)完成的時間越長。

5.1""任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響：未來邊界的作用

實驗1通過讓參與者在有無未來邊界、是否進行任務(wù)分解的條件下預(yù)估自己任務(wù)完成的時間， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 未來邊界對時間預(yù)測的影響的主效應(yīng)顯著。相比于存在未來邊界， 不存在未來邊界的時間預(yù)測值更長。Burt和Kemp （1994）認(rèn)為這可能是因為人們在沒有未來邊界的信息時， 會采取一種“安全預(yù)測策略”， 如果人們過高預(yù)測任務(wù)完成的時間， 那么人們就有充足的時間去完成它， 從而提高對時間的控制感。此外， 任務(wù)分解的主效應(yīng)顯著， 并且這一效應(yīng)受到未來邊界的調(diào)節(jié)。具體地， 當(dāng)不存在未來邊界時， 時間預(yù)測中存在任務(wù)分解的收縮效應(yīng)， 這與前人研究一致（Byram， 1997; Roy et al.， 2019）。根據(jù)時間解釋理論， 當(dāng)不存在未來邊界時， 任務(wù)被解釋得相對抽象（Nussbaum et al.， 2006）。這時要求參與者進行分解可以增加他們專注于完成任務(wù)的具體計劃的傾向（Kanten， 2011）， 這種具體思維引導(dǎo)人們把注意力集中在他們的計劃上并投入更多努力， 所以會產(chǎn)生更低的預(yù)測（Siddiqui et al.， 2014）。但是當(dāng)存在未來邊界時， 任務(wù)分解的效應(yīng)便消失了。這可能與任務(wù)分解和設(shè)置未來邊界的目的重合有關(guān)。對于存在未來邊界的參與者， 任務(wù)本身被解釋得相對具體（Moher， 2012）， 而分解的目的就是提醒參與者將任務(wù)分解為更詳細的步驟。因此， 在這種情況下是否進行任務(wù)分解都會產(chǎn)生同樣的效果。

5.2""任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響：未來邊界的時間范圍的作用

實驗2在不同時間范圍的未來邊界條件下， 比較了參與者是否使用任務(wù)分解進行時間預(yù)測的預(yù)測值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 任務(wù)分解的主效應(yīng)不顯著， 與實驗1的結(jié)果一致。未來邊界的時間范圍主效應(yīng)顯著， 時間預(yù)測中存在梯度效應(yīng)（gradient effect）， 即相比于較短的未來邊界的時間范圍， 參與者在較長的未來邊界的時間范圍條件下預(yù)測任務(wù)完成的時間更長， 這與Tonietto等（2019）的研究結(jié)果一致。根據(jù)時間解釋水平理論， 當(dāng)人們從近時間語境移動到遠時間語境時， 時間單位被認(rèn)為更大（比如在較短的未來邊界的時間范圍條件下， 時間單位被理解為分; 在較長的未來邊界的時間范圍條件下， 時間單位被理解為小時）， 因此對任務(wù)完成的時間預(yù)測值也更長（Kanten， 2011）。

此外， 實驗2還出現(xiàn)了有趣的反轉(zhuǎn)， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 相比于不分解， 進行任務(wù)分解的參與者預(yù)測任務(wù)完成的時間反而更長了。這一結(jié)果并不出人意料， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 由于參與者通常不喜歡在任務(wù)進行時受到中斷（Tonietto et al.， 2019）， 因此會更多地考慮到與任務(wù)完成有關(guān)的具體內(nèi)容， 忽視與任務(wù)中斷有關(guān)的潛在障礙， 導(dǎo)致預(yù)測任務(wù)完成的時間較短（Peetz et al.， 2010）。若這時對任務(wù)進行分解， 雖然在較短的未來邊界的時間范圍內(nèi)參與者不太可能完成耗時較長的任務(wù)， 但卻相對比較容易完成每一個被分解的子任務(wù)（Tonietto et al.， 2019）。并且， 每項子任務(wù)都會增加人們對任務(wù)細節(jié)的感知， 預(yù)見更多必需的步驟。對每個子任務(wù)單獨進行時間分配可以確保所有子任務(wù)在經(jīng)過適當(dāng)加權(quán)后都被納入時間預(yù)測中， 這需要占用更多的時間資源， 所以預(yù)測任務(wù)完成的時間更長（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2012）。而當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 任務(wù)完成的時間比較充裕， 由邊界產(chǎn)生的壓力較?。╕oon， 2020）。此時進行任務(wù)分解， 相比于不進行任務(wù)分解， 通過一步一步地分解任務(wù)， 提高了參與者感知到的任務(wù)流暢性， 降低了參與者感知到的任務(wù)難度（Hadjichristidis et al.， 2014）。而流暢性和難度會影響人們的時間預(yù)測， 高流暢性和低任務(wù)難度會使人們?nèi)菀椎凸罆r間， 從而給出較短的時間預(yù)測值（Redden amp; Frederick， 2011）。當(dāng)未來邊界的時間范圍接近時間預(yù)測值的平均數(shù)， 任務(wù)分解的效應(yīng)就不存在了， 這可能是由于任務(wù)分解與未來邊界的作用重合了， 與實驗1 的結(jié)果一致。

此外， 結(jié)合實驗3的結(jié)論， 本研究對實驗2的結(jié)果提出了另一種可能的解釋。在不同的未來邊界的時間范圍條件下， 任務(wù)分解效應(yīng)的反轉(zhuǎn)可能是通過思維焦點的反轉(zhuǎn)來實現(xiàn)的。通常而言， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 人們與當(dāng)前任務(wù)的時間距離較近（Tonietto et al.， 2019）， 較近的時間距離會導(dǎo)致人們更多關(guān)注計劃， 較少考慮障礙（Buehler et al.， 2010）。這時對任務(wù)進行分解， 盡管子任務(wù)在有限的時間內(nèi)相對較容易完成， 但一系列的子任務(wù)會使人們認(rèn)為任務(wù)越來越不容易在未來邊界前被完成（Tonietto et al.， 2019）。因此， 人們可能會在未來邊界到來之前完成某一部分子任務(wù)， 剩下的子任務(wù)再另外安排時間完成。這使得人們會更多地考慮任務(wù)完成的中斷與障礙， 即在未來邊界的時間范圍較短的條件下， 相比于不進行任務(wù)分解， 以任務(wù)分解的方式來進行時間預(yù)測， 人們可能會更加關(guān)注障礙。同樣地， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 相比于不進行任務(wù)分解， 以任務(wù)分解的方式來進行時間預(yù)測， 人們可能會更加關(guān)注計劃。而在中等的未來邊界的時間范圍條件下， 由于任務(wù)分解與未來邊界的效應(yīng)重合， 思維焦點在任務(wù)分解與不進行任務(wù)分解之間沒有差異。未來的研究可以在此基礎(chǔ)上進一步驗證該假設(shè)。

5.3""分解條件下思維焦點在未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測影響中的作用

基于計劃謬誤理論的擴展模型， 時間距離通過思維焦點對時間預(yù)測產(chǎn)生影響（Buehler et al.， 2010）。實驗3試圖進一步考察實驗2中任務(wù)分解效應(yīng)反轉(zhuǎn)的機制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 在分解條件下， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 參與者更關(guān)注計劃， 預(yù)測任務(wù)完成的時間更短; 而當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 參與者更關(guān)注障礙， 預(yù)測任務(wù)完成的時間更長。早期Fischhoff等（1978）通過直覺判斷的研究對低估時間的現(xiàn)象做出解釋， 他們認(rèn)為， 人們之所以給出較短的時間預(yù)測值是因為他們在執(zhí)行任務(wù)時很難想到意外或可能干擾的事情。換言之， 他們將低估時間歸因于可得性偏差。當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 人們更關(guān)注任務(wù)完成的計劃， 這可能會讓人們認(rèn)為任務(wù)會完全按照想象進行， 所以不會對備選方案進行詳盡的搜索和分析（Bonaccorsi et"al.， 2020）。這反過來也可能使人們對任務(wù)的可行性持樂觀態(tài)度， 表現(xiàn)出更高的控制錯覺（Halkjelsvik amp; J?rgensen， 2018）， 這種“眼不見心不念”的思維方式可能使人預(yù)測任務(wù)完成的時間較短（Buehler amp; Griffin， 2003）。相反， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 能夠使參與者增強對導(dǎo)致目標(biāo)任務(wù)延遲的因素（如潛在障礙和問題）的關(guān)注， 所以預(yù)測所需時間更長（Moher， 2012）。

不過需要注意的是， 即便測量了障礙關(guān)注， 對這一結(jié)論的解釋也并不唯一。因為影響時間預(yù)測的因素還可能有任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期， 當(dāng)未來邊界的時間范圍越長時， 任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期越高， 預(yù)測時長（實際上也是計劃時長）可能越長。3個小時對于完成相應(yīng)的學(xué)術(shù)任務(wù)而言時間盡管并不充裕， 但相較于短未來邊界的時間范圍， 時間相對充分， 存在考慮提升學(xué)術(shù)任務(wù)表現(xiàn)（寫出更好的學(xué)術(shù)作品）的可能性。因此， 未來的研究可以將任務(wù)表現(xiàn)預(yù)期的影響納入考慮， 更進一步探測未來邊界的時間范圍對時間預(yù)測的影響。

此外， 本研究尚有一定的局限。首先本研究并未測量參與者實際完成任務(wù)的時間， 對未來邊界的劃分也主要通過主觀評價來考察其有效性。未來研究可以考慮設(shè)置真實的任務(wù)場景， 以提高實驗效度。其次， 關(guān)于思維焦點的測量， 過去的經(jīng)驗也可能因人而異， 并且人們在回憶過去完成類似任務(wù)時思考的內(nèi)容也未必一樣。未來研究可以考慮采用更客觀的測量方式， 如讓參與者通過口語報告， 描述自己在進行時間預(yù)測時所考慮的具體內(nèi)容等（Buehler et al.， 1994）。此外， 有研究表明， 人們對復(fù)雜任務(wù)進行任務(wù)分解時， 其時間預(yù)測往往偏高（Kruger amp; Even， 2004）。那么任務(wù)的復(fù)雜性是否會影響本研究的結(jié)果， 未來可一并討論， 進而挖掘時間預(yù)測中任務(wù)分解效應(yīng)更多的邊界條件。

6 "結(jié)論

本研究考察了任務(wù)分解對時間預(yù)測的影響及其機制， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）任務(wù)分解對時間預(yù)測存在影響。

（2）當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的收縮效應(yīng); 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 表現(xiàn)為任務(wù)分解的擴張效應(yīng)。

（3）當(dāng)任務(wù)分解時， 未來邊界的時間范圍可以通過思維焦點對時間預(yù)測產(chǎn)生影響。具體地， 當(dāng)未來邊界的時間范圍較長時， 人們傾向于關(guān)注障礙， 導(dǎo)致時間預(yù)測值更長; 當(dāng)未來邊界的時間范圍較短時， 人們傾向于關(guān)注計劃， 導(dǎo)致時間預(yù)測值更短。

參""考""文""獻

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The effects of task unpacking on time prediction： The role of future boundaries and thought focus

SHI Zifu， XIA Biqi， LIU Xin， CHEN Huohong， JIN Ziyang， PENG Lingyi

（Department of Psychology， Hunan Normal University; Institute of Interdisciplinary Studies， Hunan Normal University， Changsha 410081， China）

Abstract

People often need to predict how long tasks will take to complete. However， due to cognitive stinginess when tackling problems， individuals frequently exhibit irrational decision-making bias in planning long-term goals， leading to underestimations of task completion time， such as planning fallacy. A comparison between the theory of planning fallacy and existing research suggests that this bias may be related to the time clue of the task—the future boundary. Therefore， this study aims to explore the effects of task unpacking on time prediction and its cognitive mechanism under different time clues by setting the future boundary.

To investigate this， three experiments involving 458 college students were conducted， examining the impact of task unpacking and future boundary on time prediction and their cognitive mechanisms. Specifically， Experiment 1 employed a 2 （task unpacking： unpacking/packing） × 2 （future boundary： present/ absent） between-subjects design. The results showed that： （1） When no future boundary was present， the time predictions in the task unpacking condition were significantly shorter than those in the task packing condition. （2） When a future boundary was present， there was no significant difference in time predictions between the task unpacking and packing conditions.

Based on Experiment 1， Experiment 2 further investigated the effect of the time span of the future boundary on time prediction by manipulating the temporal distance between the future boundary and the present. The time span of the future boundary was determined through a pre-experiment， and the formal experiment adopted a 2 （task unpacking： unpacking/packing） × 3 （future boundary time span： short/medium/long） between-subjects design. The results showed that： （1） The longer the time span of the future boundary， the significantly longer the time predictions. （2） Under the condition of short future boundary time span， the time predictions for task unpacking were significantly longer than those for task packing. Under the condition of long future boundary time span， the time predictions for task unpacking were significantly shorter than those for task packing. There was no significant difference between task unpacking and packing under a medium time span of the future boundary.

On the basis of Experiment 2， Experiment 3 further explored the cognitive mechanism underlying the effects of future boundary time span on time prediction under task unpacking condition. A single factor two-level （future boundary time span： short/ long） between-subject design was used. The results revealed that： （1） In the short time span condition， participants focused more on the plan， while in the long time span condition， they considered obstacles more frequently. （2） Thought focus partially mediated the effect of the future boundary time span on time prediction. When the future boundary time span was shorter， participants paid more attention to the task execution plan， resulting in lower time predictions. Conversely， when the future boundary time span was longer， participants focused more on potential obstacles， leading to longer time predictions.

The findings of this study indicate that： （1） Task unpacking influences time prediction. （2） When the future boundary time span is longer， task unpacking exhibits a contraction effect; when the future boundary time span is shorter， it shows an expansion effect. （3） Under the task unpacking condition， the longer the future boundary time span， the more people tend to focus on obstacles， resulting in longer time predictions; the shorter the future boundary time span， the more people tend to focus on the plan， leading to shorter time predictions. Thought focus partially mediates the effect of future boundary time span on time prediction.

Keywords "time prediction， task unpacking， future boundary， thought focus