摘" 要：針對(duì)智能化礦井建設(shè)過(guò)程中由于各業(yè)務(wù)建立的智能化系統(tǒng)從而形成數(shù)據(jù)“孤島”的問(wèn)題，提出建立礦井級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)全數(shù)據(jù)鏈閉環(huán)、數(shù)據(jù)集成共享、系統(tǒng)可集成性和多數(shù)據(jù)采集等方面解決數(shù)據(jù)共享和管理的難題。同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面打通和共享，支持多種數(shù)據(jù)源、格式、操作系統(tǒng)的交換，提供靈活的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)并具備高度安全保密性。該平臺(tái)的建設(shè)符合智能化建設(shè)規(guī)范要求，同時(shí)能夠滿(mǎn)足快速業(yè)務(wù)變化，保障數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。此外，該平臺(tái)具備定制和擴(kuò)展能力，支持移動(dòng)端自適應(yīng)，以及與其他平臺(tái)對(duì)接，確保未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展需求得到滿(mǎn)足，為智能化礦井建設(shè)提供有效解決方案。

關(guān)鍵詞：智能化礦井；數(shù)據(jù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)共享；決策支持；數(shù)據(jù)源

中圖分類(lèi)號(hào)：TD67" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2095-2945（2025）05-0099-05

Abstract： In view of the problem that data \"isolated islands\" are formed due to the intelligent systems established by each business during the construction of intelligent mines， a mine-level data platform is proposed. The platform solves the problems of data sharing and management through full data link closed-loop， data integration and sharing， system integrability， and multiple data acquisition. At the same time， it realizes comprehensive access and sharing of data， supports the exchange of multiple data sources， formats， and operating systems， provides flexible data analysis and display， and has a high degree of security and confidentiality. The construction of this platform meets the requirements of intelligent construction specifications， and can also meet rapid business changes and ensure data integrity and accuracy. In addition， the platform has customization and expansion capabilities， supports mobile adaptation， and interfaces with other platforms to ensure that future business development needs are met and provide effective solutions for intelligent mine construction.

Keywords： intelligent mine; data platform; data sharing; decision support; data source

為貫徹落實(shí)國(guó)家發(fā)展改革委等八部委聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“指導(dǎo)意見(jiàn)”），我國(guó)煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體思路、目標(biāo)方向、量化標(biāo)準(zhǔn)和重點(diǎn)舉措研究等國(guó)家相關(guān)政策，因此要加快我國(guó)煤礦智能化建設(shè)，推動(dòng)煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。智慧礦山指南中整體建設(shè)明確分為4大模塊：設(shè)備感知層、基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和應(yīng)用層[1]。根據(jù)《指導(dǎo)意見(jiàn)》，國(guó)家能源局開(kāi)展了T/CCS 001—2020《智能化煤礦（井工）分類(lèi)、分級(jí)技術(shù)條件與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》、T/CCS 002—2020《智能化采煤工作面分類(lèi)、分級(jí)技術(shù)條件與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》2項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，給出了智能化煤礦和智能化工作面分類(lèi)、分級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，指導(dǎo)煤礦因地制宜地進(jìn)行智能化煤礦建設(shè)，推進(jìn)煤礦智能化高質(zhì)量發(fā)展[2]。

智能化煤礦整合了人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和先進(jìn)裝備技術(shù)，與現(xiàn)代煤炭開(kāi)采技術(shù)深度融合，形成全面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)。這些技術(shù)使得煤礦的開(kāi)發(fā)、采掘、運(yùn)輸、通風(fēng)、洗選、安全保障和經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化操作和管理[3]。2020年底，國(guó)家發(fā)展改革委等印發(fā)的 《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》對(duì)加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系給出了具體的建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)。全國(guó)范圍跨部門(mén)、跨區(qū)域，跨層級(jí)、跨行業(yè)和跨流域的數(shù)據(jù)大流動(dòng)及基于應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)治理的態(tài)勢(shì)也已成型。生產(chǎn)礦井目前各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)具有多樣化和復(fù)雜性，西北礦業(yè)公司信息化中心在面對(duì)“數(shù)據(jù)問(wèn)題”的需求以及信息系統(tǒng)分散建設(shè)，信息服務(wù)難于獲取和操作的矛盾越來(lái)越突出的問(wèn)題時(shí)，急需整合資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析的目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)治理是所有企業(yè)面臨的巨大的挑戰(zhàn)[4]。沒(méi)有數(shù)據(jù)，企業(yè)就缺乏用于做決策的數(shù)據(jù)的支持。可是有了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，很多情況下卻增加了管理數(shù)據(jù)的成本，需要真正地讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值卻發(fā)現(xiàn)如何管理這些散碎在不同地方的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)有效地組織起來(lái)成了一個(gè)令人頭疼的難題。以海量數(shù)據(jù)利用、智能生產(chǎn)支撐、管理決策支持和產(chǎn)業(yè)生態(tài)賦能為目標(biāo)，基于國(guó)家政策、行業(yè)趨勢(shì)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、業(yè)務(wù)理解與技術(shù)支撐， 首先，建立礦井級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)據(jù)采集與治理，逐步構(gòu)建和完善企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)公司全要素?cái)?shù)據(jù)采集，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理服務(wù)、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等組件，從而建立企業(yè)全域數(shù)據(jù)中心。其次、構(gòu)建一個(gè)全礦級(jí)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放體系，提升企業(yè)自身效率，降低企業(yè)有效使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻[5]。再次，開(kāi)展基于具體應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析、挖掘與應(yīng)用：基于一體化智能化數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，以數(shù)據(jù)、算法、服務(wù)為核心，進(jìn)行礦井級(jí)決策支持和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析和挖掘。最后，對(duì)基于數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造及業(yè)務(wù)進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新：基于數(shù)據(jù)高效連接的業(yè)務(wù)協(xié)同、持續(xù)創(chuàng)新支持，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。

1" 建設(shè)目標(biāo)

智能化礦井一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)致力于為生產(chǎn)礦井構(gòu)建“全”“統(tǒng)”“通”“智”的工業(yè)數(shù)據(jù)資源池及數(shù)據(jù)治理體系，基于“數(shù)字新基建”時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值思考，構(gòu)建全域數(shù)字化礦區(qū)數(shù)據(jù)共享能力中心，助力生產(chǎn)礦井實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打通煤礦底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)壁壘，加強(qiáng)煤礦整體管理和安全生產(chǎn)系數(shù)，為煤礦運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)籌模型，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享開(kāi)放服務(wù)[6]。智能化礦井一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)放服務(wù)如圖1所示。

遵循山東能源集團(tuán)、西北礦業(yè)公司、生產(chǎn)礦井以及國(guó)家或行業(yè)相關(guān)管理要求、準(zhǔn)則為基準(zhǔn)，結(jié)合煤礦在用系統(tǒng)及未來(lái)新建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，以實(shí)施成本最低、影響最小、功能最優(yōu)為原則進(jìn)行綜合分析，開(kāi)展數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè)。通過(guò)平臺(tái)建設(shè)形成一套煤礦的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與編碼管理機(jī)構(gòu)及運(yùn)維體系，指導(dǎo)、協(xié)助進(jìn)行編碼的編制使用和數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。通過(guò)“以需求為導(dǎo)向”，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)治理分析應(yīng)用，逐步建立數(shù)據(jù)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用體系，大力提升煤礦信息化基礎(chǔ)支撐能力，積極破解網(wǎng)絡(luò)互通難、數(shù)據(jù)共享難、業(yè)務(wù)協(xié)同難的“三難”問(wèn)題，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通、數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通。

1.1" 推進(jìn)“一數(shù)一源”確認(rèn)，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任

首先通過(guò)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)，從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，到基于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，到完全遵守標(biāo)準(zhǔn)的輕應(yīng)用構(gòu)建，生產(chǎn)出嚴(yán)格符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，再到將合規(guī)的干凈數(shù)據(jù)通過(guò)可視化采集方式直接回寫(xiě)數(shù)據(jù)中心庫(kù)，形成一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)閉環(huán)。同時(shí)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)提供和數(shù)據(jù)傳播上建立靈活可控的安全邊界。接著建立數(shù)據(jù)服務(wù)閉環(huán)，即從數(shù)據(jù)采集、填報(bào)、管理到分析的全過(guò)程，形成完整的工具化支持體系，全程實(shí)現(xiàn)高度配置化[7]。

1.2" 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

構(gòu)建多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及業(yè)務(wù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，在三范式和維度建模的理論指導(dǎo)下，進(jìn)行科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題模型設(shè)計(jì)[8]。架構(gòu)可擴(kuò)展，滿(mǎn)足后期數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求，覆蓋部門(mén)全部業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)利用的螺旋式上升迭代，同時(shí)梳理數(shù)據(jù)儲(chǔ)存劃分以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的層次界定；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題劃分應(yīng)清晰、合理；數(shù)據(jù)抽取調(diào)度方案合理，對(duì)性能效率有保障措施；數(shù)據(jù)集市主題應(yīng)明確；要分階段逐步按計(jì)劃建成完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

1.3" 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗和治理，以提高其可用性和增加其附加價(jià)值，建立統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。建立主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一性和完整性等加工處理，剔除一些無(wú)關(guān)緊要的數(shù)據(jù)，保留相關(guān)性較高的數(shù)據(jù)，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景圖和數(shù)據(jù)之間血緣關(guān)系。同時(shí)可支持手工補(bǔ)錄、數(shù)據(jù)修正和異常災(zāi)備等相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景[9]。

1.4" 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)

針對(duì)煤礦新建業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換共享需求，避免蜘蛛網(wǎng)式數(shù)據(jù)接口模式，基于服務(wù)總線和數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，建立煤礦統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)出口，支撐新建業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換需求[10]。

1.5" 滿(mǎn)足數(shù)據(jù)可視化及智能分析應(yīng)用需求

滿(mǎn)足信息查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析、輔助決策的建設(shè)要求，提供數(shù)據(jù)內(nèi)容服務(wù)應(yīng)用和深度挖掘分析。精準(zhǔn)地查詢(xún)出有效數(shù)據(jù)，從信息海洋中迅速挑選出有用數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)全局信息的快速掃描、查詢(xún)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息數(shù)據(jù)的分層展示。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)靈活、柔性、可配置的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表，從不同業(yè)務(wù)維度、不同主題維度進(jìn)行分析，并提供豐富的統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型和樣式。

2" 建設(shè)架構(gòu)

通過(guò)落實(shí)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化策略，并綜合運(yùn)用技術(shù)、組織和業(yè)務(wù)流程的協(xié)同作用，我們能夠促進(jìn)業(yè)務(wù)的革新與升級(jí)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)模型，這些模型將輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行更為精準(zhǔn)的管理決策。特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的能力，致力于構(gòu)建煤礦行業(yè)的寶貴數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化。為了全面支持業(yè)務(wù)的多元化應(yīng)用，提供了以數(shù)據(jù)價(jià)值為核心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，確保數(shù)據(jù)導(dǎo)向的決策支持和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集管理自動(dòng)化，數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)整合加工流程化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化/模型開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單化，數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)使用智能化，致力于為企業(yè)礦區(qū)構(gòu)建“全”“統(tǒng)”“通”“智”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)/數(shù)據(jù)中臺(tái)體系。智慧礦山綜合管控平臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如圖2、圖3所示。

3" 建設(shè)內(nèi)容

3.1" 構(gòu)建高效交互的數(shù)據(jù)管理與治理框架

通過(guò)整合全煤礦各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和職能部門(mén)的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的全域數(shù)據(jù)管理資源池，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和互通。在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、治理標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)下，為外部提供高效的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用支持。

3.2" 建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯聚體系

全域數(shù)據(jù)中臺(tái)共匯聚煤礦所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)后，由于各廠家標(biāo)準(zhǔn)不一致，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無(wú)法直接使用。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將煤礦現(xiàn)有自編標(biāo)準(zhǔn)與集團(tuán)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，形成煤礦級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

3.3" 構(gòu)建開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源體系

借助煤礦數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放平臺(tái)以及數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，整合和管理積累的煤礦數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立統(tǒng)一的全煤礦數(shù)據(jù)資源共享目錄。制定全面的共享開(kāi)放工作機(jī)制，降低企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的難度，確立健全的企業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。

3.4" 建設(shè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用分析體系

將全煤礦現(xiàn)有數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)全部經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化清洗及數(shù)據(jù)治理沉淀入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，快速查找、分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)揮、挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，針對(duì)整體各個(gè)業(yè)務(wù)口數(shù)據(jù)的批量匯總，完成對(duì)數(shù)據(jù)的整體挖掘和分析，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)支撐和管理依據(jù)。同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、數(shù)據(jù)資產(chǎn)大屏及數(shù)據(jù)智能感知大屏等進(jìn)行展示。

4" 建設(shè)成效

搭建高效、完善的數(shù)據(jù)采集、治理、交換、共享、管理、質(zhì)量、運(yùn)維、建模、挖掘、分析和展現(xiàn)體系，達(dá)到以下建設(shè)要求。

4.1" 實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)鏈閉環(huán)管理體系

平臺(tái)具備統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)應(yīng)完全打通，平臺(tái)不同模塊和功能間應(yīng)共享相同的數(shù)據(jù)信息，必要時(shí)子平臺(tái)或子模塊間可互相調(diào)用功能。數(shù)據(jù)智能分析工具等應(yīng)用平臺(tái)能夠充分利用全量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的元數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)血緣信息、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和評(píng)估結(jié)果、數(shù)據(jù)脫敏結(jié)果等，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)全量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的反饋。平臺(tái)應(yīng)實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)信息產(chǎn)生和共享，數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)應(yīng)用反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題并通過(guò)數(shù)據(jù)采集和交換修正數(shù)據(jù)問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而形成數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)。

4.2" 數(shù)據(jù)集成共享

平臺(tái)數(shù)據(jù)集成過(guò)程支持Linux、UNIX、Windows等操作系統(tǒng)平臺(tái)，能夠滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)源、格式和管理邏輯下的數(shù)據(jù)交換需求。支持在全量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和煤礦各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間雙向傳遞數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享。提供數(shù)據(jù)交換過(guò)程的可視化調(diào)度和監(jiān)控，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位數(shù)據(jù)交換過(guò)程中出現(xiàn)的各類(lèi)問(wèn)題和錯(cuò)誤，描述問(wèn)題和錯(cuò)誤出現(xiàn)的原因并實(shí)時(shí)通知管理人員。

能夠以圖形化和拖拽的方式設(shè)計(jì)和定義數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載流程，并保證數(shù)據(jù)集成交換的穩(wěn)定性和安全性，完成不同應(yīng)用場(chǎng)景下從源到目標(biāo)的數(shù)據(jù)交換。

4.3" 高度可集成的系統(tǒng)架構(gòu)

平臺(tái)必須支持開(kāi)放的ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）代碼生成器，提供豐富的接口程序，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源的共享和交換。能夠與主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（例如Oracle、Sybase、DB2、SQL Server、MySQL等）、消息中間件、Web Service、表格文本文件、XML文件、Excel文件、DBF文件和Word文件等進(jìn)行對(duì)接，滿(mǎn)足各種數(shù)據(jù)源的交換需求。平臺(tái)支持同步和異步方式的數(shù)據(jù)交換及推送，支持交換任務(wù)運(yùn)行周期的自定義調(diào)度配置；支持分布式可視化數(shù)據(jù)抽取方式，且數(shù)據(jù)抽取時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)源和目標(biāo)源的動(dòng)態(tài)適配和添加，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)不產(chǎn)生任何影響的情況下，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到數(shù)據(jù)中心。

4.4" 支持多數(shù)據(jù)采集

支持煤礦業(yè)務(wù)基本信息數(shù)據(jù)、現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和煤礦數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集。提供半結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)、辦公文檔（如PDF、Word等）數(shù)據(jù)和圖片信息的采集功能，并支持在線瀏覽文件。

4.5" 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的豐富呈現(xiàn)和交互

平臺(tái)提供豐富的數(shù)據(jù)分析能力，包括縱向?qū)Ρ?、橫向?qū)Ρ取⒛繕?biāo)對(duì)比、閾值預(yù)警、趨勢(shì)分析、占比分析、同比分析、環(huán)比分析、對(duì)比分析、排序分析和因素分析等，支持逐層細(xì)化展現(xiàn)方式，提供上卷、鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)等分析手段，以“宏觀→微觀→明細(xì)→個(gè)體”逐層細(xì)化的方式進(jìn)行輔助分析。

4.6" 管理操作簡(jiǎn)單

平臺(tái)須采用可視化交互和配置工具，符合快速數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)服務(wù)配置和調(diào)試等要求。平臺(tái)能夠梳理和管理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、全量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段、同步關(guān)系等元數(shù)據(jù)信息，支持標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)迭代，數(shù)據(jù)共享變更等，滿(mǎn)足煤礦快速變化的業(yè)務(wù)需求。平臺(tái)易操作、易維護(hù)，對(duì)于日常操作和配置性?xún)?nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì)和界面化處理，非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)人員經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可使用系統(tǒng)功能，保證系統(tǒng)高效、有序、可靠地發(fā)揮其管理職能。系統(tǒng)應(yīng)具備自檢、故障診斷及故障弱化功能，在出現(xiàn)故障時(shí)，能得到及時(shí)、快速的維護(hù)。平臺(tái)提供移動(dòng)端數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控和呈現(xiàn)顯示的良好交互，保證平臺(tái)的全媒體全天候訪問(wèn)，支持移動(dòng)化數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)。

4.7" 建設(shè)過(guò)程規(guī)范

平臺(tái)的信息定義、采集策略、接口協(xié)議和傳輸協(xié)議符合相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范要求。平臺(tái)本身支持構(gòu)建信息標(biāo)準(zhǔn)模型，避免直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)等不規(guī)范操作。平臺(tái)能夠檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)體之間差異，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和避免不規(guī)范操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)模型不一致。平臺(tái)必須能夠具備完善的全量數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)過(guò)程監(jiān)控功能，保證錯(cuò)誤、不標(biāo)準(zhǔn)信息和操作的準(zhǔn)確定位和及時(shí)提醒。

4.8" 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)科學(xué)，系統(tǒng)安全保密

平臺(tái)信息標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)遵循國(guó)家、集團(tuán)煤礦和自定義的標(biāo)準(zhǔn)，能夠制定符合煤礦實(shí)際需求的信息標(biāo)準(zhǔn)。支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)流程和制度建設(shè)，提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理功能，確保標(biāo)準(zhǔn)的演變與歷史數(shù)據(jù)的兼容性。平臺(tái)能夠合理保留歷史數(shù)據(jù)的完整過(guò)程，做到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、規(guī)避冗余、節(jié)約資源。

4.9" 定制擴(kuò)展靈活，移動(dòng)端自適應(yīng)

平臺(tái)具有開(kāi)放、擴(kuò)展靈活，響應(yīng)靈敏度高，操作方便等特點(diǎn)，具備定制和二次開(kāi)發(fā)能力，能夠根據(jù)煤礦的業(yè)務(wù)需求變化進(jìn)行快速調(diào)整，維護(hù)周期短，升級(jí)成本低。平臺(tái)能夠按照煤礦要求提供技術(shù)手段和服務(wù)，支持與其他煤礦平臺(tái)的對(duì)接?？紤]到項(xiàng)目在未來(lái)運(yùn)行與管理過(guò)程中可能遇到的業(yè)務(wù)功能擴(kuò)展和性能需求提升，設(shè)計(jì)時(shí)充分預(yù)見(jiàn)并支持這些增長(zhǎng)需求。為此，將實(shí)施多種措施：系統(tǒng)將提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口，以便第三方軟件可以無(wú)縫集成，從而拓展系統(tǒng)的功能和應(yīng)用場(chǎng)景；同時(shí)，支持集群部署配置，允許系統(tǒng)在多服務(wù)器環(huán)境中運(yùn)行，以增強(qiáng)處理能力和穩(wěn)定性，確保在業(yè)務(wù)量增加時(shí)系統(tǒng)仍能高效運(yùn)作。這些設(shè)計(jì)思路和實(shí)施策略將保證系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的需求，保持其靈活性和可擴(kuò)展性。

5" 結(jié)束語(yǔ)

本文探索了智能化礦井一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)內(nèi)容，涵蓋了4個(gè)關(guān)鍵方面。建立高效互通的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理體系；建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯聚體系；建設(shè)開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源利用體系；建設(shè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用分析體系，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化清洗并沉淀入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速查找和分析，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供數(shù)據(jù)支持和管理依據(jù)。智能化礦井一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)使得礦井級(jí)數(shù)據(jù)管理、共享和分析能力顯著提升。這不僅支持更好的決策和管理實(shí)踐，還促進(jìn)了煤炭行業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展。本文的探索經(jīng)驗(yàn)為其他礦業(yè)企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力和智能化提供了有價(jià)值的參考。

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