一、引言

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，已成為優(yōu)化服務(wù)、提升用戶滿意度的關(guān)鍵工具。在公共圖書館領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為和閱讀偏好，能顯著提升閱讀推廣的精準(zhǔn)度。然而，盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)模式前景廣闊，我國公共圖書館在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面仍面臨技術(shù)實施、數(shù)據(jù)整合及個性化服務(wù)等多重挑戰(zhàn)。鑒于此，本文深入探討如何運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化公共圖書館的閱讀推廣策略，旨在為公共圖書館實際工作提供指導(dǎo)和參考，以進一步推動全民閱讀深入開展。

二、大數(shù)據(jù)背景下公共圖書館數(shù)字閱讀推廣的現(xiàn)狀

（一）發(fā)展機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共圖書館的閱讀推廣中發(fā)揮著日益重要的作用。首先，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，公共圖書館能夠從海量數(shù)據(jù)中提取詳盡的用戶信息，并從多個維度深入理解用戶行為，包括借閱歷史、在線查詢習(xí)慣以及參與活動頻率等。這些廣泛收集的數(shù)據(jù)為圖書館構(gòu)建起全面的用戶畫像，使閱讀推廣服務(wù)更加個性化。其次，憑借數(shù)據(jù)的實時更新和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速處理能力，公共圖書館能夠迅速響應(yīng)并適應(yīng)用戶不斷變化的閱讀需求。例如，圖書館可以實時追蹤熱門讀物的借閱狀況，并據(jù)此調(diào)整采購策略，優(yōu)化藏書結(jié)構(gòu)，從而為閱讀推廣服務(wù)提供堅實的資源支撐。[1]最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，這對于發(fā)掘用戶的潛在需求至關(guān)重要。通過深入剖析用戶行為模式之間的關(guān)聯(lián)，公共圖書館能夠預(yù)測用戶可能感興趣的新領(lǐng)域，并據(jù)此進行有針對性的推薦。

（二）面臨挑戰(zhàn)

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)為閱讀推廣提供了新的可能性，但在實際工作中公共圖書館仍面臨若干挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)收集不足。一些公共圖書館尚未構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集與管理機制，導(dǎo)致部分有價值的數(shù)據(jù)，如用戶在社交媒體上的非正式反饋等，未能得到有效采集。其次，資源整合的難題限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效。不同來源的數(shù)據(jù)需借助復(fù)雜技術(shù)手段進行整合，而這一過程常因數(shù)據(jù)格式不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，影響到最終的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。最后，技術(shù)應(yīng)用不足以及專業(yè)人才匱乏也是重要的制約因素。當(dāng)前，眾多公共圖書館缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或技術(shù)支持人員，致使收集到的大量數(shù)據(jù)難以通過深度分析來充分挖掘其內(nèi)在價值。這不僅阻礙了數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的制訂，也制約了服務(wù)創(chuàng)新的步伐。

三、大數(shù)據(jù)背景下公共圖書館數(shù)字閱讀推廣的策略

（一）構(gòu)建用戶畫像

在公共圖書館的閱讀推廣中，構(gòu)建精確的用戶畫像是提升服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵步驟。通過綜合分析來自不同渠道的大量數(shù)據(jù)，公共圖書館可以更好地理解和預(yù)測用戶的需求和行為，設(shè)計更符合用戶期待的閱讀推廣活動。

1.收集和整理數(shù)據(jù)

收集多元化的數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的關(guān)鍵。公共圖書館的主要數(shù)據(jù)來源涵蓋以下幾個方面。一是收集和整理借閱記錄。作為圖書館最傳統(tǒng)且直接的數(shù)據(jù)源，它能夠反映讀者的閱讀偏好及習(xí)慣。二是收集和整理社交媒體上的數(shù)據(jù)。通過分析用戶在社交媒體上的行為活動，諸如評論、分享和點贊等，公共圖書館可以洞察用戶的興趣愛好及最新的閱讀趨勢。[2]三是收集和整理用戶反饋。這包括線上問卷調(diào)查結(jié)果、線下活動反饋以及其他任何形式的用戶意見，這些數(shù)據(jù)有助于圖書館了解用戶對現(xiàn)有服務(wù)的滿意度并提出改進建議。

2.分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)

在收集和整理數(shù)據(jù)之后，公共圖書館可以采用以下策略來分析和利用這些數(shù)據(jù)。一是實施用戶行為分析。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究用戶的借閱模式，識別出頻繁借閱用戶與臨時訪客；同時，通過聚類分析，圖書館可以將用戶劃分為不同的群體，并針對各個群體量身定制閱讀推廣策略。二是構(gòu)建需求預(yù)測模型。利用機器學(xué)習(xí)算法，如回歸分析、決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，公共圖書館能夠預(yù)測用戶對書籍的未來需求。這些模型會綜合考慮歷史借閱數(shù)據(jù)、用戶社交互動信息等多重因素，以預(yù)測用戶可能感興趣的新書或主題。

總之，這種基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像構(gòu)建方法，可以為公共圖書館提供一個強有力的工具，讓圖書館能以更科學(xué)、更個性化的方式推廣閱讀，增強用戶體驗。

（二）利用智能推薦系統(tǒng)

在現(xiàn)代公共圖書館服務(wù)體系中，智能推薦系統(tǒng)扮演著提升閱讀資源使用效率與用戶滿意度的關(guān)鍵角色。借助機器學(xué)習(xí)與先進算法，公共圖書館能夠打造出高度個性化的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)對接讀者需求，還能顯著提升內(nèi)容的多樣性和個性化水平。

公共圖書館可以融合以下技術(shù)構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)。一是應(yīng)用基于用戶的協(xié)同過濾算法。通過分析用戶間的相似性來推薦書籍，它會識別出具有相似借閱行為的用戶群體，并向目標(biāo)用戶推薦他們所喜歡但尚未閱讀的書籍。二是采用基于物品的協(xié)同過濾算法。該算法側(cè)重于分析書籍間的相似性。它會比較用戶過去喜歡的書籍與館藏中其他書籍的相似程度，從而推薦那些可能引發(fā)用戶興趣的新書。三是運用內(nèi)容推薦算法。該算法依據(jù)書籍的內(nèi)容特征，如主題、風(fēng)格、作者等信息進行推薦。內(nèi)容推薦算法利用自然語言處理技術(shù)對書籍文本進行深入分析，識別出書籍的關(guān)鍵詞和主題，并向?qū)Υ祟悆?nèi)容感興趣的用戶推薦相關(guān)書籍。四是采用混合推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了協(xié)同過濾和內(nèi)容推薦的優(yōu)勢。它綜合利用用戶的行為數(shù)據(jù)和書籍的內(nèi)容特征進行推薦，旨在提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和用戶滿意度，使書籍推薦更加精準(zhǔn)且全面。[3]

通過上述技術(shù)的應(yīng)用，公共圖書館得以構(gòu)建一個既滿足個性化需求又具備高度多樣性的智能推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能顯著增強用戶的閱讀體驗，還能有效促進館藏資源的充分利用。

（三）策劃閱讀推廣活動

公共圖書館運用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)分析來自各類數(shù)據(jù)源的信息，得以設(shè)計出更具針對性和吸引力的閱讀活動，例如主題閱讀月以及線上線下相結(jié)合的互動活動等。

在活動設(shè)計過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共圖書館提供了有力支持，有助于其識別出最受歡迎的主題或書籍類別。具體而言，通過分析借閱記錄和用戶在線互動數(shù)據(jù)，公共圖書館能夠精準(zhǔn)地確定哪些主題的閱讀資源最能吸引用戶群體的關(guān)注，并據(jù)此精心規(guī)劃主題閱讀月活動。同時，大數(shù)據(jù)還能揭示在特定時間段內(nèi)用戶活躍度的峰值，從而幫助公共圖書館選擇最為適宜的活動時間，以提升閱讀推廣活動的參與度。

此外，線上線下聯(lián)動已成為當(dāng)前圖書館活動策劃的一個重要趨勢。公共圖書館能夠借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準(zhǔn)找到線上內(nèi)容與線下活動的最佳融合點。例如，通過線上社區(qū)討論和推文預(yù)熱，可以有效提升讀者對即將舉辦的線下活動的關(guān)注度和參與意愿；同時，線下活動的精彩瞬間和實時內(nèi)容也能被即時同步至線上平臺，從而形成一個良性循環(huán)的互動模式。[4]

以南京圖書館為例，該館在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面取得了顯著成效，特別是在實施精細化閱讀推廣策略上表現(xiàn)突出。該館通過深入剖析用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶的借閱記錄、在線行為以及在社交媒體上的反饋，以精確捕捉不同年齡層和興趣群體的閱讀需求和偏好，為不同讀者群體量身定制了閱讀推廣活動。青年讀者群體往往對現(xiàn)代文學(xué)和科技主題抱有濃厚興趣，據(jù)此，南京市圖書館組織了系列簽名會和科技講座，這些活動有效提升了年輕讀者的參與度，并帶動了圖書館的訪問量增長。而針對少兒讀者，南京圖書館則基于借閱習(xí)慣數(shù)據(jù)，精心設(shè)計了“親子閱讀周末”活動，旨在培養(yǎng)其閱讀興趣，同時加強家庭成員間的互動。這些由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的活動不僅顯著提高了圖書資源的利用效率，還增強了社區(qū)的參與感和歸屬感，充分展示了大數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)深度融合的巨大潛力。

（四）構(gòu)建閱讀推廣平臺

為了提升公共圖書館的服務(wù)質(zhì)量與效率，構(gòu)建一個以大數(shù)據(jù)為支撐的閱讀推廣平臺顯得尤為關(guān)鍵。該平臺應(yīng)集成綜合數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)分析、活動管理以及用戶交互等多重功能，為圖書館提供一個全方位的數(shù)據(jù)視圖，這不僅能為決策制定提供有力支持，還極大地提升服務(wù)的個性化程度。該平臺還應(yīng)具備處理和分析海量借閱數(shù)據(jù)、用戶反饋及互動信息的能力，使公共圖書館能夠精準(zhǔn)把握用戶的需求和偏好，進而推出更加貼合用戶需求的服務(wù)策略。

在平臺的功能設(shè)計方面，數(shù)據(jù)分析功能處于核心地位，能夠揭示借閱模式、讀者偏好及行為趨勢。具體而言，通過分析借閱頻次和類別分布，公共圖書館可以洞察到圖書的流行趨勢，進而優(yōu)化圖書采購和分類管理策略。同時，活動管理工具則能為圖書館員提供從活動初步構(gòu)思到實際執(zhí)行，再到效果跟蹤的全鏈條管理支持，[5]涵蓋活動的概念設(shè)計、執(zhí)行過程以及通過后續(xù)數(shù)據(jù)分析評估活動影響力和受眾滿意度的全過程。此外，平臺的用戶交互功能通過個性化的用戶界面和智能推薦系統(tǒng)，能夠顯著提升讀者的參與度和滿意度。個性化界面依據(jù)用戶的歷史行為和偏好，提供定制化的閱讀建議；而智能推薦系統(tǒng)則能根據(jù)用戶的活動情況和反饋，動態(tài)調(diào)整推薦算法，適應(yīng)讀者需求的變化。

以江蘇省公共圖書館為例，該館利用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺對2019年至2023年間館藏紙質(zhì)圖書的數(shù)量及讀者規(guī)模進行了詳盡分析。分析結(jié)果顯示，館藏紙質(zhì)圖書數(shù)量從9409.10萬冊增長至12039.77萬冊，增長率高達27.96%，人均館藏量也由1.11冊提升至1.41冊，這充分展現(xiàn)了圖書館在滿足讀者日益增長需求方面所取得的顯著進步?；谶@些翔實的數(shù)據(jù)，圖書館針對不同年齡層的讀者，精心制訂和策劃了年度圖書采購計劃和閱讀推廣活動。例如，為少兒特別組織了科幻閱讀俱樂部和作家見面會，為成年讀者推出了聚焦職業(yè)發(fā)展和自我提升主題的閱讀月活動。這一實例生動凸顯了大數(shù)據(jù)平臺在圖書館閱讀推廣活動中的重要應(yīng)用價值，彰顯了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在優(yōu)化資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量方面的巨大潛力。

總之，這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的閱讀推廣策略，不僅能顯著提升圖書館服務(wù)的效率，還能進一步加深公共圖書館與讀者之間的互動關(guān)系，極大地優(yōu)化用戶體驗，為公共圖書館在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅實的一步。

（五）提升員工專業(yè)能力

在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已成為提升公共圖書館服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵因素。公共圖書館的服務(wù)創(chuàng)新和質(zhì)量提升，越來越依賴于工作人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入理解和有效運用。因此，提升公共圖書館工作人員的專業(yè)能力，特別是在數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用方面的能力，成為圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的重要基石。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，公共圖書館需通過專業(yè)的培訓(xùn)和實踐經(jīng)驗的積累，不斷提升工作人員的技術(shù)應(yīng)用能力和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)創(chuàng)新能力。

首先，公共圖書館需對工作人員開展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)，涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)及人工智能等多個領(lǐng)域的知識。通過這些培訓(xùn)，工作人員將能夠熟練掌握從海量圖書館數(shù)據(jù)中提取、處理及分析的技巧，從而更深入地理解讀者行為與偏好，準(zhǔn)確預(yù)測借閱趨勢，進而優(yōu)化資源配置。此外，公共圖書館還應(yīng)積極鼓勵工作人員參與數(shù)據(jù)分析項目的實踐，通過親身操作來加強對理論知識的應(yīng)用，提升解決實際問題的能力。[6]

其次，公共圖書館應(yīng)當(dāng)加強與高校及研究機構(gòu)的緊密合作，并據(jù)此更新圖書館工作人員的專業(yè)知識體系，引入最前沿的技術(shù)手段。這種合作可以通過舉辦研討會、工作坊、短期課程等多種形式來實現(xiàn)，不僅為工作人員提供寶貴的學(xué)習(xí)機會，還能有效促進員工間的經(jīng)驗分享與知識更新。

最后，公共圖書館還需構(gòu)建一套健全的職業(yè)發(fā)展路徑與激勵機制，以此鼓勵圖書館工作人員持續(xù)提升自身的數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)應(yīng)用水平。同時，公共圖書館可以設(shè)立專項獎勵，對在數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)突出的工作人員給予表彰，從而激發(fā)全體員工的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新意識。

通過持續(xù)的專業(yè)培訓(xùn)、實踐經(jīng)驗的不斷積累以及與學(xué)術(shù)機構(gòu)的深入合作，公共圖書館工作人員不僅能夠顯著增強個人的職業(yè)技能，還能為公共圖書館探索新穎的服務(wù)模式和管理方法。這些舉措將有力推動公共圖書館服務(wù)質(zhì)量的全面提升，更好地滿足廣大讀者日益增長的需求，從而不斷彰顯公共圖書館在社會文化發(fā)展中的重要作用。

四、結(jié)語

公共圖書館通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行精細化管理和優(yōu)化閱讀推廣活動，能夠顯著提升服務(wù)的針對性。這種做法不僅提升了館藏資源的利用效率，還進一步強化了圖書館作為知識與文化傳播中心的角色，極大地增強了公眾的閱讀體驗，提升了其文化參與度。這充分表明，公共圖書館與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，是推動圖書館服務(wù)現(xiàn)代化、滿足現(xiàn)代社會多元化需求的關(guān)鍵路徑。

（作者簡介：王芳方，女，本科，甘肅省圖書館，館員，研究方向：讀者服務(wù)、閱讀推廣）

（責(zé)任編輯 葛星星）